樓佳

[摘 要]對基于大數(shù)據(jù)電子商務(wù)需求信息資源進行提取，通過做好電子商務(wù)的構(gòu)建工作，對電子商務(wù)物流信息進行分析以推動倉庫管理工作，獲取電子商務(wù)需求信息資源推動電子商務(wù)發(fā)展，對信息技術(shù)提出了更高要求。在電子商務(wù)環(huán)境下做好大數(shù)據(jù)需求信息資源提取工作，獲取發(fā)貨倉庫信息，使倉庫運營成本降低，有效提高了電子商務(wù)各項運營工作?；诖耍疚膶Υ髷?shù)據(jù)中電子商務(wù)需求信息資源提取仿真這一課題進行了分析，旨在為相關(guān)研究提供借鑒。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);電子商務(wù);需求信息資源

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.02.065

[中圖分類號]F724.6;TP311.13[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）02-0-02

0? ? ?引 言

改革開放40年來，我國經(jīng)濟取得了長足發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷發(fā)展。隨之而來的是大數(shù)據(jù)時代的電子商務(wù)發(fā)展越來越迅速，如何基于大數(shù)據(jù)技術(shù)做好相應(yīng)電子商務(wù)需求信息資源分析，獲取更多的數(shù)據(jù)進行分析，對電子商務(wù)需求信息資源分析的重要性越來越凸顯。當(dāng)前發(fā)展環(huán)境下，市場競爭環(huán)境越來越加劇，尤其中美貿(mào)易戰(zhàn)環(huán)境下中國企業(yè)面臨著更多的外部壓力，如何在當(dāng)前環(huán)境中迅速獲取電子商務(wù)需求信息資源信息，要做好信息資源獲取工作，對數(shù)據(jù)進行分析和處理，在電子商務(wù)環(huán)境下做好大數(shù)據(jù)需求信息資源提取工作，獲取發(fā)貨倉庫信息，使倉庫運營成本降低，有效提高電子商務(wù)各項運營工作的效率。在此背景下，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提取電子商務(wù)需求信息資源進行仿真分析有重要的意義。

1? ? ?基于A-S仿真建模In.分析

1.1? ?靜態(tài)博弈當(dāng)中A-s仿真分析

本文基于大數(shù)據(jù)電子商務(wù)需求信息資源獲取信息進行仿真。獲取電子商務(wù)需求信息資源中應(yīng)用A-s仿真建模系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析和建模應(yīng)用，根據(jù)A-s仿真理論建立建模模型?；陟o態(tài)博弈理論建立分析模型，在平臺上建立變量分析模型，對分類進行分析并進編寫程序模型，建立起電子商務(wù)需求信息資源體系。通過仿真模型建立相應(yīng)變量，對大數(shù)據(jù)電子商務(wù)需求信息資源進行提取并進行數(shù)據(jù)仿真，通過仿真獲取模型信息，對模型數(shù)據(jù)關(guān)系進行分析構(gòu)建，確定相應(yīng)信息情況，對數(shù)據(jù)合作情況進行分析獲取資源信息。

1.2? ?動態(tài)博弈當(dāng)中A-s仿真分析

在A-s仿真件模型中對建模的方式進行分析，建立起主體變量分析相應(yīng)數(shù)據(jù)分析并構(gòu)建A-s仿真模型，在此基礎(chǔ)上對電子商務(wù)需求信息進行分析，對多次交易情況進行數(shù)據(jù)資源提取，獲取信息資源。在動態(tài)博弈基礎(chǔ)上對動態(tài)數(shù)據(jù)進行分析?；贏-s仿真模型應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對電子商務(wù)需求資源信息進行分析，有效獲取交易數(shù)據(jù)，在獲取資源信息的情況下提高電子商務(wù)需求信息的分析效果，做好仿真分析?；诖髷?shù)據(jù)的電子商務(wù)需求，對信息資源進行分析獲取相應(yīng)的仿真信息，針對數(shù)據(jù)進行分析，建立起仿真分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為大數(shù)據(jù)電子商務(wù)需求信息分析提供數(shù)據(jù)支持。

2? ? ?大數(shù)據(jù)中電子商務(wù)需求信息資源主體

對基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)需求信息的資源主體進行分析可看到大數(shù)據(jù)分析過程中，中間城市信息主體鏈?zhǔn)峭ㄟ^對電子商務(wù)的鏈條進行分析獲取信息。其中主要的信息包括：一是信息的生產(chǎn)者，即在電子商務(wù)中各類產(chǎn)品的供應(yīng)商及電子商務(wù)的運營企業(yè)和電子商務(wù)經(jīng)營商家，這是信息主要的生產(chǎn)者;二是信息的傳遞者，在信息傳輸過程中，還包括各類電子商務(wù)平臺進行數(shù)據(jù)傳輸及通過這些信息傳遞者對電子商務(wù)各類信息進行整理并在平臺上發(fā)布信息的重要傳遞者;三是信息的消費者，主要是在電子商務(wù)平臺上進行消費的買家和顧客，他們通過電子商務(wù)各類平臺及網(wǎng)絡(luò)搜索引擎獲取商品信息并進行消費;四是信息的分解者。在信息傳輸過程中還有信息的分解者，如相應(yīng)的政府部門、教育機構(gòu)、科研機構(gòu)等，他們會對電子商務(wù)信息進行處理并進行傳輸。在電子商務(wù)運營過程中，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)來對電子商務(wù)的需求信息資源進行分析，獲取仿真數(shù)據(jù)，獲得承擔(dān)者和獲益者的相應(yīng)信息，了解信息主體的信息需求。獲取基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)需求信息資源并進行仿真，在資源獲取過程中對電子商務(wù)信息環(huán)境進行分析，對各類電子商務(wù)信息進行總結(jié)，在電子商務(wù)運營過程中對相應(yīng)流程加以規(guī)范?；陔娮由虅?wù)平臺建立軟件支撐及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等環(huán)境，在電子商務(wù)運營整體系統(tǒng)在硬件及環(huán)境搭建的基礎(chǔ)上，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取更多信息，對信息進行整理加工，對電子商務(wù)需求信息資源進行分析，提升信息的處理能力，完善電子商務(wù)需求信息資源的仿真方式。通過完善的機制獲取信息，對信息進行管理、梳理信息，獲取需求資源信息，建立起管理體系。基于大數(shù)據(jù)電子商務(wù)需求信息分析與仿真構(gòu)建環(huán)境，建立體系。

3? ? ?大數(shù)據(jù)中電子商務(wù)需求信息資源提取仿真分析

在當(dāng)前發(fā)展環(huán)境下，電子商務(wù)環(huán)境與傳統(tǒng)商務(wù)環(huán)境有非常大的變化，電子商務(wù)環(huán)境較傳統(tǒng)電子商務(wù)而言，基于信息技術(shù)通過各種硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)建立起大數(shù)據(jù)電子商務(wù)功能平臺，通過電子商務(wù)平臺分析各類信息獲取資源，對信息模型進行構(gòu)建，建立起適合電子商務(wù)平臺的應(yīng)用。因此數(shù)據(jù)中做好電子商務(wù)需求資源信息采集工作，應(yīng)做好仿真分析，基于電子商務(wù)平臺，通過應(yīng)用管理實施策略進行相應(yīng)技術(shù)分析，構(gòu)建電子商務(wù)的環(huán)境，為電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展?fàn)I造良好空間。在管理過程中要做好大數(shù)據(jù)背景下的電子商務(wù)需求信息獲取工作，對數(shù)據(jù)加以仿真獲取數(shù)據(jù)信息。在反饋分析過程中主要是應(yīng)用了以下幾類方法。①基于粗糙級理論的大數(shù)據(jù)背景下的商務(wù)需求信息分析，對大數(shù)據(jù)信息進行分析，獲取電子商務(wù)數(shù)據(jù)信息，對數(shù)據(jù)進行離散化處理，做好粗糙理論的應(yīng)用分析工作。基于大數(shù)據(jù)背景下對電子商務(wù)信息進行提取，在提取的基礎(chǔ)上應(yīng)用粗糙級理論分析方法進行有效分析，對需求信息建立模型。基于粗糙級理論，在大數(shù)據(jù)背景下建立電子商務(wù)需求分析方法，獲取商務(wù)信息實時對數(shù)據(jù)進行分析，在存取過程中基于此方法的過程較為復(fù)雜，需要非常多的時間對數(shù)據(jù)進行提取。②基于粒子群優(yōu)化模式，在大數(shù)據(jù)背景下優(yōu)化商務(wù)信息資源獲取方法。對數(shù)據(jù)進行有效獲取，基于粒子群優(yōu)化方法在粗糙級方法基礎(chǔ)上對提取方法進行優(yōu)化。在大數(shù)據(jù)背景下電子商務(wù)信息量較大，但需要在影響因素較多的情況下對提取條件進行優(yōu)化。對各類因素進行分析獲取有效因素，并結(jié)合粒子群進行數(shù)據(jù)整理并建立權(quán)重和閾值分析方法?；诖?，建立起粒子群的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對數(shù)據(jù)簡化進行群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需求資源信息分析工作，分析數(shù)據(jù)后獲取可靠信息，對數(shù)據(jù)加以優(yōu)化。③在數(shù)據(jù)分析過程中，基于模糊推論法的大數(shù)據(jù)分析來對大數(shù)據(jù)背景下的電子商務(wù)需求信息進行資源提取獲取分析數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析過程中對模糊推理理論進行構(gòu)建，建立可行性方案，對技術(shù)指標(biāo)加以預(yù)測，在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行構(gòu)建，對大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)需求信息分析進行構(gòu)建。在大數(shù)據(jù)構(gòu)建過程中，對大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)需求信息資源進行仿真，構(gòu)建各類評價指標(biāo)，對綜合組進行分析。

Qi=η（Si-Smin）/（Smax-Smin）+（1-η）（Ri-Rmin）/（Rmax-Rmin）（1）

式中，η表示了電子商務(wù)信息獲取的最大群體的效應(yīng)和最小個體的特征系數(shù)，大數(shù)據(jù)電子商務(wù)需求信息的取值區(qū)間設(shè)定為[0，1]，Smax代表了能夠獲取的最大化的群體效應(yīng)，以對資源信息進行分析所能獲取的相應(yīng)資源信息，Smin表示智能化方案指標(biāo)中的最大化群體所用的信息，對數(shù)據(jù)進行分析，由Si、Ri和Qi這3個指標(biāo)分別對備選電子商務(wù)智能方案從小到大進行排序，Si、Ri和Qi數(shù)值越小說明該電子商務(wù)智能方案越優(yōu)，按照Qi值遞增對電子商務(wù)智能方案進行排序，則Ai為最終的大數(shù)據(jù)背景下電子商務(wù)需求信息資源提取方案：

Q（A2）-Q（A1）≥D（2）

對數(shù)據(jù)進行綜合判定，對數(shù)據(jù)進行構(gòu)建分析數(shù)據(jù)智能化方案，在此基礎(chǔ)上建立起電子商務(wù)智能平臺，對數(shù)據(jù)進行排序獲取方案并對資源進行構(gòu)建?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)對電子商務(wù)的需求信息進行分析，對問題進行構(gòu)建。在此基礎(chǔ)上建立起大數(shù)據(jù)電子需求信息的提取方法，通過對幾類方法比較，可看到上述方法都是有效和可行的，根據(jù)相應(yīng)體系對數(shù)據(jù)進行分析，數(shù)據(jù)提取具有相應(yīng)的有效性和可行性。

4? ? ?結(jié) 語

基于大數(shù)據(jù)處理框架有效構(gòu)建電子商務(wù)平臺，對電子商務(wù)平臺需求信息進行分析，獲取資源進行仿真處理形成數(shù)據(jù)模型，對需求信息進行有效分析，對智能方案可靠性進行構(gòu)建，梳理起大數(shù)據(jù)背景下的電子商務(wù)信息資源提取方法，在提取工作中對數(shù)據(jù)進行有效分析，獲取資源并建立起信息分析模型，從而構(gòu)建用戶所需信息，建立起了電子商務(wù)的服務(wù)滿意度平臺信息。本文對大數(shù)據(jù)中電子商務(wù)需求信息資源提取仿真這一課題進行分析。

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