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價值敏感設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)倫理

2019-12-14 12:54張貴紅
倫理學(xué)研究 2019年2期
關(guān)鍵詞:倫理學(xué)倫理道德

張貴紅

價值敏感設(shè)計(jì)(Value Sensitive Design,簡稱“VSD”)是一種以價值理論為基礎(chǔ)的技術(shù)設(shè)計(jì)方法,它強(qiáng)調(diào)在整個設(shè)計(jì)過程中以價值為原則,并全面地解釋人的價值在技術(shù)中的展現(xiàn)。它采用一種綜合且遞進(jìn)的三元分析方法,包括概念分析、經(jīng)驗(yàn)分析和技術(shù)分析。VSD的出現(xiàn)是應(yīng)用倫理學(xué)的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向、信息倫理學(xué)以及大數(shù)據(jù)倫理等領(lǐng)域飛速發(fā)展的結(jié)果。本文首先梳理信息倫理學(xué)怎樣從理論走向?qū)嵺`,即所謂的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向,再依據(jù)技術(shù)哲學(xué)的研究,分析價值敏感設(shè)計(jì)的興起背景及其三個層面的內(nèi)容,隨后探討VSD理論在大數(shù)據(jù)倫理中的應(yīng)用,進(jìn)而指出VSD理論在大數(shù)據(jù)技術(shù)與相關(guān)領(lǐng)域,具有很高的應(yīng)用性。

一、從理論走向?qū)嵺`的技術(shù)倫理學(xué)

應(yīng)用倫理學(xué),尤其是技術(shù)倫理學(xué),在信息倫理學(xué)的推動下,正在逐漸超越傳統(tǒng)倫理學(xué)中尋求普適理論的方法論辯護(hù)。在關(guān)注規(guī)范倫理理論、推理及其應(yīng)用之后,一些學(xué)者正逐漸將研究重點(diǎn)放在與倫理的應(yīng)用相關(guān)的制度、基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)設(shè)計(jì)上,因?yàn)樗鼈兪俏覀兊纳詈蜕鐣臉?gòu)成因素。

到目前為止,技術(shù)、工程和設(shè)計(jì)在倫理學(xué)或道德哲學(xué)中往往被視為是純理論的或思想實(shí)驗(yàn)的提供者,哲學(xué)家們更關(guān)注倫理推理與理論中的反例,而忽視了具體的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)層面的分析。傳統(tǒng)的技術(shù)倫理學(xué)所關(guān)注的道德哲學(xué)也經(jīng)常充滿科幻情節(jié),如失控的列車、缸中之腦、安卓機(jī)器人和腦外科手術(shù)等,這些都會使理論研究和生活現(xiàn)實(shí)之間不相契合。讓我們詳細(xì)地看一下在元倫理和規(guī)范理論中經(jīng)常使用的一個思想實(shí)驗(yàn)——電車難題。假設(shè)你在一條鐵路軌道的分叉路口,同時你發(fā)現(xiàn)一輛失控的列車正在向前滑行,馬上將通過你站立的交叉口,你旁邊剛好有一個可以操控的把手。如果你什么也不做,那么列車將直行,并會撞死被綁在軌道上的五個人。如果你拉動把手,列車將轉(zhuǎn)向另一條軌道,而在另一條軌道上只有一個人被綁在軌道上。這個思想實(shí)驗(yàn)就產(chǎn)生了一個非常具有爭議的悖論:道德觀念是否允許你拉杠桿?許多哲學(xué)家對這一難題進(jìn)行了倫理分析與各種推理,然而卻沒有得出一個讓大家都滿意的結(jié)論。

然而,讓我們換一個角度,如果一位工程師在看到這個問題之后,他將會如何進(jìn)行思考呢?他很可能會想,要想使這個實(shí)驗(yàn)在現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn),那就還需要一個能讓人在列車到達(dá)軌道交叉口剛好停下來的條件,同時還需要讓這個人能夠認(rèn)識到當(dāng)前軌道與列車的所有狀況,以及能夠告訴這個人關(guān)于軌道上被綁著的人的信息,最好是兩者能巧妙結(jié)合。他很可能會說,這么特殊的情況很難出現(xiàn),所以整個難題是很難出現(xiàn)的。各種干預(yù)因素會讓我們忽視這個思想實(shí)驗(yàn)的哲學(xué)觀點(diǎn),然后會認(rèn)為哲學(xué)家只有在理想狀態(tài)中才是對的,在現(xiàn)實(shí)中基本不會出現(xiàn)這樣的難題。

電車難題雖然提出了道德理論方面深層次的問題,卻忽視了實(shí)踐層面的問題,然而倫理學(xué)并不是以思想實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)才發(fā)展起來的。這些思想實(shí)驗(yàn)并沒有關(guān)注實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和難題的現(xiàn)實(shí)性,它們是從現(xiàn)實(shí)中的設(shè)計(jì)和難題中抽象出來的,所以由思想實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)產(chǎn)生的理論在應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中就會忽視實(shí)踐的維度,現(xiàn)實(shí)中的技術(shù)倫理學(xué)應(yīng)該包含解決方案的實(shí)踐和設(shè)計(jì)的層面。

醫(yī)學(xué)倫理學(xué)和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)倫理學(xué)中的難題和實(shí)驗(yàn)也受到類似問題的困擾。專業(yè)醫(yī)療技術(shù)或信息技術(shù)常常會面臨如下的難題:提供兩個選項(xiàng)A和B,然后讓你思考和推理,在理想狀態(tài)下應(yīng)該做什么?這些理論一開始就在折騰我們的大腦,經(jīng)過倫理學(xué)訓(xùn)練的學(xué)者,會嘗試使用實(shí)用主義或者功利主義的方法,并逐漸形成他們自己獨(dú)特的解決方案。然而在實(shí)際的技術(shù)應(yīng)用中,理想狀態(tài)是一種很難出現(xiàn)的狀態(tài),更多的情況是我們直接面對具體的技術(shù)倫理問題,這些問題都是非?,F(xiàn)實(shí)的。因此當(dāng)前往往被忽視和混淆的情況,就是將現(xiàn)實(shí)和理想狀態(tài)相等同。在信息技術(shù)中,情況尤其明顯,信息技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起,使得倫理學(xué)越來越從純理論推理轉(zhuǎn)向?qū)嶋H問題,而不是只關(guān)注純理論層面的探索。信息技術(shù)中的情況通常是“計(jì)算機(jī)支持的協(xié)同設(shè)計(jì)”,這種情況比單獨(dú)軟件或硬件更加復(fù)雜得多,專業(yè)人員面臨的問題是數(shù)百個需要經(jīng)過設(shè)計(jì)來決定的結(jié)果。對每一個設(shè)計(jì)過程相關(guān)的抽象概念進(jìn)行的道德分析都會受到其倫理學(xué)理論背景的影響。技術(shù)倫理學(xué)家應(yīng)該不斷探索怎樣超越特定的技術(shù)狀態(tài),并詢問這種問題是如何產(chǎn)生的,以及它是如何設(shè)計(jì)和處理的,以及形成設(shè)計(jì)的決策過程是怎樣的。

二、信息倫理學(xué)的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向

信息倫理學(xué)在實(shí)踐的推動下,正逐漸轉(zhuǎn)向?qū)?shí)際道德問題的分析,而不再對純理論層面的思想實(shí)驗(yàn)著迷,例如許多學(xué)者也逐漸轉(zhuǎn)向?qū)Φ赖碌闹贫葘用娴难芯俊,F(xiàn)在比以往更常見的中心問題是,如果我們希望我們的應(yīng)用倫理分析的結(jié)果在具體實(shí)施中取得成功,那么需要實(shí)現(xiàn)哪些體制和現(xiàn)實(shí)的物質(zhì)條件。以及如何使我們的道德觀點(diǎn)在廣泛的反思中保持穩(wěn)定?在信息技術(shù)中,如何設(shè)計(jì)系統(tǒng)、構(gòu)件、基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序,在這些環(huán)境中用戶將能夠做他們應(yīng)該做的事情,并使他們能夠防止應(yīng)該防止的事情。

這種顯著的理論轉(zhuǎn)變可被稱為“應(yīng)用倫理的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向(design turn)”。Hoven認(rèn)為,正是羅爾斯的工作首次引發(fā)了倫理學(xué)中的設(shè)計(jì)問題[11](P58)。關(guān)于社會正義的思考可以在他的理論背景下,被描述為制定和證明我們應(yīng)該如何設(shè)計(jì)社會基本制度的正義 原 則 。 Thomas Pogge、RussellHardin、Cass Sunstein、Robert Goodin、和 Dennis Thompson 等學(xué)者已經(jīng)將應(yīng)用倫理學(xué)向著“設(shè)計(jì)”這條道路逐漸推進(jìn)[11](P59)。他們不僅要提供應(yīng)用分析,還要考慮經(jīng)濟(jì)條件、制度和法律框架以及相關(guān)的激勵機(jī)制。如果這種應(yīng)用倫理分析能夠在實(shí)施中保持一定的優(yōu)勢,就會有助于重新考慮現(xiàn)實(shí)世界中的道德問題。這些學(xué)者對技術(shù)設(shè)計(jì)的關(guān)注主要側(cè)重于制度設(shè)計(jì),但設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向清晰地考慮了技術(shù)人工物和社會技術(shù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。如果說20世紀(jì)70年代之前的技術(shù),與設(shè)計(jì)的關(guān)聯(lián)并非十分明顯的話,那么隨著信息技術(shù)的興起,尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),設(shè)計(jì)已經(jīng)與信息技術(shù)緊密結(jié)合起來了,與之相關(guān)的倫理問題也脫離不開設(shè)計(jì)。這種現(xiàn)象的出現(xiàn),可以稱之為“信息倫理的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向”。

信息技術(shù),尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)之所以與設(shè)計(jì)無法脫離。原因在于,信息或者數(shù)據(jù)本身,是被賦予“意義”或者“價值”的,而這種賦予行為是因?yàn)槿说脑O(shè)計(jì)而產(chǎn)生的。如果沒有人,信息或者數(shù)據(jù)就是符號,毫無意義,人的行為是產(chǎn)生意義的關(guān)鍵,人的行為也正是信息或者數(shù)據(jù)的價值產(chǎn)生的根源。弗洛里迪(L.Floridi)在信息的標(biāo)準(zhǔn)定義(SDI)中指出,信息的基本特性為DOS(可陳述的、客觀地、語義的)。最初的信息并未與主體和決策過程相聯(lián)系,后期的信息論發(fā)展中逐漸用語境的觀點(diǎn)來解讀信息,并將信息定義為:信息=數(shù)據(jù)+意義。弗洛里迪據(jù)此提出信息的語義解釋,即語義信息(semantic information),將意義和真理引入信息的解釋[21](P130)。有意義的信息,是從語境或者人的使用的角度來看的,而這個維度正因此與價值相關(guān),可見語義信息也就是價值信息。用信息倫理的話語來講,就是信息或數(shù)據(jù)的價值是在設(shè)計(jì)中體現(xiàn)出來的。

從信息技術(shù)本身的歷史也可以看出,價值維度正逐漸滲透到信息技術(shù)中來,信息技術(shù)也越來越需要其他學(xué)科、技術(shù)組織、人力資源和社會價值的關(guān)注。在信息技術(shù)發(fā)展的第一階段,即上世紀(jì)五十年代和六十年代,社會和用戶在IT應(yīng)用和生產(chǎn)中并不重要,技術(shù)人員也不會考慮技術(shù)是否需要貼合人的價值和使用要求。幾乎沒有人想過要詢問用戶的使用和可用性,以及是否適合用戶的環(huán)境,計(jì)算機(jī)技術(shù)只是在尋找問題的全新的技術(shù)方案。在上世紀(jì)七十年代和八十年代的第二個發(fā)展階段,經(jīng)歷了許多失敗的項(xiàng)目、無用的應(yīng)用程序和不良投資后,信息產(chǎn)業(yè)逐漸意識到具有需求與愿望的人類用戶的重要性,以及具有不同特性的社會組織。當(dāng)時很多人都認(rèn)識到,在應(yīng)用程序開發(fā)的早期階段,嘗試適應(yīng)用戶的需求和改善工作條件是明智且有利的。信息技術(shù)行業(yè)在這個時期得到了社會學(xué)和行為科學(xué)的幫助,但是,這也只是在最低限度層面考慮到用戶、組織及社會的需求和利益,即僅僅作為限制技術(shù)系統(tǒng)成功的條件來考慮。在上世紀(jì)九十年代的第三階段,設(shè)計(jì)的觀念逐漸在信息技術(shù)行業(yè)中嶄露頭角,實(shí)際的社會組織和真實(shí)用戶的反應(yīng)與需求,對信息技術(shù)的發(fā)展開始變得至關(guān)重要。人類作為消費(fèi)者或用戶所具有的價值觀、道德偏好和理想,以及社會上許多關(guān)于責(zé)任和道德的公共辯論,關(guān)于平等、財產(chǎn)和隱私的問題都開始被加以考慮。當(dāng)前正進(jìn)入信息技術(shù)發(fā)展的第四階段,在這個階段,人類用戶在使用中的需求、想法和價值觀以及人們遇到的某些社會問題的解決都被認(rèn)為是自己的權(quán)利[11](P60)。這些價值考慮正在推動信息技術(shù)的發(fā)展,而不再被視為是對技術(shù)的限制。這個階段最大的特征,就是大數(shù)據(jù)技術(shù)正在成為信息技術(shù)的核心技術(shù)之一,大數(shù)據(jù)技術(shù)也正逐漸成為道德問題與價值問題的多發(fā)地,且與我們的生活息息相關(guān)。最集中的體現(xiàn)在當(dāng)前充斥我們世界的網(wǎng)絡(luò)游戲、短視頻APP,以及社交網(wǎng)絡(luò)。現(xiàn)在我們正發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)越來越懂我們,兒童也越來越離不開手機(jī)娛樂。甚至我們也可以認(rèn)為,大數(shù)據(jù)算法的興起,正在影響著社會的價值觀走向。例如許多網(wǎng)紅都是大數(shù)據(jù)技術(shù)的算法設(shè)計(jì)本身所推動產(chǎn)生的,許多網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn),也是因?yàn)樗惴ǘa(chǎn)生的,并非人為加工而成的,而網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)與網(wǎng)紅也正成為社會價值觀問題的集中體現(xiàn)。這些信息技術(shù)的新發(fā)展,正是大數(shù)據(jù)技術(shù)中的價值的設(shè)計(jì)作用所展示出來的,設(shè)計(jì)發(fā)展到極致就是:通過大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以塑造全民價值觀。這種狀況的出現(xiàn),與信息敏感設(shè)計(jì)的理論是一致的,可見VSD理論正體現(xiàn)出當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)所具有的倫理與價值維度。

三、VSD何以成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的基石

由上文可知,隨著應(yīng)用倫理學(xué)和信息技術(shù)這兩個獨(dú)立領(lǐng)域的發(fā)展,即倫理學(xué)層面的“理論—應(yīng)用—設(shè)計(jì)”和信息技術(shù)層面的“技術(shù)—社會心理背景—道德價值”的進(jìn)展,兩方面的研究逐漸集中于90年代開始興起的價值敏感設(shè)計(jì)理論或策略。VSD的首次提出與信息和通信技術(shù)有關(guān),信息技術(shù)依然是該理論的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

Rob Kling(1998)的社會信息學(xué)在推動與信息技術(shù)相關(guān)的社會研究方面發(fā)揮了重要作用,并不斷強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)的社會形態(tài)。在倫斯勒理工學(xué)院,溫納提出了著名的口號:“人工物具有政治性”,這意味著通過技術(shù)人工物的設(shè)計(jì)可以達(dá)到政治目的。Deborah Johnson則進(jìn)一步闡明了計(jì)算中的具體道德問題。所有這些都為信息技術(shù)領(lǐng)域的價值敏感設(shè)計(jì)理論作出了貢獻(xiàn)。VSD假定價值觀和規(guī)范性的假設(shè)可以以某種方式納入到設(shè)計(jì)中,弗利德曼(B.Friedman)等人通過三個典型的例子來分析VSD在特點(diǎn)信息技術(shù)中的應(yīng)用[7](P70-75)。第一項(xiàng)研究涉及網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中cookies(從客戶端的硬盤讀取數(shù)據(jù)的一種技術(shù))的信息和控制、及其所蘊(yùn)含的知情同意的價值。第二項(xiàng)研究關(guān)注在辦公室環(huán)境中普遍使用的高清晰液晶顯示器,它為主體與外界之間提供了一個“窗口”,并暗示了公共空間的身心健康和隱私權(quán)利。第三項(xiàng)研究涉及綜合土地使用、交通和環(huán)境模擬系統(tǒng),以支持公眾對重要的土地使用和交通決策進(jìn)行公眾審議、公平辯論和民主支持的價值,以及高度多樣化且由不同利益相關(guān)者所持有的價值領(lǐng)域,如環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展、商業(yè)擴(kuò)張以及步行街開發(fā)等。弗利德曼等人提供了一個在實(shí)際操作中可使用的VSD建議。主要包括:從價值、技術(shù)或應(yīng)用環(huán)境開始、識別直接和間接的利益相關(guān)者、確定每個利益主體與組織的利害關(guān)系、對利益和危害賦予對應(yīng)的價值、對關(guān)鍵價值進(jìn)行概念分析、識別潛在的價值沖突、將價值考慮融入到組織結(jié)構(gòu)中、將價值觀引入到系統(tǒng)設(shè)計(jì)中、啟發(fā)性地去調(diào)查利益相關(guān)者,以及啟發(fā)性地進(jìn)行技術(shù)分析等。弗利德曼等人在研究中還展示了可在設(shè)計(jì)中使用的一些人類價值[7](P90-91)。

幾個重要的VSD支持者進(jìn)行了相關(guān)的研究,例如斯坦福大學(xué)的Terry Winograd、John Perry、Ben Shneiderman和Helen Nissenbaum在20世紀(jì)90年代就開始研究這個領(lǐng)域,他們的研究表明信息與軟件本身就可能產(chǎn)生偏見、假設(shè)以及制造商的特定世界觀,這可能會以各種方式影響到用戶的觀念。其次,大約在同一時期的部分法律學(xué)者發(fā)現(xiàn),社會監(jiān)管正在通過計(jì)算機(jī)代碼和軟件進(jìn)行。正如Larry Lessig曾指出的,代碼開始起作用,因?yàn)榉珊土⒎ㄔ谖磥砜赡軙杂傻刂苯颖痪幋a(en-coded)。在荷蘭和加拿大的數(shù)據(jù)保護(hù)辦公室(Data Protection Offices),正在提倡一種被稱為隱私增強(qiáng)技術(shù)(Privacy Enhancing Technology)的設(shè)計(jì)理念,鑒于法律和法規(guī)數(shù)量以及海量大數(shù)據(jù)的增加,在我們的社會中處理大數(shù)據(jù)會變得越來越自動化,這可能是當(dāng)前處理隱私與合規(guī)性等問題的唯一方式,因?yàn)槁蓭煵豢赡苁止z查某些數(shù)據(jù)使用是否違反或合乎法律。從長遠(yuǎn)來看,軟件必須代替我們處理這一問題,而這種技術(shù)的應(yīng)用也不僅僅只在隱私領(lǐng)域。

由此可見,大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)展,使得VSD理論越來越重要,同樣大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會生活領(lǐng)域的應(yīng)用,需要VSD理論為其提供理論支撐,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)本身具有難以處理與復(fù)雜等特性,不可能進(jìn)行人工處理,這就必然需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行價值選擇或價值塑造,正如當(dāng)前已經(jīng)開始使用的海量新聞信息處理、社會輿論引導(dǎo)和網(wǎng)紅塑造等技術(shù)。在算法的設(shè)計(jì)中,必然會將價值與道德體現(xiàn)在技術(shù)中,而且應(yīng)該體現(xiàn)正確的價值觀,否則后果將不堪設(shè)想。在大數(shù)據(jù)治理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)生活,以及社會交往軟件中,也需要使用VSD方法來進(jìn)行價值考量??梢哉f,想要讓用戶自主、以患者為中心、隱私和安全不僅僅是一個空洞的承諾,這些價值理念就應(yīng)該體現(xiàn)在系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、架構(gòu)和規(guī)范中。如果我們希望我們的信息技術(shù)及其使用能夠?qū)崿F(xiàn)社會正義、公平和安全,或者要想使技術(shù)產(chǎn)品具有這些價值屬性,我們必須將它設(shè)計(jì)地能夠?qū)崿F(xiàn)我們的良好意圖。VSD理論說明技術(shù)能夠具有這些價值或道德特征,并能從價值層面來對不同的技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行比較,并從政治經(jīng)濟(jì)與社會的層面進(jìn)行合理選擇。由此可見,VSD理論正伴隨著信息技術(shù)的進(jìn)步而發(fā)展,VSD理論正在成為對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行道德與價值考量的基礎(chǔ)。然而,如何將價值和道德維度設(shè)計(jì)到大數(shù)據(jù)技術(shù)之中,需要從三個層次來考慮。

四、VSD理論與大數(shù)據(jù)倫理學(xué)的三個層級

如何讓大數(shù)據(jù)技術(shù)體現(xiàn)價值和倫理維度,應(yīng)該從價值敏感設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)倫理本身的聯(lián)系與對比中來加以分析。價值敏感設(shè)計(jì)主要建立在概念、經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)相結(jié)合的迭代分析方法基礎(chǔ)之上。大數(shù)據(jù)倫理學(xué)則主要關(guān)注三個相關(guān)的層面:大數(shù)據(jù)倫理的概念、實(shí)踐和算法。

概念分析主要關(guān)注諸如此類的問題:誰是受設(shè)計(jì)影響的直接和間接的利益相關(guān)者?這兩類利益相關(guān)者如何受到影響?涉及什么價值?我們應(yīng)該如何在信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)施和使用中,在互相競爭的價值之間權(quán)衡自主、安全、隱私與信任等內(nèi)容?像隱私權(quán)這樣的道德價值是否比審美這樣的非道德價值更重要?通過仔細(xì)研究具體價值觀的概念可以澄清類似的這些基本問題,并為跨學(xué)科的研究團(tuán)隊(duì)的不同觀點(diǎn)進(jìn)行比較提供基礎(chǔ)。例如,F(xiàn)riedman等人在對在線系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的信任分析后,提出信息技術(shù)中的信任概念[9](P36)。從這樣的概念出發(fā),能夠明確地定義我們在網(wǎng)上的信任意味著什么。此外,計(jì)算機(jī)科學(xué)與電信委員會在其出版物《網(wǎng)絡(luò)空間的信任》中使用“信任”和“可信賴”這兩個術(shù)語來描述信息系統(tǒng),這些系統(tǒng)具有正確性、安全性和可靠性[18]。這種將“信任”等同于機(jī)器性能的使用,明顯不同于表示人與人之間關(guān)系的信任。

經(jīng)驗(yàn)分析即對技術(shù)人工物所處的人類環(huán)境進(jìn)行實(shí)踐分析,這種分析也常常需要評估一個特定設(shè)計(jì)的成功與失敗。經(jīng)驗(yàn)分析可以應(yīng)用于任何可以觀察、測量或記錄的人類活動。因此,社會科學(xué)研究中使用的全部定量和定性方法都可以適用于此,包括觀察、訪談、調(diào)查、實(shí)驗(yàn)操作和收集,以及用戶行為分析和心理學(xué)調(diào)研。經(jīng)驗(yàn)分析主要關(guān)注如下問題:利益相關(guān)者如何在互動環(huán)境中理解個人價值?他們?nèi)绾螌ο喔偁幍膬r值設(shè)計(jì)進(jìn)行權(quán)衡考慮?他們?nèi)绾蝺?yōu)先考慮個人價值及其可實(shí)現(xiàn)性方面的因素?話語實(shí)踐與行為實(shí)踐相比,既怎么說與怎么做,兩者之間是否存在差異?此外,由于新技術(shù)的發(fā)展會影響群體和個人,技術(shù)組織在考慮價值的設(shè)計(jì)過程中也會出現(xiàn)問題,例如,什么是價值組織?應(yīng)該使用何種傳播方法,以及組織的激勵機(jī)制是什么?

技術(shù)分析為當(dāng)VSD適用于某種特定技術(shù)時,根據(jù)技術(shù)特性提供價值適應(yīng)性的分析,也就是說,分析給定的技術(shù)是否更容易支持某些道德價值,同時使其他價值難以實(shí)現(xiàn)。技術(shù)分析側(cè)重于分析現(xiàn)有技術(shù)特性如何支持或阻礙特定的人類價值。例如,一些基于視頻的協(xié)同系統(tǒng)提供了辦公室設(shè)置的模糊視圖,而其他系統(tǒng)則提供清晰的圖像,顯示關(guān)于誰在場以及他們的行為的詳細(xì)信息,這兩種設(shè)計(jì)可有差異地區(qū)分并對待隱私,并實(shí)現(xiàn)特定成員的價值取舍和活動。技術(shù)分析還涉及主動設(shè)計(jì)系統(tǒng)以支持概念分析中的特定價值??傊?,技術(shù)分析關(guān)注技術(shù)本身,而經(jīng)驗(yàn)分析則側(cè)重對使用者的分析。

大數(shù)據(jù)技術(shù)為改善私人和公共生活以及我們的社會環(huán)境,提供了巨大的機(jī)會,不幸的是,這樣的機(jī)會也伴隨著重大的道德挑戰(zhàn)。越來越多的通常是個人的敏感或非敏感的大數(shù)據(jù)被公開地大量使用,而且越來越依賴算法來分析它們以形成選擇并作出決定,例如機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和機(jī)器人技術(shù)等。隨著人類參與的逐步減少,對許多自動過程的監(jiān)督也會引起公平、責(zé)任和尊重等道德問題,這些技術(shù)過程越來越體現(xiàn)出VSD策略的必要性。弗洛里迪在《何為數(shù)據(jù)倫理》一文中提出可從數(shù)據(jù)、算法和實(shí)踐三個維度分析數(shù)據(jù)倫理問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值敏感設(shè)計(jì)同樣也適用這種分析,因此可以結(jié)合前文中的三個層面來分析:概念分析層面的數(shù)據(jù)倫理概念分析,經(jīng)驗(yàn)分析層面的實(shí)踐分析,以及技術(shù)分析層面的算法倫理分析。

數(shù)據(jù)倫理側(cè)重于收集和分析從生物醫(yī)學(xué)研究到社會科學(xué)的大數(shù)據(jù)分析[14],以及開放數(shù)據(jù)[12]。在這種情況下,關(guān)鍵問題將是設(shè)計(jì)如何適用于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)鏈接、數(shù)據(jù)合并及其重新使用,來避免“群體隱私”泄露的風(fēng)險,例如通過重新識別個人而不造成其身份信息的泄露,這就可以避免更嚴(yán)重的倫理問題的出現(xiàn),避免類似群體歧視和網(wǎng)絡(luò)群體暴力等問題。而群體歧視在網(wǎng)絡(luò)上非常容易出現(xiàn),包括地域歧視、種族歧視和性別歧視等[4]。信任[19]和透明度[20]等概念也是數(shù)據(jù)倫理分析中的重要話題。例如,提高信息透明度往往被認(rèn)為是可以促進(jìn)信任的措施之一,然而數(shù)據(jù)工程師卻不清楚應(yīng)該透露哪些信息以及向誰透露這些信息。

實(shí)踐倫理解決數(shù)據(jù)的流程、策略和制定政策的人員與組織的責(zé)任及義務(wù)問題,其中不僅包括數(shù)據(jù)從業(yè)人員的職業(yè)道德與責(zé)任,還包括數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)據(jù)責(zé)任。其目標(biāo)是完成并公布《大數(shù)據(jù)道德準(zhǔn)則》并形成有關(guān)負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新、發(fā)展和使用的專業(yè)規(guī)范,這就會確保道德規(guī)范能促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)步,并保護(hù)個人和群體權(quán)利等道德內(nèi)容。在數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐問題中,有三個核心問題最為重要:即知情同意、用戶隱私和二次使用。

算法倫理解決算法技術(shù)中遇到的倫理問題,由于信息技術(shù)的日益復(fù)雜和自主性的提升,大數(shù)據(jù)的算法越來越復(fù)雜,例如人工智能、仿真機(jī)器人與網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人等,引起越來越多的復(fù)雜倫理問題。特別是當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)使得機(jī)器在某些方面越來越接近人,在這種情況下,關(guān)鍵的難題為算法設(shè)計(jì)師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的道德責(zé)任與相應(yīng)的問責(zé)制度[2]。此外,道德設(shè)計(jì)和評估審核算法的潛在不良結(jié)果也需要引起更多的關(guān)注。

五、結(jié) 論

當(dāng)前的應(yīng)用倫理學(xué)正在經(jīng)歷設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向,其主要理論基礎(chǔ)就是價值敏感設(shè)計(jì)(VSD)理論,VSD的興起預(yù)示著技術(shù)設(shè)計(jì)本身越來越需要考慮使用者的價值和道德。VSD理論主要包括概念分析、經(jīng)驗(yàn)分析和技術(shù)分析三個層面,雖然VSD的興起來自于倫理學(xué)家對于信息技術(shù)的價值分析,而同樣的分析在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)更具有可行性。所以,大數(shù)據(jù)技術(shù)的倫理問題就可以從概念分析層面的數(shù)據(jù)倫理概念分析,技術(shù)分析層面的算法倫理分析,以及經(jīng)驗(yàn)分析層面的實(shí)踐分析進(jìn)行研究??梢?,VSD理論能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)倫理提供基礎(chǔ)的分析策略,并且VSD理論的發(fā)展能夠推動大數(shù)據(jù)倫理學(xué)研究與大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的進(jìn)展。當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)正迅速發(fā)展,而大數(shù)據(jù)倫理卻顯得捉襟見肘,以致大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展中遭遇到各種道德與價值問題,例如用戶信息大規(guī)模泄露等普遍性問題,當(dāng)前大數(shù)據(jù)倫理需要研究的主要問題包括:分析哪些價值概念應(yīng)該在大數(shù)據(jù)技術(shù)中進(jìn)行考量,其次是分析當(dāng)前應(yīng)用廣泛的大數(shù)據(jù)算法如何進(jìn)一步完善,以及盡快研究制定《大數(shù)據(jù)技術(shù)倫理規(guī)范》等約束性法規(guī),對大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展加以價值規(guī)范。

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