郭嬌 秦奕萱 朱雅潔

摘 ? 要：對(duì)2019年美國人工智能領(lǐng)域排名前三的高校（卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院和斯坦福大學(xué)）進(jìn)行個(gè)案分析，從學(xué)制與學(xué)位、招生要求、師資建設(shè)、課程設(shè)置四個(gè)維度比較上述三校人工智能方向研究生培養(yǎng)的異同，并為國內(nèi)決策者與管理者提供建議：出臺(tái)人工智能方向研究生培養(yǎng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的指導(dǎo)方針，推動(dòng)新建人工智能學(xué)院、研究院或研究中心的組織架構(gòu)升級(jí)，完善人工智能方向研究生獎(jiǎng)學(xué)金、競賽、學(xué)術(shù)會(huì)議資助等配套激勵(lì)機(jī)制。

關(guān)鍵詞：人工智能 研究生培養(yǎng) 案例研究 國際比較

高校在人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)科研攻關(guān)與高端人才培養(yǎng)具有不可替代的作用，這在強(qiáng)調(diào)科研的研究生教育階段更為突出。2019年5月，習(xí)近平在致國際人工智能與教育大會(huì)的賀信中明確提出，教育的重要使命是“培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才”[1]。從人才培養(yǎng)的層次來看，2019年3月，教育部印發(fā)《2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》，全國共有35所高校獲首批人工智能專業(yè)建設(shè)資格[2]。這意味著國家在本科教育層面已對(duì)人工智能的人才培養(yǎng)進(jìn)行統(tǒng)一把關(guān)與正式認(rèn)可。研究生教育作為水平更高且更重視科研的“人才蓄水池”，亟需在人工智能領(lǐng)域的國家層面的指導(dǎo)意見。高校究竟該保持現(xiàn)狀（即在計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域培養(yǎng)人工智能方向的研究生），還是需要出臺(tái)針對(duì)人工智能方向的研究生培養(yǎng)方案？對(duì)于這一復(fù)雜且具有爭議性的問題，目前尚無定論。

目前處在對(duì)人工智能高端人才培養(yǎng)的探索階段，政府決策者與高校管理者不但要立足本土國情與本校特色，總結(jié)國內(nèi)院校的相關(guān)舉措及實(shí)施效果，而且要放眼全球，考察國外同行開展的類似項(xiàng)目以取長補(bǔ)短?；?017-2018年的論文引用指數(shù)，《2019年全球AI人才報(bào)告》（Global AI Talent Report 2019）列出對(duì)人工智能領(lǐng)域影響最大的國家，前五位依次是美國、中國、英國、澳大利亞、加拿大。在該報(bào)告分析的22400名論文作者中，超過44%的人在美國獲得博士學(xué)位，近11%在中國獲得博士學(xué)位;46%論文作者的工作地點(diǎn)在美國，其次是中國（11%）[3]?？梢姡F(xiàn)階段美國與中國在人工智能領(lǐng)域的角逐最為激烈。這種較量集中體現(xiàn)在兩國對(duì)該領(lǐng)域高端人才的培養(yǎng)（如相關(guān)博士學(xué)位授予情況）與吸引力（如其對(duì)工作地點(diǎn)的選擇）。中國在這兩項(xiàng)指標(biāo)上均緊隨美國之后，但差距仍然明顯。與已有的國外案例研究不同[4]，筆者集中從美國這一“趕超目標(biāo)”選取人工智能高端人才培養(yǎng)的高校案例，聚焦在研究生教育階段進(jìn)行分析，并且深入到招生、師資、課程、學(xué)制等培養(yǎng)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

一、美國人工智能方向

研究生培養(yǎng)的個(gè)案分析

根據(jù)《美國新聞與世界報(bào)道》（US News & World Report）發(fā)布的2019年美國最佳研究生院排名（2019 Best Grad Schools Rankings），卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University，CMU）、麻省理工學(xué)院（MIT）、斯坦福大學(xué)在人工智能領(lǐng)域位列前三[5]。因此，筆者選取這三所高校作為標(biāo)桿進(jìn)行案例研究，具體從學(xué)制與學(xué)位授予、招生要求、師資建設(shè)、課程設(shè)置四個(gè)維度展開。

（一）卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

2017年6月，CMU啟動(dòng)人工智能計(jì)劃（CMU AI），其目的是整合全校人工智能的研究資源，開展跨學(xué)科的人工智能協(xié)作，組建世界上規(guī)模最大、經(jīng)驗(yàn)最豐富的AI研究團(tuán)隊(duì)之一，同時(shí)促進(jìn)本校人工智能方向的人才培養(yǎng)。CMU人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)始于研究生教育階段，一年之后才向下延伸到本科教育階段。2018年5月，CMU宣布設(shè)置美國首個(gè)人工智能本科專業(yè)。

1.學(xué)制與學(xué)位授予

CMU人工智能方向的研究生教育主要依托計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院（School of Computer Science，SCS）的機(jī)器學(xué)習(xí)系、語言技術(shù)研究所、人機(jī)交互研究所、機(jī)器人研究所、計(jì)算機(jī)科學(xué)系這5個(gè)培養(yǎng)單位。該學(xué)院授予的5個(gè)人工智能理學(xué)碩士學(xué)位（以及5個(gè)哲學(xué)博士學(xué)位）相應(yīng)專業(yè)為機(jī)器學(xué)習(xí)、語言技術(shù)、人機(jī)交互、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)科學(xué)。通常情況下，碩士學(xué)制為1.5～2年，博士學(xué)制為5～6年。

2.招生要求

CMU人工智能方向的研究生招生工作由計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院統(tǒng)一負(fù)責(zé)。申請(qǐng)者必須提交研究生入學(xué)考試（GRE）成績、簡歷、本科成績單、推薦信以及個(gè)人陳述。個(gè)人陳述需要對(duì)研究興趣進(jìn)行具體描述，尤其要回答“為什么人工智能是一個(gè)重要的研究領(lǐng)域？”“為什么我適合來探索人工智能這一領(lǐng)域？”等問題。國際學(xué)生且母語非英語者還需提交托福（TOEFL）成績。除此之外，不同系所還有細(xì)微差別。例如，人機(jī)交互研究所要求在個(gè)人陳述的第一段明確申請(qǐng)者的重點(diǎn)研究方向;機(jī)器人研究所要求申請(qǐng)者提供學(xué)術(shù)/企業(yè)任職的經(jīng)歷。

3.師資建設(shè)

CMU AI由計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長與上述5個(gè)系所的主任共同領(lǐng)導(dǎo)，因此在管理層架構(gòu)上更接近于國內(nèi)高校的交叉研究中心。CMU AI共有近200名教師，其覆蓋的學(xué)科領(lǐng)域?qū)嶋H上超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)本身，涉及生物、環(huán)境工程、哲學(xué)、藝術(shù)、公共政策等。

4.課程設(shè)置

5個(gè)系所的人工智能方向研究生課程設(shè)置各不相同，在此僅以課程體系最為完整的機(jī)器學(xué)習(xí)系為例①。機(jī)器學(xué)習(xí)碩士的課程體系（見表1）包括4門“套餐”核心課程（Set Core courses）②、 4門“菜單”核心課程（Menu Core courses）（碩士生從中任選3門）、14門選修課程（碩士生從中任選2門）及1門實(shí)習(xí)課程。

CMU機(jī)器學(xué)習(xí)博士生的必修課程體系分為核心課程和選修課。核心課程包括3門“套餐”核心課程，8門“菜單”核心課程（博士生從中任選2門）及1門數(shù)據(jù)分析課程（見表2）。選修課分為普通選修課和“迷你”課程，博士生共需修讀12個(gè)學(xué)分。官網(wǎng)列出的選修課共34門（包括《計(jì)算基因組學(xué)》《搜索引擎》等），每門課12學(xué)分。“迷你”課程每門6個(gè)學(xué)分，共5門，包括《自然語言處理工具》《網(wǎng)絡(luò)模型》等。如果學(xué)生想選官網(wǎng)上沒有列出的選修課，則需得到導(dǎo)師的批準(zhǔn)。

（二）麻省理工學(xué)院

MIT尚未成立人工智能學(xué)院，但校方在2018年10月宣布投入10億美元新建蘇世民計(jì)算學(xué)院（MIT Schwarzman College of Computing）。新學(xué)院將成為MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的跨學(xué)科中心。由于新學(xué)院尚在籌建中，本文的案例分析集中在MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，CSAIL）。該實(shí)驗(yàn)室圍繞人工智能、計(jì)算生物學(xué)、圖形和視覺、語言和學(xué)習(xí)、計(jì)算理論、機(jī)器人、系統(tǒng)七大主要領(lǐng)域，使機(jī)器更智能、易于使用、安全且高效。

1.學(xué)制與學(xué)位授予

CSAIL由工程學(xué)院牽頭管理、理學(xué)院等相關(guān)院系共同參與。學(xué)位授予取決于研究生所在的具體院系。人工智能方向的碩士學(xué)位通常為理學(xué)碩士或工程碩士，學(xué)制2～3年;博士學(xué)位通常為理學(xué)博士或哲學(xué)博士，學(xué)制在6年左右。

2.招生要求

CSAIL不負(fù)責(zé)招生工作，其生源主要來自工程學(xué)院及理學(xué)院的不同系所[6]。學(xué)生直接向相關(guān)院系（如電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系、數(shù)學(xué)系、航空航天系等）提出讀研申請(qǐng)。電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系在工程學(xué)院里規(guī)模最大，為CSAIL輸送的生源最多。該系只招收博士（類似國內(nèi)的直博項(xiàng)目），現(xiàn)有約700名在讀博士生（筆者未能找到人工智能方向所占具體比例）。博士申請(qǐng)需提交本科平均績點(diǎn)（GPA）、3封推薦信及個(gè)人陳述來表明申請(qǐng)者在數(shù)學(xué)、物理、工程或計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有較高天賦。

3.師資建設(shè)

CSAIL的師資團(tuán)隊(duì)由來自全校11個(gè)院系的122名教師組成。這些教師里近1/3都是美國國家科學(xué)院院士，其中包括9位圖靈獎(jiǎng)得主、7位麥克阿瑟獎(jiǎng)得主。他們組成了60多個(gè)課題組，致力于數(shù)百個(gè)項(xiàng)目，創(chuàng)辦了100多家公司。

4.課程設(shè)置

CSAIL不設(shè)置課程要求。如前文所述，工程學(xué)院電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系招生口徑為直博，該系授予哲學(xué)（或理學(xué)）博士學(xué)位的基本要求包括：第一，完成主要的人工智能專業(yè)課程（官網(wǎng)并未列出具體課程），并順利通過博士資格考試;第二，完成一篇原創(chuàng)性的學(xué)位論文并通過答辯;第三，最少在校居住滿4個(gè)學(xué)期。[7]

（三）斯坦福大學(xué)

斯坦福大學(xué)人工智能方向研究生的培養(yǎng)由工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系負(fù)責(zé)，但科研訓(xùn)練主要在斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory，SAIL）進(jìn)行。SAIL有100多名博士生以及眾多碩士生參與人工智能領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人、基因組學(xué)等課題。

1.學(xué)制與學(xué)位授予

斯坦福大學(xué)對(duì)人工智能碩士生的就讀年限沒有具體說明，但碩士生必須修滿45個(gè)學(xué)分。只有計(jì)算機(jī)背景較強(qiáng)的學(xué)生才能在一年內(nèi)拿到碩士學(xué)位。該校研究生院規(guī)定碩士必須在三年內(nèi)畢業(yè)，因此筆者推測(cè)其碩士學(xué)制為1～3年，授予的學(xué)位是計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士;博士學(xué)制通常為4～6年，授予的學(xué)位是計(jì)算機(jī)科學(xué)哲學(xué)博士。

2.招生要求

人工智能方向研究生的招生工作由斯坦福大學(xué)工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系負(fù)責(zé)。招生標(biāo)準(zhǔn)與該系其他方向的研究生相似，并無特殊要求。申請(qǐng)者不要求有計(jì)算機(jī)本科背景，但需具備較強(qiáng)的定量分析能力。如果GPA最高績點(diǎn)為4.0，那么博士項(xiàng)目申請(qǐng)者需要達(dá)到3.6，碩士項(xiàng)目申請(qǐng)者需要達(dá)到3.5。申請(qǐng)碩士時(shí)需提交GRE成績，國際學(xué)生且英語非母語者需提交托福成績。已獲得其他高校計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位的申請(qǐng)者不能再申請(qǐng)斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位，但可申請(qǐng)?jiān)撔５挠?jì)算機(jī)博士項(xiàng)目。

3.師資建設(shè)

SAIL目前有18位專聘教師、16位聯(lián)聘教師、6位榮聘教授。師資團(tuán)隊(duì)的研究興趣覆蓋機(jī)器人、計(jì)算生物學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)領(lǐng)域。SAIL主任李飛飛兼任斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究院（Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence，HAI）的聯(lián)合院長。該研究院在2019年3月正式成立。這一新建的研究院由斯坦福大學(xué)7所學(xué)院的200名教師組成，組建了計(jì)算機(jī)、腦科學(xué)、經(jīng)濟(jì)、哲學(xué)等跨學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)。

4.課程設(shè)置

斯坦福大學(xué)人工智能方向?qū)Σ┦可恼n程要求較少，因此筆者對(duì)其課程設(shè)置的分析側(cè)重于碩士階段。共有五種課程類型。其一，公共基礎(chǔ)課。一類是公共必修課，包括《邏輯自動(dòng)機(jī)與可計(jì)算性》《算法分析》《計(jì)算機(jī)組織與系統(tǒng)》《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)原理》;另一類是公共選修課，學(xué)生可從《計(jì)算機(jī)科學(xué)概率介紹》《概率論》《概率分析》《工程師的概率與統(tǒng)計(jì)學(xué)概論》4門課里選擇1門。如果學(xué)生修過類似課程并獲得導(dǎo)師批準(zhǔn)，即可免修這些公共課。其二，軟件操作課。人工智能方向的碩士生要從14門軟件操作課中至少選擇1門。14門課程包括《操作系統(tǒng)和系統(tǒng)編程》《編譯器》《程序分析和優(yōu)化》等。其三，廣度（Breadth）課程③。人工智能方向的研究生需要在數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、計(jì)算與社會(huì)這三類廣度課程里至少選擇2門，并且這2門課程不能屬于同一類廣度課程。其四，人工智能方向的專業(yè)課。專業(yè)課至少需要21個(gè)學(xué)分。這些專業(yè)課程分為三類：A類，即專業(yè)必修課《人工智能：原理與技術(shù)》，學(xué)生可在獲得導(dǎo)師批準(zhǔn)之后免修這門課;B類，即專業(yè)選修課，學(xué)生要從11門課程中至少選修4門;C類，即公共選修課，學(xué)生從系里列出的另外70門課程里選出自己感興趣的課來滿足學(xué)分總數(shù)的要求。其五，技術(shù)選修課。人工智能碩士生還要選修相關(guān)的技術(shù)課程。工程學(xué)院提供的部分研討課可作為技術(shù)選修課程。部分技術(shù)選修課程的考核沒有具體成績，授課教師只需判定“給學(xué)分/不給學(xué)分”。選修這些技術(shù)課程需要導(dǎo)師批準(zhǔn)。

二、美國人工智能方向

研究生培養(yǎng)的異同比較

基于以上對(duì)CMU、MIT、斯坦福大學(xué)人工智能方向研究生培養(yǎng)的個(gè)案分析，在此從組織架構(gòu)、培養(yǎng)目標(biāo)、招生機(jī)構(gòu)、培養(yǎng)年限、師資規(guī)模、學(xué)分要求、學(xué)位授予7個(gè)維度對(duì)上述三校進(jìn)行比較（見表3）。

從組織架構(gòu)看，三校主要依托原有的計(jì)算機(jī)學(xué)科來培養(yǎng)人工智能方向研究生，但該學(xué)科在各校歸屬的機(jī)構(gòu)層級(jí)存在差異。對(duì)于CMU言，計(jì)算機(jī)科學(xué)是一個(gè)學(xué)院;而對(duì)于其余兩校，計(jì)算機(jī)科學(xué)是其工程學(xué)院下設(shè)的一個(gè)系。人工智能方向在原有組織架構(gòu)下通常由一個(gè)實(shí)驗(yàn)室（如CSAIL、SAIL）來整合人員、經(jīng)費(fèi)等科研資源。這種機(jī)構(gòu)設(shè)置造成了“人才培養(yǎng)在院系，科研訓(xùn)練在實(shí)驗(yàn)室”的相對(duì)割裂。從2016年阿爾法狗（Alphago）擊敗圍棋世界冠軍李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”以來，一方面，人工智能領(lǐng)域備受矚目，由此吸引到的人力、經(jīng)費(fèi)等資源超出原先一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的人員編制與預(yù)算額度;另一方面，人工智能領(lǐng)域的跨學(xué)科性較為突出，其教學(xué)與科研涉及到跨系所甚至跨學(xué)院合作，這也需要在組織架構(gòu)上打破原有分割。這種調(diào)整在上述三校都有所體現(xiàn)（見圖1）。按時(shí)間先后來看，CMU率先在2017年6月啟動(dòng)CMU AI計(jì)劃。由于該計(jì)劃在計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的五個(gè)系所之間展開合作，對(duì)原有組織架構(gòu)沖擊較小，可謂是一種“微調(diào)整”。比較之下，其余兩校原先的計(jì)算機(jī)學(xué)科并未單列成學(xué)院，因此動(dòng)作較大，需要圍繞人工智能來新建學(xué)院或研究院。MIT在2018年10月16日宣布擬建蘇世民計(jì)算學(xué)院，斯坦福大學(xué)也在一周之后（即10月22日）宣布新建人工智能研究院，并在2019年3月將其命名為HAI并正式落地。依托本校原有的計(jì)算機(jī)學(xué)科，通過升級(jí)實(shí)驗(yàn)室或強(qiáng)化系所合作來新建人工智能學(xué)院、研究院、交叉研究中心是上述三校近期的重大舉措之一。以HAI為例，該研究院的兩名聯(lián)合院長分別是主管科研的SAIL實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛與主管教學(xué)的斯坦福大學(xué)教務(wù)長約翰·赤門德（John Etchemendy）。這一任命凸顯了HAI的重要任務(wù)在于整合全校在人工智能方向的科研攻關(guān)與人才培養(yǎng)。

在生源建設(shè)上，這三所高校的人工智能方向研究生招生與錄取工作分別由對(duì)應(yīng)的院系負(fù)責(zé)。申請(qǐng)者須具有計(jì)算機(jī)學(xué)科相關(guān)的優(yōu)勢(shì)或特長，如深入理解復(fù)雜性理論、熟練掌握編程技能，以及較強(qiáng)的數(shù)學(xué)背景。就招生機(jī)構(gòu)而言，三所高校因其架構(gòu)不同而存在差異。斯坦福大學(xué)的組織架構(gòu)較為單一，人工智能方向研究生招生直接由工程學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)系負(fù)責(zé)，即“一院一系”。CMU由計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的5個(gè)系共同參與招生工作，在學(xué)院統(tǒng)一的招生要求下補(bǔ)充每個(gè)系所的特殊要求，即“一院多系”。MIT人工智能方向研究生的生源來自工程學(xué)院與理學(xué)院等院系，因此招生工作體現(xiàn)出“多院多系”的特點(diǎn)。

從人才培養(yǎng)的過程來看，這三所高校人工智能方向研究生的修讀年限大致相同，但課程設(shè)置、學(xué)分要求、師資規(guī)模還存在差異。在修讀年限上，碩士的學(xué)制以2～3年居多，只有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)很好的學(xué)生能在1～1.5年內(nèi)修完;博士學(xué)制較長，通常為4～6年。在課程設(shè)置上，CMU與斯坦福大學(xué)對(duì)人工智能領(lǐng)域方向的研究生均有系統(tǒng)的核心課程要求，而MIT較不明確。在學(xué)分要求上，斯坦福大學(xué)的人工智能方向研究生集中在“一院一系”（即工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系）內(nèi)培養(yǎng)，學(xué)分總數(shù)要求達(dá)到45（其中選修課學(xué)分占80%），并且平均績點(diǎn)不能低于3.0（相當(dāng)于B）。其余兩所高校的人工智能方向研究生培養(yǎng)涉及到多個(gè)系所甚至不同學(xué)院，因此對(duì)學(xué)分總數(shù)、選修比例以及平均績點(diǎn)都無統(tǒng)一要求，而是由系所自定。

從師資團(tuán)隊(duì)來看，CMU計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的師資規(guī)模已達(dá)到200人;MIT的CSAIL原有師資122人，擬建的蘇世民計(jì)算學(xué)院將新招50人;相比之下，斯坦福大學(xué)的SAIL師資規(guī)模較?。▋H40人），但其新建的HAI師資團(tuán)隊(duì)將達(dá)到200人。

從人才培養(yǎng)的出口來看，在學(xué)位授予上，這三所高校大致相同，最常授予的人工智能方向碩士與博士學(xué)位分別是理學(xué)碩士與哲學(xué)博士。只有MIT另外增加了工程碩士與理學(xué)博士學(xué)位，這也反映了在該校人工智能方向研究生培養(yǎng)過程中，工程學(xué)院與理學(xué)院“雙軌并行”的架構(gòu)特點(diǎn)。在畢業(yè)去向上，三校培養(yǎng)的人工智能方向研究生也一致：碩士生在畢業(yè)之后成為人工智能領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員;博士生在畢業(yè)之后成為推動(dòng)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新的科學(xué)家與研究者。

三、對(duì)人工智能高端人才培養(yǎng)的政策

與管理建議

（一）出臺(tái)人工智能方向研究生培養(yǎng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的指導(dǎo)方針

國內(nèi)的研究生培養(yǎng)尚未設(shè)置人工智能學(xué)位授予點(diǎn)，這與案例里分析的美國三所高校做法一致，即繼續(xù)由計(jì)算機(jī)學(xué)院或工程學(xué)院授予理學(xué)碩士或哲學(xué)博士學(xué)位。基于三校對(duì)比，人工智能方向研究生培養(yǎng)的目標(biāo)、招生、學(xué)制、學(xué)位授予等關(guān)鍵環(huán)節(jié)都具有共同特征。這種相似性為從宏觀層面（國家、地區(qū)或某一類型高校群體）給予指導(dǎo)的合理性與可行性提供了實(shí)踐基礎(chǔ)。尤其在經(jīng)歷中興與華為被美國實(shí)施制裁事件之后，自主培養(yǎng)計(jì)算機(jī)核心技術(shù)（包括人工智能方向）的高端人才是研究生培養(yǎng)的重要使命之一。[8]

（二）推動(dòng)新建人工智能學(xué)院、研究院或研究中心的組織架構(gòu)升級(jí)

過去三年是國內(nèi)外高校在人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬排囵B(yǎng)的組織架構(gòu)進(jìn)行新舊轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵窗口期，就連案例里美國三所高校這樣的“老牌實(shí)力選手”也調(diào)整步伐來迎接新一輪挑戰(zhàn)。這給國內(nèi)高校留下了彎道超車的機(jī)會(huì)。從政策引導(dǎo)來看，教育部在《高校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》里提出，到2020年建立50個(gè)人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心[9]。從高校響應(yīng)來看，截至2019年5月，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，已有43所國內(nèi)高校新建人工智能學(xué)院或研究院[10]。這意味著下一步的工作重點(diǎn)不在于追求規(guī)模，而在于通過優(yōu)化布局與深化改革來推動(dòng)這些新建機(jī)構(gòu)的順利落地與有效運(yùn)轉(zhuǎn)。

（三）完善人工智能方向研究生獎(jiǎng)學(xué)金、競賽、學(xué)術(shù)會(huì)議資助等配套激勵(lì)方案

限于篇幅，本文無法對(duì)人工智能方向研究生培養(yǎng)的相關(guān)環(huán)節(jié)一一窮盡。舉例來說，與研究生資助相關(guān)的激勵(lì)機(jī)制就是一個(gè)值得探討的未來研究方向[11]。從政府獎(jiǎng)學(xué)金來看，2019年2月，特朗普簽署《維護(hù)美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)地位》，呼吁美國各機(jī)構(gòu)設(shè)置獎(jiǎng)學(xué)金來提升勞動(dòng)力的人工智能相關(guān)技能[12]。從企業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金來看，2019年，美國Simplr公司冠名的人工智能與技術(shù)獎(jiǎng)學(xué)金為一名在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、貨幣鏈或知識(shí)產(chǎn)權(quán)法領(lǐng)域提交優(yōu)秀論文的學(xué)生提供7500美元獎(jiǎng)學(xué)金[13]。從國際競賽來看，2010年，斯坦福大學(xué)推出基于ImageNet數(shù)據(jù)庫的大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽[14]。人工智能方向研究生可組團(tuán)參賽與國內(nèi)外高手同場(chǎng)競技。從學(xué)術(shù)會(huì)議來看，美國人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議（如NeurIPS）都為提交論文的研究生提供參會(huì)資助[15]。國內(nèi)高校在設(shè)計(jì)人工智能方向研究生的培養(yǎng)方案時(shí)也要綜合考慮獎(jiǎng)學(xué)金、挑戰(zhàn)賽、學(xué)術(shù)會(huì)議參與等配套激勵(lì)機(jī)制。

注釋：

①除了機(jī)器學(xué)習(xí)系之外，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院參與人工智能計(jì)劃的還有四個(gè)系所，分別是語言技術(shù)研究所、人機(jī)交互研究所、機(jī)器人研究所、計(jì)算機(jī)科學(xué)系。

②“套餐”核心課程指一組打包好的課程，每門都為碩士生必修課程?！安藛巍焙诵恼n程指一系列專業(yè)相關(guān)課程，碩士生可從中選擇。

③廣度課程是指人工智能碩士生除專業(yè)課之外，還需要修讀與計(jì)算機(jī)科學(xué)密切相關(guān)的其他領(lǐng)域的課程，以反映學(xué)科廣度，拓寬知識(shí)面。

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[9]中華人民共和國教育部. 教育部關(guān)于印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》的通知[EB/OL]. （2018-04-03）[2019-05-07].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s7062/201804/t20180410_332722.html.

[10]新浪網(wǎng). 北京大學(xué)成立人工智能研究院！43所高校布局AI，35個(gè)首批“人工智能”新專業(yè)建設(shè)[EB/OL]. （2019-04-30）[2019-06-01].http：//k.sina.com.cn/article_1914880192_7222c0c002000kb7t.html.

[11]陳翠榮， 魯智丹. 美國聯(lián)邦政府對(duì)科學(xué)與工程領(lǐng)域研究生資助的現(xiàn)狀及特點(diǎn)分析[J]. 學(xué)位與研究生教育， 2017，（12）： 71-77.

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[14]Stanford Vision Lab. Imagenet[EB/OL]. [2019-08-01].http：//imagenet.stanford.edu/.

[15]NeuraIPS. 33rd Conference on Neural Information Processing System（2019）[EB/OL].[2019-08-01].https：//neurips.cc/.

編輯 呂伊雯 ? 校對(duì) 徐玲玲