王彥雷

（華中科技大學(xué) 教育科學(xué)研究院，湖北 武漢 430074）

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）的 概念誕生于1956 年在美國(guó)召開的達(dá)特茅斯會(huì)議，其定義為：讓機(jī)器的行為看起來(lái)像人所表現(xiàn)出的智能行為。［1］人工智能開啟了人類社會(huì)進(jìn)入更高層次的發(fā)展階段，這是繼以蒸汽技術(shù)為代表的第一次工業(yè)革命，以電力技術(shù)為代表的第二次工業(yè)革命，以計(jì)算機(jī)技術(shù)為代表的第三次工業(yè)革命之后的第四次工業(yè)革命。 每一次的技術(shù)革命都給人類社會(huì)創(chuàng)造出更高品質(zhì)的物質(zhì)財(cái)富，并對(duì)人類社會(huì)的制度與組織、工作與生活、環(huán)境與健康等領(lǐng)域產(chǎn)生鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。 人工智能的顯性效應(yīng)和隱性效應(yīng)將超出人們目前的預(yù)測(cè)，就像二十年前的人們無(wú)法想象今天的社會(huì)生活，我們今天也無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)人工智能時(shí)代的高等教育是何種形態(tài)。 作為社會(huì)場(chǎng)域中心的高等教育，不可避免與人工智能相遇。 一方面，高等教育是高層次專業(yè)人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新的主要平臺(tái)，人工智能技術(shù)的進(jìn)步，離不開高等教育所培養(yǎng)的專業(yè)人才及其科學(xué)研究；另一方面，人工智能將會(huì)全面融入高等教育體系之中，深刻改變高等教育組織及其運(yùn)行機(jī)制，甚至重塑高等教育形態(tài)。 人工智能與高等教育對(duì)彼此有什么期望，二者在多大程度上如何彼此相互影響，變革的方向與限度是什么，是值得深究的。

一、人工智能時(shí)代的高等教育情景

近年來(lái)，隨著電子信息技術(shù)的迭代突破，人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G 等新興技術(shù)耦合，成功應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)（如智能生產(chǎn)線、智能工廠）和社會(huì)生活領(lǐng)域（智能交通系統(tǒng)、智能醫(yī)療系統(tǒng)），并引發(fā)相關(guān)產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)革命和相應(yīng)的社會(huì)變革。 “人工智能＋”的版圖越來(lái)越大，涵蓋的領(lǐng)域也愈廣泛，彰顯出人工智能改變?nèi)祟惿a(chǎn)與社會(huì)生活的潛力是巨大的。 高等教育作為社會(huì)大系統(tǒng)之下的分支子系統(tǒng)，人工智能是如何影響高等教育發(fā)展的？

（一）人工智能為高等教育的異質(zhì)性發(fā)展提供契機(jī)

上個(gè)世紀(jì)90 年代，我國(guó)高等教育因政策驅(qū)動(dòng)，走上了高等教育大眾化之路，也因此建立起世界上規(guī)模最大的高等教育體系，成為名副其實(shí)的高等教育大國(guó)。 但是我國(guó)高等教育“大而不強(qiáng)”的現(xiàn)實(shí)，折射出高等教育的同質(zhì)性問題，“千校一面”的景象成為我國(guó)高等教育的一道并不優(yōu)雅的風(fēng)景線。 針對(duì)這一問題，教育理論界和教育管理層認(rèn)識(shí)到并做出努力，行動(dòng)表現(xiàn)在大學(xué)在其發(fā)展規(guī)劃中，突出強(qiáng)調(diào)自身的特色與優(yōu)勢(shì)，但是囿于高等教育生存所依賴的外部環(huán)境影響以及高等教育自身的局限，高等教育的同質(zhì)性問題未能得到有效的解決。 高等教育同質(zhì)化發(fā)展的一大誘因在于高校之間為了生存發(fā)展展開的資源競(jìng)爭(zhēng)性行為。為了滿足各種考核和提升高?！罢?jī)”需要，設(shè)置了門類齊全的學(xué)科專業(yè)，高校并未真正考量自身在地區(qū)或國(guó)家中扮演的真正角色，不能做到有所為和有所不為。 人工智能技術(shù)的深度發(fā)展，為解決我國(guó)高等教育同質(zhì)化問題提供了契機(jī)。 人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)融合，將高校所在地區(qū)或國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高校的專業(yè)結(jié)構(gòu)以及各高校學(xué)科專業(yè)之間進(jìn)行大數(shù)據(jù)大樣本統(tǒng)計(jì)分析，突破以往建立在研究者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和少樣本、部分變量的研究模式，彌補(bǔ)了研究者知識(shí)和智能的不足，更加科學(xué)準(zhǔn)確研判高校各個(gè)學(xué)科專業(yè)的實(shí)際水平在高校之間處于什么樣的位置，進(jìn)而對(duì)高校的學(xué)科專業(yè)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，鞏固優(yōu)勢(shì)與特色學(xué)科專業(yè)，根據(jù)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提前布局設(shè)立相關(guān)學(xué)科專業(yè)。 同時(shí)，人工智能技術(shù)改變了高等教育的層次結(jié)構(gòu)與類型。 在高等教育的層次結(jié)構(gòu)上，位于我國(guó)高等教育頂端的是少量研究型大學(xué)，中間是大量的本科高校，底層是規(guī)模逐漸縮小的?？圃盒?。 人工智能技術(shù)將會(huì)對(duì)大量的技能型工作造成沖擊，對(duì)?？圃盒：筒糠直究圃盒Ｓ绊戄^大，迫使?？茖哟魏捅究茖哟卧盒＿M(jìn)行升級(jí)抑或改革；在高等教育類型結(jié)構(gòu)上，在人工智能技術(shù)的影響與推動(dòng)下，催生出新型高等學(xué)校，如創(chuàng)業(yè)型大學(xué)、服務(wù)型大學(xué)、網(wǎng)絡(luò)大學(xué)、虛擬大學(xué)等。

（二）人工智能參與構(gòu)建高等教育開放智能型組織系統(tǒng)

根據(jù)伯頓·克拉克（Burton R.Clark）學(xué)說(shuō)，只要高等教育仍然是正規(guī)的組織，它就是控制高深知識(shí)和方法的社會(huì)機(jī)構(gòu)。［2］11高深知識(shí)作為高等教育組織的邏輯起點(diǎn)，也是高等教育組織的核心構(gòu)成要素。 按照高等教育發(fā)展的歷史軌跡來(lái)看，學(xué)界公認(rèn)高等教育濫觴于西歐的中世紀(jì)大學(xué)。 最早的歐洲大學(xué)正是一小批師生出于滿足將法律、醫(yī)學(xué)、神學(xué)和其他領(lǐng)域發(fā)展中的思想加以分化和系統(tǒng)化這一外部的和內(nèi)部的需要而創(chuàng)辦的。［2］13因此，高等教育組織是一種自組織與他組織的耦合體。 從高深知識(shí)視角來(lái)看，高等教育是圍繞高深知識(shí)及其知識(shí)活動(dòng)的自組織系統(tǒng)；從高等教育的外部視角來(lái)看，高等教育是社會(huì)分工與專業(yè)化的他組織系統(tǒng)。 高等教育發(fā)展的歷史始終圍繞自組織與他組織的交織耦合，根據(jù)高等教育由教學(xué)型向研究型再向創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)，高等教育組織總的態(tài)勢(shì)是走向開放。 理想的高等教育組織狀態(tài)是自組織與他組織的完美融合，但是實(shí)然的狀態(tài)是二者長(zhǎng)期存在分化的張力，造成的原因既有高等教育組織固有的穩(wěn)定性和組織慣性，也有二者之間信息溝通障礙。 如何在高等教育的自組織與他組織之間建立無(wú)縫銜接的溝通合作機(jī)制，建立更加開放智能的高等教育組織系統(tǒng)，人工智能將會(huì)發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

人工智能作為人類智能的延伸、部分替代和強(qiáng)化，極大地提高了社會(huì)生產(chǎn)效率，加速社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革，對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)提出更高的能力要求，進(jìn)而傳遞至高等教育組織系統(tǒng)，高等教育組織根據(jù)他組織的需要進(jìn)行變革。 人工智能時(shí)代，技術(shù)含量較低的工作甚至是較復(fù)雜的工作將會(huì)被人工智能所代替，在一些領(lǐng)域，人工智能表現(xiàn)得比人類更出色，如在語(yǔ)言翻譯領(lǐng)域，谷歌翻譯、科大訊飛等翻譯準(zhǔn)確率甚至比專業(yè)人工翻譯更精準(zhǔn)；在智能醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能圖像識(shí)別技術(shù)堪比經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)師，更快更精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)圖片反映的問題。 人工智能為高等教育的自組織與他組織之間搭建信息溝通與融合的橋梁，將他組織對(duì)高層次專業(yè)人才與新興技術(shù)的需要傳遞至自組織，自組織根據(jù)組織內(nèi)部屬性與他組織的需要進(jìn)行變革，優(yōu)化人才培養(yǎng)模式，重塑科研體制，強(qiáng)化社會(huì)服務(wù)能力，保證高等教育供給的水平與質(zhì)量。

（三）人工智能為高等教育治理能力現(xiàn)代化提供技術(shù)支撐

治理技術(shù)現(xiàn)代化是治理能力現(xiàn)代化的先決條件。 人工智能作為當(dāng)今融合眾多新興信息技術(shù)的集大成者，不僅強(qiáng)力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命，而且全面介入社會(huì)治理的過程中，憑借其出色的大數(shù)據(jù)處理、邏輯運(yùn)算、人機(jī)交互、智能決策、自我學(xué)習(xí)與進(jìn)化等智慧能力，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命和社會(huì)治理現(xiàn)代化。 作為與產(chǎn)業(yè)高度同構(gòu)的高等教育，其治理能力的強(qiáng)弱與治理技術(shù)的優(yōu)劣息息相關(guān)。 高等教育治理變革的實(shí)踐表明，單純的人類智能無(wú)法完全應(yīng)對(duì)不斷變化、多維、復(fù)雜的高等教育系統(tǒng)，而人工智能可以有效彌補(bǔ)人類智能的缺陷。 高等教育作為多主體參與的場(chǎng)域，不同的參與主體代表不同的利益，政府、社會(huì)、產(chǎn)業(yè)、學(xué)生、教師等對(duì)高等教育提出不同的訴求，如何把多主體納入高等教育治理體系之中，并使之處于平衡狀態(tài)，需要人工智能發(fā)揮在數(shù)據(jù)整合與運(yùn)算、場(chǎng)景模擬、智能決策、系統(tǒng)協(xié)同等作用。 人工智能突破了傳統(tǒng)的自上而下的線性垂直管理模式，通過大數(shù)據(jù)挖掘與整合，搭建各類數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，數(shù)據(jù)的可視化與事項(xiàng)的智能化操作，構(gòu)建了全信息狀態(tài)的扁平化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)各層級(jí)組織信息無(wú)障礙流通，為高等教育治理的決策、執(zhí)行與反饋提供多維、精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)、可視化的大數(shù)據(jù)信息，讓高等教育治理更加高效，治理體系更為完善。

二、人工智能時(shí)代高等教育發(fā)展范式變革的邏輯

高等教育自中世紀(jì)大學(xué)發(fā)展至今，由行會(huì)性質(zhì)的大學(xué)發(fā)展到今天的教學(xué)型、研究型、服務(wù)型、創(chuàng)業(yè)型、網(wǎng)絡(luò)型等多種形態(tài)的大學(xué)，高等教育的內(nèi)涵與外延、制度與組織均發(fā)生較大變革。 在高等教育發(fā)展范式變革的背后，是由內(nèi)外兩種邏輯在推動(dòng)高等教育發(fā)展范式變革。

（一）內(nèi)部邏輯：終身學(xué)習(xí)與個(gè)性化教育

隨著人工智能技術(shù)的深度融合發(fā)展，智能機(jī)器與智慧軟件必然對(duì)部分技術(shù)性工作造成沖擊，甚至在某些領(lǐng)域代替人類工作，尤其是在智能制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用更為廣泛深入，在智能車間、無(wú)人工廠，人工智能技術(shù)以其高效率、低成本，展現(xiàn)出比人工更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 根據(jù)麥肯錫全球研究院的報(bào)告，僅依靠目前既有的技術(shù)，45%的工作可以被自動(dòng)化的機(jī)器所替代。［3］面對(duì)未來(lái)更為先進(jìn)的人工智能技術(shù)，人類階段性學(xué)習(xí)所獲得的知識(shí)與能力，難以適應(yīng)不斷變化發(fā)展的社會(huì)，需要高等教育深度挖掘人類智能的潛力，增強(qiáng)人類終身學(xué)習(xí)的能力，這就需要構(gòu)建終身學(xué)習(xí)的教育體系。 人工智能的深度融合發(fā)展，倒逼人類只有不斷學(xué)習(xí)，才能在人工智能時(shí)代獲得生存與發(fā)展的知識(shí)與能力，而高等教育也不再是人類教育的最后階段。 同時(shí)，人工智能技術(shù)為高等教育的個(gè)性化教育提供了必要條件。 在我國(guó)高等教育由大眾化轉(zhuǎn)向普及化的過程中，高等教育資源的有限性，尤其是優(yōu)質(zhì)高等教育資源的稀缺與規(guī)模龐大的高等教育群體及其需求的多樣性之間的張力，構(gòu)成高等教育健康發(fā)展的障礙。 高等教育機(jī)構(gòu)再也不能像過去那樣作為英才教育機(jī)構(gòu)和專門知識(shí)的倉(cāng)庫(kù)，它們不得不面對(duì)更多的報(bào)考者和各有關(guān)方面的需求。［4］面對(duì)需求多樣且規(guī)模龐大的高等教育群體，人工智能在大數(shù)據(jù)運(yùn)算方面的優(yōu)勢(shì)及其智能識(shí)別、判斷、推理的能力，能為個(gè)人建立獨(dú)立的學(xué)習(xí)檔案，制定個(gè)人學(xué)習(xí)計(jì)劃，推薦學(xué)習(xí)內(nèi)容，評(píng)測(cè)學(xué)習(xí)效果，幫助個(gè)人根據(jù)自身需要進(jìn)行學(xué)習(xí)。 隨著大規(guī)模在線開放課程（MOOC）的推廣普及，優(yōu)質(zhì)的高等教育資源面向高等教育各群體開放，海量的知識(shí)轉(zhuǎn)化為信息資源可滿足日益龐大的高等教育群體的需要。 人工智能技術(shù)打破了學(xué)習(xí)的時(shí)空局限，移動(dòng)信息終端的大規(guī)模普及與應(yīng)用，讓個(gè)人自由學(xué)習(xí)成為可能。

（二）外部邏輯：價(jià)值理性的式微與工具理性的張揚(yáng)

根據(jù)布魯貝克（John S.Brubacher）的高等教育哲學(xué)思想，存在兩種類型的高等教育哲學(xué)，一種是認(rèn)識(shí)論，把“閑逸的好奇”精神追求作為高等教育的目的；另一種是政治論，強(qiáng)調(diào)高等教育對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的促進(jìn)作用。 這兩種高等教育哲學(xué)映射在高等教育上，對(duì)應(yīng)的是高等教育的價(jià)值理性與工具理性。 高等教育的價(jià)值理性，指向高等教育的人文屬性，培養(yǎng)人之所以為人，追求純粹知識(shí)；高等教育的工具理性，指向高等教育的應(yīng)用價(jià)值，在促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化等領(lǐng)域的健康發(fā)展中發(fā)揮關(guān)鍵作用。 縱觀高等教育發(fā)展的歷史，總的態(tài)勢(shì)是價(jià)值理性的式微，工具理性的張揚(yáng)。美國(guó)取代歐洲成為世界高等教育的中心，成功之道在于美國(guó)高等教育在吸收德國(guó)大學(xué)“教學(xué)＋研究”模式的基礎(chǔ)上，開創(chuàng)性創(chuàng)辦研究型大學(xué)和社區(qū)學(xué)院，直接服務(wù)于國(guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，并開創(chuàng)了高等教育新的功能——社會(huì)服務(wù)，由此引發(fā)高等教育工具理性的張揚(yáng)。 人工智能的出現(xiàn)，將會(huì)繼續(xù)鞏固這種態(tài)勢(shì)。 面對(duì)“人工智能＋新興產(chǎn)業(yè)”的蓬勃發(fā)展，高等教育傳統(tǒng)的單學(xué)科建設(shè)理念轉(zhuǎn)向多學(xué)科、跨學(xué)科共建理念，如新建的人工智能學(xué)院，融合計(jì)算機(jī)、系統(tǒng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，更注重培養(yǎng)人的實(shí)踐能力，這是高等教育為了生存與發(fā)展必備的競(jìng)爭(zhēng)力，也只有具備更大的應(yīng)用價(jià)值，發(fā)揮高等教育作為科技創(chuàng)新的主力軍作用，高等教育才能從社會(huì)、國(guó)家、產(chǎn)業(yè)中獲得更多的資源，支撐高等教育的健康可持續(xù)發(fā)展。

三、人工智能時(shí)代高等教育發(fā)展范式的轉(zhuǎn)型

從教育技術(shù)角度看，自20 世紀(jì)80 年代至今，信息技術(shù)革命已經(jīng)發(fā)生了四次重大變革：數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、移動(dòng)化和智能化。［5］作為一項(xiàng)顛覆性的新興技術(shù)，人工智能展現(xiàn)出無(wú)窮的發(fā)展?jié)摿Γ瑢?duì)社會(huì)生產(chǎn)與生活的變革將是全景式的、系統(tǒng)性的，而身處社會(huì)中心場(chǎng)域的高等教育亦概莫能外。 面對(duì)人工智能在大數(shù)據(jù)運(yùn)算、深度推理、無(wú)人系統(tǒng)等方面的巨大優(yōu)勢(shì)，高等教育理應(yīng)積極面對(duì)，主動(dòng)在人才培養(yǎng)模式、教學(xué)模式和知識(shí)生產(chǎn)模式三個(gè)方面進(jìn)行范式轉(zhuǎn)型，培育人工智能時(shí)代需要的高層次智慧型人才，提升高等教育組織的知識(shí)生產(chǎn)與應(yīng)用能力。

（一）高等教育人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型：由單學(xué)科人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)向人工智能＋跨學(xué)科人才培養(yǎng)模式

單學(xué)科人才培養(yǎng)模式在人工智能時(shí)代的局限性愈加明顯。 任何一門學(xué)科（或較大的學(xué)科群）都必須以學(xué)術(shù)要求與社會(huì)實(shí)踐的某種特殊的、不斷變化的融合為基礎(chǔ)。 這些要求和實(shí)踐相互支撐，然后又得到該學(xué)科或門類的制度化再生產(chǎn)的不斷增強(qiáng)。［6］53因此，學(xué)科不是一個(gè)單純的知識(shí)集合體，其中也包含社會(huì)實(shí)踐對(duì)學(xué)科知識(shí)的影響。學(xué)科作為知識(shí)生產(chǎn)和人才培養(yǎng)的主要平臺(tái)，以美國(guó)研究型大學(xué)和社區(qū)學(xué)院為分水嶺，在此之前，學(xué)科培養(yǎng)的主要是學(xué)科人才，是學(xué)科知識(shí)的傳承者與創(chuàng)造者，注重的是學(xué)科知識(shí)繁衍與學(xué)科制度的傳承，而較少關(guān)注社會(huì)實(shí)踐的需要，簡(jiǎn)單理解為學(xué)科是生產(chǎn)理論知識(shí)和培育理論人才的平臺(tái)。 在此之后，學(xué)科知識(shí)開始分化，在保持生產(chǎn)理論知識(shí)與培育理論人才的同時(shí)，轉(zhuǎn)向社會(huì)實(shí)踐領(lǐng)域，關(guān)注學(xué)科所生產(chǎn)的知識(shí)和培養(yǎng)的人才對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的作用，這種趨勢(shì)在人工智能時(shí)代更為明顯。 正是得益于知識(shí)的制度化，高等教育組織才能保持生命力。 學(xué)科制度的偉大之處在于：“19 世紀(jì)思想史的首要標(biāo)志就在于知識(shí)的學(xué)科化和專業(yè)化，即創(chuàng)立了以生產(chǎn)新知識(shí)、培養(yǎng)知識(shí)創(chuàng)造者為宗旨的永久性制度結(jié)構(gòu)?！保?］8-9單學(xué)科人才培養(yǎng)模式為高等教育和社會(huì)發(fā)展提供了不竭的人才資源，時(shí)至今日，高等教育人才培養(yǎng)的主流模式仍然是單學(xué)科。 但是，在人工智能時(shí)代，需要的是能夠解決復(fù)雜問題的高層次智慧型人才，是具備高度創(chuàng)新精神與較強(qiáng)創(chuàng)業(yè)能力的人才，而單學(xué)科培養(yǎng)的人才知識(shí)面狹窄，解決復(fù)雜實(shí)踐問題能力較弱，創(chuàng)新精神與創(chuàng)業(yè)能力有所欠缺，成為高等教育發(fā)展面臨的嚴(yán)重問題。

為了解決單學(xué)科人才培養(yǎng)模式存在的問題，2018 年教育部在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》中提出“人工智能＋X”的人才培養(yǎng)模式，重視人工智能與計(jì)算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。［7］這種人才培養(yǎng)模式，在人工智能領(lǐng)域踐行了由單學(xué)科人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)向“人工智能＋跨學(xué)科人才培養(yǎng)”模式，為高等教育人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)路徑。 但是，學(xué)科之間的界限依然清晰且牢固，各學(xué)科知識(shí)體系之間交叉耦合存在一定的障礙。 同時(shí)，單學(xué)科人才培養(yǎng)模式仍有較強(qiáng)的組織慣性與學(xué)科制度依賴，造成高等教育人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型困難。 人工智能通過大數(shù)據(jù)資源整合與系統(tǒng)優(yōu)化，構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)科知識(shí)資源庫(kù)，搭建各學(xué)科資源共享平臺(tái)，在一定程度上模糊了學(xué)科之間的邊界，為跨學(xué)科知識(shí)自由流通、智慧交融創(chuàng)造了條件，為“人工智能＋跨學(xué)科人才培養(yǎng)”模式奠定了知識(shí)基礎(chǔ)。

（二）高等教育教學(xué)模式轉(zhuǎn)型：由為教而學(xué)轉(zhuǎn)向?yàn)閷W(xué)而教

未來(lái)，在人工智能居于主導(dǎo)地位的信息社會(huì)里，人類在純粹的腦力和計(jì)算能力的競(jìng)爭(zhēng)上將不可避免全面落后于機(jī)器人。［8］人類應(yīng)如何面對(duì)更加智能的機(jī)器人，如何在智能社會(huì)中生存與發(fā)展？學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)是人類進(jìn)步的重要能力。 正是人類不斷增強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，將人類發(fā)現(xiàn)、提煉、保存的知識(shí)通過教學(xué)活動(dòng)傳播至教育對(duì)象，教育對(duì)象通過對(duì)知識(shí)的應(yīng)用與創(chuàng)造，加入知識(shí)的再生產(chǎn)系統(tǒng)中，得益于人類的學(xué)習(xí)能力與教學(xué)活動(dòng)，知識(shí)生產(chǎn)與再生產(chǎn)得以永續(xù)發(fā)展。 在羅納德·巴尼特（Ronald Barnett）看來(lái)，學(xué)習(xí)分為兩種層面：一種是在較弱的意義上，“學(xué)習(xí)”指的是學(xué)生接受教育或者通過閱讀知曉某物是什么。 測(cè)驗(yàn)可顯示學(xué)生能夠回憶起某物是什么，能夠?qū)懗?，并口頭復(fù)述。 另一種是在較強(qiáng)的意義上，“學(xué)習(xí)”則指學(xué)生對(duì)他（或她）遇到的真實(shí)要求加以識(shí)別，且能以他（或她）個(gè)人經(jīng)歷的某種形式將其呈現(xiàn)出來(lái)。 這種較強(qiáng)意義上的學(xué)習(xí)也意味著學(xué)生最終能夠自己對(duì)學(xué)習(xí)做出評(píng)價(jià)，并對(duì)其正確性形成自己的看法。［9］高等教育中的學(xué)習(xí)是較強(qiáng)意義的學(xué)習(xí)，不在追求是什么，而是探尋為什么以及怎么做，旨在通過學(xué)習(xí)獲得批判性思維與創(chuàng)造性思維的能力。 因此，高等教育的教學(xué)活動(dòng)理應(yīng)是圍繞學(xué)生的學(xué)習(xí)展開，通過學(xué)習(xí)學(xué)生獲得知識(shí)應(yīng)用與創(chuàng)造的能力，而非現(xiàn)在的教學(xué)活動(dòng)，學(xué)生的學(xué)習(xí)是圍繞教師的教學(xué)活動(dòng)展開，是為實(shí)現(xiàn)教師的教學(xué)目的而學(xué)習(xí)。

如何實(shí)現(xiàn)高等教育教學(xué)模式由為教師的教學(xué)而學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向?yàn)閷W(xué)生的學(xué)習(xí)而教學(xué)？ 人工智能技術(shù)可以全面、多維、動(dòng)態(tài)、立體展現(xiàn)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，通過大數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、運(yùn)算、聚類分析每個(gè)學(xué)生的學(xué)情狀況，根據(jù)每個(gè)學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ)、文化背景、成長(zhǎng)環(huán)境、興趣愛好、發(fā)展方向等信息，為每個(gè)學(xué)生生成獨(dú)立的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)規(guī)劃、學(xué)習(xí)反饋等，并針對(duì)個(gè)人學(xué)情開展針對(duì)性教育。 教師角色轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)引導(dǎo)者、學(xué)習(xí)環(huán)境的塑造者、學(xué)習(xí)能力的幫助者，讓因材施教的理念由愿景變?yōu)樾袆?dòng)。 如智能教學(xué)輔助系統(tǒng)（Intelligent Tutoring Systems，ITS）進(jìn)入教學(xué)過程中，不僅可以全面準(zhǔn)確分析學(xué)生的學(xué)情信息，而且還可以承擔(dān)教師的部分教學(xué)工作，幫助教師生成教學(xué)方案、解答學(xué)生問題、監(jiān)測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)情況等，極大緩解了教師的工作壓力，節(jié)約了教師工作時(shí)間，減少了重復(fù)性工作量，讓教師有時(shí)間、精力從事更高層次的創(chuàng)造性活動(dòng)。［10］

（三）高等教育知識(shí)生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型：由三螺旋轉(zhuǎn)向四螺旋的知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)

三螺旋理論是享利·埃茲科維茲（Henry Etzkowitz）等人提出的關(guān)于政府、企業(yè)與大學(xué)之間的三角協(xié)同互動(dòng)關(guān)系的理論。 該理論是在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的背景下，大學(xué)、產(chǎn)業(yè)、政府圍繞知識(shí)的生產(chǎn)與應(yīng)用，所形成相互作用的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了新的知識(shí)生產(chǎn)系統(tǒng)。 依據(jù)三螺旋理論，卡拉雅尼斯和坎貝爾提出四螺旋理論，增加了公民社會(huì)這一范疇。 “公眾”和“公民社會(huì)”是知識(shí)創(chuàng)新的用戶群體，具有知識(shí)生產(chǎn)和應(yīng)用的高相關(guān)性。［11］得益于知識(shí)社會(huì)朝智能社會(huì)形態(tài)發(fā)展，知識(shí)民主化進(jìn)程加快，知識(shí)生產(chǎn)與應(yīng)用的群體與規(guī)模在加速擴(kuò)大，并且知識(shí)生產(chǎn)與應(yīng)用的界限逐漸模糊，大學(xué)不再是知識(shí)生產(chǎn)的唯一提供者，產(chǎn)業(yè)與政府也不再是知識(shí)應(yīng)用的核心場(chǎng)域，知識(shí)生產(chǎn)與應(yīng)用面向更廣泛的社會(huì)領(lǐng)域，由此構(gòu)成了多層次、多維度、多節(jié)點(diǎn)的知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)。

人工智能推動(dòng)了四螺旋知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同高效運(yùn)作。 網(wǎng)絡(luò)化、集群與生態(tài)系統(tǒng)是四螺旋知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)的核心構(gòu)成要素，網(wǎng)絡(luò)化是知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)各要素之間連接、耦合、相互作用的途徑。 通過網(wǎng)絡(luò)化，知識(shí)生產(chǎn)與應(yīng)用需要與不同組織、群體之間進(jìn)行協(xié)作，這里既有高等教育內(nèi)部組織與群體，如不同學(xué)科之間、不同教師群體之間、不同高校之間，需要通過網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同推動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)；也包含高等教育系統(tǒng)之外的異質(zhì)性組織，如公司、政府、社會(huì)團(tuán)體等，需要通過網(wǎng)絡(luò)化與高等教育協(xié)同知識(shí)生產(chǎn)與應(yīng)用。 人工智能在大數(shù)據(jù)運(yùn)算、系統(tǒng)優(yōu)化與整合、智能識(shí)別與決策等方面的優(yōu)勢(shì)，將知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)各要素之間形成一個(gè)相互作用的統(tǒng)一整體，各要素之間實(shí)現(xiàn)智能流通與匹配，形成智能創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步優(yōu)化知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)走向更協(xié)同與高效。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能時(shí)代，智能機(jī)器人及軟件將取代大量人力資源，并對(duì)人力資源提出更高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。高等教育作為人才培養(yǎng)的主平臺(tái)，如何實(shí)現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展，成為不可回避的問題。 面對(duì)人工智能帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，高等教育必將進(jìn)行系統(tǒng)性變革，從宏觀的高等教育體系與結(jié)構(gòu)變革，到中觀的高等教育與公民社會(huì)、產(chǎn)業(yè)、政府的關(guān)系變革，再到微觀的教學(xué)、課程、評(píng)價(jià)、管理等變革。 無(wú)論人工智能發(fā)展到何種程度，高等教育作為知識(shí)生產(chǎn)與人才培養(yǎng)的使命不會(huì)變。 在變與不變的交織耦合中，構(gòu)建一個(gè)開放、智能、協(xié)同的高等教育知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)成為必然選擇。