王海濱 葛方度

【內(nèi)容摘要】 當(dāng)下，數(shù)據(jù)新聞在全球新聞媒體中得到廣泛應(yīng)用，但數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展也伴隨出現(xiàn)各式各樣的倫理風(fēng)險，如算法錯誤、個人隱私泄露、算法歧視、商業(yè)利益驅(qū)使下的不良誘導(dǎo)、新聞原有的人文關(guān)懷缺失等。解決這些倫理風(fēng)險問題的關(guān)鍵是處理好新聞媒體人與智能算法間的關(guān)系，應(yīng)從堅守新聞理念、風(fēng)險預(yù)防、完善立法、行業(yè)監(jiān)管等多個角度規(guī)范數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展路徑，盡可能減少數(shù)據(jù)新聞所帶來的倫理風(fēng)險。

【關(guān) 鍵 詞】數(shù)據(jù)新聞;倫理風(fēng)險;算法歧視;算法濫用

隨著大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，全球主要新聞媒體也迅速將其應(yīng)用到新聞生產(chǎn)與分發(fā)的過程之中，從而推動“數(shù)據(jù)新聞”①的不斷發(fā)展。數(shù)據(jù)新聞本質(zhì)上是“利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等技術(shù)手段從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新聞線索，通過可視化技術(shù)呈現(xiàn)新聞故事的新聞報道方式”② 。但是，在看到數(shù)據(jù)新聞給媒體行業(yè)帶來高效、及時等便利的同時，也要看到它不可避免地危及現(xiàn)有人類社會的倫理秩序。這些倫理風(fēng)險主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)算法、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)應(yīng)用等三個維度，媒體人在應(yīng)用數(shù)據(jù)新聞之時應(yīng)保持警醒。

一、數(shù)據(jù)新聞的算法風(fēng)險

算法是數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)過程中所面臨的第一維度風(fēng)險。算法原指數(shù)學(xué)的運(yùn)算法則，后來隨著計算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，被用來指代計算機(jī)運(yùn)行過程中所執(zhí)行的代碼程序。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能及大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，算法技術(shù)取得了前所未有的進(jìn)步，并被應(yīng)用到人類社會生活中的各個領(lǐng)域。就數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)過程而言，算法是將挖掘的新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、分析并重新生成新聞的基本過程。在當(dāng)今媒體生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞的過程中，面臨著兩個層次的倫理風(fēng)險。

第一，算法泄露風(fēng)險。進(jìn)入大數(shù)據(jù)與人工智能時代之后，新聞媒體行業(yè)之間的競爭更加激烈，各大新聞媒體都希望能夠在行業(yè)競爭中取得領(lǐng)先地位。在數(shù)據(jù)新聞?wù)Q生之前，新聞媒體競爭的基本手段是挖掘?qū)Ψ降挠浾呒肮芾砣瞬?。但是，在?shù)據(jù)新聞出現(xiàn)之后，算法爭奪成為新聞媒體競爭的新焦點(diǎn)。2019年7月底，人民日報社副總編輯許正中在“2019中國網(wǎng)絡(luò)媒體論壇”上的演講中指出：“未來，一個媒體平臺的競爭力可能會取決于數(shù)據(jù)、算力和算法。”①由于算法本身就是數(shù)據(jù)程序，并需要在訓(xùn)練、使用過程中不斷地運(yùn)行模型參數(shù)，所以很容易被第三方通過各種手段竊取。

數(shù)據(jù)新聞算法一旦被第三方竊取，新聞媒體行業(yè)的公平競爭將遭到嚴(yán)重破壞，原數(shù)據(jù)新聞用戶被置于危險之中。與傳統(tǒng)的高薪拉攏人才相比，算法竊取者無須花費(fèi)多高的成本，就能夠提供數(shù)據(jù)新聞信息，而擁有該算法所有權(quán)的媒體則面臨巨大的商業(yè)損失，新聞行業(yè)的公平競爭因而遭到嚴(yán)重破壞。不僅如此，由于數(shù)據(jù)新聞算法自身還擁有較多的個人數(shù)據(jù)信息，被第三方竊取之后，這些個人信息就很容易被置于網(wǎng)絡(luò)欺詐、人身勒索等危險境地，亦有可能進(jìn)一步引發(fā)法律索賠與責(zé)任追究等一系列問題。

第二，算法錯誤風(fēng)險。數(shù)據(jù)算法從設(shè)計、訓(xùn)練到最后投入新聞生產(chǎn)與分發(fā)應(yīng)用，其運(yùn)行邏輯思維仍然無法完全代替人類。這是因為，算法的設(shè)計及訓(xùn)練數(shù)據(jù)都不可能完全覆蓋所有可能發(fā)生的場景，從而使得算法本身就有發(fā)生錯誤的可能性。盡管隨著算法的不斷完善，這種錯誤的可能性在不斷地降低，而一旦該算法的參數(shù)被他人惡意修改，或是遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊，都將使算法性能明顯下降，錯誤率明顯上升。而且，如果過度依賴這種高效、迅速的新聞生產(chǎn)模式，將很難及時覺察到可能的算法錯誤。

算法錯誤的直接后果是所生產(chǎn)的數(shù)據(jù)新聞會誤導(dǎo)用戶及公眾讀者，甚至影響輿論的整體氛圍，降低媒體的公信力。例如，2017年美國拉斯維加斯的惡性槍擊事件造成大量人員傷亡，事后，谷歌搜索引擎和臉書因為傳播錯誤的新聞信息而遭到公眾的強(qiáng)烈批評。谷歌平臺上的新聞報道不僅將兇手名字搞錯，而且新聞鏈接也被飽受爭議的社交網(wǎng)站4Chan所占據(jù)。該網(wǎng)站不僅公開傳播虛假信息，還試圖讓這次槍擊案政治化。對此，谷歌公司將其歸咎于算法錯誤。然而，此前該錯誤信息已經(jīng)被用戶大量轉(zhuǎn)發(fā)。

應(yīng)對數(shù)據(jù)新聞可能產(chǎn)生的算法風(fēng)險，宜采取以下措施。

在算法泄露問題上，各新聞媒體及網(wǎng)絡(luò)平臺須加強(qiáng)算法的保密性。一是通過強(qiáng)化加密系統(tǒng)，使算法的使用訓(xùn)練、實際應(yīng)用分權(quán)責(zé)到具體人;二是定期進(jìn)行風(fēng)險評估及模擬控制，如果出現(xiàn)泄露危機(jī)，該如何及時挽救才能最大程度地減少損失;三是媒體人要樹立起嚴(yán)格的保密意識，對從事數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)及分發(fā)的相關(guān)員工定期進(jìn)行保密培訓(xùn)。

在算法錯誤問題上，要建立起對算法程序定期檢查及安全升級的機(jī)制。一是要防止算法參數(shù)被他人修改，設(shè)立更高的算法數(shù)據(jù)修改權(quán)限;二是對算法已經(jīng)存在的問題及時進(jìn)行整改，全方位彌補(bǔ)已經(jīng)存在的漏洞。一旦發(fā)生問題，就能夠及時啟動應(yīng)急風(fēng)險機(jī)制，盡可能降低對媒體公信力的影響。

二、數(shù)據(jù)新聞的隱私風(fēng)險

數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)依賴于新聞數(shù)據(jù)的大規(guī)模挖掘與采集，并由智能算法加以歸納、分析而生成。這些被收集的新聞數(shù)據(jù)，基本上都是圍繞人類社會展開的。也就是說，這些數(shù)據(jù)實際上就是公眾日常生活或一言一行的數(shù)字化，最終成為新聞媒體提取素材、整合材料、生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞的最終依據(jù)。然而，隨著人類社會不斷發(fā)展及文明的不斷進(jìn)步，人們對個人隱私的保護(hù)也日益重視，從而使得數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)不可避免地面臨著隱私倫理風(fēng)險。這也是當(dāng)前人工智能及大數(shù)據(jù)應(yīng)用于新聞媒體被人詬病最多之處，主要表現(xiàn)在以下兩個方面。

第一，數(shù)據(jù)采集侵權(quán)風(fēng)險。隨著智能圖像及語音識別技術(shù)的不斷進(jìn)步，加之與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的結(jié)合，各大新聞媒體都可以通過線下進(jìn)行數(shù)據(jù)的智能采集。如現(xiàn)在各種智能音箱、家用機(jī)器人等智能家用設(shè)備已經(jīng)走入千家萬戶，但它們在運(yùn)行的過程中，可能不經(jīng)過用戶的允許，就可以實時收集每位用戶的生活信息而侵犯個人隱私權(quán)。2019年4月，亞馬遜公司被曝出其生產(chǎn)的智能音箱“Echo”在用戶不知情的情況下錄制其日常對話且進(jìn)行分析。對此，亞馬遜辯解這是為了改進(jìn)語音助手的語言理解能力與用戶的體驗反饋。此外，一些媒體在通過網(wǎng)絡(luò)或其他機(jī)構(gòu)獲取數(shù)據(jù)時，也往往不會告知公眾。如英國《衛(wèi)報》曾通過推特公司自行采集數(shù)十萬用戶推文進(jìn)行文本分析，探求2011年倫敦暴亂事件中謠言的傳播路徑，此舉遭到公眾抗議而使其深陷輿論旋渦。

除此之外，部分網(wǎng)絡(luò)媒體在生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞之時，未經(jīng)授權(quán)即通過網(wǎng)絡(luò)采集多個平臺的相關(guān)新聞信息，通過智能算法對其進(jìn)行重新編輯后，再推送給用戶。這種竊取并模糊出處生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞的方法，直接侵犯其他媒體的新聞版權(quán)，引發(fā)媒體之間的版權(quán)糾紛。例如，2014年6月《廣州日報》等多家媒體起訴“今日頭條”侵犯其著作權(quán)。2017年，“今日頭條”再次曝出類似侵犯其他新聞媒體版權(quán)的糾紛，騰訊、搜狐、《南方日報》等多家媒體紛紛起訴其侵犯作品版權(quán)與約稿版權(quán)。原因在于，這不僅僅是簡單的新聞作品侵權(quán)問題，如果用戶形成通過“今日頭條”客戶端看新聞的習(xí)慣，那么其他生產(chǎn)新聞的媒體平臺就會失去更多的用戶。

第二，數(shù)據(jù)泄露侵權(quán)風(fēng)險。數(shù)據(jù)新聞在廣泛深入的數(shù)據(jù)挖掘過程中，很容易涉及公眾的隱私數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)新聞的分發(fā)過程中，或者由于第三方的非法侵入，都有可能將公眾隱私數(shù)據(jù)暴露出來。特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與媒體商業(yè)化的追求，往往有不法分子利用其漏洞竊取并泄露數(shù)據(jù)，甚至形成數(shù)據(jù)非法買賣的產(chǎn)業(yè)鏈，數(shù)據(jù)新聞的合法性與媒體的公信力深受此負(fù)面影響。不僅如此，在媒體強(qiáng)大的傳播力面前，數(shù)據(jù)泄露也容易使公眾面臨網(wǎng)絡(luò)輿論暴力的威脅，甚至人身安全也會受到直接影響。有鑒于此，媒體機(jī)構(gòu)為了取信公眾輿論，往往不得不公開其采集信息的手段，并接受公眾更為嚴(yán)格的監(jiān)督。此外，還需要花費(fèi)更多的成本來維護(hù)已經(jīng)存儲的新聞數(shù)據(jù)，從而使其擔(dān)負(fù)起沉重的道義與經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

2012年12月，美國康涅狄格州紐敦鎮(zhèn)桑迪胡克小學(xué)發(fā)生惡性槍擊事件。隨后不久，紐約郊區(qū)的《新聞報》（The Journal News）刊登題為《隔壁的持槍者：你所不知道的街區(qū)武器》文章，對該報覆蓋主要受眾的韋斯特切斯特、帕特南和羅克蘭三個郡的社區(qū)槍支情況進(jìn)行報道。同時，在網(wǎng)絡(luò)版上公開了韋斯特切斯特和羅克蘭的“槍支許可地圖”，并標(biāo)明了持有槍支許可證居民的姓名和地址。盡管該數(shù)據(jù)是《新聞報》根據(jù)當(dāng)?shù)匦畔⒆杂煞ㄌ岢錾暾埡螳@得的公共記錄，但仍然引發(fā)當(dāng)?shù)毓姷膹?qiáng)烈不滿。對此，《新聞報》媒體集團(tuán)發(fā)行人哈森事后發(fā)表聲明辯解說：“紐約居民有權(quán)合法擁槍，同時他們也有權(quán)獲取公開信息?！雹?/p>

如何界定個人隱私權(quán)與公眾知情權(quán)的界限，是數(shù)據(jù)新聞避免隱私倫理風(fēng)險爭議的根本問題。對此，媒體機(jī)構(gòu)要不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)新聞算法，在數(shù)據(jù)采集之時須嚴(yán)格依照相關(guān)法律規(guī)范，對于個人敏感的信息要給予相應(yīng)的識別與處理，保證既能夠抓取有用的數(shù)據(jù)，同時也不侵犯個人隱私權(quán)。同時，媒體機(jī)構(gòu)也應(yīng)對媒體人員加強(qiáng)隱私保護(hù)的培訓(xùn)，提升媒體人的職業(yè)操守。另外，隨著社會進(jìn)步以及人類對隱私權(quán)的日益重視，還要用發(fā)展的眼光來看待個人數(shù)據(jù)信息。許多以前不被視為隱私的信息，現(xiàn)在或未來的一段時間后就可能轉(zhuǎn)化為隱私。公眾也應(yīng)對媒體保持有效的監(jiān)督，推動公眾與媒體之間在該問題上保持良性的互動關(guān)系。

三、數(shù)據(jù)新聞的應(yīng)用風(fēng)險

數(shù)據(jù)新聞的核心是智能算法與新聞信息的數(shù)據(jù)分析。通過智能分析與應(yīng)用，探尋隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的結(jié)構(gòu)或存在模式，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)新聞的順利生產(chǎn)與分發(fā)。然而，隨著數(shù)據(jù)新聞的便利、高效為各大新聞媒體所鐘愛，數(shù)據(jù)新聞已經(jīng)深深地滲入新聞媒體的日常運(yùn)作之中，這也就使得數(shù)據(jù)新聞更容易受到既有算法的影響，從而產(chǎn)生倫理風(fēng)險。這并非源自智能機(jī)器自身，而是智能算法在學(xué)習(xí)人類經(jīng)驗的過程中，吸收了具有偏見的文化觀念所致，主要體現(xiàn)在算法歧視與算法濫用兩個方面。

算法歧視指設(shè)計者或開發(fā)者將自身價值觀及認(rèn)知帶入算法之中，或者是算法運(yùn)行了帶有歧視偏見的數(shù)據(jù)包，從而使最終生產(chǎn)的數(shù)據(jù)新聞帶有歧視性。這主要涉及兩種情況。

一是人為因素，主要涉及數(shù)據(jù)新聞算法設(shè)計者及新聞公眾用戶。設(shè)計者可能在算法的編寫過程中，將自己的主觀喜好嵌入或固化到算法之中，或有可能并沒有考慮到新聞現(xiàn)實存在一些特殊的情況。特別是在對受眾進(jìn)行種族、宗教、性別、年齡的劃分時，很容易出現(xiàn)新聞傳播的不對稱與不公平，從而引發(fā)一部分公眾利益受損。臉書的廣告投放算法曾經(jīng)是按種族區(qū)分的，并允許廣告商阻止特定的種族群體看到他們的廣告。2016年11月，臉書正式宣布，將停止提供有針對性的種族廣告投放服務(wù)，尤其是在房屋租售、信用貸款和招聘求職廣告領(lǐng)域，會徹底禁止一切廣告商帶有種族歧視色彩的廣告投放行為。在與新聞公眾用戶互動過程之中，智能算法在這種互動、學(xué)習(xí)的過程中也可能產(chǎn)生算法歧視，因為無法判斷公眾用戶所提供的數(shù)據(jù)的好壞。2016年3月23日，微軟公司推出一個智能聊天機(jī)器人Tay，然而僅僅在推特上線一天就被緊急下架。原因在于，該智能機(jī)器人的設(shè)計者本希望它能夠與用戶在開放性的互動中學(xué)習(xí)，形成自己的觀點(diǎn)與看法，沒有限制其語言與交往模式。然而，Tay在與用戶對話的過程中，不僅快速“學(xué)”會了辱罵人類，還“學(xué)”會了發(fā)表有關(guān)性別歧視和種族歧視的言論。由此可見，算法并不能完全判斷這些數(shù)據(jù)背后存在的人類歧視與錯誤偏見。

二是機(jī)器學(xué)習(xí)原因。隨著數(shù)據(jù)新聞的日益普及，智能算法已經(jīng)深入媒體日常新聞生產(chǎn)與分發(fā)的方方面面。在這種情況下，簡單的智能算法已經(jīng)不能滿足媒體的發(fā)展與需要。因此，數(shù)據(jù)新聞的智能算法變得日益復(fù)雜，某些程序自我學(xué)習(xí)多維特征的趨勢突出，很可能會產(chǎn)生超出設(shè)計者控制預(yù)期的結(jié)果。之所以有這種可能，與設(shè)計者算法數(shù)據(jù)選擇存在著錯誤，或是具有偏頗的數(shù)據(jù)被帶入下一輪算法運(yùn)算有關(guān)。例如，原先不具有多少偏見的機(jī)器自我學(xué)習(xí)，現(xiàn)在被帶入了越來越多的商業(yè)性指令。無論是移動客戶端，還是電腦終端，瀏覽數(shù)據(jù)新聞時，經(jīng)常跳出各種商業(yè)廣告。而這些被推薦的商業(yè)廣告，也往往因為用戶帶有傾向性的選擇，使其可能存在某些歧視性的判斷。

算法濫用是指人們在算法的使用過程中，超出既有使用目的或限制范圍而引發(fā)不良后果的情況。一般而言，數(shù)據(jù)新聞的算法濫用主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

一是設(shè)計者出于商業(yè)利益的考慮，對用戶進(jìn)行不良誘導(dǎo)，導(dǎo)致用戶沉迷其中?！靶畔⒗O房”問題突出，導(dǎo)致用戶虛實不分，無法自拔而釀成惡性循環(huán)。例如2018年3月曝出的臉書“數(shù)據(jù)門”事件。英國的劍橋分析公司曾經(jīng)根據(jù)劍橋大學(xué)開發(fā)的APP，陸續(xù)從臉書非法獲取了5000萬用戶的數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)的智能分析技術(shù)分析這些人的興趣點(diǎn)與喜好，該公司精準(zhǔn)投放他們可能喜好的數(shù)據(jù)新聞以及商業(yè)廣告，從而能夠?qū)ζ湔蝺A向施加潛移默化的影響。事件曝光后，劍橋分析公司被迫發(fā)表聲明，表示已經(jīng)刪除全部數(shù)據(jù)，而且也沒有將該數(shù)據(jù)用于影響2016年美國總統(tǒng)大選。

二是過度依賴算法本身，導(dǎo)致同質(zhì)化數(shù)據(jù)新聞現(xiàn)象突出，新聞原有的人文關(guān)懷理念缺失。例如，在巴西里約奧運(yùn)會期間，“今日頭條”開發(fā)了“張小明”智能寫稿機(jī)器人，通過與奧運(yùn)會相關(guān)數(shù)據(jù)庫的聯(lián)接，在其數(shù)據(jù)更新的2秒之內(nèi)，就可直接生成數(shù)據(jù)新聞稿，并立刻完成該新聞稿件的投放。據(jù)統(tǒng)計，在奧運(yùn)會開幕后的6天里，“張小明”完成了超過200多條新聞的刊發(fā)，充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)新聞智能算法的及時、高效、多產(chǎn)。盡管這種新聞報道有助于用戶及時了解賽場動態(tài)，但缺乏記者的感性呈現(xiàn)，也無法引導(dǎo)受眾內(nèi)心的思想情感。這種數(shù)據(jù)新聞智能算法的濫用，本身就是對新聞自身人文精神理念的破壞，也無助于人類自身對這個世界認(rèn)知的提升。算法的濫用也可能使部分用戶產(chǎn)生“被害臆想癥”，如懷疑手機(jī)麥克風(fēng)會竊取語音信息，輸入法也會竊取數(shù)據(jù)，等等。這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)開放的嚴(yán)重困難，從而影響數(shù)據(jù)新聞的進(jìn)一步發(fā)展。

數(shù)據(jù)新聞的算法能否合理運(yùn)用，直接影響著數(shù)據(jù)新聞質(zhì)量的高低。因此，必須明確數(shù)據(jù)新聞智能算法的應(yīng)用領(lǐng)域與邊界限制，這就需要新聞媒體構(gòu)建數(shù)據(jù)新聞行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)則。作為媒體人，必須認(rèn)識到新聞是有活力、有情懷的信息，不能過分依賴數(shù)據(jù)新聞而產(chǎn)生惰性，失去了新聞原本擁有的價值理念。不僅如此，由于算法技術(shù)尚未成熟，更需要人的經(jīng)驗判斷與之結(jié)合。

四、數(shù)據(jù)新聞的規(guī)范發(fā)展之道

防范數(shù)據(jù)新聞倫理風(fēng)險的核心是要處理好新聞媒體人與智能算法間的關(guān)系問題。當(dāng)前，隨著數(shù)據(jù)新聞智能化技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來越多的媒體將新聞生產(chǎn)與分發(fā)等工作交給智能算法來完成。這樣，數(shù)據(jù)新聞算法所面臨的倫理風(fēng)險也必將更加突出。特別是該算法與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，能夠擁有無限數(shù)據(jù)挖掘、抓取、分析能力，不僅使傳統(tǒng)依賴人工抓取信息的媒體人很容易陷入失業(yè)的焦慮狀態(tài)，也使許多媒體人的自主性遭到削弱，變成新聞信息灌輸?shù)墓ぞ?。這也會給新聞監(jiān)管與司法責(zé)任的追究帶來新的挑戰(zhàn)。因此，必須對數(shù)據(jù)新聞的倫理風(fēng)險進(jìn)行通盤考慮，改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系在新聞生產(chǎn)與傳播中的失衡狀態(tài)，確立一套完整的風(fēng)險應(yīng)對框架機(jī)制。

（一）新聞理念規(guī)范

數(shù)據(jù)新聞必須堅守新聞公平正義的原則。媒體的公平與正義性，體現(xiàn)在報道新聞時力求公正、客觀的敘述事實狀態(tài)，盡可能減少主觀性意愿的干擾。這不僅是尊重人的尊嚴(yán)與基本權(quán)利的體現(xiàn)，也是對新聞核心理念的認(rèn)可。因此，無論數(shù)據(jù)新聞的智能算法發(fā)展到什么程度，都不能改變新聞的核心原則。新聞媒體人必須在設(shè)計、使用數(shù)據(jù)新聞之時，增強(qiáng)自身對新聞核心理念的理解，牢記公平正義的新聞理念規(guī)范，保證數(shù)據(jù)新聞算法合理、合規(guī)地使用，盡可能避免歧視性等倫理風(fēng)險的出現(xiàn)。不僅如此，由于數(shù)據(jù)新聞的生成很可能是多個算法之間相互協(xié)作而成，還要注意多個算法之間在數(shù)據(jù)新聞制作的過程中是否會產(chǎn)生沖突的問題。

（二）風(fēng)險預(yù)防規(guī)范

必須構(gòu)建數(shù)據(jù)新聞風(fēng)險管控的管理框架。構(gòu)建一個數(shù)據(jù)新聞風(fēng)險管理的基本機(jī)制，有助于在出現(xiàn)風(fēng)險危機(jī)之時及時應(yīng)對。首先，這需要媒體管理層意識到數(shù)據(jù)新聞智能算法可能帶來的倫理風(fēng)險，明確媒體自身倫理風(fēng)險的管控目標(biāo)與基本原則;其次，媒體內(nèi)部建立起倫理風(fēng)險管理的基本意識與風(fēng)險文化，加強(qiáng)對新聞媒體人的專業(yè)培訓(xùn)，并定期對智能算法進(jìn)行風(fēng)險評估;再次，設(shè)立專業(yè)的風(fēng)險應(yīng)對及監(jiān)督機(jī)構(gòu)，對其權(quán)力分工、資金預(yù)算、人員分配等進(jìn)行合理配置，時刻準(zhǔn)備應(yīng)對可能出現(xiàn)的風(fēng)險問題;最后，可以邀請外部專家，共同對可能出現(xiàn)的倫理風(fēng)險進(jìn)行預(yù)判，構(gòu)建應(yīng)對不同倫理風(fēng)險的方案，做到對可能出現(xiàn)的倫理風(fēng)險問題有的放矢，有備無患。

（三）完善立法規(guī)范

數(shù)據(jù)新聞的研發(fā)及應(yīng)用過程應(yīng)建立明確的法律法規(guī)體系。鑒于近年來數(shù)據(jù)新聞倫理事件時有發(fā)生，權(quán)責(zé)問題屢屢成為新聞媒體與公眾之間爭議的焦點(diǎn)。一套完整而有效的法律規(guī)范有助于明確設(shè)計者與使用方的權(quán)利與義務(wù)，全方位規(guī)范人工智能與新聞媒體之間的權(quán)責(zé)關(guān)聯(lián)，并能夠使事后問責(zé)、整改得到有效的執(zhí)行。具體來說，數(shù)據(jù)新聞算法在運(yùn)行過程中，必須對收集、整理、生成、分發(fā)新聞的每一個步驟進(jìn)行準(zhǔn)確記錄，并確立隱私保護(hù)與責(zé)任歸屬。這樣，一旦哪一個步驟出現(xiàn)倫理風(fēng)險問題，就能夠從技術(shù)上查明責(zé)任方從而問責(zé)到人。不僅如此，作為擁有智能算法的媒體機(jī)構(gòu)，也要有專業(yè)的決策機(jī)構(gòu)來負(fù)責(zé)建規(guī)立章，保障應(yīng)用智能算法時的公平合理性。

（四）行業(yè)監(jiān)管規(guī)范

政府部門應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)新聞智能算法使用的監(jiān)管與引導(dǎo)。政府是人類倫理治理規(guī)則的管控者，往往扮演著雙重角色。從國家戰(zhàn)略層面來看，數(shù)據(jù)新聞已經(jīng)成為新聞行業(yè)發(fā)展的主流，并滲入社會的各個領(lǐng)域，直接關(guān)系國家安全與社會的穩(wěn)定。因此，為了避免國外利用該技術(shù)破壞社會秩序，就必須在國家安全的視角下，對數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展給予引領(lǐng)與監(jiān)管。這方面可以參考國外政府的監(jiān)管經(jīng)驗，如通過實名制、設(shè)立相應(yīng)數(shù)據(jù)新聞安全部門及負(fù)責(zé)人等。除此之外，還可以加強(qiáng)與其他國家在該領(lǐng)域的技術(shù)與安全合作，共同維護(hù)國家新聞輿論安全。從國內(nèi)輿論層面來看，媒體行業(yè)也應(yīng)該聯(lián)合起來，對數(shù)據(jù)新聞媒體過度追求商業(yè)化的不法行為——如造假、傳播非法信息等，予以堅決打擊，創(chuàng)造更好的數(shù)據(jù)新聞環(huán)境，通過行業(yè)規(guī)范化促進(jìn)新聞媒體間的良性競爭。

（責(zé)任編輯：江璐）