操琳琳，孫俊華

(南京大學(xué) 教育研究院，江蘇 南京 210093)

一、引言

十九大報(bào)告指出，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家，爭(zhēng)取從2020年到2035年，躋身創(chuàng)新型國家前列?？萍紕?chuàng)新是建設(shè)創(chuàng)新型國家的第一動(dòng)力，作為國家科技創(chuàng)新的主力，高校在科技研究上發(fā)揮著領(lǐng)軍作用，擔(dān)負(fù)著重大的科研任務(wù)，[1]高?？蒲行实母叩鸵碴P(guān)系到科技創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量。因此，如何提高高?？蒲型度氘a(chǎn)出效率以及如何對(duì)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行合理評(píng)估等一直是教育經(jīng)濟(jì)研究中重點(diǎn)關(guān)注的問題。通過對(duì)投入產(chǎn)出效率的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)，可以知道高校的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)是否合理，投入力度是否過大或者過小，產(chǎn)出水平是否不足，進(jìn)而通過調(diào)整高?？蒲型度虢Y(jié)構(gòu)來提高資源利用效率，同時(shí)避免資源浪費(fèi)或者資源投入不足的現(xiàn)象。

我國31個(gè)省市經(jīng)濟(jì)和教育發(fā)展情況各不相同，所在地區(qū)高校擁有的科研資源也沒有相同的標(biāo)準(zhǔn)，而高?？蒲凶罱K的產(chǎn)出和科研投入也不是成絕對(duì)的正比關(guān)系。但如何配置好科研資源，實(shí)現(xiàn)高?？蒲挟a(chǎn)出的最大化是每個(gè)省市共同關(guān)注的議題。對(duì)我國各省市高校的科研投入產(chǎn)出進(jìn)行研究，可以知道每個(gè)省市高校科研效率的具體情況，有助于互相參照并加以改正，同時(shí)，有利于各省市根據(jù)自己的具體情況進(jìn)行合理的資源配置，達(dá)到理想的科研產(chǎn)出效果。特別是對(duì)于非DEA有效省市，通過準(zhǔn)確的投影分析，可以知道投入冗余和產(chǎn)出不足的具體指標(biāo)數(shù)據(jù)，從而有針對(duì)性地提高科研投入產(chǎn)出效率。目前，對(duì)于各省市高?？蒲型度氘a(chǎn)出的研究比較少，因此本研究以我國31個(gè)省市高校為決策單元(Decision Making Unit, DMU)，采用DEA方法分析各省市的科研投入產(chǎn)出情況，希望能夠?yàn)槲覈鱾€(gè)省市提供參考，根據(jù)自身實(shí)際情況進(jìn)行合理的資源配置和利用，促進(jìn)我國高?？蒲惺聵I(yè)的發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外關(guān)于高校科研投入產(chǎn)出的研究中采用DEA方法的文獻(xiàn)較多。Charnes、Cooper和Rhodes首先提出了DEA方法，同時(shí)提出了基于規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)的CCR模型(Charnes A, Cooper W W, Rhodes E.模型)，[2]之后Banker、Charnes和Cooper提出了基于規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)的BCC模型(Banker R D, Charnes A, Cooper W W.模型)。[3]從20世紀(jì)90年代開始，DEA方法開始用于評(píng)價(jià)高校效率領(lǐng)域。與其他評(píng)價(jià)方法相比，DEA可以對(duì)每一個(gè)DMU進(jìn)行優(yōu)化，而不是對(duì)所有DMU的總體進(jìn)行統(tǒng)一優(yōu)化，因此更加具體且有針對(duì)性。同時(shí)，采用DEA可以避免引入太多主觀因素，以保證DMU相對(duì)有效評(píng)價(jià)的客觀性。[4]4-5

Johnes等運(yùn)用DEA方法對(duì)英國大學(xué)經(jīng)濟(jì)系的研究成果作了分析評(píng)估，并與大學(xué)資助委員會(huì)的實(shí)踐結(jié)果作了比較。[5]Fandel通過使用大學(xué)不同學(xué)科領(lǐng)域的絕對(duì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA進(jìn)行相對(duì)效率測(cè)量，提出了在德國北萊茵——威斯特法倫州大學(xué)之間重新分配教學(xué)和科研經(jīng)費(fèi)的解決方案。[6]Abramo等基于DEA分析在大學(xué)系統(tǒng)中對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，測(cè)量了意大利大學(xué)科研活動(dòng)的技術(shù)效率。[7]Abramo等再次運(yùn)用DEA方法對(duì)意大利大學(xué)系統(tǒng)2004-2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，衡量大學(xué)科研活動(dòng)的技術(shù)和配置效率。[8]Foltz等基于美國92所研究型大學(xué)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，研究大學(xué)效率和技術(shù)進(jìn)步的決定因素。[9]Aziz等運(yùn)用DEA方法，研究2011年馬來西亞公立大學(xué)22個(gè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的相對(duì)效率。[10]

國內(nèi)關(guān)于高?？蒲型度氘a(chǎn)出的研究還是比較多的，主要集中在2003-2014年，2014年之后相關(guān)文獻(xiàn)相對(duì)較少。(1)這里特指發(fā)表在核心期刊上的文獻(xiàn)。孫世敏、項(xiàng)華錄和蘭博運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析得到了我國各省市高?？蒲行是闆r，并對(duì)未達(dá)到DEA有效的地區(qū)高校作了投影分析。[11]徐娟采用DEA方法，以2006年我國31個(gè)省市高校為DMU，分析了各省市高?？蒲型度氘a(chǎn)出情況，并提出高?？蒲械南鄬?duì)效率與所在省市的經(jīng)濟(jì)情況沒有顯著關(guān)系，只有提高投入產(chǎn)出效率，以此帶來的高產(chǎn)出才是長(zhǎng)久之道。[12]崔琳琳、宋冬梅和夏洪奎針對(duì)江蘇省高校的科研資源效率作了DEA分析，發(fā)現(xiàn)江蘇高校存在科研資源投入不足、投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不均衡等問題。[13]周曉娟對(duì)陜西高校也作了類似分析。[14]姜彤彤運(yùn)用DEA方法，選取我國36所985高校2005-2010六年的數(shù)據(jù)進(jìn)行科研投入產(chǎn)出效率的分析，對(duì)比所在地區(qū)差異情況，結(jié)果顯示東部高校的效率顯著高于中部和西部高校。[15]王海寧、李?yuàn)檴櫤蜋柝懺鰧?duì)教育部直屬高校作了DEA分析，評(píng)價(jià)其科研成果轉(zhuǎn)化效率。[16]

在總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)以往研究多是側(cè)重于研究985高校、211高校、教育部直屬高?；蛘呤悄骋惶囟ǖ貐^(qū)的高?？蒲型度氘a(chǎn)出效率情況，很少有學(xué)者研究全國各省市高校的情況，所以本文以此為突破口，研究不同地區(qū)高校的科研投入產(chǎn)出效率情況，希望能為我國各個(gè)地區(qū)高?？蒲行实奶岣咛峁﹨⒖?。同時(shí)大部分研究最后的結(jié)果只是顯示哪些地區(qū)或者高校達(dá)到了DEA有效或者屬于非DEA有效，而并沒有進(jìn)一步給出具體的投入冗余和產(chǎn)出不足數(shù)值，本研究在對(duì)各省市高?？蒲行蔬M(jìn)行DEA有效評(píng)價(jià)之后，做了投影分析，能夠讓各省市知道自身在投入和產(chǎn)出方面有哪些不足，具體的投影分析數(shù)值可以幫助各省市準(zhǔn)確調(diào)整投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，更有針對(duì)性地改進(jìn)和提高高?？蒲行?。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

本文選取我國31個(gè)省市作為DEA分析的決策單元(DMU)，收集每個(gè)決策單元的多項(xiàng)投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)來做實(shí)證研究。為保證數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確性，本文以國家教育部科技司編著的《2017年高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》作為數(shù)據(jù)來源，選取2016年我國31個(gè)省市科研投入產(chǎn)出相關(guān)數(shù)據(jù)。

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文為研究我國31個(gè)省市高?？蒲型度氘a(chǎn)出效率情況，主要從投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面來構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)。Ahn選用科研經(jīng)費(fèi)總額和科技人員經(jīng)費(fèi)作為投入指標(biāo)，選用畢業(yè)生人數(shù)和當(dāng)年科技收入作為產(chǎn)出指標(biāo)來研究美國高校的科研效率。[17]陸根書和劉蕾在高?？蒲型度敕矫孢x取科技經(jīng)費(fèi)和人力資源等指標(biāo)，在科研產(chǎn)出方面選取研究課題、科研成果、獎(jiǎng)項(xiàng)和技術(shù)轉(zhuǎn)讓等四個(gè)指標(biāo)。[18]孫世敏等選取的投入指標(biāo)類似，而在科研產(chǎn)出方面提出了科研專著、學(xué)術(shù)論文等不同的指標(biāo)。[19]王曉紅等在科研產(chǎn)出方面提出了科研交流和科研獎(jiǎng)勵(lì)效益等指標(biāo)。[20]本文結(jié)合前人研究，認(rèn)為高?？蒲型度肟梢詮娜肆Α⒇?cái)力和物力三個(gè)方面考慮，因此選取“教學(xué)與科研人員數(shù)”“研究與發(fā)展人員數(shù)”代表人力投入，選取“科技經(jīng)費(fèi)當(dāng)年內(nèi)部支出”“科技課題當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)”代表財(cái)力投入，選取“固定資產(chǎn)購置費(fèi)”代表物力投入。在產(chǎn)出指標(biāo)方面，可以考慮基礎(chǔ)研究產(chǎn)出和應(yīng)用研究產(chǎn)出，選取“專著數(shù)量”“學(xué)術(shù)論文數(shù)量”代表高校的基礎(chǔ)研究產(chǎn)出，選取“技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入”“成果授獎(jiǎng)”代表高校的應(yīng)用研究產(chǎn)出。具體如表1所示。

表1 高?？蒲型度氘a(chǎn)出指標(biāo)體系

由于DEA分析要求投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)具有單調(diào)性，即投入指標(biāo)數(shù)量的增加一般來說會(huì)帶來產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量的增加，至少不變，而不能減少。因此，在DEA分析之前需要借助Stata14.0軟件做投入產(chǎn)出指標(biāo)之間的相關(guān)性分析，結(jié)果如表2所示。可以發(fā)現(xiàn)，各指標(biāo)之間相關(guān)性很強(qiáng)，均在0.01水平上顯著，且都是正向相關(guān)，滿足DEA分析中的單調(diào)性原則。

表2 投入產(chǎn)出指標(biāo)相關(guān)性分析

四、實(shí)證分析結(jié)果

本文選取我國31個(gè)省市作為決策單元(DMU)，使用DEAP2.1軟件做DEA分析，在分析中選用了CCR模型和BCC模型。CCR模型不需要考慮規(guī)模收益，匯報(bào)的是綜合效率，相當(dāng)于BCC模型中的技術(shù)效率。BCC模型需要考慮規(guī)模收益，除匯報(bào)技術(shù)效率之外，還會(huì)將其拆分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，以便進(jìn)一步做具體分析。[21]從理論上說，綜合效率代表高校層面提供的環(huán)境、制度、平臺(tái)等能否使資源的投入得到應(yīng)有的產(chǎn)出；純技術(shù)效率代表高校對(duì)于科研投入產(chǎn)出過程的管理能力和創(chuàng)新能力等；規(guī)模效率代表高校自身規(guī)模和資源投入規(guī)模對(duì)于科研投入產(chǎn)出效率的影響，[22]具體分析如表3所示。

表3 基于CCR和BCC模型的我國31省市高?？蒲型度氘a(chǎn)出效率分析

由表3可知，在全國31個(gè)省市中，北京、河北、山西等19個(gè)省市的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率同時(shí)為1，表明這些地區(qū)的高?？蒲型度氘a(chǎn)出效率是DEA有效的，投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)合理，所投入的資源都得到了足夠的回報(bào)。其中包括一些經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，這表明高?？蒲型度氘a(chǎn)出的效率不僅僅受區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響，還包括其他因素，有待進(jìn)一步研究。天津、黑龍江等12個(gè)省市高校都屬于DEA無效，投入的資源所獲得的回報(bào)未達(dá)到預(yù)期值。其中包括一種特殊情況，黑龍江省和陜西省投入產(chǎn)出的純技術(shù)效率為1，而規(guī)模效率小于1，表明規(guī)模效率無效，即投入過量而引起的DEA無效率，從它們的規(guī)模報(bào)酬遞減情況也可以看出這一點(diǎn)，所以應(yīng)減少投入以達(dá)到DEA有效。以下將做具體分析。

(一)綜合效率(技術(shù)效率)和被參考次數(shù)

從綜合效率(技術(shù)效率)上來看，北京、河北、山西等19個(gè)省市的綜合效率為1，表明這19個(gè)省市高?？蒲型度氘a(chǎn)出是技術(shù)有效的，整體上處于投入產(chǎn)出最佳狀態(tài)。其他12個(gè)省市的綜合效率小于1，表明技術(shù)無效，其中安徽省和山東省的技術(shù)效率小于80%，表明存在20%以上的資源浪費(fèi)。31個(gè)省市的綜合效率平均值為0.944，表明平均效率為94.4%，平均只有5.6%的資源浪費(fèi)，有效率高達(dá)94.4%。說明我國高?？蒲型度胭Y源利用的平均水平還是比較高的，資源浪費(fèi)情況不嚴(yán)重。

被參考次數(shù)是指一個(gè)DMU被其他DMU當(dāng)作參照和改進(jìn)對(duì)象的次數(shù)，所以一般被參考次數(shù)越多，說明該DMU越有效，DEA有效的穩(wěn)健性越強(qiáng)。[20]在本文中，吉林省和河南省的被參考次數(shù)最多，分別為8次和7次，說明這兩個(gè)省份的高?？蒲行屎芨撸瑫r(shí)DEA有效性相對(duì)來說更加穩(wěn)健。

(二)純技術(shù)效率

從純技術(shù)效率上來看，有21個(gè)省市的純技術(shù)效率為1,表明其投入已達(dá)到產(chǎn)出最大化，資源利用能力很強(qiáng)，資源利用效率已達(dá)到最高值；10個(gè)省市的純技術(shù)效率小于1；純技術(shù)效率均高于80%。平均純技術(shù)效率為0.967，表明資源利用效率已達(dá)到96.7%，只有3.3%的資源沒有得到有效利用。從總體來看，我國各省市平均資源利用效率還是很高的，資源利用能力也很強(qiáng)。

(三)規(guī)模效率和規(guī)模報(bào)酬

從規(guī)模效率上來看，有19個(gè)省市的規(guī)模效率為1,表明高校的規(guī)模已達(dá)到最合適的狀態(tài)；12個(gè)省市的規(guī)模效率小于1，表明這12個(gè)省市的高校規(guī)模是無效率的，具體可分為兩種情況：遞增無效率和遞減無效率。由表3可知，天津、黑龍江、浙江等11個(gè)省市高校屬于規(guī)模遞減無效率的情況，表明資源投入過多或者資源沒有得到合理利用導(dǎo)致科研投入產(chǎn)出無效率，類似于我們所說的“瓶頸期”，需要減少投入量，縮小高校規(guī)模，以提高綜合效率；只有貴州省屬于規(guī)模遞增的無效率情況，即每單位的投入所帶來的產(chǎn)出大于同等條件下規(guī)模有效時(shí)的產(chǎn)出，表明貴州省的無效狀態(tài)是由于資源投入過少，如果追加投入資源是可以達(dá)到規(guī)模有效的，同時(shí)可以大幅度提高產(chǎn)出。31個(gè)省市規(guī)模效率的平均值為0.975，表明各省市高校平均的規(guī)模效率為97.5%，總體上是規(guī)模有效的。

綜合效率=純技術(shù)效率*規(guī)模效率。從全國31個(gè)省市來看，黑龍江省和陜西省純技術(shù)效率為1，而規(guī)模效率小于1，導(dǎo)致綜合效率小于1，表明規(guī)模無效更普遍地存在于各省市高校中，對(duì)高?？蒲行实挠绊懜訌V泛。同時(shí)，規(guī)模效率的平均值為0.975，大于純技術(shù)效率(0.968)，表明前者對(duì)綜合效率的影響程度要比后者大，因此提高高校的規(guī)模效率是很有必要的。

(四)投影分析

從表4中可以發(fā)現(xiàn)，包括天津市在內(nèi)的10個(gè)省市純技術(shù)效率均小于1，通過DEAP2.1軟件可以進(jìn)行投入冗余值與產(chǎn)出不足值的投影分析。以天津市為例，在投入方面，科研與教研人員投入冗余3041.849人，研究與發(fā)展人員投入冗余1366.667人，科技經(jīng)費(fèi)當(dāng)年內(nèi)部支出冗余5.012億元，科技課題當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)冗余4.169億元，固定資產(chǎn)購置費(fèi)投入冗余0.519億元；在產(chǎn)出方面，要想達(dá)到理想的DEA有效目標(biāo)值，要增加專著數(shù)量58.902部，增加成果授獎(jiǎng)5.160項(xiàng)。其他各省市以此類推加以解釋。在這10個(gè)非DEA有效省市中，貴州省表現(xiàn)最好，在投入方面，科研與教研人員冗余676.083人，研究與發(fā)展人員冗余207.893人，科技經(jīng)費(fèi)當(dāng)年內(nèi)部支出冗余0.266億元，科技課題當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)冗余0.225億元，固定資產(chǎn)購置費(fèi)冗余0.04億元，而產(chǎn)出指標(biāo)值符合DEA有效標(biāo)準(zhǔn)。

表4 非DEA有效省市高校科研投入產(chǎn)出投影分析

從各指標(biāo)來看，10個(gè)非DEA有效省市在教學(xué)與科研人員數(shù)量等五個(gè)投入指標(biāo)上普遍投入冗余，其中，廣東省在這五項(xiàng)指標(biāo)中的投入冗余值均達(dá)到最大。從產(chǎn)出指標(biāo)來看，各非DEA有效省市在專著數(shù)量方面普遍存在產(chǎn)出不足的情況，其中山東省表現(xiàn)最為明顯，要想達(dá)到DEA有效，需要增加187.574部專著；其次是在成果和技術(shù)轉(zhuǎn)讓這兩個(gè)指標(biāo)上產(chǎn)出不足，最高的省市分別達(dá)到100.308項(xiàng)和0.697億元；而學(xué)術(shù)論文的產(chǎn)出相對(duì)來說還是足夠的，只有浙江省和福建省沒有達(dá)到有效產(chǎn)出。

五、研究結(jié)論及建議

通過運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法對(duì)我國31個(gè)省市高?？蒲型度氘a(chǎn)出效率作了綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率等方面的整體分析，并對(duì)10個(gè)非DEA有效省市的高校投入產(chǎn)出情況作了投入冗余值和產(chǎn)出不足值的投影分析，本文得到如下結(jié)論及建議。

(一)我國各省市高?？蒲型度氘a(chǎn)出效率總體情況良好

從整體來看，我國31個(gè)省市中，北京、河北、山西等19個(gè)省市達(dá)到了DEA有效，占總體的61.29%，表明我國大部分省市的高校科研投入產(chǎn)出已達(dá)到最佳水平。其中包括一些經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)(如內(nèi)蒙古、甘肅等)，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素與高校科研投入產(chǎn)出效率關(guān)系不大，經(jīng)濟(jì)落后的地區(qū)一樣可以做好科研，保持良好的投入產(chǎn)出效率。

從平均值來看，我國各省市包括綜合效率在內(nèi)的三項(xiàng)效率的平均值都在0.94以上，表明我國各省市高校科研投入產(chǎn)出效率平均來說水平較高，資源浪費(fèi)現(xiàn)象整體上不嚴(yán)重，資源利用效率比較高。

(二)影響高校科研投入產(chǎn)出效率的主要原因是規(guī)模效率不高

在綜合效率小于1的12個(gè)省市中，規(guī)模效率均小于1，換句話說，這12個(gè)省市絕大部分主要是因?yàn)橐?guī)模效率低導(dǎo)致投入產(chǎn)出效率低。從規(guī)模報(bào)酬也可以看出這一點(diǎn)，有11個(gè)省市的高?？蒲型度氘a(chǎn)出處于規(guī)模遞減的狀態(tài)。表明這些省市的高校普遍存在科研投入過多的情況或者是高?？蒲型度氲馁Y源由于其他原因(例如高校管理不當(dāng)?shù)?沒有得到有效利用。對(duì)于這些省市，一方面國家和相關(guān)部門應(yīng)該適當(dāng)減少科研資源的投入，要知道過猶不及，做好預(yù)算，合理安排各項(xiàng)科研資金的投入，避免由于資源投入過多導(dǎo)致的資源浪費(fèi)現(xiàn)象，同時(shí)也可以將多余的資金合理安排到真正需要的地方。另一方面要重視高?？蒲谢顒?dòng)的績(jī)效管理工作，提高高校管理者合理利用資源的水平，提高資源利用效率，以便突破瓶頸期，達(dá)到合理的科研產(chǎn)出水平。只有貴州省屬于規(guī)模報(bào)酬遞增的無效率情況，單位投入帶來的產(chǎn)出大于同等條件下規(guī)模有效時(shí)的產(chǎn)出，此時(shí)增加投入將會(huì)帶來更多產(chǎn)出，從而達(dá)到DEA有效。所以希望國家能夠適當(dāng)加大對(duì)貴州省科研資源投入的力度，從而提高科研投入產(chǎn)出的綜合效率，使其高?？蒲械玫礁玫陌l(fā)展。

(三)調(diào)整非DEA有效省市高?？蒲型度氘a(chǎn)出結(jié)構(gòu)，避免大量人財(cái)物投入冗余

對(duì)非DEA有效的10個(gè)省市的投影分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，非DEA有效的原因在于人財(cái)物方面投入冗余及由此造成的資源浪費(fèi)。包括教學(xué)與科研人員、研究與發(fā)展人員投入冗余值分別高達(dá)8521.169人和3353.282人；科技經(jīng)費(fèi)當(dāng)年內(nèi)部支出、科技課題當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)投入冗余值分別高達(dá)14.200億元和9.430億元；固定資產(chǎn)購置費(fèi)投入冗余值高達(dá)3.547億元。從各省市來看，廣東省投入冗余值每項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)最大值。建議非DEA有效的10個(gè)省市根據(jù)實(shí)際情況合理安排高?？蒲懈黜?xiàng)人財(cái)物方面的投入，避免資源浪費(fèi)；同時(shí)提高高?？蒲匈Y源的配置和管理能力，提高人財(cái)物投入的利用效率，使資源能夠得到合理利用，提高投入產(chǎn)出效率。特別是廣東省，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，省政府的支持力度又非常大，資源投入得天獨(dú)厚，但不能一直依賴于通過資源投入的增加來提高產(chǎn)出，到達(dá)一定階段之后，這樣的增產(chǎn)方式效率低下，應(yīng)該加強(qiáng)和提高對(duì)資源的利用能力和利用效率，這樣才能真正提高科研績(jī)效。

從產(chǎn)出來看，基礎(chǔ)研究產(chǎn)出和應(yīng)用研究產(chǎn)出均不足，其中基礎(chǔ)研究產(chǎn)出不足現(xiàn)象更加嚴(yán)重。專著數(shù)量產(chǎn)出普遍不足，最大能夠達(dá)到187.574部；成果授獎(jiǎng)其次，包括天津市在內(nèi)的五個(gè)省市在成果授獎(jiǎng)上產(chǎn)出不足；學(xué)術(shù)論文相對(duì)來說產(chǎn)出不足現(xiàn)象較輕，只有浙江省和福建省產(chǎn)出不足，可能是因?yàn)楦咝？蒲懈幼⒅貙W(xué)術(shù)論文，論文發(fā)表直接和科研績(jī)效、評(píng)獎(jiǎng)評(píng)優(yōu)掛鉤，影響力較大，所以產(chǎn)出情況較好。由此可見，各非DEA有效省市高校需要在專著、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、成果授獎(jiǎng)等方面加強(qiáng)產(chǎn)出，提高投入轉(zhuǎn)化效率。同時(shí)高校應(yīng)該加以政策引導(dǎo)，像重視學(xué)術(shù)論文一樣重視其他科研產(chǎn)出才能真正提高我國高校科研產(chǎn)出水平，從而提高科研投入產(chǎn)出效率。

孫世敏等建議政府及有關(guān)部門應(yīng)加大對(duì)西部地區(qū)高校的科研資源投入，同時(shí)要提高占用資源較多省市高校的科研產(chǎn)出。[23]崔琳琳等認(rèn)為江蘇高校存在科研資源投入不足的問題。[24]但近年來，隨著國家對(duì)科技創(chuàng)新的關(guān)注和重視，科研資源投入力度逐漸加大，絕大部分地區(qū)高校的科研投入水平已經(jīng)很高，本研究中除了貴州省外，其他非DEA有效地區(qū)高校均出現(xiàn)規(guī)模效益遞減的情況，表明現(xiàn)階段資源投入不足并不是科研效率低下的最主要原因。本研究認(rèn)為純技術(shù)效率，即對(duì)資源的管理和利用能力是影響現(xiàn)階段各省市高?？蒲行实淖钪匾蛩兀瑫r(shí)規(guī)模報(bào)酬遞減現(xiàn)象也普遍存在于各高校中。各省市高校應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際情況，合理投入資源，并提高對(duì)科研資源的利用效率，以此來提升高校的科研效率，促進(jìn)高校科研事業(yè)的發(fā)展。