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網(wǎng)絡(luò)教學(xué)管理平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)

2019-11-30 09:08:09龍艷彬
絲路視野 2019年18期
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)教學(xué)教學(xué)管理大數(shù)據(jù)

龍艷彬

摘 要:針對(duì)傳統(tǒng)智能教學(xué)系統(tǒng)反應(yīng)時(shí)間慢的問題,設(shè)計(jì)一種大數(shù)據(jù)背景下的個(gè)性化智能教學(xué)系統(tǒng)。硬件部分使用CCD器件設(shè)計(jì)一種影像傳感器,連接激光反饋裝置,使用雙核處理器,采用多觸電摸框技術(shù)設(shè)計(jì)一體式高清多點(diǎn)觸摸互動(dòng)鏡面裝置,將鏡面裝置連接4個(gè)可捕捉的紅外光攝像頭,組成多點(diǎn)的觸碰平臺(tái)。

關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)教學(xué) 大數(shù)據(jù) 教學(xué)管理

一、設(shè)計(jì)內(nèi)容

本設(shè)計(jì)包括年度評(píng)估模塊,包括課程評(píng)估模塊、科研評(píng)估模塊和心理生活評(píng)估模塊;課程評(píng)估模塊包括必修課程的成績(jī)分?jǐn)?shù),實(shí)際選課模塊中課程類型與課程推薦模塊中課程類型的符合度等級(jí)得分;心理生活評(píng)估模塊的評(píng)估分值等于測(cè)試模塊的分值與教務(wù)管理中心反饋等級(jí)的矯正因子的乘積;年度評(píng)估模塊的評(píng)分等于課程評(píng)估模塊、科研評(píng)估模塊、心理生活評(píng)估模塊分別與權(quán)重乘積的和。

科研評(píng)估模塊通過分析學(xué)員獲得科研成果類型、數(shù)量、等級(jí)數(shù)據(jù)得到科研評(píng)估分?jǐn)?shù),每個(gè)類型的科研成果設(shè)置有對(duì)應(yīng)的最低基礎(chǔ)評(píng)分,根據(jù)每類科研成果設(shè)置不同的等級(jí)進(jìn)行調(diào)整最終的評(píng)分值。

二、具體實(shí)踐

本實(shí)施例是在實(shí)施例1~4任一個(gè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化,以基礎(chǔ)硬件層建設(shè)為底層支撐,利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)安全、服務(wù)器集群、數(shù)據(jù)計(jì)算、挖掘分析等技術(shù),通過hive和HBase搭建大數(shù)據(jù)中心,并通過可視化平臺(tái)向用戶展示;可視化分析平臺(tái)是基于純JS代碼開發(fā)的IDE,可以在各種瀏覽器下實(shí)現(xiàn)報(bào)表制作。

分析服務(wù)能夠從海量的數(shù)據(jù)中分析出能夠有助于城市民生改善、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的信息,通過數(shù)據(jù)說話方式引導(dǎo)數(shù)據(jù)決策,使城市全方位發(fā)展、提高廣大群眾的獲得感與幸福感。

面向?qū)W生、家長(zhǎng)、教職員工和學(xué)校管理者,展示高校服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)也便于學(xué)生、家長(zhǎng)、教職員工和學(xué)校管理者了解學(xué)校多個(gè)方面的情況;面向業(yè)務(wù)部門,展示高校服務(wù)辦理的相關(guān)數(shù)據(jù),如實(shí)時(shí)學(xué)校運(yùn)營(yíng)情況,教學(xué)質(zhì)量評(píng)估,保障供應(yīng)等,為部門協(xié)調(diào)辦理人員,評(píng)估辦理效能提供參考;面向中心領(lǐng)導(dǎo),提供專門的數(shù)據(jù)展示界面,有針對(duì)性地展示關(guān)鍵數(shù)據(jù),如辦件總量曲線圖、辦事事項(xiàng)熱度排行、辦件趨勢(shì)圖等。中心領(lǐng)導(dǎo)可實(shí)時(shí)對(duì)自定義事件進(jìn)行查看,為中心業(yè)務(wù)工作的科學(xué)決策提供參考。

三、數(shù)據(jù)建模

主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RDBMS),Excel/CVS文本數(shù)據(jù)源,基于類Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市,其他JDBS/ODBC數(shù)據(jù)源,靈活數(shù)據(jù)建模功能,讓零基礎(chǔ)用戶輕松駕馭多源數(shù)據(jù),自由式輕松編排,全拖拽式圖形化編排,只需要?jiǎng)觿?dòng)鼠標(biāo),自由布局,自動(dòng)排版,多種樣式主題,一鍵切換,一鍵整體換膚,無須單個(gè)配色,多種排版工具欄、快捷操作,具備Microsoft PPT一樣的編排體驗(yàn),驚艷的組件,多達(dá)50個(gè)以上的圖表組件,GIS地圖模塊,支持矢量地圖(分布圖、遷移圖、標(biāo)注圖、熱力圖),多維度智能分析,支持多維分析:多層鉆取、切片/切塊、旋轉(zhuǎn)、排序,支持并行計(jì)算,內(nèi)存計(jì)算,秒級(jí)刷新,支持動(dòng)態(tài)繪制、動(dòng)態(tài)刷新、動(dòng)態(tài)維度切換,強(qiáng)大的編排能力,支持一鍵式、傻瓜式、自動(dòng)式編排和分析,全稱無須編碼也能輕松設(shè)計(jì)輸出報(bào)表,支持復(fù)雜的WEB系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì),支持復(fù)雜多樣的組件事件配置、事件響應(yīng)動(dòng)作、參數(shù)傳遞,支持采用JavaScript、JSON等腳本語(yǔ)言進(jìn)行自定義編程,安全可依賴,提供地區(qū)、部門管理,支持集團(tuán)式、分區(qū)式用戶權(quán)限管理,提供用戶、角色、權(quán)限三級(jí)管理,URL集成具備免登陸式和權(quán)限認(rèn)證式,支持?jǐn)?shù)據(jù)級(jí)別訪問安全控制。

四、模塊主要功能

(一)多數(shù)據(jù)源管理

支持多種數(shù)據(jù)源的連接,包括:主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)RDBMS、

Excel/CVs文本數(shù)據(jù)源、基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)源等JDBC

數(shù)據(jù)源。

(二)數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)源建立后,支持?jǐn)?shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)建模,構(gòu)造Bi分析所需的維度和指標(biāo)??梢暬治銎脚_(tái)支持星型模型和拖動(dòng)可視化建模。模型建立后,系統(tǒng)自動(dòng)生成多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化分析。

(三)可視化布局

可視化分析平臺(tái)是一個(gè)基于純JS代碼開發(fā)的IDE,可以實(shí)現(xiàn)多種瀏覽器下的報(bào)表制作。您可以通過拖放來創(chuàng)建專業(yè)的Bi報(bào)表和可視化數(shù)據(jù)顯示網(wǎng)頁(yè),無須編程能力,也不需要設(shè)計(jì)師發(fā)揮任何創(chuàng)造力。

(四)多維BI分析

可視化分析平臺(tái)提供多種常見的OLAP分析操作。除了基本的分組和聚合,還可以進(jìn)行任何多維分析,包括:鉆孔、切片、切片、旋轉(zhuǎn)、排序、過濾等分析功能。

(五)實(shí)時(shí)分析/計(jì)算引擎

實(shí)時(shí)分析/實(shí)時(shí)計(jì)算引擎將幫助可視化分析平臺(tái)獲得傳統(tǒng)BI系統(tǒng)的十倍以上。對(duì)TB級(jí)和Pb級(jí)數(shù)據(jù)的所有分析請(qǐng)求都可以根據(jù)不同的請(qǐng)求對(duì)象自動(dòng)進(jìn)行負(fù)載平衡,并在1秒內(nèi)返回結(jié)果。這種架構(gòu)的好處和技術(shù)是顯而易見的。

五、結(jié)語(yǔ)

第一,收集教學(xué)全過程數(shù)據(jù),全面、客觀地記錄學(xué)生的成長(zhǎng)軌跡,引導(dǎo)學(xué)生培養(yǎng)模式和教育質(zhì)量管理模式科學(xué)健康發(fā)展。

第二,分析預(yù)測(cè)教學(xué)數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)變教學(xué)模式,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育,調(diào)整教學(xué)方案,優(yōu)化教學(xué)方法,提高教學(xué)質(zhì)量。

第三,注重相關(guān)性的識(shí)別和因果關(guān)系的確定,發(fā)現(xiàn)隱藏的有用信息,做好教育管理和決策的數(shù)據(jù)支持。

第四,本教學(xué)可以將應(yīng)用以可視化界面展示給用戶,為領(lǐng)導(dǎo)決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1]馮棟.計(jì)算機(jī)導(dǎo)論課程教學(xué)改革探究[J].山東工業(yè)技術(shù),2019(11):238,236.

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