馬明宇 陳政洋 寇本聰 王甲男

[提要] 教育強則國家強。高等教育發(fā)展水平是一個國家發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾獦酥?。教育和人才已成為影響一國綜合競爭力的決定性因素。但是，我國高等教育在全面發(fā)展的同時，又存在著較大的區(qū)域差異。本文旨在從高等教育發(fā)展不平衡現(xiàn)狀入手，基于全國31個省市數(shù)據(jù)，構建計量模型對產生高等教育不均衡的影響因素進行分析。結果表明：地區(qū)高等教育水平區(qū)域差異主要受教育資源投入差異影響，并據(jù)此為縮小地區(qū)高等教育發(fā)展差距提出相關建議。

關鍵詞：高等教育;區(qū)域差異;影響因素

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年11月26日

一、引言

2018年，按照黨中央和國務院“穩(wěn)定規(guī)模、調整結構、促進公平、提高質量”的戰(zhàn)略部署，我國高等教育規(guī)模穩(wěn)步發(fā)展，結構逐步優(yōu)化，普及程度持續(xù)提高，即將邁入普及化發(fā)展階段，高校師資與辦學條件進一步改善。但在國家高等教育穩(wěn)步發(fā)展的同時，各地區(qū)高等教育發(fā)展水平存在明顯的差異。人才是核心，教育是基礎。高等教育已成為經濟與社會全面發(fā)展的重要保障，因此對造成高等教育水平地區(qū)差異的深入研究是很有價值和意義的。李晶、何聲升（2017），武明（2018）等通過不同方法驗證了高等教育地區(qū)差異的存在事實;吳景松（2010），馬力、張連城（2017），鄭凱茹（2017），周文韜（2018）等側重研究了高等教育與相關因素的互動影響。目前關于高等教育的研究主要從不同省級和區(qū)域層面展開研究，多用其他相關相關統(tǒng)計學分析方法，關于地區(qū)差異的存在性研究較多，研究側重存在性研究、高等教育與單個因素的互動影響研究，但在此基礎上，對地區(qū)差異的普遍性原因及主要因素剖析較少。據(jù)此本文在相關文獻基礎上，運用計量回歸分析，從經濟支撐、教育資源投入、產業(yè)結構等層面去思考影響高等教育發(fā)展的主要因素，并據(jù)此為縮小地區(qū)高等教育發(fā)展差距提出相關建議。

二、研究設計與回歸分析

數(shù)據(jù)來源：本文數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒、中國教育年鑒，經整理得出本文研究所需指標。

研究方法：本文利用計量經濟學所學進行模型設計、參數(shù)估計、模型經濟意義及統(tǒng)計意義的驗證，根據(jù)結論提出各地區(qū)高等教育發(fā)展的相關建議。

（一）變量選取。根據(jù)本文研究內容，先確定能反映地區(qū)高等教育水平的被解釋變量，后確定能反映影響各地區(qū)高等教育水平的影響因素為解釋變量，再利用計量分析的方法確定有意義的解釋變量。結合相關文獻資料并經過對2018年全國31個省市的截面數(shù)據(jù)篩選及考量，用平均每十萬人高等教育在校生人數(shù)作為被解釋變量來直觀反映各地區(qū)接受高等教育的人數(shù)占總人數(shù)的比重，便于消除地區(qū)間人口差異的影響，簡單直觀地反映了各地區(qū)高等教育發(fā)展水平。在研究高等教育發(fā)展的影響因素時，我們選取了解釋變量，如表1所示。（表1）

（二）假說分析

假說1：各地區(qū)人們受教育程度可能受經濟發(fā)展水平有關，我們以人均GDP來刻畫地區(qū)經濟發(fā)展水平，一般情況下，地區(qū)經濟發(fā)展水平與受高等教育程度呈正相關。

假說2：選擇平均每萬人擁有的專任教師數(shù)為解釋變量，教師作為影響教育水平和質量的主導力量，其質量和數(shù)量直接關系到該地區(qū)的教育發(fā)展程度。其與受高等教育程度也應呈正相關。

假說3：選擇地區(qū)高等專任教師中博、碩士占比作為解釋變量，是因為該指標衡量了地區(qū)高等教育教師水平與能力，高等院校教師學歷水平越高，接受高水平指導的機會也越多，該地區(qū)受高等教育程度亦越大，呈正相關。

假說4：選擇地區(qū)高校規(guī)模（平均每所高校承載數(shù)量）作為解釋變量，是因為各地區(qū)受人口因素影響容易導致教育機會的不平等，因此高校建設規(guī)模與受教育程度也呈正相關。

假說5：選擇高校專任教師占教職工人數(shù)的比例來反映高校本身對于吸引人們接受高等教育的重視程度，與受高等教育程度呈正相關。

假說6：選擇第一產業(yè)產值占GDP比重作為解釋變量。我國第一產業(yè)占GDP貢獻有下降趨勢，而第三產業(yè)高速發(fā)展，而產業(yè)結構影響就業(yè)結構，而就業(yè)結構則影響人們接受高等教育的意愿和觀念，因此，第一產業(yè)比重越高，接受高等教育程度就越低，呈負相關。

（三）模型設定。根據(jù)以上假說，為探究解釋變量與被解釋變量的變化規(guī)律，為預先縮小數(shù)據(jù)不穩(wěn)定性，初步建立如下對數(shù)模型：

lnYi=？茁0+？茁1lnX1i+？茁2lnX2i+？茁3lnX3i+？茁4lnX4i+？茁5lnX5i+？茁6lnX6i+？滋i

（四）回歸分析。通過模型回歸與檢驗，對模型進行了修正，并且通過了自相關和異方差檢驗，得到的結果如表2所示。（表2）

修正后的模型估計結果為：

ln■i=0.408+0.689lnX2+0.367lnX3+0.217lnX4+0.826lnX5

從上述估計結果可以看出，修正后模型的可決系數(shù)R2=0.962066，擬合優(yōu)度很高;F檢驗值為164.8481，明顯顯著;當α=0.05時，各個參數(shù)T統(tǒng)計量對應的P值均小于0.05，所有參數(shù)估計值高度顯著;且都與先驗預期一致。系數(shù)估計值解釋如下：在其他解釋變量保持不變的情況下，若每萬人擁有的高等教師數(shù)、地區(qū)高等教育教師中博碩占比、地區(qū)高等教育專任教師數(shù)占教職工總數(shù)比例及地區(qū)平均每所高校承載人數(shù)每增加1%。則地區(qū)每萬人高等教育在校生數(shù)平均增加比重分別為0.689%、0.367%、0.217%及0.826%，即教育資源投入與地區(qū)受高等教育水平高度正相關。

三、結論及建議

（一）結論。結合上述回歸結果可以看出，各地區(qū)高等教育水平差異主要是地區(qū)教育資源投入差異而造成的。就回歸結果得出以下結論：每萬人擁有的高等教師數(shù)和高等教育教師中博、碩士學歷占比兩個解釋變量對于地區(qū)高等發(fā)展水平有高度正相關的影響，可以看出各地區(qū)高等院校師資力量直接關系到該地區(qū)的教育發(fā)展;平均每所高校承載人數(shù)是衡量地區(qū)高校的辦學規(guī)模的指標，回歸結果與預期一致，可以看出短期的高校規(guī)模擴張有助于提升高等教育發(fā)展水平。此外，高校專任教師數(shù)占教職工總數(shù)的比例對地區(qū)高等教育發(fā)展水平影響顯著，提升專任教師比例有助于促進地區(qū)高等教育發(fā)展水平。

雖通過研究我們得出了一定的事實與結論，但仍有不足之處，比如父母的受教育程度、教育政策等都會對地區(qū)高等教育發(fā)展水平產生影響。

（二）建議。結合上述結論，縮小高等教育區(qū)域差異主要在于縮小教育資源投入差異。就此為縮小地區(qū)高等教育發(fā)展差異建議如下：

1、統(tǒng)籌全局發(fā)展，整體提升教育供給水平?？s小地區(qū)高等教育發(fā)展差異應從全局角度統(tǒng)籌審視，既要制定全國統(tǒng)一的教育政策目標，整體提升教育供給水平，又要結合地區(qū)高等教育現(xiàn)狀而分類指導，切勿忽視地區(qū)的差異性。統(tǒng)籌發(fā)展，充分發(fā)揮教育積極的“相鄰效應”和“外溢性”，縮小地區(qū)差異。

2、合理配置高校教育資源，突出高校特色優(yōu)勢。高等教育地位上的差異是地區(qū)差異的重要表現(xiàn)，即地區(qū)居民接受高等教育的機會與意愿上的差距。高等教育地位較高的地區(qū)應充分挖掘高等教育資源為經濟助力。而對于高等教育水平較弱的中西部地區(qū)，要大力整合教育資源，突出地區(qū)特色優(yōu)勢，培養(yǎng)與地區(qū)經濟發(fā)展相適應的人才。同時，國家應加強對中西部地區(qū)特色院校的建設投入，提升居民接受高質量、高水平教育機會與意愿。

3、加大高等教育資源投入力度，加強師資隊伍建設。提升地區(qū)高等教育水平應在高校規(guī)模、學校建設、師資建設上下功夫，適度提升高校招生規(guī)模，降低高校入學門檻;要大力發(fā)展與本地區(qū)經濟發(fā)展相適應的特色院校，提升地區(qū)居民的入校意愿;要嚴格把控高校教師職稱晉升標準、提升高校教師門檻，降低行政人員比重;加大經費投入，完善制度保障與經濟保障，提升教師待遇與科研資助，吸引高水平高質量師資力量投入地區(qū)高等教育發(fā)展。

主要參考文獻：

[1]李晶，何聲升.中國高等教育發(fā)展水平的空間差異研究[J].西部論壇，2017.27（5）.

[2]武明.高校擴招以來我國高等教育的規(guī)模及區(qū)域差異變化研究[J].西部素質教育，2018.4（17）.

[3]吳景松.我國區(qū)域教育供給水平差異及對策[J].教育發(fā)展研究，2010.

[4]馬力，張連城.高等教育結構與產業(yè)結構、就業(yè)結構的關系[J].人口與經濟，2017（2）.

[5]鄭凱茹.中國高等教育與區(qū)域經濟增長的實證研究[D].南京大學，2017.

[6]周文韜.農村家庭人口結構與受教育程度的微觀經濟分析——基于CGSS教育程度數(shù)據(jù)[J].科技與經濟，2018.31（4）.