李 雪， 陳 瑜

(1.上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院 國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院， 上海 201209；2.上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院 工商管理學(xué)院， 上海 201209)

長(zhǎng)三角地處沿江沿?！癟”字帶，是中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍的地區(qū)，并且其經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭亢桶l(fā)展速度遙遙領(lǐng)先于其他區(qū)域。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要載體的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是推動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的強(qiáng)大引擎和提高區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。本文試圖分析長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的空間層次、全局性和局部相關(guān)性以及空間形態(tài)的影響機(jī)制，一方面有利于引導(dǎo)企業(yè)的選址，另一方面有助于政府制定政策時(shí)更清晰地把握方向，減少因產(chǎn)業(yè)重疊造成的資源浪費(fèi)，同時(shí)有利于推進(jìn)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展，打造世界級(jí)創(chuàng)新平臺(tái)和增長(zhǎng)級(jí)。

一、文獻(xiàn)綜述

由于各空間分布中要素稟賦的不同，造成了區(qū)域空間形態(tài)上的差異，通過(guò)創(chuàng)新要素流動(dòng)和知識(shí)溢出可以縮小這種稟賦差異。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)技術(shù)創(chuàng)新空間協(xié)同的研究沿著五個(gè)方面展開(kāi)。

第一，從技術(shù)創(chuàng)新的層面研究新技術(shù)的開(kāi)發(fā)對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，以及新技術(shù)帶動(dòng)的新興產(chǎn)業(yè)尋求空間上的外溢和擴(kuò)張。吳建楠(2009)認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施水平與各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接相關(guān)，東部沿海地區(qū)由于便捷的交通運(yùn)輸加快了人力、物流、資金的集聚，推動(dòng)空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化，而西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施較弱，影響了第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[1]。單許昌(2012)認(rèn)為空間優(yōu)化有兩條路徑：第一條是以馬克思經(jīng)濟(jì)學(xué)說(shuō)為代表的資本內(nèi)在擴(kuò)張邏輯，資本的增殖擴(kuò)張支配著社會(huì)資源的流動(dòng)，資本擴(kuò)張是優(yōu)化空間結(jié)構(gòu)的內(nèi)在動(dòng)力；另一條路線是以克魯格曼為代表提出的空間要素，外部經(jīng)濟(jì)是空間擴(kuò)張及演化的內(nèi)在動(dòng)力[2]。Colombelli等(2014)采用基于“產(chǎn)品空間”方法的框架，研究新技術(shù)的開(kāi)發(fā)是否與現(xiàn)有本地知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)有關(guān)，利用1986—2006年的專(zhuān)利數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)歷史在空間發(fā)展中是重要的，而在地方積累的技術(shù)能力很可能決定技術(shù)多樣化的未來(lái)模式[3]。Bahlmann(2014)考察了企業(yè)家網(wǎng)絡(luò)的地理布局對(duì)企業(yè)探索性創(chuàng)新水平的影響，通過(guò)對(duì)175個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析支持了所提出的觀點(diǎn)，同時(shí)，還探討了企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)配置、空間鎖定、探索性創(chuàng)新以及更廣泛的空間和創(chuàng)新關(guān)系[4]。

第二，從協(xié)作機(jī)制的角度探討創(chuàng)新空間的影響，例如大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)及政府政策研究等因素對(duì)產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)的推力。范群林等(2010)認(rèn)為隨著產(chǎn)品研發(fā)周期的縮短，創(chuàng)新不再像傳統(tǒng)模式只發(fā)生在企業(yè)內(nèi)部，而是通過(guò)主體之間相互作用影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而網(wǎng)絡(luò)又將創(chuàng)新鏈接到更廣闊的創(chuàng)新系統(tǒng)中，進(jìn)一步促進(jìn)了空間擴(kuò)散，從而促進(jìn)空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化[5]。邵云飛等(2011)提出創(chuàng)新的溢出效應(yīng)會(huì)隨著距離的增加而遞減。他認(rèn)為長(zhǎng)三角由于空間的鄰近性，形成了一個(gè)雙向流動(dòng)式的技術(shù)空間，對(duì)長(zhǎng)三角各區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有促進(jìn)作用，而中西部由于地理距離遠(yuǎn)，形成了技術(shù)的等級(jí)勢(shì)差[6]。Lpez等(2015)探討了企業(yè)與大學(xué)合作的決定因素，以及它們是否因公司的技術(shù)水平而有所不同，基于開(kāi)放創(chuàng)新(OI)模型的概念框架，證明了企業(yè)與合作伙伴之間的OI關(guān)系的前期研究[7]。Isabella(2015)提出了一種新的方法來(lái)評(píng)估產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的發(fā)展機(jī)會(huì)，為此，新熊彼特的概念被用來(lái)重新解釋“產(chǎn)品空間”，以評(píng)估不同生產(chǎn)部門(mén)的技術(shù)滲透和復(fù)雜程度，最終目標(biāo)是對(duì)當(dāng)今的技術(shù)生產(chǎn)范式和不同部門(mén)在其中所扮演的不同角色進(jìn)行描述[8]。

第三，從組織結(jié)構(gòu)演變的角度分析產(chǎn)業(yè)空間的演化現(xiàn)象。Turco等(2016)認(rèn)為企業(yè)的產(chǎn)品空間演化具有很強(qiáng)的認(rèn)知路徑依賴(lài)性，但企業(yè)在規(guī)模、效率和國(guó)際曝光度方面的異質(zhì)性抑制了這種依賴(lài)性，例如：新產(chǎn)品在中東部地區(qū)的引入，與產(chǎn)業(yè)的演變有著重要的聯(lián)系，主要受企業(yè)內(nèi)部特定產(chǎn)品資源的影響，相反，西方先進(jìn)地區(qū)的產(chǎn)品創(chuàng)新更多地取決于當(dāng)?shù)丶夹g(shù)相關(guān)能力的可用性[9]。Bi等(2017)認(rèn)為近幾十年來(lái)，從彈道導(dǎo)彈到量子躍遷，標(biāo)志著中國(guó)在技術(shù)復(fù)雜的工業(yè)領(lǐng)域擁有新的產(chǎn)品創(chuàng)新潛力，利用知識(shí)創(chuàng)造，探討了模仿、適應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手技術(shù)重組的廣泛實(shí)踐，如何幫助中國(guó)從一個(gè)復(fù)制組裝者轉(zhuǎn)變?yōu)槿蚝教旃I(yè)的一個(gè)動(dòng)態(tài)創(chuàng)新者[10]。

第四，從創(chuàng)新要素的流動(dòng)及創(chuàng)新活動(dòng)的空間分布分析對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。蔡昉等(2009)認(rèn)為應(yīng)該用比較優(yōu)勢(shì)理論發(fā)展產(chǎn)業(yè)，尤其在空間上的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略安排，在東中西三類(lèi)地區(qū)之間形成雁陣發(fā)展模式[11]。陳智和吉亞輝(2019)研究發(fā)現(xiàn)：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度、人力資本、研發(fā)資本、政府干預(yù)程度以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平等因素均能提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，其中，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響程度最大，且高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的直接效應(yīng)要大于空間溢出效應(yīng)。[12]Tabuchi等(2018)研究了制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和遷移成本如何相互作用來(lái)塑造空間經(jīng)濟(jì)，制造業(yè)部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高促進(jìn)了活動(dòng)的聚集，而與技術(shù)和組織創(chuàng)新有關(guān)的運(yùn)輸成本的下降促進(jìn)了活動(dòng)的分散，由于這兩種力量已經(jīng)存在了很長(zhǎng)一段時(shí)間，最終的結(jié)果必須取決于生產(chǎn)和貿(mào)易成本的下降與移民所承擔(dān)的各種成本之間的相互作用[13]。

第五，側(cè)重從創(chuàng)新政策以及創(chuàng)新制度的角度提出集聚模式的不同產(chǎn)生空間差異。方遠(yuǎn)平等(2012)通過(guò)全局Moran指數(shù)的測(cè)定，指出各個(gè)省份的創(chuàng)新要素之間存在著強(qiáng)烈空間正相關(guān)關(guān)系，并且創(chuàng)新要素之間因?yàn)榧勰Ｊ降牟煌a(chǎn)生了空間的差異性[14]。宋來(lái)勝等(2013)通過(guò)GMM分析，指出區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展跟創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力有極大關(guān)系，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的意愿和水平能夠有效提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r[15]。丁剛等(2019)指出可構(gòu)建區(qū)域“雙創(chuàng)”政策協(xié)作共商機(jī)制，以促進(jìn)地區(qū)間“雙創(chuàng)”政策工具的策略性互動(dòng)，以強(qiáng)帶弱、協(xié)同共進(jìn)，進(jìn)而提升整個(gè)華東地區(qū)的“雙創(chuàng)”活力。[16]Nan等(2018)認(rèn)為重組創(chuàng)新是在一項(xiàng)發(fā)明中創(chuàng)造性地結(jié)合不同的知識(shí)領(lǐng)域的過(guò)程，研發(fā)協(xié)作中的重組創(chuàng)新——聯(lián)合重組過(guò)程是組織內(nèi)部知識(shí)與合作伙伴新知識(shí)的整合，是技術(shù)空間中知識(shí)搜索的推進(jìn)器，合作伙伴鄰近度的不同維度會(huì)影響合作創(chuàng)新成為重組創(chuàng)新的概率[17]。Chen等(2018)認(rèn)為全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity, TFP)是衡量長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，也是一種全面的行業(yè)級(jí)生產(chǎn)率指標(biāo)，由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不平衡，中國(guó)區(qū)域建設(shè)發(fā)展存在較大差距。作者基于TFP的測(cè)量，提出了一個(gè)具有變異系數(shù)、Moran散點(diǎn)和收斂系數(shù)的雙層次分析框架，分析了建筑行業(yè)TFP在空間多樣性、相關(guān)性和收斂性三個(gè)主要方面的變化趨勢(shì)[18]。各地區(qū)建筑業(yè)生產(chǎn)率受經(jīng)濟(jì)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平的影響較大，產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)對(duì)不同地區(qū)的生產(chǎn)力有不同的影響。Magnusson等(2018)根據(jù)可持續(xù)轉(zhuǎn)型理論，提出創(chuàng)新政策應(yīng)該為有前途的新技術(shù)創(chuàng)造保護(hù)空間，它們應(yīng)該支持市場(chǎng)形成增長(zhǎng)的累積過(guò)程[19]。

通過(guò)對(duì)以上的文獻(xiàn)梳理，國(guó)內(nèi)外對(duì)技術(shù)創(chuàng)新空間的研究，主要集中在三個(gè)方面：

第一，從空間優(yōu)化的內(nèi)在動(dòng)力機(jī)制角度探討新技術(shù)如何帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)在空間上的集聚。產(chǎn)業(yè)空間集聚可以帶來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)空間結(jié)構(gòu)的相對(duì)均衡，其中，資本擴(kuò)張是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)在動(dòng)力之一，資本的增值擴(kuò)張支配著社會(huì)資源的流動(dòng)，而技術(shù)是另一個(gè)空間優(yōu)化重要的推力。資本和技術(shù)的雙重作用，促進(jìn)了空間流動(dòng)性和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，空間優(yōu)化促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部成本的下降，形成了范圍經(jīng)濟(jì)，從而帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)在空間上的集聚。

第二，組織結(jié)構(gòu)的演變對(duì)新興產(chǎn)業(yè)空間擴(kuò)張的影響。在高度不確定性的情況下，組織結(jié)構(gòu)的演變對(duì)于新興產(chǎn)業(yè)在思想、資源、技術(shù)、人員和知識(shí)的獲取流動(dòng)方面，都有極為重要的影響。組織結(jié)構(gòu)對(duì)于內(nèi)部創(chuàng)新資源的調(diào)整和調(diào)動(dòng)，并在一定空間范圍內(nèi)的協(xié)同作用，有助于新興企業(yè)在產(chǎn)品、過(guò)程和服務(wù)方面的創(chuàng)新，并在新興產(chǎn)業(yè)空間擴(kuò)張上產(chǎn)生重要的路徑依賴(lài)。

第三，創(chuàng)新要素的空間活動(dòng)引起產(chǎn)業(yè)在空間上的溢出和擴(kuò)散。知識(shí)是創(chuàng)新的源頭，越接近知識(shí)生產(chǎn)的地區(qū)(如大學(xué)、研究所)，創(chuàng)新表現(xiàn)得越有活力，遠(yuǎn)離源頭，創(chuàng)新的活力也隨之下降，因此，創(chuàng)新的空間分布多在知識(shí)生產(chǎn)活躍、創(chuàng)新活動(dòng)投入多的地方。知識(shí)的流動(dòng)促進(jìn)了創(chuàng)新活動(dòng)的集聚，專(zhuān)業(yè)化的分工提高了總體的空間效率，尤其是發(fā)展高附加值、上下游帶動(dòng)能力強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，通過(guò)向產(chǎn)業(yè)內(nèi)外的分工延伸，形成正向外部效應(yīng)，避免在全球價(jià)值鏈中的低端鎖定，這有利于空間的優(yōu)化。

長(zhǎng)三角地區(qū)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)區(qū)，創(chuàng)新能力也是走在全國(guó)前列。探索長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)在動(dòng)力和空間效應(yīng)，尤其是創(chuàng)新在空間上的溢出和擴(kuò)散，以及如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，具有重要的理論和實(shí)踐意義。

二、長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的空間層次分析

(一)四分位地圖

為了更加深入了解長(zhǎng)三角空間形態(tài)的改變對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響，本文以3年為間隔，用Arcgis 10.0繪制2007—2016年的長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)空間四分位地圖。本文采用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)代表各地區(qū)的創(chuàng)新水平，一是專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)可以綜合地反映一個(gè)地區(qū)當(dāng)年的創(chuàng)新實(shí)力，而專(zhuān)利批準(zhǔn)數(shù)可能會(huì)滯后很多期；二是從數(shù)據(jù)的可得性上看，該數(shù)據(jù)非常完整，沒(méi)有缺失。

圖1 長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)空間四分位地圖

圖1中，4個(gè)區(qū)間分別用不同的色塊表示。為了便于對(duì)比，將每個(gè)區(qū)間對(duì)應(yīng)的城市，按照時(shí)間排序，整理成表1。

表1 長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)空間四分位地圖分布情況

按照表1中所顯示的信息，上海、寧波、杭州和蘇州這四個(gè)城市近十年一直處于第四區(qū)間內(nèi)，而紹興、南京和南通發(fā)生了躍遷。例如：紹興從2013年的第三區(qū)間躍遷至2016年的第四區(qū)間，南京從2010年的第三區(qū)間躍遷至2013年的第四區(qū)間，而南通在2007和2010年處于第四區(qū)間，但2013和2016年后又處于第三區(qū)間。從第三區(qū)間來(lái)看，城市的變化表現(xiàn)活躍，沒(méi)有出現(xiàn)十年間某一城市一直處于第三區(qū)間內(nèi)，以2013年、2016年為例，溫州、泰州、常州和南通處于第三區(qū)間，但溫州和泰州在2010年時(shí)還處于第二區(qū)間，南京從2013年的第四區(qū)間調(diào)整為2016年的第三區(qū)間，鎮(zhèn)江在2010、2013和2016年間一直處于第三區(qū)間，但2007年時(shí)還處于第二區(qū)間。從第二區(qū)間來(lái)看，跟第三區(qū)間變化情況類(lèi)似，也是處于相對(duì)活躍情況，以2013年和2016年為例，揚(yáng)州、湖州、臺(tái)州和金華處于第二區(qū)間，但金華和臺(tái)州在2010年時(shí)則是處于第三區(qū)間。再看第一區(qū)間，空間格局相對(duì)穩(wěn)定，十年間位置不動(dòng)的城市有連云港、宿遷、舟山、衢州和麗水。因此，從長(zhǎng)三角10年的創(chuàng)新空間形態(tài)變化可以明顯看出，強(qiáng)創(chuàng)新地區(qū)形成重要集聚(上?！贾荨K州—無(wú)錫)，十年保持領(lǐng)先地位，而弱創(chuàng)新地區(qū)也形成集聚(連云港—宿遷—舟山—衢州—麗水)，處于創(chuàng)新中間地帶的城市，如第三區(qū)間和第二區(qū)間內(nèi)的城市則非?；钴S。

(二)條件地圖

條件地圖通過(guò)圖表矩陣的方式顯示空間變量構(gòu)成，并通過(guò)顏色差異來(lái)反映不同地域的要素之間相互關(guān)系的差異性。根據(jù)地理位置分布，分為9個(gè)區(qū)間，可以從左向右移動(dòng)手柄來(lái)改變條件變量之間的間距。值的變化用顏色的漸變來(lái)顯示(見(jiàn)圖2)。

圖2 長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新空間的條件地圖

將十年間長(zhǎng)三角技術(shù)創(chuàng)新的空間形態(tài)分布情況列成表2。從條件地圖分布情況來(lái)看，2007—2016年，長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)空間形態(tài)存在擴(kuò)散和集聚兩種顯著特征。首先，上海、蘇州、南京、杭州、無(wú)錫，是長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)集聚區(qū)域，這五個(gè)區(qū)域本身的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)深厚，人才資源豐富，并且大企業(yè)密集，產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)完備，科研實(shí)力強(qiáng)，而長(zhǎng)三角的浙東南地區(qū)和蘇南地區(qū)，也因?yàn)榭拷鍌€(gè)核心城市的地緣優(yōu)勢(shì)，再加上本身的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，屬于中間段的活躍區(qū)，浙西北和蘇北地區(qū)，在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面則相對(duì)弱后。

表2 長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)條件地圖分布

根據(jù)長(zhǎng)三角的四分位圖和條件地圖的分析結(jié)果可以看出，長(zhǎng)三角的產(chǎn)業(yè)空間形態(tài)呈現(xiàn)三個(gè)特點(diǎn)：

第一，動(dòng)態(tài)性。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與城市功能空間擴(kuò)展是相輔相成的，城市的空間拓展引起了商業(yè)格局的改變，都體現(xiàn)這種動(dòng)態(tài)性。例如：與先進(jìn)制造相關(guān)的，蘇州、無(wú)錫最為集中，呈現(xiàn)明顯的空間梯度布局；而服務(wù)業(yè)則不同，像上海、南京、杭州等區(qū)域中心城市集中，城市群的分工進(jìn)一步深化，同時(shí)產(chǎn)業(yè)融合的進(jìn)程也開(kāi)始加快，形成以上海、杭州、南京為中心的多極化、多中心化的發(fā)展趨勢(shì)。

第二，層級(jí)性。隨著層級(jí)的升高，層級(jí)之間的集聚現(xiàn)象也越發(fā)明顯，這說(shuō)明了城市在網(wǎng)絡(luò)中的地位并非完全遵循地理空間的行政等級(jí)體系，城市創(chuàng)新要素、信息條件以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多要素綜合影響著城市的形態(tài)變化。從節(jié)點(diǎn)的空間分布來(lái)看，上海以及其周邊區(qū)域、江蘇的蘇南以及浙江的環(huán)杭州灣地區(qū)是創(chuàng)新活躍的地區(qū)，在網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)重要的樞紐作用，也具有良好的對(duì)外輸出功能。

第三，多維化。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展由于價(jià)值鏈上的分工形成空間布局的多樣性，同時(shí)，產(chǎn)業(yè)的溢出與擴(kuò)散也使得城市群之間的分工更加深入，基于專(zhuān)業(yè)化的梯度整合和產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的協(xié)作分工是產(chǎn)業(yè)與城市的互動(dòng)統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)布局和區(qū)域合作，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑?？臻g分布形態(tài)受區(qū)位比較優(yōu)勢(shì)、區(qū)域發(fā)展水平、創(chuàng)新資源豐富程度，以及制度等因素綜合作用，因此，技術(shù)創(chuàng)新的空間形態(tài)受產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、資源豐富度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力以及制度水平、城市層級(jí)網(wǎng)絡(luò)等綜合因素的作用。

三、長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的空間相關(guān)性

(一)全局空間相關(guān)性

對(duì)全局自相關(guān)的分析，最常用的是Moran’I指標(biāo)。對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)全局空間自相關(guān)的分析，采用的數(shù)據(jù)為2007—2016年的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù)Moran’I計(jì)算原理，用Geoda軟件計(jì)算的結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 長(zhǎng)三角地區(qū)近十年Morans’I值計(jì)算

表3中的數(shù)據(jù)顯示，長(zhǎng)三角各城市的空間聯(lián)系近十年在逐漸加強(qiáng)，空間相關(guān)性程度也在提高，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)有巨大的拉動(dòng)作用，但是具體到區(qū)域內(nèi)部的空間聯(lián)系情況，以及區(qū)域內(nèi)部的空間發(fā)展演變，還需要進(jìn)一步用局部的相關(guān)分析法分析。

(二)局部自相關(guān)分析

1. Moran散點(diǎn)圖

本文通過(guò)圖3來(lái)全面反映長(zhǎng)三角各地市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異，其中橫坐標(biāo)代表長(zhǎng)三角各地市專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化值，縱坐標(biāo)為空間滯后值，表示與中心區(qū)域的相鄰區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)化值的加權(quán)平均數(shù)，空間權(quán)重矩陣選擇的是“車(chē)式”連接權(quán)重矩陣。

圖3 長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新空間的Moran散點(diǎn)圖

圖中各象限點(diǎn)的位置總結(jié)如表4。

表4 Moran散點(diǎn)圖各象限的分布情況

長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)發(fā)展十年的空間階躍表明：長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)總體的集聚態(tài)勢(shì)明顯，但是區(qū)域內(nèi)部空間分布差異較大，并且呈現(xiàn)分散分布的趨勢(shì)，一象限(HH象限)是高-高集聚區(qū)，除了核心城市上海、蘇州、無(wú)錫以外，在2013和2017年，南通、常州也依次進(jìn)入HH象限，這兩城市也是后起之秀；從二象限(HL象限)來(lái)看，南京、杭州、寧波十年一直處于HL象限，說(shuō)明這三個(gè)城市本身產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力較強(qiáng)，但是空間的溢出擴(kuò)散效果不夠明顯，沒(méi)有帶動(dòng)周邊鄰近區(qū)域的發(fā)展；三象限(LL象限)分布的城市有金華、麗水、連云港、徐州、淮安、鹽城、揚(yáng)州、宿遷、衢州，以浙西北和蘇北地區(qū)為主；四象限(LH象限)有嘉興、臺(tái)州、紹興、鎮(zhèn)江等城市，周邊是高創(chuàng)新地區(qū)，但這些區(qū)域還處于低創(chuàng)新地區(qū)，有較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Γ约闻d為例，盡管與上海空間距離近，但是產(chǎn)業(yè)并沒(méi)有表現(xiàn)出明顯的發(fā)展趨勢(shì)，還有像鎮(zhèn)江、湖州、紹興等區(qū)域，從地理空間上獨(dú)立性較強(qiáng)，與鄰近的中心城市南京之間的聯(lián)系也較弱，沒(méi)有接受到核心城市的產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散和輻射。

2.Lisa聚集圖

Lisa集聚圖分析的是統(tǒng)計(jì)顯著性高的區(qū)域，通過(guò)圖形顯示在一定的檢驗(yàn)水平下區(qū)域的空間分布形態(tài)。本文以十年為分析時(shí)長(zhǎng)，間隔3年，選取2007、2010、2013和2016年4個(gè)截面樣本點(diǎn)繪制Lisa集聚圖(圖4)，相應(yīng)的Lisa顯著性地圖見(jiàn)圖5。

圖4 長(zhǎng)三角Lisa集聚圖

圖5 Lisa顯著性檢驗(yàn)地圖

在顯著性地圖中，P作為統(tǒng)計(jì)變量，衡量區(qū)域間的空間顯著性，當(dāng)P<0.05時(shí)，表示具有顯著性，即空間上存在相關(guān)性；當(dāng)P>0.05時(shí)，則不具有相關(guān)性。結(jié)合Lisa集聚圖和Lisa顯著性地圖，可以發(fā)現(xiàn)：長(zhǎng)三角內(nèi)部區(qū)域分化非常明顯，H-H型的星點(diǎn)狀分布，集中在蘇州、上海、杭州，L-L型也是呈現(xiàn)顯著的點(diǎn)狀，如連云港、宿遷、淮安等，長(zhǎng)三角其余地區(qū)則呈現(xiàn)帶狀分布，點(diǎn)狀集中與帶狀斷層的現(xiàn)象非常明顯。

局部自相關(guān)的分析結(jié)果顯示：第一，高行政級(jí)別城市在創(chuàng)新要素配置中依然占據(jù)主導(dǎo)地位，上海、杭州、寧波、南京的要素輻射能力大于集聚能力，蘇州從2010年起輻射能力超過(guò)集聚能力；第二，長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)出多中心結(jié)構(gòu)，城市體系也由“等級(jí)體系”向“網(wǎng)絡(luò)體系”轉(zhuǎn)變，區(qū)域內(nèi)的聯(lián)系呈現(xiàn)省內(nèi)縱向聯(lián)系和跨省水平聯(lián)系相交織的特點(diǎn)，鄰近連接和跳躍連接并存，省內(nèi)連接不斷加深，跨省遠(yuǎn)程連接不斷拓展；第三，從核心—邊緣結(jié)構(gòu)來(lái)看，上海、杭州、寧波、蘇州、無(wú)錫、南京6個(gè)城市構(gòu)成了長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)的核心層，核心層與邊緣層之間以及核心城市的資源互動(dòng)是推動(dòng)長(zhǎng)三角網(wǎng)絡(luò)演變的動(dòng)力。

四、長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響機(jī)制的面板模型分析

(一)一般面板模型

本文主要探究長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)，因此，被解釋變量為創(chuàng)新產(chǎn)出。學(xué)術(shù)界關(guān)于創(chuàng)新產(chǎn)出測(cè)度指標(biāo)選取一般采用專(zhuān)利數(shù)據(jù)，雖然專(zhuān)利數(shù)據(jù)不能反映區(qū)域所有的創(chuàng)新程度，但相對(duì)于其它數(shù)據(jù)更具有可靠性，能為區(qū)域創(chuàng)新相關(guān)研究提供重要的信息[20]。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者采用專(zhuān)利數(shù)據(jù)開(kāi)展城市創(chuàng)新的相關(guān)研究[21-22]，研究認(rèn)為專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)比專(zhuān)利授權(quán)數(shù)更能反映區(qū)域的創(chuàng)新能力。因此，本文參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究，因變量選擇專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)?？紤]到研究區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)的影響[23]，將人均GDP和工業(yè)總產(chǎn)值作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量的重要衡量指標(biāo)。Cheung等(2004)從外商投資的角度討論了空間溢出效應(yīng)[24]。Wu等(2016)從貿(mào)易的角度探討了創(chuàng)新空間溢出的影響程度[25]。Rho等(2014)研究指出，創(chuàng)新溢出不僅發(fā)生在區(qū)域內(nèi)部，也發(fā)生在區(qū)域間，即創(chuàng)新溢出具有空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)[26]。因此，綜合國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究，自變量選擇人均GDP、工業(yè)總產(chǎn)值、進(jìn)出口總額和外商直接投資，從四個(gè)方面衡量對(duì)城市創(chuàng)新產(chǎn)出溢出效應(yīng)的影響。

在建立模型時(shí)，本文還需要考慮是固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)更適合，選擇哪種效應(yīng)建模取決于Hausman值的大小，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Hausman在5%顯著水平上拒絕“隨機(jī)效應(yīng)模型有效”的原假設(shè)，所以選擇固定效應(yīng)。固定效應(yīng)模型的相應(yīng)參數(shù)見(jiàn)表5。

表5 固定效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

首先，表5中顯示，固定效應(yīng)的模型擬合程度是0.9389，擬合效果較好；其次，從檢驗(yàn)的顯著性水平來(lái)說(shuō)，在5%的顯著性水平下，僅人均GDP和進(jìn)出口總額兩個(gè)因素顯著，檢驗(yàn)值Log-likelihood為-876206，AIC值為0.7651，SC值為1.1231，總體來(lái)說(shuō)，模型的擬合效果較好，但是從模型生成的數(shù)據(jù)來(lái)看，工業(yè)總產(chǎn)值和實(shí)際外商投資在模型中并不顯著，這與前面通過(guò)3D散點(diǎn)圖、條件地圖與定性描述的工具觀察到的情況略有差距，因此，本文需要進(jìn)一步分析原因，調(diào)整模型。

(二)空間面板模型

空間計(jì)量模型有兩類(lèi)：第一類(lèi)是空間滯后模型(Spatial Lag Model, SLM)，第二類(lèi)是空間誤差模型(Spatial Error Model, SEM)。兩者計(jì)算的側(cè)重點(diǎn)也不同，SLM討論某區(qū)域是否存在空間溢出或空間擴(kuò)散的情況，模型中的參數(shù)值用ρ來(lái)衡量鄰近地區(qū)對(duì)本地區(qū)的影響程度；SEM模型討論的是隨機(jī)干擾項(xiàng)對(duì)本地區(qū)觀察值的影響。結(jié)合十年的面板數(shù)據(jù)，采用Matlab7.0的空間計(jì)量分析經(jīng)濟(jì)程序，計(jì)算得出的SLM模型相關(guān)參數(shù)見(jiàn)表6，SEM模型相關(guān)參數(shù)見(jiàn)表7。

表6 SLM空間滯后模型計(jì)算結(jié)果

表7 SEM空間誤差模型計(jì)算結(jié)果

表8 SEM模型和SLM模型的檢驗(yàn)估計(jì)

根據(jù)Anselin等(1996)提出的判別法則[27]，如果LM(error)比LM(lag)顯著性更高，并且Robust LM(error)顯著而Robust LM(lag)不顯著，那么，空間誤差模型比空間滯后模型更適合，同理，如果LM(lag)比LM(error)顯著性更高，并且Robust LM(lag)顯著而Robust LM(error)不顯著，那么，空間滯后模型就是適合的。根據(jù)表8中的兩種模型檢驗(yàn)值的對(duì)比，LM(error)的顯著性要高于LM(lag),同時(shí)Robust LM(error)的顯著性也高于Robust LM(lag)，因此，SEM空間誤差模型是更適合的。

再來(lái)看SEM模型的三種效應(yīng)：第一種是空間固定效應(yīng)(Spatial Fixed Effect),第二種是時(shí)間固定效應(yīng)(Time Period Fixed Effect)，第三種是空間時(shí)間都固定的混合效應(yīng)(Spatial Time Period Fixed Effect)?？臻g固定表示變量?jī)H隨區(qū)位變化而不隨時(shí)間變化，對(duì)于穩(wěn)態(tài)水平的影響；時(shí)間固定效應(yīng)反映隨時(shí)間變化不隨區(qū)位變化情況下，對(duì)于穩(wěn)態(tài)水平的影響；混合效應(yīng)是既有空間又有時(shí)間效應(yīng)的影響。

對(duì)比SEM模型的三種效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，從R2來(lái)看，空間和時(shí)間固定效應(yīng)的R2是0.894和0.907，而混合效應(yīng)是0.946，高于空間固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；從Log-likelihood值來(lái)看，空間和時(shí)間混合效應(yīng)值是42.7689，優(yōu)于空間固定效應(yīng)的42.4458，和時(shí)間固定效應(yīng)的-13.8030，因此，SEM模型中的空間和時(shí)間混合效應(yīng)估計(jì)效果相對(duì)較好。

(二)兩種模型的對(duì)比

將空間誤差模型SEM混合效應(yīng)與一般面板模型的估計(jì)結(jié)果放在一起綜合對(duì)比，看看考慮空間因素后模型總體情況變化。

表9 SEM混合效應(yīng)模型與一般面板模型對(duì)比

從擬合的總體效果來(lái)說(shuō)，SEM模型的混合效應(yīng)要優(yōu)于一般面板模型，SEM的混合效應(yīng)是0.946，一般面板模型是0.9389，此外，SEM混合效應(yīng)的Log-likelihood值是42.7689，也要優(yōu)于一般面板模型的Log-likelihood值-876206，因此，從兩種模型的對(duì)比情況來(lái)看，自變量之間確實(shí)存在著較強(qiáng)的空間聯(lián)系，而一般面板模型中，忽略了空間因素。從系數(shù)的估計(jì)情況來(lái)看，一般面板模型中，僅人均GDP和進(jìn)出口總額估計(jì)顯著，其他的自變量都不顯著，在SEM混合效應(yīng)中，工業(yè)總產(chǎn)值、進(jìn)出口總額和實(shí)際外商投資估計(jì)值都是顯著的。

從現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)意義角度來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)在空間上的集聚對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生顯著的溢出。由于區(qū)域間存在明顯的空間相關(guān)性且相關(guān)性逐漸增強(qiáng)，傳統(tǒng)的面板模型沒(méi)有考慮到變量之間的空間相關(guān)性或隨機(jī)誤差擾動(dòng)帶來(lái)的影響，所以模型估計(jì)的效果一般。

空間面板模型表明：地區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值、進(jìn)出口總額、人均GDP水平對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出有強(qiáng)烈的空間相關(guān)性，對(duì)空間差異存在顯著影響。因產(chǎn)業(yè)附加值較高且外向度較高，依賴(lài)于來(lái)自核心地區(qū)的人才技術(shù)和信息資源，空間分布上體現(xiàn)以核心城市及交通軸線為主的集聚，并且在2010年以后經(jīng)歷明顯的產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散過(guò)程，逐漸由核心城區(qū)擴(kuò)散到次核心城區(qū)，擴(kuò)散體現(xiàn)出典型的空間溢出效應(yīng)，溢出效應(yīng)引起長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)部分工的梯度轉(zhuǎn)移。

另外，空間經(jīng)濟(jì)模型在研究產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中具有比一般面板模型更好的估計(jì)結(jié)果，研究發(fā)現(xiàn)，空間因素影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，說(shuō)明空間計(jì)量模型是處理空間依賴(lài)性及區(qū)域經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的較適合的模型。從模型估計(jì)情況來(lái)看，產(chǎn)業(yè)資本的投入、產(chǎn)業(yè)空間集聚的加強(qiáng)，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用，知識(shí)溢出、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)空間分布之間并不是一個(gè)單向過(guò)程，而是相互促進(jìn)的過(guò)程，空間距離接近的企業(yè)的知識(shí)溢出和創(chuàng)新促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)集中在核心城市，而產(chǎn)業(yè)空間分布又強(qiáng)化企業(yè)的知識(shí)溢出和技術(shù)創(chuàng)新，從而形成一個(gè)空間分布—技術(shù)創(chuàng)新—知識(shí)溢出良性的互動(dòng)循環(huán)機(jī)制。

五、結(jié)論及政策建議

本文首先利用四分位地圖和條件地圖等工具分析長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的空間層次，研究發(fā)現(xiàn)：第一，長(zhǎng)三角正從單一中心向多中心模式轉(zhuǎn)變，這種組團(tuán)式的協(xié)同創(chuàng)新，是長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效空間組織形式，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)之間呈現(xiàn)出多重聯(lián)系且相互交織的發(fā)展趨勢(shì)；第二，高行政級(jí)別城市在長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)體系中占據(jù)絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)地位；第三，長(zhǎng)三角創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)群聯(lián)系的密度進(jìn)一步增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動(dòng)了區(qū)域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演變，但是在區(qū)域內(nèi)存在明顯的分層集聚現(xiàn)象；第四，長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)部主要呈現(xiàn)以上海、南京、杭州、寧波四個(gè)核心城市為主的省內(nèi)鄰近聯(lián)系，但2010年后網(wǎng)絡(luò)化程度明顯升級(jí)，跨省跨區(qū)域的縱向擴(kuò)張日益增多并成熟。這表明長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的空間形態(tài)已從單一中心向多中心轉(zhuǎn)變，形成以上海為中心，以蘇州、杭州、寧波、南京等核心城市為次中心的圈層結(jié)構(gòu)。多圈層和多中心的城市空間形態(tài)是未來(lái)長(zhǎng)三角城市群的必然，這種多圈層的空間形態(tài)也決定了長(zhǎng)三角未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和整體的經(jīng)濟(jì)狀況。

其次，本文用Moran’I指數(shù)和Lisa集聚等空間探索性數(shù)據(jù)方法計(jì)算長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)的全局空間性和局部空間相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)：第一，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)長(zhǎng)三角城市群的深度一體化具有巨大的推動(dòng)作用，但是具體到區(qū)域內(nèi)部，高行政級(jí)別城市在創(chuàng)新要素配置中依然占據(jù)主導(dǎo)地位；第二，長(zhǎng)三角城市網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)出多中心結(jié)構(gòu)，城市體系也由“等級(jí)體系”向“網(wǎng)絡(luò)體系”轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)省內(nèi)縱向聯(lián)系和跨省水平聯(lián)系相交織的特點(diǎn)；第三，核心層與邊緣層之間以及核心城市的資源互動(dòng)是推動(dòng)長(zhǎng)三角網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變的動(dòng)力。

最后，本文建立空間計(jì)量模型，結(jié)果顯示：地區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值、進(jìn)出口總額、人均GDP水平對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出有強(qiáng)烈的空間相關(guān)性，對(duì)空間差異存在顯著影響，尤其是2010年以后，產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散體現(xiàn)出典型的空間溢出效應(yīng)，溢出效應(yīng)加劇區(qū)域內(nèi)的分工，同時(shí)也加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)在空間上的集聚形態(tài)。

本文的政策建議是：

第一，在全球化的競(jìng)爭(zhēng)格局下，中國(guó)的城市群發(fā)展也進(jìn)入到新的階段。本文以長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)發(fā)展為例，開(kāi)展定量化的研究，為地區(qū)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向提供參考。政府應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的作用，在空間集聚與擴(kuò)散中合理配置產(chǎn)業(yè)，從比較優(yōu)勢(shì)的角度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的完善，加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)的分工協(xié)作和產(chǎn)業(yè)的有序轉(zhuǎn)移。長(zhǎng)三角作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)頭羊，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為契機(jī)，帶動(dòng)長(zhǎng)三角甚至全國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化，政策制定除了形成產(chǎn)業(yè)集聚之外，還要深入?yún)^(qū)域間的交流溝通，產(chǎn)生更多的溢出和擴(kuò)散效應(yīng)。

第二，溢出的擴(kuò)散效應(yīng)與局限性。外部性是一種潛在的對(duì)周?chē)挛锏挠绊?，每個(gè)戰(zhàn)略性新興企業(yè)都具有一定的外部性，受距離的約束，外部性的大小與距離變化具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。在核心城市內(nèi)的企業(yè)由于距離接近，得到更多的創(chuàng)新外部性，再由外部性的擴(kuò)散效應(yīng)吸引更多的戰(zhàn)略性新興企業(yè)進(jìn)入核心城市范圍，同時(shí)由于緘默知識(shí)等特性，溢出又具有空間局限性，正是由于知識(shí)外部性和溢出的局限性，使得產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新行為在創(chuàng)新資源更豐富的核心城市中進(jìn)行，尤其是知識(shí)投入越重要的企業(yè)，這種分布傾向也就越發(fā)明顯。產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在長(zhǎng)三角呈現(xiàn)出的這種集聚狀態(tài)，使得空間分布形態(tài)呈現(xiàn)出集聚在以核心城市為主，部分區(qū)域性中心城市和部分綜合實(shí)力較強(qiáng)的二線城市為輔，但并沒(méi)有呈現(xiàn)明顯的帶狀或者圈狀分布的空間形態(tài)。

第三，組織要素需要發(fā)揮更強(qiáng)效應(yīng)。影響空間形態(tài)的主要因素，首先是空間要素，包括通道(資金融通與技術(shù)轉(zhuǎn)移通道、商品物流通道、交通與信息通道)、城市體系(核心城市、區(qū)域性次級(jí)核心城市和二三線城市)，以及經(jīng)濟(jì)腹地(核心城市對(duì)周邊的輻射與帶動(dòng)作用)。其次是組織因素，包括支撐體系(政府、行政、文化氛圍)、產(chǎn)業(yè)體系(區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、企業(yè)與其他實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平)、創(chuàng)新體系(大學(xué)與科研機(jī)構(gòu)、人才團(tuán)隊(duì))等。長(zhǎng)三角的交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)，城鎮(zhèn)體系完善，相比之下，組織要素還沒(méi)有發(fā)揮出較強(qiáng)的效應(yīng)，因此，政府可以考慮從組織要素發(fā)揮的層面，完善創(chuàng)新體系、產(chǎn)業(yè)體系、支撐體系的需要條件，為長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)未來(lái)有更大的發(fā)展創(chuàng)造條件。

第四，空間集聚與擴(kuò)散相互依存又交替發(fā)展。在長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)空間形態(tài)的演化過(guò)程中，空間的集聚與擴(kuò)散相互依存，交替發(fā)展，形成集聚—擴(kuò)散—再集聚—再擴(kuò)散的產(chǎn)業(yè)演變框架，推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)由核心城市向邊緣不斷發(fā)展，這兩種效應(yīng)在不同時(shí)期強(qiáng)度也不相同。在發(fā)展初期，以集聚作用為主，集聚伴隨著人流、資本流、技術(shù)流、信息流的共同作用，產(chǎn)業(yè)在空間上不斷擴(kuò)張。例如：近幾年，長(zhǎng)三角出現(xiàn)了很多國(guó)家級(jí)、省級(jí)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展園區(qū)，像寧波北侖注塑機(jī)和嘉善新型電子元器件、臨安電線電纜等5家基地被批準(zhǔn)成立國(guó)家級(jí)特色產(chǎn)業(yè)基地，還有普陀海洋生物與生化產(chǎn)品，以及諸暨電腦刺繡設(shè)備等被評(píng)為省級(jí)特色產(chǎn)業(yè)基地，因此，在政策設(shè)計(jì)方面，需要進(jìn)一步加強(qiáng)擴(kuò)散作用，讓新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展更深入，向更大范圍內(nèi)拓展，形成新的空間分布態(tài)勢(shì)。