王馳 陳亞顰

本文從總體的地理學(xué)空間視角出發(fā)，研究我國(guó)大陸地區(qū)候鳥(niǎo)旅游老年潛在客源時(shí)空分布，得出候鳥(niǎo)老年人口分布分散與密集的空間變化與人口數(shù)量分布的空間圖相似;候鳥(niǎo)老年人口分布的高密集區(qū)和高分散區(qū)分布基本穩(wěn)定;東北三省和廣東省的老年人口總計(jì)上呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，黃河中下游和長(zhǎng)江中下游的省份變化幅度大;1998-2010年，老年人口的高密集區(qū)在不斷增加，2010-2020年，候鳥(niǎo)老年人口的高密集區(qū)基本保持穩(wěn)定，相對(duì)密集區(qū)和相對(duì)分散區(qū)在不斷增多;總體上老年人口的分布在全國(guó)范圍來(lái)看是不斷呈增多趨勢(shì)的規(guī)律。

引言

“候鳥(niǎo)旅游”主要指老年人出于自身健康的考慮，為了回避長(zhǎng)住地季節(jié)氣候的不適，而尋找更適宜自身生存地方的旅行和游覽活動(dòng)，融合了養(yǎng)生旅游、度假休閑、養(yǎng)老地產(chǎn)等多種元素。候鳥(niǎo)式旅游具有旅游目的地環(huán)境氣候質(zhì)量高，旅游者停留時(shí)間長(zhǎng)，重游率較高，對(duì)價(jià)格較為敏感，需要特殊旅游醫(yī)療服務(wù)，且潛在游客多，實(shí)際出游人數(shù)少等特點(diǎn)。董紅梅等人將候鳥(niǎo)式旅游分為觀光、探親、度假醫(yī)療、安家、投資、特種、跨國(guó)這七大類型，并認(rèn)為候鳥(niǎo)式旅游未來(lái)會(huì)有目的地受氣候環(huán)境影響因素漸弱，旅游目的地趨向分散，服務(wù)產(chǎn)品趨向?qū)I(yè)化、多樣化，旅游市場(chǎng)趨向國(guó)際化等發(fā)展趨勢(shì)。而當(dāng)下候鳥(niǎo)旅游發(fā)展現(xiàn)實(shí)過(guò)程中面臨著旅游養(yǎng)老產(chǎn)品供給單一化，養(yǎng)老人才短缺，旅游地服務(wù)質(zhì)量低，規(guī)劃不合理未形成規(guī)模集聚效益等問(wèn)題，這些問(wèn)題亟待解決，而關(guān)于候鳥(niǎo)旅游的理論研究也尚處于起步發(fā)展階段。所以我國(guó)的候鳥(niǎo)式旅游發(fā)展未來(lái)是任重道遠(yuǎn)的。

國(guó)外較早的相關(guān)研究為老年季節(jié)性移民，例如Krout Oreilly和Rodngure等通過(guò)對(duì)西班牙海濱旅游地退休移民的研究發(fā)現(xiàn)地中海的宜人環(huán)境是吸引移民前來(lái)的主要因素。Judith對(duì)季節(jié)性老人的居住方式進(jìn)行了研究。Rodngure對(duì)影響旅游養(yǎng)老者的綜合因素進(jìn)行了分析。國(guó)內(nèi)對(duì)于“候鳥(niǎo)旅游”的研究是隨著我國(guó)老年人口數(shù)量不斷上升，養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展出現(xiàn)的，其與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)老年人口的研究緊密相聯(lián)。總體研究主要表現(xiàn)為以下幾點(diǎn)：第一，多局部，少總體，研究大多集中于廣西、海南等熱門旅游地發(fā)展候鳥(niǎo)旅游問(wèn)題和解決對(duì)策方面，而從全局角度研究的文獻(xiàn)較少;第二，單一效益模式突出，對(duì)候鳥(niǎo)老人的研究主要是為旅游客源地的經(jīng)濟(jì)效益而服務(wù)，而少有從老年人身心健康的角度出發(fā)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益的統(tǒng)一;第三，研究方法、研究角度較為固定，研究方法主要以問(wèn)卷調(diào)查、深度訪談、歸納演繹、SWOT等為主，研究角度主要以旅游學(xué)，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、消費(fèi)心理學(xué)為主;第四，客源地研究與目的地研究失衡，研究主要集中于對(duì)候鳥(niǎo)旅游目的地的各方面研究，而忽視對(duì)候鳥(niǎo)旅游全國(guó)潛在客源地的研究。根據(jù)以上特點(diǎn)，本文將從總體的地理學(xué)角度出發(fā)，基于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》1998-2015年全國(guó)各地區(qū)65歲以上老年人口的數(shù)量作為研究數(shù)據(jù)，采用時(shí)間序列方法預(yù)測(cè)出全國(guó)各省市區(qū)2016-2020年的老年人口數(shù)量，并用arcgis去分析老年人口的時(shí)空分布規(guī)律，并根據(jù)其老年人口密度對(duì)其進(jìn)行分類，以此分析候鳥(niǎo)旅游潛在老年客源地的時(shí)空分布規(guī)律。以此來(lái)對(duì)候鳥(niǎo)旅游未來(lái)發(fā)展面臨的亟待解決的問(wèn)題上提供空間視角的啟示。

一、研究概述

候鳥(niǎo)旅游的主要旅游者為年齡在60歲以上的老年人，并不是每一個(gè)老年人都是候鳥(niǎo)老人，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，老年人消費(fèi)觀念轉(zhuǎn)變，對(duì)健康的理解不僅僅于藥物保健上的身體需要，更注重身心協(xié)調(diào)健康。再加之候鳥(niǎo)旅游的不斷發(fā)展，為各類老人提供了不同的旅游服務(wù)。對(duì)全國(guó)老年人口的分布時(shí)空規(guī)律進(jìn)行研究，對(duì)未來(lái)候鳥(niǎo)旅游客源地市場(chǎng)的調(diào)研開(kāi)發(fā)有深遠(yuǎn)意義。

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》1998-2015年全國(guó)大陸各省市區(qū)65歲以上人口數(shù)。這里采用國(guó)際上對(duì)老年人的年齡劃分，以65歲以上

為準(zhǔn)。

2.預(yù)測(cè)研究

以湖南省1998-2015年數(shù)據(jù)為例，采用SPASS19.0時(shí)間序列方法預(yù)測(cè)出2016-2020年的老年人口數(shù)量。將原數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分，得出結(jié)果圖，使其時(shí)間序列近似平穩(wěn)。根據(jù)以上自相關(guān)和偏相關(guān)函數(shù)圖，可知自相關(guān)和偏相關(guān)函數(shù)都為一步截尾，所以選擇ARMA（1）模型較為合適。一階差分序列為ARMA（1）序列，原序列為ARIMA（1，1，1），如表1所示。

表1顯示擬合檢驗(yàn)的p值（sig）遠(yuǎn)大于0.05，殘差序列可以認(rèn)為是獨(dú)立同分布的，即模型有效。表2是模型參數(shù)。

對(duì)于每個(gè)模型，預(yù)測(cè)都在請(qǐng)求的預(yù)測(cè)時(shí)間段范圍內(nèi)的最后一個(gè)非缺失值之后開(kāi)始，在所有預(yù)測(cè)值的非缺失值都可用的最后一個(gè)時(shí)間段或請(qǐng)求預(yù)測(cè)時(shí)間段的結(jié)束日期（以較早者為準(zhǔn)）結(jié)束。由表2的結(jié)果可以得到模型表達(dá)式：

Yt-Yt-1=3.759+εt-0.612εt-1（1）

預(yù)測(cè)范圍為1998-2013年，把2014年、2015年作為預(yù)測(cè)用。由表3可知，點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè)的結(jié)果為：

Y2014=595.27;Y2014在[514.84，685.30]。Y2015=586.39;Y2015在[496.18，689.09]。這兩年的實(shí)際值依次為：Y2014=604.5，Y2015=607.5，可見(jiàn)預(yù)測(cè)效果在區(qū)間之內(nèi)，較為良好。照同樣的方法，可測(cè)出其余省份2016-2020年老年人口數(shù)。在求出的所有數(shù)據(jù)中，選取1998年、2001年、2004年、2007年、2010年、2013年、2016年、2020年的全國(guó)各地區(qū)老年人口數(shù)量，做為分布規(guī)律研究的數(shù)據(jù)。如表4數(shù)據(jù)，以北京為例。

根據(jù)全國(guó)6個(gè)時(shí)間段的老年人口數(shù)據(jù)，利用Arcgis-map10.0做圖工具，采用定時(shí)分段法，分為高分散區(qū)（15-136）、相對(duì)分散區(qū)（136-352）、相對(duì)密集區(qū)（353-643）、高密集區(qū)（644-943）4個(gè)分區(qū)，總終得到以下內(nèi)容。

二、研究結(jié)果

根據(jù)1998年分布圖示，只有山東為高密集老年人口分布區(qū)，四川、河北、河南、廣東、江蘇、湖南為相對(duì)密集分布區(qū)，遼寧、湖北、云南、廣西、浙江、福建、安徽、江西等地為相對(duì)分散區(qū)，高分散區(qū)主要分散在西部地區(qū)各省市，如新疆、青海、西藏、甘肅、陜西、寧夏、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、山西、貴州等地。從1998-2001年老年人口變化分布格局看，湖南地區(qū)從相對(duì)密集區(qū)變成相對(duì)分散區(qū)，其余地區(qū)基本保持不變。從2001-2004年的老年人口變化格局來(lái)看，高密集區(qū)增加了四川、貴州、江蘇地區(qū)，相對(duì)密集區(qū)增加了湖南地區(qū)，陜西、重慶從高分散區(qū)變?yōu)橄鄬?duì)分散區(qū)。其余地區(qū)基本保持不變。2004-2007年，貴州省從高密集區(qū)變?yōu)橄鄬?duì)密集區(qū)，湖北從相對(duì)分散區(qū)變?yōu)橄鄬?duì)密集區(qū)，黑龍江從高分散區(qū)變?yōu)橄鄬?duì)分散區(qū)。其余地區(qū)基本保持不變。2007-2010年，高密集區(qū)增加了河南地區(qū)浙江省從相對(duì)分散區(qū)變?yōu)橄鄬?duì)密集區(qū)，山西從高分散區(qū)變?yōu)橄鄬?duì)分散區(qū)，其余地區(qū)基本保持不變。2010-2013年，河南從高密集區(qū)變?yōu)橄鄬?duì)密集區(qū)，山西從相對(duì)分散區(qū)變?yōu)楦叻稚^(qū)，其余地區(qū)基本保持不變。2013-2016年，高密集區(qū)增加了廣東省，吉林從高分散區(qū)變?yōu)橄鄬?duì)分散區(qū)，其余地區(qū)基本保持不變。2016-2020年，老年人口變化格局總體上基本保持不變。

根據(jù)以上數(shù)據(jù)老年人口分布地區(qū)的變化情況來(lái)看，不難得出以下規(guī)律。①老年人口分布分散與密集的空間變化與人口數(shù)量分布的空間圖相似。高分散區(qū)與其余3區(qū)的分布與胡煥庸黑河-騰沖人口數(shù)量分布線基本相似。這說(shuō)明人口數(shù)量較為稀疏的地區(qū)同樣是老年人口分布的稀疏地區(qū)。②老年人口分布的高密集區(qū)和高分散區(qū)分布基本穩(wěn)定。四川、山東、江蘇人口大省為老年人口分布高密集區(qū)的主要地區(qū)，在此河南雖為人口大省但是卻不是老年人口高度集中的地區(qū)。高分散區(qū)主要集中在西部地區(qū)，一般為地廣人稀的省份，如新疆、青海、西藏、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等地。③從變化趨勢(shì)看，東北三省和廣東省的老年人口總計(jì)上呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，黃河中下游和長(zhǎng)江中下游的省份變化幅度大，如河北、河南、湖北、湖南、江西、安徽等地，一般都在相對(duì)密集區(qū)和相對(duì)分散區(qū)之間變化。④從時(shí)間跨度來(lái)看，從1998-2010年來(lái)看，老年人口的高密集區(qū)在不斷增加，其余變化不大。從2010-2020年來(lái)看，老年人口的高密集區(qū)基本保持穩(wěn)定，相對(duì)密集區(qū)和相對(duì)分散區(qū)在不斷增多，最明顯的就是東北三省從高分散區(qū)變?yōu)橄鄬?duì)密集區(qū)。⑤總體上老年人口的分布在全國(guó)范圍來(lái)看是不斷呈增多趨勢(shì)的。

三、總結(jié)和展望

本文在以往研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)候鳥(niǎo)旅游發(fā)展亟待解決的問(wèn)題采用新的角度和研究方法得出我國(guó)大陸地區(qū)候鳥(niǎo)旅游潛在客源地分布的規(guī)律此后應(yīng)在此基礎(chǔ)上對(duì)候鳥(niǎo)旅游目的地的分布進(jìn)行研究，并結(jié)合客源地的分布特點(diǎn)，將兩者進(jìn)行疊加分類研究。以此對(duì)候鳥(niǎo)旅游發(fā)展中所遇到的問(wèn)題進(jìn)行空間視角啟示。針對(duì)不同地區(qū)老年人口數(shù)量，地區(qū)候鳥(niǎo)旅游目的地集中的程度在相關(guān)政策落實(shí)、市場(chǎng)調(diào)查等方面進(jìn)行因地制宜地提出了解決方案。

（作者單位：云南師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院）