陳威英 吳秋紅 丁 一 楊祖慶 李 武 張 莉 田麗閃 羅珍胄
深圳市南山區(qū)慢性病防治院,深圳,518000
近年來,男男性接觸者(MSM)在艾滋病病毒(HIV)、性病新發(fā)感染人群中所占的比例逐年升高[1]。多性伴、無保護(hù)性行為等高危性行為在該人群中仍普遍存在[2]。國內(nèi)外已有較多研究探索同志社交軟件對MSM高危性行為的影響[3,4],本文進(jìn)一步分析MSM近6個月同性多性伴與同志社交軟件具體使用習(xí)慣之間的關(guān)系,為引導(dǎo)MSM健康交友,制定相應(yīng)防治策略提供科學(xué)依據(jù)。
1.1 對象 研究對象入組條件:(1)在深圳市南山區(qū)慢性病防治院皮膚性病科門診接受自愿咨詢檢測,知情同意并愿意參加調(diào)查者;(2)年齡18周歲以上;(3)自述曾與男性發(fā)生過性行為;(4)曾使用過同志社交軟件。
1.2 方法 (1)2016年8月至2017年6月,在深圳市運(yùn)用滾雪球法和同伴推動抽樣法進(jìn)行招募,通過網(wǎng)絡(luò)(微博、微信等)和現(xiàn)場(酒吧、公園、浴室等)進(jìn)行宣傳,有參加調(diào)查意愿的MSM將被邀請到深圳南山區(qū)慢性病防治院皮膚性病門診接受問卷調(diào)查和檢測。(2)由接受過專員培訓(xùn)的咨詢員對符合條件的研究對象進(jìn)行一對一問卷調(diào)查。(3)采用自行設(shè)計(jì)調(diào)查問卷進(jìn)行調(diào)查,內(nèi)容包括社會人口學(xué)、近6 個月同性性伴數(shù)量、同志社交軟件使用習(xí)慣等信息。(4)將研究對象近6個月同性性伴數(shù)量分為三組:0~1人性伴組,2~4人性伴組和≥5人性伴組。性伴≥2人組皆定義為多性伴組。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 應(yīng)用Epidata 3.1軟件進(jìn)行雙錄入建立數(shù)據(jù)庫,使用SPSS 20.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。先用χ2檢驗(yàn)進(jìn)行單因素分析,將篩選出有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量納入多分類Logistics回歸分析,滿足平行線檢驗(yàn)后用有序Logistic回歸分析,反之用無序多分類Logistics回歸分析,探索影響研究對象近6個月同性性伴數(shù)量的主要因素。檢驗(yàn)水平采用雙側(cè)α=0.05,以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 MSM人群基本情況 本研究共招募315名MSM,其中符合條件并完成調(diào)查的有291名(92.38%)。291名MSM平均年齡為(29.42±6.29)歲,<33歲有199名(68.4%);以未婚者居多,有252名(86.6%);戶籍以非深圳本地為主,有261名(89.7%);多數(shù)在深圳居住1年以上,有250名(85.9%);文化程度主要是大專/本科及以上,有166名(57.0%);收入≥5000者有171名(58.8%)。
2.2 近6個月同性性伴情況 近6個月同性性伴數(shù)量平均(4.37±9.96)人,中位數(shù)為2人。其中“0~1人性伴組”有82名(28.2%),“2~4人性伴組”有136名(46.7%),“≥5人性伴組”有73名(25.1%)。
2.3 同志社交軟件使用習(xí)慣 291名MSM中,同時使用同志社交軟件和其他方式,如酒吧、浴室等尋找性伴(下稱“多種方式尋找性伴”)的占59.8%(174名),使用同志社交軟件1年以上的占71.1%(207名)。大部分MSM曾經(jīng)只使用過1個同志社交軟件,占75.3%(219名),使用軟件來尋找“男友”的占57.4%(167名),尋找“一夜情”的占57.7%(168名)。超過一半的MSM使用同志社交軟件獲得醫(yī)療服務(wù),占56.7%(165名)。其中46.4%(135名)MSM使用同志社交軟件尋找性伴的頻率是1次/月,28.5%(83名)MSM的頻率是2次/月及以上。
2.4 MSM近6個月性伴數(shù)量與同志社交軟件使用習(xí)慣關(guān)系
表1 MSM近6個月不同性伴數(shù)量分組人口學(xué)特征、同志社交軟件使用習(xí)慣比較 例(%)
注:a,其他指離異或喪偶;b,多種方式指通過同志社交軟件和酒吧、浴室、公園等多方式尋找性伴;c,性病醫(yī)療服務(wù)指性病相關(guān)知識宣傳、檢測點(diǎn)和治療點(diǎn)信息等。
2.4.1 MSM近6個月性伴數(shù)量分組人口學(xué)特征、同志社交軟件使用習(xí)慣比較χ2檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),不同的性伴數(shù)量組在年齡、婚姻狀況、戶籍和文化程度等人口學(xué)特征存在明顯差異(均P<0.05),性伴數(shù)量更多的MSM更趨向于多種方式尋找性伴,使用同志社交軟件的時間更長,使用同志社交軟件尋找“一夜情”和使用同志社交軟件尋找性伴頻率更高(均P<0.05)。見表1。
2.4.2 MSM近6個月多性伴與同志社交軟件使用習(xí)慣關(guān)系有序Logistic回歸分析 以性伴數(shù)量分組為應(yīng)變量,對有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)的8個自變量:年齡、婚姻狀況、戶籍、文化程度、尋找性伴方式、使用同志社交軟件時間、是否使用同志社交軟件尋找“一夜情”、使用同志社交軟件尋找性伴頻率等進(jìn)行有序Logistic回歸分析,建立回歸模型。經(jīng)平行線檢驗(yàn)χ2=17.38,P=0.14,滿足使用有序Logistic回歸的條件;且經(jīng)過共線性檢驗(yàn),納入回歸分析的8個自變量不具有共線性(VIF=1.08~1.30均<10.00)。
有序Logistic回歸分析結(jié)果顯示,調(diào)整年齡、婚姻狀況、戶籍、文化程度等變量后,相比只用同志社交軟件的MSM,使用多種方式尋找性伴的MSM性伴數(shù)量更多(aOR=1.14,95%CI:1.05~1.86);使用同志社交軟件獲得一夜情(aOR=2.00,95%CI:1.46~2.73)或?qū)ふ倚园榈念l率2次/月及以上(aOR=2.70,95%CI:1.77~4.12)的MSM性伴數(shù)量更多。見表2。
表2 MSM近6個月不同性伴數(shù)量分組影響因素的有序Logistic回歸分析
注:X1~X13分別指年齡、婚姻狀況、戶籍、深圳居住時間、文化程度、月收入、尋找性伴方式、使用社交軟件時間(年)、使用社交軟件個數(shù)、使用社交軟件尋找男友、使用社交軟件尋找“一夜情”、使用社交軟件獲得醫(yī)療服務(wù)、使用社交軟件尋找性伴頻率;Y1~Y3分別指0~1人性伴組,2~4人性伴組,≥5人性伴組。
本研究發(fā)現(xiàn),MSM多性伴現(xiàn)象仍較為普遍,71.8% MSM近6個月性伴數(shù)≥2人,平均性伴數(shù)量較王毅[5]的研究多??赡芘c深圳地區(qū)MSM流動性[4]和心理孤獨(dú)感[6]較強(qiáng)有關(guān)。MSM使用同志社交軟件需求較專一,大部分MSM使用同志社交軟件1年以上,并且主要使用1種;主要以尋找性伴為目的,但也有超過一半MSM使用同志社交軟件尋求醫(yī)療服務(wù)。
多因素分析結(jié)果顯示,多方式尋找性伴、使用同志社交軟件獲得“一夜情”和使用同志社交軟件尋找性伴頻率更高的MSM更趨向于擁有更多性伴,而未發(fā)現(xiàn)MSM多性伴與同志社交軟件時間、個數(shù)、使用同志社交軟件尋找男友或?qū)ふ裔t(yī)療服務(wù)有關(guān)。一項(xiàng)針對亞洲東部和東南部地區(qū)MSM的研究也表明,相對于只通過酒吧、浴室和公園等線下方式尋找性伴或只通過同志社交軟件尋找性伴的MSM,通過兩種方式尋找性伴的MSM更趨向于擁有更多性伴以及發(fā)生無保護(hù)肛交性行為等[7]??赡苁嵌喾N尋找性伴方式的MSM尋找性伴意愿更強(qiáng)烈,尋找性伴的效率更高有關(guān)。值得注意的是,通過酒吧、浴室和公園等方式尋找性伴的MSM獲得HIV/性病感染風(fēng)險(xiǎn)往往更高[8],雖然MSM尋找性伴方式已轉(zhuǎn)變?yōu)橐酝旧缃卉浖推渌W(wǎng)絡(luò)途徑為主[9],但仍不能忽略該人群在酒吧、浴室和公園等尋找性伴的方式,多種尋找性伴方式MSM的HIV/性病感染風(fēng)險(xiǎn)往往更高。同志社交軟件功能豐富,MSM使用同志社交軟件的意圖包括找朋友、性伴以及約會等[10],其中主要是尋找性伴[11]。使用同志社交軟件獲得“一夜情”和使用同志社交軟件尋找性伴頻率更高的MSM更趨向于擁有更多性伴,應(yīng)作為HIV/性病干預(yù)的目標(biāo)人群。Wei等[7]的研究表明,同志社交軟件本身并不增加MSM感染HIV/性病的風(fēng)險(xiǎn),但為已有高危性行為的MSM提供尋找性伴的額外場所。另一項(xiàng)研究表明,同志社交軟件的使用促進(jìn)MSM參加HIV檢測[12],提示可以通過同志社交軟件對使用同志社交軟件活動“一夜情”和使用同志社交軟件尋找性伴頻率高的MSM提供針對性的HIV/性病干預(yù)服務(wù),如交友風(fēng)險(xiǎn)提示,鼓勵堅(jiān)持使用安全套和促進(jìn)定期檢測等。
目前,同志社交軟件中為MSM人群提供的醫(yī)療服務(wù)僅局限于提供檢測地點(diǎn)信息和預(yù)約檢測等服務(wù),缺乏針對高危人群特征和需求偏好的HIV/性病干預(yù)應(yīng)用軟件[13],本文闡明了男男性接觸者近6個月同性多性伴與同志社交軟件使用習(xí)慣之間的關(guān)系,為設(shè)計(jì)出實(shí)用的HIV/性病干預(yù)應(yīng)用軟件提供了理論依據(jù)。本研究僅限于探索該人群同性多性伴與同志社交軟件使用習(xí)慣之間的關(guān)系,關(guān)于同志社交軟件使用習(xí)慣與其他高危性行為的關(guān)系,線上宣傳與線下干預(yù)結(jié)合和提高醫(yī)療服務(wù)可及性的方法等問題,需在今后的工作中作進(jìn)一步研究。