景維民 王瑤 莫龍炯

摘要：本文基于不同受教育水平的人力資本變化構(gòu)建了教育人力資本結(jié)構(gòu)，同時(shí)，基于新發(fā)展理念，利用主成分分析法核算了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，探究教育人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化有利于實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，尤其以東部地區(qū)更加顯著;在處理內(nèi)生性問(wèn)題和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)果仍然成立;教育人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的分指標(biāo)，創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放具有顯著的正向效應(yīng)機(jī)制分析表明，教育人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化是通過(guò)促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的其政策含義是，國(guó)家應(yīng)繼續(xù)實(shí)施“優(yōu)先發(fā)展教育戰(zhàn)略”，注重高級(jí)人才的培養(yǎng)及引進(jìn)實(shí)踐證明，不同地區(qū)只有搶占人才高地才能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：教育人力資本結(jié)構(gòu);技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí);經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了30多年的高速增長(zhǎng)。從2011年第三季度開(kāi)始，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率出現(xiàn)下滑，中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)。十九大報(bào)告指出我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。蔡防（2017）認(rèn)為，中國(guó)經(jīng)濟(jì)本身就存在問(wèn)題，其問(wèn)題不在于增長(zhǎng)的速度而在于增長(zhǎng)的內(nèi)涵，即存在發(fā)展“不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)”的問(wèn)題。在穩(wěn)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上應(yīng)當(dāng)追求經(jīng)濟(jì)平衡、協(xié)調(diào)和可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是適應(yīng)我國(guó)社會(huì)主要矛盾變化的必然要求，是解決人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間矛盾的途徑。因此，不僅要重視量的發(fā)展，更要關(guān)注質(zhì)的變化，在穩(wěn)增長(zhǎng)基礎(chǔ)上注重質(zhì)的大幅度提升。我們的關(guān)注點(diǎn)也應(yīng)該從單純追求經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的因素有許多，人力資本作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，在學(xué)術(shù)界已經(jīng)得到普遍的認(rèn)同（Schultz T W，1961）。大量的研究關(guān)注人力資本數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，這暗含了一個(gè)不盡合理卻十分方便的假設(shè)：不同質(zhì)的人力資本之間的替代是完全和對(duì)稱(chēng)的（黃燕萍等，2013）。然而這一不合理的假設(shè)缺乏對(duì)人力資本深層次的理解。伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，教育事業(yè)蓬勃發(fā)展，教育人力資本結(jié)構(gòu)確實(shí)發(fā)生了巨大的變化，具體表現(xiàn)為低教育程度人口占比不斷下降，高教育程度人口占比持續(xù)上升。與此同時(shí)，隨著人口增長(zhǎng)率的下降以及人口老齡化趨勢(shì)加劇，中國(guó)的“人口紅利”逐漸消失，中國(guó)作為“人口大國(guó)”的優(yōu)勢(shì)日趨減弱。因此，在中國(guó)目前的形勢(shì)下，單純關(guān)注人力資本的數(shù)量而忽視人力資木的質(zhì)量結(jié)構(gòu)并不能準(zhǔn)確地分析人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。那么，教育人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉，是否也促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？結(jié)合中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及人力資本的變化，木文重點(diǎn)分析教育人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

木文運(yùn)用1997-2016年面板數(shù)據(jù)，基于五大新發(fā)展理念，利用主成分分析法核算經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù);同時(shí)，用不同受教育水平的人力資本占比度量教育人力資本結(jié)構(gòu)，考察教育人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)，教育人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化可以顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并且尤以東部地區(qū)顯著。在細(xì)致處理異常值、內(nèi)生性問(wèn)題以及改變教育人力資木結(jié)構(gòu)核算方式之后，上述結(jié)論仍然穩(wěn)健。我們還對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的分指標(biāo)進(jìn)行了估計(jì)，結(jié)果顯示，教育人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放都具有顯著的正向效應(yīng)。最后，本文進(jìn)一步對(duì)其中的影響機(jī)制進(jìn)行考察。我們發(fā)現(xiàn)，教育人力資木結(jié)構(gòu)高級(jí)化通過(guò)促進(jìn)地區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)以實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

與既有文獻(xiàn)相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）在劉智勇（2018）等人對(duì)人力資木結(jié)構(gòu)測(cè)度方法的基礎(chǔ)之上，將勞動(dòng)力的受教育水平進(jìn)行更細(xì)致的劃分，并且用兩種方法更加準(zhǔn)確地測(cè)度了教育人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)。同時(shí)，本文從五大新發(fā)展理念視角出發(fā)，采用主成分分析法構(gòu)建了高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系，核算了地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。（2）基于以上變量的測(cè)度，本文首次從教育人力資本結(jié)構(gòu)的視角探索其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及高質(zhì)量發(fā)展五個(gè)分指標(biāo)的影響，以驗(yàn)證人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要性。（3）木文的研究具有明確的政策含義，既有助于從人力資本結(jié)構(gòu)視角理解經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，也有助于為教育優(yōu)先和技術(shù)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略提供一定的理論依據(jù)。同時(shí)，也為不同地區(qū)搶占人才的現(xiàn)象提供了經(jīng)濟(jì)學(xué)理論解釋。因此，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段時(shí)，要充分考慮人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化以及合理化的重要意義。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）人力資本結(jié)構(gòu)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響歷來(lái)都是經(jīng)濟(jì)問(wèn)題研究的重要領(lǐng)域。國(guó)內(nèi)外已有文獻(xiàn)主要從人力資本“量”和“質(zhì)”兩個(gè)方面進(jìn)行研究，即人力資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響和人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。羅默（1989）認(rèn)為，人力資本存量會(huì)影響知識(shí)創(chuàng)新能力，進(jìn)而影響技術(shù)進(jìn)步率，從而決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者也應(yīng)用不同的研究方法，從人力資本存量的視角考察了人力資本對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)，并且得出人力資本存量越多越有利于實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論（岳書(shū)敬和劉朝明，2006;雷鵬，2011）。

舒爾茨（1961）認(rèn)為人力資本的“質(zhì)”是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心因素，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異是由人力資本結(jié)構(gòu)而非人力資本本身所造成。已有關(guān)于人力資木結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)打破了不同質(zhì)的人力資本之間完全替代的關(guān)系，將人力資本結(jié)構(gòu)依據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)分為以下三種衡量方式：一是將不同受教育年限的人口占比作為人力資本結(jié)構(gòu)代理變量，即人力資本按照高級(jí)、中級(jí)、低級(jí)進(jìn)行分類(lèi)（黃燕萍等，2013;廖楚暉和楊超，2007;陳釗等，2004）;二是將人力資本結(jié)構(gòu)用勞動(dòng)者所擁有的技能進(jìn)行分類(lèi)，即一般型、技能型和創(chuàng)新型人力資本或者分為企業(yè)家人力資本、專(zhuān)業(yè)人力資本和普通人力資本三種（胡永遠(yuǎn)和劉智勇，2004;劉榆等，2015;郭志儀和楊驍，2010）;三是在比較不同國(guó)家間或者一個(gè)國(guó)家東、中、西部的人力資本差異時(shí)，一些研究者利用受教育年限法計(jì)算地區(qū)人力資本，然后通過(guò)測(cè)算教育不平等的基尼系數(shù)核算人力資木結(jié)構(gòu)指數(shù)（Castello&Domenech，2002;李秀敏，2007;魏下海和李樹(shù)培，2009;楊俊和李雪松，2007;Thomas et a1，2001）。前兩種人力資本結(jié)構(gòu)衡量方式?jīng)]有將人力資本結(jié)構(gòu)作為一個(gè)整體進(jìn)行考察，而是將人力資本依據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)分為不同種類(lèi)，分別考察不同種類(lèi)的人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。與此同時(shí)，利用基尼系數(shù)測(cè)算的人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)的實(shí)質(zhì)是反映國(guó)家間或區(qū)域間教育不平等的指數(shù)，與本文所要考察的人力資本結(jié)構(gòu)并非一個(gè)概念。因此，本文借鑒劉智勇（2018）等人從整體考慮各級(jí)人力資本相對(duì)變化，并將人力資本的不同層級(jí)進(jìn)行更細(xì)致的劃分，通過(guò)向量夾角公式構(gòu)建了教育人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)。

以上有關(guān)人力資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)，大多考慮人力資木結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“量”的影響，相對(duì)忽視了對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“質(zhì)”的提升。部分文獻(xiàn)考察人力資木存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的研究，其中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量用全要素生產(chǎn)率進(jìn)行衡量，并且得出人力資本存量對(duì)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用（Islam，1995;王志剛等，2006;許和連等，2006）。與此同時(shí)，已有文獻(xiàn)考察人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（孫海波等，2018;張國(guó)強(qiáng)，2011）、對(duì)縮小收入差距的影響（趙芳等，2015）、對(duì)創(chuàng)新的影響（紀(jì)雯雯等，2016）以及對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響（姚旭兵等，2017）等。以上文獻(xiàn)中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、城鄉(xiāng)收入差距縮小、創(chuàng)新和新型城鎮(zhèn)化的實(shí)現(xiàn)也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“質(zhì)”的體現(xiàn)。

黨的十九大報(bào)告提出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展階段，我們應(yīng)該將關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。有關(guān)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證研究相對(duì)較少，一般是將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提高作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量，并且使用全要素生產(chǎn)率度量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量情況（林春和孫英杰，2017;王群勇和陸鳳芝，2018）。然而，單純考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的概念（鈔小靜和惠康，2009），經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也關(guān)注與其相關(guān)的方方面面，正如上文中提到的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、城鄉(xiāng)收入差距、創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化水平等等。因此，本文基于新發(fā)展理念構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系，并利用數(shù)據(jù)測(cè)算了地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。本文首次考察人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。通過(guò)以上文獻(xiàn)的總結(jié)，我們不難提出以下可以被驗(yàn)證的假說(shuō)：

假說(shuō)1：人力資本結(jié)構(gòu)越高級(jí)越有利于實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）教育人力資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展及其機(jī)制分析

我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段過(guò)渡到高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能加速形成。新常態(tài)下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必然是一個(gè)創(chuàng)造性破壞的過(guò)程，即在傳統(tǒng)的增長(zhǎng)動(dòng)能變?nèi)醯耐瑫r(shí)，創(chuàng)新作為新動(dòng)能開(kāi)始蓄勢(shì)待發(fā)。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式又離不開(kāi)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。已有文獻(xiàn)表明，技術(shù)進(jìn)步正在逐漸成為影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)未來(lái)是否可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵性因素（王立國(guó)和高越青，2012;付才輝，2015;徐文舸和龔剛，2015）。

然而，技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)現(xiàn)又是以高水平人力資本為基礎(chǔ)的。廖楚暉和楊超（2008）在研究人力資本結(jié)構(gòu)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的文獻(xiàn)中提出，低水平人力資本結(jié)構(gòu)不利于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)，進(jìn)而不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。朱承亮（2009）等以每萬(wàn)人口在校大學(xué)生人數(shù)來(lái)衡量人力資本存量，并且發(fā)現(xiàn)人力資本增加會(huì)顯著提高技術(shù)效率。顧婷婷（2016）等認(rèn)為合理的人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新至關(guān)重要。同時(shí)也有研究表明，受過(guò)高等教育的勞動(dòng)力對(duì)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用（彭國(guó)華，2007;Jerome et al，2006）。

高質(zhì)量發(fā)展的根本在于以人力資本為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)活力、創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的根本途徑。木文從勞動(dòng)力的供給側(cè)考慮如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?；谝陨衔墨I(xiàn)分析，我們不難發(fā)現(xiàn)，人力資木結(jié)構(gòu)越高級(jí)，創(chuàng)新型人才越多，越有利于實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)，在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略之下，技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)必然帶來(lái)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此，本文提出第二個(gè)可以被檢驗(yàn)的假說(shuō)：

假說(shuō)2：人力資本結(jié)構(gòu)越高級(jí)越有利于技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三、變量、模型與數(shù)據(jù)

（一）教育人力資本結(jié)構(gòu)的度量

木文借鑒劉智勇（2018）等人測(cè)度人力資木結(jié)構(gòu)高級(jí)化的思想與方法，采用向量夾角來(lái)測(cè)度不同年份人力資木結(jié)構(gòu)。

首先，根據(jù)就業(yè)人口的受教育年限構(gòu)建人力資本空間向量。本文借鑒紀(jì)雯雯和賴(lài)德勝（2016）以財(cái)政承擔(dān)力度形成的教育層級(jí)結(jié)構(gòu)作為劃分人力資本結(jié)構(gòu)的依據(jù)，將人力資本按照受教育程度分為義務(wù)教育階段、高中教育階段和高等教育階段（包含專(zhuān)科、本科和研究生）三類(lèi)，構(gòu)建三維的人力資本空間向量X₀=（x_0，1，x_0，2，x_0，3）。

其次，選擇單位向量組X₁=（1，0，0）、X₂=（0，1，0）、X₃=（0，0，1）作為基準(zhǔn)向量，計(jì)算人力資本空間向量X₀與基準(zhǔn)向量X₁、X₂、X₃的夾角θ_j（j=1，2，3）：

其中，x_j，i表示基本單位向量組X_j（j=1，2，3）的第i個(gè)分量;x_0，i表示向量X₀的第i個(gè)分量。

最后，木文通過(guò)變異系數(shù)法和賦值法兩種方法確定夾角θ_j的權(quán)重，并將所有夾角加權(quán)求和，計(jì)算人力資木結(jié)構(gòu)指數(shù)：

我們以θ₁為例，由式（1）可得：

由于反余弦函數(shù)是單調(diào)減函數(shù)，因此，由式（3）可以直觀(guān)地得出：義務(wù)教育階段人力資本占比x_0，1的值越小，相應(yīng)高中階段和高等教育階段人力資本占比x_0，2、x_0，3越大，則B越大，相對(duì)應(yīng)的人力資本結(jié)構(gòu)（Hstruc）指數(shù)越大，人力資本結(jié)構(gòu)越高級(jí)化。與此同時(shí)，當(dāng)兩個(gè)地區(qū)θ₁的值相同或相近時(shí)，他們之間的人力資本結(jié)構(gòu)也可能存在巨大的差異，僅考慮某一類(lèi)人力資本的影響（θ_j）難以準(zhǔn)確刻畫(huà)人力資本結(jié)構(gòu)。因此，本文對(duì)各類(lèi)人力資本的影響（θ_j）進(jìn)行加權(quán)求和以區(qū)分不同地區(qū)的人力資本結(jié)構(gòu)。

（二）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的度量

以往的研究更多關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，并且應(yīng)用主成分分析法分別從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與穩(wěn)定性、科技與創(chuàng)新、資源與環(huán)境、對(duì)外開(kāi)放、民生福社與成果分配等維度構(gòu)建中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量指數(shù)（鈔小靜和任保平，2011;李強(qiáng)和魏巍，2015）。鑒于主成分分析法在確定指標(biāo)權(quán)重和反映基礎(chǔ)指標(biāo)貢獻(xiàn)方面更有優(yōu)勢(shì)，本文以詹新宇和崔培培（2016）的研究為基礎(chǔ)，進(jìn)一步從效率與創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)和穩(wěn)定性、資源和生態(tài)環(huán)境代價(jià)、全面開(kāi)放、成果分配與人民對(duì)美好生活向往五個(gè)維度，利用主成分分析法確定各基礎(chǔ)指標(biāo)的權(quán)重，綜合測(cè)算1997-2016年中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指數(shù)。

（三）模型設(shè)定與變量說(shuō)明

本文考察人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)作為被解釋變量，核心解釋變量是人力資本結(jié)構(gòu)，同時(shí)控制其他可能的影響變量，將計(jì)量模型設(shè)定為：

其中，QEG_it是地區(qū)i在時(shí)期t的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù);Hstruc_it是本文重點(diǎn)考察的地區(qū)i在時(shí)期t的教育人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù);X_it為其他控制變量，是地區(qū)i固定效應(yīng)，λ_t是年份t的固定效應(yīng)，ε_it為地區(qū)i在時(shí)期t受到的隨機(jī)性因素，即隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

核心解釋變量教育人力資本結(jié)構(gòu)（Hstruc_it）是利用上述提及的方法計(jì)算得到。其中，Hstruc1_it是通過(guò)變異系數(shù)法①計(jì)算θ_j（j=1，2，3）的權(quán)重W_j，具體而言，首先計(jì)算出θ_j（j=1，2，3）的變異系數(shù)V₁，再令TV=V₁+V₂+V₃，則W_j=V_j/TV，最后通過(guò)式（2）計(jì)算得出人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)。同理，賦權(quán)重法是將θ_j，賦不同的權(quán)重W_j，本文依據(jù)劉智勇（2018）等人的研究，將θ_j（j=1，2，3）的權(quán)重W₁，W_、、W₃依次設(shè)定為3、2、1，再求得賦權(quán)重法的人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)（Hstruc 2_it）。

在式（4）中，我們關(guān)注的是Hstruc_it的系數(shù)β₁，它衡量了人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。在實(shí)證模型中加入地區(qū)控制變量，盡量緩解β₁的有偏估計(jì)。控制變量包括：（1）地區(qū)人均GDP（Pgdp）：地區(qū)人均GDP反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，初始經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的稟賦越高越有可能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。（2）地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施（Inf）：用地區(qū)郵電業(yè)務(wù)量與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量。地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施越完善，越有利于一系列的創(chuàng)新活動(dòng)，并且為人才集聚和企業(yè)集聚提供了有利的條件。（3）物質(zhì)投資占比（Inv）：用地區(qū)固定資產(chǎn)投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示，反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式對(duì)資本的依賴(lài)程度。物質(zhì)投資越高的地區(qū)，其技術(shù)相對(duì)越落后，不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。（4）政府規(guī)模（Gov）：用地方政府消費(fèi)額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量。地方政府在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中扮演著重要的角色，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了基礎(chǔ)保障，但是政府規(guī)模越大，可能對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)干預(yù)越多，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。（5）城鎮(zhèn)化水平（Urb）：用地區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)與地區(qū)總?cè)丝跀?shù)的比值作為地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平。城鎮(zhèn)化使要素資源從低生產(chǎn)率的農(nóng)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移到其它高生產(chǎn)率的部門(mén)，提高資源配置效率是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力。（6）市場(chǎng)化水平（Market）：參照樊綱（2016）方法進(jìn)行測(cè)算，市場(chǎng)化指數(shù)越高，市場(chǎng)體系和制度環(huán)境越完善，越有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文包含1997-2016年中國(guó)大陸30個(gè)省市自治區(qū)（不包含西藏）的面板數(shù)據(jù)。本研究的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于1998-2017年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《各省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《各省科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《各省能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及萬(wàn)德Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。表2報(bào)告了各變量的統(tǒng)計(jì)特性。

四、回歸結(jié)果與分析

（一）基本回歸結(jié)果

表3報(bào)告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果，基準(zhǔn)回歸基本驗(yàn)證了假說(shuō)1。本文采用普通最小二乘法（oLS）進(jìn)行估計(jì)。表中前3列和后3列分別報(bào)告了以變異系數(shù)法和賦權(quán)重法確定的人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)作為核心解釋變量的回歸結(jié)果。表中第（1）（2）（3）列和（4）（5）（6）除了年份效應(yīng)和省份效應(yīng)以外均控制了相同的變量。結(jié)果顯示，無(wú)論是變異系數(shù)法還是賦權(quán)重法計(jì)算的教育人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)都對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有正向效應(yīng)，且在5%和1%水平上顯著。第（1）列沒(méi)有控制年份效應(yīng)和省份效應(yīng)，第（2）列只控制年份效應(yīng)，第（3）列控制年份效應(yīng)和省份效應(yīng)。利用變異系數(shù)法計(jì)算的教育人力資本結(jié)構(gòu)的系數(shù)也隨控制變量的增多而變小，其系數(shù)從4.629變化到3.422再變化到3.204。與之相一致的是，由賦權(quán)重法計(jì)算的人力資本結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)也在隨年份和省份效應(yīng)的增加而逐漸變小。因此，在未考慮年份固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)時(shí)，會(huì)高估人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

控制變量的結(jié)果也與預(yù)期基本一致。以變異系數(shù)法為例，表3中的回歸結(jié)果表明，人均GDP（Pg-dp）作為地區(qū)經(jīng)假稟賦的代理變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有正向效應(yīng)，并且在只控制年份效應(yīng)時(shí)，在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施（Inf）越完善越有利于實(shí)現(xiàn)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新升級(jí)，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。并且在控制年份效應(yīng)和省份效應(yīng)之后，地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)為6.567，在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;在控制了年份效應(yīng)和省份效應(yīng)之后，市場(chǎng)化水平（Market）的系數(shù)為0.202，在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。這表明完善的市場(chǎng)體系和制度環(huán)境也為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造了有利的條件;作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式對(duì)資本依賴(lài)程度的物質(zhì)投資占比（Inv）的系數(shù)顯著為負(fù)，這說(shuō)明物質(zhì)投資占比越高越不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;在不控制年份和省份效應(yīng)時(shí)，政府規(guī)模（Uov）對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有負(fù)向影響，即政府對(duì)經(jīng)濟(jì)干預(yù)過(guò)多，將不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此外，城鎮(zhèn)化水平（Urb）的提升并沒(méi)有促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但是回歸結(jié)果并不顯著。這一現(xiàn)象可能的原因與木文使用的樣本或變量有關(guān)，也可能因?yàn)椴煌?lèi)型經(jīng)濟(jì)樣本存在異質(zhì)性。

同時(shí)，以賦權(quán)重法核算的教育人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)作為核心解釋變量的回歸結(jié)果與上述以變異系數(shù)法核算的教育人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)的結(jié)果基本一致。因此，證明以上結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

（二）內(nèi)生性討論與分析

基準(zhǔn)回歸結(jié)果雖然控制了年份和省份固定效應(yīng)，但仍然存在遺漏變量產(chǎn)生的估計(jì)偏誤。同時(shí)，教育人力資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間仍然存在反向因果效應(yīng)，增加控制變量仍然無(wú)法解決基準(zhǔn)回歸存在的內(nèi)生性問(wèn)題。因此，本文嘗試采用面板工具變量（IV）和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（SYS-GMM）兩種方法進(jìn)行回歸。

對(duì)于面板工具變量回歸，我們選取教育人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)的滯后一期，同時(shí)選取滯后一期和滯后二期作為當(dāng)期教育人力資本結(jié)構(gòu)的工具變量。這一工具變量滿(mǎn)足相關(guān)性與外生性。與當(dāng)期解釋變量相關(guān)，但同時(shí)又不直接影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，即滿(mǎn)足工具變量的外生性要求。因此，兩個(gè)工具變量既滿(mǎn)足相關(guān)性又滿(mǎn)足外生性的原則。我們選取人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)的滯后一期作為工具變量，并采用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行回歸。與此同時(shí)，選取滯后一期和滯后二期作為當(dāng)期人力資本結(jié)構(gòu)的工具變量，因?yàn)楣ぞ咦兞總€(gè)數(shù)多于內(nèi)生解釋變量個(gè)數(shù)，對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行GMM估計(jì)（IV-GMM）會(huì)更有效率。

表4第（1）（2）列報(bào)告了解釋變量的一階滯后項(xiàng)作為面板工具變量的回歸結(jié)果（只報(bào)告了兩階段最小二乘法的第二階段），第（3）（4）列報(bào)告了同時(shí)選取解釋變量的一階滯后項(xiàng)和二階滯后項(xiàng)作為面板工具變量的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。同時(shí)，弱識(shí)別檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量均大于10，表明不存在弱工具變量的問(wèn)題。由工具變量回歸結(jié)果可得，基準(zhǔn)回歸結(jié)果是可靠的。但是工具變量回歸系數(shù)明顯大于基準(zhǔn)回歸，這也說(shuō)明，在不考慮內(nèi)生性的情況下，會(huì)低估教育人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。因此，教育人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化能夠顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

考慮到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的演變具有連續(xù)性，本文進(jìn)一步考慮在解釋變量中加入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的滯后一期，采用動(dòng)態(tài)面板回歸。對(duì)于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)，固定效應(yīng)FE估計(jì)是不一致的，即存在動(dòng)態(tài)面板偏誤，通常采用差分GMM和系統(tǒng)GMM解決這一問(wèn)題。相比于差分GMM，系統(tǒng)GMM將差分方程和水平方程結(jié)合起來(lái)，可以提高估計(jì)的效率，使得工具變量的有效性更強(qiáng)。因此，本文采用系統(tǒng)GMM進(jìn)行估計(jì)。表5中的回歸結(jié)果顯示，Arelleno-Bond檢驗(yàn)表明各模型殘差不存在二階序列相關(guān)，Hansen檢驗(yàn)顯示各模型的工具變量有效。因此，系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果是一致和有效的。同時(shí)，滯后期的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)顯著為正，對(duì)于變異系數(shù)法核算的教育人力資本結(jié)構(gòu)的系數(shù)也顯著為正，這與上文的回歸結(jié)果基本一致。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

上文中的基準(zhǔn)回歸和內(nèi)生性問(wèn)題的處理結(jié)果表明，教育人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。為了盡量確保這些結(jié)果的可靠性，本文繼續(xù)做了三個(gè)穩(wěn)健性的檢驗(yàn)。首先，我們考慮對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值的處理，以避免異常值對(duì)回歸結(jié)果的影響，本文對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行上下0.5%的縮尾處理。表6中第（1）（2）列分別報(bào)告了處理異常值之后，用兩種方法核算的教育人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，回歸結(jié)果均為正且分別在5%和1%水平下顯著，與前文的結(jié)果基本一致。這也表明，上文結(jié)果并不受異常值的影響。

下面進(jìn)行第二個(gè)穩(wěn)健性檢驗(yàn)，將核心解釋變量替換為以義務(wù)教育、高中教育、大專(zhuān)教育、大學(xué)教育和研究生教育五分類(lèi)的受教育水平的占比來(lái)核算的人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)，并且根據(jù)不同受教育人數(shù)占比情況，將其權(quán)重分別賦值為：4、3、2、2、0.1，具體的實(shí)現(xiàn)方法依據(jù)上述人力資本結(jié)構(gòu)三分法的核算步驟。更細(xì)化的受教育水平分類(lèi)能夠更好地反映人力資本結(jié)構(gòu)的水平變化。表6中的第（3）列和第（4）列報(bào)告了回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，無(wú)論是變異系數(shù)法還是賦權(quán)重法核算的人力資本結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，系數(shù)均為正，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。這一結(jié)果同樣證明了前述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

下面進(jìn)行第三個(gè)穩(wěn)健性檢驗(yàn)，將被解釋變量分別替換為基于新發(fā)展理念構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的五個(gè)分指標(biāo)：創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放和共享?；貧w結(jié)果檢驗(yàn)了人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展分指標(biāo)的影響情況。我們以賦權(quán)重法核算的人力資本結(jié)構(gòu)作為核心解釋變量的回歸結(jié)果為例進(jìn)行分析，具體回歸結(jié)果見(jiàn)表7。

首先，教育人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放這三個(gè)分指標(biāo)的影響顯著為正。人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)越高，各種高素質(zhì)、創(chuàng)新型人才比例越高，越有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化。同時(shí)也有利于實(shí)現(xiàn)金融結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，最終實(shí)現(xiàn)各經(jīng)濟(jì)體之間協(xié)調(diào)發(fā)展。同理，創(chuàng)新型人才越多，各類(lèi)治理企業(yè)污染的技術(shù)越先進(jìn)，越有利于地區(qū)綠色治理的實(shí)施，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。教育人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)開(kāi)放也產(chǎn)生了正向效應(yīng)。人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化顯著提高了出口技術(shù)復(fù)雜程度，進(jìn)而有利于促進(jìn)貿(mào)易企業(yè)升級(jí)（毛其淋，2019），促進(jìn)各國(guó)之間的貿(mào)易往來(lái)，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度，繼而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。相比于協(xié)調(diào)和開(kāi)放，人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的影響較大，回歸系數(shù)為3.197，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

其次，以賦權(quán)重法核算的教育人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新分指標(biāo)不顯著。產(chǎn)生這一現(xiàn)象可能的原因是研究生的比例較小，我們賦值0.1的比重，使得回歸結(jié)果并不顯著。以變異系數(shù)法核算的教育人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新進(jìn)行回歸的結(jié)果為正，教育人力資本結(jié)構(gòu)系數(shù)大小為4.025，且在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。相比于協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放，教育人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)創(chuàng)新的影響效應(yīng)更大，這也是符合預(yù)期的。從表7回歸結(jié)果我們?nèi)匀豢梢缘贸?，教育人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)共享回歸結(jié)果為負(fù)，但是回歸結(jié)果并不顯著。共享系數(shù)為負(fù)可能的原因在于，教育人力資本結(jié)構(gòu)越高的地區(qū)，可能會(huì)加大收入差距，造成貧富差距懸殊，進(jìn)而不利于共享的實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，產(chǎn)生這一回歸結(jié)果也可能與本文使用的樣本或變量有關(guān)，或者不同類(lèi)型經(jīng)濟(jì)樣本存在異質(zhì)性。總之，人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)新發(fā)展理念之下的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的分指標(biāo)基本都呈現(xiàn)顯著的正向效應(yīng)。

（四）異質(zhì)性分析

通過(guò)上文中的基準(zhǔn)回歸、內(nèi)生性問(wèn)題處理以及一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，教育人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向效應(yīng)?？紤]到我國(guó)東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚水平和技術(shù)創(chuàng)新水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中、西部地區(qū)，地區(qū)的異質(zhì)性可能對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。因此，本文進(jìn)一步研究教育人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效果是否相同。

表8報(bào)告的回歸結(jié)果顯示：教育人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向影響，但是對(duì)中部地區(qū)和西部地區(qū)的影響并不顯著。產(chǎn)生這一結(jié)果的可能原因是，教育人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化帶來(lái)的更多數(shù)量的高技能人才在基礎(chǔ)設(shè)施完善、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好、制度完善、市場(chǎng)化水平更高的東部地區(qū)更可能促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放和共享五個(gè)方面促進(jìn)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。與此同時(shí)，“經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑”，對(duì)于相對(duì)落后的中、西部地區(qū)，現(xiàn)階段的主要任務(wù)仍然是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化可能對(duì)中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響，但是對(duì)由創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放和共享所合成的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展暫時(shí)還沒(méi)有顯著的正向影響。這一回歸結(jié)果為人才集聚東部地區(qū)提供了理論依據(jù)，并且為東部大城市“搶占人才”提供了經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋。

五、機(jī)制分析

上文的分析表明，教育人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化有利于實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。下面對(duì)其中的影響機(jī)制進(jìn)行分析，以驗(yàn)證前文提出的假說(shuō)2。人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化意味著低教育水平人力資本比重較低，相應(yīng)的高教育水平人力資本比重較高。高教育水平的人力資本為技術(shù)不斷的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)了可能性，最終促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。那么，人力資本結(jié)構(gòu)是否真的通過(guò)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？本文采用中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

中介效應(yīng)模型分析分為三步進(jìn)行檢驗(yàn)（溫忠麟等，2014）。首先，如（5）式所示，將教育人力資本結(jié)構(gòu)作為核心解釋變量，地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展作為被解釋變量，考察人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。其次，如（6）式所示，將技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)（Tech）作為被解釋變量，進(jìn)一步考察教育人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)中介變量技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。若人力資本結(jié)構(gòu)系數(shù)為正則說(shuō)明人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化可以提高技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。最后，如（7）式所示，在（5）式中加入技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)（Tech）。若人力資本結(jié)構(gòu)是通過(guò)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，那么回歸結(jié)果應(yīng)該表現(xiàn)為：技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的系數(shù)顯著為正且人力資本結(jié)構(gòu)的系數(shù)也是顯著為正。計(jì)量模型如下所示：

在變量的選取上，專(zhuān)利申請(qǐng)量一般能較好反映一國(guó)或某地區(qū)技術(shù)升級(jí)情況（陽(yáng)立高等，2018）。同時(shí)，我國(guó)專(zhuān)利分為三類(lèi)：發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利和外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利。已有文獻(xiàn)表示發(fā)明專(zhuān)利屬于高技術(shù)水平的創(chuàng)新，能夠推動(dòng)技術(shù)升級(jí)，而實(shí)用新型專(zhuān)利和外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利一般都是微小的、低技術(shù)水平的創(chuàng)新（黎文靖等，2016）。單純以總專(zhuān)利申請(qǐng)量作為中介變量并不能體現(xiàn)技術(shù)升級(jí)。因此，我們采用地區(qū)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)作為技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的代理變量，使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

我們以變異系數(shù)法構(gòu)建的教育人力資本結(jié)構(gòu)為例，表9是對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響渠道的中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)的回歸結(jié)果。其中，第（1）列回歸結(jié)果是教育人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。第（2）列為兩種不同核算方法下的人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響情況，第（3）列為式（7）的回歸結(jié)果。我們以變異系數(shù)法核算的人力資本結(jié)構(gòu)為例，對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行分析。人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的的總效應(yīng)為3.204，且在5%水平上顯著。人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的效應(yīng)為1.428，且在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。這說(shuō)明人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化顯著促進(jìn)了技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，其可能的原因是高等教育人口占比增加，創(chuàng)新型人才增多，進(jìn)而促進(jìn)了技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。由表9的第（3）列可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)這一變量的系數(shù)為0.130，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。這說(shuō)明在控制了人力資本結(jié)構(gòu)這一變量之后，技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這也證實(shí)了技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)確實(shí)是人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響渠道。

六、結(jié)論

在當(dāng)今人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化和中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的背景之下，本文應(yīng)用向量夾角方法計(jì)算教育人力資本結(jié)構(gòu)指數(shù)，并且嘗試從新發(fā)展理念視角構(gòu)建了中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)體系和指標(biāo)。利用1997-2016年30個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，進(jìn)一步探索教育人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化可以顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并且尤以東部地區(qū)顯著。在細(xì)致處理異常值、人力資本結(jié)構(gòu)的內(nèi)生性以及改變?nèi)肆Y本結(jié)構(gòu)核算方式之后，上述結(jié)論仍然穩(wěn)健。我們還對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的分指標(biāo)進(jìn)行了估計(jì)，結(jié)果顯示，人力資本結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放都具有顯著的正向效應(yīng)。最后，本文進(jìn)一步采用了中介效應(yīng)模型得出，教育人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化通過(guò)促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

木研究的政策含義比較明顯。根據(jù)本文結(jié)論，人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化顯著提高了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的水平。這意味著，應(yīng)該通過(guò)不斷優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，促進(jìn)入力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。具體而言，要積極實(shí)行“優(yōu)先發(fā)展教育戰(zhàn)略”，不僅要注重人力資本存量的提高，更要注重提高人力資本質(zhì)量。實(shí)現(xiàn)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化，國(guó)家應(yīng)該繼續(xù)實(shí)施各種有利于人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化的政策措施，這些政策措施不僅應(yīng)包含國(guó)內(nèi)高水平人才的培養(yǎng)，還包括完善對(duì)高端人才的引進(jìn)辦法，以實(shí)現(xiàn)各類(lèi)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，最終推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，本文也為各地區(qū)搶占人才的現(xiàn)象提供了經(jīng)濟(jì)理論支撐。

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[43]Thomas V，Wang Y and Fan X.et al，2001，Measuring Education Inequality：Gini Coefficients of Education，SocialScience Electronic Publishing，100，43-50.

①來(lái)源于莫龍炯的博士論文

①變異系數(shù)是一組值的標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比重。

景維民，南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、中國(guó)特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，電子郵箱：jingwm（，} nankai.edu.cn;王瑤（通訊作者），南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，電子郵箱：wangyao0909@mail.nankai.edu.cn;莫龍炯，廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院，電子郵箱：mljnk1919@163.com。本文受教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目（16JJD790028）資助。感謝匿名評(píng)審人對(duì)本文提出的修改意見(jiàn)，文責(zé)自負(fù)。