刁生富，張 艷

（1.佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理與法學(xué)院，廣東佛山528000；2.佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院馬克思主義學(xué)院，廣東佛山528000）

2016年3月，人工智能阿爾法狗（AlphaGo）打敗世界圍棋冠軍選手李世石后，人工智能再一次進(jìn)入公眾視野，引發(fā)廣泛熱議。這也在提醒我們，人類(lèi)已逐漸步入智能新時(shí)代。隨著智能技術(shù)的快速發(fā)展，人類(lèi)生活的各個(gè)領(lǐng)域因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等智能技術(shù)的滲透，產(chǎn)生了新的變革。學(xué)習(xí)，這一對(duì)技術(shù)變革十分敏感的領(lǐng)域，也出現(xiàn)了以智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能學(xué)習(xí)。智能時(shí)代下產(chǎn)生了一種新的學(xué)習(xí)形態(tài)——智能學(xué)習(xí)。智能學(xué)習(xí)作為一種新型學(xué)習(xí)形態(tài)，利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和反饋，展現(xiàn)出非凡的生命力。

一、智能學(xué)習(xí)：智能新時(shí)代學(xué)習(xí)的新形態(tài)

學(xué)習(xí)伴隨著人的一生，從呱呱墜地到牙牙學(xué)語(yǔ)，從入學(xué)求知到終身實(shí)踐，學(xué)習(xí)從未間斷。學(xué)習(xí)作為人類(lèi)獲取知識(shí)、習(xí)得技能、認(rèn)識(shí)世界的最佳方式，已成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡闹匾獌?nèi)容。學(xué)習(xí)的過(guò)程被認(rèn)為是個(gè)人的、復(fù)雜的、有時(shí)是混亂的行為。［1］現(xiàn)如今，我們處于智能新時(shí)代，只有不斷轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)理念、創(chuàng)新學(xué)習(xí)方式、利用智能環(huán)境不斷學(xué)習(xí)，才能充實(shí)原有知識(shí)結(jié)構(gòu)促進(jìn)自身的發(fā)展，滿足智能社會(huì)發(fā)展對(duì)人才的需要。

學(xué)習(xí)有廣義和狹義之分。廣義的學(xué)習(xí)是指人類(lèi)社會(huì)和動(dòng)物世界一切學(xué)習(xí)活動(dòng)，指人和動(dòng)物在生活過(guò)程中，通過(guò)獲得經(jīng)驗(yàn)而產(chǎn)生的行為或行為潛能的相對(duì)持久的行為方式；狹義的學(xué)習(xí)主要是指學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)，是通過(guò)閱讀、觀察、理解、實(shí)踐等手段獲得知識(shí)或技能的過(guò)程，是一種使個(gè)體可以得到持續(xù)變化的行為方式，同時(shí)它還是在教師的指導(dǎo)下有目的、有計(jì)劃、有組織、有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)活動(dòng)，如通過(guò)學(xué)校教育獲得知識(shí)的過(guò)程。這里，我們從狹義的學(xué)習(xí)與智能的結(jié)合入手，而后衍生到廣義的學(xué)習(xí)，最終回歸到終身學(xué)習(xí)理念。

在智能新時(shí)代，隨著人們對(duì)學(xué)習(xí)的重視程度的增加，教師的教學(xué)壓力和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)壓力以及競(jìng)爭(zhēng)力也在逐漸增加。如果沒(méi)有相應(yīng)的技術(shù)或者措施來(lái)應(yīng)對(duì)這一變化，“低效高負(fù)”的現(xiàn)象將出現(xiàn)在學(xué)習(xí)活動(dòng)中。因此，學(xué)習(xí)效率的提高將是學(xué)習(xí)領(lǐng)域面臨的首要問(wèn)題。而人工智能與學(xué)習(xí)的結(jié)合，是解決這類(lèi)學(xué)習(xí)問(wèn)題的重要路徑之一。

人類(lèi)進(jìn)入智能時(shí)代得益于人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)對(duì)人類(lèi)生活產(chǎn)生革命性的影響需要在機(jī)器智能和人類(lèi)智能之間架起一座橋梁，還有很多工作要做。在努力縮小這一差距的過(guò)程中，我們相信神經(jīng)科學(xué)的觀點(diǎn)將變得越來(lái)越不可或缺。在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，大腦成像和基因生物工程新工具的出現(xiàn)，已經(jīng)開(kāi)始提供在神經(jīng)回路中發(fā)生的計(jì)算的詳細(xì)描述，這預(yù)示著我們對(duì)哺乳動(dòng)物大腦功能的理解將發(fā)生一場(chǎng)革命。［2］245-258在學(xué)習(xí)領(lǐng)域，“人工智能+學(xué)習(xí)”的結(jié)合產(chǎn)生了各種智能學(xué)習(xí)軟件和智能學(xué)習(xí)終端，如點(diǎn)讀機(jī)、學(xué)習(xí)機(jī)和學(xué)習(xí)機(jī)器人等，實(shí)現(xiàn)了“線上與線下”“課堂內(nèi)與課堂外”的結(jié)合。學(xué)習(xí)者在人工智能技術(shù)的幫助下，一方面，能夠?qū)崿F(xiàn)由被動(dòng)到主動(dòng)的學(xué)習(xí)，通過(guò)自我學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題，自己去思考或者與同伴討論，甚至進(jìn)行人機(jī)協(xié)作，從而解決問(wèn)題；另一方面，線上的學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)與線下的同步，課外的學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)課堂的擴(kuò)展，從而提升學(xué)習(xí)效果。

美國(guó)哈佛大學(xué)著名學(xué)者霍華德·加德納（Howard Gardner）在1983年《智力的結(jié)構(gòu):多元智能理論》中提出多元智能理論（The Theory Of Multiple-Intelligences，簡(jiǎn)稱(chēng)MI理論）。加德納從“智力應(yīng)該是在某一特定文化情境或社群中所展現(xiàn)出來(lái)的解決問(wèn)題或制作生產(chǎn)的能力”的定義出發(fā)，提出人類(lèi)至少存在八種智能。每一種代表著區(qū)別于其他智能的獨(dú)特思考模式，但這些智能是相互依賴、相互補(bǔ)充的。八大智能分別為：語(yǔ)言智能、數(shù)學(xué)邏輯智能、空間智能、身體運(yùn)動(dòng)智能、音樂(lè)智能、人際智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能。

語(yǔ)言智能是指能夠用口頭語(yǔ)言或者文字表達(dá)自己的思想、情感并理解他人的能力，對(duì)語(yǔ)義、語(yǔ)法、語(yǔ)音等各種能力能夠達(dá)到運(yùn)用自如的地步；數(shù)學(xué)邏輯智能是指進(jìn)行邏輯運(yùn)算、復(fù)雜思維、推理、歸納、分析的運(yùn)算能力；空間智能是指能夠感知空間以及周?chē)囊磺惺挛锏哪芰Γ⑶夷軌蛞詧D像的形式將感知到的空間事物展現(xiàn)出來(lái)；身體運(yùn)動(dòng)智能是指靈活地運(yùn)用身體來(lái)表達(dá)思想、情感，并且運(yùn)用雙手制作或者操作物體的能力；音樂(lè)智能是指對(duì)音律、音調(diào)、音節(jié)、音色等具有敏銳的感知能力，具備音樂(lè)智能的人天生就具有音樂(lè)天賦，具備表演、創(chuàng)作等能力；人際智能是指善于理解他人、能夠和他人友好相處的能力，具備人際智能的人能夠很好地捕捉到他人的情緒、情感，并且能夠?qū)θ穗H交往中的不同情景做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)；自我認(rèn)知智能是指能夠善于認(rèn)識(shí)自我，并且對(duì)自己的行為做出反思的能力，具備自我認(rèn)知智能的人能夠明白自己的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，認(rèn)識(shí)到自己的獨(dú)特性格；自然認(rèn)知智能是指善于觀察自然界中的各種事物，并且能夠?qū)κ挛镞M(jìn)行辨別和分類(lèi)的能力。

加德納多元智能理論為智能時(shí)代的學(xué)習(xí)提供了一定的理論基礎(chǔ)，它強(qiáng)調(diào)通過(guò)探究式學(xué)習(xí)去啟發(fā)、誘導(dǎo)學(xué)習(xí)者思考問(wèn)題和解決問(wèn)題，能夠幫助教師和學(xué)習(xí)者更好地理解智能的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，使其真正促進(jìn)學(xué)習(xí)者智能的全面發(fā)展。這也正呼應(yīng)了本節(jié)的主旨——人工智能+學(xué)習(xí)——將學(xué)習(xí)置于人工智能的大背景下，會(huì)更有利于學(xué)習(xí)者智能的全面發(fā)展。

智能學(xué)習(xí)是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等智能技術(shù)組成的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。人工智能系統(tǒng)中的許多大型數(shù)據(jù)集實(shí)際上是小型數(shù)據(jù)集的大型集合。［3］452-459人工智能的英文縮寫(xiě)為AI，亦稱(chēng)機(jī)器智能，它是由人的智慧模擬人的大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所創(chuàng)造出來(lái)的智能，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸、擴(kuò)展、增強(qiáng)人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能自誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。

智能技術(shù)下催生出的智能學(xué)習(xí)，是將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能與學(xué)習(xí)充分融合的一種模式，不脫離傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)但卻超越其本身的一種新學(xué)習(xí)模式，在一定程度上促進(jìn)學(xué)習(xí)的變革與發(fā)展。智能學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者集中精力于學(xué)習(xí)主題，通過(guò)借助各種智能終端設(shè)備或?qū)W習(xí)平臺(tái)訪問(wèn)個(gè)人學(xué)習(xí)空間或?qū)W習(xí)系統(tǒng)，選擇最適宜資源、獲取最適配學(xué)習(xí)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)自我診斷、自我評(píng)價(jià)、自我決策、自我導(dǎo)向的主動(dòng)學(xué)習(xí)。與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)活動(dòng)相比，智能學(xué)習(xí)呈現(xiàn)出信息海量化、資源共享化、交流虛擬化、學(xué)習(xí)個(gè)性化和評(píng)價(jià)多元化等特點(diǎn)。

任何學(xué)習(xí)系統(tǒng)都包含主體、客體、中介這三大要素。主體通常為進(jìn)行學(xué)習(xí)活動(dòng)的學(xué)習(xí)者，客體是指學(xué)習(xí)活動(dòng)中所需的學(xué)習(xí)內(nèi)容，中介指學(xué)習(xí)活動(dòng)中所需的工具或手段，工具手段的轉(zhuǎn)型升級(jí)必然會(huì)帶來(lái)相應(yīng)學(xué)習(xí)方式的變化。

“智能學(xué)習(xí)”與“傳統(tǒng)學(xué)習(xí)”的關(guān)鍵區(qū)別就在于使用的工具手段不同。智能學(xué)習(xí)以智能設(shè)備為支撐，在滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求的同時(shí)，也是智能學(xué)習(xí)不同于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)所在。智能設(shè)備能以數(shù)據(jù)形式記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)軌跡，根據(jù)技術(shù)分析結(jié)果給予適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)建議，從而幫助學(xué)習(xí)者做出更理智的決策?？傊?，隨著智能工具在學(xué)習(xí)領(lǐng)域的運(yùn)用，新一代“原住居民”將成為智能新時(shí)代的學(xué)習(xí)主體。智能時(shí)代的學(xué)習(xí)者正日益以互聯(lián)網(wǎng)思維來(lái)獲取與評(píng)估信息，這尤其對(duì)于學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。［4］70-75

人工智能還衍生出了機(jī)器學(xué)習(xí)（ML，Machine Learning）和深度學(xué)習(xí)（DL，Deep Learning）等概念。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。深度學(xué)習(xí)（DL，Deep Learning）是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML，Machine Learning）領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，它是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)研究概念，只適用于計(jì)算機(jī)、人工網(wǎng)絡(luò)這一塊?，F(xiàn)如今，隨著科學(xué)家們創(chuàng)造的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高達(dá)一百多層，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以處理和掌握日益復(fù)雜的信息。［5］85-117

這里所探討的智能學(xué)習(xí)是將人工智能與學(xué)習(xí)二者相結(jié)合，是在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能背景下對(duì)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式的變革，為智能時(shí)代的學(xué)習(xí)注入新時(shí)代活力。

學(xué)習(xí)是一個(gè)永恒的話題，而智能學(xué)習(xí)是一種融合多種理論、方法、技術(shù)和活動(dòng)的復(fù)雜系統(tǒng)。我們應(yīng)欣然接受智能時(shí)代學(xué)習(xí)的新形態(tài)，努力把握人工智能浪潮下智能學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)，并認(rèn)識(shí)到智能學(xué)習(xí)所面臨的挑戰(zhàn)，從而推動(dòng)人工智能與學(xué)習(xí)的深度融合和快速發(fā)展。

二、智能學(xué)習(xí)的“一個(gè)中心，兩個(gè)基本點(diǎn)”

智能學(xué)習(xí)是對(duì)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的突破和變革。在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，智能學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)交互和人機(jī)協(xié)作。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)通常以教師為中心，忽略了學(xué)習(xí)者的主體地位、個(gè)性特征和智力差異，不利于學(xué)習(xí)者個(gè)性化發(fā)展和潛能的挖掘。智能學(xué)習(xí)通過(guò)利用新興技術(shù)，融入了學(xué)習(xí)者的個(gè)性化因素，挖掘?qū)W習(xí)者各方面的潛能，促使學(xué)習(xí)活動(dòng)適應(yīng)學(xué)習(xí)者的發(fā)展和學(xué)習(xí)需要。智能學(xué)習(xí)借用新型信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)課堂學(xué)習(xí)流程賦予新的內(nèi)容，擴(kuò)展學(xué)習(xí)內(nèi)涵，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)過(guò)程的智能化轉(zhuǎn)向。

智能學(xué)習(xí)必須立足于“一個(gè)中心，兩個(gè)基本點(diǎn)”。“一個(gè)中心”即指智能學(xué)習(xí)活動(dòng)以學(xué)習(xí)者為中心；“兩個(gè)基本點(diǎn)”即指智能學(xué)習(xí)活動(dòng)要充分發(fā)揮學(xué)習(xí)者的主觀能動(dòng)性，并強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)。其他一切支持學(xué)習(xí)活動(dòng)順利開(kāi)展的外部條件，都是智能學(xué)習(xí)的基本特征。

第一，智能學(xué)習(xí)更強(qiáng)調(diào)個(gè)性化學(xué)習(xí)。霍華德·加德納的多元智能理論認(rèn)為，每個(gè)人由八種基本智能不同程度地組合在一起從而產(chǎn)生了個(gè)體差異［6］386，這要求教師尊重學(xué)生的差異性，滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)要求，因材施教。傳統(tǒng)的班級(jí)授課制以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)要求學(xué)習(xí)者，很難實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)。然而，智能學(xué)習(xí)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)使個(gè)性化學(xué)習(xí)成為可能。學(xué)習(xí)者在進(jìn)行學(xué)習(xí)之前，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)者的性格特征、知識(shí)基礎(chǔ)等各種背景信息進(jìn)行收集和分析，讓學(xué)習(xí)者根據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)果選出最適合自己的學(xué)習(xí)方式；在學(xué)習(xí)過(guò)程中，智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果隨時(shí)進(jìn)行檢測(cè)分析、適時(shí)調(diào)整，之后再根據(jù)得到的反饋信息，為每個(gè)學(xué)習(xí)者量身定制學(xué)習(xí)方案，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。

第二，智能學(xué)習(xí)具有較強(qiáng)的感知和記憶能力。感知是指對(duì)外部世界的感知和信息的獲取，是進(jìn)行智能學(xué)習(xí)的前提條件；記憶則是把感知到的外部信息儲(chǔ)存在以互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的群體智能中，同時(shí)智能學(xué)習(xí)能夠根據(jù)已有的知識(shí)儲(chǔ)備對(duì)知識(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè)、分析、比較，以期達(dá)到最佳的學(xué)習(xí)效果。為了完成給定的任務(wù)，智能系統(tǒng)收集或接收關(guān)于其外部環(huán)境的感知信息，并在動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境中采取行動(dòng)。然而，控制規(guī)則通常由人工操作人員指定，盡管在理想情況下，智能系統(tǒng)應(yīng)該在沒(méi)有幫助的情況下自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。因此，智能系統(tǒng)必須能夠感知環(huán)境、做出決策、表示感知數(shù)據(jù)、獲取知識(shí)并推斷與環(huán)境相關(guān)的規(guī)則。［7］1-12人的多元智能是相互聯(lián)系而存在的，但各個(gè)智能的發(fā)展是有差異性的，智能學(xué)習(xí)通過(guò)感知和記憶使學(xué)習(xí)者進(jìn)行針對(duì)性地學(xué)習(xí)，使個(gè)體的多元智能獲取最大限度的開(kāi)發(fā)和發(fā)展。

第三，智能學(xué)習(xí)具有較強(qiáng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力。學(xué)習(xí)者的自適應(yīng)學(xué)習(xí)以自適應(yīng)智能學(xué)習(xí)環(huán)境為前提和基礎(chǔ)，在智能新時(shí)代，自適應(yīng)智能學(xué)習(xí)環(huán)境的重點(diǎn)越來(lái)越多地從正規(guī)教育轉(zhuǎn)向支持自我調(diào)節(jié)和非正規(guī)學(xué)習(xí)。［8］109-114在傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)活動(dòng)中，學(xué)習(xí)者的適應(yīng)能力較差，智能技術(shù)與學(xué)習(xí)的融合能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)活動(dòng)中的不足，促使學(xué)習(xí)者由消極被動(dòng)的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極主動(dòng)的學(xué)習(xí)。智能學(xué)習(xí)具備的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力，不僅能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者已有的知識(shí)基礎(chǔ)選擇適合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)內(nèi)容，而且還能利用大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行分析，為學(xué)習(xí)者推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式。

第四，智能學(xué)習(xí)具有更強(qiáng)的引導(dǎo)性功能，注重培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造力和思維能力。教師對(duì)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)活動(dòng)的引導(dǎo)功能需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，并且其結(jié)果還不盡人意。智能學(xué)習(xí)能更好地引導(dǎo)學(xué)習(xí)者在浩如煙海的知識(shí)庫(kù)中便捷、迅速、精準(zhǔn)地找到自己的知識(shí)定位，并且通過(guò)人機(jī)交互留下的各種行為數(shù)據(jù)，為學(xué)習(xí)者及時(shí)提供反饋信息，促使學(xué)習(xí)者不斷改正自己的學(xué)習(xí)方案和調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度。此外，智能學(xué)習(xí)是以充分挖掘?qū)W習(xí)者潛能、培養(yǎng)具有創(chuàng)造力和思維能力的人才為目標(biāo)的。智能學(xué)習(xí)是在注重傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的識(shí)記應(yīng)用的基礎(chǔ)上，更注重學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造力和思維能力的培養(yǎng)，如條理性思維、綜合性思維、批判性思維以及創(chuàng)造性思維等等。

第五，智能學(xué)習(xí)的交流傾向虛擬化。在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)活動(dòng)中，師生之間的交流更多的是面對(duì)面進(jìn)行，并且多以教師為主導(dǎo)，學(xué)習(xí)者大多處于被動(dòng)學(xué)習(xí)的狀態(tài)。與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)活動(dòng)相比，智能學(xué)習(xí)的虛擬化程度較高，它是通過(guò)虛擬的在線學(xué)習(xí)課堂，來(lái)分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)，為每個(gè)學(xué)習(xí)者制定適合自身需求的學(xué)習(xí)程序，為其分配不同的學(xué)習(xí)任務(wù)，列出不同的學(xué)習(xí)方式，一切學(xué)習(xí)活動(dòng)都是在虛擬的環(huán)境中所完成的。當(dāng)然，這種虛擬的學(xué)習(xí)環(huán)境對(duì)學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)缺乏外在的約束力，因此對(duì)學(xué)習(xí)者的自控力和自制力的要求更高。

第六，智能學(xué)習(xí)作為一種新的學(xué)習(xí)形態(tài)不僅源于現(xiàn)實(shí)又高于現(xiàn)實(shí)，更是智能與學(xué)習(xí)的集合體。一方面，由于學(xué)習(xí)者生理和心理成長(zhǎng)的特殊性，日常生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴都與學(xué)習(xí)有著密切的聯(lián)系，例如嬰兒從出生開(kāi)始學(xué)習(xí)走路、說(shuō)話再到后期有意識(shí)地模仿大人的行為，皆是學(xué)習(xí)。智能學(xué)習(xí)來(lái)源于現(xiàn)實(shí)又高于現(xiàn)實(shí)，充分考慮家庭、社會(huì)、技術(shù)等綜合因素，站在全局的角度，統(tǒng)籌兼顧，為學(xué)習(xí)者制定出最佳的學(xué)習(xí)方案。另一方面，智能與學(xué)習(xí)是兩個(gè)完全不同的概念體系，但這并不意味著二者是相分離的，相反二者是相互聯(lián)系、密不可分的，尤其表現(xiàn)在學(xué)習(xí)活動(dòng)的中介手段上。學(xué)習(xí)活動(dòng)需依賴新興技術(shù)才能具備活力從而與時(shí)俱進(jìn)，而智能也需以學(xué)習(xí)為載體，才能展現(xiàn)出其力量。顯然，二者是相互作用、相互促進(jìn)的。這也是智能學(xué)習(xí)的重要特征之一。

總之，智能學(xué)習(xí)融合個(gè)性化學(xué)習(xí)、感知和記憶能力、自適應(yīng)能力、更強(qiáng)的引導(dǎo)性功能、注重培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造力和思維能力、交流虛擬化、智能與學(xué)習(xí)的集合體、源于現(xiàn)實(shí)又高于現(xiàn)實(shí)等多方面的特征于一體，作用于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)，致力于學(xué)習(xí)者獲得最佳的學(xué)習(xí)效果。

三、智能學(xué)習(xí)的價(jià)值：個(gè)性化學(xué)習(xí)與自主學(xué)習(xí)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)這一新興技術(shù)，正在改變教育行業(yè)的未來(lái)。由于現(xiàn)在的學(xué)習(xí)方式還處在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)和智能學(xué)習(xí)的并存與過(guò)渡時(shí)期，存在一些不足之處。因此，人們希望通過(guò)借助智能技術(shù)來(lái)化解學(xué)習(xí)和教學(xué)活動(dòng)中存在的問(wèn)題。

人工智能具有提高效率、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、節(jié)約人力成本和簡(jiǎn)化管理任務(wù)等優(yōu)勢(shì)，而智能學(xué)習(xí)正是利用機(jī)器和教師的優(yōu)勢(shì)，經(jīng)過(guò)雙方共同努力，為學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)帶來(lái)最佳效果。智能學(xué)習(xí)對(duì)新時(shí)代學(xué)習(xí)方式的變革具有一定的促進(jìn)作用，其價(jià)值主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

第一，智能學(xué)習(xí)能有效地消除學(xué)習(xí)者的心理負(fù)擔(dān)，增加學(xué)習(xí)者的自信。性格內(nèi)向、膽怯、不自信的學(xué)習(xí)者在傳統(tǒng)課堂上因?yàn)槿狈ψ孕拧⑴卤憩F(xiàn)不好受到老師的批評(píng)或者覺(jué)得同學(xué)們投來(lái)異樣的眼光，使他們有想法不敢表達(dá)。時(shí)間一長(zhǎng)，會(huì)給他們?cè)斐沙林氐男睦碡?fù)擔(dān)，不利于學(xué)習(xí)成績(jī)的提高和心理健康發(fā)展。智能學(xué)習(xí)在一定程度上避免了這種“尷尬”的局面，祛除了學(xué)習(xí)者的膽怯心理，使他們能夠自由、輕松地進(jìn)行討論交流，增加他們的自信心。

第二，智能學(xué)習(xí)能夠滿足學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，促進(jìn)學(xué)習(xí)者個(gè)性化發(fā)展。個(gè)性化教學(xué)是教育工作者多年來(lái)的首要任務(wù)，而在傳統(tǒng)的教學(xué)活動(dòng)中，教師對(duì)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求是缺失的。由于教師的時(shí)間和精力的有限性，班級(jí)授課制下的教學(xué)模式不可能做到尊重每個(gè)學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異，但智能學(xué)習(xí)允許差異化學(xué)習(xí)的存在并且能夠滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求。智能學(xué)習(xí)利用大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行先診斷、后學(xué)習(xí)、再鞏固，從而使教師和學(xué)習(xí)者適當(dāng)調(diào)整教學(xué)和學(xué)習(xí)方案，提升學(xué)習(xí)效果。

美國(guó)的Carnegie Learning和Third Space Learning這兩個(gè)學(xué)習(xí)網(wǎng)站就是很好的例子。它們自建的大數(shù)據(jù)網(wǎng)站面向全體學(xué)習(xí)者的同時(shí)又尊重學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異，對(duì)學(xué)習(xí)者的興趣愛(ài)好、認(rèn)知水平和學(xué)習(xí)行為等進(jìn)行系統(tǒng)的記錄和分析，從而為教師提供反饋信息，讓教師更好地了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，以便針對(duì)性地進(jìn)行教學(xué)，實(shí)現(xiàn)因材施教。因材施教不僅是學(xué)習(xí)活動(dòng)的重要環(huán)節(jié)，也是創(chuàng)新學(xué)習(xí)的重要方面。“因材施教”的教學(xué)方法能夠啟發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)，不僅能夠提高他們自主學(xué)習(xí)能力和培養(yǎng)發(fā)散性思維，還能調(diào)動(dòng)他們學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。由于每個(gè)學(xué)習(xí)者的智力和性格特征存在一定的差異性，他們對(duì)知識(shí)的接受程度也是不同的。智能學(xué)習(xí)能夠幫助教育實(shí)現(xiàn)因材施教和因人而異的教學(xué)目的。

第三，智能學(xué)習(xí)能培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)能力。由于智能學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)不同，它具備普通教具所不具有的智能性作用，能將游戲引入學(xué)習(xí)中，讓學(xué)習(xí)者有一個(gè)愉快的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。興趣是最好的老師，只有學(xué)習(xí)者自己喜歡，他才會(huì)愿意主動(dòng)去學(xué)習(xí)。智能工具的輔助功能激發(fā)了學(xué)習(xí)者的自主思考能力，學(xué)習(xí)者能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并想辦法解決問(wèn)題。究其本質(zhì)，也是啟迪了學(xué)習(xí)者的想象力和探索力。機(jī)器人具有人的智慧和人的部分功能，將人工智能的智慧融入學(xué)習(xí)之中，寓教于樂(lè)，能使孩子主動(dòng)做自己喜歡的東西，并從中獲得快樂(lè)。

第四，智能學(xué)習(xí)能夠改善學(xué)習(xí)風(fēng)格和教學(xué)方式。學(xué)習(xí)風(fēng)格可以根據(jù)一個(gè)人在內(nèi)化信息時(shí)最喜歡使用的感覺(jué)方式來(lái)分類(lèi)。四種主要的感覺(jué)方式是視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)或聽(tīng)、讀、寫(xiě)和動(dòng)覺(jué)。［9］308-314教學(xué)方式是指教師在向?qū)W習(xí)者傳授知識(shí)、要求學(xué)習(xí)者獲取知識(shí)、習(xí)得技能所采用的方式方法。在傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)模式下，學(xué)習(xí)者的視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)的感覺(jué)方式較為突出，同時(shí)，教師需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力對(duì)學(xué)習(xí)者平時(shí)的表現(xiàn)、家庭作業(yè)和考試成績(jī)進(jìn)行評(píng)分。如今智能技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)的介入，不僅能夠充分調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者的各種感覺(jué)方式，還能夠減輕教師的工作量，同時(shí)為縮小學(xué)習(xí)差距提供合理建議。由于人工智能與學(xué)習(xí)的結(jié)合，能夠很好地促進(jìn)學(xué)習(xí)方式和教學(xué)方式的變革。

第五，智能學(xué)習(xí)能全面反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，增加教師、家長(zhǎng)對(duì)學(xué)習(xí)者的了解。智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)建構(gòu)的是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能學(xué)習(xí)環(huán)境，能夠?qū)W(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為可視化地展示出來(lái)。大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)者各個(gè)學(xué)習(xí)階段的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，所得到的數(shù)據(jù)是客觀實(shí)際的。因而教師、家長(zhǎng)均可以更好地了解學(xué)習(xí)者各方面的情況，為培養(yǎng)學(xué)習(xí)者做出更好的指導(dǎo)，更有利于提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果。從情感交流溝通的角度來(lái)看，智能學(xué)習(xí)也更有利于教師和學(xué)習(xí)者、家長(zhǎng)和學(xué)習(xí)者之間的溝通交流。作為非同齡人的教師和家長(zhǎng)，始終與孩子隔著一條鴻溝，難以走進(jìn)孩子的內(nèi)心，在這一點(diǎn)上，智能學(xué)習(xí)成了促進(jìn)教師和學(xué)習(xí)者、家長(zhǎng)和學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)溝通交流的紐帶。

第六，智能學(xué)習(xí)對(duì)全民學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)有很大的推動(dòng)作用。由于其在自主學(xué)習(xí)代理和機(jī)器人中的運(yùn)用，全民終身學(xué)習(xí)近年來(lái)受到越來(lái)越多的關(guān)注。［10］54-71智能學(xué)習(xí)使所有人都能獲得平等的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，即使是那些來(lái)自不同國(guó)度和地域、說(shuō)著不同的語(yǔ)言，都不會(huì)被區(qū)別對(duì)待，通過(guò)大數(shù)據(jù)能夠和全民共同學(xué)習(xí)。例如，智能學(xué)習(xí)根據(jù)學(xué)員的智能化信息，創(chuàng)建不同的字幕以適應(yīng)不同學(xué)習(xí)者的需求。智能學(xué)習(xí)的推廣和運(yùn)用，對(duì)于那些因病無(wú)法上學(xué)或者處于不同的學(xué)習(xí)階段，抑或是特殊學(xué)習(xí)者，皆提供了學(xué)習(xí)的可能。智能學(xué)習(xí)可以突破不同時(shí)間和地域的隔閡，使每個(gè)人在每個(gè)階段皆有受教育的權(quán)利，體現(xiàn)了教育公平的理念，對(duì)全民學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)有很大的推動(dòng)作用，從而有利于構(gòu)建新型智能學(xué)習(xí)型社會(huì)。

第七，智能學(xué)習(xí)促進(jìn)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系的多元化。課程評(píng)價(jià)既是學(xué)校教育活動(dòng)的基本環(huán)節(jié)，也是保證學(xué)校教育活動(dòng)沿著正確方向發(fā)展的重要手段。然而，由于受到傳統(tǒng)教育理論和應(yīng)試教育的長(zhǎng)期影響，我國(guó)現(xiàn)行課程評(píng)價(jià)體系出現(xiàn)了諸多問(wèn)題，如過(guò)分強(qiáng)調(diào)甄別與選拔功能、片面強(qiáng)調(diào)相對(duì)性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、過(guò)分注重可以量化的內(nèi)容、缺乏有效的評(píng)價(jià)工具和方法等等。智能學(xué)習(xí)以新興技術(shù)為手段，以收集來(lái)的大數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)更多地關(guān)注于學(xué)習(xí)能力、社交技能、協(xié)作能力、批判性思維與語(yǔ)言和邏輯能力等綜合能力，［11］11-18致使評(píng)價(jià)體系趨向多元化；時(shí)刻關(guān)注學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況的變化，用發(fā)展的眼光看待每一個(gè)學(xué)習(xí)者，做到以學(xué)習(xí)者為中心，切實(shí)為學(xué)習(xí)者著想；不只是監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績(jī)，更加注重對(duì)其綜合素質(zhì)的考察，有利于促進(jìn)學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展；擺脫了過(guò)去評(píng)價(jià)主體、標(biāo)準(zhǔn)、方式、結(jié)果單一的情況，形成了智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)，使評(píng)價(jià)結(jié)果更具公正性和參考價(jià)值。

學(xué)習(xí)的智能化已經(jīng)逐漸成為當(dāng)今智能新時(shí)代學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)，更多的人工智能技術(shù)在學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用將對(duì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生革命性的影響。人工智能導(dǎo)師、智能內(nèi)容開(kāi)發(fā)以及通過(guò)虛擬技術(shù)提供學(xué)習(xí)者個(gè)人發(fā)展的新方法等等，使人工智能與學(xué)習(xí)的結(jié)合更加緊密，由此而衍生出來(lái)的智能學(xué)習(xí)的價(jià)值是持續(xù)性的，也是變革性的。

四、新方法論：如何利用好智能學(xué)習(xí)

人工智能的大浪潮于我們而言，既是機(jī)遇，又是挑戰(zhàn)。如何把握機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)是每個(gè)學(xué)習(xí)者面臨的重大問(wèn)題。我們必須厘清技術(shù)與學(xué)習(xí)的深刻關(guān)系與內(nèi)在邏輯，從學(xué)習(xí)者、教師以及條件等方面來(lái)探討如何更好地利用智能學(xué)習(xí)。

（一）學(xué)習(xí)者方面

不管在何種學(xué)習(xí)模式下，都必須立足于“學(xué)習(xí)者是主體，教師是主導(dǎo)”這個(gè)原則。任何學(xué)習(xí)活動(dòng)都要賦予學(xué)習(xí)者主體地位，發(fā)揮教師引導(dǎo)作用，注重培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)能力、合作學(xué)習(xí)能力和探究學(xué)習(xí)能力等多種綜合能力，激發(fā)其求知欲。智能時(shí)代下學(xué)習(xí)者和教師兩個(gè)主體的共同努力，能使智能技術(shù)更好地作用于學(xué)習(xí)。

首先，作為當(dāng)代學(xué)習(xí)的重要方式和未來(lái)學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)，學(xué)習(xí)者要加深對(duì)智能學(xué)習(xí)的接受程度。人工智能屬于新興技術(shù)，涉及人工智能初步數(shù)據(jù)管理分析以及數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)等模塊，很多學(xué)習(xí)者對(duì)這些技術(shù)層面的認(rèn)識(shí)知之甚少。面對(duì)新興智能技術(shù)，我們不能排斥它，應(yīng)該積極主動(dòng)接受它、了解它，以求在思想上有一個(gè)較為清晰的認(rèn)知，逐漸加強(qiáng)對(duì)智能學(xué)習(xí)的接受程度，只有在意識(shí)上真正認(rèn)可它，才能更好地利用它。此外，對(duì)人工智能相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)是智能學(xué)習(xí)的前提和基礎(chǔ)，因此，學(xué)習(xí)者還要加強(qiáng)對(duì)人工智能相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)，掌握計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)知識(shí)，這樣有利于更有效地去了解和接觸人工智能。與此同時(shí)，還要注重培養(yǎng)人工智能目前無(wú)法逾越的技能，包括社交能力、語(yǔ)言與邏輯能力、社會(huì)協(xié)作能力、創(chuàng)新能力等等。［12］

其次，學(xué)習(xí)者要自覺(jué)培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)意識(shí)。朱熹在《觀書(shū)有感》中寫(xiě)道：“問(wèn)渠那得清如許，為有源頭活水來(lái)。”在智能學(xué)習(xí)的大背景下，學(xué)習(xí)者要成為社會(huì)所需要的全方面發(fā)展人才，就需要加強(qiáng)自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。自主學(xué)習(xí)能力就如同朱熹寫(xiě)到的“源頭活水”，是知識(shí)永葆生機(jī)的源泉。因此，只有抓住這個(gè)源頭活水，才能夠追隨不斷變化發(fā)展的智能新時(shí)代的步伐，才能夠成就自我。當(dāng)然，在智能環(huán)境下提高學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)能力不是一蹴而就的事情，需要長(zhǎng)期積累，逐步提升。

自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)可以從以下三個(gè)方面入手：第一，改變學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)觀念的理解，充分認(rèn)識(shí)到自主學(xué)習(xí)是有利于學(xué)習(xí)者成為智能社會(huì)人才的有效途徑；第二，根據(jù)教師的教學(xué)目標(biāo)結(jié)合自身發(fā)展實(shí)際，制定符合自身自主學(xué)習(xí)發(fā)展的詳細(xì)規(guī)劃，根據(jù)規(guī)劃有目的地開(kāi)展階段性自主學(xué)習(xí)；第三，利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)自主學(xué)習(xí)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析，找到需改進(jìn)和完善的地方，客觀地評(píng)價(jià)自己的學(xué)習(xí)效果，從而更好地實(shí)現(xiàn)自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)。［13］67-68在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，只有樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的理念，培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)意識(shí)，具備自主學(xué)習(xí)能力，才能夠?qū)崿F(xiàn)自我的可持續(xù)發(fā)展。

最后，面對(duì)新的學(xué)習(xí)方式，學(xué)習(xí)者更要增強(qiáng)學(xué)習(xí)的自信心。自信心是發(fā)自內(nèi)心的自我肯定與相信，自信心是走向成功的必要條件，是對(duì)自我優(yōu)勢(shì)的一種認(rèn)可，它表現(xiàn)為成功完成某件事情的自信程度以及對(duì)自我評(píng)價(jià)的積極態(tài)度。在以往的學(xué)習(xí)活動(dòng)中，學(xué)習(xí)者通過(guò)平時(shí)表現(xiàn)、考試成績(jī)和他人的贊揚(yáng)、認(rèn)可來(lái)樹(shù)立自己的自信心。在智能時(shí)代，學(xué)習(xí)者更要借助技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)增強(qiáng)自信心。在智能學(xué)習(xí)中，自信能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)效率的提高，能使學(xué)習(xí)者更頻繁并且主動(dòng)地使用智能設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)。

（二）教師方面

教師要正確教育和引導(dǎo)學(xué)習(xí)者進(jìn)行智能學(xué)習(xí)。互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能都是把雙刃劍，智能學(xué)習(xí)也有利有弊。智能學(xué)習(xí)在各中小學(xué)的普及，學(xué)習(xí)效果并不明顯，經(jīng)過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)習(xí)者打著學(xué)習(xí)的名號(hào)卻做著其他事情，比如聽(tīng)歌、打游戲、刷抖音等。針對(duì)這種現(xiàn)象，教師應(yīng)加強(qiáng)對(duì)學(xué)習(xí)者智能學(xué)習(xí)的教育和引導(dǎo)，可以通過(guò)講座、校園宣傳欄、主題班會(huì)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)公眾號(hào)等渠道推廣相應(yīng)的信息，加大對(duì)智能學(xué)習(xí)方式的宣傳，從而培養(yǎng)學(xué)習(xí)者養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，形成良好的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，提高他們的自制性。

首先，教師要培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的交流協(xié)作能力。人工智能為人類(lèi)的學(xué)習(xí)提供了無(wú)限的可能性，并使學(xué)習(xí)活動(dòng)超越了學(xué)校和課堂的局限性，從傳統(tǒng)的線下逐步走到線上，從課內(nèi)走向課外。學(xué)習(xí)活動(dòng)范圍的擴(kuò)大使學(xué)習(xí)伙伴的交流協(xié)作方式也產(chǎn)生了相應(yīng)的變化。越來(lái)越多的協(xié)作式學(xué)習(xí)表明，當(dāng)學(xué)習(xí)者進(jìn)行協(xié)作學(xué)習(xí)時(shí)，他們不但分享構(gòu)建想法的過(guò)程，并且在協(xié)作學(xué)習(xí)中相互鼓勵(lì)、努力創(chuàng)造、深刻反思以及協(xié)同解決問(wèn)題。［14］221-232在智能學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)同伴的交流互動(dòng)不再是面對(duì)面進(jìn)行的，而是在虛擬環(huán)境下進(jìn)行的，這就要求學(xué)習(xí)者應(yīng)具備在虛擬環(huán)境中進(jìn)行無(wú)障礙交流的能力。同時(shí)，在智能學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)協(xié)作也不再僅僅局限于班級(jí)以內(nèi)，在智能技術(shù)的推動(dòng)下逐漸向無(wú)邊界擴(kuò)展。智能學(xué)習(xí)借助各種智能設(shè)備、智能平臺(tái)及各種通信技術(shù)，使學(xué)習(xí)者不但能與同地域、同學(xué)科的學(xué)習(xí)者進(jìn)行協(xié)作學(xué)習(xí)，還能與跨學(xué)科、跨地域的學(xué)習(xí)者進(jìn)行協(xié)作學(xué)習(xí)，從而構(gòu)建綜合化和個(gè)性化的人際學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，并實(shí)現(xiàn)自身外部社會(huì)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的不斷優(yōu)化和發(fā)展。

其次，教師要培養(yǎng)學(xué)習(xí)者對(duì)智能工具的使用能力。智能學(xué)習(xí)以智能工具和智能科技為依托實(shí)現(xiàn)知識(shí)的加工、處理和遷移，因此對(duì)智能工具的使用能力是每個(gè)學(xué)習(xí)者必須掌握的最基本的能力。智能工具使用能力包括對(duì)智能工具的操作能力、學(xué)習(xí)資源的獲取能力、學(xué)習(xí)資源的處理能力以及學(xué)習(xí)者個(gè)人的智能管理能力等。智能時(shí)代下的學(xué)習(xí)更強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)。因此，不僅教師要具備對(duì)智能工具的使用能力，學(xué)習(xí)者更應(yīng)該具備這種能力。教師對(duì)學(xué)習(xí)者智能工具使用能力的培養(yǎng)在很大程度上影響著學(xué)習(xí)者智能學(xué)習(xí)的效果。因此，教師在培養(yǎng)學(xué)習(xí)者之前要加強(qiáng)對(duì)自身對(duì)智能技術(shù)的學(xué)習(xí)。

（三）社會(huì)條件方面

智能學(xué)習(xí)光有學(xué)習(xí)者和教師主觀的努力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，如果沒(méi)有客觀條件的支持，學(xué)習(xí)活動(dòng)也很難開(kāi)展。智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的建設(shè)、優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源的開(kāi)發(fā)、硬件設(shè)施的完善等，為智能學(xué)習(xí)的順利開(kāi)展提供了外在的支持條件。

首先，構(gòu)建智能學(xué)習(xí)平臺(tái)。智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的建設(shè)是決定智能學(xué)習(xí)成敗的關(guān)鍵。智能學(xué)習(xí)平臺(tái)是進(jìn)行智能學(xué)習(xí)的前提和基礎(chǔ)。因此，智能時(shí)代要實(shí)現(xiàn)對(duì)智能學(xué)習(xí)的合理利用，搭建好智能學(xué)習(xí)平臺(tái)是第一步。智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的構(gòu)建使學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動(dòng)走出校園，不再局限于課堂學(xué)習(xí)和線下學(xué)習(xí)，為課外學(xué)習(xí)和線上學(xué)習(xí)提供了無(wú)限的可能性。

其次，加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源的開(kāi)發(fā)。優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源的開(kāi)發(fā)決定著學(xué)習(xí)內(nèi)容的質(zhì)量，是進(jìn)行智能學(xué)習(xí)必不可少的重要條件。大數(shù)據(jù)背景下的學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)也是智能學(xué)習(xí)資源實(shí)現(xiàn)最大化共享的關(guān)鍵。因此，加大對(duì)智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的建設(shè)和優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的開(kāi)發(fā)，必須做到兩個(gè)嚴(yán)格把關(guān)：一是對(duì)智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站和學(xué)習(xí)平臺(tái)的建設(shè)嚴(yán)格把關(guān)，確保學(xué)習(xí)網(wǎng)站和平臺(tái)的安全性；二是對(duì)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)的學(xué)習(xí)資源，包括文字、圖片、視頻、音頻等進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，保證資源的正確性和科學(xué)性。學(xué)習(xí)平臺(tái)和學(xué)習(xí)資源會(huì)對(duì)智能學(xué)習(xí)產(chǎn)生直接性的影響，所以在對(duì)智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的建設(shè)、優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的開(kāi)發(fā)上不能有絲毫馬虎。

最后，完善智能學(xué)習(xí)的硬件設(shè)施。目前，有的學(xué)校并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋，并且對(duì)以手機(jī)為主的智能移動(dòng)設(shè)備持排斥心理，杜絕手機(jī)進(jìn)入學(xué)校或者課堂，而這種杜絕手機(jī)的現(xiàn)象在一定程度上意味著杜絕智能學(xué)習(xí)進(jìn)入課堂。此外，雖然有的學(xué)校在課堂上成功引入了智能設(shè)備（手機(jī)），但很多學(xué)習(xí)者的智能學(xué)習(xí)受限于手機(jī)電池不耐用、內(nèi)存小等多方面不足。由此可見(jiàn)，不完善的硬件設(shè)施將大幅度降低人們對(duì)智能學(xué)習(xí)的使用程度，從而不利于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效率的提升。因此，學(xué)校應(yīng)該采取措施完善智能學(xué)習(xí)的硬件設(shè)施設(shè)備，如學(xué)?？梢园l(fā)布相關(guān)文件提倡在課堂中引入智能手機(jī)，通過(guò)與通信運(yùn)營(yíng)商合作，實(shí)現(xiàn)學(xué)校5G網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，并且保證網(wǎng)絡(luò)的安全性和網(wǎng)速。與此同時(shí)，也可以與手機(jī)開(kāi)發(fā)商合作，專(zhuān)門(mén)生產(chǎn)適合學(xué)習(xí)者進(jìn)行智能學(xué)習(xí)的手機(jī)，提升手機(jī)電池的耐用性能以及擴(kuò)大內(nèi)存。學(xué)校對(duì)各種硬件設(shè)施的完善能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者的智能學(xué)習(xí)提供便利，提升學(xué)習(xí)效果。

時(shí)代在不斷進(jìn)步，技術(shù)也在不斷發(fā)展，人們對(duì)學(xué)習(xí)越來(lái)越重視，全民學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)成為社會(huì)潮流，智能學(xué)習(xí)也將成為人類(lèi)學(xué)習(xí)的必然。如今，智能學(xué)習(xí)體系尚未發(fā)展成熟，這需要學(xué)習(xí)者、老師和學(xué)校以及其他主體長(zhǎng)期的共同努力。無(wú)論是從意識(shí)、思想到能力，都應(yīng)該緊跟時(shí)代的步伐，充分發(fā)揮智能與學(xué)習(xí)相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)，才能在智能新時(shí)代的浪潮中抓住機(jī)會(huì)，不斷進(jìn)步。