張穎婕 副教授

（中共玉溪市委黨校 云南玉溪 653100）

引言

改革開放四十年來，我國市場經(jīng)濟得到了飛速發(fā)展，流通業(yè)從過去的邊緣產(chǎn)業(yè)逐漸演變?yōu)橹挝覈?jīng)濟健康可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，在國民經(jīng)濟中的重要性與日俱增。然而，由于我國各地區(qū)自然經(jīng)濟條件的先天差異，流通業(yè)在我國不同區(qū)域間的發(fā)展極不平衡。這一方面不利于我國流通業(yè)的快速革新，另一方面也制約了我國落后地區(qū)經(jīng)濟的平穩(wěn)發(fā)展。雖然已有部分文獻研究了我國流通業(yè)的區(qū)域發(fā)展差異，但并未基于集聚效應(yīng)視角出發(fā)。事實上，對于任何一個產(chǎn)業(yè)而言，在發(fā)展的初期階段都需要經(jīng)歷一個規(guī)模經(jīng)濟的過程，這種規(guī)模經(jīng)濟在地理上也可以被稱為空間集聚的過程。因此，本文基于規(guī)模經(jīng)濟理論，從我國流通業(yè)的空間集聚性出發(fā)，深入探討我國流通業(yè)發(fā)展的空間差異性問題。

文獻綜述

規(guī)模經(jīng)濟主要是通過擴大規(guī)模來提高生產(chǎn)效益，這種規(guī)模經(jīng)濟效益不僅存在于廠商之間，在行業(yè)中也有重要影響。在行業(yè)發(fā)展初期，企業(yè)通過在某一地區(qū)集聚，共享信息、技術(shù)、政策紅利，從而實現(xiàn)節(jié)約成本、提高經(jīng)濟效益的目的，以此帶動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。劉海洋等（2015）認為企業(yè)在空間上的集聚規(guī)模效應(yīng)是人為選擇的結(jié)果，并且在短期內(nèi)對企業(yè)或行業(yè)的發(fā)展有益。李曉萍等（2015）在研究中發(fā)現(xiàn)，行業(yè)在某一特定地區(qū)的集聚會提高集聚企業(yè)的生產(chǎn)率。對于這種規(guī)模經(jīng)濟的存在，已有的研究主要常見于城市發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟（劉秉鐮、尹喆，2016；周光霞等，2017）。孫曉華等（2017）研究了服務(wù)業(yè)在空間上的規(guī)模效應(yīng)。劉玉海、黃超（2017）研究了鋼鐵企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟的環(huán)境正向溢出效應(yīng)。韓峰、謝銳（2017）基于我國地級市數(shù)據(jù)證實了服務(wù)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟的綠色價值。

在流通業(yè)，這種規(guī)模經(jīng)濟所帶來的效益依然存在，例如我國的物流中心、商貿(mào)中心等。陳林、胡超凡（2015）研究了我國零售業(yè)的規(guī)模效應(yīng)，研究結(jié)果表明規(guī)模越大的企業(yè)其營運狀況越好。田平（2015）指出，流通業(yè)的規(guī)模集聚效應(yīng)雖然能夠給集聚一方帶來正向的經(jīng)濟價值，但是也會加大區(qū)域間流通業(yè)的發(fā)展差距。范月嬌（2019）討論了我國物流通道的集聚性，指出目前我國物流業(yè)的發(fā)展嚴重依賴我國物流主干道的影響，而物流中心的存在極大提高了我國物流業(yè)的效率?？梢园l(fā)現(xiàn)，雖然學(xué)者們認可了規(guī)模經(jīng)濟的經(jīng)濟價值，但并未真正將規(guī)模經(jīng)濟與行業(yè)發(fā)展差異性聯(lián)系起來，因此本文嘗試從規(guī)模經(jīng)濟理論視角出發(fā)，探討我國流通業(yè)發(fā)展空間差異的成因。

我國流通產(chǎn)業(yè)空間發(fā)展差異性分析

（一）流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測度指標

由于流通產(chǎn)業(yè)并不限于具體某一產(chǎn)業(yè)，其涵蓋的范圍較廣，因此在構(gòu)建區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標的過程中，需要盡量滿足以下四個原則，即科學(xué)性、合理性、全面性以及系統(tǒng)性。在指標的選擇過程中需要與流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，充分覆蓋流通業(yè)的各個環(huán)節(jié)，只有如此方能全面地衡量區(qū)域流通業(yè)的真實發(fā)展水平。

本文在借鑒李瓊（2018）的基礎(chǔ)上，分別從資本投入、行業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施以及消費市場四個方面進行評價。結(jié)合選擇指標體系的原則，本文構(gòu)建的衡量區(qū)域流通業(yè)發(fā)展水平的指標體系如表1所示。在資本投入指標上，本文選擇了固定資產(chǎn)報酬率以及流動資產(chǎn)報酬率兩類指標，以此得到流通業(yè)的產(chǎn)出效率。在行業(yè)發(fā)展指標中，選擇了企業(yè)規(guī)模、從業(yè)人員數(shù)量、企業(yè)凈利潤、零售業(yè)集中度以及存貨周轉(zhuǎn)率五類指標。在基礎(chǔ)設(shè)施上，從人均道路里程數(shù)、貨運總量以及互聯(lián)網(wǎng)普及率來考察基礎(chǔ)設(shè)施的完備程度，并從人均網(wǎng)絡(luò)消費額以及社會零售品消費來分析消費市場。

（二）因子模型構(gòu)建

本文從四個角度出發(fā)共計選擇了12類指標來衡量地區(qū)流通業(yè)發(fā)展水平。由于這些指標之間可能會存在一些相互影響，因此簡單的依靠層次分析法進行權(quán)重賦值并不可取。因此本文基于降維的思想，借助SPSS軟件，將這12類變量逐漸擬合成較少幾個涵蓋多重信息的因子，來計算各地區(qū)流通業(yè)的發(fā)展水平。將原有數(shù)據(jù)標準化處理之后，將變量記為Zi，其中

可以得到：

在式（4）中，F(xiàn)1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m即為本文的公因子，這些公因子的存在能夠解釋指標體系中各個變量之間的相關(guān)性。在采用因子分析法進行分析的過程中，不同公因子表示的信息存在較大差異，因此只需要選擇幾個重要的因子即可，一般而言，選擇的因子所能包含的信息超過總信息的75%即可。

我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異性分析

（一）因子分析

由于不同指標量綱的差異，因此指標體系構(gòu)建完成之后，要在原有指標數(shù)據(jù)值的基礎(chǔ)之上，對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，使得處理后的數(shù)據(jù)能夠服從標準正態(tài)分布。本文進行了KMO和巴特萊特球度檢驗，如表2所示，結(jié)果表明原有數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性較大，其中KMO=0.879＞0.6，而巴特萊特球度檢驗結(jié)果是672.38，因此表明本文需要進行因子分析。

因子分析法得到的特征值及方差貢獻率的大小具體如表3所示，在所有12個因子中，按照所占的方差大小進行排序，其中第一個因子的方差達到了76%。為了全面反映所有變量所包含的特征，綜合考慮后本文選擇了前三個因子，其累積貢獻率達到了95%以上，基本上滿足了指標體系特征值的要求，將這三個公因子記作F1、F2、F3。

進一步將公因子與本文的指標體系各個指標的關(guān)聯(lián)性進行檢驗，檢驗結(jié)果如表4所示，結(jié)果顯示各個公因子之間并沒有關(guān)聯(lián)度，因此滿足公因子的要求。

基于式（4）可以得到，各地區(qū)流通業(yè)的發(fā)展水平可以計算為：

表1 流通業(yè)發(fā)展水平測度指標

表2 KMO和巴特萊特球度檢驗結(jié)果

表3 主成分分析法特征值

表4 公因子關(guān)聯(lián)度結(jié)果

表5 公因子貢獻度

而三個公因子與指標體系中各個指標的相關(guān)度如表5所示?；诒?的相關(guān)性系數(shù)，可以計算得到各個地區(qū)上述三個公因子的值，再基于式（6）得到最終各個地區(qū)流通業(yè)的發(fā)展水平得分值。

（二）我國省級流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異分析

基于因子分析法和各地區(qū)的指標值，本文列出了我國各地區(qū)流通業(yè)發(fā)展值，具體如表6所示。在表6中可以發(fā)現(xiàn)我國不同地區(qū)流通業(yè)發(fā)展差異較大，流通業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)集中在東部沿海地區(qū)，且這種趨勢在研究期內(nèi)并未出現(xiàn)明顯變化，數(shù)據(jù)顯示在2009年我國流通業(yè)發(fā)展水平較高的為廣東省、北京市、上海市、天津市、福建省、浙江省等；2013年我國流通業(yè)發(fā)展水平較高的為上海市、廣東省、天津市、北京市、浙江省、福建省以及江蘇??；2018年我國流通業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)為上海市、天津市、北京市、廣東省、浙江省、江蘇省、福建省等。在研究期內(nèi)，我國流通業(yè)發(fā)展水平較低的地區(qū)集中在西藏、新疆、青海、內(nèi)蒙古、寧夏以及貴州，這些地區(qū)由于自然地理條件的限制，經(jīng)濟發(fā)展水平較差，抑制了流通業(yè)發(fā)展水平的提高。

（三）我國省級流通水平集聚效應(yīng)分析

如上節(jié)數(shù)據(jù)所示，我國省級流通水平主要集聚在東南沿海地區(qū)，這說明我國流通業(yè)的發(fā)展具有一定的集聚效應(yīng)。目前用來測度經(jīng)濟指標集聚性的指標應(yīng)用最廣的為全局自相關(guān)指數(shù)，其計算公式如下：

圖2為我國研究期內(nèi)省級流通業(yè)發(fā)展的LISA相關(guān)圖，其中顯示高高集聚的地區(qū)集中在上海、江蘇、浙江、北京、天津等，而低低集聚的地區(qū)集中在云南、青海、西藏、甘肅、貴州等地區(qū)，這說明我國流通業(yè)的區(qū)域發(fā)展存在明顯的差異，并且這種空間差異性存在明顯的空間集聚效應(yīng)，這種效應(yīng)的存在也可以被稱之為流通業(yè)發(fā)展的區(qū)域馬太效應(yīng)。

表6 2009-2018年我國各省市流通業(yè)發(fā)展值

圖1 2009-2018年我國流通業(yè)發(fā)展水平集聚程度

圖2 我國2009年、2018年自相關(guān)LISA圖

結(jié)論與建議

規(guī)模經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)中的集聚表現(xiàn)在空間上就是集聚效應(yīng)，本文通過構(gòu)建衡量區(qū)域流通業(yè)發(fā)展水平的指標體系，基于因子分析法，得到了各個地區(qū)流通業(yè)發(fā)展水平的得分。結(jié)果顯示，我國各地區(qū)流通業(yè)發(fā)展存在明顯的區(qū)域差異性，東部沿海地區(qū)流通業(yè)發(fā)展水平較高，而廣大的西部省份地區(qū)流通業(yè)發(fā)展水平較低，這種差異將嚴重制約經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量。此外我國流通業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的空間集聚效應(yīng)，并且這種集聚效應(yīng)在逐漸增加，其所造成的結(jié)果就是強者恒強的“馬太效應(yīng)”?；诖?，為了促進我國各地區(qū)流通業(yè)均衡平穩(wěn)發(fā)展，本文提出以下對策建議。

首先，精準定位不同地區(qū)流通業(yè)發(fā)展目標。對于發(fā)展水平較高的東部地區(qū)而言，應(yīng)該進一步提高流通業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，引進大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)。而落后的西部地區(qū)，在學(xué)習(xí)東部地區(qū)發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗之上，應(yīng)該進一步完善交通基礎(chǔ)設(shè)施，加快落后地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)。

其次，因地制宜發(fā)展特色流通產(chǎn)業(yè)。對于我國不同地區(qū)而言，只有優(yōu)勢互補才能提高我國流通產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展。對于東部地區(qū)，由于流通業(yè)發(fā)展水平較高，應(yīng)該進一步加快與國外企業(yè)的合作，充分學(xué)習(xí)先進的管理經(jīng)驗，將我國的流通業(yè)推廣至全球。而對于流通業(yè)發(fā)展水平較低的中西部地區(qū)，則應(yīng)該結(jié)合本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展需要，充分發(fā)揮省份城市流通中心的輻射作用。

最后，建立協(xié)調(diào)流通產(chǎn)業(yè)反哺機制。加強流通產(chǎn)業(yè)高水平地區(qū)向低水平地區(qū)的幫扶工作。流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快的東部地區(qū)更應(yīng)該將資金、人員、設(shè)備投入到西部地區(qū)，加強區(qū)域間流通產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)溝通機制，以此帶動中西部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，只有整體流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才能夠最大限度提高我國流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展效率。