(天津大學(xué)圖書館,天津 300072)
2011年4月國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)將藝術(shù)學(xué)科獨(dú)立為藝術(shù)學(xué)門類,使原屬文學(xué)門類的藝術(shù)學(xué)科獨(dú)立出來,成為新的第13個(gè)學(xué)科門類,擺脫了被藝術(shù)界人士戲稱為“藝術(shù)是文學(xué)的兒子”的尷尬境界[1],回歸其應(yīng)有的獨(dú)立地位。近10年過去了,我國(guó)藝術(shù)學(xué)科的發(fā)展如何,現(xiàn)狀如何,在全球的學(xué)術(shù)地位、熱點(diǎn)分布如何,該文即利用InCites 學(xué)術(shù)績(jī)效評(píng)價(jià)工具,以及VOSviewer 可視化工具,對(duì)公開發(fā)表的我國(guó)藝術(shù)學(xué)科論文進(jìn)行多角度的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià),明確全球定位,確定發(fā)展方向。
InCites是科睿唯安公司基于Web of Science(簡(jiǎn)稱WoS)核心合集于2011年開發(fā)的經(jīng)機(jī)構(gòu)名稱規(guī)范化整理和數(shù)據(jù)高度整合而形成的一個(gè)新型先進(jìn)的科研績(jī)效評(píng)價(jià)工具,能夠?yàn)榭蒲泄芾砣藛T提供科研項(xiàng)目管理、人才評(píng)估、學(xué)科建設(shè)評(píng)價(jià)、科研合作等方面決策的分析結(jié)果與數(shù)據(jù)支撐;能夠提供全球基準(zhǔn)數(shù)據(jù)用于將本國(guó)/本機(jī)構(gòu)與其他國(guó)家/機(jī)構(gòu)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?,掌握本?guó)/本機(jī)構(gòu)在全球各學(xué)科領(lǐng)域的相對(duì)位置。InCites 擁有全面的數(shù)據(jù)資源和多元化指標(biāo)體系,包括WoS 發(fā)文量、論文總被引頻次、被引論文百分比、學(xué)科規(guī)范化的引文影響力(CNCI)、篇均被引頻次等等。此外,InCites 還特別包含了基于中國(guó)國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)和教育部《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄(2011年)》的學(xué)科分類體系,更適用于我國(guó)學(xué)科績(jī)效的分析評(píng)價(jià)。
該文研究我國(guó)藝術(shù)學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn),選取InCites 里“China SCADC Subject 12 Broad”學(xué)科分類體系中的“13 Art”作為研究學(xué)科領(lǐng)域,時(shí)間跨度:1988-2018年,檢索入口“國(guó)家/地區(qū)”選擇“China-Mainland”,數(shù)據(jù)獲取日期為2019年6月7至9日。
按照上述檢索條件,檢索到167個(gè)國(guó)家/地區(qū)在過去30年間共有藝術(shù)類文獻(xiàn)19 0531篇,其中包含期刊論文、會(huì)議論文及專著等。按照WoS 論文數(shù)量排序,我國(guó)排在第14位,發(fā)文量1 421篇,CNCI為0.65,論文被引率13.93%,篇均被引0.5次。
學(xué)科規(guī)范化的引文影響力(CNCI),是一個(gè)排除了出版年、學(xué)科領(lǐng)域與文獻(xiàn)類型的無偏影響力指標(biāo),可以得到較客觀公正的基于全球平均水平的比較結(jié)果。一篇文獻(xiàn)的CNCI值是通過其實(shí)際被引次數(shù)除以同文獻(xiàn)類型、同出版年、同學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)的期望被引次數(shù)獲得的。如果CNCI>1,說明其引文影響力已超過全球平均水平;若CNCI<1,說明引文影響力不及全球平均水平。我國(guó)藝術(shù)類文獻(xiàn)CNCI值小于1(0.65),低于全球平均水平,說明我國(guó)藝術(shù)學(xué)科文獻(xiàn)無論從數(shù)量還是質(zhì)量上都需要更上一層樓。
表1為我國(guó)藝術(shù)學(xué)科發(fā)文量排名前10的研究機(jī)構(gòu)。發(fā)文較多的機(jī)構(gòu)分別為中國(guó)科學(xué)院、南京大學(xué)、浙江大學(xué)、清華大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、北京大學(xué)、天津工業(yè)大學(xué)、四川大學(xué)、陜西師范大學(xué)、上海交通大學(xué),其中南京大學(xué)和浙江大學(xué)CNCI值超過全球平均水平(分別為2.14和1.31),學(xué)科影響力較大;清華大學(xué)和同濟(jì)大學(xué)的國(guó)際合作論文比例較高(分別為22.58%和18.52%);浙江大學(xué)和上海交通大學(xué)的論文被引率較高,為25%左右(見表1)。
InCites 檢索到的文獻(xiàn)包含期刊、專著和會(huì)議論文等多種文獻(xiàn)類型,將其中的期刊文獻(xiàn)分離出來,查看其影響因子。表2為期刊發(fā)文情況,期刊論文為524篇,占所有發(fā)文的36.8%,其余為專著或會(huì)議論文;有影響因子的期刊論文為182篇,占524篇的34.7%;我國(guó)發(fā)文期刊最高的影響因子為2.12,期刊平均影響因子為1.13。
表1 我國(guó)藝術(shù)學(xué)科發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)
表2 我國(guó)藝術(shù)學(xué)科期刊發(fā)文情況
表3為我國(guó)藝術(shù)類論文的國(guó)際合作情況。過去30年和我國(guó)有過國(guó)際合作論文的國(guó)家有29個(gè),其中合作論文最多的國(guó)家是美國(guó)(57篇),其次為意大利(37篇)和英國(guó)(28篇);和比利時(shí)、新西蘭、加拿大的合作論文的CNCI值較高,分別為5.61,4.36和8.43,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全球平均水平;和蘇格蘭合作發(fā)表的論文僅有2篇,但篇均被引達(dá)到10.5次,說明和這些國(guó)家合作發(fā)表的論文學(xué)術(shù)水平都很高,以后應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)際合作,提高藝術(shù)文獻(xiàn)學(xué)術(shù)水平。
將InCites 得到的文獻(xiàn)返回WoS 中獲取其全記錄信息,下載后進(jìn)一步分析。由于InCites 得到的藝術(shù)類文獻(xiàn)是基于“China SCADC Subject 12 Broad”學(xué)科分類體系中的“13 Art”,而映射到WoS學(xué)科體系中卻表現(xiàn)為多學(xué)科領(lǐng)域的交叉,這是因?yàn)閮蓚€(gè)學(xué)科分類體系不同造成的。
表4為我國(guó)藝術(shù)類文獻(xiàn)發(fā)文100篇以上的WoS學(xué)科(為了更清楚地顯示涉及的交叉學(xué)科,排除了排名第一的Art學(xué)科)。由表4可以看出,排名前4的與藝術(shù)相關(guān)的學(xué)科為音樂、聲學(xué)、建筑、語(yǔ)言和文學(xué),分別占所有文獻(xiàn)的25%及以上,接下來是和藝術(shù)相關(guān)的交叉學(xué)科,涉及機(jī)械學(xué)(25.6%)、材料學(xué)(16.0%)、工程(10.8%)、化學(xué)分析(9.7%)等,當(dāng)然還涉及教育與教育研究(14.3%)、文化研究(12.7%)、考古學(xué)(10.7%)和電影、廣播、電視(7.5%)等。說明我國(guó)的藝術(shù)研究除純粹的藝術(shù)領(lǐng)域外,還涉及傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,如機(jī)械、材料、工程等,研究領(lǐng)域有待進(jìn)一步拓展。
表3 我國(guó)藝術(shù)類論文的國(guó)際合作國(guó)家(顯示合作論文數(shù)>2的國(guó)家)
表4 我國(guó)藝術(shù)類文獻(xiàn)涉及的WoS學(xué)科(發(fā)文>100篇,Art學(xué)科除外)
兩個(gè)或更多關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中同時(shí)出現(xiàn)稱為關(guān)鍵詞共現(xiàn)[2]。關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次反映出兩兩關(guān)鍵詞間的關(guān)聯(lián)程度。關(guān)鍵詞作為學(xué)術(shù)論文研究?jī)?nèi)容的精煉表達(dá),其關(guān)聯(lián)性一定程度上可以揭示學(xué)科領(lǐng)域中知識(shí)的內(nèi)在聯(lián)系[3]。因此,通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可以探測(cè)學(xué)科領(lǐng)域的主要研究方向和研究熱點(diǎn),并對(duì)學(xué)科主題結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化做出判斷[4]。
為了進(jìn)一步探究我國(guó)藝術(shù)學(xué)科論文的研究主題分布,該文采用VOSviewer 可視化工具對(duì)論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)聚類分析,作圖得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類結(jié)果(圖略),其中“點(diǎn)”的大小表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率,“線”的粗細(xì)代表關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)的強(qiáng)度,顏色代表聚類結(jié)果。
由此得到我國(guó)藝術(shù)學(xué)科1 421篇文獻(xiàn)涉及2 397個(gè)關(guān)鍵詞,選取共現(xiàn)頻率至少為4的關(guān)鍵詞36個(gè),涉及8個(gè)聚類簇,分別為Cluster 1:藝術(shù)品的保護(hù),持續(xù)性及鑒賞;Cluster 2:藝術(shù)、教育,時(shí)尚設(shè)計(jì)及工業(yè)設(shè)計(jì);Cluster 3:保護(hù)材料、文化傳承;Cluster 4:文化發(fā)展和繼承;Cluster 5:中國(guó)電影、創(chuàng)新和傳統(tǒng)文化;Cluster 6:平面設(shè)計(jì)及媒體;Cluster 7:服裝設(shè)計(jì);Cluster 8:互聯(lián)網(wǎng),模特。由關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,可以看出我國(guó)藝術(shù)學(xué)科的研究?jī)?nèi)容多偏重傳統(tǒng)藝術(shù)的保護(hù)與傳承,而涉及新技術(shù)新領(lǐng)域方面則比較欠缺。
該文基于InCites數(shù)據(jù)庫(kù)的多項(xiàng)指標(biāo),統(tǒng)計(jì)分析了30年間全球的藝術(shù)類文獻(xiàn),明確了我國(guó)藝術(shù)學(xué)科的學(xué)術(shù)定位及學(xué)術(shù)表現(xiàn)力。提示我國(guó)從事藝術(shù)學(xué)科的研究人員在提升藝術(shù)類文獻(xiàn)數(shù)量和質(zhì)量的同時(shí),一方面要加強(qiáng)學(xué)科交叉建設(shè),拓展藝術(shù)學(xué)研究至更廣泛的領(lǐng)域如互聯(lián)網(wǎng)、通訊、信息、人工智能等新技術(shù)新領(lǐng)域,與時(shí)俱進(jìn),緊跟時(shí)代步伐,探索藝術(shù)學(xué)科發(fā)展的新的動(dòng)力和增長(zhǎng)點(diǎn);另一方面可通過加強(qiáng)國(guó)際交流與協(xié)作,特別加強(qiáng)與國(guó)外知名大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)的交流與聯(lián)系,借鑒國(guó)外先進(jìn)的學(xué)科建設(shè)經(jīng)驗(yàn),提高學(xué)科建設(shè)水平,進(jìn)一步提高我國(guó)藝術(shù)學(xué)研究在世界范圍的學(xué)術(shù)影響力。