■ 張愛琳 惠之瑤 張秀英 閆澤文
1.內(nèi)蒙古科技大學(xué)土木工程學(xué)院 包頭 014010
2.中冶京城工程技術(shù)有限公司路橋工程技術(shù)所 北京 100176
3.捷通智慧科技股份有限公司 北京 100015
根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局初步核算,發(fā)達(dá)國家地下綜合管網(wǎng)平均漏損率為6%~8%,而我國地下綜合管網(wǎng)平均漏損率15.7%,嚴(yán)重地區(qū)漏損率高達(dá)30%以上。我國水、暖、電、燃?xì)獾幕A(chǔ)設(shè)施不完善,市政綜合管廊的建設(shè)成為解決城市基礎(chǔ)設(shè)施矛盾較有效的方式[1]。市政綜合管廊項(xiàng)目具有周期長、投資大、工程復(fù)雜、參與人員多等特點(diǎn),在建設(shè)過程中,會(huì)出現(xiàn)諸多不確定性風(fēng)險(xiǎn)因素,這些風(fēng)險(xiǎn)因素可能會(huì)影響到工程的進(jìn)度、質(zhì)量、安全、成本等方面。但在進(jìn)度方面,市政綜合管廊工程項(xiàng)目能否在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)竣工使用,將直接影響到社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益是否能夠按期發(fā)揮。因此,為保證管廊建設(shè)項(xiàng)目順利實(shí)施,在項(xiàng)目實(shí)施前對建設(shè)進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評估分析是必要的。
目前在整個(gè)施工項(xiàng)目實(shí)施過程中進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)的研究已成為學(xué)者們關(guān)注的一個(gè)重要領(lǐng)域。Zavadskas[2]用灰色關(guān)聯(lián)法建立多因素的決策模型,對進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測;Osipova[3]對平衡控制風(fēng)險(xiǎn)的方法進(jìn)行研究,指出用聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)管理處理突發(fā)事件,加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警;曹國志等人[4]基于風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域和脆弱性理論,使用空間分辨圖了解空間特征,識別事件風(fēng)險(xiǎn),評估了空間分辨的環(huán)境事故風(fēng)險(xiǎn);徐曉曉等人[5]研究開發(fā)了一種混合動(dòng)態(tài)方法,結(jié)合了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(system dynamics, SD)和離散事件模擬(Discrete Event Simulation, DES)分別分析宏觀和微觀構(gòu)造問題,研究風(fēng)險(xiǎn)對基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目進(jìn)度表現(xiàn)的影響;Mohamed Sayed Bassiony Ahmed Abd El-Karim 等人[6]收集來自埃及的16家建筑公司的數(shù)據(jù),構(gòu)建的計(jì)算機(jī)化模型研究和評估影響項(xiàng)目進(jìn)度意外事件的因素的影響;錢七虎等人[7]用CPM、PERT 計(jì)算所得的目標(biāo)工期與實(shí)際統(tǒng)計(jì)值誤差較高。
從中我們可以發(fā)現(xiàn)工程施工進(jìn)度中存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)非常大,因此如何合理準(zhǔn)確的估計(jì)工程施工中的進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)和采取有效的措施減少風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生,將是現(xiàn)在急需解決的問題。基于此,本文以市政綜合管廊為研究對象,分析了綜合管廊建設(shè)的現(xiàn)狀與問題,通過研究進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析相關(guān)理論,對如何合理準(zhǔn)確估計(jì)施工中進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)和采取有效措施減少風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生進(jìn)行了合理性研究。
施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)是施工中各個(gè)工序是否能按計(jì)劃達(dá)到目標(biāo)的不確定性。對于建設(shè)工程項(xiàng)目來說,不確定影響的大小尤為重要,胡穎[8]引入了風(fēng)險(xiǎn)量R。工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算常涉及2個(gè)指標(biāo)。
(1)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率Pr。即不能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的概率。用公式表達(dá)為:
式中m——項(xiàng)目進(jìn)度實(shí)際情況隨機(jī)量;
n——目標(biāo)規(guī)定值。
(2)風(fēng)險(xiǎn)量R。即項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)性的大小。其公式為:
式中q——發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的各種進(jìn)度或費(fèi)用損失量的和,
其公式為:
式中q1,q2,L,qn——風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)利益相關(guān)方的損失量。
(3)風(fēng)險(xiǎn)是某些不確定性以及可能引起偏離目標(biāo)的不良后果。用以下計(jì)算方法表示:
式中R——風(fēng)險(xiǎn);P——不確定事件發(fā)生概率;C——風(fēng)險(xiǎn)損失。
在市政綜合管廊項(xiàng)目建設(shè)的過程中,施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評估對于實(shí)際管廊的建設(shè)有極其重要的指導(dǎo)作用。本文以市政綜合管廊施工進(jìn)度作為風(fēng)險(xiǎn)評估對象,并構(gòu)建市政綜合管廊項(xiàng)目施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評估模型,對內(nèi)蒙古包頭市某綜合管廊施工中的進(jìn)度潛在風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估,以驗(yàn)證所構(gòu)建的市政綜合管廊施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評估模型的實(shí)用性。
本標(biāo)段管廊總長約1300m,地下綜合熱力、電力、通信、給水、污水、燃?xì)獾裙芫€通道,設(shè)計(jì)使用年限100年,結(jié)構(gòu)抗震等級二級,抗震設(shè)防烈度8 度,結(jié)構(gòu)防水P8(埋深大于10m),效果圖如圖1所示。
圖1 綜合管廊整體效果圖
風(fēng)險(xiǎn)識別是風(fēng)險(xiǎn)評估的重要階段[9]。要正確的識別風(fēng)險(xiǎn),才能取得理想結(jié)果。指標(biāo)體系建立流程,如圖2所示。
圖2 指標(biāo)體系建立流程圖
指標(biāo)體系直接關(guān)系到評價(jià)結(jié)果的客觀性、準(zhǔn)確性和有效性,要構(gòu)建一個(gè)合理的指標(biāo)體系,必須堅(jiān)持一定的原則。為此本文建立進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系依據(jù)系統(tǒng)性、層次性、全面性、客觀可操作性原則。
市政綜合管廊施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系是按照風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的根源或類別等建立的體現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)因素與事件分類及層次關(guān)系的層狀結(jié)構(gòu)。本文考慮綜合管廊的地質(zhì)條件、管廊節(jié)點(diǎn)形式位置、細(xì)部構(gòu)造防水、人員能力、材料質(zhì)量等風(fēng)險(xiǎn)因素,在對我國現(xiàn)有的法律法規(guī)、技術(shù)規(guī)范及國內(nèi)外文獻(xiàn)總結(jié)的基礎(chǔ)上,采用問卷調(diào)查法,對問卷的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn),利用主成分分析法對風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)歸類,主要分為技術(shù)、管理、材料、經(jīng)濟(jì)等風(fēng)險(xiǎn),建立市政綜合管廊項(xiàng)目施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系,風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)劃分具體如圖3所示。
圖3 綜合管廊施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系
初始得到的風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)量多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜。在這里本文通過維恩圖來初步篩選風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),后續(xù)進(jìn)行問卷調(diào)查工作時(shí)可減少工作量,降低綜合管廊風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系研究的難度和工作量。如圖4所示:
圖4 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)篩選的維恩圖
經(jīng)過閱讀大量相關(guān)的文獻(xiàn)、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)地調(diào)研,形成初步問卷[10]。形式為匿名問卷,被調(diào)查者判斷進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)因素的影響程度,問題答案采用李克特五點(diǎn)量[11]:“1”為弱影響程度,“2”為一般影響,“3”為強(qiáng)影響,“4”為很強(qiáng)影響,“5”為非常強(qiáng)影響。
調(diào)查對象是建設(shè)綜合管廊工程的相關(guān)單位、本專業(yè)學(xué)生、實(shí)習(xí)公司等,問卷發(fā)放方式為網(wǎng)絡(luò)郵件以及紙質(zhì)問卷。調(diào)查問卷共300 份,回收258 份,總回收率為86%,如圖5-6所示。
圖5 調(diào)查問卷回收情況
圖6 被調(diào)查人員年限統(tǒng)計(jì)
通過調(diào)查表明工作經(jīng)驗(yàn)在5年以上的所占比例為86.05%,提高了調(diào)查問卷影響因素的有效性。根據(jù)問卷篩選有效問卷為238份,故問卷有效率達(dá)92.24%。
Cronbach 提出Cronbach-Alpha 置信度檢驗(yàn)方法,對問卷內(nèi)部一致性進(jìn)行評價(jià),計(jì)算每個(gè)評價(jià)項(xiàng)目的相關(guān)系數(shù)α矩陣,并求α均值:
式中K——問卷所包含的項(xiàng)目數(shù);
Si2——第i項(xiàng)目的方差;
Sx2——所有項(xiàng)目的總方差。
若α>0.9,則問卷可信度很高;若0.7 <α<0.8,則問卷設(shè)計(jì)存在一定問題,但仍有一定參考價(jià)值。通過使用SPSS18.0 統(tǒng)計(jì)軟件,對收集的問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,測量信度結(jié)果如表1所示。
表1 信度統(tǒng)計(jì)量
由表1可知,本問卷內(nèi)在信度高,能有效測量收集的信息資料。SPSS 統(tǒng)計(jì)的問卷每項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素得到的信度分析結(jié)果Cronbach's alpha(簡寫C.A)系數(shù)均大于0.8,說明此設(shè)計(jì)的問卷的每一項(xiàng)都可信。如表2所示的每項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)量。
表2 每項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素統(tǒng)計(jì)量
效度分析采用Kaiser 提出的KMO 值來判斷效度(Kaiser-Meyer-Olkin),若KMO>0.6,則效度合理,若Barrlett球形度檢驗(yàn)的顯著性概率值小于顯著性水平,則問卷數(shù)據(jù)要進(jìn)行因子分析。因子分析采用主成分分析法,將得到共同度和方差極大正交旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣,依據(jù)因子荷載值,決定是否將重復(fù)或無效項(xiàng)目刪除,來判斷問卷的效度水平。用KMO 樣本與巴特萊特球體檢驗(yàn)法對樣本進(jìn)行檢驗(yàn)。如表3~6所示。
表3 KMO檢驗(yàn)表
表4 可靠性統(tǒng)計(jì)量問卷KMO和Bartlett’s檢驗(yàn)結(jié)果
從表4中可以看出KMO= 0.860( >0.8),Sig= 0(Sig<0.05 說明達(dá)到顯著水平),表明變量可進(jìn)行主成分分析。從表5中可看到,按特征值大于1,主成分分析過程提取6 個(gè)公共因子來替代原始變量,解釋變量標(biāo)準(zhǔn)方差的85.651%(累計(jì)貢獻(xiàn)率大于60%是可接受的)。通過正交旋轉(zhuǎn),可將U14 和U17 歸為一類。指標(biāo)層的其他風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)歸類可依此類推。
采用魚刺圖法[12]對已構(gòu)建的市政綜合管廊項(xiàng)目施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)因素進(jìn)行闡釋分析,將引起風(fēng)險(xiǎn)復(fù)雜的因果關(guān)系,簡明地表述,如圖7所示。定性的分析出五大類風(fēng)險(xiǎn)重要性依次為管理風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、材料風(fēng)險(xiǎn)和其他風(fēng)險(xiǎn)。
圖7 市政綜合管廊施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)因素的魚刺圖
進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理是市政綜合管廊項(xiàng)目管理中的重要環(huán)節(jié)[13]。本文選取包頭某綜合管廊為研究對象,從降低風(fēng)險(xiǎn)的角度出發(fā),建立市政綜合管廊施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)體系。通過維恩圖篩選風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和問卷調(diào)查分析影響風(fēng)險(xiǎn)因素,并采用魚刺圖法對已構(gòu)建的市政綜合管廊項(xiàng)目施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)因素進(jìn)行闡釋分析,取得如下結(jié)論:
(1)建立市政綜合管廊施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。本文通過問卷調(diào)查建立市政綜合管廊的35 個(gè)進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),用SPSS18.0 對問卷調(diào)查的信度和效度分析結(jié)果為Cronbach's alpha 系數(shù)均大于0.8,KMO 為0.86,表明問卷信度、效度符合要求,可進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。并對風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行歸類合并,構(gòu)建市政綜合管廊施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。
表5 總方差分解表
表6 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣
(2)確定市政綜合管廊施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重。本文采用魚刺圖對已構(gòu)建因果關(guān)系分析,定性的分析出五大類風(fēng)險(xiǎn)重要性。
目前國內(nèi)對市政綜合管廊施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)研究較少,受實(shí)際工程條件的制約等原因,本文還存在不足之處,市政綜合管廊建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)存在于工程建設(shè)的各個(gè)階段,如何結(jié)合自然條件,充分利用已有技術(shù)實(shí)現(xiàn)工程系統(tǒng)與自然系統(tǒng)的結(jié)合,最大可能降低自然風(fēng)險(xiǎn)帶來的損失;進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理中易忽略風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控,未來可將RFID、云數(shù)據(jù)等技術(shù)綜合引入到進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析中,如何將整理的風(fēng)險(xiǎn)因素匯總在信息平臺中,為類似工程更直觀的展示進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警情況有待進(jìn)一步研究。