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數(shù)學(xué)定理證明的研究

2020-04-15 07:18羅龍?jiān)?/span>
知識(shí)文庫 2020年4期
關(guān)鍵詞:素?cái)?shù)正整數(shù)偶數(shù)

羅龍?jiān)?/p>

本文證明了費(fèi)馬大定理和黎曼猜想,將費(fèi)馬大定理非同類項(xiàng)方程化為同類項(xiàng)方程,得到方程的右邊不等于方程的左邊的結(jié)果,證明了原方程不成立,從而證明(費(fèi)馬大定理)原方程沒有正整數(shù)解,這就是費(fèi)馬發(fā)現(xiàn)的最美妙的證法。黎曼未能列出兩個(gè)研究課題的求解公式而利用歐拉的乘積公式變成黎曼函數(shù)式,最后又將求解公式變成點(diǎn)與直線的關(guān)系,試圖將數(shù)化為點(diǎn)而求得素?cái)?shù)的個(gè)數(shù)和素?cái)?shù)的分布密度,一塌糊涂!難怪黎曼本人和全世界都證明不了他的所謂之猜想!

1 費(fèi)馬大定理

費(fèi)馬大定理,又被稱為“費(fèi)馬最后的定理”,由17世紀(jì)法國數(shù)學(xué)家費(fèi)皮耶·德·費(fèi)馬提出。他斷言當(dāng)整數(shù)n>2時(shí),關(guān)于x,y,z的方程xn+yn=zn沒有正整數(shù)解。

求證:當(dāng)n>2時(shí),xn+yn=zn(1)

沒有正整數(shù)解。

證明思路:要證明方程沒有解,只須證明方程不成立即可。

[證明]當(dāng)n=1時(shí)

(xn+yn=zn)=(x+y=z)例如:

x=3? y=4? z=7=3+4=x+y???????? (2)

當(dāng)n>2時(shí),(2)式變?yōu)?/p>

xn+yn=(x+y)n(3)

∵(3)式左邊只有xn和yn兩個(gè)項(xiàng),

(3)式右邊除有xn和yn兩個(gè)項(xiàng)外,還有兩個(gè)中間項(xiàng)yxn-1和xyn-1

∴(3)式的右邊≠(3)式的左邊(4)

∵(4)(3)(2)(1)

∴(1)不成立??????????????? (5)

∵(5)

∴(1)式?jīng)]有正整數(shù)解,得證? (6)

2 證明黎曼猜想的公式說明:

1),a=某給定值,bxz=奇素?cái)?shù)分布距離(密度),p=全體奇素?cái)?shù);

2),當(dāng)a=偶數(shù)時(shí),bxz=選擇的奇數(shù),例如:

a=14,bxz=1,3,7,9,11,bxz≠5和13,

3),當(dāng)a=奇數(shù)時(shí),bxz=選擇的偶數(shù),例如:

a=15,bxz=2,4,8,10,12,bxz≠6和14

4),為了區(qū)別bxz和P的個(gè)數(shù),用C代表bxz的個(gè)數(shù),d代表P的個(gè)數(shù),得黎曼猜想《論小于某給定值的素?cái)?shù)的個(gè)數(shù)》,一項(xiàng)關(guān)于素?cái)?shù)分布密度的研究的求解公式:(黎曼兩個(gè)研究課題列式)

a-bxzc=Pd

由公式得如下結(jié)論:

1)當(dāng)a的值趨于無窮大時(shí),bxz和P的值和個(gè)數(shù)也趨向無窮,當(dāng)a=3或2時(shí),bxz=0,d=1=a,

2)素?cái)?shù)分布距離是正整數(shù),不論給定值是偶數(shù)還是奇數(shù),所有小于給定值的奇素?cái)?shù)都以給定值為始點(diǎn)(即黎曼所稱的非平凡零點(diǎn))由大到小向射線o→N的o點(diǎn)分布,

3)當(dāng)a是偶數(shù)時(shí),所有小于a的奇素?cái)?shù)與a的分布距離(密度)是選擇的奇數(shù);

4)當(dāng)a是奇數(shù)時(shí),所有小于a的奇素?cái)?shù)與a的分布距離(密度)是選擇的偶數(shù);

5)黎曼未能列出兩個(gè)研究課題的求解公式而利用歐拉的乘積公式變成黎曼函數(shù)式,最后又將求解公式變成點(diǎn)與直線的關(guān)系,試圖將數(shù)化為點(diǎn)而求得素?cái)?shù)的個(gè)數(shù)和素?cái)?shù)的分布密度,一塌糊涂!難怪黎曼本人和全世界都證明不了他的所謂之猜想!

黎曼本應(yīng)對《論小于某給定值的素?cái)?shù)的個(gè)數(shù)》

和一項(xiàng)關(guān)于素?cái)?shù)分布密度的研究這兩個(gè)課題列出求解式,但是他不知道如何列式,因此兩個(gè)課題成了黎曼猜想。

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