馮存生

摘要：人工智能技術(shù)，是計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互融合的結(jié)晶，充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)越性，對(duì)于目前大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展而言，可以很好地促進(jìn)其盡快實(shí)現(xiàn)發(fā)展智能化。在本文中，筆者闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能技術(shù)的特征、其應(yīng)用在大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中具有的優(yōu)勢(shì)、人工智能技術(shù)組成及需要注意的事項(xiàng)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代;人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP311? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）36-0034-02

當(dāng)前，科學(xué)技術(shù)正在突飛猛進(jìn)地發(fā)展，人類社會(huì)的發(fā)展?jié)u漸步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)信息也日趨豐富，這一氛圍，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和革新而言，造成的影響是非常大的，尤其是云計(jì)算興起之后，人工智能成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的新方向。人工智能技術(shù)，是計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互融合的結(jié)晶，充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)越性，對(duì)于目前大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展而言，可以很好地促進(jìn)其盡快實(shí)現(xiàn)發(fā)展智能化。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能技術(shù)的特征

1.1 新穎性

人工智能屬于新興事物，可以幫助我們實(shí)現(xiàn)思維轉(zhuǎn)化：把我們的思維轉(zhuǎn)化成一系列具體的數(shù)據(jù)，然后借助計(jì)算機(jī)，錄入、保存這些數(shù)據(jù)，以方便日后查用，在收到數(shù)據(jù)之后，機(jī)器可以根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化操作。另外，人工智能還可以處理模糊信息，能夠在信息海洋中篩選有用的信息，然后把這些信息傳給客戶，為他們的決策提供信息依據(jù)。

1.2 綜合性

在前文中，我們提到，人工智能技術(shù)，是計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互融合的結(jié)晶，是計(jì)算機(jī)發(fā)展的產(chǎn)物，它能夠參照人類的行為、思想，綜合性非常強(qiáng)。人工智能輻射到的領(lǐng)域非常廣，包括心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等諸多學(xué)科，它還可對(duì)人的行為進(jìn)行模仿，將外界的聲像進(jìn)行科學(xué)處理，這一處理過(guò)程，有著較強(qiáng)的智能性，能夠協(xié)助我們更好地分析所有的問(wèn)題。

1.3 協(xié)調(diào)性

人工智能技術(shù)是新時(shí)期的一項(xiàng)頂尖技術(shù)，它可以幫助人們更好地實(shí)現(xiàn)更深層地交互式學(xué)習(xí)，極大地推動(dòng)人工智能的發(fā)展。人工智能的協(xié)調(diào)性也是非常強(qiáng)的。眾所周知，計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜，規(guī)模也越來(lái)越多層化，這樣一來(lái)，既會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管的負(fù)擔(dān)，又會(huì)讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，如此，以前的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管措施將難以滿足新時(shí)期計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的要求。人工智能讓思維更加協(xié)調(diào)，監(jiān)管能力得到有效提升，實(shí)現(xiàn)逐級(jí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，讓各級(jí)之間的合作更高效。

2 人工智能技術(shù)應(yīng)用在大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中具有的優(yōu)勢(shì)

2.1 處理未知問(wèn)題的效率較高

人工智能是基于模糊邏輯推理結(jié)果做出的反應(yīng)，這一推理過(guò)程，不需要精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)做支撐，滿足了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理大量模糊數(shù)據(jù)的需求。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)具有非常強(qiáng)的不確定性，這就大大增加了數(shù)據(jù)處理的難度，將人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管，即可提高處理數(shù)據(jù)的能力，又可讓網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管效率得到很大的提升。

2.2 學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng)

人工智能的學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，它可高效、高質(zhì)地處理好海量數(shù)據(jù)和一些非線性問(wèn)題。這些數(shù)據(jù)背后的價(jià)值是十分高的，但是，怎樣將價(jià)值充分挖掘出來(lái)，難度很大。所以，要想在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中挖掘出更多的高價(jià)值信息，必須先要深度整合、分析低層次信息，進(jìn)行推理和解釋，從而得到更高一層的數(shù)據(jù)概念，人工智能在這一點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)特別突出：能夠模仿人們的智能，提高非線性處理能力，將非線性問(wèn)題更高效地解決掉，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)更加明顯。

2.3 運(yùn)營(yíng)所需的成本不高

人工智能，在進(jìn)行信息處理、數(shù)據(jù)運(yùn)算的時(shí)候，需要的資源較少，使用控制算法，還可大大提高運(yùn)算的速度。所以，用人工智能處理數(shù)據(jù)，可大大提高運(yùn)算的實(shí)效性，盡可能地節(jié)省資源，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)才得以高速運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。所以，在大數(shù)據(jù)背景之下，人工智能的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值是很高的，能夠經(jīng)過(guò)挖掘、保護(hù)各項(xiàng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理智能化。

3 大數(shù)據(jù)背景下在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的人工智能技術(shù)

3.1 智能防火墻技術(shù)與入侵檢測(cè)技術(shù)

人工智能的核心是智能防火墻技術(shù)與入侵檢測(cè)技術(shù)，同時(shí)，這兩項(xiàng)技術(shù)也是網(wǎng)絡(luò)安全方面非常重要的組成，這兩項(xiàng)技術(shù)可以確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的完整，另外，智能防火墻還可以攔截對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有害的、毫無(wú)意義的信息，以防這些信息進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，保證網(wǎng)絡(luò)的安全。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，上述兩項(xiàng)技術(shù)可以具備自動(dòng)防范功能，當(dāng)有病毒木馬入侵時(shí)，計(jì)算機(jī)可以快速識(shí)別，從而將其有效阻止。因此，使用上述兩項(xiàng)技術(shù)，即可確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)信息的安全，又可極大地推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)融合技術(shù)

挖掘數(shù)據(jù)指的是，將主機(jī)會(huì)話和網(wǎng)絡(luò)連接相結(jié)合，把它們的共同點(diǎn)找出來(lái)，用審計(jì)程序?qū)餐c(diǎn)進(jìn)行描述，借助人工智能總結(jié)病毒入侵的規(guī)律及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)未被入侵時(shí)的狀態(tài)，并在電腦中記錄、保存這一結(jié)果。如果計(jì)算機(jī)系統(tǒng)被入侵，該系統(tǒng)會(huì)提示出現(xiàn)異常，并自動(dòng)將入侵病毒識(shí)別并攔截，這一過(guò)程，正體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的自我學(xué)習(xí)、自我記憶等功能。

數(shù)據(jù)融合，指的是使用人類處理數(shù)據(jù)的方法，研究出資料協(xié)同化技術(shù)，這一技術(shù)可融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)里的傳感器，讓每個(gè)傳感器可以最大限度地發(fā)揮自己的作用，從而讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到提高，另外，還可將傳感器入侵的范圍、概率都盡可能縮小，打破系統(tǒng)的局限，確保入侵檢測(cè)是安全的、是高效的。

3.3 人工免疫技術(shù)

人工免疫技術(shù)，是效仿人的處理方法而研究出來(lái)的新技術(shù)，該技術(shù)很好地彌補(bǔ)了在入侵檢測(cè)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不能識(shí)別病毒的不足。該技術(shù)由三部分構(gòu)成：克隆選擇、基因庫(kù)和否定選擇。盡管在建設(shè)基因庫(kù)方面，還有很大的發(fā)展空間，但基因突變模式和基因片的重組，均可將入侵病毒很好地識(shí)別出來(lái)，這樣，可從某種程度上，阻止病毒的入侵。否定選擇，是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)病毒進(jìn)行檢測(cè)的另一種方式，只有通過(guò)否定選擇的計(jì)算，才能進(jìn)行后面的操作步驟，否則的話，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將會(huì)阻止其運(yùn)行。雖然在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，人工免疫技術(shù)還不是很成熟，但它的作用卻是十分重要的，其應(yīng)用的價(jià)值也非常大，值得我們對(duì)其進(jìn)行深層次的研討。

3.4 智能型反垃圾郵件系統(tǒng)

人們?cè)谔幚黼娔X網(wǎng)絡(luò)郵件時(shí)，會(huì)常常碰到垃圾郵件。在網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中，使用人工智能技術(shù)，可很好地屏蔽掉這些垃圾郵件，讓用戶不受到打擾，更好地保護(hù)用戶的安全，同時(shí)，對(duì)用戶的數(shù)據(jù)安全不會(huì)產(chǎn)生威脅。應(yīng)用人工智能還體現(xiàn)在實(shí)時(shí)檢測(cè)、掃描電腦使用者的郵箱，并將檢測(cè)出的垃圾郵件發(fā)送給使用者，提醒他們要及時(shí)處理垃圾郵件，確保郵箱安全，提升郵箱使用效率。

3.5 Agent技術(shù)

Agent技術(shù)，是人工智能的補(bǔ)充技術(shù)。該技術(shù)主要用在用戶的工作完成之后，補(bǔ)充、統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，為用戶接下來(lái)的工作提供更加智能的服務(wù)。應(yīng)用Agent技術(shù)，能夠協(xié)助用戶用自行設(shè)置的方法，搜索到更有用的信息，同時(shí)，將這些信息用指定的方法傳到相應(yīng)的位置，這是一項(xiàng)高水平、人性化的定制服務(wù)。比如說(shuō)：某用戶需要查一下某地的公交線路，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可結(jié)合用戶的查詢內(nèi)容及其他狀況，使用Agent技術(shù)分析、整合用戶所需要的信息，然后把這些信息推送給用戶，這樣一來(lái)，既提升了用戶查找信息的效率，又能提升網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的工作效率。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中需要注意的事項(xiàng)

4.1 強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全性

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)步發(fā)展，這使得網(wǎng)絡(luò)成為人們生活中重要的一部分，但是，在網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用實(shí)踐中仍然存在很多問(wèn)題，比如，黑客攻擊、病毒入侵等這些都會(huì)使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)受到不好的影響：用戶數(shù)據(jù)被盜、用戶財(cái)產(chǎn)損失等，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全沒(méi)法保障。所以，為將網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題更好地解決掉，就需要充分認(rèn)識(shí)到人工智能所具備的優(yōu)勢(shì)，將人們關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題很好地解決掉。因?yàn)槿斯ぶ悄茉谖覀兊纳钪袩o(wú)處不在，在人類未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，肯定也承擔(dān)著重要的使命，但是，目前，人工智能的應(yīng)用面積不大，且有些內(nèi)容還在研究中，安全防護(hù)工作不到位，致使網(wǎng)絡(luò)很容易受到其他因素的影響，假如人工智能因?yàn)檫@些原因失控了，那么導(dǎo)致的后果是不可控的。因此，科研人員在運(yùn)用人工智能時(shí)，一定要掌握如何將安全隱患排除掉，從而保證人工智能在應(yīng)用中可以將它的作用充分發(fā)揮出來(lái)。

4.2 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管評(píng)估系統(tǒng)

當(dāng)前，信息技術(shù)正在普及，人們的生活越來(lái)越依賴信息技術(shù)。所以，為更好地滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展需求，科研人員一定要高度重視數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化工作，合理使用人工智能解析數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行的具體狀況，切實(shí)提升運(yùn)行實(shí)效性。比如說(shuō)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中，積極融入智能檢索功能，深入了解人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際需求，重視合理方案的設(shè)計(jì)，深入解析檢索功能有哪些問(wèn)題存在，進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管效率。另外，就評(píng)估系統(tǒng)的建設(shè)而言，要科學(xué)使用人工智能，提升評(píng)估結(jié)果的精準(zhǔn)性，幫助科研人員，全面分析目前網(wǎng)絡(luò)有哪些問(wèn)題存在，切實(shí)提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的實(shí)效性。

4.3 做好人工智能代理管理

人工智能代理管理，在運(yùn)行時(shí)可分析網(wǎng)絡(luò)信息并做總結(jié)，結(jié)合實(shí)際狀況完成指令。用戶可將需求輸入人工智能代理管理系統(tǒng)，然后搜索信息，把搜索結(jié)果傳送到相應(yīng)的位置，完成智能化服務(wù)。比如說(shuō)，用戶需要某方面的資料，人工智能代理管理先分析用戶需要，然后進(jìn)行精細(xì)搜索，這樣可減短用戶的搜索時(shí)間，提升搜索效率，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

4.4 數(shù)據(jù)挖掘

當(dāng)前，入侵檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)趨于穩(wěn)定，該技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的影響是很大的，另外，入侵檢測(cè)的質(zhì)量，也極大地影響著數(shù)據(jù)的安全與完整。所以，為減少入侵技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)完整的影響，應(yīng)科學(xué)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)搜集、處理數(shù)據(jù)信息，同時(shí)，結(jié)合數(shù)據(jù)特征制定數(shù)據(jù)分析的具體方案，還可將網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的實(shí)際狀況以報(bào)告的方式實(shí)時(shí)反饋給用戶。為充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)勢(shì)，一定要積極滲透人工智能技術(shù)，用數(shù)據(jù)挖掘分析、描述網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)行為，保證數(shù)據(jù)信息的安全。

5 結(jié)束語(yǔ)

總而言之，在大數(shù)據(jù)背景之下，對(duì)于人們的日常生活而言，人工智能是非常重要的，將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能相結(jié)合，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)及網(wǎng)絡(luò)安全而言，意義也是非常大的。目前，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能尚不成熟，仍然需要科研人員的努力，科研人員要深入研究人工智能，以期讓其更加完善，讓人工智能基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下，能夠更好地為人們的生活、工作提供幫助和服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

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