肺癌的早期發(fā)現(xiàn)、精確診斷對(duì)于患者的預(yù)后至關(guān)重要。影像學(xué)能夠無(wú)創(chuàng)、全面地反映腫瘤的異質(zhì)性，在肺癌診斷中發(fā)揮重要作用。海量影像數(shù)據(jù)的深入挖掘是影像醫(yī)師面臨的巨大挑戰(zhàn)。人工智能（artificial intelligence，AI）擅長(zhǎng)處理大批量、高維度的信息，用算法解析數(shù)據(jù)，既可以自動(dòng)提取定量特征，也可以自動(dòng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，從而對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。AI在影像處理領(lǐng)域得到快速發(fā)展，在肺結(jié)節(jié)檢出、肺癌診斷等方面顯示出較大的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用前景。將AI與臨床工作相結(jié)合有助于精準(zhǔn)醫(yī)療的實(shí)施。為此，2020年第2期《中國(guó)腫瘤臨床》專(zhuān)家論壇欄目刊發(fā)了天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院放射治療科主任葉兆祥教授撰寫(xiě)的《人工智能在肺部腫瘤影像診斷中的研究進(jìn)展》一文，該文對(duì)近年來(lái)AI在肺部腫瘤影像診斷領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和進(jìn)展予以概述，以饗讀者。

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