武竹昕

【摘 ? ?要】算法推薦技術(shù)目前被廣泛應(yīng)用于新聞?lì)I(lǐng)域，有利于滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化內(nèi)容需求，然而新聞算法推薦技術(shù)在為用戶(hù)提供便捷服務(wù)的同時(shí)，也引發(fā)了人們對(duì)信息繭房問(wèn)題、隱私安全問(wèn)題以及對(duì)其公共價(jià)值的討論。當(dāng)下經(jīng)常使用的今日頭條、抖音等都在采用算法推薦機(jī)制，是否真的會(huì)導(dǎo)致馬爾庫(kù)塞所指出的問(wèn)題——喪失人的主體性和自主性，帶來(lái)技術(shù)異化？本文對(duì)此進(jìn)行了探討。

【關(guān)鍵詞】算法推薦;個(gè)性化服務(wù);信息繭房;人機(jī)協(xié)作

有人說(shuō)，未來(lái)的世界，毫無(wú)疑問(wèn)，屬于算法和它的創(chuàng)造者。[1]算法推薦早已不再是新鮮事物，它不僅被應(yīng)用于新聞?lì)I(lǐng)域，在社交平臺(tái)、短視頻平臺(tái)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。大眾媒體時(shí)代，編輯部判斷一則新聞的價(jià)值是依據(jù)這則新聞的重要程度等進(jìn)行議程設(shè)置，再面向廣泛的大眾傳播信息。但近年來(lái)，以今日頭條、一點(diǎn)資訊等為代表的新聞客戶(hù)端，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和算法推薦技術(shù)，在較短的時(shí)間內(nèi)為用戶(hù)“私人定制”個(gè)性化的新聞產(chǎn)品，在滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化內(nèi)容需求，為用戶(hù)提供了便捷服務(wù)的同時(shí)，也引發(fā)了人們對(duì)信息繭房問(wèn)題、隱私安全問(wèn)題以及對(duì)其公共價(jià)值的討論。從新聞價(jià)值的角度來(lái)說(shuō)，精確的算法推薦真的比傳統(tǒng)的議程設(shè)置更加科學(xué)嗎？當(dāng)下火熱的今日頭條、抖音等都采用算法推薦機(jī)制，人們?cè)谙硎芫珳?zhǔn)推送帶來(lái)個(gè)性化服務(wù)的同時(shí)，不再需要思考什么信息對(duì)“我”而言是最重要的，也會(huì)忽視自己不感興趣的信息，久而久之，算法推薦技術(shù)是否真的會(huì)導(dǎo)致馬爾庫(kù)塞所指出的問(wèn)題——技術(shù)異化導(dǎo)致人喪失主體性和自主性？

一、新聞算法推薦與“虛假的滿(mǎn)足感”

（一）新聞算法推薦

新聞算法推薦是依托算法技術(shù)，基于用戶(hù)數(shù)據(jù)分析的一種新型新聞分發(fā)方式，將大數(shù)據(jù)、算法、人機(jī)交互進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，通過(guò)追蹤用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)行為，運(yùn)用算法推測(cè)出用戶(hù)可能喜歡的內(nèi)容，再進(jìn)行精準(zhǔn)推送。其目的在于改善當(dāng)前因信息過(guò)載難以從大量冗雜數(shù)據(jù)中檢索有效信息的狀況，為用戶(hù)提供所需的產(chǎn)品或服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)新聞信息的個(gè)性化服務(wù)。算法推薦技術(shù)作為一種以數(shù)據(jù)為核心的新興科技手段，基本理念是“一切皆可量化”，具有精確性，用數(shù)字符號(hào)定量化闡釋事物。[2]

2013年，今日頭條開(kāi)始運(yùn)用推薦算法進(jìn)行個(gè)性化信息分發(fā)，以“你關(guān)心的就是頭條”為口號(hào)，體現(xiàn)了以個(gè)性化內(nèi)容推送為發(fā)展機(jī)制的領(lǐng)先性，這是新聞推薦算法在我國(guó)較早的應(yīng)用。當(dāng)前，算法推薦的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，在線購(gòu)物網(wǎng)站、新聞客戶(hù)端、視頻平臺(tái)、個(gè)性化音樂(lè)平臺(tái)等都力圖通過(guò)算法推薦技術(shù)滿(mǎn)足更多用戶(hù)的信息需求。

（二）虛假的滿(mǎn)足感

馬爾庫(kù)塞在《單向度的人》中指出，技術(shù)的進(jìn)步帶來(lái)了技術(shù)合理性。所謂技術(shù)合理性，即技術(shù)變成了一種看不見(jiàn)的更大范圍的社會(huì)控制手段，人的日常生活被新技術(shù)所控制，同時(shí)人的需求也被技術(shù)控制，而人們對(duì)這種新型的控制方式無(wú)從感知。馬爾庫(kù)塞將人的需要分為“真實(shí)的需要”和“虛假的需要”。真實(shí)的需要是人對(duì)自由、獨(dú)立和精神思考的需要，而虛假的需要，即由特定社會(huì)利益集團(tuán)強(qiáng)加在個(gè)人身上，形成某種消費(fèi)欲望，因?yàn)槿藗儾](méi)有意識(shí)到自己真實(shí)的需要有沒(méi)有得到滿(mǎn)足，他們錯(cuò)將虛假需要當(dāng)做真實(shí)需要。這些虛假需要主要是休閑、廣告、享樂(lè)、消費(fèi)等。因?yàn)橛辛诉@樣一種可快速得到滿(mǎn)足的虛假需要，人們沉溺其中，大部分人喪失了對(duì)真實(shí)世界的思考，從而變成“單向度的人”。

僅僅依靠精確化的冰冷的數(shù)據(jù)來(lái)定義人們的個(gè)性化，看似是人們消費(fèi)和休閑娛樂(lè)的需求得到了滿(mǎn)足，但人們無(wú)法再獲取除此以外的其他內(nèi)容，久而久之，人們可能會(huì)更加依賴(lài)算法推送的內(nèi)容，建構(gòu)起算法推薦為我們塑造的擬態(tài)環(huán)境。例如我們頻繁依賴(lài)手機(jī)導(dǎo)航，是否會(huì)喪失認(rèn)路的能力？我們習(xí)慣于手機(jī)APP推送新聞，是否會(huì)遺忘真實(shí)的世界？單純地依靠算法推薦技術(shù)是否會(huì)使人喪失主動(dòng)選擇信息能力和自主決策能力？

二、精準(zhǔn)推送的強(qiáng)大吸引力：讓算法更懂你

不可否認(rèn)，隨著信息時(shí)代的到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)提供的信息量達(dá)到相當(dāng)大的規(guī)模，信息環(huán)境的擴(kuò)張也伴隨著信息過(guò)載問(wèn)題，讓用戶(hù)在尋找所需的有用信息時(shí)，人工搜索變得極為困難，人們?cè)诤Ａ康男畔⒚媲案械綗o(wú)所適從。算法推薦技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)的用戶(hù)被動(dòng)接受信息的習(xí)慣，打破了媒介針對(duì)一般的、普遍的社會(huì)大眾生產(chǎn)、傳遞信息的模式，讓內(nèi)容生產(chǎn)者從用戶(hù)需求出發(fā)，充分考慮用戶(hù)喜好和信息消費(fèi)習(xí)慣，通過(guò)對(duì)用戶(hù)閱讀興趣、使用行為數(shù)據(jù)的分析和社交圖譜的建構(gòu)等，針對(duì)用戶(hù)所需內(nèi)容實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。如電子商務(wù)平臺(tái)“淘寶網(wǎng)”、社交媒體“知乎”、微博、短視頻平臺(tái)“抖音”等，這些平臺(tái)都在通過(guò)算法推薦技術(shù)，滿(mǎn)足用戶(hù)的多元化信息需求，從而吸引大批用戶(hù)。從用戶(hù)角度來(lái)看，算法推薦“只為我而服務(wù)”。

此外，互聯(lián)網(wǎng)中海量的數(shù)據(jù)讓有價(jià)值的信息變得極為分散，內(nèi)容生產(chǎn)者無(wú)法在有限的時(shí)間內(nèi)抓取到全面的用戶(hù)數(shù)據(jù)。算法技術(shù)能夠在極短的時(shí)間內(nèi)掌握用戶(hù)的瀏覽記錄、閱讀興趣、行為習(xí)慣等數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)了信息的精準(zhǔn)分發(fā)，一方面為用戶(hù)節(jié)省了時(shí)間成本，提升了信息篩選的效率;另一方面，針對(duì)用戶(hù)的個(gè)人喜好和需求進(jìn)行精準(zhǔn)的內(nèi)容推送，使用戶(hù)擁有了專(zhuān)屬的“個(gè)人日?qǐng)?bào)”，這是算法推薦的最大吸引力，它能使用戶(hù)的個(gè)性化需求得到最大化的滿(mǎn)足。

三、存在風(fēng)險(xiǎn)的新聞算法推薦

2018年5月，今日頭條將口號(hào)改為“信息創(chuàng)造價(jià)值”，由此可見(jiàn)，技術(shù)公司想要實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展，僅靠掌握數(shù)據(jù)資源和先進(jìn)技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。完全依靠機(jī)器和數(shù)據(jù)完成個(gè)性化內(nèi)容推薦的路徑存在著一定的風(fēng)險(xiǎn)，極有可能令人陷入虛假需要得到無(wú)限滿(mǎn)足的陷阱中。

（一）信息繭房的出現(xiàn)

桑斯坦在《信息烏托邦》一書(shū)中提出了“信息繭房”的概念，即人們只聽(tīng)他們選擇和能取悅他們的東西。[3]他認(rèn)為生活在“信息繭房”里的人們?nèi)缤熬字堋保棺约菏?duì)外部環(huán)境的完整判斷。當(dāng)用戶(hù)頻繁接收某一類(lèi)信息時(shí)，就會(huì)導(dǎo)致思想封閉、視野狹隘甚至極化，而強(qiáng)調(diào)個(gè)性化的算法推薦的確減少了不同用戶(hù)間信息偶遇的可能性，因此個(gè)體用戶(hù)應(yīng)當(dāng)在開(kāi)放的、交互的社會(huì)環(huán)境中獲取信息。算法推薦帶來(lái)的“千人千搜”的信息獲取方式會(huì)將用戶(hù)變成一座座封閉的“信息孤島”，久而久之，用戶(hù)就會(huì)陷入自己制造的“信息繭房”中。如何打破“信息繭房”的壁壘，實(shí)現(xiàn)信息的互聯(lián)互通，避免算法推薦帶來(lái)的副作用，這是算法推薦平臺(tái)應(yīng)思考的問(wèn)題。

（二）“圓形監(jiān)獄”與用戶(hù)隱私安全

“圓形監(jiān)獄”這一概念最早是由英國(guó)哲學(xué)家米里杰·邊沁提出的，圓形監(jiān)獄的四周是環(huán)形囚室，暸望塔位于監(jiān)獄中心，監(jiān)視者可以觀察到囚犯的一舉一動(dòng)，在圓形監(jiān)獄中的囚犯毫無(wú)隱私可言。2018年3月，F(xiàn)acebook陷入數(shù)據(jù)丑聞，被媒體曝光超過(guò)5000萬(wàn)用戶(hù)的信息數(shù)據(jù)被資本公司利用，并被用于美國(guó)大選期間的精準(zhǔn)廣告推送，從而影響大選結(jié)果。眾所周知，我們?cè)谌粘５卿浕蚴褂媚骋豢預(yù)PP或小程序時(shí)，經(jīng)常會(huì)被要求允許公開(kāi)訪問(wèn)個(gè)人資料、相冊(cè)、地理位置等數(shù)據(jù)，看似隨意的點(diǎn)擊“同意”，可能個(gè)人隱私已經(jīng)被資本公司收集并利用。用戶(hù)的個(gè)人信息，如年齡、性別、閱讀興趣、行為習(xí)慣、健康數(shù)據(jù)、地理位置等，都被算法推薦系統(tǒng)所熟知，系統(tǒng)據(jù)此分析出用戶(hù)畫(huà)像，從而進(jìn)行信息的個(gè)性化推薦。從這個(gè)意義上來(lái)看，我們似乎無(wú)時(shí)無(wú)刻都處在一個(gè)被監(jiān)控隱私的“圓形監(jiān)獄”中，而用戶(hù)本人對(duì)此毫不知情。那么，我們的隱私安全由誰(shuí)來(lái)保護(hù)？這是算法推薦帶來(lái)的又一問(wèn)題。

（三）公共價(jià)值缺失

算法推薦的背后是資本的擴(kuò)張，掌握技術(shù)和數(shù)據(jù)的公司可以壟斷傳播資源，這種商業(yè)邏輯不免會(huì)讓它們追逐商業(yè)利潤(rùn)而忽視新聞的公共價(jià)值。今日頭條這樣的平臺(tái)，不靠新聞價(jià)值爭(zhēng)奪用戶(hù)資源，而是靠算法做信息的“搬運(yùn)工”，[4]將重心放在如何提高信息到達(dá)的精準(zhǔn)度。雖然算法推薦能夠快速分析用戶(hù)興趣并匹配相關(guān)內(nèi)容，極為有效地實(shí)現(xiàn)了滿(mǎn)足用戶(hù)需求的目的，然而，由于部分用戶(hù)興趣中充斥著拜金主義、享樂(lè)主義、功利主義等內(nèi)容，不斷推送此類(lèi)信息無(wú)異于是對(duì)這些錯(cuò)誤價(jià)值觀的宣傳，容易導(dǎo)致越來(lái)越多的人喪失正確的價(jià)值追求。

（四）信息控制和技術(shù)依賴(lài)

算法推薦技術(shù)擁有對(duì)內(nèi)容的控制權(quán)，用戶(hù)失去了主動(dòng)選擇信息的權(quán)利，而信息選擇權(quán)被算法推薦技術(shù)和技術(shù)背后的操縱者（企業(yè)所有者或程序員）所控制。Facebook的“偏見(jiàn)門(mén)”事件充分體現(xiàn)了這一點(diǎn)。Facebook聲稱(chēng)自己是“中立開(kāi)放”的平臺(tái)，卻在2016年美國(guó)總統(tǒng)大選前后，運(yùn)用新聞算法技術(shù)刻意壓制保守派的媒體及其報(bào)道，通過(guò)算法干預(yù)試圖影響選民的意向。我們不得不思考，通過(guò)算法提供的信息是否具有傾向性？有哪些是刻意推送的信息？那些被算法推薦機(jī)制屏蔽的內(nèi)容是什么，是否更為重要？

馬爾庫(kù)塞指出，在發(fā)達(dá)工業(yè)社會(huì)中，科學(xué)技術(shù)成為統(tǒng)治工具，一方面科學(xué)技術(shù)在創(chuàng)造技術(shù)設(shè)備，用以維持并改善個(gè)體社會(huì)生活，同時(shí)也加強(qiáng)了個(gè)體對(duì)技術(shù)設(shè)備及設(shè)備所有者的依附。[5] “手機(jī)依賴(lài)癥”是當(dāng)下比較常見(jiàn)的一種現(xiàn)象，隨著智能手機(jī)和電子技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的手機(jī)使用者無(wú)法擺脫智能手機(jī)，而引發(fā)一系列身體、心理疾病。這充分體現(xiàn)了馬爾庫(kù)塞的觀點(diǎn)：技術(shù)合理性本質(zhì)上是控制的新形式。[6]看似算法推送針對(duì)特定用戶(hù)提供個(gè)性化內(nèi)容服務(wù)，符合用戶(hù)的需求和行為習(xí)慣，增強(qiáng)了對(duì)用戶(hù)的吸引力，實(shí)則令用戶(hù)無(wú)法擺脫對(duì)算法推薦技術(shù)所提供內(nèi)容的依賴(lài)。算法推薦在向用戶(hù)提供內(nèi)容消費(fèi)和娛樂(lè)體驗(yàn)的同時(shí)，也占用了用戶(hù)的碎片化時(shí)間，或原本用于工作、學(xué)習(xí)和休息的時(shí)間，令用戶(hù)失去自主意識(shí)，成為算法推送工具的奴隸。[7]

結(jié)語(yǔ)：人機(jī)協(xié)作，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)

目前，算法推薦技術(shù)能夠有效解決信息過(guò)載的問(wèn)題，這是技術(shù)進(jìn)步的體現(xiàn)，但要認(rèn)識(shí)到新聞算法推薦技術(shù)本身存在的缺陷，使用新技術(shù)并不意味著人工推送和內(nèi)容審核的全面退出，要平衡好機(jī)器和人工的關(guān)系，相互協(xié)作，形成互補(bǔ)，既提高技術(shù)手段的有效性又增強(qiáng)社會(huì)公共價(jià)值內(nèi)容的傳播，才能夠讓算法推薦技術(shù)更好地為人類(lèi)服務(wù)。

注釋?zhuān)?/p>

[1]被人民網(wǎng)炮轟的算法推薦，究竟有多大能耐？[EB/OL].（2017-09-22）[2019-08-24]http：//news.ifeng.com/a/20170922/52119945_0.shtml.

[2]陳昌鳳，石澤.技術(shù)與價(jià)值的理性交往——人工智能時(shí)代算法推薦中工具理性與價(jià)值理性的思考[J].新聞戰(zhàn)線，2017（09）：71-74.

[3]彭蘭.網(wǎng)絡(luò)傳播概論[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2017：19.

[4]呂新雨.生存還是毀滅：人工智能時(shí)代數(shù)字化生存與人類(lèi)傳播的未來(lái)圓桌對(duì)話(huà)[J].新聞?dòng)浾撸?018（06）：28-42.

[5]劉念.馬爾庫(kù)塞的技術(shù)理性批判理論及其當(dāng)代價(jià)值[D].上海交通大學(xué)，2013.

[6]赫伯特·馬爾庫(kù)塞.單向度的人：發(fā)達(dá)工業(yè)社會(huì)意識(shí)形態(tài)研究[M].上海：上海世紀(jì)出版集團(tuán)，2008：3.

[7]郝雨，李林霞.信息私人定制的“個(gè)性化”圈套[J].新聞?dòng)浾撸?017（02）：35-39.

（作者：山西大學(xué)新聞學(xué)院碩士研究生）

責(zé)編：周蕾