摘要：在宏觀科技發(fā)展的主潮流下，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研究取得了巨大成果，并帶動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)力的全新提升。而機(jī)械電子工作作為我國(guó)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要板塊，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用導(dǎo)入，邁入了新的發(fā)展時(shí)段，相關(guān)生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量得到了大幅提升，該類(lèi)課題研究備受關(guān)注和熱議。本文基于對(duì)人工智能技術(shù)的相關(guān)概述解析，著重就其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了探究。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程;人工智能技術(shù);應(yīng)用

機(jī)械電子工程作為一門(mén)多學(xué)科融合的科目，其中包含了自動(dòng)化的機(jī)械制造部分，其與傳統(tǒng)機(jī)械制造最大的不同在于對(duì)電子信息的運(yùn)用，并依托于自動(dòng)化技術(shù)。時(shí)至今日，人工智能技術(shù)在我國(guó)的發(fā)展日臻成熟，尤其是在數(shù)據(jù)處理方面的特性?xún)?yōu)勢(shì)表現(xiàn)，其應(yīng)用為機(jī)械電子工程發(fā)展帶來(lái)了莫大契機(jī)，并有效提升了相關(guān)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，是學(xué)術(shù)界普范關(guān)注的重點(diǎn)議題。

一、人工智能技術(shù)的相關(guān)概述

人工智能的英文簡(jiǎn)寫(xiě)是AI，作為一個(gè)特殊的計(jì)算機(jī)程序，歷經(jīng)多年的發(fā)展，現(xiàn)已取得顯著成就，并進(jìn)一步增強(qiáng)了社會(huì)生產(chǎn)力，開(kāi)啟了智能化發(fā)展新時(shí)代。尤其是隨著互聯(lián)網(wǎng)傳播格局形成，人工智能技術(shù)得到了更為寬泛的應(yīng)用，并深刻影響著人們的生產(chǎn)生活，為之帶來(lái)了諸多便捷性服務(wù)體驗(yàn)。在普華永道題為《抓住機(jī)遇2017夏季達(dá)沃斯論壇報(bào)告》中指出，“在人工智能的推動(dòng)下，2030年全球GDP將增長(zhǎng)14%，相當(dāng)于15.7萬(wàn)億美元”，用具體的數(shù)據(jù)充分論述了人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。綜合來(lái)講，人工智能技術(shù)同時(shí)關(guān)聯(lián)到多門(mén)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，包括圖像識(shí)別、信息處理等，并在很大程度上促動(dòng)了思維、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域創(chuàng)新，并帶來(lái)了傳統(tǒng)行業(yè)深刻變化。在這樣的宏觀時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，發(fā)揮了諸多優(yōu)勢(shì)，在很多層面上解決了其因功能不足而造成的發(fā)展問(wèn)題。事實(shí)證明，傳統(tǒng)機(jī)電一體化應(yīng)用視角下的機(jī)械電子工程，其信息傳遞穩(wěn)定性欠佳，無(wú)法捕獲精準(zhǔn)的實(shí)際數(shù)據(jù)支持，對(duì)相關(guān)信息的描述亦是無(wú)法滿(mǎn)足日常生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量要求。而人工智能技術(shù)應(yīng)用，在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)應(yīng)用等多方面的處理能力，進(jìn)一步改善了機(jī)械電子工程運(yùn)行環(huán)境，主導(dǎo)了工業(yè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展潮流，值得重點(diǎn)關(guān)注。

二、人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

傳統(tǒng)技術(shù)結(jié)構(gòu)下，機(jī)械電子工程生產(chǎn)中時(shí)常出現(xiàn)信息泄露或信息有誤的問(wèn)題，影響了工作效率及質(zhì)量，而人工智能技術(shù)應(yīng)用則提供了新的突破口，其在數(shù)據(jù)處理、精準(zhǔn)表達(dá)方面的優(yōu)勢(shì)得到了進(jìn)一步凸顯。作者基于上述分析，結(jié)合實(shí)際情況，針對(duì)性地提出了以下幾種人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的有效應(yīng)用策略，以供參考和借鑒。

（一）數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)引導(dǎo)的社會(huì)發(fā)展新時(shí)代，各類(lèi)數(shù)據(jù)信息已然成為現(xiàn)代化生產(chǎn)中不可或缺的要素。人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)處理，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)兩個(gè)方面。其中，數(shù)據(jù)分析方面主要依賴(lài)于微控制系統(tǒng)的應(yīng)用，其對(duì)機(jī)械電子工程數(shù)字化的變革，更加便捷了操作流程和保養(yǎng)維護(hù)，并通過(guò)不斷提升函數(shù)連接準(zhǔn)確性，充分保證了相關(guān)信息數(shù)據(jù)高速運(yùn)算。與此同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)及模糊控制系統(tǒng)等人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用導(dǎo)入，實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量數(shù)據(jù)的分類(lèi)處理，以模擬人類(lèi)大腦的方式進(jìn)行推理和判斷，輔助完成系列操作，在提升機(jī)械電子產(chǎn)品質(zhì)量之余，還在一定程度上減少了相關(guān)工程投入成本，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)利潤(rùn)最大化。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為人工智能的重要組成單元，其在機(jī)械電子工程的應(yīng)用，可有效獲取并存儲(chǔ)重要數(shù)據(jù)信息，同時(shí)還可根據(jù)系統(tǒng)指令進(jìn)行動(dòng)態(tài)處理，在此過(guò)程中需要?jiǎng)訂T網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中的每個(gè)單元，從而保持與人類(lèi)大腦高度的一致性，確保了數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性以及準(zhǔn)確性。而這兩種人工智能技術(shù)的有效融合應(yīng)用，使得機(jī)械電子工程操作顯得更為簡(jiǎn)單、便捷，是當(dāng)下推進(jìn)機(jī)械電子工程發(fā)展的重要方向，值得關(guān)注。

（二）精準(zhǔn)表達(dá)

在傳統(tǒng)機(jī)械電子工程領(lǐng)域，機(jī)電一體化技術(shù)本身存在一定的不穩(wěn)定性，難以捕獲準(zhǔn)確的應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)果，導(dǎo)致生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量下降。而人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理方面的多重優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)行系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸與精準(zhǔn)表達(dá)，其強(qiáng)大的計(jì)算能力，有效縮減了機(jī)械電子生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的時(shí)耗，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)對(duì)利益最大化的追求。在具體的踐行過(guò)程中，人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械電子工程領(lǐng)域，需根據(jù)實(shí)際情況輸入特定程序，進(jìn)而以符合人類(lèi)結(jié)構(gòu)的方式找到最佳的表達(dá)空間，確保了物質(zhì)利用價(jià)值最大化，并且有效降低了機(jī)械運(yùn)行中的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，產(chǎn)品質(zhì)量由此獲得了提升。以當(dāng)前階段的人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域應(yīng)用，其核心技術(shù)包括三類(lèi)，即超聲波傳感、自動(dòng)識(shí)別和激光掃描，均從不同作用層次上保障了作業(yè)對(duì)象的精準(zhǔn)識(shí)別。其中，超聲波傳感技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)際距離的精準(zhǔn)測(cè)量，并協(xié)同自動(dòng)識(shí)別技術(shù)對(duì)整個(gè)機(jī)械電子工程作業(yè)流程進(jìn)行精準(zhǔn)控制，由此對(duì)機(jī)械設(shè)備發(fā)出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光掃描技術(shù)保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?，但值得著重指出的是，其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)效受粉塵等音素影響，應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，選擇最佳、最科學(xué)的測(cè)量方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)表達(dá)，以提高機(jī)械電子工程效率及質(zhì)量。

三、結(jié)語(yǔ)

總而言之，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用十分重要和必要，是提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的有效路徑，其作為一項(xiàng)龐雜的系統(tǒng)化工程，應(yīng)注重各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用滲透，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理及精準(zhǔn)表達(dá)方面的突破，進(jìn)而提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率及質(zhì)量。作者希望學(xué)術(shù)界大家持續(xù)關(guān)注此課題研究，結(jié)合人工智能技術(shù)的動(dòng)態(tài)發(fā)展，從不同維度視角提出更多有效應(yīng)用于機(jī)械電子工程領(lǐng)域的建議或策略，從而為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入更多活力。

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作者簡(jiǎn)介：李楠（1985-），女，河北邢臺(tái)人，碩士，邢臺(tái)職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，研究方向：智能控制。