張巍，張勇，b

（嶺南師范學(xué)院 a.社會與公共管理學(xué)院；b.城鄉(xiāng)基層治理現(xiàn)代化研究所，廣東 湛江 524048）

人類社會本質(zhì)上是一個(gè)充滿非線性與不確定性、脆弱性與風(fēng)險(xiǎn)性的復(fù)雜性社會，從20世紀(jì)80年代以來，人類社會發(fā)生了深刻的系統(tǒng)性結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，從而面臨許多高度不確定和高度復(fù)雜的社會風(fēng)險(xiǎn)[1]。社會風(fēng)險(xiǎn)形成的一個(gè)重要原因就是因其流動(dòng)性而導(dǎo)致其具有不確定性、擴(kuò)散性和測不準(zhǔn)性等特點(diǎn)。人口的流動(dòng)是流動(dòng)性社會“流動(dòng)”的重要主體和內(nèi)容，也是流動(dòng)性社會的重要特征和體現(xiàn)，而人口流動(dòng)的重要原因在于異地就業(yè)，特別是對于一個(gè)人口規(guī)模超大的國家而言，加之區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平不平衡，人口流動(dòng)規(guī)模龐大，且在可以預(yù)期的范圍內(nèi)，將持續(xù)相當(dāng)長的一個(gè)時(shí)期，每年春運(yùn)就是這種大規(guī)模人口流動(dòng)的最好的體現(xiàn)。人口流動(dòng)一方面帶來經(jīng)濟(jì)活躍與發(fā)展，但同時(shí)存在著一定的風(fēng)險(xiǎn)，并可能隨著人口的流動(dòng)而將風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散和復(fù)雜化。

2019年末爆發(fā)的新型冠狀病毒（2019-nCoV）肺炎在全球的擴(kuò)散，再次對一個(gè)流動(dòng)性社會如何有效防控社會公共風(fēng)險(xiǎn)提出挑戰(zhàn)。H省W市從最早出現(xiàn)零星新型冠狀病毒（2019-nCoV）肺炎病例，到后來集中爆發(fā)，為遏制病毒擴(kuò)散，根據(jù)切斷傳染途徑的一般要求，H省采取封城的果斷措施，而且，伴隨疫情持續(xù)和防控措施推進(jìn)，H省人員成為疫情防控的重要監(jiān)測人群?；谇袛鄠鞑ネ緩蕉扇〉姆獬恰⒏綦x等措施，直接影響到流動(dòng)人口。這里的流動(dòng)人口主要有兩大部分，一是外省籍常住在H省的流動(dòng)人口，特別是常住在W市的人口。此部分人口來源分散、多樣，非本文所要研究的對象。二是流出并就業(yè)（或常住）于外省的H籍人員，該部分人員基于春節(jié)返鄉(xiāng)的一般習(xí)俗，很可能在封城之前返回H?。ò╓市），如果節(jié)前返回H省后，在春節(jié)后就面臨返工的需要，該群體返工無疑會給流入地的疫情防控帶來較大壓力，而對該類流動(dòng)人口的就業(yè)分布及流動(dòng)性的有效判斷和掌握是防控因人口流動(dòng)帶來疫情擴(kuò)散的重要前提。G省作為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)大省，是外省流動(dòng)人口流入的重要省份之一，特別是G省的H籍流動(dòng)人口規(guī)模巨大，對其返鄉(xiāng)可能性進(jìn)行研究是判斷該部分返工群體數(shù)量的重要前提，也是疫情防控決策的重要影響因素。

本研究基于2015年全國1%人口抽樣調(diào)查的相關(guān)數(shù)據(jù)推算出2018年末G省H籍的流動(dòng)人口數(shù)量及在G省的區(qū)域分布情況①因到目前為止最新的權(quán)威性人口數(shù)量數(shù)據(jù)來源于2019年相關(guān)年鑒中的2018年末的人口數(shù)量，為保證研究數(shù)據(jù)的真實(shí)性和權(quán)威性，本研究取值2018年末數(shù)據(jù)來推算2018年末G省H籍的流動(dòng)人口量，各研究者或使用者可據(jù)此數(shù)據(jù)大致判斷2019年末相應(yīng)的流動(dòng)人口量。；同時(shí)，根據(jù)2017年全國流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)，對H籍流動(dòng)人口在春節(jié)期間的返鄉(xiāng)可能性進(jìn)行分析研究，以期在一定程度上為有效防控風(fēng)險(xiǎn)提供借鑒。

一、G省H籍流動(dòng)人口數(shù)量及區(qū)域分布

目前，衡量人口流動(dòng)性主要有人戶分離人口和流動(dòng)人口兩個(gè)判斷指標(biāo)，根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2019》，到2018年末全國總?cè)丝跒?39538萬人，其中人戶分離人口為28600萬人，流動(dòng)人口為24100萬人，分別占總?cè)丝诘?0.50%和17.27%。根據(jù)《G省統(tǒng)計(jì)年鑒2019》，到2018年末G省全省常住人口為11346萬人，戶籍人口為9502.12萬人，但缺乏流動(dòng)人口的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。一般來說，人口的流動(dòng)往往伴隨著戶籍地和居住地的分離，但人戶分離所帶來的常住人口和戶籍人口之間的差距僅反映了某個(gè)地區(qū)的人口凈流入還是凈流出及數(shù)量，不能反映人口流動(dòng)的真實(shí)全貌。也正是基于此種原因，當(dāng)前不同研究機(jī)構(gòu)或部門、研究者根據(jù)不同需要，對全國或某個(gè)地區(qū)流動(dòng)人口數(shù)量的測量，采取不同研究策略及利用不同的數(shù)據(jù)來源，分別得出有所差異的流動(dòng)人口數(shù)據(jù)。

（一）G省H籍流動(dòng)人口測算的基本方法

為盡量全面真實(shí)地反映G省及其下屬各地級市流動(dòng)人口的情況，本研究利用2015年全國1%人口抽樣調(diào)查的相關(guān)數(shù)據(jù)，推算出此次調(diào)查中G省及各地級市流動(dòng)人口的比例，然后利用2019年年鑒中2018年末的相關(guān)人口數(shù)據(jù)，推算出2018年末全省及各地級市流動(dòng)人口數(shù)量；同時(shí)，推算出G省流動(dòng)人口中H籍人員的數(shù)量及在各區(qū)域的分布情況②學(xué)界和實(shí)務(wù)界一般均將現(xiàn)居住地與戶口登記地所在的縣（市、區(qū)）不一致且離開戶口登記地半年以上的人口視為流動(dòng)性人口，本研究在沒有特殊說明的情況下，也持此標(biāo)準(zhǔn)。。

（二）G省H籍流動(dòng)人口推算的基本過程

1．推算2015年全國1%人口抽樣調(diào)查中G省流動(dòng)人口樣本量（S2）

全國和各省及省內(nèi)各地市發(fā)布的相關(guān)“2015年全國1%人口抽樣調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)”，均以縣/區(qū)級行政區(qū)域邊界為判斷流動(dòng)人口的邊界，但該次抽樣調(diào)查中對省內(nèi)流動(dòng)人口的統(tǒng)計(jì)則是以戶口登記在本省內(nèi)其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行區(qū)別登記的。為此，本研究利用調(diào)查數(shù)據(jù)中的“人口樣本總量”（S）—“戶籍在本縣樣本量”（S1）推算出“流動(dòng)人口樣本量”（S2）?！叭丝跇颖究偭俊保⊿）和“戶籍在本縣樣本量”（S1）均直接來源于該次調(diào)查數(shù)據(jù)。

2．推算2015年全國1%人口抽樣調(diào)查中G省常住人口總量（P1）

常住人口總量（P1）=常住人口樣本量（S3）÷抽樣比例（R）。其中抽樣比例（R）來源于官方發(fā)布的“2015年全國1%人口抽樣調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)”中的相關(guān)數(shù)據(jù)，常住人口樣本量（S3）直接來源于調(diào)查數(shù)據(jù)。

3．推算2015年全國1%人口抽樣調(diào)查中G省流動(dòng)人口總量（P2）

流動(dòng)人口總量（P2）=流動(dòng)人口樣本量（S2）÷抽樣比例（R）。流動(dòng)人口樣本量（S2）取值于上述1的推算結(jié)果，抽樣比例（R）取值于官方發(fā)布的各“2015年全國1%人口抽樣調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)”中的數(shù)據(jù)。

4．推算2015年全國1%人口抽樣調(diào)查中G省流動(dòng)人口比值（MP1）

流動(dòng)人口比值（MP1）=流動(dòng)人口總量（P2）÷常住人口總量（P1）。流動(dòng)人口總量（P2）和常住人口總量（P1）取值于上述2和3的推算結(jié)果。

5．將推算流動(dòng)人口比值（MP1）與官方公報(bào)公布的流動(dòng)人口比值（MP2）進(jìn)行比對

因本研究所采取的數(shù)據(jù)是2015年全國1%人口抽樣調(diào)查的原始數(shù)據(jù)，而部分官方發(fā)布的“2015年全國1%人口抽樣調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)”中公布的相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于調(diào)查統(tǒng)計(jì)修正后得出的數(shù)據(jù)，為保證本研究推算結(jié)果的合理性和科學(xué)性，本研究將根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)推算出的流動(dòng)人口比值（MP1）與官方公報(bào)公布的流動(dòng)人口比值（MP2）進(jìn)行比對，通過比對可以發(fā)現(xiàn)，除個(gè)別地市推算數(shù)據(jù)（MP1）與公報(bào)數(shù)據(jù)MP1（MP2）有稍微差別外，大部分地市的推算數(shù)據(jù)與公報(bào)數(shù)據(jù)相一致，這也驗(yàn)證了通過調(diào)查數(shù)據(jù)直接推算流動(dòng)人口比例的科學(xué)性與合理性。為保證數(shù)據(jù)的科學(xué)性和合理性，在對流動(dòng)人口比值數(shù)據(jù)的選取上，若公報(bào)中有明確數(shù)據(jù)，則采用公報(bào)中數(shù)據(jù)，若公報(bào)中沒有明確數(shù)據(jù)，則采取本研究中所推算的數(shù)據(jù)，最終形成本研究中所采用的G省流動(dòng)人口比值（MP）。

根據(jù)上述推理計(jì)算過程，2015年全國1%人口抽樣調(diào)查中G省及各地級市的流動(dòng)人口比值（MP）（即流動(dòng)人口占常住人口的比值）見表1。

表1 2015年全國1%人口抽樣調(diào)查中G省及各地級市的流動(dòng)人口比值（MP）

6．推算2015年全國1%人口抽樣調(diào)查中G省H籍流動(dòng)人口樣本比值（HR）

H籍流動(dòng)人口樣本比值（HR）=H籍流動(dòng)人口樣本量（HS）÷流動(dòng)人口樣本量（S2）。H籍流動(dòng)人口樣本量取值于2015年全國1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，流動(dòng)人口樣本量（S2）取值于上述1的推算結(jié)果。

7．推算G省2018年末流動(dòng)人口量（P3）

根據(jù)國家衛(wèi)生健康委員會發(fā)布的《中國流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告2018》來看，從2015年開始，全國流動(dòng)人口規(guī)模從此前的持續(xù)上升轉(zhuǎn)為緩慢下降。但G省則一直處于增長態(tài)勢，綜合考慮上述情況，本研究利用2015年全國1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)推算出的流動(dòng)人口比值作為2018年末G省流動(dòng)人口的比值來推算2018年末G省及各地級市流動(dòng)人口量（P3）。

2018年末流動(dòng)人口量（P3）=流動(dòng)人口比值（MP）×2018年末常住人口量（P）。流動(dòng)人口比值取值于上述5的推算結(jié)果，2018年末常住人口量取值于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2019》。

2018年末H籍流動(dòng)人口量（HP）=2018年末流動(dòng)人口量（P3）×H籍流動(dòng)人口樣本比值（HR）。2018年末流動(dòng)人口量（P3）取值于上述7的推算結(jié)果，H籍流動(dòng)人口樣本比值（HR）取值于上述6的推算結(jié)果。

（三）G省H籍流動(dòng)人口的區(qū)域分布

按照上述推算過程，根據(jù)2015年全國1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，2015年G省H籍流動(dòng)人口占G省總流動(dòng)人口的6.48%，據(jù)此推算2018年末G省H籍流動(dòng)人口數(shù)量及分布情況如表2所示。

表2 2018年末G省H籍流動(dòng)人口地區(qū)分布情況表（單位：人）

從各地級市的H籍流動(dòng)人口分布來看，SZ市、DG市、GZ市和FS市、HZ和ZS市的H籍流動(dòng)人口數(shù)量較大，特別是SZ市、DG市和GZ市，分別占G省H籍總流動(dòng)人口的40.74%、21.21%和16.91%。從H籍流動(dòng)人口的區(qū)域分布來看，Z地區(qū)的H籍流動(dòng)人口占全省的98.34%，尤為集中。

二、G省H籍流動(dòng)人口就業(yè)分布特點(diǎn)

因全國流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查比較詳細(xì)地調(diào)查了流動(dòng)人口就業(yè)情況，為更準(zhǔn)確地體現(xiàn)G省H籍流動(dòng)人口的就業(yè)情況，本研究基于2017年流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)對G省H籍流動(dòng)人口的就業(yè)分布特點(diǎn)進(jìn)行研究。2017年流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查在G省抽取樣本總量為9998份，其中抽到的H籍流動(dòng)人口666份，占6.66%。根據(jù)此次調(diào)查數(shù)據(jù)，G省H籍流動(dòng)人口就業(yè)分布呈現(xiàn)以下特點(diǎn)。

1．流動(dòng)原因以務(wù)工為主

根據(jù)2017年流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查顯示，G省H籍流動(dòng)人口的調(diào)查對象①該調(diào)查A卷對象為“在本地居住一個(gè)月及以上、非本區(qū)（市、縣）戶口的15周歲及以上（2002年4月及以前出生）的男性和女性流動(dòng)人口”。中有75.23%被訪對象是因務(wù)工（工作）而流動(dòng)，另外經(jīng)商人數(shù)占16.67%，因經(jīng)商實(shí)則也是一種務(wù)工形式，所以，總的來看因工作原因流動(dòng)的占91.90%，具體分布情況見表3。

學(xué)生在參與實(shí)習(xí)的過程中，通常難以得到有效的管理，因此學(xué)校應(yīng)當(dāng)通過信息交流平臺，為學(xué)生提供更為有效的管理服務(wù)。例如，實(shí)習(xí)教師可通過微信平臺，組建實(shí)習(xí)生管理群。微信是當(dāng)下學(xué)生最為常用的交流工具，通過微信進(jìn)行日常交流，是較為便捷的管理方式。其次，教師可在教學(xué)APP中增設(shè)簽到功能，通過該功能，學(xué)生的考勤情況將被教師及時(shí)掌握，學(xué)生的工作狀態(tài)也將得到保障。再有，教師可利用手機(jī)QQ，為學(xué)生建立學(xué)習(xí)平臺。QQ的文件傳輸能力較強(qiáng)，利用該系統(tǒng)，學(xué)生將獲得大量的知識信息。在應(yīng)用中教師可及時(shí)將數(shù)據(jù)庫內(nèi)的教學(xué)視頻發(fā)至QQ平臺，學(xué)生通過簡短的學(xué)習(xí)通常可回憶起以往的教學(xué)內(nèi)容，其面臨的理論問題也將得到解決。

表3 G省H籍流動(dòng)人口流動(dòng)原因

2．職業(yè)以生產(chǎn)性行業(yè)和商業(yè)為主

在666名被訪對象中，調(diào)查時(shí)在崗就業(yè)的有601人。從在崗就業(yè)的流動(dòng)人口職業(yè)分布來看，在生產(chǎn)和商業(yè)領(lǐng)域的流動(dòng)人口占總流動(dòng)人口的68.88%，包括生產(chǎn)性行業(yè)就業(yè)占34.77%，在商業(yè)領(lǐng)域就業(yè)占34.11%，具體分布情況見表4。

表4 G省H籍流動(dòng)人口職業(yè)分布

3．就業(yè)單位以私營單位為主

從流動(dòng)人口就業(yè)單位的所有制性質(zhì)來看，居前三位的依次是私營企業(yè)、個(gè)體工商戶（含個(gè)體工商戶業(yè)主41人）和港澳臺獨(dú)資企業(yè)，依次分別占總流動(dòng)人口樣本量的38.10%、27.79%和9.15%，這與G省私營經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)有關(guān)，但有27.79%的流動(dòng)人口就業(yè)于個(gè)體工商戶，說明H籍流動(dòng)人口就業(yè)相對比較靈活多元。具體情況見表5。

表5 G省H籍流動(dòng)人口就業(yè)單位屬性

4．就業(yè)身份以雇傭打工為主，但自營單干數(shù)量不可忽視

在被訪對象的601份就業(yè)樣本中，67.05%的流動(dòng)人口受雇于相對固定的單位，即勞動(dòng)者與企業(yè)建立有相對穩(wěn)定的雇傭關(guān)系，但居于第二位的是自營勞動(dòng)者，占21.63%；同時(shí)，還有6.82%做雇主（即做老板）；還有3.99%的無固定雇主的雇員，即打零工和散工的，打零工雖然是短時(shí)受人雇傭，其實(shí)也非常類似個(gè)人單干。總的來看，自營單干的人數(shù)也占有相當(dāng)大比例。具體分布情況見表6。

表6 G省H籍流動(dòng)人口就業(yè)身份

總的來看，G省H籍流動(dòng)人口中務(wù)工就業(yè)群體占絕大部分，以在生產(chǎn)性行業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域就業(yè)為主，就業(yè)單位以私營單位為主，就業(yè)身份以雇傭打工為主，但自營單干數(shù)量也不容忽視。這也體現(xiàn)了G省H籍流動(dòng)人口就業(yè)的相對活躍性與自由性。

三、G省H籍流動(dòng)人口春節(jié)返鄉(xiāng)的可能性

從20世紀(jì)80年代中期開始的人口流動(dòng)，到今天已進(jìn)入新生代流動(dòng)人口①劉傳江、程建林認(rèn)為新生代農(nóng)民工包括年齡、職業(yè)、社會身份三方面特征：年齡上出生于1980年以后，職業(yè)上屬于工人，社會身份上屬于“農(nóng)民”。參見劉傳江、程建林《第二代農(nóng)民工市民化：現(xiàn)狀分析與進(jìn)程測度》，載《人口研究》2008年第5期。為主體的階段[2]，新生代的流動(dòng)人口有著新生代的時(shí)代特征、思維和行為習(xí)慣。流動(dòng)人口在春節(jié)期間是否返鄉(xiāng)及其可能性也在不斷發(fā)生著變化，但排除個(gè)人化或特殊性的影響因素，根據(jù)2017年流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)②下文沒有特殊說明的情況下，所有數(shù)據(jù)均來源于該調(diào)查數(shù)據(jù)。，G省H籍的流動(dòng)人口春節(jié)期間返鄉(xiāng)可能性主要受制于以下幾個(gè)因素。

（一）流動(dòng)人口的家庭身份屬性

家庭是初級群體（首屬群體）的基本形式，不僅承擔(dān)著其成員社會化的功能，而且還承擔(dān)著滿足人們感情需要、發(fā)揮社會整合的功能，是社會和諧穩(wěn)定的重要支撐力量。流動(dòng)人口在其家庭中的身份和角色，直接影響著其與家庭及家庭成員關(guān)系的緊密性及交往的頻率，從而影響著其在春節(jié)期間回家團(tuán)圓的意愿與可能性。流動(dòng)人口的家庭身份屬性主要體現(xiàn)在年齡和婚姻兩個(gè)方面。

1．年齡因素。一般來說，年齡越小，社會關(guān)系的不獨(dú)立性越大，其實(shí)現(xiàn)社會功能對家庭的依賴性越強(qiáng)，其作為家庭一分子的角色越明顯，其與家庭的關(guān)系也更緊密。在G省H籍流動(dòng)人口中，25周歲以下的占17.12%，26～35周歲的占46.10%，即35周歲以下流動(dòng)人口占63.22%，這其中包括24.62%的單身群體。在此年齡段的流動(dòng)人口，往往與其家庭（父輩）關(guān)系緊密，春節(jié)返鄉(xiāng)的可能性比較大。

2．婚姻狀況。一般來說，結(jié)婚成立新的核心家庭以后，流動(dòng)人口所肩負(fù)的社會功能開始逐漸獨(dú)立完善，個(gè)體也更顯獨(dú)立，與父輩家庭的關(guān)系也越來越疏遠(yuǎn)。G省H籍的流動(dòng)人口中，單身流動(dòng)人口和初婚流動(dòng)人口分別占24.62%、71.02%。未婚群體和初婚群體因其個(gè)人核心家庭還沒有組成或剛組成還未成熟，其家庭所承載功能還不能完全由其個(gè)人承擔(dān)，很多社會關(guān)系或社會功能實(shí)現(xiàn)還依附于其父輩家庭，使其在春節(jié)期間返鄉(xiāng)的意愿和可能性十分大。

（二）流動(dòng)人口在流入地生活的獨(dú)立性

流動(dòng)人口在流入居住地生活的獨(dú)立性，在很大程度上與流動(dòng)人口在居住地所具備的生活條件和社會需求的滿足程度有關(guān)，流動(dòng)人口在流入地生活的獨(dú)立性與流動(dòng)人口春節(jié)返鄉(xiāng)可能性構(gòu)成反相關(guān)關(guān)系。

1．家庭成員共住情況。在被調(diào)查對象的流動(dòng)人口中，家庭居住在一起的家庭人口數(shù)在4人以下（含4人）的家庭占93.7%。其中在已婚（含初婚和再婚）的488名被訪對象中，除配偶與自己生活在一起外，有623名子女（含337名兒子和286名女兒）與被訪者生活在一起，而與父親或母親在一起生活的僅有61人（含26名父親、35名母親）。上述情況說明在流動(dòng)人口群體中，其流動(dòng)的方式是以核心家庭整體流動(dòng)為主體的，主干家庭或大家庭的比較少；大部分流動(dòng)人口的父輩沒有和流動(dòng)人口生活在一起，可能依然生活在老家（戶籍地）。這可能會帶來兩方面的影響：一方面，以核心家庭整體流動(dòng)的方式進(jìn)行流動(dòng)，說明其穩(wěn)定性比較高，核心家庭的社會關(guān)系和社會功能基本能在居住地實(shí)現(xiàn)；另一方面，因父輩沒有與自己生活在一起，基于親情社會關(guān)系的需要，存在著較大的返鄉(xiāng)探親的意愿與可能性。

2．住房情況。在流入地購置房產(chǎn)是“扎根”和融入流入地的重要體現(xiàn)，流動(dòng)人口在流入的居住地購房或自建房并居住，意味著其生活重心及社會關(guān)系轉(zhuǎn)移到流入地的可能性增大，流動(dòng)人口在居住地是否有自有住房并居住，不僅是判斷其在流入地居住生活穩(wěn)定性的重要標(biāo)志，也是流動(dòng)人口獨(dú)立性的重要基礎(chǔ)和體現(xiàn)。在該次調(diào)查中，自購商品房和自建房的被訪者分別僅占7.96%和0.30%，而69.97%的被訪者通過租住私房（其中整租占60.06%，合租占9.91%）的方式解決住宿問題，還有18.32%的被訪對象住在單位或雇主提供的住房里。從流動(dòng)人口的住房方式來看，大部分G省H籍的流動(dòng)人口沒有自購住房，而主要是通過租房來居住，這部分流動(dòng)人口盡管人在居住地，但其“流動(dòng)性”比較大，在現(xiàn)流入地的居住穩(wěn)定性比較弱。同時(shí)，也意味著在住房方面的獨(dú)立性比較弱，根據(jù)筆者的了解，很大比例的流動(dòng)人口是回到老家購置房產(chǎn)。這種住房狀況也加劇了流動(dòng)人口春節(jié)返鄉(xiāng)的可能性。

（三）流動(dòng)人口與家鄉(xiāng)關(guān)系的緊密性

流動(dòng)人口與家鄉(xiāng)關(guān)系的緊密性主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是流動(dòng)人口與家鄉(xiāng)間存在社會關(guān)系的緊密性程度；二是流動(dòng)人口與家鄉(xiāng)存在的物質(zhì)利益關(guān)系。前者主要是基于血緣關(guān)系形成的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，特別是在流動(dòng)人口父輩沒有隨子女到流入地居住的情況下，流動(dòng)人口與其家鄉(xiāng)父輩或親屬之間依然存在著較強(qiáng)的社會關(guān)系聯(lián)絡(luò)。從上述流動(dòng)人口家庭成員共住狀況可以看出，與流動(dòng)人口一起居住的父輩非常少，這意味著流動(dòng)人口因?yàn)橛H緣關(guān)系需要，可能與家鄉(xiāng)發(fā)生或親或疏的關(guān)系。而流動(dòng)人口與家鄉(xiāng)存在的物質(zhì)利益關(guān)系主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。

1．承包地情況。基于我國是農(nóng)業(yè)大國的現(xiàn)實(shí)國情及當(dāng)前既有土地制度，非城市戶籍居民所享有的土地承包權(quán)是農(nóng)民享有的重要經(jīng)濟(jì)權(quán)利之一，甚至是農(nóng)民的“立足之本”。根據(jù)調(diào)查，在G省H籍的666名流動(dòng)人口被訪者中，農(nóng)業(yè)戶口和農(nóng)轉(zhuǎn)居共有573人，占86.04%，這部分群體根據(jù)既有土地制度都有可能在家鄉(xiāng)享有承包地，但調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，只有30.54%的被訪者有屬于自己份額的承包地，而59.51%的被訪者沒有屬于自己份額的承包地，還有9.95%的被訪對象不清楚是否享有。雖然有近60%的被訪者明確知道自己在家鄉(xiāng)沒有自己份額的承包地，但也有30.54%的被訪對象明確知道自己在家鄉(xiāng)享有屬于自己份額的承包地，對于這部分享有家鄉(xiāng)承包地的群體而言，家鄉(xiāng)存在的承包地是其與家鄉(xiāng)發(fā)生聯(lián)系及關(guān)系存續(xù)的重要原因。

另外，對于在家鄉(xiāng)擁有屬于自己份額承包地的流動(dòng)人口而言，如何處理其承包地更能反映其與家鄉(xiāng)關(guān)系的緊密或疏遠(yuǎn)。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在175名有承包地的被訪對象中，由自己或家人耕種的占60.57%，由親朋耕種的占17.71%，該兩部分樣本量占總流動(dòng)人口樣本量（666份）的20.57%。承包地由自己或家人耕種的群體，意味著其本人雖然流動(dòng)在外地，但與家庭（一般父輩在家）依然保持著較為緊密的聯(lián)系；將承包地交由親朋耕種的群體，也說明其本人與家鄉(xiāng)保持著一定的血緣關(guān)系，并且這種血緣關(guān)系因承包地的耕種更加緊密，進(jìn)而意味著該部分群體依然在家鄉(xiāng)享有一定社會支持網(wǎng)絡(luò)，因而在春節(jié)這個(gè)特殊的節(jié)日，其返鄉(xiāng)的可能性比較大。

2．宅基地情況。對于流動(dòng)人口而言，其在家鄉(xiāng)是否享有宅基地，既是其與家鄉(xiāng)存在直接物質(zhì)利益關(guān)系的重要方面，也是其在家鄉(xiāng)社會關(guān)系網(wǎng)中占據(jù)相應(yīng)位置的重要體現(xiàn)。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在農(nóng)業(yè)戶口和農(nóng)轉(zhuǎn)居共573人的被訪對象中，有65.27%的被訪對象明確知道自己在家鄉(xiāng)享有宅基地，還有10.30%被訪對象不清楚是否享有，從總體而言，流動(dòng)人口在家鄉(xiāng)享有宅基地的現(xiàn)象比較普遍。流動(dòng)人口在家鄉(xiāng)擁有宅基地，即流動(dòng)人口與家鄉(xiāng)存在著不動(dòng)產(chǎn)性的物質(zhì)性利益聯(lián)系，這種基于不動(dòng)產(chǎn)形成的利益關(guān)系，是促使流動(dòng)人口與家鄉(xiāng)保持聯(lián)系的重要紐帶，與此同時(shí)，流動(dòng)人口可能會因此保持著與家鄉(xiāng)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系。流動(dòng)人口在家鄉(xiāng)享有宅基地，也在一定程度上解釋了前述流動(dòng)人口在流入地自購房率比較低的原因，在家鄉(xiāng)擁有宅基地在一定程度上導(dǎo)致流動(dòng)人口在流入地購房意愿降低，強(qiáng)化流動(dòng)人口與家鄉(xiāng)的聯(lián)系。

通過上述三個(gè)影響流動(dòng)人口在春節(jié)是否返鄉(xiāng)因素的分析可以看出，總體上G省H籍流動(dòng)人口在春節(jié)期間返鄉(xiāng)的可能性比較大。這一推論在2017年流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查中也有著直接體現(xiàn)。來G省不足一年的H籍流動(dòng)人口占總H籍流動(dòng)人口的11.26%，超過1年不足6年的流動(dòng)人口占53.30%，甚至還有18.62%的被訪對象來G省已經(jīng)超過9年，最長的在G省工作了23年。從總體看來，大部分流動(dòng)人口在G省工作的時(shí)間相對都比較長，84.23%的被訪對象在一年內(nèi)都回過家鄉(xiāng)，超過一年時(shí)間沒有回家鄉(xiāng)的被訪對象僅占15.77%。而在超過一年沒有回家鄉(xiāng)的被訪對象中，占總流動(dòng)人口樣本量13.51%的被訪對象在兩年內(nèi)回過家鄉(xiāng)，即超過兩年沒有回家鄉(xiāng)的僅僅占2.26%，這說明G省H籍的流動(dòng)人口返鄉(xiāng)的比例大，且返鄉(xiāng)的頻率比較高。基于中國特殊的春節(jié)團(tuán)圓的習(xí)俗文化，我們可以推測這其中有相當(dāng)大比例的被訪對象是在春節(jié)期間返鄉(xiāng)的。

四、基于“春節(jié)返鄉(xiāng)”情勢的流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)防控

根據(jù)上述研究可以發(fā)現(xiàn)，G省H籍流動(dòng)人口數(shù)量較大，根據(jù)2015年全國1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)推算，G省H籍流動(dòng)人口占G省總流動(dòng)人口的6.48%；根據(jù)2017年流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，G省H籍流動(dòng)人口占G省總流動(dòng)人口的6.66%，根據(jù)兩個(gè)不同數(shù)據(jù)來源得出的結(jié)果相接近，正說明該推算數(shù)據(jù)結(jié)論的相對準(zhǔn)確性與合理性。因G省經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的原因，H籍流動(dòng)人口主要集中分布在局部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。G省的H籍流動(dòng)人口中務(wù)工就業(yè)群體占絕大部分，多集中在生產(chǎn)性行業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域就業(yè)，就業(yè)單位以私營單位為主，身份上以雇傭打工為主，但自營單干數(shù)量也占有相當(dāng)比例，這體現(xiàn)了G省H籍流動(dòng)人口在就業(yè)方面呈現(xiàn)一定程度的活躍性與自由性。利用2017年流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)，從流動(dòng)人口的家庭身份屬性、在流入地生活的獨(dú)立性、流動(dòng)人口與老家關(guān)系的緊密性三個(gè)方面對G省H籍流動(dòng)人口春節(jié)期間返鄉(xiāng)的可能性進(jìn)行分析，從總體來看，G省H籍流動(dòng)人口在春節(jié)期間返鄉(xiāng)可能性總體上比較高。面對流動(dòng)人口就業(yè)分布特點(diǎn)及春節(jié)返鄉(xiāng)可能性情勢的判斷，防控因人口流動(dòng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散要尤為注意以下幾個(gè)方面。

首先，充分認(rèn)識春節(jié)期間人口流動(dòng)的長期性與流動(dòng)性公共風(fēng)險(xiǎn)防控的常態(tài)化。春節(jié)期間大規(guī)模的人口流動(dòng)主要根源于我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的客觀現(xiàn)實(shí)，而從目前既有發(fā)展階段來看，我國各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展稟賦和條件千差萬別，無法在短時(shí)期之內(nèi)實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的平衡發(fā)展，在市場機(jī)制的推動(dòng)下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距進(jìn)一步加劇。既然區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展不平衡在短時(shí)期之內(nèi)無法完全解決，意味著春節(jié)期間大規(guī)模流動(dòng)人口返鄉(xiāng)的情勢在短時(shí)期內(nèi)也無法完全破解，在可以預(yù)期的一段時(shí)間內(nèi)，春節(jié)期間返鄉(xiāng)形成的人口流動(dòng)依然是人口流動(dòng)的主體。當(dāng)前，社會風(fēng)險(xiǎn)，特別是公共風(fēng)險(xiǎn)的頻發(fā)性日益明顯，人口的流動(dòng)加劇著這種風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)散性與復(fù)雜性，人口流動(dòng)長期性加上公共風(fēng)險(xiǎn)的頻發(fā)性，使防控社會風(fēng)險(xiǎn)從一種應(yīng)急行為或狀態(tài)逐漸演化為一種常態(tài)的社會治理行為或狀態(tài)，這對我們傳統(tǒng)既有的社會治理理念、體制機(jī)制、方式方法都提出了一定的挑戰(zhàn)。因此，流動(dòng)性公共風(fēng)險(xiǎn)防控的常態(tài)化是當(dāng)前社會治理變革的重要內(nèi)容，也是今后相當(dāng)長一個(gè)時(shí)期社會治理的重要內(nèi)容，而構(gòu)建公共風(fēng)險(xiǎn)防控常態(tài)化體制機(jī)制是推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的需要，也是重要內(nèi)容。

其次，利用大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)奠定流動(dòng)社會風(fēng)險(xiǎn)防控的技術(shù)基礎(chǔ)。社會風(fēng)險(xiǎn)的形成與現(xiàn)代性發(fā)展特別是科技發(fā)展息息相關(guān)，在人類邁向現(xiàn)代化的征程中，風(fēng)險(xiǎn)與之相伴并因科技條件而加劇，如城市化帶來城市繁榮的同時(shí)，也因人口聚集成為諸多公共風(fēng)險(xiǎn)形成的源頭，交通工具的發(fā)達(dá)帶來居民出行便捷化與快速化的同時(shí)，也帶來風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的急劇性與復(fù)雜性，現(xiàn)代社會關(guān)系的復(fù)雜化帶來人與人交往行為的高頻率，這些都是可能因人口流動(dòng)帶來公共風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散與加劇的重要因素。但從公共風(fēng)險(xiǎn)防控的角度而言，對風(fēng)險(xiǎn)源的確認(rèn)與控制以及風(fēng)險(xiǎn)傳播途徑的切斷與控制是風(fēng)險(xiǎn)防控的基本途徑，在人口流動(dòng)的背景下，確認(rèn)及跟蹤風(fēng)險(xiǎn)源和傳播媒介，對風(fēng)險(xiǎn)防控至關(guān)重要。而在風(fēng)險(xiǎn)源及傳播媒介的確認(rèn)及跟蹤方面，現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)功不可沒。在此次新冠肺炎疫情防控中，對流動(dòng)人口的統(tǒng)計(jì)、跟蹤及監(jiān)測，都離不開大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的利用。并且，在復(fù)工復(fù)產(chǎn)的過程中，對流動(dòng)人口的大數(shù)據(jù)管理是疫情防控常態(tài)化的重要技術(shù)保障。利用大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在有效確認(rèn)和排除風(fēng)險(xiǎn)源的同時(shí)，能較好地保障正常的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)與社會生活。人口流動(dòng)的背后實(shí)則是信息流的流動(dòng)，利用信息流進(jìn)行流動(dòng)人口的管理與服務(wù)，是對流動(dòng)性社會風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防控的重要途徑。

再次，發(fā)揮基層社區(qū)防控流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的堡壘作用。在流動(dòng)性社會背景下，存在著人口、資源和信息等不同內(nèi)容的流動(dòng)，但核心在于人口流動(dòng)，特別是對于公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)散，人口流動(dòng)是主因。因此，在類似公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)的防控中，對人口的管控是隔離傳染源和切斷傳播途徑的最直接、最有效的措施。而要實(shí)現(xiàn)對人口的管控，從根本上來說落腳點(diǎn)和管控的重心在社區(qū)，因?yàn)椴徽撊丝谌绾瘟鲃?dòng)，其活動(dòng)軌跡最終都落在相應(yīng)的社區(qū)中。因而，在流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的防控中，建立社區(qū)防線，發(fā)揮社區(qū)防控堡壘作用至關(guān)重要。新冠肺炎疫情的防控實(shí)踐，證明了社區(qū)對于公共風(fēng)險(xiǎn)防控的重要性。值得注意的是，發(fā)揮社區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)防控作用，并非遇到任何風(fēng)險(xiǎn)均要采取以社區(qū)為單位進(jìn)行隔離的措施，而是根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)防控需要采取不同的措施。

最后，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會平衡發(fā)展的同時(shí)，提升流動(dòng)人口城市化的質(zhì)量。解決人口流動(dòng)問題，或減少人口流動(dòng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，最直接的途徑是縮小人口流動(dòng)的規(guī)模，而要縮小人口流動(dòng)的規(guī)模，從根本上來說必須破解區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展不平衡問題，正是因?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，才出現(xiàn)人口和資源在不同區(qū)域之間的大規(guī)模流動(dòng)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的不平衡不僅是一個(gè)經(jīng)濟(jì)問題，關(guān)乎經(jīng)濟(jì)增長與發(fā)展，而且是一個(gè)政治問題，關(guān)乎民眾群體的合法權(quán)利的保障與權(quán)益保護(hù)，還是一個(gè)社會問題，關(guān)乎社會秩序穩(wěn)定與居民生活水平提高。理論界對區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會平衡發(fā)展的討論浩如煙海，在此就不再重復(fù)。值得注意的是，在推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會平衡發(fā)展的同時(shí)，要提高流動(dòng)人口城市化的質(zhì)量，即流動(dòng)人口不僅要流入進(jìn)去，而且要穩(wěn)定下來。而要使流動(dòng)人口在流入城市穩(wěn)定下來，一個(gè)重要的前提條件是實(shí)現(xiàn)流動(dòng)人口與本地居民在各個(gè)領(lǐng)域的真正平等，使流動(dòng)人口在流入的城市真正找到“家”的感覺，從而減輕其在春節(jié)期間對家鄉(xiāng)的依戀情懷。當(dāng)然，春節(jié)返鄉(xiāng)受深厚的既有文化氛圍的影響，而且這種文化不可能在短期內(nèi)消除，但我們可以看到在現(xiàn)代社會發(fā)展過程中，特別是大規(guī)模城市化過程中，這種“鄉(xiāng)土情懷”也開始受到?jīng)_擊，發(fā)生著變化，這為流動(dòng)人口穩(wěn)定在城市生活提供了契機(jī)。