宋文龍,郭大靜,陳倩羽,張靜,劉倩,唐茁月
表1 患者的基本臨床資料
注:括號(hào)內(nèi)為組內(nèi)占比;*卡方統(tǒng)計(jì)量。
肝細(xì)胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的組織學(xué)分化程度是術(shù)后復(fù)發(fā)的主要因素,低分化HCC具有更高的復(fù)發(fā)率及更差的預(yù)后[1,2]。因此,術(shù)前準(zhǔn)確判斷HCC的分化程度,對(duì)臨床治療方案的選擇進(jìn)而提高療效具有重要意義。目前公認(rèn)的HCC術(shù)前評(píng)估方法是經(jīng)皮肝穿刺活檢,但易出現(xiàn)取樣部位的差異性及創(chuàng)傷性并發(fā)癥等問題,具有一定的局限性[3]。
近年來,基于圖像的紋理分析作為一項(xiàng)非侵入性技術(shù),已成為術(shù)前定量評(píng)估腫瘤異質(zhì)性的一種方法[4],并已廣泛應(yīng)用于肺、乳腺和腦等諸多部位腫瘤的診斷、療效評(píng)估及預(yù)后預(yù)測[5-9]。直方圖特征能精確反映圖像體素的異質(zhì)性,并且在影像圖像上更具有優(yōu)勢[10-11]。筆者查閱了迄今的國內(nèi)外文獻(xiàn),探討基于增強(qiáng)MRI的直方圖特征與HCC的組織學(xué)分化程度的相關(guān)性的研究比較少,本研究對(duì)這一問題進(jìn)行了初步研究和分析,旨在為HCC患者臨床治療方案的選擇提供重要的參考依據(jù)。
將2011月12月-2018年1月在本院經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)且符合本研究要求的66例單發(fā)HCC患者納入研究。其中高分化HCC11例(A組),中分化33例(B組),低分化22例(C組)。納入標(biāo)準(zhǔn):① MRI檢查及外科手術(shù)前未接受過任何其它方式的治療;②MRI檢查前未行肝臟穿刺活檢;③所有病例術(shù)前1周內(nèi)行MRI平掃及三期增強(qiáng)掃描;④根據(jù)BCLC分期方法[12],A、C期且病灶為單發(fā)的患者;⑤腫瘤直徑>1 cm。排除標(biāo)準(zhǔn):①圖像質(zhì)量差,不能滿足診斷要求;②有磁共振檢查禁忌證。本研究通過我院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn),所有患者知情同意并簽署知情同意書。
搜集所有患者的基本臨床信息,來自于本院臨床病例系統(tǒng),詳見表1。除巴塞羅那分期外,其它指標(biāo)在三組間的差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。
使用GE HDx 1.5T超導(dǎo)磁共振儀和8通道體部相控陣線圈。橫軸面T1WI采用雙回波快速擾相梯度回波序列:TR 220 ms,TE 4.7/2.1 ms,層厚7 mm,層間距1 mm,視野42 cm×33.6 cm,矩陣288×160;冠狀面T2WI采用三維穩(wěn)態(tài)進(jìn)動(dòng)快速成像(FIESTA)序列:TR 3.2 ms,TE 1.4 ms,層7 mm,層間距1 mm,視野42.0 cm×37.8 cm,矩陣192×224;橫軸面壓脂單次激發(fā)FSE T2WI:TR 6316 ms,TE 90.9 ms,層厚7 mm,層間距1 mm,視野44.0 cm×35.2 cm,矩陣288×224;肝臟快速容積采集(LAVA)成像:TR 4.2 ms,TE 2.0 ms,層厚4.8~5.4 mm,層間距-1.4~-2.7 mm,視野42.0 cm×33.6 cm,矩陣320×192。增強(qiáng)掃描使用對(duì)比劑GD-DTPA,劑量0.2 mmol/kg,注射流率2.0 mL/s;平掃、動(dòng)脈期、門脈期和平衡期延遲時(shí)間分別為0、20~23、50和90 s。
圖1 紋理參數(shù)測量方法。a)將圖像導(dǎo)入MaZda軟件,選取病灶最大層面,在病灶實(shí)質(zhì)內(nèi)勾畫ROI;b)經(jīng)軟件運(yùn)算獲得的ROI的灰度直方圖。
表2 MaZda軟件中提取的各直方圖參數(shù)的意義
表3 動(dòng)脈期各參數(shù)值的三組間比較
注:*卡方統(tǒng)計(jì)量。
所有圖像由高年資腹部組診斷醫(yī)師進(jìn)行后處理和閱片分析。將動(dòng)脈期及門脈期病灶最大層面(層面保持一致)的圖像數(shù)據(jù)以DICOM格式導(dǎo)入MaZda軟件,在病灶實(shí)性部分勾畫ROI,經(jīng)軟件處理后即可提取病灶的直方圖紋理參數(shù)(圖1),本研究中主要分析均值、方差、 偏度、 峰度、以及第1、10、50、90和99百分位數(shù)值(記錄為Perc1、Perc10、Perc50、Perc90和Perc99)共9個(gè)紋理參數(shù),各參數(shù)的計(jì)算公式和意義見表2。
使用SPSS 22.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。患者基本臨床資料的比較采用單因素方差分析或卡方檢驗(yàn)。連續(xù)型變量采用Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)進(jìn)行組內(nèi)正態(tài)性檢驗(yàn);采用Levene檢驗(yàn)進(jìn)行組內(nèi)方差齊性檢驗(yàn)。符合正態(tài)分布且方差齊性的參數(shù)以均值±標(biāo)準(zhǔn)差表示,采用單因素方差分析進(jìn)行組間比較,進(jìn)一步組間兩兩比較采用LSD檢驗(yàn);不滿足正態(tài)分布和方差不齊的參數(shù)以中位數(shù)及四分位間距表示,使用非參數(shù)Kruskal-Wallis檢驗(yàn)。對(duì)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的參數(shù)值進(jìn)行Spearman相關(guān)性分析。并進(jìn)行ROC曲線分析,分析其診斷效能。雙側(cè)檢驗(yàn),以P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
動(dòng)脈期圖像上不同分化組間HCC的各項(xiàng)紋理參數(shù)測量值及組間比較結(jié)果見表3。除Perc99、峰度和方差外(P>0.05),其它6個(gè)紋理參數(shù)在3組間的總體差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);對(duì)這6個(gè)參數(shù)進(jìn)一步進(jìn)行組間兩兩比較,結(jié)果見表4。偏度和Perc50在組間兩兩比較時(shí),差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);而均值、Perc1、和Perc10僅在低分化組分別與高分化組、中分化組比較時(shí),差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);而Perc90僅在高分化組與低分化組比較時(shí),差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。相關(guān)性分析結(jié)果表明:偏度與分化程度呈正相關(guān)(r=0.600,P=0.000),而均值(r=-0.407,P=0.001)、Perc1(r=-0.408,P=0.001)、Perc10(r=-0.427,P=0.000)和Perc50(r=-0.422,P=0.000)與分化程度呈負(fù)相關(guān)。
表5 門脈期各紋理參數(shù)值及3組間比較
注:*卡方統(tǒng)計(jì)量。
表7 各參數(shù)值診斷效能分析
表4 動(dòng)脈期各紋理參數(shù)組間兩兩比較的P值
門脈期圖像上HCC的直方圖參數(shù)測量值及組間比較結(jié)果見表5。經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,均值、Perc1、Perc10和Perc50在3組間的總體差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),而偏度、方差、峰度、Perc90和Perc99在3組間的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。
組間兩兩比較結(jié)果見表6。Perc1和Perc10在各組間兩兩比較,差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);均值和Perc50僅在高分化和低分化組間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。
相關(guān)性分析表明,Perc1(r=-0.587,P=0.000)和Perc10(r=-0.547,P=0.000)與分化程度呈負(fù)相關(guān)。
表6 門脈期紋理參數(shù)組間兩兩比較的P值
對(duì)組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo),進(jìn)一步對(duì)其鑒別低分化HCC的診斷效能進(jìn)行分析,并繪制ROC曲線,相關(guān)結(jié)果見表7、圖2~3。各參數(shù)的ROC曲線下面積為0.705~0.796,以門脈期Perc1的ROC曲線下面積最大,診斷效能最高,取其最大約登指數(shù)對(duì)應(yīng)臨界點(diǎn)為診斷閾值,即Perc1為774.500時(shí),診斷敏感度為0.818,特異度為0.682。
HCC作為全球發(fā)病率居第五的腫瘤,其致死率高居第二位[13],治療后的高復(fù)發(fā)率仍然是臨床亟待解決的主要難題,而腫瘤分化程度是影響預(yù)后的主要因素之一[1-2]。因此,選取一種能早期無創(chuàng)、準(zhǔn)確評(píng)估HCC分化程度的方法至關(guān)重要。紋理分析技術(shù)目前已廣泛運(yùn)用于惡性腫瘤侵襲性的研究[5,7,9]。MRI具有多參數(shù)成像、軟組織分辨率高和信噪比高等優(yōu)勢[7,9],但是ADC、Ktrans等MR功能圖像的分辨率較差且需要采用額外的序列進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,而常規(guī)T1WI和T2WI不能很好地反映腫瘤的異質(zhì)性[7,11,14],而增強(qiáng)掃描圖像不僅融合了HCC病灶的解剖、血供和細(xì)胞成分信息[15],而且圖像分辨率相對(duì)較高。因此,本研究探討增強(qiáng)MRI圖像直方圖與HCC組織學(xué)分化程度的相關(guān)性,結(jié)果表明HCC的病理分化程度與基于增強(qiáng)MRI的部分直方圖參數(shù)間具有顯著相關(guān)性。
圖2 動(dòng)脈期各項(xiàng)有組間差異的紋理參數(shù)的ROC曲線。 圖3 門脈期各項(xiàng)有組間差異的紋理參數(shù)的ROC曲線。
本研究結(jié)果顯示,在動(dòng)脈期圖像上低分化HCC的均值明顯低于中分化和高分化HCC,而均值代表像素平均灰度值,這是由于低分化HCC的腫瘤細(xì)胞排列密集、微血管侵犯以及門靜脈癌栓形成等原因,造成動(dòng)脈期對(duì)比劑進(jìn)入腫瘤受阻,進(jìn)而導(dǎo)致圖像像素灰度值比較低[15-16]。Zhou等[15]學(xué)者利用MRI動(dòng)脈期直方圖參數(shù)表明,均值在區(qū)別低級(jí)別與高級(jí)別HCC具有重要意義,低級(jí)別HCC的均值明顯高于高級(jí)別HCC,與本研究結(jié)果基本相符。門脈期圖像上HCC的均值在3組間存在顯著差異,而進(jìn)行兩兩比較時(shí),僅在低分化組與高分化組間具有顯著差異,究其原因,可能是由于HCC強(qiáng)化方式為"快進(jìn)快出",而隨著腫瘤惡性程度增加,HCC的供血方式由門靜脈為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐愿蝿?dòng)脈為主[16]。但是,本研究中高分化組與中分化組間均值的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,這可能是由于中、高分化腫瘤之間供血差異不足以造成圖像的灰度值改變。
偏度代表直方圖灰度分布的不均勻性。有研究認(rèn)為腫瘤的異質(zhì)性越高,偏度值就越高。其原因是分化程度越低的腫瘤,細(xì)胞數(shù)目越多,細(xì)胞排列越緊密,細(xì)胞外間質(zhì)越少,進(jìn)而偏度值越大,導(dǎo)致腫瘤內(nèi)部結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,從而造成灰度直方圖分布不均勻[17]。本研究結(jié)果也顯示,動(dòng)脈期圖像上病灶的偏度值在高、中、低分化組間差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其值與分化程度呈正相關(guān)。所以,偏度可作為評(píng)估術(shù)前HCC分化程度的參數(shù)。同時(shí),本研究中還發(fā)現(xiàn)僅動(dòng)脈期圖像上病灶的偏度對(duì)鑒別低分化HCC有一定價(jià)值,這可能是由于肝細(xì)胞癌主要由肝動(dòng)脈供血,導(dǎo)致動(dòng)脈期HCC的強(qiáng)化程度最高,這樣就能更好地反映出HCC的異質(zhì)性。
百分位數(shù)值指的是從直方圖左邊開始,在小于第n%體素區(qū)間內(nèi)的平均灰度值。本研究結(jié)果顯示,動(dòng)脈期第1、10和50百分位數(shù)值,門脈期第1和第10百分位數(shù)值在低分化組與中分化、高分化組間的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而且低分化HCC的各個(gè)百分位數(shù)的均數(shù)顯著低于中分化和高分化HCC。推測可能是HCC的分化程度與腫瘤的供血豐富程度有關(guān),低分化HCC一般強(qiáng)化程度較低,囊變、壞死更常見[15]。此外,診斷效能分析結(jié)果顯示,百分位數(shù)值越低,ROC曲線下面積越高,并且大于動(dòng)脈期均值的診斷效能,這是由于相比于均值,百分位數(shù)更容易反映感興趣區(qū)內(nèi)的微小變化[17]。由于低分化HCC囊變、壞死、出血等更常見,病灶在動(dòng)脈期整體灰度值不高,且門脈期腫瘤實(shí)性部分灰度值下降明顯,從而導(dǎo)致整個(gè)腫瘤的灰度值較動(dòng)脈期更低,所以相對(duì)而言門脈期百分位數(shù)值識(shí)別低分化HCC更為敏感。
國內(nèi)外研究表明,HCC的形態(tài)學(xué)特征以及MRI信號(hào)改變,可在一定程度上預(yù)測其組織學(xué)分化程度[16,18-19]。例如,Chang等[18]學(xué)者的一項(xiàng)研究表明,HCC的分化程度隨著腫瘤的大小增加而降低;低分化HCC更容易出現(xiàn)包膜的延伸和動(dòng)脈期強(qiáng)化程度較低。而在本組研究中,腫瘤大小在不同分化程度HCC間的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,這可能是由于樣本量選擇差異等原因所致。而本研究中BLCL C期的單發(fā)腫瘤可見血管侵犯,這一征象的出現(xiàn)率在不同分化程度腫瘤之間的差異有顯著意義,這與Pawlik等[19]學(xué)者的研究結(jié)果相對(duì)一致。腫瘤的其它形態(tài)學(xué)特征(分葉、包膜等)以及MRI信號(hào)改變與HCC組織學(xué)分化程度之間具有一定的相關(guān)性,是由于腫瘤MRI的信號(hào)改變與其內(nèi)部成分(瘤內(nèi)脂肪變性、出血、肝實(shí)質(zhì)背景鐵質(zhì)沉積等)和血供有關(guān)[16,20],腫瘤的形態(tài)學(xué)特征與腫瘤本身的生長方式有關(guān),所以我們將在今后的大樣本研究中將聯(lián)合應(yīng)用紋理分析和影像組學(xué)研究,進(jìn)一步進(jìn)行探討和驗(yàn)證。
本研究具有一定的局限性:①本研究為回顧性分析,樣本量相對(duì)較小,會(huì)存在一定的選擇偏倚;②本研究勾畫ROI采用的是最大橫截面積方法,相對(duì)于全容積法評(píng)價(jià)腫瘤異質(zhì)性存在一定局限性,但是此方法簡單、快捷,更具有臨床實(shí)用性。
總之,我們認(rèn)為基于增強(qiáng)MRI圖像的直方圖參數(shù)分析對(duì)鑒別不同分化程度的HCC具有一定價(jià)值,尤其是在預(yù)測低分化HCC方面,可以作為一項(xiàng)非侵入性技術(shù)輔助臨床在術(shù)前更好地評(píng)估腫瘤的分化程度。