夏 宇 徐 蕊

自2015年黨中央要求加強中國特色新型智庫建設以來，我國智庫邁上高質量快速發(fā)展之路。媒體型智庫因兼具傳播和研究的職能，被許多媒體和機構作為轉型發(fā)展的重要路徑而備受青睞。這其中，專家?guī)熳鳛橹菐斓闹匾Y源和底層支撐，也是未來數字化轉型的基礎設施，其如何定位？如何建設？這是媒體型智庫需要解決也必須解決好的重要問題。

媒體智庫建設專家?guī)煊泻蝺?yōu)勢和劣勢

我國媒體型智庫基本都發(fā)端于媒體，天生自帶媒體基因。媒體因自身業(yè)務的特點，決定了視野要么點多面廣，要么反應迅速，要么術業(yè)專攻，在專家?guī)旖ㄔO方面有著獨到的優(yōu)勢。簡而言之，優(yōu)勢有三：

一是數量多。新聞媒體和專業(yè)性媒體在多年的報道采訪和研究集納中，會涉及到國計民生、古今中外諸多方面，與各領域專家學者都有交集，這就為建設專家?guī)齑蛳铝嘶A。特別是行業(yè)媒體、學術期刊等垂直類媒體，在其深耕領域，可以把相關專家全面覆蓋。

二是層次高。媒體從其報道需求出發(fā)，大多聯系的是相關領域的知名甚至頂級專家學者，在資源積累上占據著“高點”。加之相關記者編輯因與專家學者群體交流深入，具備梳理專家資源的判斷力和鑒別力。

三是更新快。媒體因新聞事件或所關注領域的迅速變化，經常需要主動尋找有最新獨到見解的專家學者和一線人士，這也在客觀上能不斷發(fā)現和篩選新的專家資源。

盡管具有上述優(yōu)勢，媒體型智庫搞專家?guī)旖ㄔO，仍有弱項和短板。

首先是數量雖多，積累不夠。實踐中，新聞報道和媒體傳播因求新，反而易忘舊。有大量專家資源，但采訪和接觸過后，往往沒有相關機制加以成體系地梳理。專家資源經常是沉淀在跑口的記者編輯手中，沒有變成公共資源。隨著相關記者編輯和專家學者的工作變動，資源往往得不到更新和保留，日積月累，實用價值大打折扣。

其次是形式簡單，有“錄”無“庫”。媒體所掌握的專家資源，多以通訊錄形式存在，其重要觀點、重要成果要么散見于采訪筆記、論文資料中，要么在報道和傳播中“掛一漏萬”，對專家學者綜合性“畫像”趨近于無。即使通過行政命令等手段，制作了有關專家聯絡方式、所屬機構的簡單電子表格，但這種通訊錄性質的專家?guī)煲葱《?，要么“常在春閨不見人”，距離專家數據庫還有很大距離。

媒體智庫專家?guī)鞈撌裁礃?/h2>

媒體型智庫脫胎于媒體，定位于智庫，調查研究是核心屬性，建言傳播是基本功能，基于實踐，媒體智庫的專家?guī)炜赡茏詈镁邆湟韵绿攸c：

一要頂用。智庫研究一般以對策性、實用性、快速性、超前性為主，學術性、理論性、系統性為輔，這就決定了專家?guī)斓膶＜疫x取和分類不能簡單套用一二級這樣的學科標準，不能局限于科研院所的專家學者，而必須緊貼治國理政和智庫實際需要，充分吸收來自海內外政府機關、企事業(yè)單位，甚至民間的專業(yè)人士，上述人士緊貼一線、經驗豐富，在提供重大、現實和快速決策建議時往往具備獨到優(yōu)勢。

二要好用。媒體智庫專家?guī)旖ㄔO宜運用已經較成熟的大數據、人工智能、移動互聯網等技術應用，要把各類專家按照日常研究和業(yè)務的實際需要，化繁為簡，做好分類梳理，重點突出研究領域、最新成果、通訊方式等內容，從而“找得準，找得到，用得上”。同時，平臺要智能化、移動化。

三要活用。建立了專家?guī)?，絕對不是萬事大吉。更重要的工作還在后續(xù)使用和維護上。專家數據庫不能成為“死”數據，要成為“活”資源，要時刻更新、完善關鍵內容，盡可能實現專家資源的“活化”。要做到這一點，僅靠外部數據購買、信息技術抓取和維護人員聯絡遠遠不夠，需要專家?guī)爝\營方和使用者共同努力，依靠建立切合實際的使用規(guī)范和激勵機制，鼓勵各方不斷貢獻和迭代數據和內容，才能使專家?guī)斐Ｓ贸Ｐ?，日益強大?/p>

瞭望智庫是怎么做的

瞭望智庫成立于2013年7月，最初是瞭望周刊社旗下《財經國家周刊》為落實媒體轉型發(fā)展而建立的研究機構。2015年底，新華社獲批為黨中央、國務院、中央軍委直屬的首批10 家國家高端智庫試點之一。瞭望周刊社作為新華社國家高端智庫的公共政策研究中心，與先期成立的瞭望智庫一體化運作，致力于發(fā)揮咨政建言、理論創(chuàng)新、輿論引導、社會服務、公共外交等功能。

作為中央推動媒體融合發(fā)展、建設中國特色新型智庫大潮中的第一家媒體型智庫，經過多年探索，瞭望智庫從平面財經刊物起步，已逐步發(fā)展成為包含決策調研與咨詢報告、平面與新媒體傳播、總書記言論數據庫和大數據智庫云平臺技術開發(fā)等三大業(yè)務板塊的“媒體型智庫”和“智庫型媒體”，初步建立起以調研咨詢?yōu)樘厣⑿旅襟w傳播為手段、傳播策劃為優(yōu)勢、數據技術為支撐的融合發(fā)展模式。

專家和數據是媒體型智庫發(fā)展的核心資源。瞭望智庫自2016年起圍繞新華社業(yè)務發(fā)展和新華社國家高端智庫建設需要，根據中宣部中央媒體重點融發(fā)項目規(guī)劃，承接了“新型大數據智庫云”技術建設項目，這一包括專家?guī)?、課題庫、成果庫的新華社大數據智庫云平臺，主要功能就是聚攏專家資源、為智庫相關研究提供數據支持。

這其中，作為項目主要建設內容之一的專家數據庫，現已入庫約10 萬條基礎專家數據。該數據庫建設以服務治國理政為目標，標簽體系涵蓋65 個領域，專家分類包括學術型、政策型、產業(yè)型，約1.5 萬人（已激活1.1 萬），從而為新華社各類公開報道和智庫調研提供了有力支撐，初步實現了研究資源的精確搜索、精準甄別、有效積累。

具體來說，智庫云平臺專家?guī)斓膭?chuàng)新點體現在以下方面：

一是面向智庫領域的特色標簽體系，即服務于“媒體型智庫”和“智庫型媒體”建設，創(chuàng)新打通新聞語言和學術語言的標簽體系。目前，標簽庫中有9 個一級類目，89 個二級類目，145 個三級類目，對應5000 余個關鍵詞，在后續(xù)運營過程中可持續(xù)豐富和完善。

二是基于專家分類體系和綜合評價創(chuàng)新模型，建立了綜合應用于社科和自然科學類專家的評價模型。

三是利用自然語言處理等人工智能技術構建全方位、立體的專家畫像。即通過對專家的基本信息、文獻、觀點、課題研究成果等信息，以及從互聯網等多渠道獲取的專家相關信息進行整合，利用人工智能技術構建動態(tài)、客觀、權威的專家畫像。

四是面向智庫領域的專業(yè)搜索引擎，讓智力資源的獲取更加便捷、高效。即基于主題詞，系統化檢索相關新聞、權威表述、課題、專家、專家觀點、成果，可一鍵形成專業(yè)采訪調研提綱。

近年來，瞭望智庫依托新華社大數據新型智庫云平臺中的專家數據庫，承接了中宣部、國家網信辦等有關文化傳播、主旋律電影、傳統戲曲、互聯網趨勢、新能源車產業(yè)區(qū)域發(fā)展評價等多個涉及大數據監(jiān)測和分析的研究項目，相關數據質量和研究報告得到了主管部門的高度肯定，有效提升了智庫的研究水平和工作效率。

回顧近年來專家數據庫建設的探索和實踐，除了要特別注意對收錄專家的政治及業(yè)務素質的把關，對其中可能出現明顯偏差的要及時處理外，一個深切的體會是：要敢于改變傳統的媒體運作習慣，要迅速、全面、徹底地建構以數據、連接為支撐的融合發(fā)展思維。參與專家?guī)旖ㄔO的人員既要熟悉媒體運作規(guī)律，明確發(fā)展方向，洞悉業(yè)務需求，還要學習數據庫建設所需的相關技術基本特點，更要親自動手，“赤膊上陣”，從頭學起，絕不能把技術建設全面外包、“一包了事”，絕不能把業(yè)務和技術搞成“兩張皮”。只有從需求調研、架構設計、技術選型等底層開始，就實現智庫業(yè)務與技術支撐的深度融合，才能節(jié)約建設時間和資金成本，為智庫發(fā)展打下堅實基礎。

觀點速遞

傳統媒體時代，虛假新聞的防范與治理主要依靠“人防”，這種方法不僅費時費力且治理成效甚微。隨著互聯網時代的到來，需要建立起以大數據為支撐的一體化服務平臺，針對網絡虛假新聞進行評估、甄別與防范。通過以技術為支撐，建立網絡虛假新聞的大數據追蹤機制，對網絡虛假新聞的傳播源、傳播蹤跡進行直觀的呈現，進而評估其危害性?；趯W絡虛假新聞危害程度的評估，制定相應的大數據治理策略，同時將網絡虛假新聞及時向媒體、受眾反饋，避免混淆大眾視聽。

——劉淑嫻，《新聞世界》2020年第8 期