本研究發(fā)表于FMCH的2020年第1期，作者Michael Topmiller博士目前為美國著名基層醫(yī)療政策研究機構，羅伯特·格拉漢姆中心的負責地理信息系統(tǒng)（GIS）項目的戰(zhàn)略專家。該項目全名為健康景觀（HealthLandscape），為目前美國基層醫(yī)療領域的前沿研究之一，其旨在搭建一個基于地理信息系統(tǒng)的交互式網(wǎng)絡地圖平臺，使用戶可以在地圖上探尋、構建和完善美國不同地區(qū)與健康相關的影響因素的信息。在本文中，作者以如何在美國進行糖尿病風險識別為例，闡述了這一工具的實際應用。

首先，以美國三個健康信息平臺的數(shù)據(jù)為基礎，“健康景觀”通過對患者的糖化血紅蛋白、血脂、年度眼科檢查、可預防住院率等指標的數(shù)學分析，從美國的3 046個縣中，識別出了346個糖尿病篩查率低的縣（D區(qū)），從D區(qū)中又識別出了98個醫(yī)療保險開支較高的縣（C區(qū)）和78個可預防住院率較高的縣（B區(qū)），并通過C區(qū)和B區(qū)的對照，最終確定出了62個糖尿病篩查率低、醫(yī)療開支高且可預防住院率高的風險最大，也最需要優(yōu)先干預的區(qū)域（A區(qū)）。

此后，研究者通過對A區(qū)的人群特點分析，發(fā)現(xiàn)A區(qū)的失業(yè)人口、貧困人口、農(nóng)村人口和非洲裔均要高于D區(qū)，且糖尿病患病率、可預防住院率、醫(yī)療保險支出和糖尿病綜合管理指標也均顯著高于D區(qū)。從而在宏觀層面實現(xiàn)了對慢病高危地區(qū)的有效識別，以及對當?shù)氐纳鐣L險因素和亟需通過醫(yī)療系統(tǒng)的全面干預以提升的主要領域的確定。

就筆者的視角來看，“健康景觀”這一GIS工具的應用，不僅在于其為基層醫(yī)療的政策制定者、研究者和從業(yè)者提供了一種直觀且易用的與人群健康相關的信息的探索和分析工具，更重要的是其保持了很好的對外開放性和數(shù)據(jù)全面性。如筆者目前身在北京，在撰寫這篇文章時，卻可以很輕易地操縱這一工具，并篩選出了美國弗吉尼亞州所有居民吸煙率在20%以上、嗜酒率在20%以上且每萬居民全科醫(yī)生數(shù)在15人以上的縣，并隨即查詢到了Wise縣的詳細數(shù)據(jù)，并在這一平臺上進行了當?shù)匚鼰熉屎褪染坡蔬@兩個指標的簡單線性相關分析。

如果中國相關機構和研究所也能夠在未來借助地理信息技術和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)開發(fā)這樣一個平臺，并開放和提供給基層的公共衛(wèi)生和基層醫(yī)療從業(yè)者使用，這無疑將為其提供極大的信息支持，幫助其將資源和精力更有效地集中到最為關鍵的、風險最高的、最亟需干預的地區(qū)和人群。

本文來源：TOPMILLER M，SHAAK K，MALLOW P J，et al.Identifying diabetes management opportunity areas in the USA［J］.Family Medicine and Community Health，2020，8：e000293.DOI：10.1136/fmch-2019-000293.Published at https://fmch.bmj.com/content/8/1/e000293.

（本刊編輯部譯）