吳小健
據(jù)國家統(tǒng)計局2017年數(shù)據(jù)顯示:國內(nèi)旅游相關(guān)收入高達4.57萬億元,中國城鎮(zhèn)居民外出旅游人數(shù)從1994年的2.05億人次增加到2017年的36.77億人次,增長近18倍;城鎮(zhèn)居民旅游總消費1994年達到848.2 億元,截至2017年年底,總消費金額高達3.77萬億元,而農(nóng)村居民旅游人數(shù)在對應(yīng)時間內(nèi)亦增長4.2 倍,其相應(yīng)金額2017年高達7987.7 億元,增長高達45.6 倍。本文以農(nóng)村居民、城鎮(zhèn)居民在旅游收入層面的消費與其可支配收入進行論證,并從旅游消費這一層面形成城鎮(zhèn)、農(nóng)村可支配收入與旅游消費的對比關(guān)系。
查閱相關(guān)文獻表明,國外有一部分學(xué)者從游客數(shù)量、收入水平及相關(guān)產(chǎn)品等因素與其旅游需求層面的協(xié)整關(guān)系進行研究,其方法為時間序列模型;而國內(nèi)大部分學(xué)者從旅游促進經(jīng)濟增長等層面研究,較少從旅游消費與收入水平層面進行研究,同時缺乏旅游消費與收入之間的協(xié)整關(guān)系等層面模型。
涉及變量依地域分為兩組,一組為城鎮(zhèn)居民,二組為農(nóng)村居民,其相應(yīng)字母為可支配收入與消費CON1、INC1、CON2、INC2,統(tǒng)計年鑒在2013年之前并未統(tǒng)計農(nóng)村居民可支配收入,本文2013 ~2017年相應(yīng)數(shù)據(jù)均采用人均純收入代替,主要對以上兩組旅游消費與可支配收入之間的關(guān)系進行實證研究,采用模型為協(xié)整及格蘭杰檢驗。
考慮到數(shù)據(jù)連續(xù)性以及誤差項異方差,對1994~2017年數(shù)據(jù)采用對數(shù)處理,相應(yīng)的標(biāo)號為lnCON1、lnINC1、lnCON2、lnINC2;相應(yīng)的一階差分記為相應(yīng)字母加D,二重差分雙寫DD。
協(xié)整方程定義為多個非平穩(wěn)序列(至少兩個)之間組合亦可成為平穩(wěn)序列,對單方程而言具備兩個變量,均為隨機序列,因此本文采用EG 兩步法對其進行協(xié)整檢驗。
協(xié)整理論模型建立前提為數(shù)據(jù)為時間序列且非平穩(wěn),本文采用單位根對序列進行檢驗,即時間序列非平穩(wěn),備用假設(shè)為無單位根。lnCON1與lnINC1序列與lnCON2與lnINC2接受原假設(shè)即通過1%的置信水平,即證實確存在單位根結(jié)論,同時兩組數(shù)據(jù)一階差分在5%的顯著性水平亦接受原假設(shè),二階差分在1%及5%的顯著性水平均拒絕原假設(shè),即不存在單位根結(jié)論。
單位根檢驗首先對殘差序列穩(wěn)定性做出檢驗;其次進行變量之間協(xié)整關(guān)系檢驗,由單位根檢驗結(jié)果可知,城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民在旅游消費與可支配收入層面均為二階單整。
首先采用stata 軟件運用OLS 方法估計序列間線性組合:
經(jīng)過OLS模擬,其未調(diào)整的相關(guān)系數(shù)為0.9817、0.9249,此兩組系數(shù)表明可支配收入與旅游消費具有高度相關(guān)性。以下模型主要針對兩者之間關(guān)系進行單位根檢驗,其模型理論為對協(xié)整方程的殘差序列u1、u2進行單位根檢驗。
表1顯示,以1%為置信水平,該模型均拒絕原假設(shè),亦即接受不存在單位根的結(jié)論,其實證研究結(jié)果為兩者之間確存在協(xié)整關(guān)系。根據(jù)回歸模型顯示:城鎮(zhèn)居民可支配收入與農(nóng)村居民收入對消費收入的邊際貢獻分別為1.6%、1.498%。綜上所述可得長期均衡的殘差序列:
表1ADF協(xié)整關(guān)系檢驗
旅游消費和居民收入短期波動的誤差模型:結(jié)論表明旅游消費本期收入不僅受到上期收入影響,亦與誤差修正存在關(guān)系。若短期偏離均衡,則連續(xù)期數(shù)進行反轉(zhuǎn)修正,迫使其回歸均衡,調(diào)整系數(shù)為-0.387,即第i期偏離均衡,下一期該模型以-0.387自動反向調(diào)整,趨近于長期均衡;同時城鎮(zhèn)居民收入旅游消費短期彈性為-0.387,農(nóng)村居民為-0.341。
協(xié)整檢驗的基礎(chǔ)是存在長期均衡關(guān)系,但無法確定因果關(guān)系,因此采用Granger 因果檢驗?zāi)P?,本文采取滯?、2、3期。
由表2可見,滯后1期數(shù)據(jù)表明接受“l(fā)nCON1不lnINC1的Granger 原因”,同時拒絕“l(fā)nINC1不是lnCON1的Granger原因”,表明城鎮(zhèn)居民可支配收入是其Granger 原因。滯后2、3期數(shù)據(jù)顯示,接受Granger 城鎮(zhèn)居民可支配收入原因不是旅游消費。表中實證結(jié)論為旅游消費金額增加的原因之一為居民可支配收入的增加,即短期可支配收入的增加對旅游消費層面具有促進作用,長期則沒有明確關(guān)系。對其另一組進行格蘭杰因果檢驗,滯后一期拒絕“l(fā)nINC2不是lnCON2 的Granger 原因,顯示旅游消費的Granger 原因是農(nóng)村居民可支配收入,接受“l(fā)nCON2 不是lnINC2的Granger 原因”,顯示與上述結(jié)論相反。其滯后2、3期數(shù)據(jù)顯示,其統(tǒng)計結(jié)果具有穩(wěn)定性,表明農(nóng)村居民可支配收入與旅游層面消費具有Granger 因果關(guān)系,且因果關(guān)系具有穩(wěn)定性。
表2lnCON1與lnINC1的Granger 因果檢驗
以上數(shù)據(jù)分析證實兩組居民可支配收入對于旅游消費邊際貢獻是存在差別的,城鎮(zhèn)居民對旅游消費的邊際貢獻約為1.5%,城鎮(zhèn)居民短期回歸模型彈性系數(shù)為-0.387,若偏離均衡,那么第二時期的模型將反轉(zhuǎn)-0.387,使其向長期均衡方向移動。農(nóng)村居民對旅游消費的邊際貢獻為1.4%,略低于城鎮(zhèn)居民,得出我國城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民在可支配收入運用層面是存在差別的,農(nóng)村居民更少用于旅游消費,轉(zhuǎn)而消費其他必需商品。
Granger 因果檢驗表明城鎮(zhèn)居民支配收入的暫時性增加會對旅游消費產(chǎn)生促進作用,但是長期并不存在因果關(guān)系;相反農(nóng)村居民無論是短期還是長期其可支配收入與旅游消費都存在因果關(guān)系。同時凸顯農(nóng)村旅游市場未呈現(xiàn)飽和狀態(tài),因此本文認(rèn)為農(nóng)村居民可支配收入的提高將對整體旅游消費具有較大的促進作用。