王芷潔 鄭杉杉

(河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院 河北 石家莊 050061)

人工智能自誕生以來就是人們熱衷討論的話題，并且在近幾年的關(guān)注度更是達(dá)到了頂峰。據(jù)斯坦福大學(xué)數(shù)據(jù)顯示，全球?qū)θ斯ぶ悄艹鮿?chuàng)企業(yè)投資金額從2009年的不到10億美元攀升至2019年的近400億美元。早在2017年，我國(guó)國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)。在科技發(fā)達(dá)的現(xiàn)在，人工智能逐漸深入到各行各業(yè)之中，會(huì)計(jì)行業(yè)作為一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，勢(shì)必會(huì)受到新興科技的沖擊，而會(huì)計(jì)人員就是直面這場(chǎng)沖擊的人群。

一、人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

其實(shí)人工智能早在1984年就踏進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)，一份《人工智能和專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》拉開了這場(chǎng)變革的序幕。此后，有越來越多的專家在會(huì)計(jì)領(lǐng)域深入研究，使得會(huì)計(jì)工作實(shí)現(xiàn)了從手工核算到電算化再到智能化的轉(zhuǎn)變。最為著名的就是財(cái)務(wù)機(jī)器人，2016年，德勤推出了“德勤機(jī)器人”，然后四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所接連推出，后來各大企業(yè)也開始相仿，開啟了會(huì)計(jì)領(lǐng)域的新時(shí)代。不可否認(rèn)的是，財(cái)務(wù)機(jī)器人的確有著人類無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。首先，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)整合分析并深度學(xué)習(xí)。其次，它即使處理大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，依然可以做到精準(zhǔn)可靠。再次，其情緒穩(wěn)定也不需要休息，日常運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本極低，真正的做到了高效低耗。最后，它可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)協(xié)同、快速反應(yīng)。[1]但其實(shí)人工智能的應(yīng)用范圍不是特別廣泛，且不能獨(dú)立自主的完成一些主觀性較強(qiáng)的工作，在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用還處于起步階段。

二、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨的挑戰(zhàn)

(一)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員生存空間被擠壓

隨著人工智能時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)行業(yè)中的許多崗位都會(huì)受到?jīng)_擊，首當(dāng)其沖的就是基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員。基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的工作方式從原來的手工記賬到后來的會(huì)計(jì)電算化，其實(shí)已經(jīng)顯示出了信息化的影響，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用主要為財(cái)務(wù)機(jī)器人，這是對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員提出的新的挑戰(zhàn)?；A(chǔ)會(huì)計(jì)人員的工作單一、重復(fù)，屬于技術(shù)含量較低但耗時(shí)較長(zhǎng)的崗位，而財(cái)務(wù)機(jī)器人的特點(diǎn)就是高效低耗，工作效率高且耗費(fèi)成本低，所以基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的崗位很容易被人工智能所替代。且基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員在企業(yè)地位較低，存在感不強(qiáng)，本就不受重視，企業(yè)從提升工作效率、提高經(jīng)濟(jì)效益、節(jié)約成本的角度出發(fā)，勢(shì)必會(huì)減少對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的使用，導(dǎo)致基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的生存空間被擠壓。

(二)對(duì)職業(yè)能力提出更高的要求

人工智能的推進(jìn)影響著會(huì)計(jì)人員的方方面面。首先是對(duì)會(huì)計(jì)人員會(huì)計(jì)技能方面的影響，會(huì)計(jì)人員不能再是只面對(duì)數(shù)據(jù)的人，原來的會(huì)計(jì)人員“懂財(cái)務(wù)，不懂業(yè)務(wù)”，面前的財(cái)務(wù)信息只是一堆數(shù)據(jù)，卻不知如何而來。其次是對(duì)會(huì)計(jì)人員技術(shù)方面的影響，企業(yè)數(shù)據(jù)不僅多而且復(fù)雜，如何快速簡(jiǎn)明的提取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)都是對(duì)會(huì)計(jì)人員提出的新要求。社會(huì)不斷發(fā)展進(jìn)步，技術(shù)一直在更新?lián)Q代，但許多會(huì)計(jì)人員都沒有深入了解，云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)或許對(duì)會(huì)計(jì)人員來說并沒有實(shí)際的運(yùn)用過。最后是對(duì)會(huì)計(jì)人員商業(yè)技能方面的影響，由于科技的日益發(fā)達(dá)，自身技能的重要性也逐漸凸顯出來，會(huì)計(jì)人員需要有更加廣泛的商業(yè)技能來更好地適應(yīng)這個(gè)時(shí)代。

(三)會(huì)計(jì)領(lǐng)域相關(guān)參考經(jīng)驗(yàn)匱乏

人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展尚處于起步階段，技術(shù)的不健全、不成熟和企業(yè)的不重視、不推行都讓會(huì)計(jì)人員寸步難行。人工智能主要在部分大型企業(yè)有所應(yīng)用，考慮到引用人工智能的成本較高且公司沒有相關(guān)技術(shù)人員，大部分企業(yè)還都是在觀望狀態(tài)。而對(duì)于人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，有關(guān)參考文獻(xiàn)少之又少，且大多停留在理論環(huán)節(jié)，沒有多少實(shí)例可供借鑒與參考，會(huì)計(jì)人員只能從理論層面了解人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用。能從網(wǎng)上獲取的人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域成功實(shí)施的案例很少，通過這些案例可以清楚的了解到人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，但會(huì)計(jì)人員也沒有實(shí)際接觸。很多企業(yè)希望在人工智能時(shí)代更好地生存，但是卻沒有可以作為模板的案例，也缺少相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，并沒有重視對(duì)會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)。

(四)無(wú)法迅速適應(yīng)人工智能時(shí)代

任何的變革都會(huì)充滿阻力，而部分阻力有的就來源于自身。人工智能的發(fā)展已經(jīng)勢(shì)不可擋，各國(guó)都在大力發(fā)展以求能在未來占有一席之地。但是在這場(chǎng)浩大的變革之下，仍會(huì)有不愿前進(jìn)、墨守成規(guī)的人，就像會(huì)計(jì)電算化剛剛實(shí)施時(shí)，有許多的“老式”會(huì)計(jì)人員不愿使用，他們進(jìn)入行業(yè)時(shí)間較長(zhǎng)，早已適應(yīng)了原來的記賬方法，無(wú)法馬上改變?，F(xiàn)在的會(huì)計(jì)人員也是如此，會(huì)計(jì)電算化的改變還沒有多久，就又迎來了新的模式，許多人一時(shí)無(wú)法接受，也不知如何適應(yīng)。除此之外，會(huì)計(jì)人員還會(huì)對(duì)未來產(chǎn)生迷茫。大部分會(huì)計(jì)人員已經(jīng)局限在了自己的現(xiàn)有領(lǐng)域，人工智能就仿佛是一個(gè)未知的領(lǐng)域，根本不知道如何面對(duì)人工智能時(shí)代的到來，可能還會(huì)懷疑自身價(jià)值，不知道未來的工作目標(biāo)。

三、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員的對(duì)策

(一)會(huì)計(jì)人員要實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型

人工智能的出現(xiàn)使得會(huì)計(jì)人員從繁瑣的業(yè)務(wù)中解放出來，脫離了較為低端的崗位，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該由核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。核算會(huì)計(jì)是一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作，是企業(yè)中必不可少的一部分。管理會(huì)計(jì)更強(qiáng)調(diào)為企業(yè)服務(wù)，向企業(yè)內(nèi)部管理者提供相關(guān)信息，從而可以控制內(nèi)部成本、預(yù)測(cè)發(fā)展前景。與核算會(huì)計(jì)相比，管理會(huì)計(jì)更為高端，不再是簡(jiǎn)單的記賬核算，而是要運(yùn)用所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有主觀意識(shí)的參與，這也是人工智能現(xiàn)在所不能做到的。同時(shí)，管理會(huì)計(jì)更能適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，促進(jìn)企業(yè)管理模式的發(fā)展，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供幫助。[2]人工智能的先天優(yōu)勢(shì)人類永遠(yuǎn)無(wú)法趕上，但是會(huì)計(jì)人員可以利用人工智能為自己服務(wù)，在已經(jīng)得到篩選的數(shù)據(jù)中找尋有用的信息，省去不必要的麻煩，用節(jié)約的時(shí)間和精力為企業(yè)創(chuàng)造更多的財(cái)富。

(二)綜合發(fā)展會(huì)計(jì)職業(yè)能力

為了順應(yīng)人工智能時(shí)代的要求，會(huì)計(jì)人員要提高綜合素質(zhì)，學(xué)習(xí)各種技能，向全面型人才發(fā)展。首先，要深入了解業(yè)務(wù)，做到“懂財(cái)務(wù)，更懂業(yè)務(wù)”，要明白數(shù)據(jù)前端的應(yīng)用場(chǎng)景是什么，數(shù)據(jù)的來源是什么，數(shù)據(jù)的意義在于哪里，只有了解業(yè)務(wù)，結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景分析數(shù)據(jù)才能更好地做出職業(yè)判斷。其次，面對(duì)先進(jìn)的技術(shù)我們要學(xué)習(xí)并掌握。要先理解人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的基本原理，再學(xué)會(huì)運(yùn)用這些技術(shù)來解決問題，使自己可以高效地完成任務(wù)，最好是可以參與企業(yè)人工智能技術(shù)的開發(fā)，將自己的專業(yè)知識(shí)融入進(jìn)去。最后，會(huì)計(jì)人員要提高自己的商業(yè)技能。商業(yè)技能在未來會(huì)是會(huì)計(jì)人員的必備技能，比如：商業(yè)意識(shí)、溝通能力、批判力、影響力和領(lǐng)導(dǎo)力。[3]其中幾個(gè)是對(duì)會(huì)計(jì)人員提出的新要求，也將是會(huì)計(jì)人員綜合發(fā)展的需要。

(三)企業(yè)適當(dāng)提供相關(guān)幫助

企業(yè)是會(huì)計(jì)人員的載體，會(huì)計(jì)人員的成長(zhǎng)離不開企業(yè)的支持。在這場(chǎng)大沖擊之下，企業(yè)也應(yīng)該為會(huì)計(jì)人員提供一些幫助。鼓勵(lì)成功實(shí)施人工智能的企業(yè)分享自己的成功經(jīng)驗(yàn)，或給予部分企業(yè)參觀學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，也可以通過學(xué)習(xí)交流的形式，以謀求共同發(fā)展。會(huì)計(jì)人員想要實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型和技能提升，企業(yè)管理者就要充分認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)人員的重要性，給會(huì)計(jì)人員可以提升自己的環(huán)境。企業(yè)可以營(yíng)造一個(gè)良好的氛圍，組織會(huì)計(jì)人員向成功企業(yè)學(xué)習(xí)，邀請(qǐng)其他企業(yè)里有經(jīng)驗(yàn)、有知識(shí)的財(cái)務(wù)主管等進(jìn)行演講，定期組織會(huì)計(jì)人員進(jìn)行培訓(xùn)并交流結(jié)果，企業(yè)可以根據(jù)會(huì)計(jì)人員對(duì)知識(shí)的掌握程度和速度，有目的、有計(jì)劃地培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員。會(huì)計(jì)人員也要積極地配合企業(yè)的各項(xiàng)政策，自己總結(jié)經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，向企業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)靠攏。

(四)樹立終身學(xué)習(xí)的觀念

會(huì)計(jì)人員應(yīng)該以積極的心態(tài)去接受人工智能時(shí)代，樹立終身學(xué)習(xí)的觀念。社會(huì)一直在改變，只停留在原地的人，注定會(huì)被淹沒在歷史的洪流之中，接受現(xiàn)實(shí)才是唯一的出路。為了適應(yīng)人工智能時(shí)代，就要徹底地改變?cè)瓉硎嘏f的觀念，努力尋求突破，不斷地充實(shí)自己。終身學(xué)習(xí)是會(huì)計(jì)人員必不可少的觀念，無(wú)論是稅改還是會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的變更，會(huì)計(jì)人員都要不斷更新學(xué)習(xí)的，人工智能亦是如此，這是未來的發(fā)展趨勢(shì)，會(huì)計(jì)人員要加強(qiáng)對(duì)人工智能應(yīng)用的學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)的過程中，難免會(huì)產(chǎn)生迷茫，但當(dāng)自我發(fā)生轉(zhuǎn)變的同時(shí)，不僅知識(shí)得到了及時(shí)的更新，意識(shí)也會(huì)有所不同，會(huì)計(jì)人員可以重新發(fā)現(xiàn)自己的價(jià)值，并在此基礎(chǔ)上合理定位自己未來的工作目標(biāo)。