畢軒懿 王 軻 王婧婷

(海軍軍醫(yī)大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院 上海 200433)(海軍軍醫(yī)大學(xué)護(hù)理系 上海 200433)

1 引言

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是能夠理解復(fù)雜情況、模擬人類思維過程、獲得學(xué)習(xí)能力及知識(shí)，從而解決問題的智能系統(tǒng)，包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、自動(dòng)規(guī)劃、圖像處理等多種技術(shù)[1]。AI在健康領(lǐng)域得到日益廣泛的應(yīng)用，創(chuàng)造健康產(chǎn)業(yè)鏈新模式并逐步探索解決醫(yī)療健康行業(yè)存在的問題。國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出要推動(dòng)智能醫(yī)療發(fā)展，建立精準(zhǔn)智能服務(wù)體系，探索智慧醫(yī)院建設(shè)，開發(fā)人機(jī)協(xié)同醫(yī)療機(jī)器人、智能診療助手并加強(qiáng)智能健康和群體智能健康管理[2]。本文綜述AI在國(guó)內(nèi)外健康領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)況并對(duì)其未來發(fā)展與挑戰(zhàn)進(jìn)行展望，以期提高醫(yī)護(hù)人員對(duì)AI的認(rèn)知，為醫(yī)護(hù)人員參與AI研究提供新思路，從而推動(dòng)AI在健康領(lǐng)域的深入探索與應(yīng)用。

2 AI在健康領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1 全周期健康管理

2.1.1 疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 患者個(gè)體差異和疾病不穩(wěn)定性都可能導(dǎo)致傳統(tǒng)疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)存在一定誤差，疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)是AI在健康領(lǐng)域中較早的應(yīng)用。2008年谷歌流感預(yù)測(cè)軟件通過分析用戶搜索數(shù)據(jù)提前1～2周預(yù)測(cè)了美國(guó)流感變化[3]；我國(guó)學(xué)者利用百度搜索引擎數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)性流感預(yù)測(cè)[4]。AI算法與電子病歷結(jié)合可用于心臟病和糖尿病患者的入院風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和再入院預(yù)防[5]。有研究表明基于AI的慢性阻塞性肺疾病和哮喘遠(yuǎn)程風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率在40%～94%之間。由此可見AI在疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)上的可行性已得到證實(shí)，但準(zhǔn)確率尚有提升空間。

2.1.2 疾病診斷 AI在醫(yī)療領(lǐng)域最為廣泛、發(fā)展最為迅速的應(yīng)用即為醫(yī)學(xué)影像診斷。美國(guó)Gulshan V團(tuán)隊(duì)的糖尿病視網(wǎng)膜病變AI影像檢測(cè)準(zhǔn)確率高于87%[6]，且美國(guó)已于2018年批準(zhǔn)AI糖尿病視網(wǎng)膜病變檢測(cè)醫(yī)療設(shè)備的銷售[7]。我國(guó)廣州婦女兒童醫(yī)學(xué)中心與Kermany DS等合作完成基于AI的致盲性視網(wǎng)膜疾病篩查試驗(yàn)，準(zhǔn)確率達(dá)93.4%[8]。AI在癌癥影像診斷中的應(yīng)用也頗為廣泛，且準(zhǔn)確率較高，如基于AI病理圖像識(shí)別的乳腺癌淋巴轉(zhuǎn)移診斷準(zhǔn)確率高達(dá)98.75%[9]，胃癌AI內(nèi)鏡檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)92.2%[10]?；贏I的影像學(xué)診斷準(zhǔn)確率甚至高于醫(yī)生，可檢測(cè)到肉眼無法看到的肺癌小腫塊[11]。IBM公司開發(fā)用于腫瘤精準(zhǔn)診療的沃森腫瘤系統(tǒng)(Watson for Oncology，WFO)是診斷機(jī)器人的代表，WFO與多學(xué)科乳腺癌診療專家團(tuán)隊(duì)對(duì)638例乳腺癌患者的診斷一致性達(dá)93%[12]。對(duì)于不同癌癥，WFO與我國(guó)腫瘤醫(yī)生診斷的一致性則存在差異：卵巢癌一致性最高，達(dá)96%；肺癌和乳腺癌略高于80%；結(jié)腸癌和子宮頸癌為64%；胃癌最低僅為12%[13]，表明WFO在我國(guó)應(yīng)用的本土化有待加強(qiáng)。

2.1.3 手術(shù)機(jī)器人 高分辨率成像與微創(chuàng)機(jī)械臂的輔助可促使手術(shù)機(jī)器人完成精密手術(shù)。達(dá)芬奇腹腔鏡手術(shù)機(jī)器人是目前全球最先進(jìn)的手術(shù)機(jī)器人，已在全球3 000多家醫(yī)院全面應(yīng)用，其能夠通過成像設(shè)備任意切換手術(shù)視角，且機(jī)械臂能夠記憶并模仿主刀醫(yī)生的操作[14]。我國(guó)自主研發(fā)的Remebot神經(jīng)外科機(jī)器人于2018年正式通過國(guó)家藥品監(jiān)督管理局批準(zhǔn)，其可保持誤差<1mm的準(zhǔn)確操作，還可合成患者頭顱三維模型，以便醫(yī)生觀察病灶部位并進(jìn)行手術(shù)規(guī)劃[15]。

2.1.4 健康照護(hù) (1) 護(hù)理機(jī)器人。輔助護(hù)士完成治療，減少其工作量并提升護(hù)理質(zhì)量。物品運(yùn)輸機(jī)器人能夠根據(jù)內(nèi)置傳感器避開障礙物，完成藥品、器械等物資的搬運(yùn)[15]；飲食護(hù)理機(jī)器人通過人機(jī)交互技術(shù)輔助癱瘓患者進(jìn)食[16]；移動(dòng)輔助機(jī)器人主要針對(duì)視力障礙患者，能夠有效監(jiān)測(cè)障礙物并構(gòu)建實(shí)時(shí)地圖，引導(dǎo)患者到達(dá)終點(diǎn)[17]；監(jiān)管機(jī)器人能自動(dòng)測(cè)量并記錄患者生命體征與出入量，還能檢測(cè)尿液質(zhì)量，當(dāng)指標(biāo)觸及危急值時(shí)自動(dòng)報(bào)警，根據(jù)導(dǎo)航前往發(fā)出警報(bào)信號(hào)的病房[18]。我國(guó)自主研發(fā)的全自動(dòng)護(hù)理機(jī)器人于2015年正式推出，其可自動(dòng)識(shí)別并處理失能患者的大小便，還可通過無線網(wǎng)絡(luò)將患者病情信息傳送至護(hù)士站，現(xiàn)已在部分養(yǎng)老院投入使用[18]。智能靜脈配藥機(jī)器人能夠使護(hù)士全程無需與藥品接觸即可完成藥液配制，流程精準(zhǔn)、高效且可追溯，有效規(guī)避職業(yè)暴露[19]。(2)護(hù)理決策輔助系統(tǒng)。幫助護(hù)士減輕決策壓力并提高決策效率和準(zhǔn)確度，但并非完全替代護(hù)士。南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬鼓樓醫(yī)院的臨床護(hù)理系統(tǒng)包括智能知識(shí)決策、記錄質(zhì)控、人機(jī)交互模塊，有效降低護(hù)理不良事件和病歷質(zhì)控問題發(fā)生率[20]。臺(tái)灣國(guó)立陽明大學(xué)構(gòu)建護(hù)理決策輔助系統(tǒng)，其做出的護(hù)理診斷與資深護(hù)理人員的一致率達(dá)87%，有效提高護(hù)士工作效率，縮短決策時(shí)間[21]。

2.1.5 康復(fù)機(jī)器人 幫助患者恢復(fù)運(yùn)動(dòng)功能，有助于減輕醫(yī)護(hù)人員工作強(qiáng)度?？祻?fù)機(jī)器人能長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行重復(fù)繁雜的動(dòng)作，可實(shí)時(shí)精準(zhǔn)地監(jiān)控和調(diào)整運(yùn)動(dòng)與力的參數(shù)，其典型代表為美國(guó)麻省理工學(xué)院的MIT-MANUS和斯坦福大學(xué)的MIME[22]。我國(guó)學(xué)者張衛(wèi)杰設(shè)計(jì)的外骨骼手指康復(fù)機(jī)器人適用于嚴(yán)重腦卒中和偏癱患者，其可提前設(shè)置康復(fù)訓(xùn)練程序，還能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者手指彎曲程度以觀察康復(fù)訓(xùn)練效果[23]。岳海波等設(shè)計(jì)的外骨骼式步態(tài)康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人主要針對(duì)偏癱患者，可發(fā)揮患肢殘存的運(yùn)動(dòng)能力，還能根據(jù)健肢運(yùn)動(dòng)能力展開系統(tǒng)訓(xùn)練[24]。

2.1.6 居家健康管理 包括生理指標(biāo)檢測(cè)、健康生活方式促進(jìn)、服藥提醒、營(yíng)養(yǎng)管理和心理健康管理。AI生理指標(biāo)檢測(cè)主要依托智能穿戴設(shè)備，如可以24小時(shí)監(jiān)控用戶血壓、心率、呼吸及體表溫度的智能腕帶[25]。通過對(duì)用戶健康數(shù)據(jù)的分析AI健康管理軟件可為患者進(jìn)行日常鍛煉規(guī)劃，監(jiān)測(cè)患者睡眠質(zhì)量和服藥依從性[26]。營(yíng)養(yǎng)管理方面，通過AI識(shí)別食物，幫助用戶養(yǎng)成并維持健康膳食習(xí)慣，為用戶提供更為精準(zhǔn)的營(yíng)養(yǎng)學(xué)建議[26]。AI還可通過人臉識(shí)別分析用戶面部表情，判斷其情緒，通過聊天、音樂或視頻等互動(dòng)方法輔助情緒管理，促進(jìn)心理健康[27]。

2.2 智慧醫(yī)院建設(shè)

2.2.1 語音電子病歷 人工輸入病歷效率低且容易出現(xiàn)疏漏，語音電子病歷則是AI語音識(shí)別技術(shù)很好的應(yīng)用場(chǎng)景。與一般的語音識(shí)別相比，語音電子病歷對(duì)專業(yè)性及準(zhǔn)確性要求更高，需具備醫(yī)療專業(yè)知識(shí)系統(tǒng)，通過智能語音和自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)該功能。Nuance Voice Platform語音平臺(tái)將醫(yī)生口述病歷轉(zhuǎn)錄成文字，有效提高醫(yī)生工作效率[27]。國(guó)內(nèi)首套醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的中文語音識(shí)別、錄入軟件“病歷夾”，經(jīng)云校準(zhǔn)后正確率高達(dá)100%[28]。目前語音電子病歷尚不成熟，系統(tǒng)仍有一定優(yōu)化空間，未來語音電子病歷與醫(yī)療知識(shí)圖譜、影像診斷相結(jié)合將催生醫(yī)療、護(hù)理服務(wù)新功能。

2.2.2 智能導(dǎo)醫(yī)問診 《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》提出要健全“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)醫(yī)分診，提高診療效率[29]。我國(guó)研發(fā)的導(dǎo)醫(yī)分診系統(tǒng)不僅能根據(jù)患者主訴給出最佳就診科室建議，還具有院內(nèi)導(dǎo)航、業(yè)務(wù)咨詢、健康教育等諸多功能，有助于減輕護(hù)理工作量[30]。AI與信息通信技術(shù)結(jié)合還出現(xiàn)了“平安好醫(yī)生”、“春雨醫(yī)生”等醫(yī)療咨詢APP，其不僅能夠?yàn)榛颊咛峁┚驮\前的線上問診、候診、預(yù)約掛號(hào)等，還能進(jìn)行就診后的用藥、康復(fù)鍛煉指導(dǎo)，有助于緩解醫(yī)院分診及延續(xù)護(hù)理壓力。

2.2.3 醫(yī)療、護(hù)理質(zhì)量監(jiān)控 AI與醫(yī)院管理的結(jié)合有助于提高效率，為科學(xué)化、規(guī)范化管理提供有力支撐。AI醫(yī)療、護(hù)理質(zhì)量監(jiān)控在防治院內(nèi)感染、監(jiān)測(cè)中心供液等方面已有應(yīng)用。葉俊等[31]設(shè)計(jì)的醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)可第一時(shí)間獲取醫(yī)院感染情況，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院感染的早期識(shí)別、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與有效預(yù)警。楊智才[32]等依托血液凈化中心，研制的中央供液質(zhì)量管理系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)透析液的電導(dǎo)度、pH值等，還可實(shí)現(xiàn)輸液風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與分析。

2.2.4 醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理 AI與醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理也有一些探索性結(jié)合。王偉杰等[33]構(gòu)建的運(yùn)營(yíng)決策支持系統(tǒng)集醫(yī)療管理、運(yùn)營(yíng)管理與臨床服務(wù)于一體，可實(shí)現(xiàn)不同管理角色的數(shù)據(jù)可視化和不同指標(biāo)(如手術(shù)并發(fā)癥、死亡、用藥)的檢測(cè)與預(yù)警，促進(jìn)醫(yī)院管理效率的提高?？婃玫萚34]建設(shè)的醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理與決策支持系統(tǒng)包括商業(yè)智能系統(tǒng)、短信通知及移動(dòng)應(yīng)用等功能，為醫(yī)院信息化運(yùn)營(yíng)管理提供決策依據(jù)和最優(yōu)解決策略。

2.3 新藥研發(fā)

采用深度學(xué)習(xí)、虛擬篩選技術(shù)提高藥物篩選速度和成功率，縮短研發(fā)周期。硅谷的Atomwise以極短時(shí)間在候選藥物中尋找出可能控制埃博拉病毒的藥物，而既往研究需要耗時(shí)數(shù)年[35]。Pan-cancer利用AI學(xué)習(xí)不同癌癥類型的RNA基因來預(yù)測(cè)疾病靶點(diǎn)，供后續(xù)癌癥靶向藥物研發(fā)應(yīng)用[36]。Berg Health利用機(jī)器學(xué)習(xí)尋找癌細(xì)胞的特異靶點(diǎn)并針對(duì)性開發(fā)藥物，其研發(fā)的藥物BPM 31510(用于晚期胰腺癌患者)已進(jìn)入臨床二期試驗(yàn)，目前Berg Health公司在尋找糖尿病和帕金森癥的特異性藥物靶點(diǎn)[37]。

2.4 傳染病防治

AI在傳染病防治方面也有一定應(yīng)用。吳軍等[38]開發(fā)的基于大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的系統(tǒng)可對(duì)學(xué)校聚集性疫情進(jìn)行早期篩查與預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)監(jiān)控傳染病處理過程，以防止疫情擴(kuò)散。葉俊等[39]通過在醫(yī)生工作站嵌入傳染病上報(bào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、全面地收集區(qū)域內(nèi)各醫(yī)院傳染病情況信息，避免漏報(bào)、遲報(bào)現(xiàn)象的發(fā)生，提高傳染病報(bào)告管理工作效率和質(zhì)量。AI機(jī)器人在傳染病防治中發(fā)揮重要作用，如醫(yī)用智能配送、醫(yī)用測(cè)溫、消毒、多功能餐飲服務(wù)、床旁超聲、床邊會(huì)診和遠(yuǎn)程查房機(jī)器人等，一定程度上緩解醫(yī)護(hù)人員短缺壓力，減輕醫(yī)護(hù)人員工作量，降低醫(yī)患交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，提高院內(nèi)專家會(huì)診效率。

3 思考與啟示

3.1 AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用目前廣于護(hù)理領(lǐng)域

AI在語音識(shí)別、機(jī)器視覺、自然語言處理等方面的突出能力使其被寄予厚望，越來越多的公司日益重視AI健康業(yè)務(wù)。AI的高速發(fā)展及其與醫(yī)療領(lǐng)域的深入融合，如AI在醫(yī)學(xué)影像診斷、醫(yī)療機(jī)器人、語音電子病歷、智能問診等方面的應(yīng)用，不僅可輔助醫(yī)生診斷和制定治療計(jì)劃，降低漏診、誤診可能性，還一定程度上減輕工作負(fù)擔(dān)，提高其工作效率。在護(hù)理領(lǐng)域AI也有一些探索性應(yīng)用，如基于AI的護(hù)理機(jī)器人、健康管理、護(hù)理決策輔助、導(dǎo)醫(yī)問詢、護(hù)理質(zhì)量管理等，但應(yīng)用廣度和深度還有待進(jìn)一步擴(kuò)展，護(hù)理數(shù)據(jù)庫建立、護(hù)理文書錄入、患者個(gè)性化照護(hù)方案制定、精準(zhǔn)護(hù)理干預(yù)和支持、智能化延續(xù)性護(hù)理等多方面都有待與AI深入融合。AI助力健康領(lǐng)域有助于推動(dòng)臨床工作向智能、精準(zhǔn)、高效的模式轉(zhuǎn)變。

3.2 發(fā)揮AI優(yōu)勢(shì)解決我國(guó)健康領(lǐng)域存在的問題

3.2.1 緩解醫(yī)護(hù)資源緊張且分布不均衡問題，進(jìn)一步滿足患者需求 當(dāng)前我國(guó)人口老齡化加劇、慢性病患者人數(shù)劇增，公眾對(duì)于高質(zhì)量醫(yī)護(hù)資源的需求不斷上升。但醫(yī)護(hù)資源緊張且分布不均衡，擁有優(yōu)質(zhì)醫(yī)護(hù)資源和設(shè)備的三甲醫(yī)院主要集中在北上廣和省會(huì)城市，分級(jí)分診制度不完善導(dǎo)致大量患者直接涌入三甲醫(yī)院，不僅浪費(fèi)寶貴醫(yī)護(hù)資源，還使“看病難、看病貴”現(xiàn)象日益突出。各類AI機(jī)器人的發(fā)展將擴(kuò)展遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域，減少醫(yī)護(hù)資源分布不均導(dǎo)致的患者長(zhǎng)途奔波就醫(yī)現(xiàn)象?；贏I的院前導(dǎo)醫(yī)問診和癥狀篩查，根據(jù)患者病情將其分流，推薦至其居住地附近的合適等級(jí)醫(yī)院就診，以緩解三甲醫(yī)院門診壓力。此外AI輔助健康管理有助于實(shí)現(xiàn)高效、優(yōu)質(zhì)的延續(xù)護(hù)理，患者可通過健康管理APP詢問常見問題以減少往返醫(yī)院的路途奔波和就醫(yī)候診。

3.2.2 縮短候診時(shí)間，提高就診效率 候診環(huán)境差、醫(yī)護(hù)態(tài)度不佳等是引起患者就醫(yī)產(chǎn)生不滿情緒的主要原因。2018年國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布的《關(guān)于深入開展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”便民惠民活動(dòng)的通知》提出，截至2020年二級(jí)以上醫(yī)院普遍提供分時(shí)段預(yù)約診療、智能導(dǎo)醫(yī)分診、候診提醒、檢驗(yàn)檢查結(jié)果查詢等線上服務(wù)，以降低患者等待時(shí)間[40]。患者候診期間進(jìn)行AI智能問診可高效收集患者病史及與此次就診相關(guān)疾病信息，有助于緩解患者候診時(shí)間過久而產(chǎn)生的不良情緒，同時(shí)系統(tǒng)將收集到的信息與醫(yī)療信息數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對(duì)比和深度學(xué)習(xí)，診療建議提前傳至醫(yī)生端，提高醫(yī)生診斷和醫(yī)患溝通效率。

3.2.3 滿足患者個(gè)性化照護(hù)需求 醫(yī)護(hù)人員短缺的情況下，高壓超負(fù)荷的工作使其再無更多精力關(guān)注患者的個(gè)性化照護(hù)需求。AI將促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療的加速發(fā)展，納入患者人口學(xué)資料、病史、基因篩查、體檢、運(yùn)動(dòng)飲食習(xí)慣、治療方案選擇偏好等多類數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字化人體，將有助于為患者提供精準(zhǔn)診療方案、預(yù)測(cè)性地進(jìn)行精準(zhǔn)信息推薦、跟進(jìn)個(gè)性化護(hù)理方案，以滿足患者個(gè)性化照護(hù)需求，提高患者滿意度，促進(jìn)和諧醫(yī)患關(guān)系的建立。

3.2.4 降低重大傳染病疫情中交叉感染風(fēng)險(xiǎn) 不論是曾經(jīng)的SARS、埃博拉病毒，疫情暴發(fā)之時(shí)醫(yī)護(hù)人員總是第一時(shí)間集結(jié)，冒著極大的感染風(fēng)險(xiǎn)支援疫區(qū)。AI在抗擊傳染病疫情中的應(yīng)用，如線上智能問診、輔助機(jī)器人，在一定程度上降低醫(yī)護(hù)人員工作量、節(jié)約醫(yī)療人力資源；遠(yuǎn)程診療則降低醫(yī)患交叉感染風(fēng)險(xiǎn)、提高診療效率，同時(shí)減少防護(hù)物資消耗。未來，無人駕駛運(yùn)輸?shù)膽?yīng)用可將緊缺醫(yī)療防護(hù)物資更及時(shí)地送至醫(yī)護(hù)人員手中；基于AI的心理護(hù)理支持服務(wù)可促進(jìn)傳染病患者和相關(guān)醫(yī)護(hù)人員的心理健康；人口大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的完善將更精準(zhǔn)觸及高危人群，更高效落實(shí)篩查、隔離與防護(hù)；基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的病毒基因測(cè)定、疫苗毒株篩選、診斷試劑盒研制、有效藥物篩選等疫情防控關(guān)鍵環(huán)節(jié)也將更為高效。

3.3 高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)獲取是核心

健康數(shù)據(jù)專業(yè)性強(qiáng)、受保護(hù)程度高，醫(yī)療機(jī)構(gòu)間相互獨(dú)立、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低且缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，使得優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的獲取極為困難，且健康行為、生活數(shù)據(jù)缺失，均阻礙AI在健康領(lǐng)域的發(fā)展。國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》[41]中明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，將規(guī)范和推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)醫(yī)院間信息共享程度低，信息孤島多，存在重復(fù)、分散建設(shè)和多系統(tǒng)并立問題[42]。截至目前由國(guó)家衛(wèi)健委牽頭，中國(guó)境內(nèi)已成立中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)股份有限公司、中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)公司和中國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技發(fā)展集團(tuán)公司，這3家大數(shù)據(jù)公司正共同積極推動(dòng)國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在國(guó)家大力推動(dòng)下醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)化與標(biāo)準(zhǔn)化體系建立將推動(dòng)數(shù)據(jù)分享與流動(dòng)，AI有望突破數(shù)據(jù)瓶頸，加速落地，長(zhǎng)足發(fā)展。

3.4 技術(shù)層面仍面臨多重挑戰(zhàn)

AI是一項(xiàng)顛覆性技術(shù)，在健康領(lǐng)域的應(yīng)用面臨多重挑戰(zhàn)。確保數(shù)據(jù)的安全性是重要技術(shù)挑戰(zhàn)之一，當(dāng)前中心化結(jié)構(gòu)下的資料存儲(chǔ)方式無法很好地保證數(shù)據(jù)安全性，可能會(huì)造成患者數(shù)據(jù)泄露。因此更為安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，如利用區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展以個(gè)人健康信息庫為核心的醫(yī)療生態(tài)服務(wù)圈，使科技與醫(yī)療相結(jié)合實(shí)現(xiàn)利益最大化是值得探索的方向[45]。目前健康行為和生活數(shù)據(jù)缺失比較嚴(yán)重，可穿戴設(shè)備技術(shù)尚處于起步階段，市場(chǎng)普及度較低，且尚未建立囊括健康行為和生活數(shù)據(jù)并進(jìn)行長(zhǎng)期追蹤的智能化健康管理系統(tǒng)。當(dāng)前AI面臨數(shù)據(jù)和技術(shù)瓶頸，現(xiàn)有AI實(shí)現(xiàn)水平不高，不足以滿足人們高質(zhì)量智慧健康需求。

3.5 復(fù)合型人才是推動(dòng)AI與健康領(lǐng)域融合的關(guān)鍵因素

目前國(guó)內(nèi)多所高校陸續(xù)設(shè)立AI研究所、實(shí)驗(yàn)室，開設(shè)AI相關(guān)專業(yè)，且海歸AI人才數(shù)量也不斷增多。然而AI單一專業(yè)背景人才還尚不足以推動(dòng)AI與健康領(lǐng)域的加速融合，具備AI和醫(yī)療健康相關(guān)專業(yè)背景的復(fù)合型人才是AI與健康領(lǐng)域加速融合的關(guān)鍵因素。積極培養(yǎng)跨學(xué)科人才，組建多學(xué)科團(tuán)隊(duì)，醫(yī)學(xué)、護(hù)理、AI和計(jì)算機(jī)等多學(xué)科通力合作，提高產(chǎn)學(xué)研的轉(zhuǎn)化率，從而推動(dòng)該領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)展。

3.6 AI引入健康領(lǐng)域催生的社會(huì)及倫理問題

AI引入健康領(lǐng)域可能帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變，對(duì)法律與社會(huì)倫理造成沖擊，醫(yī)患信任和患者隱私保護(hù)也面臨新的挑戰(zhàn)。因此應(yīng)制定一系列法規(guī)以保證AI在健康領(lǐng)域的應(yīng)用更合法、安全、可控。需指出的是醫(yī)學(xué)對(duì)準(zhǔn)確度和可靠性的要求極為嚴(yán)格，AI影像學(xué)診斷、醫(yī)療/護(hù)理機(jī)器人、護(hù)理決策輔助系統(tǒng)等并非取代醫(yī)護(hù)人員，而是輔助醫(yī)護(hù)人員做出更準(zhǔn)確的診斷，其定位需要在醫(yī)護(hù)和患者群體中明確。

4 結(jié)語

本文針對(duì)AI在健康領(lǐng)域的典型應(yīng)用進(jìn)行綜述，對(duì)AI在健康領(lǐng)域的未來發(fā)展與挑戰(zhàn)進(jìn)行展望，以期提高醫(yī)護(hù)人員對(duì)AI的研究認(rèn)知，為醫(yī)護(hù)人員參與AI研究提供新思路，從而推動(dòng)AI與醫(yī)療健康領(lǐng)域進(jìn)一步融合發(fā)展。