蘇鑫

【摘 要】 為進(jìn)一步降低航運(yùn)企業(yè)的成本費(fèi)用，提出一種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的加強(qiáng)港口使費(fèi)成本管控的方法，以港口使費(fèi)中的引航費(fèi)為例，通過Kettle工具搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，設(shè)計(jì)以船長(zhǎng)駕駛船舶抵離港口的引航情況為主題的數(shù)據(jù)集市，開發(fā)計(jì)算機(jī)輔助分析模塊。實(shí)踐結(jié)果表明，該方法能提供翔實(shí)、可靠的數(shù)據(jù)支撐，幫助業(yè)務(wù)管理人員快速、準(zhǔn)確地決策，從而進(jìn)一步壓縮航運(yùn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);港口使費(fèi);成本管控;引航費(fèi)

0 引 言

近年來，航運(yùn)市場(chǎng)長(zhǎng)期低迷，競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，有效控制船舶的營(yíng)運(yùn)成本對(duì)于航運(yùn)企業(yè)來講至關(guān)重要。船期費(fèi)、燃油費(fèi)、港口使費(fèi)是航運(yùn)企業(yè)的三大營(yíng)運(yùn)成本，有些航運(yùn)企業(yè)的港口使費(fèi)支出甚至占總營(yíng)運(yùn)成本的52%，港口使費(fèi)支出額的變動(dòng)對(duì)航運(yùn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本變動(dòng)有著顯著影響：因此，節(jié)約港口使費(fèi)對(duì)于降低航運(yùn)企業(yè)營(yíng)運(yùn)成本具有重要意義。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)決策支持系統(tǒng)的有機(jī)組成部分。信息化技術(shù)不斷發(fā)展，企業(yè)每天都要產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為業(yè)務(wù)管理人員決策提供了數(shù)據(jù)支撐。本文基于Kettle+MySQL軟件搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)支撐。

本文以港口使費(fèi)中的引航費(fèi)為例，結(jié)合企業(yè)船舶運(yùn)營(yíng)管理實(shí)際需要，借助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，輔助業(yè)務(wù)管理人員進(jìn)行決策，進(jìn)一步降低航運(yùn)企業(yè)的港口使費(fèi)支出。

1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和實(shí)施

1.1 設(shè) 計(jì)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)策略主要有自頂向下、自底向上、平行開發(fā)等3種。本文數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)策略是以“自底向上”的模式進(jìn)行設(shè)計(jì)的。采用“自底向上”模式是出于前期投資少、成果見效快的目的，而且主要用于解決較小的業(yè)務(wù)問題。

本文利用Kettle軟件完成數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和裝載，為搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

（1）數(shù)據(jù)抽取，主要解決數(shù)據(jù)源異構(gòu)問題，目前主要從3個(gè)系統(tǒng)獲取源數(shù)據(jù)。

（2）轉(zhuǎn)換和清洗，重點(diǎn)在于解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，篩除冗余、錯(cuò)誤及缺失的數(shù)據(jù)內(nèi)容，必要時(shí)會(huì)對(duì)檢測(cè)的錯(cuò)誤信息進(jìn)行校正，使用特定規(guī)則進(jìn)行轉(zhuǎn)換合并。

（3）裝載，將經(jīng)過轉(zhuǎn)換和清洗的數(shù)據(jù)輸出到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，根據(jù)目前的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量，使用MySQL軟件作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行最終目標(biāo)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

采用數(shù)據(jù)集市的方式，解決各部門希望按自己的方式進(jìn)行應(yīng)用定制的問題。數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)依舊保留數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。航運(yùn)經(jīng)營(yíng)管理中遇到的各主要環(huán)節(jié)按主題進(jìn)行數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)的有港口主數(shù)據(jù)、船舶主數(shù)據(jù)、航次明細(xì)數(shù)據(jù)、配員明細(xì)數(shù)據(jù)、船長(zhǎng)引航明細(xì)數(shù)據(jù)等。采用星型模型作為數(shù)據(jù)集市的設(shè)計(jì)模式，構(gòu)建關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)（見圖1）。

1.2 實(shí) 施

本文數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工和決策分析等4個(gè)步驟。

（1）數(shù)據(jù)抽取，是指從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取原始數(shù)據(jù)素材，主要從生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)和船員調(diào)配系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)清洗，是指刪除一些重復(fù)信息、糾正存在的錯(cuò)誤，以保障加工前數(shù)據(jù)的可用性。

（3）數(shù)據(jù)加工，是指按主題對(duì)數(shù)據(jù)集市進(jìn)行數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和輸出，此部分涉及較多的原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的邏輯梳理，以確保最終結(jié)果符合業(yè)務(wù)需要。

（4）決策分析，是指借助可視化技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的多角度呈現(xiàn)，本系統(tǒng)使用Angular軟件進(jìn)行前端Web框架搭建。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工作流程見圖2。

2 成本管控實(shí)踐

為進(jìn)一步節(jié)省港口使費(fèi)，很多航運(yùn)企業(yè)會(huì)鼓勵(lì)船長(zhǎng)進(jìn)行自引自靠，有些航運(yùn)企業(yè)要求自己的沿海船舶進(jìn)入國(guó)內(nèi)港口時(shí)必須自行引航，除非港口方有強(qiáng)制引航要求。航運(yùn)企業(yè)允許本國(guó)籍船舶的船長(zhǎng)在有“3次進(jìn)出、6次靠泊”的經(jīng)驗(yàn)后自行引航。在未借助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)時(shí)，有關(guān)船長(zhǎng)駕駛船舶抵達(dá)國(guó)內(nèi)港口的引航情況都是業(yè)務(wù)管理人員手工錄入，但隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)量不斷積累，這種方式已經(jīng)無法滿足實(shí)時(shí)分析決策的需要。為了進(jìn)一步解決這種問題，本文按照數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和實(shí)施方法，對(duì)有關(guān)引航主題的數(shù)據(jù)集市進(jìn)行搭建。

利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，業(yè)務(wù)管理人員能夠以多角度統(tǒng)計(jì)分析船長(zhǎng)引航歷史情況，為有效管控港口使費(fèi)支出提供信息助力。船舶調(diào)度人員在系統(tǒng)中輸入港口名稱、船舶名稱、船長(zhǎng)姓名，就能獲取該船長(zhǎng)駕駛船舶進(jìn)出港口的歷史引航情況（見圖3）。截至2020年1月12日，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中記錄存儲(chǔ)的船長(zhǎng)引航情況見表1。

隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中船長(zhǎng)自行引航數(shù)據(jù)量的不斷增加，未來還有進(jìn)一步降低港口引航費(fèi)用的可能。企業(yè)提出的“3次進(jìn)出6次靠泊”原則，是針對(duì)同一船長(zhǎng)駕駛相同船舶抵達(dá)某個(gè)港口的要求。隨著數(shù)據(jù)的積累，系統(tǒng)能夠支撐業(yè)務(wù)管理人員按照相同船型進(jìn)行決策安排，進(jìn)一步提高決策的智能化水平。同時(shí)，借助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，業(yè)務(wù)管理人員可以進(jìn)行事前布局，在航次安排通知單確定后，根據(jù)航次中掛靠的港口安排有豐富引航經(jīng)驗(yàn)的船長(zhǎng)上船指揮，進(jìn)一步減少因使用港口引航和拖船而產(chǎn)生的高額費(fèi)用。

3 結(jié) 語(yǔ)

港口使費(fèi)成本管控系統(tǒng)集成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等信息技術(shù)，增強(qiáng)了系統(tǒng)的智能性，通過基于Kettle軟件搭建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成了分離的、不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，可快速為業(yè)務(wù)管理人員提供可靠的決策信息。本文僅以加強(qiáng)船長(zhǎng)引航管控來降低港口使費(fèi)成本為例，進(jìn)一步闡述基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管控決策系統(tǒng)的信息化價(jià)值。未來將會(huì)進(jìn)一步結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際生產(chǎn)的需要，設(shè)計(jì)多主題的數(shù)據(jù)集市，讓系統(tǒng)更好地為航運(yùn)企業(yè)港口使費(fèi)的成本管控提供服務(wù)。