鄭新 張靖

摘 要：本文論述了人工智能時(shí)代教育游戲的發(fā)展機(jī)遇與趨勢(shì)，認(rèn)為游戲人工智能、教育人工智能對(duì)教育游戲的發(fā)展能夠起到底層驅(qū)動(dòng)與核心引領(lǐng)作用，人工智能時(shí)代的核心技術(shù)云計(jì)算、教育大數(shù)據(jù)能夠?yàn)榻逃螒虻陌l(fā)展提供強(qiáng)力支撐，并提出人工智能時(shí)代教育游戲發(fā)展的整體趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：人工智能;教育游戲;機(jī)遇

中圖分類(lèi)號(hào)：G4文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2096-0069（2020）01-0027-05

引言

伴隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)逐漸滲透到社會(huì)的各個(gè)行業(yè)，在人們的生活、工作與學(xué)習(xí)中發(fā)揮著日益重要的作用。游戲人工智能的發(fā)展可以說(shuō)與電子游戲的發(fā)展如影隨形，用于解決游戲中的路徑點(diǎn)、尋徑等問(wèn)題。在人工智能時(shí)代，游戲人工智能與教育人工智能的碰撞會(huì)迸發(fā)出怎樣的火花？教育游戲能否趁著這一股“東風(fēng)”完成自身的變革與升華？其發(fā)展的機(jī)遇何在？

一、游戲人工智能、教育人工智能對(duì)教育游戲發(fā)展的底層驅(qū)動(dòng)與核心引領(lǐng)

（一）游戲人工智能：人工智能時(shí)代教育游戲變革與發(fā)展的底層驅(qū)動(dòng)

作為現(xiàn)代教學(xué)媒體的重要構(gòu)成，教育游戲的本質(zhì)仍然是一款電子游戲產(chǎn)品，人工智能的蓬勃發(fā)展也為電子游戲的發(fā)展帶來(lái)了巨大的影響。在這里，將電子游戲中使用的人工智能稱(chēng)為游戲人工智能，以與教育領(lǐng)域中的教育人工智能相區(qū)別。縱觀游戲人工智能的發(fā)展歷史，不難發(fā)現(xiàn)游戲人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出了電子游戲與人工智能相互反哺的情景。無(wú)論是早期的《超級(jí)馬里奧兄弟》還是當(dāng)前各類(lèi)平臺(tái)上的單機(jī)游戲中，都可以看到人工智能（AI）的身影，它通常也是保證游戲體驗(yàn)與調(diào)節(jié)游戲難度的關(guān)鍵。最近幾年，游戲人工智能繼續(xù)為電子游戲和游戲玩家?guī)?lái)更好的游戲體驗(yàn)，但從另一個(gè)角度來(lái)看，電子游戲也正在逐漸成為訓(xùn)練和檢驗(yàn)人工智能的一個(gè)絕佳場(chǎng)所。2017年柯潔與谷歌人工智能AlphaGo的圍棋比賽引起了廣泛的關(guān)注，而在這之后谷歌公司于2019年1月公布了AlphaStar（阿爾法星際）人工智能在《星際爭(zhēng)霸Ⅱ》游戲項(xiàng)目中戰(zhàn)勝人類(lèi)職業(yè)選手的消息。可以看出，在當(dāng)今時(shí)代人工智能已經(jīng)與電子游戲聯(lián)系非常緊密。在教育游戲方面，游戲人工智能發(fā)揮的作用大致可以分為三個(gè)方面：

1.促進(jìn)人機(jī)互動(dòng)，提升游戲體驗(yàn)

在電子游戲中，游戲人工智能的水平往往是影響玩家游戲能否順利進(jìn)行以及游戲情緒的重要因素。在教育游戲中也是如此，由于教育游戲更多地強(qiáng)調(diào)教育性，在娛樂(lè)性方面相對(duì)較弱，一個(gè)優(yōu)秀的人工智能能夠在一定程度上彌補(bǔ)游戲在這方面的不足，即游戲人工智能能夠提供適合學(xué)習(xí)者水平的游戲體驗(yàn)，學(xué)習(xí)者在面對(duì)優(yōu)秀的人工智能時(shí)可以獲得更好的心流體驗(yàn)，更加愿意將時(shí)間投入其中。同時(shí)游戲人工智能在游戲的整個(gè)過(guò)程中能夠合理地調(diào)整難度、目標(biāo)、獎(jiǎng)勵(lì)等，給予學(xué)習(xí)者玩下去的動(dòng)力，并且能夠盡量減少其負(fù)面情緒，這對(duì)于學(xué)習(xí)者能否持續(xù)投入學(xué)習(xí)（游戲）是至關(guān)重要的。

在游戲玩法的變革方面，游戲人工智能的作用主要體現(xiàn)在算法驅(qū)動(dòng)下的交互創(chuàng)新，已有一些電子游戲運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等技術(shù)讓交互規(guī)則更加自由、有趣，通過(guò)算法改進(jìn)，針對(duì)不同玩家進(jìn)行交互的情況，玩家可以從各種突發(fā)事件和情境中尋找多種解決方案。在教育游戲中，同樣可以利用此方法讓游戲更加開(kāi)放，這種開(kāi)放式的游戲世界更加適合開(kāi)展以學(xué)生為中心的探究式學(xué)習(xí)。

2.輔助制作游戲，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻

對(duì)于電子游戲來(lái)說(shuō)，開(kāi)發(fā)門(mén)檻高是其發(fā)展的一大瓶頸，教育游戲同樣存在這樣的問(wèn)題。相對(duì)比其他視頻、音頻、課件類(lèi)教學(xué)媒體，教育游戲的開(kāi)發(fā)不僅需要學(xué)科知識(shí)的支撐，對(duì)編程技術(shù)、美工等方面均有一定程度的要求，《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》中也指出當(dāng)前仍然存在“數(shù)字教育資源開(kāi)發(fā)與服務(wù)能力不強(qiáng)”的問(wèn)題。

伴隨著游戲人工智能的發(fā)展，游戲的制作也發(fā)生了變革，而這種變革體現(xiàn)在多個(gè)方面：在游戲關(guān)卡的制作方面，人工智能能用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）自動(dòng)“設(shè)計(jì)”海量的《超級(jí)馬里奧》關(guān)卡[1];在游戲的畫(huà)面素材制作方面，人工智能能夠快捷地進(jìn)行圖片顏色填充、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等，幫助開(kāi)發(fā)者快速制作出想要的資源;人工智能也能夠充當(dāng)游戲配樂(lè)師的角色，盡管存在著聲音機(jī)械化、連貫性較差等缺陷，但相信隨著技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)能達(dá)到滿(mǎn)足游戲開(kāi)發(fā)所需要的水平;在游戲內(nèi)容生成方面，過(guò)程性?xún)?nèi)容生成為自動(dòng)開(kāi)發(fā)游戲內(nèi)容提供了一種解決方案，因?yàn)樗梢陨蛇m用于不同目標(biāo)的可單獨(dú)定制的游戲內(nèi)容。胡希爾（Hooshyar）等人提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程性?xún)?nèi)容生成方法，該方法利用遺傳算法和支持向量機(jī)自動(dòng)生成適合個(gè)人能力的教育游戲內(nèi)容[2]。

綜合來(lái)講，游戲人工智能能夠在素材、聲音資源的開(kāi)發(fā)，情節(jié)設(shè)計(jì)，游戲地圖，游戲內(nèi)容生成等方面發(fā)揮作用。同時(shí)也應(yīng)當(dāng)看到，當(dāng)前游戲人工智能只能輔助游戲開(kāi)發(fā)，盡管已經(jīng)有一些人工智能能夠依據(jù)玩家的行為自動(dòng)生成敘事內(nèi)容，但游戲的核心機(jī)制設(shè)計(jì)方面仍然需要由設(shè)計(jì)者來(lái)完成。

3.分析游戲數(shù)據(jù)，感知玩家體驗(yàn)

電子游戲的游戲體驗(yàn)如何是判定一款游戲產(chǎn)品成功與否的重要標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)玩家體驗(yàn)的研究主要就是了解玩家的認(rèn)知、情感及行為模式等。對(duì)玩家體驗(yàn)的感知通常使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，典型的有監(jiān)督學(xué)習(xí)法，如支持向量機(jī)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

（二）教育人工智能：人工智能時(shí)代教育游戲變革與發(fā)展的核心引領(lǐng)

作為現(xiàn)代教學(xué)媒體的重要構(gòu)成，教育人工智能的目標(biāo)有兩個(gè)，其中之一就是建構(gòu)個(gè)性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)高效、靈活及個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持[3]。具體來(lái)說(shuō)，教育人工智能在教育游戲中主要扮演以下幾個(gè)方面的角色：

1.學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程的指導(dǎo)者

在人工智能時(shí)代，教育游戲?qū)W(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程的指導(dǎo)主要通過(guò)教育游戲與智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的融合實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)需要考慮兩個(gè)重要的因素：一是易用性，二是趣味性[4]。教育游戲可以較好地滿(mǎn)足趣味性的要求，不失為智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)落地的理想情境。具體而言，教育游戲與智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的融合可以讓智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)融入教育游戲任務(wù)，或者由智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)扮演教育游戲中的“指引者”角色。

2.學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)活動(dòng)的感知者

情感在玩家與游戲的互動(dòng)中起著重要的作用，教育人工智能在學(xué)習(xí)活動(dòng)中可以起到對(duì)學(xué)習(xí)者情感感知的功能。在學(xué)習(xí)活動(dòng)中，對(duì)學(xué)生情感的及時(shí)檢測(cè)與互動(dòng)是非常重要的部分，早在1997年麻省理工學(xué)院的皮卡德（Picard）教授就提出了情感計(jì)算這一概念[5]，但是由于技術(shù)條件的限制，人工智能時(shí)代來(lái)臨之前往往需要依靠通過(guò)語(yǔ)言、文字的分析來(lái)實(shí)現(xiàn)，而且通常應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育的環(huán)境當(dāng)中。心理學(xué)家麥拉賓（Mehrabian）指出，情感信息的表達(dá)=7%的語(yǔ)言+38%聲音+55%的面部表情。隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的不斷發(fā)展，面部表情采集與分析也已經(jīng)不再是不可逾越的大山[6]。

對(duì)于教育游戲來(lái)說(shuō)，情感信息的收集與反饋更為重要，使用游戲這一教學(xué)媒體的出發(fā)點(diǎn)就是要讓學(xué)習(xí)者更加輕松、快樂(lè)地學(xué)習(xí)。如果學(xué)習(xí)者在玩游戲的過(guò)程中產(chǎn)生了大量的負(fù)面情緒，則表明游戲的設(shè)計(jì)或者學(xué)習(xí)內(nèi)容的安排可能存在一些問(wèn)題。借助當(dāng)前多樣化的檢測(cè)手段，德法爾科（DeFalco）在其關(guān)于嚴(yán)肅游戲的研究中使用了微軟的Kinect、Affectiva公司的Q Sensor來(lái)記錄玩家的身體行為和生理反應(yīng)，在用來(lái)訓(xùn)練陸軍戰(zhàn)斗醫(yī)療兵和戰(zhàn)斗救生員嚴(yán)肅游戲TC3Sim中開(kāi)展試驗(yàn)[7]。

3.學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)者

在虛擬的游戲世界中，對(duì)學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)并不是一件易事，需要處理好數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理及結(jié)果反饋等多個(gè)環(huán)節(jié)，而人工智能可以在這一方面發(fā)揮一定的作用。在人工智能時(shí)代，教育游戲的評(píng)價(jià)過(guò)程不再是靜態(tài)的“結(jié)算性”評(píng)價(jià)，而是更多地體現(xiàn)出動(dòng)態(tài)性、過(guò)程性的特點(diǎn)，基于這種變革甚至可以動(dòng)態(tài)地調(diào)整游戲與學(xué)習(xí)難度。相信隨著相關(guān)技術(shù)研究的不斷深入，教育游戲在人工智能的支持下能夠做到對(duì)學(xué)習(xí)者的實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)、實(shí)時(shí)反饋、實(shí)時(shí)調(diào)整，從而為實(shí)施個(gè)性化學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

二、人工智能時(shí)代的核心技術(shù)為教育游戲的發(fā)展提供強(qiáng)力支撐

云計(jì)算是人工智能時(shí)代涌現(xiàn)出的代表性技術(shù)，與人工智能聯(lián)系緊密，大數(shù)據(jù)是人工智能的核心驅(qū)動(dòng)力之一[8]。它們?cè)谂c游戲融合的過(guò)程中也讓游戲產(chǎn)生了諸多變革，而這些變革也能夠?yàn)榻逃螒虻陌l(fā)展提供強(qiáng)力支撐。

（一）云計(jì)算與云游戲：隨時(shí)隨地的游戲體驗(yàn)

云計(jì)算的提出時(shí)間相對(duì)較早，也成為各大互聯(lián)網(wǎng)公司競(jìng)相追逐的熱點(diǎn)領(lǐng)域。當(dāng)前云計(jì)算的發(fā)展已經(jīng)較為成熟，在這樣一種背景下，云游戲也在最近一段時(shí)間逐漸由概念走向了現(xiàn)實(shí)，谷歌、微軟等公司均推出了自己的云游戲平臺(tái)。

在云游戲火熱發(fā)展的背后是互聯(lián)網(wǎng)的普及率和網(wǎng)絡(luò)帶寬的不斷提升、云計(jì)算硬件設(shè)備性能的提升以及移動(dòng)設(shè)備的不斷普及。而伴隨著5G技術(shù)的大規(guī)模商用，以往阻礙技術(shù)使用的壁壘（比如網(wǎng)速慢、延遲高等）逐漸被攻克[9]，有望徹底踢開(kāi)云游戲發(fā)展的最后一塊絆腳石。云游戲的發(fā)展能夠?yàn)橥婕規(guī)?lái)隨時(shí)隨地的游戲體驗(yàn)，教育游戲也是如此，這將允許學(xué)習(xí)者“即需即用、即用即走”，省去了煩瑣的下載、安裝、調(diào)試等步驟，符合當(dāng)前教育游戲以“輕游戲”為主的基本現(xiàn)狀。

（二）大數(shù)據(jù)與教育大數(shù)據(jù)：從游戲數(shù)據(jù)到?jīng)Q策依據(jù)

數(shù)據(jù)是人工智能運(yùn)行的根本[10]。從教育游戲方面來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)包括兩個(gè)方面：一方面是游戲大數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取的各類(lèi)信息已經(jīng)是各大游戲公司、開(kāi)發(fā)者開(kāi)展決策與運(yùn)營(yíng)的重要參考，例如通過(guò)游戲外的數(shù)據(jù)開(kāi)展玩家的情感識(shí)別、話題檢測(cè)、畫(huà)像跟蹤、輿情監(jiān)控等，通過(guò)游戲內(nèi)的數(shù)據(jù)開(kāi)展數(shù)值合理性評(píng)估、玩家屬性聚類(lèi)、系統(tǒng)關(guān)聯(lián)性分析等[11]。另一方面則是教育大數(shù)據(jù)，教育大數(shù)據(jù)是教育人工智能的基礎(chǔ)，沒(méi)有數(shù)據(jù)就沒(méi)有教育人工智能。收集教育數(shù)據(jù)包括學(xué)生數(shù)據(jù)、教師數(shù)據(jù)、學(xué)校數(shù)據(jù)及區(qū)域教育數(shù)據(jù)等[12]。在教育游戲中主要收集學(xué)生數(shù)據(jù)，盡管數(shù)據(jù)收集的對(duì)象較為單一，但是玩游戲本身是一個(gè)持續(xù)的、動(dòng)態(tài)的過(guò)程，只要收集方法得當(dāng)，所獲取的數(shù)據(jù)相較于其他教學(xué)媒體更為細(xì)致、準(zhǔn)確，更加貼近學(xué)習(xí)者的真實(shí)情況，更加能夠體現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)體量大、種類(lèi)多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點(diǎn)，也體現(xiàn)了教育大數(shù)據(jù)采集時(shí)實(shí)時(shí)性、連貫性、全面性和自然性的特點(diǎn)[12]。從教育游戲中獲取的數(shù)據(jù)，能夠?yàn)榻處煛⒔逃芾頇C(jī)構(gòu)展開(kāi)決策、制定政策提供更加真實(shí)的、細(xì)致的依據(jù)，教育游戲或?qū)⒊蔀榻逃髷?shù)據(jù)的主要挖掘目標(biāo)之一。

三、人工智能時(shí)代教育游戲發(fā)展的整體趨勢(shì)

綜合以上游戲人工智能、教育人工智能、云游戲、教育大數(shù)據(jù)對(duì)教育游戲發(fā)展的影響，可以分析并總結(jié)出人工智能時(shí)代教育游戲發(fā)展的整體趨勢(shì)。

（一）教育游戲本體智能化

人工智能時(shí)代的教育游戲?qū)⒏又悄芑?。教育游戲的智能化并不是空中樓閣，憑空出現(xiàn)的，而是以長(zhǎng)久以來(lái)的技術(shù)積淀為基礎(chǔ)，以人工智能、云計(jì)算及大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)作為變革的拐點(diǎn)[13]。

從教育游戲的使用者角度來(lái)說(shuō)，智能化包含兩個(gè)部分：一個(gè)是游戲?qū)用娴闹悄芑?，其目的是增?qiáng)使用者作為游戲玩家這一角色的游戲體驗(yàn)，解決“如何讓游戲更吸引玩家、留住玩家”這一問(wèn)題;一個(gè)是教育層面的智能化，其目的是增強(qiáng)使用者作為學(xué)習(xí)者這一角色的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，解決“如何讓學(xué)習(xí)者更加有效、高效地學(xué)習(xí)”這一問(wèn)題。

從教育教學(xué)的管理者來(lái)說(shuō)，智能化則集中體現(xiàn)在對(duì)教育游戲使用過(guò)程性數(shù)據(jù)的收集、處理、分析方面，最終形成教育大數(shù)據(jù)，為學(xué)校、教師開(kāi)展科學(xué)決策提供依據(jù)，主要解決“教育游戲的使用效果如何”以及“如何更加有效地使用教育游戲”這兩個(gè)問(wèn)題。

（二）教育游戲應(yīng)用泛在化

人工智能時(shí)代教育游戲的應(yīng)用模式將發(fā)生重大變化，向著泛在化的方向發(fā)展，這主要得益于云技術(shù)和云游戲的不斷發(fā)展落地、5G網(wǎng)絡(luò)的商用以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的不斷增加。學(xué)習(xí)者可以較為簡(jiǎn)便地獲取各類(lèi)教育游戲資源，只要能夠以高速率連接互聯(lián)網(wǎng)就可以通過(guò)教育游戲展開(kāi)學(xué)習(xí)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)“無(wú)時(shí)不有、無(wú)處不在的學(xué)習(xí)”和“沒(méi)有教室的學(xué)習(xí)”[14]。

（三）教育游戲交互多樣化

人工智能時(shí)代教育游戲的交互模式將發(fā)生重大變化，主要體現(xiàn)在輸入方式和輸出方式的革新，出現(xiàn)了語(yǔ)音、手勢(shì)，甚至腦電波等多種輸入方式，以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)等多種輸出方式。

從輸入方式來(lái)看，得益于自然語(yǔ)言處理技術(shù)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展。游戲中利用語(yǔ)音交互的智能助理功能日趨成熟，能夠?yàn)橛螒蚺c學(xué)習(xí)者的智能交互提供幫助，但是也應(yīng)當(dāng)看到，語(yǔ)音交互的發(fā)展還未達(dá)到大規(guī)模應(yīng)用的水平，因此語(yǔ)音交互的方式更多地應(yīng)當(dāng)以一種輔助交互的形式出現(xiàn)，起到補(bǔ)充作用。與語(yǔ)音交互不同，手勢(shì)交互能夠作為主要輸入方式存在，當(dāng)前正在走向規(guī)模應(yīng)用的嘗試過(guò)程中，可以預(yù)見(jiàn)，在教育游戲領(lǐng)域這種獨(dú)特的輸入方式能夠帶來(lái)諸多變革。相比已經(jīng)部分落地的手勢(shì)識(shí)別，腦電波作為一種輸入方式既讓游戲開(kāi)發(fā)者充滿(mǎn)了熱切的盼望，又顯得遙不可及，它既需要腦科學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究不斷深入作為理論基礎(chǔ)，也需要基于人工智能的各類(lèi)算法不斷更新作為人機(jī)交互的接口，其潛力無(wú)限。

從輸出方式來(lái)看，進(jìn)入信息時(shí)代，特別是人工智能時(shí)代后，人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)的結(jié)合將為學(xué)習(xí)者營(yíng)造有智慧的第二學(xué)習(xí)世界，人工智能技術(shù)的引入為這個(gè)世界增加了智慧特征，能計(jì)算各種信息，虛擬各種學(xué)習(xí)場(chǎng)景，根據(jù)學(xué)習(xí)者特征智能地設(shè)定學(xué)習(xí)路徑、推送學(xué)習(xí)資源，解決學(xué)習(xí)交互的問(wèn)題[15]。這兩項(xiàng)技術(shù)均與人工智能息息相關(guān)，它們能夠?yàn)榻逃螒虻氖褂谜邘?lái)更加生動(dòng)、真實(shí)的視覺(jué)體驗(yàn)，從而為學(xué)習(xí)者營(yíng)造更加豐富的個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境[16]，能夠幫助學(xué)習(xí)者打破時(shí)間與空間的束縛，帶來(lái)身臨其境般的游戲體驗(yàn)。

（四）游戲?qū)W習(xí)過(guò)程個(gè)性化

滿(mǎn)足學(xué)生個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)的能力，是教學(xué)的基礎(chǔ)性工作。正是在這種時(shí)代背景和要求下，個(gè)性化學(xué)習(xí)逐漸受到重視并得以不斷發(fā)展[17]。每個(gè)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解程度均不一樣，應(yīng)當(dāng)依據(jù)學(xué)生自身的特點(diǎn)，提供因人而異的學(xué)習(xí)方式與學(xué)習(xí)內(nèi)容，而人工智能可有效記錄、反饋學(xué)生的反應(yīng)，與學(xué)生互動(dòng)，診斷學(xué)生學(xué)習(xí)困難的原因，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，給學(xué)生“畫(huà)像”，智能推薦學(xué)習(xí)資源。

參考文獻(xiàn)

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The Education Games in Artificial Intelligence Era：Developing Opportunity and Trend

ZHENG Xin1，ZHANG Jing2，3

（1.School of Education and Technology，Northwest Normal University，Lanzhou，Gansu，China 730070;

2.School of Media，Lanzhou City College， Lanzhou，Gansu，China 730070;

3.College of Education，Shaanxi Normal University，Xian，Shaanxi，China 710062）

Abstract： This paper expounds the developing opportunity and trend of education games in artificial intelligence era，believes that the game artificial intelligence and education artificial intelligence can function as a role of bottom drive and core leading to the development of education games，and the core technology cloud computing and education big data in artificial intelligence era can provide a strong support to the development of education games，and puts forward the overall trend of the development of education games in artificial intelligence era.

Key words： artificial intelligence;education games;opportunity