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深入探尋中國人口發(fā)展規(guī)律的力作
——評《中國人口慣性研究》

2019-12-22 18:09王謙
人口與發(fā)展 2019年5期
關(guān)鍵詞:負增長生育率慣性

王謙

(國家衛(wèi)生健康委員會 健康老齡司,北京 100044)

國際人口學界1971年首次正式提出人口慣性的概念。在中國,從上個世紀80年代初著名人口學家查瑞傳提出認識人口慣性的重要性以來,人口慣性的提法不時見諸有關(guān)中國人口發(fā)展(變動)的文章中。盡管如此,實際上對它的研究非常欠缺,尤其在中國。2018年初夏,茅倬彥博士《中國人口慣性研究》(中國人口出版社,以下簡稱“茅書”)一書問世,實在值得稱道。

扎實的理論闡釋

“茅書”的前五章(書中順序標為“第一部分”,“第二部分”……,但筆者以為,按照規(guī)范的體例,稱為“章”更恰當),綜述了近半個世紀來國際和國內(nèi)學術(shù)界涉及人口慣性的研究文獻,詳解了穩(wěn)定人口、靜止人口、更替水平、凈再生產(chǎn)率等幾個重要的人口學概念,歸納了以往學者分析人口慣性特征的兩類觀點,給出了作者對于人口慣性的定義:在一個封閉人口中,如果該人口以前持續(xù)增長,即使生育水平降到更替水平或者更低,在最終達到靜止人口之前,該人口規(guī)模仍然會保持一個時期增長的趨勢;而如果該人口以前持續(xù)縮減,即使生育水平提升到更替水平或者更高,在最終達到靜止人口之前,該人口規(guī)模仍然會保持一個時期縮減的趨勢。這個定義吸收了以往人口慣性研究的精華,同時為展開全書的論述,奠定了扎實的基礎。

作者梳理了人口慣性測量方法的發(fā)展過程,介紹了測量總?cè)丝趹T性和年齡別人口慣性的方法,分解出生和死亡對人口慣性的作用的方法,特別是死亡水平對于人口慣性的影響,為進一步計算和解釋人口慣性的大小做了很好的鋪墊。接著,作者借助模型生命表和模型穩(wěn)定人口,估算了不同死亡水平和不同生育水平下各種穩(wěn)定人口的慣性大小,得出結(jié)論:在同一死亡水平下,生育水平越高,人口慣性越大;而同一生育水平下,死亡水平越低,人口慣性越大。

嚴謹?shù)臏y算和分析

一項有價值有意義的科學研究,僅有抽象的理論構(gòu)建和邏輯演繹是不夠的,應該能對現(xiàn)實世界中的現(xiàn)象和問題作出科學的解釋。在前五章理論構(gòu)建的基礎上,“茅書”第6章到第8章分析了中國人口慣性的變化,表明1952~2010年中國人口的增長慣性快速下降趨勢非常明顯,到2010年已經(jīng)趨近人口正負慣性的轉(zhuǎn)折點。特別是1990年到2010年的持續(xù)低水平,顯示我國人口慣性下降速度非常驚人。而且無論是城市還是農(nóng)村人口,正增長慣性都已經(jīng)非常微弱。作者利用歷次人口普查的數(shù)據(jù),計算了1982年、1990年、2000年和2010年全國各省的人口慣性因子,按照人口超強正增長慣性、人口很強正增長慣性、人口較強正增長慣性、人口微弱正增長慣性、人口零增長慣性、人口負增長慣性6個級別,對這4個年份各省(區(qū)、市)的人口增長趨勢做了分類。對作者的這一部分計算結(jié)果和各省(區(qū)、市)人口慣性分類,筆者深以為然。從上海、北京先后于1982年、1990年進入零增長慣性,到2000年吉林、黑龍江、江蘇、浙江、山東、重慶、四川進入零增長慣性,再到2010年又有河北、山西、福建、湖北、湖南、陜西進入零增長慣性。1990年進入人口負增長慣性的只有上海,2000年增加了北京、天津、遼寧,到2010年,進入人口負增長慣性的省份達到12個(北京、天津、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、山東、重慶、四川)。各省(區(qū)、市)人口慣性的變化在很大程度上是過去幾十年生育率變化的反映。比如2010年進入人口負增長慣性的12個省(區(qū)、市),除內(nèi)蒙古外,其余省、市正是上個世紀80年代計劃生育工作的10個一類省、市(重慶當時是四川省的一部分),因為當時評價各地計劃生育工作的一個重要指標是生育率,一類地區(qū)的生育率先于其他地區(qū)達到了比較低的水平。作者指出30年來各省人口慣性呈現(xiàn)快速下降趨勢,省際差異不斷縮小,并特別強調(diào)上海和遼寧在2010年出現(xiàn)了超低人口負增長慣性。

理性的政策建議

除了進行嚴謹?shù)睦碚撗芯?,并對過去和現(xiàn)實作出科學的解釋和分析,一項科學研究更大的價值和意義在于對未來作出預測、提出建議,即從“是什么”到“為什么”,再到“怎么辦”。從第9章到第11章,作者模擬了中國自2010到2050年人口負增長慣性的影響,強調(diào)自2020年起,中國人口慣性因子將低于1,出現(xiàn)顯著且不可逆轉(zhuǎn)的負慣性增長,由此導致老齡人口在總?cè)丝谥械恼急葘⑸仙浇咏?5%。作者認為,中國處于低生育率的時間太長,20世紀90年代后中國進入低生育水平階段后,人口增長慣性經(jīng)歷了大幅度下滑(從20世紀90年代中期的1.44下滑到2010年的1.02~1.08)。在回顧了幾十年來黨中央國務院有關(guān)計劃生育政策的一系列決定和產(chǎn)生的影響后,作者提出,2010年至2020年是中國政府提高生育率、出臺鼓勵生育支持和相關(guān)政策的戰(zhàn)略窗口期。

寬廣的國際視野

人口問題是全人類面臨的問題,研究中國人口慣性也必須具有全球的視野。這不僅是因為國外的人口學家先于中國的人口學家進行了人口慣性的研究,更因為世界上許多國家人口慣性的發(fā)展變化已經(jīng)展現(xiàn)出的規(guī)律性和某些獨特性,為研究中國人口慣性提供了很好的范例?!懊钡囊粋€突出特點是全面吸收國外學者的研究成果,廣泛收集有代表性的國家人口慣性變化的案例,并在不同的背景(經(jīng)濟、政治、社會、文化、歷史)下進行剖析,保證了本書研究的學術(shù)水準,展示了作者的學術(shù)功力。

在第9章和第10章,作者梳理了部分有代表性的國家人口慣性數(shù)據(jù)的變化以及政府采取的措施,分析了歷史的經(jīng)驗和教訓:認識高生育率帶來的人口慣性并非一帆風順,政府采取降低生育率的舉措似乎也遲了一些,但畢竟人口急劇增長引起的人口、經(jīng)濟、環(huán)境的各種矛盾極易讓人理解和感知,使得人們更容易團結(jié)一致,積極應對。然而對于低生育率的認識過程更為艱難,特別是低生育率理論的缺失、決策時受眼前利益的局限以及公眾生育觀念的變化,嚴重拖延了政府對低生育率的應對時間。他山之石,可以攻玉。在對比了中國、韓國、日本、新加坡的人口慣性后,作者特別指出,東亞和歐洲各國的經(jīng)驗提示我們,人口慣性為政府變革生育政策提供了判斷的預警線,忽視人口慣性會延誤生育政策選擇的時機。作者發(fā)出警告:目前中國可能面臨生育率失去彈性、人口負增長慣性強化陷入“低生育陷阱”的雙重危機。

通俗的語言風格

在筆者看來,一本學術(shù)專著,內(nèi)容無疑要科學、厚重,語言表述應充滿“學術(shù)”味道,名詞概念的解釋要準確無誤,分析闡述要縝密嚴謹,但又應盡可能地把深奧的學術(shù)道理講得“通俗易懂”,以便于讀者學習、理解。筆者才疏學淺,多年來對人口慣性的理解僅僅是“即使生育率下降到更替水平以下,中國人口仍將保持一段時間的增長”,從未認真地探究人口慣性的內(nèi)涵究竟是什么,如何測量人口慣性、特別是中國人口變動的慣性,對于死亡率變化對人口慣性的重要影響更是一無所知,遑論根據(jù)人口慣性量化分析中國人口未來的發(fā)展趨勢。剛拿到“茅書”,我心中忐忑不安,擔心自己能否把這本屬于數(shù)理人口學范疇的學術(shù)專著“啃下來”。沉下心來細讀本書,我發(fā)現(xiàn)從定義概念、闡述原理,到計算數(shù)據(jù)、分析結(jié)果,乃至對未來的推演和預測,全書的語言風格簡潔嚴謹,沒有那些抽象晦澀的表達,這大大緩解了我對于研讀學術(shù)專著的“恐懼”。以第11章為例,作者刻畫中國和幾個有代表性的國家的生育率變化和生育政策調(diào)整的過程,用了“一跌再跌”、“溫水煮青蛙”、“失去彈性”、“雙重危機”、“綜合‘工具包’”等形象生動的語言,予人深刻的印象。

似應避免的“瑕疵”

細究起來,書中還是有幾處“瑕疵”。比如在第26、27頁,作者分析出生人口、生育人口和死亡人口在人口生命周期和人口再生產(chǎn)周期中不是同步出現(xiàn),意在強調(diào)生育率和死亡率在不同的時期對人口慣性產(chǎn)生影響,但是在具體分析時,卻把死亡人數(shù)限定為僅由老年人數(shù)和死亡率決定,顯然不夠嚴謹。

又如,在第98頁和第136頁,作者兩次講到,中國未來40年死亡率進一步下降,而生育率一直低于更替水平,導致總?cè)丝诤蛣趧幽挲g人口規(guī)模下降的結(jié)果。初讀這段文字,我感覺過于精簡、有點“跳躍”,甚至感到因果聯(lián)系有些牽強,頗為費解。經(jīng)過反復研讀,細細品味,才悟出這段話實際上是說了兩個意思:其一,生育率一直(更恰當?shù)谋硎鍪恰伴L期”)低于更替水平將導致新出生的人口在數(shù)量上不足以替代上一代人口,因此勞動年齡人口規(guī)模將逐漸下降;其二,在目前的人口年齡結(jié)構(gòu)下,死亡率進一步下降(其實是“死亡水平下降,預期壽命延長”)將導致未來40年中國老年人口數(shù)量不斷增加和比例不斷上升;在老年人口數(shù)量不斷增加和占比較大的情況下,總?cè)丝诘乃劳鋈藬?shù)將不斷增加;而老年死亡人口的增加與生育率低迷造成的出生人口的減少將導致死亡人口數(shù)量超過出生人口數(shù)量,進而導致總?cè)丝诘囊?guī)模下降?;蛟S加上上述黑體字后,作者的意思可以表達得更清楚一些。

再舉一例。在第11章,作者分析了歐洲一些國家和亞洲、日本、韓國、新加坡生育率下降、人口增長進入負慣性的情況,認為總和生育率在1.6~1.7、人口增長慣性降到1.3左右(在另一處說“1.15以上”),是提高生育率的最佳時機。對于這些國家,作者不乏“認識遲緩”、“反應慢”、出臺鼓勵生育的政策措施“不及時”等微辭和感嘆。類比分析中國的情況,作者談到“20世紀90年代到2010年,距人口慣性的正負轉(zhuǎn)折點越來越近”,2010年正增長慣性僅為1.02~1.09,“2010~2020年是中國政府提高生育率、出臺鼓勵生育支持相關(guān)政策的戰(zhàn)略窗口期”,兩次提及“十三五是調(diào)整生育政策的最佳機會窗口”。然而,在筆者看來,這兩處的表述,用“最佳”來形容并不恰當,更應當用“最后”來強調(diào)。

此外,書中參考文獻第43項與第45項、第47項與第48項、第61項與第62項分別為同一作品,不應重復羅列。書內(nèi)注釋所引用的一些論文和書籍并未在參考文獻中列出。以第7頁為例,文中注釋共提到4本英文著作,但書末并未提供詳細信息,感興趣的讀者無法進一步閱讀、研究。這些差錯的存在盡管瑕不掩瑜,但不應看作枝節(jié)而熟視無睹,理應盡全力避免,這是確保學術(shù)嚴謹性的應有之義。

具有重要現(xiàn)實意義的學術(shù)力作

本書關(guān)于人口慣性,特別是人口負增長慣性的研究,起始于茅倬彥在顧寶昌教授指導下在中國人民大學攻讀人口學博士學位之時,從當時攻讀博士研究生時的研究主題到作為專著正式出版,歷時十年。

自上個世紀90年代起,針對生育率的不斷下降,不時有國內(nèi)外專家提醒中國人口內(nèi)在的增長率已經(jīng)很低甚至即將轉(zhuǎn)向負數(shù),然而當時“低增長率、高增長量”的表象使整個社會仍然關(guān)注著控制人口總量的不斷增長。顧寶昌教授和王豐、郭志剛等教授希望從歐洲關(guān)于低生育率的討論來加強對于中國乃至亞洲發(fā)展中國家低生育率問題的認識,其中包括歐洲學者提出的關(guān)于人口負增長慣性問題的討論。

顧寶昌教授抓住了深化中國人口發(fā)展規(guī)律研究的關(guān)鍵,認為研究人口慣性是認識低生育率下人口規(guī)律的很有意義的切入點,因而建議茅倬彥以此為選題展開她的博士論文研究。顧寶昌教授的建議非常具有前瞻性。茅倬彥沒有辜負導師的期望。在國際相關(guān)論文不足50篇,國內(nèi)不過10余篇的條件下展開中國人口慣性研究,無疑具有奠基和開拓的意義?!懊碧接懥酥袊丝趹T性變化的內(nèi)在機制,指出中國人口慣性始終是由死亡變化推動向正增長方向發(fā)展,由出生變化驅(qū)動向負增長方向發(fā)展,特別是死亡率變化產(chǎn)生的慣性,實質(zhì)上阻止、延緩、弱化了人口負增長慣性出現(xiàn)的潛在力量,這就很好地解釋了為什么中國生育率持續(xù)20多年低迷、但人口正增長慣性依然存在的“表象迷霧”,從而大大地深化了對上個世紀90年代以來中國人口變化的內(nèi)在規(guī)律的認識,特別是對低生育率下的人口變化的規(guī)律性具有重要的意義。作者、以及顧寶昌教授、王豐教授、郭志剛教授的睿智思想和治學精神令人欽佩!

在“茅書”的“后記”中作者講了一段話:“在中國人口即將進入負增長階段,人口負增長慣性研究顯得更為重要,相關(guān)研究才剛剛開始。”回顧自上個世紀90年代以來中國人口的變化、學術(shù)界有關(guān)低生育水平影響后果的討論乃至爭論,我感到作者此言不虛,有理由相信,關(guān)于中國人口慣性的研究將不斷深入下去。至少就“茅書”來說,以下兩個方面的研究,還需要進一步深入和展開。第一,對于人口慣性內(nèi)在機制的分解,對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求很高,特別是死亡的數(shù)據(jù),目前由于數(shù)據(jù)不夠完整和不夠準確,在一定程度上限制了對于中國人口慣性的計算和研究,特別是分省人口慣性的計算。待有更完備更準確的數(shù)據(jù),對目前的計算結(jié)果進行校核,更應深入細致地進行各省、各國的對比研究。第二,與對歐洲、東亞部分國家人口慣性的全面且深刻的剖析相比,作者對于中國人口負增長慣性的分析顯得有點吞吞吐吐,“猶抱琵琶半遮面”。其實,中國的人口學者更應對中國人口慣性的變化及由此導致的未來中國人口負增長的影響,作出更全面、更科學、更詳細的研究,提出有效應對的政策建議。

(作者為國家衛(wèi)生健康委員會健康老齡司監(jiān)察專員)

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