黃子娟

摘 要：隨著科學技術的發(fā)展，大數據技術也逐漸應用到社會生活中的各個領域當中，大數據技術在高考志愿填報的具體應用，能夠為學生提供合理科學的信息參考，使學生選擇滿意的學校和專業(yè)，擁有更好的未來發(fā)展。本文從分析大數據的相關處理技術入手，分別提出了報考志愿匹配分析、高校數據綜合分析等幾種具體應用，以供參考。

關鍵詞：大數據技術;高考志愿;信息填報

引言：隨著社會的進步和時代的快速發(fā)展，我國各個領域都取得了一定的發(fā)展，大數據技術也獲得的相應的進步，近些年，大數據技術在高考志愿填報中發(fā)揮了重要的作用，由于傳統的高考志愿填報系統有一些缺點和問題，加上缺乏專業(yè)的數據處理技術，使得大量的招生志愿填報數據無法有效利用和挖掘，大數據技術使海量數據和信息得到綜合，能夠為高考生提供合理科學的指導和相關參考。

一、大數據的相關處理技術

大數據技術就是大數據機器相關的處理技術的結合，應用規(guī)模巨大，傳統的數據分析軟件不能夠對其進行分析和存儲，具有數據流轉速度快、數據規(guī)模大、價值密度低、數據類型多樣四種具體特點，能夠對海量數據進行合理優(yōu)化、觀察和決策分析，進一步獲得有價值的結果。數據的采集和預處理需要對數據進行分析，從中獲得有效信息，從各個末端進行數據收集，數據的來源相對廣泛，需要進行預處理，才能獲得準確的結果;對數據進行存儲和管理也十分重要，存儲系統要為上層接口提供高效數據，處理數據也要及時和準確;在大數據的時代環(huán)境下，通過對大數據的有效分析，提升數據的可信度和質量，實行語音數據、圖片、文本等多樣的信息挖掘和分析;對數據進行預測分析是大數據技術的核心，展示結果在面對用戶時會更加直觀，但是如果分析結果不正確，就會對用戶產生誤導，所以還需要對大數據進行可視化分析，進行精準簡化和提煉;與此同時，數據的隱私和安全也需要受到保護，減少或避免大數據團體和機構受到網絡攻擊的情況等，加密相關的保護技術，將大數據技術更好地應用于高考志愿填報當中[1]。

二、大數據技術在高考志愿填報中的具體應用

（一）具體應用背景

高考的志愿填報是高考的最后一個環(huán)節(jié)，很多考生考了高分，卻填報了冷門專業(yè)或者普通學校;也有很多成績一般的高考生去上了綜合實力強的學校和一些熱門專業(yè)等，這都體現了高考填報的重要性，是關乎一個家庭和一個學生未來的大事，大數據技術在高考志愿填報的應用，能夠提供科學的志愿信息參考，幫助學生和家長進行綜合決策。當下階段，已經有較多的機構研發(fā)出基于大數據技術的高考志愿填報系統，這些系統能夠為考生提供考生所在地區(qū)的各年招生狀況和信息，以及錄取情況等相關數據，進一步和考生的能力水平、性格特點、意向學校和專業(yè)、性格特點等因素，以高考生的分數在當地的排名作為依據，綜合考慮和篩選意向院校的實力和專業(yè)特點，對相關學校和專業(yè)的錄取可能性進行預測和評估，從而進行價值性的高考填報，爭取讓高考生的分數發(fā)揮出最大價值，去上自己心儀的院校。

（二）報考志愿匹配分析

隨著大數據技術的不斷發(fā)展，目前，部分網站和公司已經采用了大數據技術進行匹配分析，根據高考生的填報志愿進行篩選和推薦，大多數的數據分析系統都采用認知診斷技術和神經網絡技術等相關技術，對學生的頭腦、特長和愛好進行合理化分析，根據相關信息推薦最為合適和相匹配的專業(yè)，需要將學校專業(yè)的特征與學生的各項指標相匹配，在高校的多種專業(yè)中，篩選出最適合學生能力和綜合素質的專業(yè)，推薦給學生和家長，包括對學生的性格、興趣愛好和未來的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃等因素進行評估，采納學生自己的意見，為學生提供價值性參考，使學生能夠深入了解自己想要選擇的專業(yè)和學校，做到有的放矢，避免出現由于對專業(yè)信息了解不夠全面，而導致填錯高考志愿填報的情況，造成學生和家長無法挽回和彌補和遺憾。

（三）專業(yè)傾向數據分析

一般來說，在基于大數據技術的高考志愿填報系統中，家長和考生可能會更加傾向于數據的分析系統，通過對學生填報的專業(yè)和學校這些海量數據進行有效合理地分析，進一步得出在學生選擇專業(yè)的過程中，最大的影響因素是什么，然后對考生的學校和專業(yè)選擇進行科學指導，主要是依據考生整體的專業(yè)關注度、考生的實際高考分數、考生的父母職業(yè)以及興趣愛好和社會環(huán)境等因素，進行綜合考量和評估，最后形成一個問卷填寫的形式，進一步分析和測試，，根據測試結果，和內部設定的相關大數據分析算法進行有效結合，從中得到最優(yōu)化的專業(yè)列表推薦和篩選，為考生提供全面的專業(yè)傾向分析和合理科學的填報定位決策，提升考生填報志愿的科學性。

（四）各個高校數據綜合分析

對于學生和家長來說，高考志愿填報的信息可以從論壇、貼吧、以及各個新聞報道中獲取，在大學進行招生錄取的過程中，普遍存在著一些問題，例如，各個高校的錄取分數線和當地的高考試卷是否掛鉤、不同地區(qū)劃分的招生人數和具體名額等。在數據分析的過程中，需要結合相關高校所提供的有效數據進一步綜合考慮和分析，再加上高考生和家長對于意愿高校和相關錄取規(guī)則的具體了解，分析意愿高校連續(xù)五年的招生數據，以及在各地區(qū)的招生名額和分數，還要包括當年的招生計劃要求和實際的錄取分數線、當地的控制線、投檔線，最后還需要考慮學校的地理位置、氣候環(huán)境、校友資源等等，綜合各種客觀數據進行全方位考量，選擇最適宜考生的學校，進行理想學校的擇優(yōu)推薦。當然，大數據內部的分析算法十分復雜，例如支持向量機等機器算法，建立高考志愿的填報模型，并且需要對海量的數據信息進行系統分析和處理，其中還包含大量的抽象數據，在綜合處理之前需要進行預處理，最大程度地挖掘大數據的價值[2]。

結論：綜合來看，大數據技術在高考志愿填報的過程中起到了至關重要的作用，志愿填報作為高考中的重點環(huán)節(jié)，是避免出現考生無法準確選擇合適的學校和專業(yè)的科學技術，能夠改變傳統報考方法的不合理，使家長和學生能夠及時掌握全面的高校和專業(yè)信息，通過合理科學的數據模型，對不同學校不同專業(yè)的相關錄取分數線和就業(yè)前景進行分析，幫助學生選擇適合自己的專業(yè)。

參考文獻：

[1]張名文，白鶴龍.基于大數據的高考志愿填報指導系統設計與實現——以長春師范大學為例[J].當代教育實踐與教學研究，2019（24）：41-42+44.

[2]杜亦睿.大數據技術在高考志愿填報中的應用分析[J].中國新通信，2019，21（05）：36-37.

（《零點高三》升學指導中心 ?610000）