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新疆各地州普惠金融的時(shí)空演化研究

2019-12-12 06:06郭旭陽
西部金融 2019年3期
關(guān)鍵詞:普惠金融區(qū)域經(jīng)濟(jì)

郭旭陽

摘 ? 要:本文通過構(gòu)建新疆各地州普惠金融指標(biāo)體系,測度新疆各地州普惠金融發(fā)展水平,分析各地州普惠金融發(fā)展水平差異,發(fā)現(xiàn)新疆各地州普惠金融發(fā)展十分不平衡,北疆地區(qū)普惠金融發(fā)展優(yōu)于南疆地區(qū)。通過普惠金融指數(shù)權(quán)重對比,發(fā)現(xiàn)空間地理因素是制約新疆各地州普惠金融發(fā)展的主要原因,研究發(fā)現(xiàn)新疆各地州普惠金融發(fā)展在空間上存在兩種關(guān)系類型:“低-高”型和“高-低”型,而且這兩種空間關(guān)系并沒有隨時(shí)間推移發(fā)生太大改變。

關(guān)鍵詞:普惠金融;區(qū)域經(jīng)濟(jì);時(shí)空演化

中圖分類號:F832.1?? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1674-0017-2019(3)-0065-07

一、引言與文獻(xiàn)綜述

2015年12月,國務(wù)院印發(fā)《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,明確了我國發(fā)展普惠金融的總體思路和發(fā)展框架。新疆是典型的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),新疆金融也呈現(xiàn)出城鄉(xiāng)二元金融結(jié)構(gòu)。從新疆區(qū)域金融結(jié)構(gòu)來看,農(nóng)村金融和城市金融之間存在較大差距,南疆金融發(fā)展滯后于北疆金融發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地州金融優(yōu)于經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地州金融。新疆金融資源配置不平衡性,主要表現(xiàn)為金融發(fā)達(dá)地區(qū),如烏魯木齊市、克拉瑪依市、昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州等地州,金融體系比較完善,已基本形成以銀行、保險(xiǎn)、證券為主體,以基金、租賃、保理、財(cái)務(wù)公司為輔的多層次、多元化、開放型金融機(jī)構(gòu)體系。而金融欠發(fā)達(dá)地區(qū),如克孜勒蘇柯爾克孜自治州、和田地區(qū)、喀什地區(qū)等,金融市場相對落后,供給主體單一,僅由少量國有銀行分支機(jī)構(gòu)和規(guī)模較小的農(nóng)村信用社、農(nóng)村商業(yè)銀行構(gòu)成。

聯(lián)合國在“2005·小額信貸年”提出普惠金融體系,世界銀行扶貧協(xié)商小組(CGAP)在其出版的《服務(wù)于所有人——建設(shè)普惠金融體系》指出,普惠金融就是要讓所有需要金融服務(wù)的人,特別是貧困人口、婦女、小微企業(yè)等弱勢群體享有平等地獲得金融服務(wù)的權(quán)利。亞洲開發(fā)銀行研究院研究員、普惠金融聯(lián)盟執(zhí)行主席阿爾弗列德翰尼葛(2011)強(qiáng)調(diào)“普惠金融就是要將被正規(guī)金融體系排斥的人群重新納入到主流金融體系當(dāng)中來,從而讓他們獲得儲蓄、信貸、支付等金融服務(wù)的機(jī)會。”Claessens(2008)將普惠金融理解為合理成本下金融產(chǎn)品與服務(wù)的可得性。Samrma(2008)指出盡管金融的可得性是普惠金融的核心內(nèi)容,但仍要保證金融產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量,同時(shí)價(jià)格要能彌補(bǔ)經(jīng)營上的成本。所以,金融效率和服務(wù)質(zhì)量與金融可得性同樣重要,否則普惠金融發(fā)展難以持續(xù),自然無法有效減少社會貧困。2006年3月下旬在亞太地區(qū)小額信貸論壇上,焦瑾璞提出了“普惠制金融體系”的概念。他認(rèn)為普惠制金融是以商業(yè)可持續(xù)的方式,為包括弱勢經(jīng)濟(jì)群體在內(nèi)的全體社會成員提供全面的金融服務(wù)。普惠金融體系特別關(guān)注目前尚不能被傳統(tǒng)金融服務(wù)所覆蓋的低收入及貧困群體,是小額信貸及微型金融的延伸和發(fā)展。

金融包容在消除貧困、促進(jìn)信貸市場可獲得性、促進(jìn)金融市場競爭與深化等方面具有重要的作用,因此日益受到關(guān)注(肖翔等,2013)。Kapoor(2013)認(rèn)為,金融包容性是一個(gè)均衡器,它可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長并使得所有公民從中獲益。如果沒有包容性金融體系,將導(dǎo)致持續(xù)的收入不均現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)增速放緩(Demirguc-Kunt & Martinez,2004),Chattopadhyay(2011)進(jìn)一步定量測算出缺乏包容的銀行體系會使得GDP損失1%。Demirguc-Kunt & Klapper(2012)在世界銀行報(bào)告中指出,普惠金融可以幫助貧困人口獲得儲蓄和借款,并得以積累資產(chǎn)、建立個(gè)人信用,從而建立更有保障的未來。Honohan(2008)研究表明,普惠金融與貧困之間存在相關(guān)性,但因果關(guān)系尚不明確,并用160個(gè)國家成年人口使用正規(guī)金融中介的比例與貧困的有關(guān)數(shù)據(jù)說明了這一觀點(diǎn)。就我國而言,在金融服務(wù)存在“真空”的欠發(fā)達(dá)地區(qū),綜合運(yùn)用行政和經(jīng)濟(jì)手段著力填補(bǔ)信貸空白點(diǎn),有利于改善我國的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),以此實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展(王曙光、王東賓,2011)。

普惠金融發(fā)展程度可從銀行滲透性、金融服務(wù)可得性和使用情況三個(gè)維度來評價(jià),銀行賬戶擁有率、營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)和存貸款與GDP之比可以對這三方面進(jìn)行定量測度(Sarma,2008)。Arora(2010)則從銀行服務(wù)范圍和便利性來考察金融服務(wù)可得性在發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家的差異,并使用了便于比較的相對性指標(biāo),如人均分支機(jī)構(gòu)數(shù)等。我國學(xué)者大多從農(nóng)村金融排斥入手間接衡量普惠金融現(xiàn)狀,如許圣道和田霖(2008)建立了計(jì)量模型,陳莎和周立(2012)以行政、地理、人口、經(jīng)濟(jì)四個(gè)維度的金融密度來考察我國農(nóng)村地區(qū)金融排斥的差異。而王婧和胡國暉(2013)認(rèn)為,可用存貸款這兩種中國市場份額最大的金融服務(wù)來代表中國普惠金融的現(xiàn)狀,在此基礎(chǔ)上納入人口和地理因素,運(yùn)用變異系數(shù)法構(gòu)建了中國的普惠金融發(fā)展指數(shù)。

從上述文獻(xiàn)來看,普惠金融研究思路主要從以下方面展開:從開始的定性研究解釋了普惠金融內(nèi)涵,到定量研究對各國或者國家各個(gè)省市普惠金融發(fā)展程度進(jìn)行測量,然后提出構(gòu)建普惠金融體系的政策建議。在普惠金融測量中,已有的大多數(shù)研究主要以國家為研究對象,或以省市為研究對象,而單獨(dú)以某個(gè)省內(nèi)各個(gè)地區(qū)為單位的普惠金融測度研究的文獻(xiàn)較少。本文在對新疆15個(gè)地市州普惠金融發(fā)展程度進(jìn)行測量的基礎(chǔ)上,充分考慮地理區(qū)域差異對新疆普惠金融發(fā)展的影響,對比分析了區(qū)域普惠金融發(fā)展差異;其次,通過考察新疆各地州普惠金融發(fā)展在空間上的差異,對新疆地州之間普惠金融發(fā)展存在的空間聯(lián)系和差異進(jìn)行研究,進(jìn)一步豐富了新疆普惠金融研究的廣度和深度,為新疆普惠金融體系建設(shè)提供指導(dǎo)和參考。

二、時(shí)間維度上新疆各地州普惠金融演化特征

(一)新疆各地州普惠金融指數(shù)測度指標(biāo)選取

本文通過普惠金融定義的內(nèi)在含義和借鑒以往學(xué)者們構(gòu)建普惠金融指標(biāo)的理念和方法,綜合考慮合理性和科學(xué)性,構(gòu)建了普惠金融指標(biāo)體系。如表1所示,一級指標(biāo)有2個(gè):普惠金融發(fā)展的基礎(chǔ)和普惠金融服務(wù)的使用(石建民,馬森,于海燕,2014)。借鑒王修華等(2014)、張國?。?014)以及Sarma(2008)利用聯(lián)合國人類發(fā)展指數(shù)HDI構(gòu)建普惠金融指數(shù)的方法,選取了相關(guān)普惠金融指標(biāo)。金融服務(wù)使用率用各項(xiàng)貸款占地區(qū)生產(chǎn)總值GDP比重、各項(xiàng)存款占GDP比重和保費(fèi)收入占GDP比重(保險(xiǎn)深度)三個(gè)指標(biāo)來衡量(何學(xué)松,孔榮,2017)。

普惠金融服務(wù)的效果包括三個(gè)指標(biāo),分別是普惠金融覆蓋廣度、普惠金融發(fā)展深度和普惠金融發(fā)展結(jié)果。我國普惠金融發(fā)展需要重點(diǎn)關(guān)注四類群體的金融服務(wù)需求,即農(nóng)戶、低薪工人、小微企業(yè)和失業(yè)人員。尤其是農(nóng)戶困難最大,而貧困地區(qū)農(nóng)戶基礎(chǔ)金融服務(wù)不足,顯得尤為突出,如辦理存款、匯款和貸款等業(yè)務(wù)都極不方便(焦瑾璞,2015),尤其是在新疆地區(qū),發(fā)展普惠金融要重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)戶的金融服務(wù)需求,因此普惠金融覆蓋廣度用農(nóng)業(yè)存款占存款總額比重、農(nóng)業(yè)貸款占貸款總額比重以及小微企業(yè)貸款占貸款總額比重來衡量;普惠金融發(fā)展深度用農(nóng)業(yè)存款占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值比重、農(nóng)業(yè)貸款占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值比重2個(gè)指標(biāo)來衡量。普惠金融發(fā)展結(jié)果使用保險(xiǎn)密度(人均保費(fèi))和農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)存款比值來衡量(石建民,馬森,于海燕,2014),保險(xiǎn)密度可以反映人們使用保險(xiǎn)服務(wù)來規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的投入,人均保費(fèi)越高,說明人們獲得了更多的金融服務(wù),農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)存款的比值可以反映金融資源在農(nóng)業(yè)方面的使用情況,是否有更多的農(nóng)業(yè)存款流向農(nóng)業(yè)貸款,從而使更多的農(nóng)民獲得了貸款,因此這兩個(gè)指標(biāo)都可以用來指示普惠金融發(fā)展的結(jié)果。

(二)新疆各地州普惠金融指數(shù)測度步驟和方法

本文構(gòu)建了普惠金融指標(biāo)體系,采集《新疆金融統(tǒng)計(jì)30年》、新疆各地州市《統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算出新疆各地州2005-2016年普惠金融指數(shù)IFI水平。計(jì)算方法參考肖翔和洪欣(2014)以及石建明(2014),步驟如下:首先利用變異系數(shù)法確定各個(gè)普惠金融三級指標(biāo)權(quán)重。變異系數(shù)法是一種比較客觀的確定權(quán)重方法,它是根據(jù)各個(gè)指標(biāo)相對于自身平均值差異程度大小來確定權(quán)重大小,如果某個(gè)普惠金融指數(shù)三級指標(biāo)取值波動性越大,那么該指標(biāo)對普惠金融指數(shù)影響越大。該方法的優(yōu)點(diǎn)是變異系數(shù)可以消除不同指標(biāo)之間不同量綱的問題。先計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù):

普惠金融指數(shù)IFI越大,該地區(qū)普惠金融發(fā)展程度越高,當(dāng)IFI=1時(shí),該地區(qū)普惠金融程度最大;IFI=0時(shí),該地區(qū)普惠金融發(fā)展程度最小。

(三)新疆各地州普惠金融指數(shù)測度結(jié)果

本文中南北疆劃分以天山山脈為分界線,天山山脈以南的地州稱為南疆;天山山脈以北的地州統(tǒng)稱為北疆。據(jù)此劃分北疆地區(qū)包括的地州有:烏魯木齊市、克拉瑪依市、昌吉回族自治州、博爾塔拉蒙古自治州、伊犁哈薩克自治州、石河子市、阿勒泰地區(qū)和塔城地區(qū)等;南疆地區(qū)包括的地州有吐魯番地區(qū)、哈密地區(qū)、巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區(qū)和和田地區(qū)等。

由表2新疆各地州普惠金融指數(shù)測度結(jié)果可知,各地州普惠金融發(fā)展有顯著南北區(qū)域差異,南疆各地州之間普惠金融發(fā)展程度和過程有趨同性;同樣北疆各地州之間普惠金融發(fā)展程度和過程也大致相似。因此,將新疆各地州分為南疆和北疆地區(qū),考察其普惠金融發(fā)展差異有其合理性,也可以使分析結(jié)果和過程顯得簡潔和清晰。

按照上述方法步驟進(jìn)行計(jì)算,2005-2016年新疆各地州普惠金融指數(shù)測度結(jié)果如表2所示,2005年新疆地區(qū)整體普惠金融指數(shù)值為0.143,到2016年變?yōu)?.204,上升0.061;北疆地區(qū)整體發(fā)展水平從2005年0.182上升到2016年0.260,變化幅度為0.078;南疆從2005年0.099上升到2016年0.140,上升幅度為0.041。通過三者之間對比,可以發(fā)現(xiàn)新疆普惠金融發(fā)展整體處于上升趨勢,但是發(fā)展緩慢;從南北疆來看,北疆普惠金融發(fā)展變化幅度最大,南疆普惠金融發(fā)展最為緩慢。結(jié)合圖1可以發(fā)現(xiàn),新疆各地州普惠金融發(fā)展的南北差異,北疆地區(qū)普惠金融發(fā)展水平一直高于南疆地區(qū)普惠金融發(fā)展水平,而且北疆地區(qū)普惠金融發(fā)展趨勢線變化幅度較南疆地區(qū)趨勢線而言比較陡峭,說明北疆地區(qū)普惠金融發(fā)展比南疆地區(qū)更高更快。

分地州來看,從2005年到2016年各地州普惠金融發(fā)展整體都呈現(xiàn)上升趨勢,但發(fā)展過程存在波動,如烏魯木齊市從2005年到2008年普惠金融發(fā)展持續(xù)上升,2008年到2010年普惠金融發(fā)展呈現(xiàn)下降趨勢,隨后在波動中持續(xù)上升??死斠朗?、昌吉回族自治區(qū)、塔城地區(qū)、阿勒泰地區(qū)和石河子市等地州與烏魯木齊市的普惠金融發(fā)展軌跡大致相同,都在2008年到2009年左右出現(xiàn)下降轉(zhuǎn)折點(diǎn),均在波動中上升。北疆地區(qū)各地州普惠金融發(fā)展程度大部分都高于南疆地區(qū)普惠金融發(fā)展程度。

如圖2所示,新疆各地州普惠金融發(fā)展非常不均衡,圖中右側(cè)縱軸對應(yīng)新疆各地州普惠金融水平的變異系數(shù),利用變異系數(shù)可以消除隨年份變化各地州普惠金融發(fā)展水平之間離散程度的不可比性。顏色較淺的線為變異系數(shù)趨勢線,可以看出,從2005-2011年新疆各地州普惠金融發(fā)展水平差異,從整體上說是一種逐年擴(kuò)大的趨勢。2011-2016年新疆各地州普惠金融發(fā)展水平差異在一定程度上逐漸縮小。左側(cè)縱軸對應(yīng)新疆各地州普惠金融發(fā)展水平的極差,反映了新疆各地州普惠金融發(fā)展最大地區(qū)和最小地區(qū)之間的差距變化,從極差走勢圖可以看出從2005-2016年新疆各地州地區(qū)生產(chǎn)總值最大值和最小值之間的差距也在逐年擴(kuò)大,說明新疆各地州普惠金融發(fā)展可能存在一種現(xiàn)象:普惠金融越發(fā)達(dá)地區(qū)普惠金融發(fā)展在逐年變得更好,而普惠金融越不發(fā)達(dá)地區(qū)普惠金融發(fā)展沒有變得更好。具體到新疆各地州之間普惠金融指數(shù)之間的比較,除了北疆各地州普惠金融發(fā)展比較平穩(wěn),如烏魯木齊、石河子、克拉瑪依和石河子市始終處于前列以外,南疆各地州普惠金融指數(shù)發(fā)展起伏較大,如阿克蘇普惠金融指數(shù)前期大于巴音郭楞,但是2008年以后出現(xiàn)較為明顯的下降;一直到2016年巴音郭楞普惠金融指數(shù)反而超過阿克蘇;相同變化趨勢還有和田和哈密,前期和田普惠金融指數(shù)大于哈密,但2008年至2009年左右以后,哈密普惠金融發(fā)展超過和田。

如圖3所示普惠金融指數(shù)二級指標(biāo)權(quán)重變化差異,反映了各個(gè)二級指標(biāo)差異隨時(shí)間變化對普惠金融發(fā)展重要性的變化,可以發(fā)現(xiàn)金融服務(wù)地理維度滲透性在普惠金融指數(shù)中所占權(quán)重最大,說明空間地理因素對新疆地州普惠金融發(fā)展有重要影響,應(yīng)該從空間地理角度考察新疆各地州普惠金融的發(fā)展;第二個(gè)權(quán)重比較大的是普惠金融發(fā)展深度;第三個(gè)是普惠金融覆蓋廣度。某指標(biāo)在普惠金融指數(shù)中所占權(quán)重越大,說明該指標(biāo)在新疆各地州普惠金融發(fā)展中作用越重要。因此針對新疆而言,需要著重在地理維度滲透性、普惠金融發(fā)展深度和普惠金融覆蓋廣度方面考慮,提高新疆各地州普惠金融發(fā)展水平。

三、新疆各地州普惠金融空間演化過程及類型

(一)新疆各地州普惠金融發(fā)展空間演化分析

前文主要從時(shí)間維度考察二級指標(biāo)在各地州普惠金融發(fā)展過程中存在的差異變化,通過分析發(fā)現(xiàn)地理維度滲透性對新疆各地州普惠金融發(fā)展存在重大影響,因此進(jìn)一步考察這種地理空間因素對新疆普惠金融發(fā)展的影響,對新疆普惠金融發(fā)展顯得十分重要。

如圖4、圖5和圖6所示,分別為2005年新疆各地州普惠金融空間示意圖、2010年新疆各地州普惠金融空間示意圖和2016年新疆各地州普惠金融空間示意圖,圖標(biāo)上有各地名字及對應(yīng)的普惠金融指數(shù)值,隨顏色由淺及深,所代表普惠金融指數(shù)值依次增加。通過表3所示,結(jié)合圖4、圖5和圖6,可以清晰地看出新疆各地州普惠金融空間演化過程。如表3所示,對圖4、圖5和圖6普惠金融指數(shù)顏色深淺變化進(jìn)行了歸納整理,圖中顏色一直很深的有烏魯木齊市、石河子市和克拉瑪依三個(gè)地區(qū),代表新疆各地州普惠金融發(fā)展最高水平;其次阿勒泰、哈密、吐魯番、塔城、博爾塔拉、克孜勒蘇柯爾克孜、伊犁地區(qū)從2005年到2016年顏色逐漸加深,說明這些地區(qū)普惠金融發(fā)展在逐漸變好;最后,昌吉、阿克蘇、巴音郭楞、和田、喀什地區(qū),從2005年到2010年普惠金融顏色變化存在波動,說明這些地區(qū)普惠金融發(fā)展不穩(wěn)定,但總體上普惠金融發(fā)展是在逐漸深入。

根據(jù)圖4所示,2005年新疆各地州普惠金融空間示意圖,可以看到烏魯木齊市、石河子市和克拉瑪依市均為黑色,代表普惠金融發(fā)展水平最高的顏色,還可以發(fā)現(xiàn)烏魯木齊周圍的昌吉回族自治州、吐魯番地區(qū)和巴音郭楞地區(qū)顏色,相對烏魯木齊市顏色都相對較淺,說明烏魯木齊市普惠金融發(fā)展比其周圍地區(qū)普惠金融發(fā)展好,具有相同特征的還有石河子市與克拉瑪依市。石河子市周圍的昌吉和塔城所呈現(xiàn)的顏色,都比石河子市普惠金融發(fā)展所代表的顏色要淺??死斠朗兄車乃撬尸F(xiàn)的顏色,也比克拉瑪依市普惠金融發(fā)展所代表的顏色要淺,這種現(xiàn)象在圖5和圖6中依然很明顯,可以初步判斷,這幾個(gè)地州普惠金融發(fā)展存在空間相關(guān)關(guān)系中的“高-低”關(guān)系,即該地州自身普惠金融發(fā)展程度高,但其周圍相鄰地州普惠金融發(fā)展程度低。

從圖4中看到克孜勒蘇柯爾克孜為白色,其周圍喀什和阿克蘇地區(qū)普惠金融指數(shù)顏色都比其深,具有相同特征的還有和田地區(qū)、哈密地區(qū)和伊犁地區(qū)。和田地區(qū)周圍喀什、阿克蘇和巴音郭楞地區(qū)所代表的普惠金融指數(shù)顏色都比和田地區(qū)顏色要深;哈密地區(qū)周圍吐魯番和昌吉所代表的普惠金融顏色也比哈密顏色深。哈密地區(qū)相鄰的吐魯番和昌吉,也有相同特征。而且這種現(xiàn)象在圖5和圖6中依然很明顯,可以初步說明這些地州在普惠金融發(fā)展過程中存在空間相關(guān)中的“低—高”關(guān)系,即該地州自身普惠金融發(fā)展程度低,但其周圍相鄰地州普惠金融發(fā)展程度高。

(二)新疆各地州普惠金融發(fā)展空間相關(guān)關(guān)系驗(yàn)證

通過上述分析,可以初步判定空間地理因素對新疆各地州普惠金融發(fā)展有重要影響作用,而且這種各地州之間普惠金融發(fā)展空間相關(guān)關(guān)系還相當(dāng)穩(wěn)定。為進(jìn)一步驗(yàn)證新疆各地州普惠金融發(fā)展確實(shí)存在上述空間相關(guān)關(guān)系,本文進(jìn)行了空間相關(guān)性檢驗(yàn),主要使用比較主流的全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)。在選擇局部空間權(quán)重矩陣時(shí),為使驗(yàn)證結(jié)果更加客觀全面,本文采用各地州之間距離行車時(shí)間大小表示地理距離,同時(shí)引入經(jīng)濟(jì)距離矩陣,該做法可以既考慮到實(shí)際空間地理距離,又考慮到經(jīng)濟(jì)距離影響。

通過全局莫蘭指數(shù)計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn),從2005年到2016年新疆各地州普惠金融指數(shù)大部分全局莫蘭指數(shù)在10%顯著性水平下,符號為負(fù),說明各地州普惠金融從2005年到2016年,都存在空間負(fù)自相關(guān)關(guān)系,即普惠金融程度高的地州和普惠金融程度低的地州在一起??臻g負(fù)自相關(guān)關(guān)系包括兩種類型:一種是高—低型,另一種是低—高型。高低型表示普惠金融發(fā)展程度高的地州被普惠金融發(fā)展程度低的地州包圍相鄰;低高型就是普惠金融發(fā)展程度低的地州被普惠金融發(fā)展程度高的地州包圍相鄰。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)各地州普惠金融發(fā)展到底存在哪種具體的負(fù)自相關(guān)關(guān)系,以及具體哪些地州屬于該類型的空間負(fù)自相關(guān)關(guān)系。利用空間地理權(quán)重矩陣刻畫出2005年、2010年和2016年局部墨蘭指數(shù)散點(diǎn)圖,如圖7所示,圖中數(shù)字1、2、3、…、15代表15個(gè)地州市,如1代表烏魯木齊市、2代表克拉瑪依市、…、15代表石河子市等。莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖四個(gè)象限所代表的空間相關(guān)關(guān)系不同,第一象限和第三象限表示正空間自相關(guān),分別為高高型和低低型;第二象限和第四象限表示負(fù)空間自相關(guān),分別為低高型和高低型。通過圖7可以看到大部分地州位于第二象限,部分地州位于第四象限,說明新疆各地州普惠金融發(fā)展大部分呈現(xiàn)出低高型,負(fù)空間自相關(guān)關(guān)系,即普惠金融發(fā)展程度低的地州被普惠金融發(fā)展程度高的地州包圍相鄰;有小部分地州呈現(xiàn)高低型,負(fù)空間自相關(guān)關(guān)系,即普惠金融發(fā)展程度高的地州被普惠金融發(fā)展程度低的地州包圍相鄰,各地州具體所屬類型如表4所示,結(jié)果很好地驗(yàn)證了圖5、圖6和圖7的結(jié)論。

四、結(jié)論與政策啟示

本文通過兩個(gè)層面對新疆各地州普惠金融發(fā)展變化進(jìn)行了分析評價(jià)。首先從普惠金融指數(shù)計(jì)算結(jié)果上,對各地州普惠金融2005年到2015年發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)新疆各地州普惠金融發(fā)展水平差距很大,呈現(xiàn)出明顯的南北差異。隨著近幾年發(fā)展,南疆各地州以喀什為代表的普惠發(fā)展速度較快,但南疆整體普惠金融發(fā)展依然不容樂觀。其次考慮地理因素對普惠金融發(fā)展存在的重要影響,通過計(jì)算全局和局部莫蘭指數(shù),對新疆各地州普惠金融發(fā)展存在的空間自相關(guān)性進(jìn)行了檢驗(yàn),并對各地州普惠金融發(fā)展空間自相關(guān)類型進(jìn)行了界定和分類。新疆各地州普惠金融發(fā)展在空間上存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明普惠金融發(fā)展程度低的地州被普惠金融發(fā)展程度高的地州包圍相鄰;有小部分地州呈現(xiàn)普惠金融發(fā)展程度高的地州被普惠金融發(fā)展程度低的地州包圍相鄰的現(xiàn)象。

因此,新疆各地州發(fā)展普惠金融不僅要考慮到各地州普惠金融發(fā)展之間的差距,要從各地州整體出發(fā)保證各地州普惠金融均衡發(fā)展,縮小南北差異,還要重視各地州普惠金融發(fā)展之間的空間發(fā)展關(guān)系,充分利用新疆各地州普惠金融發(fā)展的空間關(guān)系制定政策,以點(diǎn)帶面,實(shí)現(xiàn)新疆各地州普惠金融的整體發(fā)展。

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Study on the Space-time Evolution of Inclusive

Finance in Various Localities in Xinjiang

GUO Xuyang

(Urumqi Municipal Sub-branch PBC,Urumqi, Xinjiang 830000)

Abstract:To vigorously develop Inclusive Finance is not only an important issue in the 13th Five-Year Plan of China, but also an effective means to help the poor out of poverty and build a well-off society in an all-round way. By constructing the index system of Inclusive Finance in Xinjiang, this paper measures the development level of Inclusive Finance in Xinjiang, analyses the difference of the development level of Inclusive Finance in Xinjiang, and finds that the development of Inclusive Finance in Xinjiang is very unbalanced. The development of Inclusive Finance in northern Xinjiang is better than that in southern Xinjiang. By comparing the weights of inclusive financial index, it is found that spatial geography is the main reason that restricts the development of Inclusive Finance in Xinjiang. The study finds that there are two types of spatial relationships in the development of Inclusive Finance in Xinjiang: low-high and high-low, and the two spatial relationships have not changed much with the passage of time.

Keywords: Xinjiang area; inclusive finance; time and space evolution

責(zé)任編輯、校對:錢曉東

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