□ 楊侃霖
人工智能誕生于20世紀(jì)50年代,最早由麥卡賽、明斯基等科學(xué)家提出。人工智能(Artificial intelligence,縮寫 AI)與自然智能(natural intelligence,縮寫 NI)相對應(yīng)。在計算機科學(xué)中,人工智能可以根據(jù)環(huán)境處理信息的“智能主體”來最優(yōu)化決策過程,使效率達到最大化。人工智能涉及的子領(lǐng)域包括大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、圖像識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),具體來說是指能夠模擬人類行為活動的智能系統(tǒng)。50多年來,人工智能隨著信息技術(shù)的發(fā)展在不斷地變革與創(chuàng)新,并逐漸演變成一門獨立的、屬于自然科學(xué)與人文科學(xué)的交叉學(xué)科。
傳感器是一種監(jiān)測裝置,能感受到被監(jiān)測對象的信息,并能將其按一定規(guī)律變換成為電信號或其他形式予以輸出,以完成信息的記錄、傳輸、存儲、顯示和控制等。它具有微型化、數(shù)字化、智能化、多功能化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化等特點。從本質(zhì)上講,傳感器是一種收集數(shù)據(jù)信息的方式。在當(dāng)今社會,傳感器可以說是無處不在,大至天上的遙感衛(wèi)星,小至治安攝像頭、無人機、POS機甚至我們?nèi)粘J褂玫氖謾C,都是搭載著傳感器的設(shè)備,這些傳感器所收集信息的其中一部分可作為新聞來源使用。
就當(dāng)前傳感器在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用來看,主要分為兩類。第一類以收集宏觀環(huán)境數(shù)據(jù)為主,如基于中國地震臺網(wǎng)的地震傳感器所預(yù)測的信息,手機中的智能助理會結(jié)合傳感器預(yù)測對地震的相關(guān)信息予以及時推送,做到在地震來臨前一分鐘以推送的方式提醒用戶及時撤離,同時還能自動生成與所在地相關(guān)的地震報道,以新聞的方式告知用戶。第二類以收集個人用戶信息為主,如央視網(wǎng)發(fā)布的《據(jù)說春運》系列報道,通過收集用戶的GPS信息以及鐵路12306的數(shù)據(jù),報道春運期間人口的流動傾向,在這類報道中,用戶的手機作為傳感器對信息的收集發(fā)揮著重要作用。其次,無人機的應(yīng)用也是傳感器新聞的一大亮點,無人機上搭載的攝像頭、光線感應(yīng)等傳感設(shè)備所生成的圖片、視頻報道能夠以一種更廣闊的視角來報道新聞,在重大場合、災(zāi)難報道中發(fā)揮著重要作用。
傳感器的應(yīng)用無疑顛覆了傳統(tǒng)的信息采集方式,進一步多元化新聞信息來源,但也應(yīng)當(dāng)注意保護好用戶的隱私。
人工智能在新聞業(yè)中應(yīng)用最廣泛的應(yīng)該是機器人新聞寫作。2015年9月,騰訊的新聞寫作機器人Dreamwriter發(fā)表了《8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12個月新高》一文,新聞稿由寫作機器人獨立采集數(shù)據(jù)完成。該報道被視為機器人新聞寫作進入大眾視野的開山之作。無獨有偶,2017年兩會報道中的“愛思”新聞寫作機器人同樣掀起了輿論討論的熱潮?!皭鬯肌币孕氯A社見習(xí)記者的身份報道兩會,既可以在演播室與主持人、嘉賓互動,也可以出鏡報道采訪兩會代表委員,在減輕記者工作負(fù)擔(dān)的同時也給兩會報道現(xiàn)場帶來了更多樂趣。
機器人新聞寫作的優(yōu)勢在于能快速結(jié)合大數(shù)據(jù)生成信息并及時推送,在幫助記者從繁重的數(shù)據(jù)分析中解脫的同時,還能增加消息的準(zhǔn)確度和寫作效率。與傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式相比,機器人寫作的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下三個方面。一是在大數(shù)據(jù)及算法技術(shù)的加持下,提高了數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和效率,減少了人工采集、核準(zhǔn)的負(fù)擔(dān)。二是極高的新聞寫作效率。以中國地震臺網(wǎng)的寫作機器人為例,在四川九寨溝地震發(fā)生后的25秒內(nèi),地震臺網(wǎng)的寫作機器人率先發(fā)布了地震快訊,內(nèi)容包括速報參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊縣區(qū)情況、歷史地震、震中簡介以及震中天氣,可謂一應(yīng)俱全,寫作效率遠超記者。三是有利于加強新聞的客觀性。記者在采集新聞素材時往往帶有個人的選擇傾向,而寫作機器人的報道則基于實際采集的數(shù)據(jù),與記者對新聞素材的主觀選擇不同,因此能有效避免人工干預(yù),增強新聞報道的準(zhǔn)確性和客觀性。
在傳統(tǒng)媒體時代,新聞推送主要以點對面的方式進行,即單一的新聞機構(gòu)面向大眾發(fā)布統(tǒng)一的消息。像報紙、電視等傳統(tǒng)媒體,對于受眾的研究并不多,大多把受眾看作是一個統(tǒng)一的個體來進行傳播,即傳統(tǒng)媒體下的推送對象都是同一的,沒有區(qū)分性。
而在人工智能時代,這一現(xiàn)象發(fā)生了轉(zhuǎn)變。個性化的新聞推送逐漸成為主流,這種建立在用戶偏好基礎(chǔ)上的推送方式更適合用戶的閱讀習(xí)慣和使用需求,受眾也更愿意閱讀這類新聞。個性化的新聞推送在原理上主要是通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)對個人信息的個性化聚合,并以此對信息實現(xiàn)深挖掘和智能分析,從而得出消費者的個人圖像并根據(jù)該圖像對受眾進行針對性的新聞內(nèi)容推送,個性化新聞推送使得傳播方式由原來的“以傳播者為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙允鼙姙橹行摹薄?/p>
現(xiàn)階段個性化的新聞推送主要以有聚合功能的新聞APP為主。以“一點資訊”為例,其結(jié)合用戶的主動搜索和動態(tài)需求來推薦內(nèi)容,一些小眾、細(xì)節(jié)的詞匯都會有智能關(guān)聯(lián),而且會根據(jù)實時熱點的變化引導(dǎo)用戶的搜索行為。同時通過不斷統(tǒng)計用戶在使用軟件時的每一屏拇指滑動率,來分析用戶的瀏覽偏好,進而推算用戶的動態(tài)需求,增加新聞內(nèi)容推送的精準(zhǔn)度。在一點資訊APP中,最具特色的當(dāng)屬數(shù)以千計的長尾頻道,這些長尾頻道的創(chuàng)造者都是用戶個人,任何關(guān)鍵詞在搜索數(shù)量達到一定程度后都會自動生成頻道,每個用戶都可能成為頻道的創(chuàng)建者。這也體現(xiàn)了人工智能時代下新聞推送的另一個特點,用戶自主生成新聞熱點內(nèi)容并經(jīng)平臺進行傳播,如新浪微博的熱搜排行榜,即“用戶—平臺—用戶”的新聞推送方式。
個性化的新聞內(nèi)容推送固然便利了人們獲取自己感興趣的新聞議題,但同類信息的大量集聚極易造成人們對其他領(lǐng)域信息的不關(guān)注,久而久之,受眾的視野也會變得越來越窄,不同群體之間的共通性也越來越低,無法進行有效溝通,甚至導(dǎo)致群體極化現(xiàn)象的出現(xiàn)。基于此,新浪新聞在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上,輔以3D carousel技術(shù)制作了“明日頭條”,把選擇權(quán)還給用戶,用戶既可以持續(xù)性地閱讀感興趣領(lǐng)域的跟進報道,又不會過分受智能推送的打擾,大大提高了用戶信息接收的可選擇性,有效規(guī)避了個性化推送可能帶來不良體驗的風(fēng)險。這種新型的個性化新聞推送方式無疑是打破目前“信息繭房”效應(yīng)的有效示范,也是未來新聞推送的發(fā)展方向之一。
在傳統(tǒng)媒體時代,新聞的呈現(xiàn)方式都較為單一,主要以報紙和電視為主。報紙中對新聞報道的格式和內(nèi)容都有嚴(yán)格要求,且都是一整套模式化的流程,給人一種固化的感覺,不能充分調(diào)動受眾的瀏覽興趣。進入新媒體時代,新聞的呈現(xiàn)方式出現(xiàn)了較大變化,得益于互聯(lián)網(wǎng)媒體的興起,新聞的呈現(xiàn)方式呈“百花齊放”態(tài)勢,數(shù)據(jù)新聞、VR新聞、AR新聞等多種新聞呈現(xiàn)方式以各自獨特的魅力吸引著受眾。
在多種呈現(xiàn)方式中應(yīng)用最廣泛的是數(shù)據(jù)新聞。數(shù)據(jù)新聞也被稱為“數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞”,是基于數(shù)據(jù)信息的采集、分析和呈現(xiàn)的新聞工作方式,其中數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式包括可視化數(shù)據(jù)圖、互動圖表和網(wǎng)絡(luò)在線演示等。2012年網(wǎng)易開設(shè)的“數(shù)獨”欄目被認(rèn)為是我國最早進行的數(shù)據(jù)新聞實踐之一,隨后各大網(wǎng)站也紛紛效仿推出自己的數(shù)據(jù)新聞欄目,如財新網(wǎng)的“數(shù)字說”、新華網(wǎng)的“數(shù)據(jù)新聞”等。同時隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,“AI+數(shù)據(jù)新聞”的形式被廣泛運用。如2018年全國兩會期間,深圳衛(wèi)視《正午30分》的新聞機器人“小壹”就為觀眾現(xiàn)場解讀大數(shù)據(jù),傳達最新動態(tài)和最熱話題,以新聞機器人的形式自動生成并解讀數(shù)據(jù),不僅數(shù)據(jù)報道生成速度快、準(zhǔn)確率高,同時也能更好地與受眾進行互動。AI時代的到來給數(shù)據(jù)新聞注入了新的活力。
除數(shù)據(jù)新聞以外,VR、AR等智能技術(shù)也被廣泛運用于新聞報道。如2019年兩會期間,央視網(wǎng)首次推出的VR Vlog報道《一分鐘速覽全國政協(xié)新聞發(fā)布會現(xiàn)場》,以快慢相間的移動延時畫面和創(chuàng)意轉(zhuǎn)場特效打破傳統(tǒng)視角,為受眾呈現(xiàn)記者排隊入場、發(fā)布會忙碌場景、發(fā)言人亮相等畫面。多場景、快節(jié)奏切換的VR視頻配上現(xiàn)場的發(fā)言同期聲,輔以發(fā)布會現(xiàn)場的文字內(nèi)容,形成一條既有臨場感又不失嚴(yán)肅的兩會新聞VR Vlog播報。還有央視網(wǎng)的《全景沉浸看報告》一文,在VR全景會場的基礎(chǔ)上,輔以李克強總理宣讀報告的同期聲,并在視頻中總理的上方結(jié)合AR形式以數(shù)據(jù)展現(xiàn)報告的具體內(nèi)容,對政府工作報告進行生動的可視化解讀。
新聞呈現(xiàn)方式的多元化,不僅能提升新聞的吸引力,同時也把枯燥難懂的新聞通俗化,讓更多的老百姓接觸新聞,了解國家和社會。盡管當(dāng)前的VR、AR新聞等還處于起步階段,各項技術(shù)還不太成熟,還有與受眾的雙向互動性不強、直播信號不穩(wěn)定等問題,但隨著技術(shù)的進步,新聞呈現(xiàn)方式的發(fā)展仍然可期。
當(dāng)前的機器人新聞寫作更多以機器為主,人為參與的程度不高,人與機器更像是兩個分開的個體完成各自工作,但“人機協(xié)同”才是未來新聞的發(fā)展趨勢所在?!陡鐐惐葋喰侣勓芯俊分袑ξ磥碛浾叩墓ぷ鲌鼍白髁艘粋€描繪:“記者早上8點乘坐無人駕駛汽車上班,在路上的傳感器向他傳來某地空氣污染超標(biāo)的消息,記者隨即派出無人機前往事發(fā)地采回空氣樣本并檢測是否超標(biāo)。到達辦公室后,記者通過增強現(xiàn)實眼鏡實地考察當(dāng)?shù)乜梢姸炔⒏鶕?jù)數(shù)據(jù)反饋感知污染程度,同時對污染源處的工廠老板進行采訪,在采訪中智能助手分析出該老板是‘緊張的、不真誠的’,記者隨即懷疑另有隱情并進行進一步深訪。”
雖然只是一個小片段,但也能反映出未來新聞記者的一些工作場景,即以人機互補的形式進行新聞工作,以記者為主,機器為輔。當(dāng)前一些媒體也正往這一方向進行轉(zhuǎn)型,如光明網(wǎng)的“AI寫作助手”,與傳統(tǒng)的新聞寫作機器人不同,寫作助手主要是對事件以及數(shù)據(jù)圖表等進行整理,對報道影響力進行評估,以幫助記者提高寫作質(zhì)量和效率。人所具有的思辨能力、人文情懷、獨特的視覺審美等都是機器人所不具備的,人機協(xié)作才能將兩者的作用最大化。
VR新聞作為新聞界的新產(chǎn)品,礙于信息傳輸速率較慢的原因,目前的缺陷也較為明顯,如不能進行實時的VR新聞直播等。而5G的到來則剛好能彌補這一痛點,VR新聞直播所需要的高速通道、超大容量云平臺在5G技術(shù)的基礎(chǔ)上都能得到滿足。如果說4G給我們帶來了視頻新聞直播,5G的到來給我們帶來的則是全景新聞直播,這種VR新聞直播不同于事后的VR新聞制作,更多的是用于現(xiàn)場直播的報道,建構(gòu)于新聞發(fā)生現(xiàn)場的全景畫面能更深層次地還原現(xiàn)場,受眾通過佩戴VR頭盔的形式可以獲得身臨其境的感受,進一步增強真實性。在未來的5G甚至6G技術(shù)的加持下,新聞也必然更為多樣化、臨場化,體驗方式的變革將是未來新聞發(fā)展的重點所在。
在人工智能時代,技術(shù)的飛速發(fā)展給新聞業(yè)帶來了前所未有的變革。人工智能技術(shù)在新聞業(yè)中的應(yīng)用也越來越廣泛。幾年前,使用人工智能技術(shù)報道新聞能成為頭條新聞,但放在今天卻是再正常不過的現(xiàn)象,人工智能甚至已是某些大型媒體的標(biāo)配技術(shù)。人工智能無疑給新聞生產(chǎn)注入了新活力,帶來了新發(fā)展。但任何技術(shù)都是雙刃劍,當(dāng)技術(shù)發(fā)展到一定階段時,必將引來對其發(fā)展及應(yīng)用的反思,人工智能帶來的過濾氣泡效應(yīng)、人本思維缺失等問題不容忽視。技術(shù)的發(fā)展應(yīng)當(dāng)更多地回歸到“以人為中心”,這種中心不僅體現(xiàn)在從受眾角度出發(fā)重新考慮技術(shù)發(fā)展,更體現(xiàn)為在新聞寫作上更多的人文關(guān)懷而非單純的數(shù)據(jù)堆砌。在人本思維引領(lǐng)下的人工智能未來必將帶領(lǐng)我們走向更好的智媒時代。