張令榮，崔春岳，李云風(fēng)

(大連理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 大連 116024)

1 引言

消費(fèi)者需求的個(gè)性化、快速化、高頻化與短周期，促使產(chǎn)品和技術(shù)不斷更新?lián)Q代，零部件供應(yīng)商也處于不斷創(chuàng)新之中。產(chǎn)品更新與需求的不確定性使得供應(yīng)商選擇趨于動(dòng)態(tài)化?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，為供應(yīng)商的動(dòng)態(tài)變化提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。零部件創(chuàng)新與供應(yīng)商選擇的動(dòng)態(tài)性，再加上生產(chǎn)、運(yùn)輸及訂單處理過程中不確定性因素的影響，使得提前期不確定成為供應(yīng)鏈補(bǔ)貨決策中不可忽視的重要因素。

Supply-hub是為解決供應(yīng)鏈上游協(xié)同補(bǔ)貨問題發(fā)展起來的一種供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)作模式。制造商委托Supply-hub第三方運(yùn)營商管理零部件庫存、JIT配送以及信息共享?；赟upply-hub的補(bǔ)貨決策研究，Roshan和Viswanadham[1]研究了由兩級(jí)供應(yīng)商、Supply-hub和OEM制造商的供應(yīng)鏈，以O(shè)EM制造商采購成本最小為目標(biāo)，確定供應(yīng)商的最佳生產(chǎn)和補(bǔ)貨決策；Shah和Goh[2]研究了在由單供應(yīng)商、Supply-hub和客戶組成的需求確定的兩級(jí)供應(yīng)鏈中，以供應(yīng)鏈總成本最低為目標(biāo)，考慮庫存懲罰成本因素，建立補(bǔ)貨決策模型。但是以上研究都沒有將Supply-hub視為信息共享中心，缺少Supply-hub協(xié)同補(bǔ)貨決策研究，馬士華等[3]考慮加工裝配系統(tǒng)中的零部件滯存成本因素，提出了基于Supply-hub的供應(yīng)商共享補(bǔ)貨及庫存信息的協(xié)同補(bǔ)貨策略，發(fā)現(xiàn)能有效降低供應(yīng)鏈系統(tǒng)成本以及供應(yīng)商成本；馬士華和呂飛[4]建立了需求隨機(jī)情況下的基于Supply-hub的兩供應(yīng)商單制造商的生產(chǎn)與配送協(xié)同決策模型，證明協(xié)同決策會(huì)降低供應(yīng)鏈總成本；關(guān)旭等[5]比較了需求不確定情況下VMI模式和Supply-hub模式在供應(yīng)鏈響應(yīng)性方面的區(qū)別，發(fā)現(xiàn)Supply-hub模式在響應(yīng)性方面有優(yōu)勢；王建華和葛珍[6]將Supply-hub引入到下游供應(yīng)鏈中，在兩產(chǎn)品需求不確定情況下，建立了分別由制造商和零售商主導(dǎo)Supply-hub的生產(chǎn)批量模型。

對(duì)于提前期的研究，Ter[7]首先研究了提前期固定，需求服從泊松分布的(R,Q)策略下的補(bǔ)貨決策模型；馬士華等[3]研究了兩供應(yīng)商單制造商單產(chǎn)品提前期固定情況下，比較了供應(yīng)商分散補(bǔ)貨策略與供應(yīng)商協(xié)同補(bǔ)貨策略，發(fā)現(xiàn)協(xié)同策略優(yōu)于分散補(bǔ)貨策略；張?jiān)曝S等[8]研究了需求和提前期均固定下的非瞬時(shí)補(bǔ)貨改良品訂購策略，發(fā)現(xiàn)聯(lián)合采購可使訂貨批量成倍增加；全春光等[9]建立了在需求隨機(jī)情況下的基于共同補(bǔ)貨期的單制造商兩分銷商的協(xié)調(diào)補(bǔ)貨模型，得出協(xié)調(diào)補(bǔ)貨模型能夠降低供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本；熊燕華和沈厚才[10]研究了提前期固定的按單裝配系統(tǒng)中三供應(yīng)商兩產(chǎn)品的協(xié)同補(bǔ)貨問題，對(duì)比分析了不同部件獨(dú)立補(bǔ)貨和協(xié)同補(bǔ)貨兩種策略，得出協(xié)同補(bǔ)貨策略優(yōu)于獨(dú)立補(bǔ)貨；張令榮等[11]研究了提前期固定需求不確定情況下復(fù)雜產(chǎn)品的三供應(yīng)商兩產(chǎn)品協(xié)同補(bǔ)貨問題，得出協(xié)同補(bǔ)貨策略優(yōu)于獨(dú)立補(bǔ)貨策略；Li Guo等[12]建立了在需求固定和提前期為零時(shí)多供應(yīng)商與多制造商的協(xié)同補(bǔ)貨模型，得出協(xié)同決策優(yōu)于分散決策。但是以上研究均為提前期固定情況下對(duì)補(bǔ)貨決策的研究，Bookbinder和Cakanyildirin[13]研究了提前期隨訂貨批量和安全庫存量不同而變動(dòng)情況下的連續(xù)盤點(diǎn)的庫存模型，制定最優(yōu)訂貨策略；桂華明[14]建立了單供應(yīng)商單零售商單產(chǎn)品的需求不確定和提前期可通過成本增加減少的批量補(bǔ)貨模型；葉峰濤等[15]研究了需求和提前期不確定下的企業(yè)內(nèi)部訂貨與提前期決策問題；Braglia等[16]建立了在考慮隨機(jī)需求和缺貨成本條件下基于可控提前期的單供應(yīng)商單制造商訂貨批量模型；周奇超等[17]建立了隨機(jī)補(bǔ)貨提前期下，兩供應(yīng)商對(duì)單制造商的準(zhǔn)時(shí)供貨模型，結(jié)果表明采用交貨時(shí)間窗策略能有效降低供應(yīng)商成本，通過調(diào)整延遲交貨的懲罰成本，可以提高供應(yīng)鏈協(xié)同水平；李群霞等[18]建立了單生產(chǎn)商多客戶的提前訂貨庫存模型，討論了實(shí)現(xiàn)最小庫存的提前期約束條件；李果等[19]考慮了交貨時(shí)間的不確定性因素，建立了兩供應(yīng)商單制造商單產(chǎn)品的協(xié)同供貨模型；Haibatolah等[20]研究了基于提前期不確定和需求周期變動(dòng)的兩級(jí)供應(yīng)商單制造商的三級(jí)供應(yīng)鏈的批量補(bǔ)貨模型。

目前學(xué)者關(guān)于Supply-hub的協(xié)同補(bǔ)貨研究以需求不確定性研究為主，將提前期假設(shè)為固定值，而在現(xiàn)實(shí)企業(yè)運(yùn)行中，提前期不確定是企業(yè)補(bǔ)貨決策中不得不考慮的因素。與兩供應(yīng)商單制造商的二級(jí)供應(yīng)鏈相比，多供應(yīng)商單制造商同時(shí)生產(chǎn)多種定制化產(chǎn)品是比較常見的現(xiàn)象，而定制化產(chǎn)品之間由于零部件的配套性，零部件補(bǔ)貨也存在一定的關(guān)聯(lián)性?；诖?，本文研究了提前期隨機(jī)和訂單需求不確定情況下，考慮零部件配套性的三供應(yīng)商單制造商生產(chǎn)兩定制產(chǎn)品的Supply-hub協(xié)同補(bǔ)貨決策。

2 問題描述及假設(shè)

某制造商生產(chǎn)P1和P2兩種定制化產(chǎn)品，且兩產(chǎn)品均按通用零部件與定制零部件數(shù)量比1∶1的進(jìn)行組配(非1∶1關(guān)系可處理為1∶1)[11,19]，如圖1。

圖1 產(chǎn)品組配關(guān)系圖

基于前人的研究[1,3-4,11]，提出基于Supply-hub的定制化產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)疽鈭D，供應(yīng)鏈中的制造商委托Supply-hub運(yùn)營商管理零部件庫存、JIT配送以及信息共享。制造商根據(jù)客戶的定制化訂單需求從供應(yīng)商群中選擇相應(yīng)的零部件供應(yīng)商，供應(yīng)商S1、S2、S0是生產(chǎn)定制化產(chǎn)品所需零部件的供應(yīng)商，代表著可以滿足客戶定制化需求與制造商要求的供應(yīng)商，供應(yīng)商的選擇會(huì)根據(jù)訂單不同處于動(dòng)態(tài)變化之中。制造商將制定的生產(chǎn)計(jì)劃及零部件需求信息等共享給Supply-hub運(yùn)營商，再由Supply-hub運(yùn)營商將庫存及需求信息共享給供應(yīng)商，最終由Supply-hub運(yùn)營商或供應(yīng)商制定補(bǔ)貨策略。零部件送達(dá)Supply-hub后，Supply-hub運(yùn)營商對(duì)其實(shí)施統(tǒng)一管理并按照制造商的需求將配套零部件直送制造商生產(chǎn)工位，供應(yīng)商承擔(dān)零部件的在Supply-hub期間的庫存費(fèi)用。產(chǎn)品生產(chǎn)完成后直接送至客戶，不存在制成品庫存。Supply-hub在該供應(yīng)鏈運(yùn)作中起到了信息共享平臺(tái)和物料集成管理平臺(tái)的作用，如圖2所示。

為分析不同情形下供應(yīng)商的最佳補(bǔ)貨批量和供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本情況，作出以下假設(shè)：

假設(shè)1：產(chǎn)品P1和P2的訂單總需求量是隨機(jī)且獨(dú)立的，均服從正態(tài)分布，產(chǎn)品P1和P2期望總需求量分別為D1和D2。

圖2 基于Supply-hub的定制化產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)疽鈭D

假設(shè)4：Supply-hub運(yùn)營商采取連續(xù)檢查庫存策略，零部件按制造商生產(chǎn)計(jì)劃成套配送到制造商工位，若一種零部件缺貨，與之配套的零部件也不能被使用，產(chǎn)生滯存成本。由于就近設(shè)廠，配送時(shí)間很短，不會(huì)影響制造商生產(chǎn)。

假設(shè)6：制造商按定制化訂單制定生產(chǎn)計(jì)劃，生產(chǎn)多少就可以銷售多少，不存在產(chǎn)成品庫存。

假設(shè)8：供應(yīng)商協(xié)同補(bǔ)貨策略相對(duì)于獨(dú)立補(bǔ)貨策略，零部件協(xié)同補(bǔ)貨管理成本為固定成本，由制造商承擔(dān)。從整條供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本進(jìn)行分析，不考慮制造商對(duì)供應(yīng)商的懲罰成本等內(nèi)部零和成本。

其他各項(xiàng)參數(shù)定義如下：

Fi：零部件Ci單位時(shí)間單次補(bǔ)貨成本，包含每次訂貨的訂貨成本及運(yùn)輸成本

M：單位時(shí)間零部件協(xié)同補(bǔ)貨管理固定成本，包含委托管理成本、直送工位成本等

hi：單位時(shí)間單位零部件Ci的庫存持有成本

πi：單位時(shí)間內(nèi)產(chǎn)品Pi缺貨的單位懲罰成本

fi(xi):零部件Ci需求量xi的概率密度函數(shù)

gi(yi):零部件Ci的補(bǔ)貨提前期yi概率密度函數(shù)

3 三種補(bǔ)貨策略

3.1 基于分散決策的供應(yīng)商獨(dú)立補(bǔ)貨策略

基于分散決策的供應(yīng)商獨(dú)立補(bǔ)貨策略(簡稱DRP)下，在滿足制造商要求的內(nèi)部服務(wù)水平下，由各供應(yīng)商進(jìn)行補(bǔ)貨批量、訂貨點(diǎn)等補(bǔ)貨決策，即每個(gè)零部件供應(yīng)商以自身運(yùn)作成本最小化為目標(biāo)，確定自己的最優(yōu)補(bǔ)貨批量。供應(yīng)商庫存水平變化如圖3所示。

圖3 DRP下供應(yīng)商庫存水平變化情況

(1)

零部件供應(yīng)商S2的期望運(yùn)作成本為：

(2)

零部件供應(yīng)商S0的期望運(yùn)作成本為:

(3)

制造商的期望運(yùn)作成本：

(4)

供應(yīng)鏈的期望成本為三供應(yīng)商和制造商期望運(yùn)行成本之和，即：

(5)

為方便計(jì)算，令：

(6)

3.2 基于Supply-hub的集中補(bǔ)貨策略

基于Supply-hub的集中補(bǔ)貨策略(簡稱JRP)，Supply-hub提供零部件庫存管理、信息共享及直送工位服務(wù)，在滿足制造商要求的內(nèi)部服務(wù)水平下，Supply-hub運(yùn)營商根據(jù)需求與庫存信息，以供應(yīng)鏈整體期望運(yùn)行成本最小化為目標(biāo)，確定各供應(yīng)商的最優(yōu)補(bǔ)貨批量。

供應(yīng)鏈的期望運(yùn)作成本為：

(D1+D2)c2+M

(7)

證明：當(dāng)Qi>0，E(TC)JRP自變量定義域內(nèi)連續(xù)且二階可導(dǎo),Q0、Q1、Q2相互獨(dú)立，具體證明過程見文獻(xiàn)[11]。

在JRP下，最優(yōu)補(bǔ)貨批量為

E(TC)JRP=

(8)

3.3 基于Supply-hub的批量和時(shí)間協(xié)同補(bǔ)貨策略

基于Supply-hub的批量和時(shí)間協(xié)同補(bǔ)貨策略(簡稱CRP)，由Supply-hub進(jìn)行供應(yīng)鏈的補(bǔ)貨決策，以供應(yīng)鏈的期望運(yùn)行成本最小化為目標(biāo)，零部件補(bǔ)貨計(jì)劃在共同的補(bǔ)貨周期內(nèi)同時(shí)到貨，又同時(shí)消耗完。兩種產(chǎn)品均使用通用件，因此以通用件的庫存水平作為批量及時(shí)間協(xié)同的關(guān)鍵考量。

圖4 CRP下Supply-hub中庫存水平變化情況

供應(yīng)鏈的期望運(yùn)行成本為：

(9)

為方便計(jì)算，令：

f1(x1)dx1,

f2(x2)dx2,

A=F0+(h0+π1)(δ-α)a2+(h0+π2)(ε-β)b2,

B=F1+(h0+π1)a2α,C=F2+(h0+π2)b2β,

則

+h1D1a1+h2D2b1+h0(D1+D2)c1

+(h0+π1)D1a2+(h0+π2)D2b2

(10)

證明：分別求式(10)關(guān)于m、n的偏導(dǎo)，并令一階導(dǎo)數(shù)為零，可得：

(11)

(12)

將m*,n*代入式(10)，并求Q的一階導(dǎo)數(shù)，并令一階導(dǎo)數(shù)為零，可得：

(13)

將式(13)代入(11)、(12)，可得：

為證明式(13)、(14)和(15)為最優(yōu)解，構(gòu)建海瑟矩陣：

H(Q*,m*,n*)

一階順序主子式為：

二階順序主子式為：

三階順序主子式為：

定理4A>0,JRP下的供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本恒大于CRP下的供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本。

證明：

同時(shí)平方然后相減可得：2h0(D1+D2)(F0-A)=-2h0(D1+D2)[(h0+π1)(δ-α)a2+(h0+π2)(ε-β)b2]

∵δ<α,ε<β

∴-2h0(D1+D2)[(h0+π1)(δ-α)a2+(h0+π2)(ε-β)b2]>0

∴E(TC)JRP-E(TC)CRP>0

即JRP下供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本恒大于CRP下供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本。

4 算例分析

4.1 供應(yīng)商服務(wù)水平變化對(duì)供應(yīng)鏈期望運(yùn)作成本的影響

為探究供應(yīng)商服務(wù)水平變化對(duì)供應(yīng)鏈期望運(yùn)作成本的影響，分別計(jì)算了供應(yīng)商服務(wù)水平在91%～96%之間11個(gè)不同水平下的供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本。

由圖5可知，三種策略的供應(yīng)鏈運(yùn)作期望運(yùn)行成本隨著服務(wù)水平的提升而呈現(xiàn)U型分布,無論服務(wù)水平如何變化，JRP下的期望運(yùn)行成本恒大于CRP下的期望運(yùn)行成本。三種策略均存在最優(yōu)的供應(yīng)商服務(wù)水平使得供應(yīng)鏈期望運(yùn)作成本最小。當(dāng)供應(yīng)商服務(wù)水平低于94.5%時(shí)，CRP策略有成本優(yōu)勢；當(dāng)超過94.5%時(shí)，DRP相對(duì)有成本優(yōu)勢。當(dāng)供應(yīng)商的服務(wù)水平很高時(shí)，缺貨、延遲到貨等情況幾乎不發(fā)生，供應(yīng)鏈補(bǔ)貨不需要專門的Supply-hub進(jìn)行協(xié)同補(bǔ)貨就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了高水平的協(xié)同。服務(wù)水平并不是越高越好，而是要控制在合理范圍之內(nèi)。

圖5 不同服務(wù)水平下供應(yīng)鏈的成本變化曲線

4.2 需求波動(dòng)對(duì)供應(yīng)鏈期望運(yùn)作成本的影響

為探討需求波動(dòng)對(duì)供應(yīng)鏈期望運(yùn)作成本的影響，計(jì)算需求波動(dòng)即標(biāo)準(zhǔn)差分別在(2,3,3.61)，(3,4,5)，(4,5,6.40)，(5,6,7.81)，(6,7,9.22)，(7,8,10.63)，(8,9,12.04)，(9,10,13.45)，(10,11,14.87)下，三種策略的供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本的變動(dòng)情況。

由圖6可知，無論需求標(biāo)準(zhǔn)差如何變化，JRP下的期望運(yùn)行成本恒大于CRP下的期望運(yùn)行成本。隨著需求波動(dòng)的加劇，供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本也在不斷升高，應(yīng)對(duì)需求波動(dòng)變化增加了供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本。隨著需求波動(dòng)的加劇，CRP相對(duì)JRP的成本優(yōu)勢呈現(xiàn)出倒U型分布。在需求波動(dòng)小時(shí)，DRP的期望運(yùn)行成本要小于CRP與JRP的期望運(yùn)行成本；隨著需求波動(dòng)的增加，DRP的成本逐漸高于CRP的成本，并且超過了JRP下的期望運(yùn)行成本。隨著需求的不確定性增加，供應(yīng)商協(xié)同補(bǔ)貨策略相對(duì)于供應(yīng)商獨(dú)立補(bǔ)貨決策的成本優(yōu)勢將會(huì)越來越明顯。

圖6 不同需求標(biāo)準(zhǔn)差下供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本變化曲線

4.3 提前期波動(dòng)對(duì)供應(yīng)鏈期望運(yùn)作成本的影響

為探討提前期波動(dòng)對(duì)供應(yīng)鏈期望運(yùn)作成本的影響，計(jì)算零部件C0的補(bǔ)貨提前期分別服從參數(shù)為8,9,10,12,13,14的指數(shù)分布，定制件C1的補(bǔ)貨提前期分別服從參數(shù)為4.5,5,5.5,6,6.5,7,7.5的指數(shù)分布，零部件C2的補(bǔ)貨提前期分別服從參數(shù)為6.5,7,7.5,8,8.5,9,9.5的指數(shù)分布，三種策略的供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本的變動(dòng)情況。

由圖7-圖9可知，無論通用件和定制件的提前期參數(shù)如何變動(dòng)，JRP下的期望運(yùn)行成本恒大于CRP下的期望運(yùn)行成本。隨著提前期期望值和不確定性的增加，供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本呈現(xiàn)先減后增的U型分布，說明存在最優(yōu)的補(bǔ)貨提前期期望值使得成本最小。不同的零部件的最優(yōu)提前期不同，通用件的最優(yōu)提前期要明顯大于定制件的最優(yōu)提前期。通用件的提前期變動(dòng)對(duì)供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本的影響要大于定制件的影響。

圖7 通用件C0的提前期波動(dòng)時(shí)供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本變化曲線

圖8 定制件C1的提前期波動(dòng)時(shí)供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本變化曲線

圖9 定制件C2的提前期波動(dòng)時(shí)供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本變化曲線

4.4 其它參數(shù)變化對(duì)供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本的影響

由前文的討論可知，供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本包括補(bǔ)貨成本、庫存成本、滯存成本和缺貨成本在供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本，因此分別對(duì)單次補(bǔ)貨成本、單位庫存成本和單位缺貨成本相關(guān)參數(shù)進(jìn)行討論，以產(chǎn)品P1為例，探討F0∈(50,350)，步長為50；F1∈(50,350)，步長為50；h0∈(5,11)，步長為1；h1∈(5,17)，步長為2；π1∈(30,60)，步長為5，供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本的變化情況如圖11-14所示。

綜上五個(gè)影響成本參數(shù)的算例，隨著參數(shù)F0、F1、h0、h1、π1的增加，供應(yīng)鏈運(yùn)行期望運(yùn)行成本在增加，但無論參數(shù)如何變動(dòng)，JRP下的期望運(yùn)行成本恒大于CRP下的期望運(yùn)行成本。隨著庫存成本和懲罰成本的增加，最優(yōu)策略由DRP變?yōu)镃RP策略。補(bǔ)貨成本越高，DRP策略優(yōu)勢越大；而庫存成本和懲罰成本越高，CRP策略優(yōu)勢越大。單位庫存成本的影響要大于單位懲罰成本的影響。

5 結(jié)語

本文主要是針對(duì)不確定環(huán)境下即提前期不確定

圖10 F0變化對(duì)供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本的影響

圖11 F1變化對(duì)供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本的影響

圖12 h0變化對(duì)供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本的影響

圖13 h1變化對(duì)供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本的影響

圖14 π1變化對(duì)供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本的影響

和需求不確定，考慮零部件配套性的三供應(yīng)商單制造商生產(chǎn)兩種定制產(chǎn)品，分別對(duì)基于分散決策的供應(yīng)商獨(dú)立補(bǔ)貨策略、基于Supply-hub的集中補(bǔ)貨策略、基于Supply-hub的批量及時(shí)間協(xié)同的補(bǔ)貨策略，進(jìn)行求解和算例驗(yàn)證，得出如下結(jié)論：

(1)三種補(bǔ)貨策略均存在唯一最優(yōu)補(bǔ)貨批量，使得供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本最小?；赟upply-hub的兩種補(bǔ)貨策略和基于分散決策的供應(yīng)商獨(dú)立補(bǔ)貨策略各有優(yōu)勢，但基于Supply-hub的批量及時(shí)間協(xié)同的補(bǔ)貨策略恒優(yōu)于基于Supply-hub的集中補(bǔ)貨策略。因此，在Supply-hub補(bǔ)貨模式下，應(yīng)努力實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商補(bǔ)貨的時(shí)間及批量協(xié)同。

(2)三種補(bǔ)貨策略的期望運(yùn)行成本均隨著供應(yīng)商服務(wù)水平的變化呈U型分布，存在唯一最優(yōu)的服務(wù)水平，當(dāng)供應(yīng)商達(dá)到一定服務(wù)水平水平時(shí)，基于Supply-hub的批量及時(shí)間協(xié)同的補(bǔ)貨策略最優(yōu)；當(dāng)服務(wù)水平過高時(shí)，基于分散決策的供應(yīng)商獨(dú)立補(bǔ)貨策略最優(yōu)。企業(yè)在選擇補(bǔ)貨策略時(shí)，要考慮供應(yīng)商服務(wù)水平的因素，供應(yīng)商服務(wù)水平并非越高越好，應(yīng)在合理范圍之內(nèi)。

(3)隨著需求波動(dòng)的加劇，三種補(bǔ)貨策略的期望運(yùn)行成本均在增加，在需求波動(dòng)小時(shí)，供應(yīng)商獨(dú)立補(bǔ)貨策略有優(yōu)勢；在需求波動(dòng)大時(shí)，基于Supply-hub的批量及時(shí)間協(xié)同的補(bǔ)貨策略有優(yōu)勢，說明基于Supply-hub的批量及時(shí)間協(xié)同的補(bǔ)貨策略能有效降低需求不確定性帶來的成本增加風(fēng)險(xiǎn)。

(4)在提前期波動(dòng)時(shí)，三種策略的供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本呈現(xiàn)U型分布。通用件的提前期波動(dòng)對(duì)于供應(yīng)鏈期望運(yùn)行成本的影響要高于定制件提前期波動(dòng)的影響，通用件的最優(yōu)提前期要大于定制件最優(yōu)提前期。因此企業(yè)應(yīng)更加關(guān)注通用件提前期波動(dòng)的影響，控制定制件提前期在盡可能靠近最優(yōu)提前期的同時(shí)小于通用件提前期。