梁桂英 楊國(guó)立

（江蘇大學(xué)圖書(shū)館 鎮(zhèn)江 212013）

專利文獻(xiàn)是集技術(shù)信息、法律信息、經(jīng)濟(jì)信息于一體的特種文獻(xiàn)，具有新穎、實(shí)用、格式統(tǒng)一、便于檢索等特點(diǎn)，蘊(yùn)含著極為豐富的情報(bào)價(jià)值。目前，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利檢索系統(tǒng)1985-2017年的專利數(shù)據(jù)已經(jīng)超過(guò)1.2 億條；而自21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)專利文獻(xiàn)產(chǎn)出量更是節(jié)節(jié)攀升，僅2017年申請(qǐng)量就達(dá)到369.78 萬(wàn)件[1]。如何利用這一海量文獻(xiàn)成為專利信息研究領(lǐng)域的重要課題，深入了解本行業(yè)專利文獻(xiàn)也成為從業(yè)者的基本素質(zhì)。自1985年專利法實(shí)施以來(lái)，圖書(shū)館領(lǐng)域累積產(chǎn)生了大量專利。本文通過(guò)對(duì)圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠娜鏅z索和篩選，從圖書(shū)館業(yè)務(wù)角度對(duì)每篇專利進(jìn)行主題標(biāo)引，并與申請(qǐng)人、發(fā)明人、專利價(jià)值度等專利要素結(jié)合，深入揭示本領(lǐng)域各個(gè)主題的重要專利；同時(shí)盡可能理清某一專利技術(shù)的演進(jìn)脈絡(luò)，推測(cè)其未來(lái)走勢(shì)。

本文的專利數(shù)據(jù)來(lái)源和分析工具來(lái)自于Incopat 數(shù)據(jù)庫(kù)。作為一款成功的商業(yè)專利軟件數(shù)據(jù)庫(kù)，Incopat 因其數(shù)據(jù)全面可靠、整合加工深入而著稱。檢索詞選取圖書(shū)館及圖書(shū)館領(lǐng)域相關(guān)詞匯，如圖書(shū)、期刊、流通、分類、編目、自助、RFID/射頻/UHF/超高頻/電子標(biāo)簽、閱覽/借還/借閱、管理、查新、查收查引、論文收錄、電子圖書(shū)等，從標(biāo)題、摘要字段檢索，檢索結(jié)果4 837 篇，檢索日期為2018年2月8日，數(shù)據(jù)僅限中國(guó)大陸地區(qū)；經(jīng)過(guò)去噪、專利申請(qǐng)?zhí)柡喜⒑蟮玫? 000 篇，然后對(duì)每篇文獻(xiàn)進(jìn)行主題標(biāo)引。標(biāo)引主題分為7類，分別為圖書(shū)館文獻(xiàn)整理設(shè)備、流閱定位及自助服務(wù)、圖書(shū)館空間管理、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法、數(shù)字圖書(shū)館與知識(shí)服務(wù)、圖書(shū)館建筑相關(guān)、以及在其他領(lǐng)域的應(yīng)用。

1 圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠傮w概況

4 000 篇專利的申請(qǐng)日介于1985年4月1日-2017年10月29日之間，專利公開(kāi)（公告）日涵蓋1986年4月9日-2018年2月6日。專利申請(qǐng)量在1985-2000年間變化不大，2000年之后逐年增高，2016年達(dá)到峰值800 件；由于專利申請(qǐng)公開(kāi)的滯后性，2017年的數(shù)據(jù)僅供參考。

最早的一篇申請(qǐng)專利是申請(qǐng)日1985年4月1日、申請(qǐng)人為高宏森的《倒置排列卡片柜》，其所在地址為河南省科學(xué)技術(shù)研究所。最早一篇公開(kāi)專利是公開(kāi)日為1986年4月9日的《立式雙面推書(shū)車》，申請(qǐng)人是張飛云。

從專利類型來(lái)看，實(shí)用新型專利2 398 件，發(fā)明專利1 299 件（其中發(fā)明申請(qǐng)1 074 件，發(fā)明授權(quán)225 件），外觀設(shè)計(jì)專利303 件。實(shí)用新型專利占據(jù)絕大多數(shù)，為59.95%；其次是發(fā)明專利32.48%，但發(fā)明授權(quán)僅有225 件，占全部發(fā)明的17.32%，占全部專利申請(qǐng)的5.63%，發(fā)明授權(quán)比例明顯偏低。圖1展示了2009年以來(lái)的發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利總體趨勢(shì)?？梢钥闯?，每年的實(shí)用新型專利申請(qǐng)都多于發(fā)明和外觀設(shè)計(jì)，但增幅波動(dòng)較大；發(fā)明專利申請(qǐng)介于兩者之間，增長(zhǎng)平穩(wěn)，偶有年度下降；外觀設(shè)計(jì)專利申請(qǐng)量最少，自2012年起緩慢增長(zhǎng)。說(shuō)明圖書(shū)館領(lǐng)域的專利申請(qǐng)中實(shí)用新型是主流，這也與國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利年報(bào)公布數(shù)據(jù)一致，即同年度實(shí)用新型專利申請(qǐng)一般高于發(fā)明專利申請(qǐng)。

圖1 2009年以來(lái)圖書(shū)館領(lǐng)域三種專利類型發(fā)展趨勢(shì)

在專利有效性方面，發(fā)明授權(quán)中大部分都有效（69.33%）；而全部專利中僅有34.77%有效，48.82%的專利都已失效，還有16.4%的專利處在審查狀態(tài)，失效原因絕大多數(shù)是由于未繳專利費(fèi)而終止。

2 專利申請(qǐng)人分析

專利申請(qǐng)人是對(duì)某項(xiàng)發(fā)明創(chuàng)造依法律規(guī)定或合同約定享有專利申請(qǐng)權(quán)的公民、法人或組織，是專利文獻(xiàn)的重要組成部分，在專利分析中占有舉足輕重的地位。

2.1 申請(qǐng)人排名及主題分布

按專利申請(qǐng)數(shù)量分析，排名前10 的專利申請(qǐng)人見(jiàn)表1，由6 所大學(xué)和4 家公司組成，其中華北理工大學(xué)居首，其余的是上海阿法迪公司、無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院、臨沂大學(xué)、深圳海恒智能公司等，各單位專利數(shù)量在22～49 件的范圍內(nèi)。

表1 排名前10 的專利申請(qǐng)人

為了解排名靠前的申請(qǐng)人涉及的主題領(lǐng)域，筆者繪制了排名前20 的申請(qǐng)人專利主題分布，如圖2所示。從圖2來(lái)看，圖書(shū)館文獻(xiàn)整理設(shè)備方面的主要申請(qǐng)人有華北理工大學(xué)、無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院、燕山大學(xué)、臨沂大學(xué)、濱州學(xué)院等；流閱定位及自助服務(wù)方面的申請(qǐng)人主要有上海阿法迪公司、深圳海恒智能公司、深圳遠(yuǎn)望谷公司、廈門信昇達(dá)物聯(lián)公司等；數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法的申請(qǐng)人主要有柳州網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)策劃中心、北京理工大學(xué)、華北理工大學(xué)； 圖書(shū)館空間管理方面主要有北京理工大學(xué)、上海理工大學(xué)；數(shù)字圖書(shū)館與知識(shí)服務(wù)主要有浙江大學(xué)；圖書(shū)館建筑相關(guān)的申請(qǐng)人主要有寧波博一格智能公司、上海阿法迪公司。

圖2 排名前20 的申請(qǐng)人專利主題分布

2.2 專利申請(qǐng)人類型及價(jià)值度分析

圖書(shū)館領(lǐng)域的專利申請(qǐng)人類型主要由大專 院 校（1 427 件，35.68%）、個(gè) 人（1 248 件，31.2%）、企業(yè)（1 217 件，30.43%）組成，科研單位（56 件）、機(jī)關(guān)團(tuán)體（27 件）等僅占極少部分。為了考察各類申請(qǐng)人專利價(jià)值大小，筆者引入了合享價(jià)值度這一測(cè)度方法。所謂合享價(jià)值度，是Incopat 專利系統(tǒng)依據(jù)技術(shù)穩(wěn)定性、技術(shù)先進(jìn)性和保護(hù)范圍三個(gè)方面20 余個(gè)參數(shù)，對(duì)專利分析后得出的專利價(jià)值綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，其評(píng)分介于1-10之間，價(jià)值度越高，分值越高。三種主要類型的專利申請(qǐng)人——大專院校、個(gè)人和企業(yè)的價(jià)值度分布如圖3。若以40%作為參考基線，則高分值（7分及以上）的專利主要由企業(yè)所申請(qǐng)；中等分值（4-6）的專利申請(qǐng)主要是企業(yè)和大專院校；低分值（1-3）的專利主要是個(gè)人申請(qǐng)。大專院校的專利價(jià)值度主要集中在6 分，其余均勻地分散其他分值；個(gè)人申請(qǐng)的專利價(jià)值度普遍不高，這可能與其穩(wěn)定性欠佳有關(guān)。

圖4 排名前10 的專利申請(qǐng)人價(jià)值度

最高9 分的是深圳海恒智能公司（7 件）、北京理工大學(xué)（5 件）、深圳遠(yuǎn)望谷公司（4 件）、上海阿法迪公司（2 件）；6 分的專利主要有華北理工大學(xué)（38 件）、無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院（32 件）、臨沂大學(xué)（26 件）、江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院（20 件）等。

3 發(fā)明人分析

發(fā)明人是對(duì)發(fā)明創(chuàng)造的實(shí)質(zhì)性特點(diǎn)做出創(chuàng)造性貢獻(xiàn)的自然人。除去不公告發(fā)明人（29 件）外，圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠琶?0 的發(fā)明人見(jiàn)表2。

表2 排名前20 的專利發(fā)明人

對(duì)前20 個(gè)發(fā)明人進(jìn)行主題分析，發(fā)現(xiàn)流閱定位及自助服務(wù)方面的發(fā)明人主要有楊敬紅、羅濤、秦雷、王松林、司海濤、程亮等人；圖書(shū)館文獻(xiàn)整理設(shè)備方面的發(fā)明人主要有張清、陳玉平、王尚、戴寧、張海濱等；數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法類專利發(fā)明人主要有梁遠(yuǎn)雄、龔永飛、張永發(fā)等；數(shù)字圖書(shū)館與知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域主要有王學(xué)杰；圖書(shū)館建筑相關(guān)領(lǐng)域主要有張海濱、秦雷、馮科青。

進(jìn)一步分析顯示，核心發(fā)明人主要分布在深圳海恒智能公司（楊敬紅、羅濤、王松林），上海阿法迪公司（秦雷、張耀），北京理工大學(xué)（張永發(fā)、張帆）、柳州網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)策劃中心（龔永飛、梁遠(yuǎn)雄），寧波博一格智能公司（張海濱、馮科青），無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院（張清、陳玉平），青島萬(wàn)祥如光公司（王尚），江蘇建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院（戴寧）等。

4 專利主題分析

圖書(shū)館專利主題主要集中在文獻(xiàn)整理設(shè)備（35.85%）、流閱定位及自助服務(wù)（32.03%），圖書(shū)館空間管理（8.2%）、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法（7.63%）、圖書(shū)館建筑相關(guān)（7.35%）、數(shù)字圖書(shū)館與知識(shí)服務(wù)（6.33%）占比較少。各大主題又分為若干子主題，筆者僅選取其中有代表性的子主題進(jìn)行詳細(xì)綜述。

4.1 圖書(shū)館文獻(xiàn)整理設(shè)備

該主題數(shù)據(jù)量1 434 條，集中了圖書(shū)館書(shū)架、書(shū)立（擋）、梯、腳踏、書(shū)夾、書(shū)車等整理盤(pán)點(diǎn)裝置，還包括整架機(jī)器人/傳送帶、圖書(shū)保護(hù)及修復(fù)裝置（消毒除塵）等設(shè)備。二次標(biāo)題檢索顯示，書(shū)架類專利478 條，占比33.33%，是該主題最主要的專利。

圖書(shū)館用書(shū)架正在從傳統(tǒng)向智能化方向發(fā)展。最早一篇書(shū)架專利是申請(qǐng)日1986年10月25日、申請(qǐng)人為馬國(guó)榮的《活動(dòng)的書(shū)架》。早期書(shū)架專利主要集中在折疊移動(dòng)、旋轉(zhuǎn)升降、方便存取、增大容量的設(shè)計(jì)上。2002年李夷鏑申請(qǐng)的一種書(shū)架[2]已經(jīng)具有自動(dòng)化傾向，由單片機(jī)面板、書(shū)架體、電力系統(tǒng)和控制面板組成。2006年武漢大學(xué)申請(qǐng)的書(shū)架[3]具有了智能化管理特點(diǎn)。2007年，出現(xiàn)了具有天線群的書(shū)架[4]，將書(shū)架上安裝的多個(gè)天線探頭收集到的信息送到電子標(biāo)簽讀寫(xiě)器處理并由計(jì)算機(jī)管理，使書(shū)架即時(shí)感知圖書(shū)的在架和離架狀態(tài)。2010年，LS 產(chǎn)電株式會(huì)社發(fā)明了與圖書(shū)館RFID 系統(tǒng)相結(jié)合的移動(dòng)書(shū)架[5]，書(shū)架上保管附著有RFID 電子標(biāo)簽的圖書(shū)，并具有識(shí)別RFID 電子標(biāo)簽信息的RFID 閱讀器。該專利2009年已在韓國(guó)申請(qǐng)，隨后在美國(guó)、日本、歐專局、中國(guó)也進(jìn)行了申請(qǐng)，合享價(jià)值度為滿分10 分，是圖書(shū)館書(shū)架領(lǐng)域評(píng)分最高的專利。

隨著智能書(shū)架逐漸增多，書(shū)架智能管理方法/系統(tǒng)隨之出現(xiàn)。2011年，深圳海恒智能公司公開(kāi)了智能書(shū)架管理方法及系統(tǒng)處理流程[6]，通過(guò)圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖書(shū)信息和導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書(shū)的快速查找和借閱。2013年，威海北洋電氣集團(tuán)的基于RFID 技術(shù)的智能書(shū)架[7]，實(shí)現(xiàn)了多節(jié)智能書(shū)架的級(jí)聯(lián)。2014年，北京理工大學(xué)的全自動(dòng)圖書(shū)管理系統(tǒng)[8]提出將大量書(shū)架密集設(shè)置在書(shū)架軌道上，通過(guò)巷道母車上的書(shū)架開(kāi)啟機(jī)構(gòu)開(kāi)啟書(shū)架，同時(shí)完成圖書(shū)的借閱和歸還。

最近幾年，還出現(xiàn)了智能云存儲(chǔ)書(shū)架、基于RFID 的智能導(dǎo)視書(shū)架、自動(dòng)調(diào)濕書(shū)架、自動(dòng)檢測(cè)數(shù)量的書(shū)架、觸發(fā)型自助借還書(shū)架、吸聲書(shū)架等。

4.2 流閱定位及自助服務(wù)

該主題數(shù)據(jù)量1 281 條，主要包括自助借還裝置、RFID 定位識(shí)別、電子標(biāo)簽、書(shū)標(biāo)、借還書(shū)設(shè)備等。經(jīng)過(guò)二次檢索，篩選出有關(guān)自助借還服務(wù)的專利581 條，占比45.36%。

自助借還服務(wù)的專利申請(qǐng)出現(xiàn)在1998年以后，較早的一篇是新加坡的新科位識(shí)系統(tǒng)私人有限公司、國(guó)家圖書(shū)館局申請(qǐng)的《監(jiān)視系統(tǒng)》，通過(guò)在圖書(shū)館可借出的物品上安裝射頻識(shí)別設(shè)備而實(shí)現(xiàn)。1999年，申請(qǐng)人為美國(guó)3M 公司的《圖書(shū)館終端設(shè)備及類似終端》成為該領(lǐng)域的重要專利，該專利在世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織、歐專局、美國(guó)、加拿大、日本、韓國(guó)、澳大利亞等均有申請(qǐng)，合享價(jià)值度為10。

國(guó)內(nèi)方面，2005年陳開(kāi)賢申請(qǐng)了物品安全自助借還機(jī)[9]。隨后，關(guān)于圖書(shū)自助借還的專利申請(qǐng)漸漸增多。2006年，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所發(fā)明的基于射頻識(shí)別技術(shù)的圖書(shū)館自動(dòng)借還書(shū)系統(tǒng)[10]，包括地理坐標(biāo)電子標(biāo)簽、圖書(shū)管理機(jī)器人、地理坐標(biāo)讀寫(xiě)器，不需要人工參與便可對(duì)已知圖書(shū)館內(nèi)的圖書(shū)進(jìn)行檢索和盤(pán)點(diǎn)，并可通過(guò)機(jī)器人還取圖書(shū)，合享價(jià)值度為10。

2007年，深圳圖書(shū)館、深圳海恒智能公司為解決讀者借還書(shū)的不便，申請(qǐng)了圖書(shū)館自助服務(wù)系統(tǒng)[11]，自助終端可靈活放置，讀者自助借還圖書(shū)不受時(shí)間地點(diǎn)限制。該專利與深圳海恒智能公司申請(qǐng)的另外兩篇《多功能自助借還機(jī)》、《小型自助圖書(shū)館》專利的合享價(jià)值度均為9。

深圳遠(yuǎn)望谷公司在2008-2016年間，針對(duì)自助借還申請(qǐng)了一系列專利，如電子標(biāo)簽、RFID標(biāo)簽貼標(biāo)設(shè)備、自助借還書(shū)機(jī)、街區(qū)自助圖書(shū)館等；其自助借還機(jī)[12]是將安裝有超高頻電子標(biāo)簽的圖書(shū)放置在由非金屬材料制成的凹槽中，超高頻讀寫(xiě)模塊通過(guò)高增益天線來(lái)識(shí)別并快速讀取圖書(shū)信息，防止漏讀和誤讀，合享價(jià)值度為9。

2010年出現(xiàn)一種圖書(shū)館自助服務(wù)系統(tǒng)[13]，讀者可通過(guò)身份證辦理借閱卡、自助借閱、預(yù)約圖書(shū)等。2014年，東華大學(xué)提出了通過(guò)人臉識(shí)別進(jìn)行圖書(shū)自助借還的系統(tǒng)[14]，包括攝像裝置和與攝像裝置配套連接的人臉識(shí)別器。2015年，上海交通大學(xué)申請(qǐng)了智能圖書(shū)管理機(jī)器人[15]；廣東省立中山圖書(shū)館提出了NFC 移動(dòng)終端及系統(tǒng)[16]，在移動(dòng)終端上即可發(fā)出借書(shū)和還書(shū)信息；同年，國(guó)家圖書(shū)館提出一種通過(guò)數(shù)字電視進(jìn)行圖書(shū)借閱的系統(tǒng)[17]，開(kāi)辟了圖書(shū)館服務(wù)的新媒體平臺(tái)。

總體來(lái)說(shuō)，圖書(shū)館自助借還領(lǐng)域新專利不斷涌現(xiàn)，還出現(xiàn)了基于指紋識(shí)別、藍(lán)牙技術(shù)、ibeacon 網(wǎng)絡(luò)、人體紅外傳感器、支付寶、掌紋/掌靜脈、智慧校園等借還技術(shù)，以及適用于地鐵站臺(tái)的變速循環(huán)借還書(shū)帶系統(tǒng)等，呈現(xiàn)出欣欣向榮的景象。

4.3 圖書(shū)館空間管理

該主題數(shù)據(jù)量328 條，涵蓋座位管理、圖書(shū)館人數(shù)統(tǒng)計(jì)、手機(jī)/噪聲監(jiān)控、門禁及安全防盜系統(tǒng)、辦公設(shè)備等。針對(duì)圖書(shū)館占座嚴(yán)重的問(wèn)題，一些企業(yè)、高校和個(gè)人紛紛發(fā)明了座位管理方面的專利，二次標(biāo)題檢索顯示有90 條，是該主題的主要專利。

較早的一篇專利是2004年王東升申請(qǐng)的自動(dòng)排座裝置[18]。2011年，翟樂(lè)遙申請(qǐng)的圖書(shū)館座位管理系統(tǒng)[19]融入了證件識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)時(shí)反映圖書(shū)館座位的使用情況，引導(dǎo)讀者尋找到座位。

2012年，出現(xiàn)了圖書(shū)館座位預(yù)約系統(tǒng)[20]；用戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)完成座位預(yù)約，同時(shí)限定預(yù)約行為保留時(shí)間和離開(kāi)座位時(shí)間[21]，合享價(jià)值度為8。

2014年，出現(xiàn)了采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的圖書(shū)館座位分配系統(tǒng)[22]，包括后臺(tái)管理系統(tǒng)、壓力傳感檢測(cè)系統(tǒng)、座位身份識(shí)別系統(tǒng)、用戶手機(jī)及用戶信息卡五個(gè)模塊，各模塊協(xié)同工作，自動(dòng)分配圖書(shū)館座位，申請(qǐng)人為河海大學(xué)常州校區(qū)，合享價(jià)值度為9。

作為一種近距離無(wú)線通訊技術(shù)，NFC 在2015年被應(yīng)用于圖書(shū)館座位管理方面[23]，由謝良占提出。同年，王晗宇提出利用WIFI 技術(shù)管理圖書(shū)館座位[24]，系統(tǒng)可實(shí)時(shí)檢測(cè)圖書(shū)館的當(dāng)前人數(shù)、座位使用情況以及惡意占座情況并能夠?qū)崟r(shí)反饋，學(xué)生可通過(guò)移動(dòng)端設(shè)備查詢圖書(shū)館座位信息。

2016年，出現(xiàn)了圖書(shū)館自習(xí)室座位監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，將座位監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)置在智能巡線小車上[25]，不需要對(duì)現(xiàn)有圖書(shū)館自習(xí)室配置進(jìn)行大的改造即可實(shí)現(xiàn)。

圖書(shū)館座位管控系統(tǒng)還可對(duì)噪聲進(jìn)行檢測(cè)[26]，對(duì)說(shuō)話的學(xué)生進(jìn)行提示，學(xué)生離開(kāi)座位超過(guò)一定時(shí)間后計(jì)算機(jī)端就會(huì)自動(dòng)顯示為無(wú)人。2017年，武漢理工大學(xué)的智能座位管理系統(tǒng)[27]，具有利用APP 進(jìn)行座位預(yù)約、生成二維碼等待驗(yàn)證的功能。成都培訊科技有限公司發(fā)明了座位共享模式[28]，為經(jīng)營(yíng)性的自習(xí)室、圖書(shū)館、書(shū)吧等公共座位提供分時(shí)共享功能。

總體來(lái)說(shuō)，圖書(shū)館座位管理走出了一條經(jīng)由機(jī)械排座、證件預(yù)約、精確監(jiān)控、智能共享的發(fā)展道路，在科學(xué)合理進(jìn)行座位資源管理的同時(shí)為讀者提供更精細(xì)化的服務(wù)。

4.4 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法

該主題數(shù)據(jù)量305 條，涵蓋圖書(shū)館管理系統(tǒng)、分類編目系統(tǒng)、期刊系統(tǒng)、影音系統(tǒng)、光盤(pán)管理系統(tǒng)等。二次標(biāo)題摘要檢索顯示，圖書(shū)館管理系統(tǒng)類文獻(xiàn)量有186 條，是該領(lǐng)域的主要專利。

早在1988年，北京市郵政科學(xué)研究所申請(qǐng)了《條形碼識(shí)別處理系統(tǒng)》，由光筆、微型計(jì)算機(jī)和條形碼識(shí)別接口板組成，可對(duì)帶有條形碼的圖書(shū)進(jìn)行管理或統(tǒng)計(jì)。

隨著RFID 技術(shù)的發(fā)展，基于無(wú)線射頻技術(shù)的圖書(shū)管理系統(tǒng)開(kāi)始出現(xiàn)。2006年上海阿法迪公司申請(qǐng)了基于無(wú)線射頻自動(dòng)識(shí)別智能館藏管理系統(tǒng)[29]，包括自助借閱臺(tái)、自助還書(shū)箱、手持查詢盤(pán)點(diǎn)儀、電子標(biāo)簽等。該專利雖然由于未繳年費(fèi)而于2010年專利權(quán)終止，但仍具有高達(dá)9 次的被引次數(shù)。同年，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所公開(kāi)的一種實(shí)現(xiàn)圖書(shū)自動(dòng)化管理的系統(tǒng)[30]，結(jié)合圖書(shū)的電子標(biāo)簽、無(wú)線射頻單元、主控服務(wù)器和圖書(shū)位置指示單元，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書(shū)的自動(dòng)化管理。

2011年，出現(xiàn)了關(guān)于圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)的智能管理方法[31]，通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，對(duì)歷史借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并采用貝葉斯分類算法，對(duì)分類圖書(shū)借閱的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)并給出相應(yīng)提示。

2012年，無(wú)錫津天陽(yáng)公司提出將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)管理系統(tǒng)[32]，該專利申請(qǐng)公布后被視撤回，但卻被其他13 篇專利所引用，具有啟示意義。隨后的2013年，天津工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能圖書(shū)館系統(tǒng)[33]，機(jī)器人可對(duì)待借還圖書(shū)自動(dòng)借還、上架和順架。

近年來(lái)，云技術(shù)、ZigBee 技術(shù)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也被應(yīng)用于圖書(shū)管理系統(tǒng)，如合肥彩象公司的智能圖書(shū)館系統(tǒng)[34]，借助“云”的強(qiáng)大計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，使圖書(shū)館中的各種信息與互聯(lián)網(wǎng)中的其他信息進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)讀者與圖書(shū)館之間的多維交互；東北大學(xué)秦皇島分校將ZigBee 技術(shù)與超高頻RFID 技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)的整架智能盤(pán)點(diǎn)和智能定位[35]。新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)申請(qǐng)了基于移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的圖書(shū)管理系統(tǒng)[36]；安徽華博勝訊公司和安徽牧心文化公司則涉足了云圖書(shū)館技術(shù)領(lǐng)域[37-38]。

總體來(lái)說(shuō)，圖書(shū)館管理系統(tǒng)應(yīng)用的技術(shù)有條形碼識(shí)別、RFID 技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、NFC、iBeacon、二維碼、圖像分析、人體生物特征如面部識(shí)別、虹膜識(shí)別等，其創(chuàng)新熱點(diǎn)是云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館管理系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的物物相連。

4.5 數(shù)字圖書(shū)館與知識(shí)服務(wù)

該主題主要包含數(shù)字圖書(shū)館、科技查新、查收查引等，數(shù)據(jù)量253 條，其中數(shù)字圖書(shū)館類專利91 件，科技查新、查收查引類專利有15 件。

4.5.1 采集、加工 針對(duì)難以用DC 元數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范的圖書(shū)館資源，上海金鑫計(jì)算機(jī)公司提出采用語(yǔ)義自動(dòng)挖掘方法進(jìn)行加工管理[39]。針對(duì)數(shù)字圖書(shū)內(nèi)容采取逐頁(yè)管理的弊端，王宏源提出通過(guò)切分、摘取圖書(shū)內(nèi)獨(dú)立的知識(shí)元，以知識(shí)元的概念進(jìn)行數(shù)據(jù)加工并與圖書(shū)原始頁(yè)面影像建立連接[40]。

4.5.2 存儲(chǔ) 2001年IBM 利用數(shù)字圖書(shū)館中數(shù)據(jù)的系統(tǒng)描述和代碼生成器創(chuàng)建定制數(shù)字圖書(shū)館[41]，根據(jù)系統(tǒng)配置對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和定位。該專利在美國(guó)、日本和中國(guó)均有布局。浙江大學(xué)2010年發(fā)明了數(shù)字圖書(shū)館存儲(chǔ)系統(tǒng)的構(gòu)建方法[42]，將普通服務(wù)器構(gòu)成的分布式文件系統(tǒng)與高可靠性存儲(chǔ)結(jié)合起來(lái)提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。2014年出現(xiàn)了混合結(jié)構(gòu)的數(shù)字圖書(shū)館云存儲(chǔ)系統(tǒng)[43]，基于Hadoop 技術(shù)，同時(shí)支持HBase 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server 技術(shù)。2016年，西安電子科技大學(xué)申請(qǐng)關(guān)于云存儲(chǔ)數(shù)字圖書(shū)館的訪問(wèn)控制系統(tǒng)及方法[44]；同年，大數(shù)據(jù)技術(shù)也被應(yīng)用于高校圖書(shū)館，借助云存儲(chǔ)技術(shù)，將分散在高校圖書(shū)館聯(lián)盟的數(shù)字資源集中起來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并作進(jìn)一步預(yù)測(cè)[45]。

4.5.3 檢索 早期數(shù)字圖書(shū)館方面的專利主要集中在圖像識(shí)別與檢索方面，如松下電器產(chǎn)業(yè)株式會(huì)社的解釋和識(shí)別人類面容的方法[46]；浙江大學(xué)《毛筆書(shū)法字檢索方法》；新疆亞奧數(shù)碼科技公司的《基于MPEG-7 的圖像檢索系統(tǒng)》。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，提升檢索準(zhǔn)確性和用戶體驗(yàn)成為專利設(shè)計(jì)的方向。如2008年浙江大學(xué)提出了基于用戶點(diǎn)擊行為的數(shù)字圖書(shū)搜索方法，給出圖書(shū)排序機(jī)制提升用戶體驗(yàn)[47]；2015年申請(qǐng)了圖書(shū)標(biāo)簽推薦方法[48]，將用戶的檢索詞作為標(biāo)簽，結(jié)合譜聚類和眾包技術(shù)提升檢索詞聚類的準(zhǔn)確度。2014年福州大學(xué)提出數(shù)字圖書(shū)館中標(biāo)簽主題圖的導(dǎo)航方法[49]，將社會(huì)化標(biāo)簽轉(zhuǎn)換為規(guī)范主題語(yǔ)言進(jìn)行資源描述和組織。2015年同方知網(wǎng)公司公開(kāi)了數(shù)字圖書(shū)館資源統(tǒng)一檢索系統(tǒng)[50]，整合并搜索CNKI 資源、單位自建資源、單位外購(gòu)資源和互聯(lián)網(wǎng)資源，實(shí)現(xiàn)資源的一站式搜索、發(fā)現(xiàn)和定位。

4.5.4 科技查新、查收查引 作為圖書(shū)館的重要知識(shí)服務(wù)項(xiàng)目，科技查新、查收查引類專利較少，但都在向著自動(dòng)、自助的方向發(fā)展，如西安近代化學(xué)研究所的火炸藥查新系統(tǒng)[51]，在現(xiàn)有科技敘詞表的基礎(chǔ)上，構(gòu)建符合計(jì)算機(jī)檢索要求的火炸藥技術(shù)主題詞庫(kù)，將計(jì)算機(jī)文獻(xiàn)相似度算法引入并集成到查新平臺(tái)中。南方電網(wǎng)科學(xué)研究院公司利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)評(píng)價(jià)科技文獻(xiàn)新穎性[52]；同時(shí)提出自助式查新方法及系統(tǒng)[53]。國(guó)家電網(wǎng)公司信息通信分公司的查新方法是將機(jī)器查新與人工分析相結(jié)合，再根據(jù)計(jì)算結(jié)果形成查新項(xiàng)目的查新結(jié)論[54]。還有一種自助查新方法，利用PMR 知識(shí)庫(kù)、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)等技術(shù)，深度挖掘科技文獻(xiàn)的創(chuàng)新點(diǎn)，構(gòu)建創(chuàng)新點(diǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系的查新平臺(tái)[55]。查收查引方面則有華北電力大學(xué)的基于云平臺(tái)、移動(dòng)終端的論文自動(dòng)查收查引[56]和燕山大學(xué)的動(dòng)態(tài)查詢論文收錄狀態(tài)的智能方法[57]。

5 結(jié)論

圖書(shū)館領(lǐng)域主題專利還有一小部分涉及到圖書(shū)館建筑及其他領(lǐng)域，限于篇幅，不再贅述。總體來(lái)看，圖書(shū)館專利有如下特點(diǎn)：

（1）圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠w呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，數(shù)量上排名為實(shí)用新型專利、發(fā)明專利、外觀設(shè)計(jì)專利，尤其是2008年專利法第三次修訂實(shí)施以來(lái)，這與倡導(dǎo)提升自主創(chuàng)新能力、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的大背景是分不開(kāi)的。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展已成共識(shí)的今天，圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠麑⒁廊槐３衷鲩L(zhǎng)勢(shì)頭。

（2）圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠a(chǎn)出以大專院校為主，個(gè)人、企業(yè)隨后；價(jià)值度方面，7 分及以上的高分專利申請(qǐng)以企業(yè)為主；大專院校的專利價(jià)值度大部分集中在6 分左右，為中等水平；個(gè)人申請(qǐng)的專利價(jià)值度普遍不高。

（3）從IPC 技術(shù)分類來(lái)看，圖書(shū)館專利除了C 部（化學(xué)；冶金）和D 部（紡織；造紙），其他6 個(gè)大部均有涉及，內(nèi)容十分龐雜。其中A47（家具、物品設(shè)備類）、G06（計(jì)算；推算；計(jì)數(shù)）、G07（核算裝置）大類的專利占據(jù)總量的7 成以上。

（4）圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠黝}以文獻(xiàn)整理設(shè)備、流閱定位及自助服務(wù)為主，圖書(shū)館空間管理、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法、數(shù)字圖書(shū)館與知識(shí)服務(wù)占比較少。各主題領(lǐng)域均有重要專利，雖然眾多專利未能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，但作為一種技術(shù)構(gòu)想為后來(lái)者提供了不同程度的啟發(fā)作用。那些幸運(yùn)地實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化的部分專利，其對(duì)圖書(shū)館技術(shù)進(jìn)步影響巨大，例如RFID 的應(yīng)用、自助借還機(jī)、圖書(shū)館集成管理系統(tǒng)、座位管理等，圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)都得到了進(jìn)一步提升。

當(dāng)然我們也應(yīng)該看到，圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)＠€存在著明顯不足：

（1）圖書(shū)館領(lǐng)域的專利申請(qǐng)量與一些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相比，數(shù)量要少得多，且真正授權(quán)的發(fā)明專利只有5.63%，無(wú)效專利占比也接近一半，說(shuō)明圖書(shū)館領(lǐng)域的專利技術(shù)含量還有待提高，專利穩(wěn)定性欠佳。

（2）圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)類專利明顯偏低，以最有代表性的科技查新、查收查引服務(wù)為例，該部分專利僅有15 件，在圖書(shū)館領(lǐng)域的全部4 000 件的專利比例中微不足道。這與圖書(shū)館領(lǐng)域倡導(dǎo)的“智慧服務(wù)”理念尚有差距，說(shuō)明圖書(shū)館領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新能力還有待提高。

（3）檢索結(jié)果顯示，圖書(shū)館領(lǐng)域的科研成果多以期刊論文形式發(fā)表（57 萬(wàn)余篇），專利申請(qǐng)量?jī)H為期刊論文的0.7%，說(shuō)明圖書(shū)館并非專利技術(shù)的高產(chǎn)行業(yè)，專利這種科研成果形式在圖書(shū)館領(lǐng)域尚未形成主流，其普及任重道遠(yuǎn)。