王雪蕓,段 欣,金 玥

(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 420070)

1 前 言

在由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會(huì)向現(xiàn)代化工業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，發(fā)展中國(guó)家普遍存在著農(nóng)村剩余勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移到城市的現(xiàn)象，中國(guó)也不例外。大規(guī)模的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是目前我國(guó)二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展的普遍現(xiàn)象，[1]其在空間和產(chǎn)業(yè)的雙重轉(zhuǎn)移，有效地推動(dòng)了我國(guó)的城市化進(jìn)程與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。[2]湖北省作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高的省份之一，耕地資源稀缺，人口規(guī)模的遞增使得人地矛盾日益突出，農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量的增多和土地資源稀缺之間的矛盾日益劇增，這無(wú)疑加大了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的負(fù)擔(dān)。因而如何實(shí)現(xiàn)湖北省農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的合理轉(zhuǎn)移已成為當(dāng)務(wù)之急。

2 文獻(xiàn)綜述

針對(duì)勞動(dòng)力與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，鄧智團(tuán)(2005)認(rèn)為：隨著全國(guó)范圍內(nèi)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)加速趨勢(shì)，非農(nóng)化過(guò)程與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變高度相關(guān)。[3]勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶動(dòng)的總體勞動(dòng)生產(chǎn)率提升是促進(jìn)我國(guó)改革開(kāi)放40年來(lái)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的一個(gè)重要因素。齊明珠(2014)認(rèn)為勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響體現(xiàn)在兩方面：一是從數(shù)量上增加了實(shí)際勞動(dòng)力，即提升了勞動(dòng)力的利用效率；二是促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而提升了總體勞動(dòng)生產(chǎn)率水平。[4]在勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相互作用上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷演進(jìn)時(shí)，同時(shí)也會(huì)要求就業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整與之適應(yīng)，這就對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移提出了更高的要求。當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力在質(zhì)量上無(wú)法與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配，就會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，從而影響經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展。[5]

勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策受多種因素影響，一般可概括為推力和拉力兩個(gè)因素。推力來(lái)自農(nóng)村勞動(dòng)力供給，拉力來(lái)自城市的勞動(dòng)力需求，Todaro(1969)、Harris(1970)將其概括為城鄉(xiāng)預(yù)期工資差異。[6]蔡昉(2003)等建立了勞動(dòng)力遷移決策模型，指出決策是建立在對(duì)遷移前后成本和收益權(quán)衡基礎(chǔ)之上的。[7]根據(jù)勞動(dòng)力遷移決策模型，影響遷移的因素除遷移前后的工資差異外，還包括受教育程度、遷移距離、勞動(dòng)者技能等。值得注意的是，教育對(duì)遷移率的效應(yīng)存在。Zhao (1999)用1995年四川農(nóng)村農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)分析農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)、本地非農(nóng)和外出務(wù)工三個(gè)途徑的就業(yè)選擇，發(fā)現(xiàn)教育對(duì)遷移的影響很小，教育程度高的農(nóng)村人口寧愿選擇本地非農(nóng)工作，而不是遷移。[8]De Brauw(2008)等用固定效應(yīng)條件logit回歸分析得出了教育程度越高的轉(zhuǎn)移者，越愿意轉(zhuǎn)移至富裕地區(qū)。[9]王桂新(2002)用GDP顯示原住地和遷入地的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，用人口規(guī)模變量顯示勞動(dòng)力過(guò)剩對(duì)人口遷出的推力，這些都是很有價(jià)值的做法。[10]

在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)過(guò)程中，長(zhǎng)期的影響因素包括：生產(chǎn)要素投入量與生產(chǎn)要素使用效率。在Romer(1986)的增長(zhǎng)模型中，人力資本通過(guò)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步間接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。[11]人力資本的外溢效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，進(jìn)而拉動(dòng)一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。除此之外，投資也將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，相比未投資的部分產(chǎn)業(yè)，投資的產(chǎn)業(yè)將以更快的速度增長(zhǎng)，從而改變現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。[12]

湖北省作為中部核心省份，在中部崛起戰(zhàn)略和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌戰(zhàn)略背景下，面臨的不僅是機(jī)遇，更是挑戰(zhàn)。改革開(kāi)放以來(lái)，湖北省歷經(jīng)30余年的經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，但與發(fā)達(dá)省份相比轉(zhuǎn)變速度稍顯緩慢。湖北省第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理，第二產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模偏低，第三產(chǎn)業(yè)層次低。[13]一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)嚴(yán)重滯后于一、二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，第一產(chǎn)業(yè)需要轉(zhuǎn)出大量的勞動(dòng)力[14]。

從總體上看，相關(guān)研究聚焦在國(guó)家宏觀層面，相比之下，省級(jí)市級(jí)的研究寥寥。且較少考慮到勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。如何把第一產(chǎn)業(yè)的富余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移出來(lái)，促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合，從而更好地打造中部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)支點(diǎn)，是本文想要深入剖析的重點(diǎn)。本文借鑒已有研究成果，從定量的角度利用多元線性回歸模型研究湖北省農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的動(dòng)因以及由此帶來(lái)的對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)說(shuō)明

關(guān)于農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，并沒(méi)有統(tǒng)一的界定。不同來(lái)源的數(shù)據(jù)因關(guān)注點(diǎn)不同，其分類項(xiàng)目和口徑不同，從中推算出的相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果差異也較大。本文認(rèn)為，農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，應(yīng)不以地域?yàn)橄拗?，只要具有農(nóng)業(yè)戶口且從事非農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力，都應(yīng)該計(jì)入農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移總量之內(nèi)?！逗笔∞r(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中公布的本省鄉(xiāng)村從業(yè)人員及其主要行業(yè)分布，其中非農(nóng)行業(yè)就業(yè)的鄉(xiāng)村從業(yè)人員符合本文對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移概念的界定。因此，這里將所有在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)的鄉(xiāng)村從業(yè)人員界定為農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的總量。其余數(shù)據(jù)均從《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲得。

3.2 模型設(shè)計(jì)

3.2.1 勞動(dòng)力遷移模型

筆者想要了解工資水平對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響程度，因此將各市的職工平均工資作為自變量，農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)人數(shù)作為因變量。同時(shí)，以往的實(shí)證研究表明：原住地的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、教育水平、人均耕地、人口規(guī)模、農(nóng)業(yè)人口比重、遷移距離等對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有影響，因此要對(duì)這些變量加以控制。遷移距離可以代表遷移成本，由于數(shù)據(jù)難以獲得的緣故，本文略去該變量。失業(yè)率對(duì)遷移有很重要的影響，由于現(xiàn)有失業(yè)率指標(biāo)不一定能反映真實(shí)的勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況，而隱性失業(yè)最嚴(yán)重的是農(nóng)村，故本文以農(nóng)業(yè)人口比重作為失業(yè)率的代理變量。

用lab代表農(nóng)村勞動(dòng)力遷移數(shù)量，用wage代表職工平均工資，用edu代表受過(guò)大學(xué)教育的人口遷移數(shù)，用land代表人均耕地，用agr代表農(nóng)業(yè)人口比重，用logGDP代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，模型如下：

lab=c(1)+c(2)wage+c(3)edu+c(4)land+

c(5)agr+c(6)logGDP+ε

3.2.2 勞動(dòng)力遷移對(duì)二、三產(chǎn)業(yè)的影響模型

在模型中，被解釋變量是對(duì)數(shù)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，勞動(dòng)力遷移數(shù)量是最主要的解釋變量，將人口規(guī)模作為控制變量，以削減因人口規(guī)模不同而造成的經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異。除此之外，模型中計(jì)劃放入受過(guò)大學(xué)教育的人口的遷移率，以反映當(dāng)?shù)刂橇Λ@得或者智力流失對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。已有研究表明：投資對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用是顯著的，因此將對(duì)數(shù)固定資產(chǎn)投資金額也放入模型中作為控制變量。由于探討的是農(nóng)村勞動(dòng)力遷移與第二產(chǎn)業(yè)二者的關(guān)聯(lián)程度，考慮到第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)也可能對(duì)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值有影響，模型中放入第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)作為控制變量。同理，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)模型的分析也是基于上述理論，在此不再贅述。模型如下：

logsec=c(1)+c(2)lab+c(3)edu+c(4)logpop+c(5)loginv+c(6)wor2+ε

logthi=c(1)+c(2)lab+c(3)edu+c(4)logpop+

c(5)loginv+c(6)wor3+ε

3.3 實(shí)證結(jié)果分析

本文對(duì)2001—2010年湖北省12個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本描述性分析，表1統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)：edu、wor2、wor3這三個(gè)變量均值大于標(biāo)準(zhǔn)差，表明數(shù)據(jù)可能存在極端異常值，可能要對(duì)數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的處理。其余變量均值都大于標(biāo)準(zhǔn)偏差，說(shuō)明數(shù)據(jù)離散程度不高，可以進(jìn)一步進(jìn)行后面的建模分析。

表1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

3.3.1 各變量單位根檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)模型在回歸前需檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，以避免偽回歸，確保數(shù)據(jù)結(jié)果的有效性。檢驗(yàn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性最常用的方法就是單位根檢驗(yàn)。本文采用Levin等 (2002)提出的檢驗(yàn)面板單位根的LLC 法，檢驗(yàn)結(jié)果表明：變量lab、wage、logGDP、land、logsec、wor2、wor3均為不平穩(wěn)序列，但其一階差分序列平穩(wěn)，可進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，變量間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。

3.3.2 協(xié)整檢驗(yàn)

Kao(1999)利用推廣的DF和ADF檢驗(yàn)提出了檢驗(yàn)面板協(xié)整的方法,這種方法零假設(shè)是沒(méi)有協(xié)整關(guān)系,并且利用靜態(tài)面板回歸的殘差來(lái)構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量。本文采用KAO檢驗(yàn)對(duì)模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2、表3、表4所示。

表2 勞動(dòng)力遷移模型數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表3 勞動(dòng)力遷移對(duì)第二產(chǎn)業(yè)影響模型數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表4 勞動(dòng)力遷移對(duì)第三產(chǎn)業(yè)影響模型數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

上述結(jié)果分析表明：三個(gè)模型數(shù)據(jù)均通過(guò)了協(xié)整檢驗(yàn)，說(shuō)明三個(gè)模型的變量之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，其方程回歸殘差是平穩(wěn)的。因此可以在此基礎(chǔ)上對(duì)原方程進(jìn)行回歸，此時(shí)的回歸結(jié)果是較精確的。

3.3.3 FGLS模型回歸估計(jì)結(jié)果

在通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)之后，本文采用豪斯曼檢驗(yàn)法判斷出模型應(yīng)采用固定效應(yīng)回歸。然后再進(jìn)一步對(duì)固定效應(yīng)模型的異方差和序列相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行檢驗(yàn)之后，發(fā)現(xiàn)模型存在異方差與序列相關(guān)問(wèn)題，故采用廣義最小二乘法回歸模型處理這兩個(gè)問(wèn)題，模型結(jié)果如下。

(1)勞動(dòng)力遷移模型

如表5所示，模型估計(jì)結(jié)果為：

lab=0.0025wage-5.9448logGDP-34.8702land+57.9484lpop-0.9969edu-252.7503

工資水平、人均耕地、人口規(guī)模和教育水平均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，農(nóng)村人口比重未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。工資水平、人口規(guī)模與農(nóng)村勞動(dòng)力遷移數(shù)量呈正向關(guān)系，這也符合理論預(yù)期，說(shuō)明工資水平拉動(dòng)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)，工資仍是農(nóng)村勞動(dòng)力遷移決策看重的因素之一；人口規(guī)模越大，勞動(dòng)力供給越多，當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力供給大于需求時(shí)，便會(huì)促使農(nóng)村勞動(dòng)力外流至城鎮(zhèn)以滿足合理的勞動(dòng)力供需平衡。因此，提高工資水平，全面放開(kāi)二胎政策將有利于城鎮(zhèn)化發(fā)展。此外，人均耕地、教育水平與農(nóng)村勞動(dòng)力遷移數(shù)量呈負(fù)相關(guān)。人均耕地面積越大，則投入在土地上的勞動(dòng)力增加，農(nóng)村勞動(dòng)力遷移的數(shù)量便會(huì)減少。因此，人均耕地面積的擴(kuò)大不利于城鄉(xiāng)勞動(dòng)力的合理配置。根據(jù)發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)，如果原住地受教育水平越高，那么遷出率也越高，因?yàn)槭芙逃娜巳核褜ば畔⒌哪芰?qiáng)，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力也越強(qiáng)，所以更容易遷移，在此也很好地印證了這一理論。

表5 勞動(dòng)力遷移模型

(2)勞動(dòng)力遷移對(duì)第二產(chǎn)業(yè)影響模型

如表6所示，模型估計(jì)結(jié)果為：

Log(sec)=-0.0073lab-0.0148edu+0.6951log(pop)+0.4488log(inv)+0.0174wor2-0.6739

以上變量均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、教育水平與第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈負(fù)相關(guān)。這說(shuō)明農(nóng)村勞動(dòng)力流失與智力流失對(duì)遷出地的產(chǎn)業(yè)發(fā)展不利。農(nóng)村勞動(dòng)力外流會(huì)引起遷出地的勞動(dòng)力數(shù)量與水平下降，從而單位實(shí)際產(chǎn)出減少。智力外流即受教育水平較高的人群轉(zhuǎn)移，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)受教育水平有一定要求，因此智力外流不利于遷出地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與固定資產(chǎn)投資的增加均促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展，模型中放入這兩個(gè)控制變量，與預(yù)期理論相符。人口規(guī)模大的地區(qū)GDP總量也大，模型中為了控制不同的地區(qū)由于人口基數(shù)不同引起的GDP規(guī)模差異，放入了該控制變量，其系數(shù)為正，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

表6 勞動(dòng)力遷移對(duì)第二產(chǎn)業(yè)影響模型

(3)勞動(dòng)力遷移對(duì)第三產(chǎn)業(yè)影響模型

如表7所示，模型估計(jì)結(jié)果：

Log(thi)=-0.0051lab+0.0054edu+0.5051log(pop)+0.6477log(inv)+0.0018wor3-1.0489

農(nóng)村勞動(dòng)力遷移流失不利于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)村勞動(dòng)力每遷移出1萬(wàn)人，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將降低0.5%。這一影響低于第二產(chǎn)業(yè)，說(shuō)明目前第二產(chǎn)業(yè)是吸納農(nóng)村勞動(dòng)力的主要產(chǎn)業(yè)。智力獲得與固定資產(chǎn)投資和人口規(guī)模的增加均能促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。受過(guò)大學(xué)教育的人口遷移率與第二產(chǎn)業(yè)負(fù)相關(guān)，與第三產(chǎn)業(yè)正相關(guān)，這可能是因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)吸納了主要的智力，而從事第二產(chǎn)業(yè)的這一人群較少，這也符合現(xiàn)實(shí)情況。因此，教育水平會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口就業(yè)比例在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的分配，教育水平程度高有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口就業(yè)結(jié)構(gòu)。

表7 勞動(dòng)力遷移對(duì)第三產(chǎn)業(yè)影響模型

續(xù)表

4 主要結(jié)論與建議

本文通過(guò)構(gòu)建三個(gè)多元回歸模型分析了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的動(dòng)因及對(duì)二、三產(chǎn)業(yè)的影響。主要有以下結(jié)論：

一是工資收入是影響農(nóng)村勞動(dòng)力遷移決策的重要因素，工資每提高1單位，將誘使2500個(gè)農(nóng)村勞動(dòng)人口外出就業(yè)。

二是受教育水平越高的勞動(dòng)人口，越傾向于遷移，且從事的產(chǎn)業(yè)以第三產(chǎn)業(yè)為主，此外，智力的流失會(huì)阻礙遷出地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

三是農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)息息相關(guān)。勞動(dòng)力城鄉(xiāng)流動(dòng)提高了勞動(dòng)力資源配置效率與勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是第二產(chǎn)業(yè)。

四是第二產(chǎn)業(yè)仍是剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的主導(dǎo)力量，產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)還有待進(jìn)一步完善。

基于以上結(jié)論，本文提出以下建議：

一是對(duì)于進(jìn)城務(wù)工而遷移的勞動(dòng)力, 他們遷移的原因中很大一部分是看中了城市較高的收入水平。因此，有關(guān)部門(mén)需切實(shí)維護(hù)農(nóng)民工勞動(dòng)報(bào)酬權(quán)益，認(rèn)真落實(shí)其工資福利，為促進(jìn)城市的穩(wěn)定和諧打下基礎(chǔ)。

二是構(gòu)建城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素對(duì)流的機(jī)制，以改變目前鄉(xiāng)村優(yōu)質(zhì)資源單方向流動(dòng)的現(xiàn)狀。積極發(fā)展適合中小城市的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群，特別是對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)要求不高的勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)，為城鄉(xiāng)流動(dòng)人口創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

三是發(fā)展農(nóng)村職業(yè)教育，改善農(nóng)村基礎(chǔ)教育環(huán)境。適當(dāng)進(jìn)行人力資源的整合，提供職業(yè)培訓(xùn)，達(dá)到勞動(dòng)力輸出的有序與合理，盡可能避免因盲目流動(dòng)而造成產(chǎn)業(yè)發(fā)展的遲滯。

四是第三產(chǎn)業(yè)向來(lái)被認(rèn)為是吸收勞動(dòng)力能力最強(qiáng)的領(lǐng)域，但模型結(jié)果顯示并非如此，說(shuō)明其發(fā)展水平不高，吸收勞動(dòng)力的潛力還沒(méi)釋放出來(lái)。為此，要促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，積極引導(dǎo)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至第三產(chǎn)業(yè)，提高經(jīng)濟(jì)水平。