陳亞建

南京大學(xué)，南京 210093

隨著數(shù)字化技術(shù)朝人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，在設(shè)計(jì)領(lǐng)域里也誕生了一批初級(jí)的人工智能應(yīng)用,它們幫助設(shè)計(jì)師完成了不少基礎(chǔ)性的工作，并在努力朝自主設(shè)計(jì)方向發(fā)展。當(dāng)設(shè)計(jì)與代碼結(jié)合進(jìn)行工作時(shí)，設(shè)計(jì)師的角色就已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。人們似乎可以暢想，未來(lái)的設(shè)計(jì)師已不再需要精確地控制每一個(gè)步驟，只需要提供創(chuàng)作元素和構(gòu)建機(jī)構(gòu)框架，剩下的一切繁瑣的工作就可以交給程序來(lái)解決。可問(wèn)題是一個(gè)具有隨機(jī)性的腳本會(huì)產(chǎn)生如此令人驚訝的效果嗎？它們究竟會(huì)對(duì)設(shè)計(jì)產(chǎn)生什么樣的影響呢？它們會(huì)作為設(shè)計(jì)的輔助還是會(huì)徹底地顛覆設(shè)計(jì)呢？本文通過(guò)對(duì)目前全球幾款重要的人工智能設(shè)計(jì)應(yīng)用的分析來(lái)做基本的了解。

一、人工智能設(shè)計(jì)的模式與方法

人工智能是研究利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括探索計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理，制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用[1]。將人工智能介入到設(shè)計(jì)的過(guò)程中，就是希望利用計(jì)算機(jī)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，加強(qiáng)在內(nèi)容識(shí)別、合成處理方面的能力，幫助設(shè)計(jì)師完成一些重復(fù)性高、繁瑣的基礎(chǔ)性工作。目前在該領(lǐng)域中比較成功的應(yīng)用案例有Adobe Sensei、阿里鹿班以及加拿大的Logojoy等。

（一）Adobe Sensei

2016年11月，美國(guó)的Adobe公司發(fā)布了旗下首個(gè)基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的底層技術(shù)開發(fā)平臺(tái)——Adobe Sensei。Sensei并非一款單獨(dú)的軟件產(chǎn)品，而是一個(gè)可以應(yīng)用于Adobe旗下各款產(chǎn)品的底層人工智能工具。它利用大量數(shù)據(jù)和內(nèi)容，從圖片到影像，幫助人們解決在媒體素材創(chuàng)意過(guò)程中面臨的一系列問(wèn)題，例如如何在互聯(lián)網(wǎng)上的海量圖庫(kù)里找到想要的圖片，讓軟件明白某張照片、某段視頻以及某段文本描述的真實(shí)含義，幫助人們把一些固定的、重復(fù)性的操作變得自動(dòng)化和簡(jiǎn)單化。此外，Sensei 還利用了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，解決了費(fèi)時(shí)費(fèi)力的摳圖以及處理各種光線的問(wèn)題。

集成了Sensei 的Photoshop CC 2018 可自動(dòng)識(shí)別設(shè)計(jì)稿中的內(nèi)容，然后生成一系列相關(guān)的標(biāo)簽。緊接著Sensei 便會(huì)在Photoshop CC 2018 面板的右側(cè)提供與標(biāo)簽相關(guān)的素材。如此一來(lái)，通過(guò)人工智能技術(shù)和海量的數(shù)據(jù)，集成了Sensei的Photoshop CC 2018 便能將你所需要的素材一一呈現(xiàn)給你，從而幫你省下大量的時(shí)間。而當(dāng)素材都敲定了，Sensei 也早已幫你把人像摳出來(lái)了，接下來(lái)直接挪出人像，再進(jìn)行前后景處理，一張圖片就完成了。

總的來(lái)說(shuō)，Sensei 是一個(gè)供專業(yè)用戶使用的智能應(yīng)用，具有很高的專業(yè)性，它的目的在于幫助設(shè)計(jì)師提升工作的效率。然而前提是你首先得有初步的廣告創(chuàng)意，當(dāng)你有了較為成熟的構(gòu)圖和原型選擇后，它才可以進(jìn)行標(biāo)簽的建立和素材的檢索，并進(jìn)行合成。它在其中集合了大量美式廣告的模板樣式，根據(jù)不同的客戶需要進(jìn)行內(nèi)容匹配。它的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在對(duì)圖像主體的內(nèi)容識(shí)別上，可以幫助設(shè)計(jì)師節(jié)約摳圖的時(shí)間，同時(shí)在內(nèi)容匹配方面也節(jié)約了檢索的時(shí)間。

（二）阿里鹿班

阿里鹿班的面世，曾一度引起人工智能能否全面取代設(shè)計(jì)師的爭(zhēng)論。在2015 年淘寶商城（天貓）舉辦的“雙十一購(gòu)物狂歡節(jié)”（以下簡(jiǎn)稱“雙11”）上，阿里第一次基于算法和大數(shù)據(jù)，為用戶做大規(guī)模、個(gè)性化的商品推薦，這是阿里在流量分發(fā)模式下的一次大的升級(jí)轉(zhuǎn)型。也就是說(shuō)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，阿里會(huì)根據(jù)用戶瀏覽和檢索的內(nèi)容，進(jìn)行個(gè)性化的商品廣告推送，從而提高廣告推送的精準(zhǔn)度和有效性。為了從商品個(gè)性化跨到廣告資源定位的個(gè)性化，在2016年的“雙11”上，阿里繼而推出了魯班系統(tǒng)，為廣告商家等設(shè)計(jì)了1.7億個(gè)橫幅廣告條。

2019 年4 月，在第七屆UCAN 用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)論壇中，阿里發(fā)布了這個(gè)設(shè)計(jì)應(yīng)用，向其他公司和行業(yè)輸出人工智能的設(shè)計(jì)能力。為了融入集團(tuán)的動(dòng)物系主題應(yīng)用，阿里將“魯班”改名為“鹿班”，并在5月對(duì)外開放一鍵生成、智能創(chuàng)作、智能排版、設(shè)計(jì)拓展四大功能。鹿班系統(tǒng)的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，第一是圖像算法“摳圖”；第二是把設(shè)計(jì)變成“數(shù)據(jù)”，一張廣告設(shè)計(jì)圖片是像素組成的“信息”，利用機(jī)器把商品、文字和設(shè)計(jì)主題進(jìn)行在線合成，這樣每張廣告圖片就帶上了商品信息，可以根據(jù)消費(fèi)者偏好進(jìn)行個(gè)性化投放；第三就是讓機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)。人工智能目前有幾個(gè)主要方向，一個(gè)是“識(shí)別”，像語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別；另一個(gè)是“生成”，從無(wú)到有創(chuàng)造東西，讓機(jī)器能根據(jù)請(qǐng)求生成符合特定要求的結(jié)果。

該系統(tǒng)基于阿里自身網(wǎng)絡(luò)銷售業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)需求而產(chǎn)生，它的任務(wù)是替代設(shè)計(jì)師做一些網(wǎng)絡(luò)廣告。因?yàn)椤半p11”的風(fēng)格是比較確定而且需要嚴(yán)格執(zhí)行的，所以設(shè)計(jì)師制作了很多特定風(fēng)格的固定模板。機(jī)器在這個(gè)基礎(chǔ)上，把調(diào)整尺寸這些行為進(jìn)行優(yōu)化，節(jié)省了制作尺寸拓版的人力。

（三）Logojoy

2016 年，加拿大的設(shè)計(jì)師Dawson Whitfield 創(chuàng)辦了Logojoy 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，通過(guò)智能算法幫助客戶完成標(biāo)志的制作。他認(rèn)為標(biāo)志也可以被理解為由字體、顏色、布局、符號(hào)等不同部分形成的有機(jī)組合。Logojoy用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)判斷哪些組合搭配在一起更合適。從追蹤用戶所做的操作開始，比如他們從一堆標(biāo)志中選擇了哪個(gè)，給哪個(gè)標(biāo)志點(diǎn)贊，做了哪些改動(dòng)，他們下單的標(biāo)志是怎樣的。學(xué)習(xí)算法每天都會(huì)讀取用戶做的所有操作，再根據(jù)發(fā)生次數(shù)判斷其重要性。然后定義規(guī)則改進(jìn)標(biāo)志的生成算法[2]。

Logojoy 通過(guò)客戶輸入的公司名稱、行業(yè)類型、廣告語(yǔ)與選擇的圖形、色彩進(jìn)行版型組合，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行圖形智能對(duì)比、掃描相關(guān)字型檔案、套入品牌風(fēng)格參數(shù)、品牌色彩演算、標(biāo)志結(jié)果優(yōu)化等步驟。制作流程是：第一步選擇你喜歡的樣式；第二步選擇你喜歡的顏色；第三步選擇你喜歡的圖形；第四步生成標(biāo)志；最后如果想把標(biāo)志下載下來(lái)使用就需要付費(fèi)了。

綜上，今天的人工智能都是基于大數(shù)據(jù)規(guī)模結(jié)構(gòu)化的標(biāo)注數(shù)據(jù)，比如一張廣告作品中主要的圖形、廣告語(yǔ)、商標(biāo)等都被標(biāo)注成基本元素，人工智能就可以根據(jù)網(wǎng)頁(yè)上廣告位的比例和尺寸，依據(jù)基本的模板進(jìn)行切割和編排，使之符合大眾化的審美需要。這種通過(guò)標(biāo)注和算法生成的設(shè)計(jì)，模擬了設(shè)計(jì)師工作中的一般性程序和方法，也許可以提供一些模式化的樣式供人選擇，但是對(duì)于設(shè)計(jì)就是要“創(chuàng)造不同”的使命來(lái)說(shuō)，它們顯然無(wú)能為力。

二、人工智能與設(shè)計(jì)的本質(zhì)

人工智能在設(shè)計(jì)領(lǐng)域里的應(yīng)用，是在先進(jìn)的計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)上進(jìn)行升級(jí)。人們希望利用計(jì)算機(jī)的深度學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)能力，提升計(jì)算機(jī)在設(shè)計(jì)過(guò)程中的作用，減少企業(yè)在人力資源方面的開銷，并提升設(shè)計(jì)的效率。

（一）數(shù)字技術(shù)的第一革命

從20世紀(jì)80年代開始，信息技術(shù)對(duì)設(shè)計(jì)的影響便逐漸顯露出來(lái)。在數(shù)字化技術(shù)發(fā)展的初始的階段，軟件企業(yè)考慮的是如何把傳統(tǒng)的基于繪圖的工作流程數(shù)字化的問(wèn)題。它們?cè)谲浖心M設(shè)計(jì)師所用的大大小小的畫筆、制圖用的各式各樣的工具，千方百計(jì)地把制圖從畫板轉(zhuǎn)移到了屏幕。可以說(shuō)，軟件開發(fā)的基礎(chǔ)完全是建立在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)師的工作習(xí)慣與流程之上的，但即使是這樣，基于數(shù)字化技術(shù)的制圖和設(shè)計(jì)也對(duì)設(shè)計(jì)的過(guò)程產(chǎn)生了深刻的影響。相比較而言，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)有不小的優(yōu)勢(shì)，它便于修改、放大、縮小，以校驗(yàn)整體和推敲細(xì)節(jié)，讓設(shè)計(jì)師可以駕馭更加復(fù)雜的大型項(xiàng)目，極大地降低了傳統(tǒng)手工制圖的工作量，同時(shí)使設(shè)計(jì)的結(jié)果變得更加的合理、科學(xué)。

強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)不僅方便了設(shè)計(jì)師的工作，提高了設(shè)計(jì)的效率，而且也縮短了從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)之間的距離。在專業(yè)設(shè)計(jì)軟件的幫助下，參數(shù)化的設(shè)計(jì)可以讓建筑設(shè)計(jì)師考慮更大膽的造型、更富想象力的結(jié)構(gòu)，3D 打印能夠?yàn)楣I(yè)設(shè)計(jì)師提供更寬廣的思維，先進(jìn)的虛擬現(xiàn)實(shí)的技術(shù)更是將媒介設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意表現(xiàn)得淋漓盡致。今日全球絕大部分的超級(jí)工程、精巧的工業(yè)設(shè)計(jì)以及華美的信息設(shè)計(jì)絕對(duì)是，并且只能是出自于計(jì)算輔助設(shè)計(jì)的結(jié)果，很難想象，如果沒(méi)有電腦的幫助，那么今天各大城市里就不會(huì)有這么多像藝術(shù)品一樣美麗的建筑、橋梁、輪船、飛機(jī)、跑車等，這就是存在于現(xiàn)代生活中的奇跡。

（二）人工智能“設(shè)計(jì)”的特點(diǎn)

雖然“人工智能”是21世紀(jì)最熱門的詞匯之一，被人們廣泛地討論，但是滲入到設(shè)計(jì)領(lǐng)域里的智能工具，真正被投入到實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用并產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的還很少，它們都是在一個(gè)封閉的空間，對(duì)明確的、單一的任務(wù)進(jìn)行的開發(fā)，因此并不具備像人腦一樣縱覽全局的開放性，以及利用事物間廣泛聯(lián)系的創(chuàng)造性的解決問(wèn)題的能力。它們不僅無(wú)法擁有人類的靈感、感覺和感受等主觀能力，而且也沒(méi)有人類的跨領(lǐng)域推理、抽象類比能力，只能依賴數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)創(chuàng)作或者解決問(wèn)題。它們更無(wú)法像人類一樣能夠深層次地思考人類的認(rèn)知特點(diǎn)和設(shè)計(jì)的意義，思索人類的未來(lái)。因此這些具有學(xué)習(xí)能力的人工智能應(yīng)用，永遠(yuǎn)不可能取代人類設(shè)計(jì)師的角色。

從目前的人工智能設(shè)計(jì)應(yīng)用的工作模式來(lái)看，它們基本上都是建立在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，對(duì)現(xiàn)有設(shè)計(jì)方法與風(fēng)格進(jìn)行總結(jié)與分析，確定一些容易被人們接受的基本模式，然后對(duì)現(xiàn)有的圖片、色彩、文字等元素進(jìn)行分類和標(biāo)注，根據(jù)各種不同的任務(wù)進(jìn)行隨機(jī)組合。但是它們?nèi)孕枰恍┲付ǖ陌婷鏄?gòu)圖，并依據(jù)這些模塊化構(gòu)圖進(jìn)行編排。這些所謂的智能應(yīng)用的工作看起來(lái)更像是依葫蘆畫瓢，它們不僅沒(méi)有創(chuàng)造出新的元素，而且也沒(méi)有創(chuàng)作出新的組合方式，更沒(méi)有創(chuàng)作出一種新風(fēng)格，因此，這些人工智能生成的設(shè)計(jì)恐怕是要打引號(hào)的。

（三）設(shè)計(jì)的本質(zhì)

機(jī)器不可能像人一樣去分析問(wèn)題，提供新的解決方案，它們唯一的可能就是將建立在模式基礎(chǔ)上的設(shè)計(jì)進(jìn)行進(jìn)一步的平庸化。目前人工智能所做的一切，還遠(yuǎn)談不上是“設(shè)計(jì)”，它們充其量也就是扮演“美工”的角色而已。如果將這種簡(jiǎn)單的拓版及合成也當(dāng)作設(shè)計(jì)的話，只能說(shuō)明人們對(duì)設(shè)計(jì)的理解過(guò)于簡(jiǎn)單化了。因?yàn)樵谄矫嬖O(shè)計(jì)中，合成只是設(shè)計(jì)最終的一個(gè)環(huán)節(jié)，真正的設(shè)計(jì)在于前期的主題分析，核心創(chuàng)意的形成和執(zhí)行上。只有這些思想在經(jīng)過(guò)充分的醞釀、發(fā)酵、成熟之后，才能夠去尋找素材、創(chuàng)作圖形、設(shè)計(jì)文字。也就是說(shuō)，設(shè)計(jì)的問(wèn)題不在于版面構(gòu)成方面，而是在其中的主體圖形、標(biāo)志符號(hào)、口號(hào)字體元素上。只有在這些元素全部確定之后，才能將它們進(jìn)行排版、組合。所謂的人工智能回避了這些元素本身的設(shè)計(jì)，只是將簡(jiǎn)單的后期排版作為應(yīng)用的方向，如果有人認(rèn)為機(jī)器和算法可以取代設(shè)計(jì)師的話，無(wú)疑是出于對(duì)人工智能的盲目樂(lè)觀和對(duì)設(shè)計(jì)的無(wú)知。

現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題解決遠(yuǎn)比想象中困難。舉一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，對(duì)人工智能設(shè)計(jì)應(yīng)用的一個(gè)關(guān)鍵步驟，即摳像問(wèn)題，Adobe公司曾經(jīng)做過(guò)不少專門的插件，但時(shí)間已經(jīng)過(guò)去了20年，該公司還是沒(méi)能成功地解決這個(gè)問(wèn)題，遇到一些景物和背景顏色反差較小的圖片，或者前景中的物體邊緣稍微虛糊的話，這些智能化的插件就毫無(wú)辦法了。又如不管在什么現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中拍攝一個(gè)長(zhǎng)發(fā)飛揚(yáng)的女孩，想要完美地將這個(gè)頭像從背景中分離出來(lái)，對(duì)這些插件而言是一場(chǎng)噩夢(mèng)。就連這樣一個(gè)最簡(jiǎn)單、最基礎(chǔ)的操作，都讓全世界最強(qiáng)大的軟件企業(yè)頭疼了幾十年還沒(méi)辦法解決，更不用說(shuō)從復(fù)雜現(xiàn)象中提取元素進(jìn)行抽象處理，生成使之能傳達(dá)新意念的圖形設(shè)計(jì)了。

人工智能并不能真正地了解人類的需求，也不具備審美能力。它無(wú)法識(shí)別男人和女人、成年人及老人、年輕人和兒童、大學(xué)生和上班族，以及各種不同職業(yè)、不同知識(shí)背景、不同收入層次的人們對(duì)信息的不同需求，對(duì)于風(fēng)格、色彩的好惡。它們同樣不知道不同題材對(duì)風(fēng)格、氛圍的處理有不同的要求，各個(gè)時(shí)段、應(yīng)用環(huán)境下對(duì)設(shè)計(jì)要求各不相同。它們知其然而不知其所以然，而作為人類想象力和創(chuàng)造力巔峰的設(shè)計(jì)，并不是簡(jiǎn)單的條件反射。如果一味依賴這些智能工具，那么唯一的可能就是使已經(jīng)日漸趨同的世界變得更加的無(wú)聊。

三、可能的影響

設(shè)計(jì)手段的變革當(dāng)然會(huì)對(duì)設(shè)計(jì)的結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。盡管早前的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)只是將設(shè)計(jì)從紙上搬到電腦中，竭力為設(shè)計(jì)帶來(lái)便利，但是工作流程的簡(jiǎn)化也實(shí)實(shí)在在地推動(dòng)了設(shè)計(jì)風(fēng)格的轉(zhuǎn)變。便利的計(jì)算機(jī)和攝影技術(shù)使得設(shè)計(jì)師放棄了手繪表現(xiàn)并逐漸失去了這樣的一項(xiàng)技能，他們習(xí)慣了使用電腦與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行工作，使用同樣的軟件，共享同樣的字體和圖像資源，解決類似的問(wèn)題。在今日的商業(yè)設(shè)計(jì)中，已經(jīng)很難看到30 年前的老一輩設(shè)計(jì)師那種創(chuàng)造力和個(gè)性化表達(dá)，富有想象力的圖形設(shè)計(jì)幾乎完全被數(shù)字化的商業(yè)廣告排擠出去，美式廣告通過(guò)“漂亮的模特＋產(chǎn)品”的簡(jiǎn)單方式風(fēng)行全球。這里當(dāng)然有傳播效率方面的考量，可設(shè)計(jì)方法和程序的標(biāo)準(zhǔn)化所扮演的角色無(wú)疑也是同等重要的。

（一）平庸的風(fēng)格

模式化的設(shè)計(jì)手法抹去了手工創(chuàng)作中的個(gè)性與文化特點(diǎn)，使全球的平面設(shè)計(jì)的視覺效果逐漸趨于一致，并產(chǎn)生了缺乏個(gè)性的商業(yè)設(shè)計(jì)風(fēng)格，這是計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)帶給平面設(shè)計(jì)的第一個(gè)轉(zhuǎn)變。如果說(shuō)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的提高帶來(lái)的結(jié)果，是設(shè)計(jì)中個(gè)性和文化之間的差異被抹煞的話，那么以目前人工智能介入設(shè)計(jì)的形式來(lái)看，這很可能會(huì)對(duì)設(shè)計(jì)帶來(lái)第二次變革。而這次變革的結(jié)果可能比第一次還要糟糕，那就是未來(lái)的設(shè)計(jì)將在日趨趨同的基礎(chǔ)上變得進(jìn)一步的平庸與乏味，它們將使未來(lái)的信息交流和溝通變得猶如源代碼一樣的無(wú)聊。

（二）平庸的體驗(yàn)

法國(guó)哲學(xué)家維爾勒在《論設(shè)計(jì)》中談到數(shù)字化時(shí)代的影響時(shí)說(shuō),科技革命不僅僅是一場(chǎng)關(guān)于技術(shù)與機(jī)器的革命，它同時(shí)也是一場(chǎng)關(guān)于人類與社會(huì)的革命?？萍几淖兞藱C(jī)器，改變了生產(chǎn)模式，改變了經(jīng)濟(jì)進(jìn)程，最終改變了人們的生活。他認(rèn)為，科技，像影響著機(jī)器一樣地影響著人，數(shù)字化的不僅僅是技術(shù)，而是這個(gè)社會(huì)整體[3]。因此孤立地從技術(shù)角度談數(shù)字技術(shù)與人工智能對(duì)設(shè)計(jì)的影響是不完全的，它也包括了數(shù)字化技術(shù)如何通過(guò)設(shè)計(jì)影響人們的認(rèn)知與生活方式，塑造不同的社會(huì)形態(tài)，以及設(shè)計(jì)應(yīng)該如何去回應(yīng)這些變化。

20 多年前，法國(guó)社會(huì)學(xué)家馬克·第亞尼曾將21 世紀(jì)描述為一種“非物質(zhì)社會(huì)”，設(shè)計(jì)將走向“藝術(shù)與科學(xué)的邊緣”，非物質(zhì)社會(huì)設(shè)計(jì)會(huì)更加注重“非物”的客觀性和重要性。即隨著非物質(zhì)社會(huì)的來(lái)臨，信息的普及標(biāo)志著社會(huì)的需求方式已經(jīng)從“硬件需求”轉(zhuǎn)變?yōu)椤败浖枨蟆?，這是一種關(guān)系的體驗(yàn)[4]。當(dāng)前“體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)”時(shí)代的來(lái)臨似乎也證明了這點(diǎn)，但人工智能應(yīng)用提供的“體驗(yàn)”顯然并不完美，反而令人生厭。

（三）技能與想象力的倒退

大量的實(shí)踐表明，工具的便利也會(huì)導(dǎo)致人在某些方面能力的倒退，智能時(shí)代領(lǐng)軍人杰瑞·卡普蘭曾預(yù)測(cè)，人工智能的發(fā)展淘汰的不僅是工作，更是技能，機(jī)器使人類失去大局觀[5]。第一次設(shè)計(jì)工具的革新使大部分的設(shè)計(jì)師失去繪畫和制圖能力，人們懷疑智能應(yīng)用的泛濫，也會(huì)使人類失去創(chuàng)造力與想象力。人工智能的開發(fā)只能圍繞如何減少設(shè)計(jì)師的重復(fù)勞動(dòng)，幫助他們可以更快、更充分地表達(dá)自己的創(chuàng)意。一旦他們?cè)竭^(guò)這個(gè)底線，讓設(shè)計(jì)師和機(jī)器博弈，那么就會(huì)對(duì)人類社會(huì)帶來(lái)災(zāi)難性的影響。設(shè)計(jì)的工作永遠(yuǎn)需要人類來(lái)提出目標(biāo)，設(shè)定方法與路徑，檢查或選擇隨機(jī)設(shè)計(jì)的結(jié)果。設(shè)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)是人，最終目的也是人，任何發(fā)展與革命創(chuàng)新所影響的都只能是過(guò)程與步驟，而不是始末的兩端，在這點(diǎn)上，人們永遠(yuǎn)需要有清醒的認(rèn)識(shí)。

日漸平庸的設(shè)計(jì)只能塑造出平庸的人類。因此，沒(méi)有必要對(duì)人工智能的發(fā)展過(guò)于樂(lè)觀，如果過(guò)于依賴它們?nèi)椭O(shè)計(jì)師思考，并繼續(xù)發(fā)展它們的這種能力的話，人類就不得不接受它們帶來(lái)的模式化的結(jié)果，任由它們抹去世界上的一切差別，將世界變成由符號(hào)和代碼組成的信息世界。日本設(shè)計(jì)大師原研哉曾說(shuō)：“如果自己不能和科技一同進(jìn)化，就無(wú)法獲得真實(shí)的幸福[6]?！笨萍疾⒉灰欢芙o人帶來(lái)幸福感，因?yàn)橛刑嗟目萍家呀?jīng)超出了可以被人感受到的程度了。

四、結(jié)語(yǔ)

約翰·莫里森在論及設(shè)計(jì)的本源和目的時(shí)說(shuō)，設(shè)計(jì)并不需要被精確定義，因?yàn)橐坏┰O(shè)計(jì)被定義成一套固定的程序時(shí)，設(shè)計(jì)將被僵化[7]。他認(rèn)為形成過(guò)多的設(shè)計(jì)理論和設(shè)計(jì)方法是有危險(xiǎn)的，保持設(shè)計(jì)知識(shí)的活化性非常重要。人工智能所提供的各種集成化的模式選擇對(duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)并不總是意味著幫助，它也有可能限制想象力的進(jìn)一步發(fā)展，使設(shè)計(jì)師失去探索各種可能性的耐心，使人類失去好奇心。

不客氣地說(shuō)，在有的智能應(yīng)用中只能看到人類貪婪的欲望，因而人工智能背后的倫理問(wèn)題更值得人們的關(guān)注。設(shè)計(jì)并不完全在于工具，人工智能的發(fā)展對(duì)于設(shè)計(jì)并不完全意味著是一件好事。如何將人道主義精神貫注到設(shè)計(jì)中，讓設(shè)計(jì)師為了全人類的福祉去工作，將設(shè)計(jì)從風(fēng)格和美學(xué)中解放出來(lái)，使之從“造物”變成“謀事”的哲學(xué)是設(shè)計(jì)師的努力方向。人工智能的發(fā)展同樣不能以抹殺人類的個(gè)性和創(chuàng)造力為代價(jià)，這也是開發(fā)者應(yīng)該注意的問(wèn)題。