閆春 黃紹升 范盈超

[摘 要] 通過CiteSpace軟件對CSSCI數(shù)據(jù)庫2003—2018年的351篇開放式創(chuàng)新相關(guān)研究的研究著者、研究熱點前沿及研究演化過程進行了可視化分析。研究結(jié)果表明，開放式創(chuàng)新的研究呈上升的趨勢;源刊、著者的研究逐漸形成了自己的期刊陣地，但核心著者群尚未形成;在研究方法上，形成了從定性分析發(fā)展到案例分析、定量分析、計算機模擬仿真等多種方法并重發(fā)展的格局;研究內(nèi)容上，開放式創(chuàng)新逐漸形成資源、流程、認知三個角度的開放式創(chuàng)新內(nèi)涵，研究主體從關(guān)注研發(fā)機構(gòu)變成關(guān)注用戶行為，開放式創(chuàng)新范式研究領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變從關(guān)注企業(yè)主動尋求的開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的研究開始，到將企業(yè)利益相關(guān)者等作為一個創(chuàng)新社區(qū)或者創(chuàng)新系統(tǒng)進行研究。最后，提出3個中國情景下的未來議題。

[關(guān)鍵詞] 開放式創(chuàng)新;可視化分析;研究進展

[中圖分類號] F270.7? ? ?[文獻標識碼] A? ? ?[文章編號] 1673-8616（2020）01-0095-12

一、問題的提出

自美國學者Henry Chesbrough[1]在2003年首次提出開放式創(chuàng)新這個概念以來，開放式創(chuàng)新迅速引起了各界的廣泛關(guān)注。開放式創(chuàng)新是指有目的地利用流入和流出知識，以加快內(nèi)部創(chuàng)新和擴大內(nèi)部創(chuàng)新外部應用市場的兩個獨立過程，其中前一個過程是輸入式開放創(chuàng)新，后一個過程是輸出式開放創(chuàng)新[2]。在合作研發(fā)流行之前，研發(fā)模式大多是單獨研發(fā)的模式，但是隨著科技的快速進步，研究分工日益精細化，熊彼得式的單打獨斗創(chuàng)新模式已經(jīng)經(jīng)不起環(huán)境的考驗，取而代之的是不同主體共同合作，將創(chuàng)意進行商業(yè)開發(fā)[3]。在外部環(huán)境變化的VUCA時代，企業(yè)面臨的不確定性不斷增加，風險不斷增多，開放式創(chuàng)新逐漸成為企業(yè)創(chuàng)新實踐的一種商業(yè)模式。在學界，開放式創(chuàng)新的研究也掀起一股熱潮。研究者們試圖從開放式創(chuàng)新的創(chuàng)新主體、創(chuàng)新模式和創(chuàng)新績效等創(chuàng)新輸入、創(chuàng)新輸出和綜合創(chuàng)新這三個視角對開放式創(chuàng)新理論進行研究[4]，關(guān)于開放式創(chuàng)新的研究呈現(xiàn)多種視角、多種方法和多種內(nèi)涵定義[5]。因此，有必要對開放式創(chuàng)新的研究進行理論梳理和總結(jié)，為相關(guān)研究者提供該領(lǐng)域的已有研究脈絡，明確該領(lǐng)域研究尚存在的不足和未來研究的方向。本文運用國際前沿的信息可視化應用軟件CiteSpace對在中國社會科學引文索引（CSSCI）數(shù)據(jù)庫上索引出的2003—2018年的351篇相關(guān)論文及其引文進行文獻共被引和可視化分析，通過對索引文獻的圖譜信息進行深入的解讀，結(jié)合相關(guān)文獻，重點分析了該領(lǐng)域的研究機構(gòu)、重點研究問題、研究熱點和研究進展情況等，以期為我國企業(yè)的開放式創(chuàng)新實踐提供借鑒。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

文章的數(shù)據(jù)收集是以“開放式創(chuàng)新”作為篇名關(guān)鍵詞在中國社會科學引文索引（CSSCI）數(shù)據(jù)庫進行文獻檢索，檢索日期為2019年8月7日。由于開放式創(chuàng)新的概念于2003年首次提出，因此將檢索區(qū)間設(shè)定為2003—2018年（數(shù)據(jù)庫只能搜索到2018年），搜索結(jié)果顯示得到351篇文獻，經(jīng)過仔細篩選和去重處理，搜索的351篇文獻均符合可視化分析的標準，數(shù)據(jù)獲取情況見表1。在本研究的分析中，以檢索得到的文獻為主，兼顧其他相關(guān)文獻進行綜述。

CiteSpace軟件可以幫助研究者在海量的文獻中找到最為關(guān)鍵、最有效的信息，以一種多元、分時、動態(tài)的引文分析可視化語言，能夠?qū)⑺芯款I(lǐng)域的發(fā)展歷程集中展現(xiàn)在知識圖譜上[6]。在開放式創(chuàng)新研究逐漸豐富的基礎(chǔ)上，本研究將運用該軟件對開放式創(chuàng)新這一研究領(lǐng)域進行知識圖譜分析，分析開放式創(chuàng)新在中國的研究動態(tài)及研究進展。

三、數(shù)據(jù)分析

利用文獻計量學方法和知識可視化方法對檢索得到的數(shù)據(jù)進行分析，主要包括文獻發(fā)表的時間、文獻隨時間推進發(fā)表的數(shù)量、研究機構(gòu)合作分布、作者、關(guān)鍵詞和引文可視化分析。

（一）發(fā)文時間分布分析

發(fā)文數(shù)量在一定程度上可以反映研究的熱點與趨勢，通過對文獻的統(tǒng)計（見圖1）發(fā)現(xiàn)，開放式創(chuàng)新的概念提出后，2003—2004年，我國對于開放式創(chuàng)新的研究處于空白（以中國社會科學引文索引數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù)，下同），之后，總體呈上升趨勢，研究的論文篇數(shù)不斷增加，在2018年達到最大值。2018年，我國為激勵企業(yè)創(chuàng)新，以創(chuàng)新強國為國家發(fā)展戰(zhàn)略，開放式創(chuàng)新的研究也與我國創(chuàng)新政策的響應相對應。

（二）發(fā)文期刊分布

從發(fā)文的頻數(shù)來看，以科技和科學為主題的《科學進步與對策》《科學學與科學技術(shù)管理》《中國科技論壇》《科研管理》和《科技管理研究》雜志發(fā)文數(shù)量較多（見表2），究其原因是開放式創(chuàng)新與這些期刊的辦刊主題相符，從另外一個角度來說，也可以在一定程度上認為這五個期刊較為關(guān)注開放式創(chuàng)新的相關(guān)研究。同時，在確定開放式創(chuàng)新這一領(lǐng)域的核心期刊時，還應該關(guān)注共被引期刊頻數(shù)較高、中心度較高的期刊。

表3、表4是用CiteSpace軟件對樣本進行可視化分析得出的共引文獻頻數(shù)較高和中心性較高的期刊的匯總，從中可以看出，我國研究者對于開放式這一領(lǐng)域的研究主要引用的是Research Policy、R&D Management等國際創(chuàng)新領(lǐng)域頂級期刊，這是因為國外對開放式創(chuàng)新的研究早于中國，同時這也在一定程度上說明開放式創(chuàng)新的研究受到了國內(nèi)外眾多學者的關(guān)注;再者，從Technovation期刊共被引頻數(shù)和中心度都較高可以看出研究者更多關(guān)注的是作為開放式創(chuàng)新研究分支的技術(shù)創(chuàng)新。

（三）機構(gòu)與著者合作網(wǎng)絡分析

網(wǎng)絡節(jié)點選擇著者和機構(gòu)，設(shè)置閾值后，運行CiteSpace軟件，可以得到開放式創(chuàng)新領(lǐng)域機構(gòu)與著者的合作網(wǎng)絡圖譜（見圖2）。通過圖譜可以發(fā)現(xiàn)，研究開放式創(chuàng)新的研究機構(gòu)合作較為松散，沒有形成特別緊密的合作關(guān)系。此外，軟件運行的數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，我國對于開放式創(chuàng)新的研究主要集中于大學這一研究機構(gòu)，主要包括上海交通大學管理學院、同濟大學管理學院、浙江大學公共管理學院、東北財經(jīng)大學、桂林理工大學商學院、南京航空航天大學、山東大學威海分校商學院、吉林大學等，研究團隊主要為以彭正龍、王?；ā㈤Z春、張永成、陳勁、夏恩君、張燦影、洪闖等為中心的團隊。

（四）關(guān)鍵詞研究熱點及進展分析

關(guān)鍵詞是文獻的基點，是文獻的精髓，也是整個研究的高度總結(jié)，關(guān)鍵詞的高出現(xiàn)率、高中心度能夠揭示研究內(nèi)容的內(nèi)在相關(guān)性，反映一個領(lǐng)域的研究熱點情況[6-7]。將CiteSpace的網(wǎng)絡節(jié)點設(shè)置為關(guān)鍵詞，運行軟件，得到開放式創(chuàng)新的研究熱點圖譜（見圖3）。表5與表6分別是通過CiteSpace軟件運行得出的中心度大于0.04的關(guān)鍵詞和被引頻次不小于5的關(guān)鍵詞，主要包括：創(chuàng)新績效、開放式創(chuàng)新社區(qū)、系統(tǒng)動力學、商業(yè)模式、知識協(xié)同、知識轉(zhuǎn)移、內(nèi)向型開放式創(chuàng)新、影響因素等，它們共同構(gòu)成了開放式創(chuàng)新在中國情景下的研究熱點。兩個表中關(guān)鍵詞基本一致，這也說明上述的分析的可信度是可靠的。結(jié)合Timeline時區(qū)視圖（見圖4）可以發(fā)現(xiàn)，開放式創(chuàng)新自2005年作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)，2003—2008年之間的關(guān)鍵詞分布較分散，少有高頻次出現(xiàn);2011年，開始出現(xiàn)“創(chuàng)新績效”熱點關(guān)鍵詞，隨后創(chuàng)新績效與影響因素、系統(tǒng)動力學、知識轉(zhuǎn)移、創(chuàng)新模式等關(guān)鍵詞共現(xiàn);2014年，出現(xiàn)“商業(yè)模式”熱點關(guān)鍵詞，與內(nèi)向型開放式創(chuàng)新、外向型開放式創(chuàng)新等關(guān)鍵詞共現(xiàn);2016年，出現(xiàn)“開放式創(chuàng)新社區(qū)、吸收能力”熱點關(guān)鍵詞，與知識協(xié)同、知識創(chuàng)新等關(guān)鍵詞共同成為研究趨勢。

（五）研究前沿分析

通過設(shè)置“突現(xiàn)”詞的方式，獲取開放式創(chuàng)新領(lǐng)域在中國的研究前沿的知識圖譜（見圖5），設(shè)置好合適的閾值后，運行軟件，2003—2018年共計出現(xiàn)“突現(xiàn)”詞兩個，一為“創(chuàng)新績效”，二為“開放式創(chuàng)新社區(qū)”?？梢钥闯?，中國情境下對于開放式創(chuàng)新的前沿集中在創(chuàng)新績效和開放式創(chuàng)新社區(qū)兩個部分。

（六）知識群分析

知識群指的是一個領(lǐng)域內(nèi)密切相關(guān)的，能夠體現(xiàn)一個領(lǐng)域的方向或者子領(lǐng)域的由相近的知識來構(gòu)成的知識群體。它能夠通過一個學科內(nèi)的相關(guān)術(shù)語的文獻的引文來反映。在CiteSpace軟件中，其能夠通過聚類分析來形成以知識基礎(chǔ)的共被引網(wǎng)絡為基礎(chǔ)的知識圖譜，反映一個領(lǐng)域的知識群。在對樣本數(shù)據(jù)分析后，共得到239個網(wǎng)絡節(jié)點，每個節(jié)點代表一篇被引文獻（見圖6）。通過人工閱讀判斷和分析，開放式創(chuàng)新領(lǐng)域大致形成4個知識群：C1#創(chuàng)新績效、C2#開放式創(chuàng)新社區(qū)、C3#創(chuàng)新模式、C4#商業(yè)模式。需要說明的是，聚類分析劃分的4個知識群并不是完全分開的，而是呈現(xiàn)出單個知識群內(nèi)部緊密相連，知識群之間的內(nèi)容也會相互交叉的基本特點。

（七）關(guān)鍵節(jié)點文獻分析

將樣本數(shù)據(jù)導入CiteSpace分析軟件，選擇被引文獻為網(wǎng)絡節(jié)點，以得到該領(lǐng)域的高中心度文獻。在本研究中，選取中心度大于0.5的文獻作為該領(lǐng)域的關(guān)鍵節(jié)點，本研究共得到10個關(guān)鍵節(jié)點（見表7），論文共發(fā)在8種不同期刊上，但都是科技型期刊。

2006年，Dahlander與Gann提出大部分公司已經(jīng)開始利用開放式的搜索方式尋找新創(chuàng)意及積極利用外部人員來幫助組織保持創(chuàng)新和實現(xiàn)戰(zhàn)略[8]。其基于歐盟統(tǒng)計局的創(chuàng)新大樣本數(shù)據(jù)對創(chuàng)新展開研究，結(jié)果表明，開放深度和開放廣度都與績效之間都呈現(xiàn)倒“U”形的關(guān)系，即隨著開放深度和廣度的增大，績效先上升后下降。

2007年，陳衍泰等采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）對來自蘇浙滬閩四地的241家中小高新技術(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)進行實證研究，該研究主要在于厘清中國中小高科技企業(yè)開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略與創(chuàng)新文化、市場導向與企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新的績效之間的關(guān)系，但這種開放式創(chuàng)新文化是針對企業(yè)內(nèi)部部門之間而言[9]。研究結(jié)果表明，中國中小高新科技企業(yè)的開放式創(chuàng)新文化和市場導向之間是正相關(guān)的關(guān)系;開放的組織開放式創(chuàng)新文化支持度是企業(yè)產(chǎn)生漸進性技術(shù)創(chuàng)新的因素，而市場導向與漸進性創(chuàng)新之間存在的是低正相關(guān)關(guān)系;對于突變性創(chuàng)新而言，高新技術(shù)企業(yè)的市場導向與技術(shù)創(chuàng)新存在負相關(guān)關(guān)系。

2008年，陳鈺芬和陳勁認為開放式創(chuàng)新是一種創(chuàng)新資源的輸入與輸出，并根據(jù)中國企業(yè)的實際情況，采用開放度這一概念展開研究，將開放度分為開放廣度與開放深度，得出不同產(chǎn)業(yè)企業(yè)實施開放度對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響不同[10]。其中，科技驅(qū)動型產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，開放度與創(chuàng)新績效呈倒“U”形關(guān)系，過度的開放不僅不能夠帶來創(chuàng)新績效，反而會帶來風險，對企業(yè)產(chǎn)生負向影響。但對于經(jīng)驗型企業(yè)，開放度提高會一直促進企業(yè)的創(chuàng)新績效。

2009年，陳鈺芬和陳勁基于中國209家創(chuàng)業(yè)型公司進行的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)方程模型對開放式創(chuàng)新的研究機理和作用路徑展開研究[11]。研究結(jié)果表明，通過獲取市場信息資源和技術(shù)資源可以彌補公司內(nèi)部資源的不足，從而提高組織的創(chuàng)新績效，即通過外部輸入的創(chuàng)新方式來提高組織創(chuàng)新績效。

2010年，Laursen和Salter通過Thomson Reuter 公司的Web of Knowledge（ISI）信息檢索平臺檢索所有關(guān)于開放式創(chuàng)新研究主題的文章，在分析所有文獻中對于開放度的研究基礎(chǔ)上，對創(chuàng)新開放度進行了重新定義[12]。系統(tǒng)性地分析已有研究的文獻后，其提出存在兩種開放式創(chuàng)新：一是外向開放式創(chuàng)新，主要關(guān)注企業(yè)內(nèi)部資源如何向外部使用來為公司尋求間接利益，主要方式是提供技術(shù)服務及銷售技術(shù)授權(quán);二是內(nèi)向開放式創(chuàng)新，主要關(guān)注企業(yè)如何利用外部創(chuàng)新來源來進行企業(yè)本身的創(chuàng)新，主要方式是通過購買技術(shù)服務或技術(shù)、聯(lián)合開發(fā)等。他們還針對兩種開放式創(chuàng)新方式的優(yōu)缺點展開闡述并提出未來的研究方向。

2012年，Huizingh提出對于開放式創(chuàng)新概念的理解還存在很多的局限性，據(jù)于此，其從開放式創(chuàng)新的內(nèi)容，利用開放式創(chuàng)新的時機，開放式創(chuàng)新的過程三方面展開論述[13]。其還提出開放式創(chuàng)新對于每個企業(yè)來說都是不同的，復制成功企業(yè)的模式不是一個好的選擇，而已有的研究大多以案例形式進行研究，缺乏定量研究。

2013年，盛濟川等源于已有研究中多是研究開放式創(chuàng)新績效及其影響因素而對開放式創(chuàng)新組織模式展開研究[14]。在研究中，盛濟川基于內(nèi)向開放式創(chuàng)新和外向開放式創(chuàng)新的耦合關(guān)系將內(nèi)向開放式創(chuàng)新市場拉力路線圖和外向開放式創(chuàng)新技術(shù)推力路線圖進行了整合，提出借助技術(shù)路線圖的方法提高企業(yè)在內(nèi)部技術(shù)開發(fā)和外部技術(shù)開發(fā)之間進行決策的效率。

2014年，高良謀和馬文甲通過對SSCI數(shù)據(jù)庫10年的文獻進行回顧，在進行文獻綜述梳理的基礎(chǔ)上，從資源、流程、認知三個角度辨析了開放式創(chuàng)新的內(nèi)涵，同時總結(jié)建立了開放式創(chuàng)新的原因、過程及結(jié)果三個方面的整體框架，并以此判析國外與中國研究者對于開放式創(chuàng)新的研究的異同。最后，該研究在分析中外研究異同的原因的基礎(chǔ)上提出中國情景下對開放式創(chuàng)新的未來研究議題[15]。

2015年，越來越多的企業(yè)開始使用在線用戶創(chuàng)新社區(qū)（OUIC）進行開放式創(chuàng)新，Dong和Wu從動態(tài)能力的框架和創(chuàng)新價值鏈的觀點出發(fā)，概念化了兩個在線用戶創(chuàng)新社區(qū)驅(qū)動能力：一是收集在線用戶創(chuàng)新社區(qū)（OUIC）上用戶提出的有潛在創(chuàng)意的思維能力，二是通過在線用戶創(chuàng)新社區(qū)（OUIC）選擇能夠開發(fā)的用戶創(chuàng)意的執(zhí)行能力[16]。于是，其基于包含戴爾及星巴克等1676家公司的日觀察面板數(shù)據(jù)進行研究，研究結(jié)果表明，在線用戶創(chuàng)新社區(qū)（OUIC）驅(qū)動的思維能力實際上并沒有影響公司價值，而在線用戶創(chuàng)新社區(qū)（OUIC）驅(qū)動的執(zhí)行能力能夠增加企業(yè)價值。同年，張軍在論述分析知識有效轉(zhuǎn)移對企業(yè)核心競爭力形成有重要意義的基礎(chǔ)上就企業(yè)實踐中妨礙知識有效轉(zhuǎn)移的諸因素進行了分析，然后針對這些妨礙因素從知識轉(zhuǎn)移基礎(chǔ)性工作的開展與完善、技術(shù)支持系統(tǒng)的建設(shè)與完善、激勵系統(tǒng)的建立與完善三個層次提出9條對策[17]。

四、已有研究的分析結(jié)論

通過對開放式創(chuàng)新理論在中國情境下研究的相關(guān)文獻發(fā)表時間的基本描述，源刊、著者、關(guān)鍵詞、引文頻次等的統(tǒng)計，以及通過知識圖譜對其文獻共引分析、“突現(xiàn)”詞檢測分析，結(jié)合相關(guān)文獻進行分析，可以得出以下結(jié)論：

第一，通過對中國社會科學引文索引（CSSCI）數(shù)據(jù)庫2003—2018年的文獻分析表明，有關(guān)開放式創(chuàng)新理論的研究呈上升的趨勢。這說明開放式創(chuàng)新是近年來創(chuàng)新研究的持續(xù)熱點問題之一。源刊、著者的基本統(tǒng)計及合作網(wǎng)絡圖譜分析表明開放式創(chuàng)新研究逐漸形成了自己的期刊陣地，但核心著者群尚未形成。在研究方法上，該研究領(lǐng)域經(jīng)歷了從定性分析發(fā)展到包括案例分析[18-19]、定量分析[20-22]、計算機模擬仿真[23]等多種方法并重發(fā)展的格局。

第二，開放式創(chuàng)新的影響因素、創(chuàng)新模式、商業(yè)模式及創(chuàng)新績效這四個知識群構(gòu)成了開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的研究，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新績效與系統(tǒng)動力學、知識轉(zhuǎn)移、創(chuàng)新模式等關(guān)鍵詞共現(xiàn)，商業(yè)模式與內(nèi)向型開放式創(chuàng)新、外向型開放式創(chuàng)新等關(guān)鍵詞共現(xiàn)，開放式創(chuàng)新社區(qū)與知識協(xié)同、知識創(chuàng)新等關(guān)鍵詞共同成為研究趨勢。通過對搜索文獻原文的整理，可以得出對開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效之間的影響機制可以分為兩個方向，即由外向內(nèi)的開放式創(chuàng)新和由內(nèi)向外的開放式創(chuàng)新，但這兩種方式的關(guān)注點都在于知識在不同主體之間流動的相關(guān)問題，如知識協(xié)同[23]、知識共享[24]、知識獲取[25]、知識內(nèi)化[26]、吸收能力[27]等。

第三，通過文獻共引情況分析，找到10篇關(guān)鍵節(jié)點文獻，通過對9篇關(guān)鍵節(jié)點文獻的分析可以得出開放式創(chuàng)新領(lǐng)域研究的轉(zhuǎn)變情況，主要體現(xiàn)在三個方面：一是開放式創(chuàng)新的概念。開放式創(chuàng)新自2003年提出以后不斷發(fā)展、演化、成熟，逐漸形成資源、流程、認知三個角度的開放式創(chuàng)新內(nèi)涵[15]。二是開放式創(chuàng)新合作主體。隨著網(wǎng)絡的發(fā)展，平臺數(shù)據(jù)對企業(yè)的發(fā)展體現(xiàn)越來越明顯的作用，也就讓企業(yè)開放式創(chuàng)新合作主體的研究從關(guān)注研發(fā)機構(gòu)變成關(guān)注用戶行為。三是開放式創(chuàng)新范式的變化。創(chuàng)新范式從企業(yè)基于自身需求主動尋求的開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的研究開始，到以企業(yè)利益相關(guān)者等作為一個創(chuàng)新社區(qū)或者創(chuàng)新系統(tǒng)進行研究，通過文獻共引“突現(xiàn)”詞檢測發(fā)現(xiàn)這也是開放式創(chuàng)新的未來研究前沿。

本研究對開放式創(chuàng)新研究領(lǐng)域進行了基于科學計量學的分析與探討。文獻計量與知識圖譜知識利用CiteSpace軟件對開放式創(chuàng)新研究的發(fā)展歷程、基本結(jié)構(gòu)、研究熱點及其演化進行分析，探討開放式創(chuàng)新在中國情境下的研究動態(tài)及研究進展。同時，科學計量分析試圖探尋該領(lǐng)域的核心著者、核心期刊、關(guān)鍵文獻及關(guān)鍵詞等信息，為進一步搜索相關(guān)信息和相關(guān)理論奠定基礎(chǔ)，節(jié)約學者的研究時間。

五、未來的研究議題

從以上已有研究的分析結(jié)果來看，中國對開放式創(chuàng)新的研究起步較晚，主要是從國外已進行的研究中獲得啟發(fā)而開展。這些研究都從不同的角度開展，豐富了學者對于開放式創(chuàng)新的理解，國內(nèi)學者也逐漸開始從開放式創(chuàng)新的原因、模式、機制與結(jié)果等多個主題對開放式創(chuàng)新的運行機制展開研究。從原因、過程到對績效的影響均超越了Chesbrough最初建立的開放式創(chuàng)新模型，出現(xiàn)了多視角的探索[1，14]。但是，開放式創(chuàng)新的實踐是在每個國家甚至是每個區(qū)域內(nèi)特定的政治、經(jīng)濟、文化形成的特定環(huán)境下進行的，因此，研究開放式創(chuàng)新應當注意中國情境的不同，為此，本研究提出以下3個未來研究議題。

第一，信息化程度對開放式創(chuàng)新的影響。企業(yè)間的信任關(guān)系是影響創(chuàng)新績效的一個重要因素[28]。但是，在中國情境下，信息化程度較低，企業(yè)獲取創(chuàng)新主體的信息不夠充分，從而影響技術(shù)搜索的深度與廣度，這會導致企業(yè)錯失創(chuàng)新的機會識別。因此，中國企業(yè)如何有效處理信息化程度低對開放式創(chuàng)新的影響值得學者們進一步展開研究。

第二，探討企業(yè)本地嵌入對開放式創(chuàng)新的影響。Fleming和Waguespack基于西方情境指出，在開放式創(chuàng)新社群中，由于各主體建立了高度的信任關(guān)系，因此它們能夠快速提升開放式創(chuàng)新績效[29]。但是，中國社會環(huán)境下，關(guān)系資本在創(chuàng)新主體的尋找中是一個極其重要的影響因素。如果沒有關(guān)系資本，企業(yè)就可能立足不了，更別談企業(yè)創(chuàng)新。因此，驗證企業(yè)所在地本地嵌入的程度對企業(yè)開放式創(chuàng)新的影響程度具有理論和現(xiàn)實意義。

第三，探討不同類型企業(yè)開放式創(chuàng)新的差異。已有的研究大多基于科技型民營企業(yè)，但在中國情境下，國有企業(yè)與民營企業(yè)資源的不同對于開放式創(chuàng)新是否存在很大的差異呢？如果有，主要體現(xiàn)在哪些方面？是否需要政府加入管制，以提高中國企業(yè)整體的創(chuàng)新水平？但是目前的研究并未對企業(yè)類型進行區(qū)分，不同類型企業(yè)開放式創(chuàng)新的不同具有探索意義。

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