柴曉星

（太原學(xué)院，山西 太原 030032）

未來(lái)已至，智能時(shí)代正以驚人的速度進(jìn)入了我們所有人的視野。當(dāng)大數(shù)據(jù)等新信息技術(shù)快速地改變了商業(yè)環(huán)境的時(shí)候，財(cái)務(wù)人也展開了對(duì)智能時(shí)代財(cái)務(wù)信息化建設(shè)工作的思考。我們必須意識(shí)到，新信息技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景將被進(jìn)一步挖掘，也必將改變企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的系統(tǒng)框架。

一、智能時(shí)代影響財(cái)務(wù)的新信息技術(shù)

企業(yè)的財(cái)務(wù)工作歷經(jīng)以會(huì)計(jì)電算化為標(biāo)志的第一次變革以及以建立財(cái)務(wù)共享中心為標(biāo)志的第二次變革之后，現(xiàn)在以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和區(qū)塊鏈等新信息技術(shù)為代表的第三次財(cái)務(wù)變革已然拉開序幕。

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)該算是智能時(shí)代的起點(diǎn)。維克托·邁克-舍恩伯格和肯尼思·庫(kù)克耶在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書上很好的詮釋了大數(shù)據(jù)的全體性、混雜性和相關(guān)性的特點(diǎn)[1]。IBM 也提出了大數(shù)據(jù)4V特征，更詳細(xì)地闡釋了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。

1.數(shù)量多。大數(shù)據(jù)的“大”就是突出數(shù)量大的特征，數(shù)據(jù)不是傳統(tǒng)的隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展，海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，如果我們能有效利用這些數(shù)據(jù)，價(jià)值不可限量。

2.多樣性。強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的混雜性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，而大數(shù)據(jù)技術(shù)，將數(shù)據(jù)來(lái)源擴(kuò)展到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，市場(chǎng)的任何事件、新聞等都可能成為預(yù)算預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，使得預(yù)測(cè)分析具有很高的可用性。

3.速度快。速度快是指數(shù)據(jù)的運(yùn)算速度非常迅速。當(dāng)數(shù)據(jù)的運(yùn)算速度非?？鞎r(shí)，算力就會(huì)變得富足和廉價(jià)，這樣我們才可能將大數(shù)據(jù)以較低的成本運(yùn)用到更多業(yè)務(wù)中。

4.真實(shí)性。真實(shí)性更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。通過(guò)降低精確性要求，使得更多更真實(shí)的數(shù)據(jù)信息得以留用，變相地提升了數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這種情況下，我們并不需要大數(shù)據(jù)告訴我們誰(shuí)一定存在問(wèn)題，只要能夠提醒我們誰(shuí)可能有影響就可以了。

（二）云計(jì)算技術(shù)

美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)學(xué)院對(duì)云計(jì)算的定義是：一種按使用量付費(fèi)的模式，能夠提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、應(yīng)用軟件等在內(nèi)的可配置的計(jì)算資源共享池，這些資源可以被快速提供，只需投入較少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。云計(jì)算包括IaaS、PaaS 以及SaaS 的概念構(gòu)成。

1.IaaS。IaaS 是基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)，是云框架下技術(shù)上的硬件，包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器等物理框架，主要起到支撐的作用。這種模式可以大大降低企業(yè)硬件成本的投入，并且由于硬件的這種集群模式，算力被均衡使用，系統(tǒng)性能還會(huì)進(jìn)一步提升。

2.PaaS。PaaS 是平臺(tái)服務(wù)，是云框架下的開發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)等。這種模式下企業(yè)使用的是付費(fèi)即租即用的云端開發(fā)平臺(tái)來(lái)使用。這種模式可以節(jié)約搭建復(fù)雜開發(fā)環(huán)境的資金成本，并且能隨時(shí)使用平臺(tái)最新的開發(fā)技術(shù)，對(duì)于規(guī)模不大的企業(yè)比較適用。

3.SaaS。SaaS 是軟件服務(wù)，是與財(cái)務(wù)關(guān)系最密切的模式。財(cái)務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)并沒(méi)有建在企業(yè)內(nèi)部，而是放在互聯(lián)網(wǎng)的云平臺(tái)上。用戶訪問(wèn)財(cái)務(wù)系統(tǒng)，相當(dāng)于從公司內(nèi)部穿透到互聯(lián)網(wǎng)上的某一系統(tǒng)中，并且這個(gè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)是多個(gè)企業(yè)共同使用，只是在數(shù)據(jù)和權(quán)限方面要做一定的隔離處理。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，云計(jì)算在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用主要是包括采用IaaS 模式構(gòu)建財(cái)務(wù)系統(tǒng)框架、使用基于SaaS 模式的財(cái)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和以SaaS 模式提供對(duì)外服務(wù)。

（三）人工智能技術(shù)

智能時(shí)代，財(cái)務(wù)管理與技術(shù)結(jié)合的最重要體現(xiàn)就是人工智能。在目前階段，財(cái)務(wù)方面主要是基于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用的。機(jī)器學(xué)習(xí)是IBM 科學(xué)家亞瑟·塞繆爾在1952 年提出的，定義為“可以提供計(jì)算機(jī)能力而無(wú)須顯式編程的研究領(lǐng)域”。在計(jì)算機(jī)對(duì)輸入對(duì)象進(jìn)行算法處理的過(guò)程中，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化改進(jìn)“算法”，幫助我們得到更準(zhǔn)確的結(jié)果。

1.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能共享作業(yè)。目前我國(guó)已經(jīng)有企業(yè)實(shí)現(xiàn)了基于人工經(jīng)驗(yàn)規(guī)則的準(zhǔn)人工智能應(yīng)用，雖然還不是真正的人工智能，但如果規(guī)則豐富，可以相對(duì)節(jié)省人力成本。這種模式下，機(jī)器通過(guò)任務(wù)訓(xùn)練，來(lái)優(yōu)化現(xiàn)有規(guī)則，補(bǔ)充更多靠人難以解讀的規(guī)則，同時(shí)結(jié)合大量外部數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助學(xué)習(xí)，比如學(xué)習(xí)大量假發(fā)票案例，總結(jié)出難以被人解讀的假發(fā)票黑名單供應(yīng)商規(guī)則。

2.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能風(fēng)險(xiǎn)控制。通過(guò)大量訓(xùn)練，計(jì)算機(jī)不斷優(yōu)化算法，尋找出更多有利于結(jié)果的特征，從而對(duì)所有財(cái)務(wù)單據(jù)可以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)，并根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別來(lái)設(shè)置不同的業(yè)務(wù)處理流程。

（四）區(qū)塊鏈技術(shù)

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式記賬機(jī)制，通過(guò)建立一組互聯(lián)網(wǎng)上的公共賬本，網(wǎng)絡(luò)上所有用戶共同在這個(gè)賬本記賬與核對(duì)，來(lái)保證信息的真實(shí)性和不可篡改性[2]。通常具備以下特點(diǎn)：

1.鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，是由網(wǎng)絡(luò)上一個(gè)個(gè)存儲(chǔ)區(qū)組成的鏈條，每個(gè)區(qū)塊下都包含了一定時(shí)間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)中全部的信息數(shù)據(jù)。

2.共識(shí)性。公共記賬機(jī)制下，需要在最開始時(shí)就具備共識(shí)性規(guī)則，在該機(jī)制下所有的主體必須首先對(duì)相關(guān)規(guī)則達(dá)成共識(shí)，一旦有人不遵守，他的記錄就默認(rèn)為失效。

3.去中心化。這是區(qū)塊鏈很重要的特征，強(qiáng)調(diào)整個(gè)記賬機(jī)制下，并沒(méi)有一個(gè)中心系統(tǒng)或機(jī)構(gòu)來(lái)掌握、修改或屏蔽信息。

4.分布式或高冗余。區(qū)塊鏈下，每一個(gè)用戶可以清楚看到整個(gè)系統(tǒng)完整的記賬過(guò)程，這就是分布式的特點(diǎn)，可以避免數(shù)據(jù)被某用戶刪除或篡改的問(wèn)題，提高了信息的真實(shí)性，但同時(shí)，由于被反復(fù)記賬，因此會(huì)引致數(shù)據(jù)高冗余的弊端。

二、智能時(shí)代財(cái)務(wù)信息化概念框架的構(gòu)建

基于以上內(nèi)容，當(dāng)新技術(shù)與財(cái)務(wù)有機(jī)結(jié)合在一起時(shí)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)信息化框架就會(huì)發(fā)生一定的變化。智能時(shí)代，財(cái)務(wù)信息化應(yīng)提出新的概念框架。

本文認(rèn)為，基于智能信息技術(shù)，企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的概念框架可以包括數(shù)據(jù)層、引擎層以及業(yè)務(wù)應(yīng)用層[3]，如圖1 所示。

圖1 財(cái)務(wù)信息化概念框架圖

（一）數(shù)據(jù)層

財(cái)務(wù)信息化框架中的數(shù)據(jù)層是處于基礎(chǔ)層，為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供需要的數(shù)據(jù)支持。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)層相比，智能化特點(diǎn)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的內(nèi)涵變化。在傳統(tǒng)框架中，數(shù)據(jù)層主要針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但大數(shù)據(jù)技術(shù)之后，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將被引入數(shù)據(jù)層，來(lái)豐富數(shù)據(jù)層的內(nèi)涵。在該數(shù)據(jù)層中，系統(tǒng)要對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同時(shí)提供采集管理、對(duì)接管理、存儲(chǔ)管理等。

（二）引擎層

引擎層實(shí)際是一個(gè)技術(shù)共用平臺(tái)，由多種技術(shù)工具組成，當(dāng)企業(yè)產(chǎn)生不同業(yè)務(wù)需要時(shí)，引擎層可以調(diào)用不同的引擎工具來(lái)組合，從而實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)應(yīng)用的配套，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整個(gè)財(cái)務(wù)信息化框架技術(shù)工具的共享。主要的引擎包括：

1.圖像識(shí)別引擎。圖像識(shí)別引擎主要應(yīng)用于圖像信息的識(shí)別。既能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別提取，又能對(duì)非結(jié)構(gòu)化圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別提取。并且還可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)的功能來(lái)不斷提高圖像識(shí)別能力，提高其應(yīng)用價(jià)值。

2.規(guī)則引擎。基于人工經(jīng)驗(yàn)規(guī)則的準(zhǔn)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景，將不同的規(guī)則定義輸入系統(tǒng)，從而引導(dǎo)和支持系統(tǒng)在財(cái)務(wù)流程中進(jìn)行大量的判斷、分類以及審核。規(guī)則引擎的不斷完善，有利于基于人類分析之后的不斷修正。同時(shí)，可以引入一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)引擎作為規(guī)則引擎的后臺(tái)引擎，通過(guò)機(jī)器來(lái)訓(xùn)練學(xué)習(xí)大量不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化完善相關(guān)的規(guī)則，使規(guī)則引擎能夠更好地應(yīng)用在不同的業(yè)務(wù)中。

3.流程引擎。在規(guī)則引擎不斷的驅(qū)動(dòng)下，流程引擎主要完成財(cái)務(wù)流程的指導(dǎo)，全面提升財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的整體水平。

4.數(shù)據(jù)計(jì)算引擎。相對(duì)其他引擎，數(shù)據(jù)引擎比較獨(dú)立?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)，數(shù)據(jù)引擎應(yīng)能夠處理包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的海量數(shù)據(jù)計(jì)算問(wèn)題。使得財(cái)務(wù)問(wèn)題在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用得到真正有利的技術(shù)支持，再不是傳統(tǒng)模式下所謂的“大數(shù)據(jù)”。

5.分布式賬簿引擎。如果區(qū)塊鏈技術(shù)能夠從概念化發(fā)展到一定的應(yīng)用程度，可以考慮通過(guò)引擎化的方式將分布式賬簿建立起來(lái)。分布式賬簿的標(biāo)準(zhǔn)化，有利于區(qū)塊鏈技術(shù)在企業(yè)中的相關(guān)應(yīng)用。

（三）業(yè)務(wù)應(yīng)用層

業(yè)務(wù)應(yīng)用層應(yīng)該是整個(gè)財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)框架中的核心層次，也是最終財(cái)務(wù)與技術(shù)相匹配的應(yīng)用層次。因此我們應(yīng)該從信息技術(shù)與財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)功能結(jié)合的角度，搭建一個(gè)矩陣式的框架層次（見表1）。

表1 財(cái)務(wù)信息化業(yè)務(wù)應(yīng)用層

1.資金管理方面。在資金管理方面，智能技術(shù)的影響主要是交易的安全一致性、跨境交易成本的降低和交易效率的提升、資金流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理及預(yù)測(cè)等方面。

首先，基于分布式賬簿的區(qū)塊鏈技術(shù)，可以構(gòu)建一個(gè)清結(jié)算平臺(tái)。區(qū)塊鏈技術(shù)可以提高資金交易的安全性和效率，并且能夠解決資金清結(jié)算時(shí)的核對(duì)和一致性問(wèn)題，尤其是跨境交易?？缇辰灰子捎谝ㄟ^(guò)SWIFT 組織建立的中心網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)賬交易，高額的手續(xù)費(fèi)和較長(zhǎng)的轉(zhuǎn)賬周期讓資金交易成本很高，交易效率較低。但區(qū)塊鏈交易可以打破這種基于某個(gè)中心組織來(lái)清結(jié)算的制度，使得這種情況得到很大的改善。

其次，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以通過(guò)自身歷史數(shù)據(jù)的積累以及對(duì)影響資金需求相關(guān)因素追蹤監(jiān)控，能夠?qū)Y金計(jì)劃進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)預(yù)測(cè)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)對(duì)資金風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)現(xiàn)與監(jiān)控，在更早的時(shí)間發(fā)現(xiàn)資金流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、安全性風(fēng)險(xiǎn)。

2.財(cái)務(wù)報(bào)告方面。財(cái)務(wù)報(bào)告方面其實(shí)一直是財(cái)務(wù)信息化的重點(diǎn)領(lǐng)域。智能時(shí)代新技術(shù)下，由于各類財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)都會(huì)有所改變，因此也會(huì)影響財(cái)務(wù)報(bào)告領(lǐng)域。

首先，基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，智能報(bào)告可能實(shí)現(xiàn)。目前市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了人工智能參與編制的市場(chǎng)研究報(bào)告，不久的未來(lái)，基于結(jié)構(gòu)化的報(bào)告范式，人工智能基于大量市場(chǎng)反應(yīng)的不斷學(xué)習(xí)，智能報(bào)告并非不能實(shí)現(xiàn)。

其次，基于分布式賬簿技術(shù)帶來(lái)的可靠性，能夠幫助企業(yè)來(lái)解決業(yè)財(cái)對(duì)接時(shí)業(yè)務(wù)交易與會(huì)計(jì)記錄不一致的問(wèn)題，同時(shí)，基于交易各方分布式賬簿，能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)記錄，避免數(shù)據(jù)被篡改，對(duì)于內(nèi)部交易和關(guān)聯(lián)方交易的核對(duì)和一致性問(wèn)題幫助較大。

3.納稅管理方面。納稅管理在稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制方面可以考慮人工智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行輔助，在稅費(fèi)分析、稅費(fèi)預(yù)測(cè)方面通過(guò)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，將更多的企業(yè)外部數(shù)據(jù)納入分析范圍，對(duì)企業(yè)的稅費(fèi)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

4.費(fèi)用管理方面。傳統(tǒng)管理模式下，成本費(fèi)用很難實(shí)現(xiàn)深度的事前管理，而在智能信息技術(shù)的推動(dòng)下，信息系統(tǒng)應(yīng)該更支持與業(yè)務(wù)場(chǎng)景關(guān)系更密切的相關(guān)費(fèi)用的前期管理。例如，以差旅費(fèi)、食宿費(fèi)為核心的前端服務(wù)，以車輛費(fèi)用為核心的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，以采購(gòu)費(fèi)用為核心的電商平臺(tái)等的應(yīng)用。

另外，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使企業(yè)能夠?qū)ο嚓P(guān)業(yè)務(wù)事項(xiàng)發(fā)生的過(guò)程、成本費(fèi)用的流轉(zhuǎn)情況進(jìn)行跟蹤，這樣基于物聯(lián)網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)，我們可以更細(xì)致地分析和管控在這一過(guò)程中的成本費(fèi)用。同時(shí)，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們能夠獲得更多與成本費(fèi)用相關(guān)而非因果關(guān)系的數(shù)據(jù)，并據(jù)此進(jìn)行更細(xì)致的分析。

5.預(yù)算管理方面。首先，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃以及預(yù)算編制方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)產(chǎn)生重要的影響。經(jīng)營(yíng)計(jì)劃和預(yù)算編制對(duì)于企業(yè)是資源配置問(wèn)題，尤其是資源的方向和權(quán)重的問(wèn)題。而基于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以幫助企業(yè)進(jìn)行資源投向及權(quán)重和業(yè)績(jī)達(dá)成之間的相關(guān)性分析，使企業(yè)事前有能力對(duì)預(yù)算編制的合理性進(jìn)行有效的評(píng)價(jià)[4]。其次，在預(yù)算預(yù)測(cè)的環(huán)節(jié)，企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)構(gòu)建更為完善的預(yù)測(cè)算法模型，能夠開展更加復(fù)雜的相關(guān)性分析，這樣可以使得預(yù)算預(yù)測(cè)的可靠性和預(yù)判能力得到很大的提高。

6.管理會(huì)計(jì)方面。在傳統(tǒng)模式下，管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)處理主要依靠關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理，非常消耗時(shí)間，而且成本較高。當(dāng)多維數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)之后，管理會(huì)計(jì)的性能有了很大改善，以事實(shí)表為核心，實(shí)現(xiàn)多個(gè)維度的數(shù)據(jù)組合，容易理解，但如果數(shù)據(jù)繼續(xù)擴(kuò)大還會(huì)出現(xiàn)瓶頸問(wèn)題——數(shù)據(jù)冗余。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)可以在物理框架、硬件方面有所突破，比如基于云計(jì)算搭建多維數(shù)據(jù)庫(kù)，直接利用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的分析等，將冗余信息重新儲(chǔ)存，使得管理會(huì)計(jì)的多維度分析不再受到技術(shù)性能的制約，只要有利于更好地反映實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況，我們不再糾結(jié)于維度的制約。

7.經(jīng)營(yíng)分析方面。智能信息技術(shù)對(duì)經(jīng)營(yíng)分析的影響主要體現(xiàn)在分析角度的擴(kuò)大以及分析工具的改進(jìn)方面。從經(jīng)營(yíng)分析的角度方面來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)模式下，受到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的限制，經(jīng)營(yíng)分析側(cè)重因果分析，但在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，可以實(shí)現(xiàn)因果分析到相關(guān)分析的拓展[5]。

從分析工具方面來(lái)講，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的結(jié)合使得經(jīng)營(yíng)分析的能力得到增強(qiáng)，擁有了更強(qiáng)的數(shù)據(jù)信息采集、捕獲以及處理能力，使得經(jīng)營(yíng)分析的外延得到擴(kuò)展。大數(shù)據(jù)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，使得企業(yè)除了自身信息之外，可以將來(lái)自于社會(huì)的熱點(diǎn)信息納入分析的范圍。

此外，人工智能技術(shù)，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)不斷發(fā)展，使得經(jīng)營(yíng)分析將會(huì)由現(xiàn)在的經(jīng)驗(yàn)分析更多的向算法分析來(lái)轉(zhuǎn)化，這也意味著更為復(fù)雜的分析在未來(lái)可以實(shí)現(xiàn)。

可以看出，智能時(shí)代財(cái)務(wù)信息化的框架主要是以場(chǎng)景為基礎(chǔ)構(gòu)建的。目前框架還處于一個(gè)概念設(shè)計(jì)階段，未來(lái)還需要企業(yè)不斷的付諸實(shí)踐，來(lái)補(bǔ)充和優(yōu)化該框架的內(nèi)容。

三、智能時(shí)代財(cái)務(wù)信息化框架的協(xié)同性挑戰(zhàn)

智能時(shí)代來(lái)臨之后，財(cái)務(wù)信息化的框架將會(huì)發(fā)生很大的改變，從數(shù)據(jù)特點(diǎn)來(lái)看，數(shù)據(jù)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；從技術(shù)層面來(lái)看，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)也會(huì)嵌入財(cái)務(wù)信息化框架中。在這樣的趨勢(shì)下，我們應(yīng)該意識(shí)到，企業(yè)不可避免的會(huì)受到來(lái)自于協(xié)同性問(wèn)題的挑戰(zhàn)。主要包括：來(lái)自于財(cái)務(wù)部門內(nèi)部以及財(cái)務(wù)部門與技術(shù)部門之間的信息協(xié)同性挑戰(zhàn)。

（一）財(cái)務(wù)部門內(nèi)部信息化協(xié)同性挑戰(zhàn)

1.財(cái)務(wù)各職能部門信息化建設(shè)的協(xié)同。目前，我國(guó)大部分企業(yè)在財(cái)務(wù)信息化建設(shè)的過(guò)程中并不是集中管理的，而是由不同職能部門以自身職能需求為基礎(chǔ)進(jìn)行建設(shè)的。例如，負(fù)責(zé)預(yù)算管理的部門建設(shè)預(yù)算編制系統(tǒng)，負(fù)責(zé)資金管理的部門建設(shè)資金管理系統(tǒng)，而負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)報(bào)告的部門只考慮會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的建設(shè)。職能部門負(fù)責(zé)各自的信息化建設(shè)、運(yùn)行以及后期的優(yōu)化。一方面來(lái)講，這樣做能更好地滿足需求與建設(shè)的關(guān)聯(lián)程度，畢竟每個(gè)職能部門對(duì)于自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景以及信息需求是比較了解的。但是，另一方面，當(dāng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的信息需要實(shí)現(xiàn)集成統(tǒng)一或者構(gòu)建共同平臺(tái)時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。各職能部門系統(tǒng)管理是相互割裂的。在新信息技術(shù)快速發(fā)展的智能時(shí)代，更多的數(shù)據(jù)和流程將被要求集成，因此信息化建設(shè)在財(cái)務(wù)部門之間的分散會(huì)為信息集成化帶來(lái)約束，也是企業(yè)構(gòu)建智能化信息系統(tǒng)框架面臨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

2.財(cái)務(wù)部門對(duì)智能化共識(shí)程度的協(xié)同。財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)框架建設(shè)的重要因素之一是參與建設(shè)的財(cái)務(wù)部門對(duì)智能技術(shù)應(yīng)有共識(shí)，基于這種共識(shí)才能更好地推進(jìn)信息系統(tǒng)的建設(shè)進(jìn)度，進(jìn)一步構(gòu)建不同業(yè)務(wù)與新技術(shù)結(jié)合的場(chǎng)景。但目前來(lái)看，多數(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)的各部門之間并沒(méi)有達(dá)成對(duì)智能技術(shù)同一層次的認(rèn)識(shí)，在技術(shù)路線的選擇、資源的投入、技術(shù)的要求等方面存在分歧，這樣必然會(huì)影響智能信息技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的進(jìn)程，甚至?xí)霈F(xiàn)資源的損耗和過(guò)程的反復(fù)。因此，如何協(xié)同財(cái)務(wù)智能化技術(shù)的共識(shí)度同樣是企業(yè)構(gòu)建信息化框架要解決的重要問(wèn)題。

（二）財(cái)務(wù)部門與技術(shù)部門之間信息化協(xié)同性挑戰(zhàn)

財(cái)務(wù)部門與技術(shù)部門從信息化建設(shè)的方面來(lái)看，應(yīng)該屬于需求與實(shí)現(xiàn)的關(guān)系。財(cái)務(wù)部門根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需要對(duì)信息系統(tǒng)提出相關(guān)需求，技術(shù)部門通過(guò)技術(shù)手段和方法來(lái)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)上需求，在這個(gè)過(guò)程中，必然容易出現(xiàn)協(xié)同問(wèn)題。

1.需求轉(zhuǎn)換的協(xié)同。財(cái)務(wù)部門與技術(shù)部門協(xié)同的關(guān)鍵在于如何將業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求轉(zhuǎn)化成信息系統(tǒng)的語(yǔ)言。但現(xiàn)實(shí)情況是，財(cái)務(wù)部門根本不清楚技術(shù)部門的工作模式，技術(shù)部門也很難理解財(cái)務(wù)的會(huì)計(jì)語(yǔ)言，導(dǎo)致他們之間在進(jìn)行需求轉(zhuǎn)換時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)理解的偏差，無(wú)法對(duì)接。所以有不少企業(yè)成立了專門的銜接小組，來(lái)協(xié)助兩部門進(jìn)行需求的轉(zhuǎn)換。但是，如果智能化新技術(shù)開始應(yīng)用時(shí)，這種銜接會(huì)比之前更加困難。首先，由于新技術(shù)的復(fù)雜化，很多人員對(duì)新技術(shù)做不到透徹理解，所以新技術(shù)究竟能解決哪些具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，哪些場(chǎng)景需要單一的信息技術(shù)或者是多種信息技術(shù)相結(jié)合等問(wèn)題的解決就會(huì)變得更加困難。其次，技術(shù)部門對(duì)新信息技術(shù)的求知欲，會(huì)讓他們醉心于對(duì)技術(shù)的挖掘而忽略財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的實(shí)際需求，出現(xiàn)“為技術(shù)而技術(shù)”的情況，這樣會(huì)使財(cái)務(wù)的需求與轉(zhuǎn)換漸行漸遠(yuǎn)。

2.財(cái)務(wù)分散需求與統(tǒng)一技術(shù)平臺(tái)對(duì)接的協(xié)同。目前很多企業(yè)的財(cái)務(wù)部門信息化建設(shè)是各自為政的分散模式，這樣導(dǎo)致他們對(duì)信息系統(tǒng)的需求也是各自向技術(shù)部門提出的。而技術(shù)部門如果已經(jīng)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的平臺(tái)化，面對(duì)各種規(guī)則不統(tǒng)一、時(shí)間不統(tǒng)一、程度不統(tǒng)一的要求，就會(huì)出現(xiàn)對(duì)接的問(wèn)題。統(tǒng)一的平臺(tái)在解決技術(shù)問(wèn)題應(yīng)該要統(tǒng)籌考慮，對(duì)所有的需求要堅(jiān)持統(tǒng)一的規(guī)則，而這樣勢(shì)必不能逐一滿足財(cái)務(wù)各部門的個(gè)性需求，產(chǎn)生大量溝通方面的矛盾。有人也會(huì)提出，技術(shù)部門如果不平臺(tái)化，而像財(cái)務(wù)部門一樣根據(jù)項(xiàng)目的需求來(lái)配備專業(yè)團(tuán)隊(duì)攻克技術(shù)問(wèn)題，是不是就不會(huì)出現(xiàn)類似個(gè)性與統(tǒng)籌協(xié)同的問(wèn)題，但這樣是違背技術(shù)共享大趨勢(shì)的，只會(huì)導(dǎo)致更嚴(yán)重的技術(shù)部門內(nèi)部協(xié)同問(wèn)題。

不可回避的是，智能時(shí)代財(cái)務(wù)信息化框架建設(shè)過(guò)程，會(huì)面臨來(lái)自于企業(yè)財(cái)務(wù)內(nèi)部之間、財(cái)務(wù)需求與技術(shù)之間協(xié)同方面的挑戰(zhàn)，這也是下一步企業(yè)信息化建設(shè)重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。

綜上所述，智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算、人工智能以及區(qū)塊鏈等新信息技術(shù)與企業(yè)財(cái)務(wù)之間將發(fā)生新的變化，搭建智能財(cái)務(wù)信息化的概念框架，并基于此去實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作的智能化是未來(lái)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)，也是我們這一代財(cái)務(wù)人不斷奮斗的目標(biāo)。