文/鄭晨予 范 紅

改革開放40年來，中國經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展舉世矚目，其中中國企業(yè)由小到大、由弱到強(qiáng)的超常規(guī)發(fā)展功不可沒。而民營經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更是后來居上，時(shí)至今日，已超越國有經(jīng)濟(jì)總量而成為中國經(jīng)濟(jì)的半壁江山。在世界500強(qiáng)企業(yè)中，中國民營企業(yè)已經(jīng)占據(jù)了相當(dāng)?shù)臄?shù)量（從2010年的1家到2018年的28家）。隨著中國精英民營企業(yè)登上國際經(jīng)濟(jì)舞臺，中國精英民營企業(yè)家們也順理成章地登上國際政治舞臺，作為一個(gè)特定集群在相當(dāng)程度上傳播著國家形象，具有較大的國家形象承載力。可以說，這一國家形象承載力視角下的特定“集群現(xiàn)象”的出現(xiàn)，正是中國逐步走向國際中心舞臺的一個(gè)重要折射面。

在紀(jì)念改革開放40周年前夕，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“在全面建成小康社會(huì)、進(jìn)而全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的新征程中，我國民營經(jīng)濟(jì)只能壯大、不能弱化，而且要走向更加廣闊舞臺。”要讓民營經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新源泉充分涌流，讓民營經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造活力充分迸發(fā)。中國精英民營企業(yè)家在國家形象塑造傳播實(shí)踐中的優(yōu)勢日益彰顯，但在學(xué)術(shù)研究中卻比較薄弱，如何充分發(fā)揮精英民營企業(yè)家的國家形象承載力，成為理論與實(shí)踐相融合的一個(gè)亟待研究的新課題。基于此，筆者依據(jù)國家形象承載力維度的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和2017年度微信公眾號10萬+文本的智能語義數(shù)據(jù)挖掘和非監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)聚類分析，重點(diǎn)對中國精英民營企業(yè)家集群的相關(guān)類型進(jìn)行智能判別，詮釋中國精英民營企業(yè)家集群與類型的國家形象承載力之間的關(guān)系，探討從判別反饋到生成迭代的相關(guān)轉(zhuǎn)換路徑。

一、研究基礎(chǔ)

根據(jù)《中國精英民營企業(yè)家的國家形象承載力實(shí)證研究——基于2017微信自媒體10W+文本的智能數(shù)據(jù)挖掘》中的相關(guān)觀點(diǎn)，并結(jié)合《傳播數(shù)論——格數(shù)傳播模式與國家形象承載力建構(gòu)》一書中的理論建構(gòu)，確立了基于精英企業(yè)家國家形象承載力四大維度的相關(guān)關(guān)鍵詞，以這四大維度和相關(guān)關(guān)鍵詞作為衡量評價(jià)中國精英民營企業(yè)家國家形象承載力的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)鍵要素。即針對國家形象企業(yè)家承載力的領(lǐng)袖群倫、義責(zé)擔(dān)當(dāng)、自律競爭和員工共享四個(gè)維度，運(yùn)用演繹法和歸納法，分別提煉概括出相對應(yīng)的關(guān)鍵詞。每個(gè)維度8個(gè)關(guān)鍵詞，共計(jì)32個(gè)關(guān)鍵詞。領(lǐng)袖群倫維度的8個(gè)關(guān)鍵詞為：中國、合作、創(chuàng)新、全球化、魅力、話語權(quán)、思想、使命；義責(zé)擔(dān)當(dāng)維度的8個(gè)關(guān)鍵詞為：社會(huì)、責(zé)任、公益、貢獻(xiàn)、慈善、義務(wù)、扶貧、納稅；自律競爭維度的8個(gè)關(guān)鍵詞為：質(zhì)量、誠信、信用、道德、規(guī)范、自律、守法、法則；員工共享維度的8個(gè)關(guān)鍵詞為：員工、價(jià)值、團(tuán)隊(duì)、共享、尊重、平等、關(guān)懷、以人為本。

在研究中，企業(yè)家國家形象承載力被操作化定義為人工智能數(shù)據(jù)挖掘建構(gòu)的高維語義空間中，傳播者語義呈現(xiàn)與受眾認(rèn)知點(diǎn)贊相融合的企業(yè)家微信綜合影響力TF*PDF算法取值在國家形象承載力相應(yīng)關(guān)鍵詞上的投影之和。具體而言，首先是基于財(cái)富世界500強(qiáng)、胡潤富豪榜、搜狗微信搜索引擎檢索數(shù)，對中國民營企業(yè)家進(jìn)行篩選，確定了排名前列的16名中國精英民營企業(yè)家，接著利用爬蟲抓取技術(shù)，抓取微信公眾號中發(fā)布的、與上述企業(yè)家相關(guān)的文本內(nèi)容、閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)等數(shù)據(jù)，進(jìn)而利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詞嵌入技術(shù)，將上述文本內(nèi)容作為語料輸入進(jìn)行非監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)，建立高維語義生成模型。再基于上述語義生成模型中的對應(yīng)詞向量，分別計(jì)算32個(gè)國家形象企業(yè)家承載力關(guān)鍵詞在各個(gè)企業(yè)家上的余弦相似度投影權(quán)重。最后利用TF*PDF算法，以點(diǎn)贊數(shù)為加權(quán)數(shù)值、以上述投影權(quán)重為加權(quán)權(quán)重進(jìn)行對應(yīng)加權(quán)，獲得排名前10的中國精英企業(yè)家的國家形象承載力總體和四大分支維度數(shù)值。這一前期研究旨在一方面揭示各個(gè)視角下名列前茅的企業(yè)家，另一方面呈現(xiàn)企業(yè)家個(gè)體在不同視角下的強(qiáng)弱短長，從而為中國精英民營企業(yè)家的國家形象承載力判別，和進(jìn)一步運(yùn)用實(shí)踐、學(xué)術(shù)研究，提供定量的實(shí)證參考。筆者分析有效文章共計(jì)196篇（閱讀數(shù)共計(jì)1960萬次以上，點(diǎn)贊數(shù)共計(jì)491706個(gè)）。對前期研究的相關(guān)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后如下（見表1）：國家形象企業(yè)家承載力總體前10位的中國精英民營企業(yè)家是馬云、王石、任正非、馬化騰、孫宏斌、王健林、許家印、丁磊、雷軍、李彥宏。

表1 中國精英民營企業(yè)家國家形象承載力維度標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值

二、研究設(shè)計(jì)和研究方法

本研究是在前期研究基礎(chǔ)上的又一個(gè)智能新判別，主要解決以下兩大判別問題：基于國家形象企業(yè)家承載力的維度結(jié)構(gòu)，中國精英民營企業(yè)家可聚類形成怎樣的相應(yīng)類型？聚類形成的中國精英民營企業(yè)家類型各自展現(xiàn)出怎樣的國家形象承載力維度結(jié)構(gòu)特征？

在研究設(shè)計(jì)上，針對上述進(jìn)入國家形象企業(yè)家承載力總體前10名的中國精英民營企業(yè)家，即這一國家形象承載力精英集群，根據(jù)中國精英民營企業(yè)家國家形象承載力的四個(gè)維度及其相關(guān)32個(gè)關(guān)鍵詞的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)鍵要素，運(yùn)用非監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化聚類分析方法，對這10名中國精英民營企業(yè)家進(jìn)行智能判別，以達(dá)成基于維度結(jié)構(gòu)相似性的集群分類和集群類型。

在研究方法上，采用聚類（clustering）這一基于非監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)（unsupervised learning）的自動(dòng)化類型劃分方法。通過聚類，同一集合中的各個(gè)元素將被劃分到不同的類型之中。而聚類的目標(biāo)是形成一種最優(yōu)的類型劃分，以使得被劃分到同一類型中的元素盡可能地相似，被劃分到不同類型間的元素盡可能地相異。當(dāng)然，任意兩個(gè)元素之間相似度的衡量標(biāo)準(zhǔn)在聚類之前已被定義。

對中國精英民營企業(yè)家這一集合而言，基于聚類可以智能生成相應(yīng)的類型劃分，以使得被劃分到同一類型中的中國精英民營企業(yè)家盡可能地相似，被劃分到不同類型間的中國精英民營企業(yè)家盡可能地相異。而任意兩個(gè)中國精英民營企業(yè)家之間的相似度是由他們的國家形象企業(yè)家承載力之間的相似度進(jìn)行衡量的。這樣中國精英民營企業(yè)家的國家形象企業(yè)家承載力類別（及每個(gè)類別分別包含的企業(yè)家）得以自動(dòng)化地呈現(xiàn)出來。

在研究過程中，企業(yè)家的國家形象承載力維度結(jié)構(gòu)之間的差距，被操作化定義為相應(yīng)企業(yè)家在國家形象承載力四大分支維度上的取值所組成的四維向量在標(biāo)準(zhǔn)化（normalization）之后形成的曼哈頓距離（M a n h a t t a n distance）。進(jìn)行四維向量的標(biāo)準(zhǔn)化（即向量的各個(gè)維度的值被相應(yīng)轉(zhuǎn)化到最小值為0，最大值為1的區(qū)間中）是因?yàn)榫S度結(jié)構(gòu)之間的比較更多考慮的是各個(gè)維度之間數(shù)值的相對大小，而非每個(gè)維度數(shù)值本身的絕對大小。而使用曼哈頓距離來衡量標(biāo)準(zhǔn)化后的四維向量之間的距離是為了直接計(jì)算企業(yè)家之間在各個(gè)維度上的差距的總和。

當(dāng)前，有諸多非監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)的算法可以實(shí)現(xiàn)聚類。經(jīng)過預(yù)實(shí)驗(yàn)，本研究在其中選擇了聚類效果最好的經(jīng)典K-Means算法。K-Means算法已被廣泛運(yùn)用于數(shù)據(jù)挖掘研究和實(shí)踐中。其需要研究者預(yù)先給定類別的個(gè)數(shù)，從而自動(dòng)化地形成類別劃分，以最小化處于同一類別之中的元素之間的差距。

三、研究結(jié)果

表2展現(xiàn)了K-Means非監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于國家形象企業(yè)家承載力的維度結(jié)構(gòu)對中國精英民營企業(yè)家進(jìn)行的聚類結(jié)果。在預(yù)實(shí)驗(yàn)中，本研究發(fā)現(xiàn)k = 5（即形成五個(gè)企業(yè)家類別）所取得的類別內(nèi)元素差距總和（即各個(gè)類型中企業(yè)家國家形象承載力維度結(jié)構(gòu)之間的差距之和）最?。╯um of within cluster distances = 2.608534380896549）。表2中的數(shù)字為各個(gè)企業(yè)家類別在各個(gè)國家形象企業(yè)家承載力維度上的取值（標(biāo)準(zhǔn)化后）的中位數(shù)，即各個(gè)類型的形心（centroid）。在這里K-Means算法選用了中位數(shù)而非平均數(shù)是由于先前對維度結(jié)構(gòu)差距的操作化定義時(shí)選用了曼哈頓距離。此時(shí)，K-Means算法變更為K-Medians算法。選用中位數(shù)而非平均數(shù)進(jìn)行衡量亦與中國精英民營企業(yè)家在國家形象企業(yè)家承載力上的取值呈現(xiàn)出偏斜的分布（skewed distribution）的實(shí)際情況相符。

表2 中國精英民營企業(yè)家國家形象承載力維度結(jié)構(gòu)聚類分析結(jié)果

基于上述對10名中國精英民營企業(yè)家國家形象承載力維度結(jié)構(gòu)的自動(dòng)化聚類分析，呈現(xiàn)了五個(gè)類型及其維度結(jié)構(gòu)特征。我們可以發(fā)現(xiàn)，由于每個(gè)維度的國家形象承載力的數(shù)值比重不同，而呈現(xiàn)出不同的集群類型，以及分別呈現(xiàn)出不同的維度結(jié)構(gòu)特征。為使類型的維度分析更加準(zhǔn)確清晰，擬按照四維向量的標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)值比照系，維度評價(jià)再細(xì)分為四個(gè)等級：數(shù)值0.75以上為非常優(yōu)秀，數(shù)值0.5～0.75為比較優(yōu)秀；數(shù)值0.25～0.5為一般，數(shù)值0～0.25為較弱。

馬云一組的維度結(jié)構(gòu)特征是：領(lǐng)袖群倫維度表現(xiàn)非常優(yōu)秀；自律競爭、員工共享以及義責(zé)擔(dān)當(dāng)三個(gè)維度表現(xiàn)較弱。

馬化騰一組的維度結(jié)構(gòu)特征是：自律競爭和員工共享二個(gè)維度表現(xiàn)比較優(yōu)秀；義責(zé)擔(dān)當(dāng)維度表現(xiàn)一般；領(lǐng)袖群倫維度表現(xiàn)較弱。

任正非一組的維度結(jié)構(gòu)特征是：領(lǐng)袖群倫和員工共享二個(gè)維度表現(xiàn)比較優(yōu)秀；義責(zé)擔(dān)當(dāng)和自律競爭二個(gè)維度表現(xiàn)一般。

王石一組的維度結(jié)構(gòu)特征是：義責(zé)擔(dān)當(dāng)和自律競爭二個(gè)維度表現(xiàn)比較優(yōu)秀；員工共享以及領(lǐng)袖群倫二個(gè)維度表現(xiàn)一般。

孫宏斌一組的維度結(jié)構(gòu)特征是：自律競爭維度表現(xiàn)非常優(yōu)秀；義責(zé)擔(dān)當(dāng)和員工共享維度表現(xiàn)一般；領(lǐng)袖群倫維度表現(xiàn)較弱。

值得指出的是：第一，本研究四維圖形表示的維度數(shù)值，是經(jīng)過四維向量標(biāo)準(zhǔn)化了的，它側(cè)重研究的是本類型的四個(gè)維度的結(jié)構(gòu)關(guān)系特征，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化之后的維度數(shù)值，在類別與類別之間（包括同類別的企業(yè)家與企業(yè)家之間）是不具有絕對可比性的。例如，以同一起跑線的絕對數(shù)值而論，馬云類別的自律競爭和員工共享二個(gè)維度數(shù)值并不比其他類別低甚至有的還高出不少；但因?yàn)槠漕I(lǐng)袖群倫維度異常優(yōu)秀，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化之后的其它維度數(shù)值，在本類別的四維圖形維度結(jié)構(gòu)中相比較就顯得低了不少。這就出現(xiàn)了智能判別出的維度絕對數(shù)值與標(biāo)準(zhǔn)化了的維度相對數(shù)值的反差。

第二，就國家形象企業(yè)家承載力而言，精英企業(yè)家本身的形象塑造傳播至關(guān)重要。從某種意義上說，精英企業(yè)家的形象是主客觀的統(tǒng)一。除了強(qiáng)調(diào)形象的客觀性一面之外，在主觀上如何塑造傳播形象的一面也不可忽視。即形象的“所有”“所為”和“所說”三大要素缺一不可。一般來說，凡進(jìn)入中國精英民營企業(yè)家最卓越集群的，其形象的“所有”方面都比較好；但在基于國家形象承載力的“所為”和“所說”方面，表現(xiàn)往往就參差不齊了。有的精英民營企業(yè)家正因?yàn)樵凇八鶠椤焙汀八f”方面有所欠缺，所以反映在國家形象承載力的某個(gè)維度數(shù)值上就表現(xiàn)較弱了。

第三，企業(yè)與企業(yè)家是互為表里、互為依存的，彼此之間，相輔相成。一般來說，企業(yè)形象好或者說企業(yè)承載力好，企業(yè)家形象也就好或者企業(yè)家承載力也就好。但兩者之間畢竟是有所區(qū)別的，有的企業(yè)本身屬于中國精英民營企業(yè)甚至影響力巨大，但這個(gè)企業(yè)的精英民營企業(yè)家個(gè)人在“所為”和“所說”方面表現(xiàn)不足，有的甚至在言行上過于低調(diào)，這就與國家形象承載力的基本要求不相符合，與領(lǐng)袖群倫也就相去甚遠(yuǎn)了。

四、結(jié)語

本研究基于微信公眾號的數(shù)據(jù)挖掘和聚類分析，是一種可以周而復(fù)始的動(dòng)態(tài)型的智能判別方法。按年度進(jìn)行這一智能判別，也就可以按年度據(jù)此進(jìn)行相關(guān)生成，即基于每一個(gè)精英民營企業(yè)家國家形象承載力四大維度揚(yáng)長補(bǔ)短的塑造傳播之生成，也是基于這一承載力的“所有、所為、所說”的塑造傳播。從而可以實(shí)現(xiàn)從判別反饋到生成迭代，從生成迭代到判別反饋的循環(huán)往復(fù)，即不斷實(shí)現(xiàn)基于這一循環(huán)迭代的每一個(gè)精英民營企業(yè)家的國家形象承載力的進(jìn)化和優(yōu)化。