謝海燕 副教授

（南京審計大學(xué)金審學(xué)院 南京 210046）

引言與文獻(xiàn)綜述

流通業(yè)的高效發(fā)展對于匹配生產(chǎn)和消費(fèi)、挖掘國內(nèi)需求和提升居民生活質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。與此同時，伴隨互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，國內(nèi)流通業(yè)發(fā)展正受到“虛擬化”的不斷沖擊?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)重塑了傳統(tǒng)的組織協(xié)調(diào)、生產(chǎn)或者傳遞產(chǎn)品、服務(wù)等領(lǐng)域的固有模式，并通過賦能信息處理能力，顯著提升了區(qū)際物流和信息流的運(yùn)行效率，降低了移動和交易成本，深刻影響了中國流通業(yè)的未來發(fā)展。

在新時期，如何進(jìn)一步加速中國流通業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)融合，助推流通業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革升級，協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)一體化流通體系構(gòu)建，正成為中國流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑上的重大挑戰(zhàn)。李慶鑫（2019）在研究中詳細(xì)探討了互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)效率提升的影響機(jī)理，并認(rèn)為亟需頂層設(shè)計協(xié)調(diào)地區(qū)間的信息化進(jìn)程，促進(jìn)流通業(yè)的一體化發(fā)展。李駿陽（2018）首次定性討論了“互聯(lián)網(wǎng)+流通”的空間溢出效應(yīng)，即“互聯(lián)網(wǎng)+流通”通過深刻影響商流、物流、信息流和資金流間的融合機(jī)制，對流通業(yè)地區(qū)格局產(chǎn)生重要影響。但是，以上學(xué)者的研究觀點(diǎn)僅停留于經(jīng)驗(yàn)性分析層面，缺乏進(jìn)一步的實(shí)證依據(jù)支撐。除此之外，目前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)影響流通業(yè)的研究中，主要是從線性框架出發(fā)，即假定互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)的影響是線性的，從而忽略了兩者之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)。實(shí)際的情形遠(yuǎn)非如此，Jin &Cho（2015）的研究中提出了包括互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)在的ICT影響經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的非線性特征。基于這一觀點(diǎn)，有必要對互聯(lián)網(wǎng)影響流通業(yè)增長的空間特征和門檻特征進(jìn)行研究，并在此基礎(chǔ)上，綜合考量互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)。

模型設(shè)定與變量選取

（一）模型構(gòu)建

參照Greenaway等人（1999）和Milner &Wright（1998）在研究中所運(yùn)用的理論框架，本文構(gòu)建了一個納入互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)的流通業(yè)增長的C-D生產(chǎn)函數(shù)，假定區(qū)域 在年份 的流通業(yè)生產(chǎn)函數(shù)表達(dá)為：

公式（1）中，Y、A、K和L分別代表流通業(yè)的總產(chǎn)出水平、技術(shù)進(jìn)步、資本存量和勞動力投入。已有研究表明ICT擴(kuò)散能夠基于技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模效率、技術(shù)效率和配置效率等多種途徑影響全要素生產(chǎn)率或技術(shù)進(jìn)步率A（孫早和劉李華，2018），因此ICT被認(rèn)為是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的重要誘導(dǎo)因素，參照Mohamed &Seifallah（2019）的做法，本文將技術(shù)進(jìn)步A用互聯(lián)網(wǎng)變量重新表示為：

因此，公式（1）可以表示成：

將公式（3）兩邊同時取對數(shù)可得：

公式（4）中，p0=δ0γ為常數(shù)項(xiàng)，p1=δ1γ 。

（二）變量選取和說明

被解釋變量（Yit）。用流通業(yè)增加值表示，其中流通業(yè)增加值是基于交通運(yùn)輸、倉儲和郵政、批發(fā)零售和住宿餐飲四個行業(yè)的增加值總和得到的。

核心解釋變量（Internetit）。本文選取歷年各省市區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的替代變量。

其它解釋變量（Lit和Kit）。將交通運(yùn)輸、倉儲和郵政、批發(fā)零售和住宿餐飲四個行業(yè)的總就業(yè)規(guī)模作為整個流通業(yè)勞動力投入Lit的度量指標(biāo)；而流通業(yè)資本存量Kit的測度是利用永續(xù)盤存法估計得來，永續(xù)盤存法的測度公式為：Kt=It+(1-δ)Kt-1，其中Kt是當(dāng)期資本存量，是上一期資本存量Kt-1扣除折舊δ后加上當(dāng)期新增投資額得到，本文將δ設(shè)定為7%（陳宇峰和章武濱，2015）。歷年的交通運(yùn)輸、倉儲和郵政、批發(fā)零售和住宿餐飲四個行業(yè)投資額均可以在《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》中找到，而且第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒中還給出了2004年第三產(chǎn)業(yè)分行業(yè)的資產(chǎn)總量，根據(jù)分行業(yè)的數(shù)據(jù)匯總可以得到流通業(yè)2004年的資產(chǎn)總量，考慮到本文的樣本范圍選取的是2001-2017年，所以將2004年的資產(chǎn)總量折算到了2001年，然后根據(jù)所選方法估算得到歷年的資本存量。

控制變量（Xcontrl,it）。在模型估計過程中如果遺漏了重要變量將會對估計結(jié)果的準(zhǔn)確性產(chǎn)生重要影響，因此文中根據(jù)以往研究選取了控制變量—居民人均消費(fèi)CONSit：新常態(tài)時期消費(fèi)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型的重要性日漸凸顯，消費(fèi)正成為主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生能力（殷杰蘭，2018）。市場開放度OPENit：市場開放程度的提高可以顯著提升整個流通行業(yè)的生產(chǎn)效率，并助力流通企業(yè)海外布局和競爭力的提高（鄭春泥，2018）。政府財政支出規(guī)模GOVit：郭媛媛（2018）在其研究中指出政府財政支出的規(guī)模和結(jié)構(gòu)以及財政支出效率變化均會對流通業(yè)的增長產(chǎn)生重要影響。

（三）數(shù)據(jù)來源

文中所考察的樣本范圍是2001-2017年，其中流通業(yè)數(shù)據(jù)均來自于《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》；專利數(shù)據(jù)來自于《中國科技統(tǒng)計年鑒》；三產(chǎn)數(shù)據(jù)，小學(xué)、初中、高中和大學(xué)受教育人口數(shù)據(jù)以及政府財政支出、進(jìn)出口額、居民消費(fèi)支出額、城鎮(zhèn)化率均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》；互聯(lián)網(wǎng)普及率來自知網(wǎng)中國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。所選取數(shù)據(jù)特征詳見表1。

實(shí)證研究

（一）空間異質(zhì)性格局

由于各地區(qū)之間資源稟賦、要素結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等的差異，傳統(tǒng)研究中的空間同質(zhì)性假定不能適用現(xiàn)實(shí)情境的變化，需要將空間異質(zhì)性因素納入流通業(yè)發(fā)展影響因素的考量之中。為了精準(zhǔn)識別互聯(lián)網(wǎng)影響流通業(yè)的空間異質(zhì)性特征，文中分別以互聯(lián)網(wǎng)普及率和流通業(yè)增加值的平均水平為閾值，高于閾值的樣本為高-高（H-H）集聚圈，低于閾值的樣本為低-低（L-L）集聚圈，具體情況詳見表2。從表2可以看出，大部分省份集中分布于HH和LL集聚類型區(qū)，呈現(xiàn)出非對稱的空間格局，且HH集聚區(qū)內(nèi)主要是東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，LL內(nèi)主要是中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，這說明互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)的影響存在明顯空間依賴性和門檻效應(yīng)。

（二）空間溢出效應(yīng)

基于上文中的經(jīng)驗(yàn)觀察，本文將進(jìn)一步基于空間杜賓模型（SDM）來檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)影響中國流通業(yè)發(fā)展的地理空間效應(yīng)。首先，構(gòu)建包含互聯(lián)網(wǎng)普及和流通業(yè)增加值的空間計量模型：

式（5）中，βi是解釋變量的彈性系數(shù)，θi是考慮空間滯后因素的解釋變量彈性系數(shù)；W是地理距離度量的空間權(quán)重矩陣；p度量地理鄰近與本地流通業(yè)發(fā)展的空間交互效應(yīng)；參數(shù)α、μit和εit分別表示常數(shù)項(xiàng)、個體效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。

運(yùn)用空間計量模型的前提是變量存在顯著的空間自相關(guān)性，而基于全局莫蘭指數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果可知，文中所選取的變量均存在明顯空間依存性，利用SDM模型來進(jìn)一步檢驗(yàn)其空間交互效應(yīng)是適宜的?？臻g自相關(guān)檢驗(yàn)的莫蘭指數(shù)如表3所示。

表1 描述性統(tǒng)計

表2 空間非對稱格局

表3 空間自相關(guān)檢驗(yàn)的莫蘭指數(shù)

SDM空間計量模型能夠?qū)⒒ヂ?lián)網(wǎng)對流通業(yè)發(fā)展的總效應(yīng)進(jìn)一步分解成直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。其中，直接效應(yīng)度量的是本地互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對流通業(yè)的促進(jìn)效用，而間接效應(yīng)反映出周邊地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對本地流通業(yè)發(fā)展的影響。表4中，互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)發(fā)展的直接效應(yīng)為0.389，并且高度顯著，說明本地互聯(lián)網(wǎng)水平每提高一個百分點(diǎn)將帶來流通業(yè)0.389%的增長；周邊地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對本地流通業(yè)間接效應(yīng)系數(shù)為0.115，說明周邊地區(qū)的互聯(lián)普及水平每提高一個百分點(diǎn)將帶來本地流通業(yè)0.115%的增長。由此可知，互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)的發(fā)展具有顯著的空間溢出效應(yīng)，這或是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)普及加速了地區(qū)內(nèi)部信息流、資金流和要素流的流通效率，并促進(jìn)了先進(jìn)技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)和管理制度等的外溢，帶動了周邊地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展。

（三）門檻回歸估計

基于表達(dá)式（4）以及按照Hansen于1999年中所構(gòu)造的門檻面板模型設(shè)定方法，本文所建立門檻模型如下：

門檻模型（6）中，被解釋變量Y用流通業(yè)增加值表示，用來衡量整個行業(yè)的增長情況；關(guān)鍵解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)Internntit；Lit和Kit分別表示整個流通業(yè)的就業(yè)人數(shù)和資本存量； Xcontrl,it是為了避免遺漏變量造成的估計偏誤而引入的控制變量，用來提高模型的估計結(jié)果，εit為誤差項(xiàng)。Qit為所選取的門檻變量組合，γ是門檻估計值。

文中將區(qū)域創(chuàng)新水平Inoit、人力資本HCit和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化Strcit作為重要的門檻變量。文中選取專利授權(quán)量作為區(qū)域創(chuàng)新狀況的衡量指標(biāo)，人力資本用地區(qū)平均受教育程度度量，其中HCit=pi1·6+pi2·9+pi3·12+pi4·16計算得來。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的測算依據(jù)是付凌輝（2010），首先根據(jù)三次產(chǎn)業(yè)劃分將GDP分為3個部分，每一個部分增加值占GDP的比重作為空間向量的一個分量，從而能構(gòu)成一組三維向量X0=(x1.0,x2.0,x3.0)，隨后依次計算出X0從初級產(chǎn)業(yè)向高級產(chǎn)業(yè)排列的X1=(1,0,0)、向量X1=（0,1,0）和向量X1=（0,0,1）的夾角θ1、θ2和θ3，其中θi=across(∑3i=1(xij·xi.0)/∑3i=1(x2ij)1/2∑3i=1(x2i.0)1/2，最終產(chǎn)業(yè)高級化的表達(dá)式為：

第一，門檻效應(yīng)檢驗(yàn)。在門檻估計之前的首要操作步驟是對所選取的門檻變量地區(qū)創(chuàng)新水平、人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度可能存在的門檻值進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，將互聯(lián)網(wǎng)作為核心解釋變量時，創(chuàng)新水平和人力資本兩個門檻變量均至少在5%的顯著性水平下通過雙重門檻檢驗(yàn)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化門檻變量在1%的顯著性水平下僅通過了單一門檻值檢驗(yàn)。其中創(chuàng)新水平的兩個門檻值為606.0000和32212.0000，人力資本的兩個門檻值為8.7000和10.3500，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的一個門檻值是6.9921。門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果和門檻估計結(jié)果分別如表5、表6所示。

表5 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表6 門檻估計結(jié)果

表7 互聯(lián)網(wǎng)普及對流通業(yè)增長的門檻模型估計結(jié)果

第二，門檻模型估計。根據(jù)表7中匯總的互聯(lián)網(wǎng)普及對流通業(yè)增長的影響門檻效應(yīng)估計結(jié)果，可知：創(chuàng)新水平作為門檻變量時，按照創(chuàng)新水平的兩個閾值，可以將樣本分成三個區(qū)間，即創(chuàng)新≤606、606＜創(chuàng)新≤32212、創(chuàng)新＞32212，而在不同的區(qū)間范圍內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)增加值的效應(yīng)估計值分別為0.275、0.407和0.482，高度顯著且依次變大，說明地區(qū)創(chuàng)新水平越高，互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)增長產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)越明顯。

人力資本作為門檻變量時，按照人力資本的兩個門檻值8.7和10.35，可以將樣本劃分為人力資本≤8.7、8.7＜人力資本≤10.35、人力資本＞10.35三個區(qū)間，在不同區(qū)間內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)增長影響的效應(yīng)大小分別為：0.393、0.446和0.579，均在1%的顯著性水平下顯著，且依次遞增，這說明互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)促進(jìn)效應(yīng)中，地區(qū)人力資本水平起到了重要的支撐作用，互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)信息作為一種新進(jìn)競爭性資源，地區(qū)人力資本水平越高，利用互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)資源的能力也就越強(qiáng)，能夠更好地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對包括流通業(yè)在內(nèi)的溢出效應(yīng)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化僅具有單一門檻值，故可以分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化≤6.9921和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化＞6.9921兩個樣本區(qū)間。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化≤6.9921時，互聯(lián)網(wǎng)的估計系數(shù)為0.433；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化＞6.9921時，互聯(lián)網(wǎng)系數(shù)為0.556，均在1%水平下顯著。即當(dāng)?shù)貐^(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于更高的發(fā)展層次時，互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)更高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度越高，說明產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)越趨合理，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展能力越強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)的滲透越能推動流通行業(yè)的向好發(fā)展。

更進(jìn)一步，本文發(fā)現(xiàn)同時處于創(chuàng)新＞32212、人力資本＞10.35、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化＞6.9921區(qū)間范圍的省市為上海、北京、天津和江蘇等東部發(fā)達(dá)省份，西部地區(qū)的寧夏、甘肅、西藏和青海等省市區(qū)多處于創(chuàng)新水平、人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展的最低層次，相應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)對該地區(qū)流通業(yè)的發(fā)展要低于東部發(fā)達(dá)地區(qū)。換言之，中西部地區(qū)的落后省市區(qū)，在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的滯后處境不利于互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)增長效應(yīng)的發(fā)揮，并且會拉大區(qū)域間流通業(yè)發(fā)展水平的差距，不利于區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展。

結(jié)論與啟示

本文基于2010-2017年間我國30個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用SDM空間杜賓模型和門檻回歸模型，實(shí)證檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)普及對中國流通業(yè)增長的空間溢出效應(yīng)和門檻效應(yīng)。得出的主要結(jié)論是：互聯(lián)網(wǎng)與流通業(yè)發(fā)展存在空間非對稱格局，且呈兩極化分布態(tài)勢，大部分地區(qū)分布于高-高集聚型和低-低集聚型，這意味著互聯(lián)網(wǎng)鴻溝會進(jìn)一步惡化中國流通業(yè)發(fā)展的內(nèi)在不平衡；互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)的影響依賴于各地區(qū)創(chuàng)新水平、人力資本水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度，隨著地區(qū)創(chuàng)新水平和人力資本水平的不斷提高，互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)增長的溢出效應(yīng)逐漸增大。以上結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)與流通業(yè)之間并非簡單的線性關(guān)系，其對流通業(yè)增長溢出效應(yīng)的發(fā)揮還取決于區(qū)域自身創(chuàng)新、人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度等要素的調(diào)節(jié)作用。

以上研究結(jié)果的政策啟示為：第一，地區(qū)在實(shí)際的發(fā)展過程當(dāng)中，既要充分意識到互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)發(fā)展的積極影響，同時又該明白兩者之間所具有的復(fù)雜非線性關(guān)聯(lián)。需要充分考慮地區(qū)自身所處的發(fā)展階段，制定合理、科學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，在提升互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的同時，要利用好互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)增長、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)生影響機(jī)制，引導(dǎo)流通業(yè)走內(nèi)涵式、高質(zhì)量的發(fā)展路徑。第二，流通業(yè)的發(fā)展離不開基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本等因素的有效支撐，如果缺少與行業(yè)發(fā)展相匹配的勞動力結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新能力，一味地推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程，可能對流通業(yè)產(chǎn)生不好結(jié)果，因而地區(qū)在發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的時候，要注重協(xié)調(diào)各相關(guān)要素間的關(guān)系，走協(xié)同發(fā)展道路。第三，互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略從來都不是地區(qū)內(nèi)的封閉式發(fā)展策略，依靠的是各地區(qū)之間的融合發(fā)展和協(xié)調(diào)配合，因此想要更好發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對流通業(yè)發(fā)展的驅(qū)動作用，還需要制定跨區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)一體化發(fā)展戰(zhàn)略，并綜合考量各地信息化程度和其經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展所需的支撐條件能否有助于流通業(yè)的平衡發(fā)展。