楊 琦 黃 卓 陳 玲 郭 奇

(南昌大學(xué) 體育學(xué)院，江西 南昌 330031)

1 引言

改革開放以來，我國競技體育進(jìn)入一個快速發(fā)展的階段，它的產(chǎn)生使人們將爭奪桂冠看作是其存在的本質(zhì)意義。我國各省(市)作為整個國家競技體育實力的重要決策單元，其實力的強(qiáng)弱自下而上影響著我國競技體育的長足發(fā)展。正是由于各省(市)運(yùn)動健兒在國內(nèi)外大型體育賽事中所取得的優(yōu)異成績，為我國總體競技體育實力的提高奠定了堅實的基礎(chǔ)。回顧各省(市)所取得運(yùn)動成績的差異，這從側(cè)面反映出我國省域競技體育發(fā)展的不均衡性，這種不均衡性為我國競技體育在今后的發(fā)展增添了不確定因素。因此，本研究從省域競技體育發(fā)展的視角出發(fā)，基于2013-2017年度各省在國內(nèi)外大型體育賽事中所取得金牌數(shù)，探析近五年來我國省域競技體育發(fā)展的時空演變及其影響因素。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取我國大陸31個省、自治區(qū)、直轄市從2013年至2017年的金牌數(shù)據(jù)為研究對象，港、澳、臺由于其制度原因不列入本研究的范疇。所選取的近五年金牌數(shù)據(jù)以及各個影響因素數(shù)據(jù)來自我國各省體育局官方網(wǎng)站、統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報、體育年鑒及社會年鑒等資料庫。

2.2 研究方法

2.2.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析(Exploratory Spatial Data Analysis)，簡稱ESDA，其含義指的是通過統(tǒng)計學(xué)原理和圖形圖表相結(jié)合來識別空間信息的本質(zhì)屬性，并對其性質(zhì)進(jìn)行鑒別和分析，該方法用以引導(dǎo)確定性模型的結(jié)構(gòu)和解法，其中包括趨勢分析、空間自相關(guān)分析、半變異函數(shù)分析等[1]。

2.2.2 趨勢分析

趨勢分析的作用是能夠根據(jù)所提供的空間抽樣數(shù)據(jù)擬合成數(shù)學(xué)曲面，其結(jié)果能夠反映出各地理要素的空間分布情況和變化趨勢。

設(shè)Si(xi,yi)為第i個省份金牌的數(shù)量，xi，yi為省份平面空間坐標(biāo)。則根據(jù)趨勢面定義可得：

Si(xi,yi)=Zi(xi,yi)+εi

式中:Zi (xi , yi)為趨勢函數(shù)，εi為自相關(guān)隨機(jī)誤差。

2.2.3 全局空間自相關(guān)分析

采用全局空間自相關(guān)分析方法對所選取的研究對象進(jìn)行相應(yīng)處理，其結(jié)果能夠反映研究對象的相關(guān)程度，常用Moran’s I指數(shù)來衡量，其計算公式為：

式中：n為研究對象的數(shù)目；xi為第i個空間位置上的觀測值；y為xi的平均值；W(i,j) 是空間權(quán)重矩陣；S0是空間權(quán)重矩陣W的所有元素之和。Moran’sI的取值范圍為(-1，1)，若Moran’sI值大于0且小于1(0

3 研究結(jié)果與分析

3.1 我國省域金牌數(shù)據(jù)的時空分布格局

探究我國省域競技體育發(fā)展的時空演變，在時間與空間共同變化的情況之下，采用唯一的區(qū)間劃分很顯然并不合適，因為各省的金牌數(shù)在這個時間范圍內(nèi)經(jīng)歷了不同程度的變化，因此本文采用“以量定距”的劃分方法，以此確保每個區(qū)間范圍內(nèi)的地級市數(shù)量保持一致。利用ArcGIS10.3軟件中的Spatial工具將劃分結(jié)果進(jìn)行運(yùn)算，從而得出2013-2017年我國省域金牌數(shù)據(jù)的時空分布格局圖(圖1)。

圖1 2013-2017年我國省域金牌數(shù)據(jù)時空分布格局圖

由圖1可得知，2013-2017年我國省域金牌數(shù)呈現(xiàn)明顯的空間分異格局。從總體范圍來看，首先，我國省域金牌數(shù)從東向西呈現(xiàn)“先減少，后增加”的趨勢。這表明我國競技體育發(fā)展水平較高的省份主要集中在我國地域范圍的東南部省份，而競技體育發(fā)展水平較低的省份主要集中在我國地域范圍的中間部分城市。其次，我國省域金牌數(shù)呈現(xiàn)的是逐年遞增的趨勢。從2013年金牌總數(shù)1885枚到2017年的2801枚，五年內(nèi)金牌總數(shù)總共增長了916枚，年平均增長達(dá)到了180余枚，增長幅度較高，這表明了我國省域競技體育發(fā)展水平逐年上升，且增長趨勢明顯。從局部來看，我國東南沿海省份(地區(qū)、直轄市)，包括浙江、福建、廣東、上海及我國中部地區(qū)河南近5年金牌數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)步上升狀態(tài)，其金牌數(shù)在國內(nèi)省域范圍來看處于前列，這表明這幾個省份的競技體育發(fā)展水平呈現(xiàn)穩(wěn)步上升狀態(tài)；內(nèi)蒙古、山西、江西、江蘇、吉林等省份金牌數(shù)呈現(xiàn)的是無規(guī)律變化，這從側(cè)面反映了這些省份的競技體育發(fā)展水平不均衡。除此之外，海南、青海、甘肅、貴州、陜西等多個省份金牌數(shù)近年來變化不大且總數(shù)位于我國省域的末端，這說明了這些省份競技體育的發(fā)展水平相對落后。

3.2 我國省域競技體育發(fā)展的ESDA數(shù)據(jù)分析

3.2.1 趨勢變化分析

將我國2013-2017年各省金牌數(shù)據(jù)分別投影到一個東西向和南北向的兩個正交平面上，將三位透視圖旋轉(zhuǎn)90°得到圖2。從圖2中可得知，首先，我國省域競技體育發(fā)展水平總體上差異較為明顯。在2013年，我國南北方向上省域競技體育發(fā)展水平趨勢線為“倒U”形狀，這就說明我國南北兩端省份競技體育發(fā)展水平低于我國中部部分省份且這種趨勢相差較大；2014年，這種趨勢有所減少但還存在著差異；2015年這種趨勢基本趨為一致，表明此時南北方向上的省份競技體育發(fā)展水平相差不大；2016年，該方向上的趨勢線變?yōu)椤癠”形，這說明了南北兩端省份競技體育發(fā)展水平高于我國中部部分省份；直到2017年，這種趨勢表現(xiàn)為北部省份略高于南部。值得一提的是，我國南北部省份從2013年到2017年競技體育發(fā)展趨勢圖從“倒U”形到“U”形的變化來看，說明近5年我國南北兩端省份的競技體育發(fā)展速度較快。其次，我國省域東西方向上的競技體育發(fā)展水平較南北方向上而言所呈現(xiàn)的是幅度更大的變化趨勢。從總體趨勢上來看，我國東部省份競技體育發(fā)展水平遠(yuǎn)高于西部且近5年呈現(xiàn)出絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢。

圖2 2013-2017年我國省域金牌數(shù)空間分布變化趨勢圖

3.2.2 全局空間自相關(guān)分析

本研究利用GeoDa軟件分別計算出我國2013-2017年金牌數(shù)據(jù)的全局Moran’s I指數(shù)，并選擇999次空間排列次數(shù)判斷其顯著水平，計算結(jié)果如表1所示。從表1中得知，我國2013-2017年金牌數(shù)據(jù)的Moran’s I指數(shù)分別為0.208569、0.130651、0.11525、0.120807和0.107475，所對應(yīng)的Z值分別為2.6314、2.1631、2.0863、2.1807和1.9973，這5年的Z值均大于置信水平為0.05時的臨界值(1.96)，這就說明了我國2013-2017年各省的金牌分布表現(xiàn)為顯著的正的空間自相關(guān)特性，換而言之就是金牌數(shù)量較多的省份相互之間聚集在一起，同樣，金牌數(shù)量較少的省份之間相互聚集在一起。所以結(jié)果表明：我國2013-2017年各省金牌數(shù)具有明顯的集聚性，即省(市)份金牌數(shù)多/多集聚或者省(市)份金牌數(shù)少/少集聚。

表1 2013-2017年金牌總數(shù)的全局Moran’s I指數(shù)

4 我國省域競技體育發(fā)展的影響因素分析

4.1 變量的選取及描述

我國省域競技體育的發(fā)展水平是受多方面因素決定的，從當(dāng)前學(xué)術(shù)界已有的研究成果來看，眾多研究者對其變量的選取存在著明顯的差異性。王良建等[2](2009)經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，多種因素對我國區(qū)域競技體育具有空間效應(yīng)，其中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、體育服務(wù)產(chǎn)業(yè)、競技體育人力資源、群眾體育事業(yè)對其作用較為顯著，而學(xué)校體育水平和體育科技水平的影響較為微弱。此外，基于多元線性回歸分析的基礎(chǔ)，有學(xué)者指出地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資源水平是我國區(qū)域競技體育競爭格局產(chǎn)生差異的主導(dǎo)因素[3]。還有學(xué)者[4]指出地區(qū)競技體育的發(fā)展水平受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府文體投入和國民體質(zhì)水平的影響。從以上的研究中發(fā)現(xiàn)，首先，他們多以某一時間截面的區(qū)域競技體育的代表性數(shù)據(jù)研究我國競技體育的發(fā)展水平，這未能體現(xiàn)其發(fā)展的動態(tài)演變過程；其次，在他們所選取的這些因素之外，筆者認(rèn)為醫(yī)療衛(wèi)生和居民人均可支配收入同樣也是決定我國省域競技體育發(fā)展水平的重要因素，因其是維護(hù)運(yùn)動員身體健康的重要保障。鑒于此，基于前人的研究基礎(chǔ)，本文初步選定經(jīng)濟(jì)、體育建筑設(shè)施、學(xué)校體育、醫(yī)療衛(wèi)生、競技體育、體育科技水平這幾方面為影響我國省域競技體育發(fā)展的驅(qū)動力因素，經(jīng)過SPSS多元線性回歸分析對初步選取的因素進(jìn)行共線性檢驗和顯著性檢驗，去除VIF>7.5的因素之后，確定影響我國省域競技體育發(fā)展的影響因素如表2所示。

表2 我國省域競技體育與發(fā)展的驅(qū)動因素選取

4.2 模型選取

為了能夠更好地分析影響因素在空間上對我國省域競技體育發(fā)展水平的影響，本研究選取地理加權(quán)回歸模型(Gergraphic Weighted Regression，簡稱：GWR)對其進(jìn)行分析，因為它對一般線性回歸模型加以改進(jìn)，主要體現(xiàn)在該模型系數(shù)不在使用全局信息來獲取，而是利用鄰近的子抽樣數(shù)據(jù)的局部信息來進(jìn)行估計，所以該模型的系數(shù)值會受到地理位置的影響，它隨著空間地理位置的變化而發(fā)生變化。本文基于地理加權(quán)回歸理論的基礎(chǔ)，設(shè)第i個省份的地理中心坐標(biāo)為(ui，vi)，根據(jù)本文所擬定的指標(biāo)變量及其參數(shù)的設(shè)定，構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型(GWR)如下所示：

(i=1,2,3…,n)

利用ArcGIS軟件中的地理加權(quán)回歸工具得出GWR模型的回歸系數(shù)，且經(jīng)計算得到2013-2017年GWR模型相關(guān)參數(shù)如表3所示：

表3 2013-2017年我國省域競技體育與發(fā)展水平GWR模型擬合結(jié)果

4.3 結(jié)果分析

4.3.1 經(jīng)濟(jì)因素對我國省域競技體育發(fā)展的影響

隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，使我國各地區(qū)生產(chǎn)總值逐年不同程度地提升，地區(qū)生產(chǎn)總值的提升理論上應(yīng)使我國省域競技體育水平得到相應(yīng)的快速發(fā)展。從圖4中2013年、2014年地區(qū)生產(chǎn)總值回歸系數(shù)的大小來看，它的確隨著時間的推移對我國省域競技體育的發(fā)展起著正向作用，只是這兩年當(dāng)中該因素最大作用出現(xiàn)在不同的省份，由2013年的新疆、西藏、青海和云南到2014的云南、廣西和廣東。然而在2015-2017年間，該因素沒有在正向方向上進(jìn)一步增大其作用，反而出現(xiàn)了負(fù)向影響，且負(fù)向作用的貢獻(xiàn)值有所增加，其影響最大的地區(qū)大多在西部省份。其原因應(yīng)是在我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時，政策未能調(diào)配好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與我國競技體育事業(yè)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)性，這其中肯定存在著競技體育發(fā)展經(jīng)濟(jì)投入不足的問題。當(dāng)然，這并非是筆者憑空臆想，從另一個角度分析，我國競技體育發(fā)展水平若想得到充分的發(fā)展和穩(wěn)健的提高以及更好地實現(xiàn)其社會的價值與功能，離不開政府對于體育事業(yè)發(fā)展的資金投入作為物質(zhì)基礎(chǔ)保障，所以本研究擬定政府文體投入為又一變量，因其對我國競技體育的發(fā)展起著舉足輕重的作用。從圖5中可以看出，在2016年和2017年，政府文體投入的貢獻(xiàn)值可以體現(xiàn)出該因素對我國省域競技體育發(fā)展的影響是比較大的，所以這就證明了在2016-2017年GDP出現(xiàn)負(fù)向影響是因為體育事業(yè)投入不足的原因。這也從側(cè)面反映出，采取加大政府文體方面的資金投入，有助于提高我國省域競技體育的發(fā)展水平。正如2016年和2017年云南、廣西、海南、廣東、浙江、江蘇和上海等，他們是受政府文體投入影響最大的地區(qū)，也就是說這些地區(qū)在2013年和2017年隨著資金投入的加大或減少，對其競技體育發(fā)展水平的影響力最大。除此之外，隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們的生活質(zhì)量得到改善與提高，當(dāng)然，可供居民自由支配的收入同樣得到了改善，較過去人們物質(zhì)生活水平低下而言，如今在人們手中經(jīng)濟(jì)充裕的情況下，為我國競技體育人才的參賽與訓(xùn)練提供了資金保障，也為他們奪取勝利提供了堅實的基礎(chǔ)。從圖6中可以看出，居民人均可自由支配收入這一影響因素在近5年對我國省域競技體育的發(fā)展都起著正向作用，對于作用最大的省份主要集中在東南沿海省份。此外，在2016年也出現(xiàn)了該因素對西藏和云南等西部省份影響力最大的情況，這一因素在近5年來貢獻(xiàn)值相對較小且變化范圍不大，這說明它是一個比較穩(wěn)定的因素。

圖4 GWR模型地區(qū)生產(chǎn)總值回歸系數(shù)空間分布

圖5 GWR模型政府文體投入回歸系數(shù)空間分布

4.3.2 競技體育人才對我國省域競技體育發(fā)展的影響

競技體育發(fā)展和競技體育人才之間的關(guān)系是密不可分的，它從本質(zhì)上而言是教練員和運(yùn)動員經(jīng)過共同的努力從而達(dá)成最終的訓(xùn)練目標(biāo)和任務(wù)。當(dāng)前在“人才強(qiáng)體”的戰(zhàn)略方針下，我國各省(市)組建一支高水平、高素質(zhì)的競技體育人才隊伍，這是促進(jìn)各區(qū)域競技體育水平提升的關(guān)鍵。況且，只有高水平的競技隊伍才有望摘金，因為優(yōu)秀的運(yùn)動員往往有較大的幾率在競賽中奪魁?？v觀近5年來競技體育人才對于我國省域競技體育水平發(fā)展的影響(如圖7)，該因素的貢獻(xiàn)值在近5年都起著正向作用且貢獻(xiàn)值逐年提升，這也就反映出此因素對于我國競技體育發(fā)展的影響在逐年加大。此外，該因素對于我國東北三省競技體育水平的影響力是較大的。

圖6 GWR模型居民可自由支配收入回歸系數(shù)空間分布

4.3.3 體育科技水平對我國省域競技體育發(fā)展的影響

從圖7中可得知，近5年來，體育科技水平對于我國省域競技體育的發(fā)展起著正向推動作用。另外，該值的變化范圍不大，表明這一因素的影響是比較穩(wěn)定的，同時也表明它是近年來推動我國競技體育發(fā)展的穩(wěn)健因素，只是這一因素在不同的年份所產(chǎn)生最大作用的省(地區(qū))有所不一?？傮w而言，它對于我國西部及東北地區(qū)的影響是最大的。此外，從圖8中能進(jìn)一步得知體育場館設(shè)施在近5年對于我國省域競技體育發(fā)展的影響，其中可明顯地觀察到這一因素在近5年來對于我國省域競技體育的發(fā)展都起著正向作用，但其影響力較體育科技水平而言降低了許多。另外，該因素對于我國各省(市)影響最大的省份也在逐年發(fā)生變化，其貢獻(xiàn)值的變化范圍不大，表明這也是一個較為穩(wěn)定的因素。

從深層次剖析其原因后發(fā)現(xiàn)，主要是因為科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，現(xiàn)代發(fā)達(dá)的科學(xué)技術(shù)已廣泛滲透到競技體育的訓(xùn)練、恢復(fù)和保健等方面，它提高了我國各省運(yùn)動健兒的訓(xùn)練水平，由此促進(jìn)運(yùn)動員技術(shù)水平和比賽成績的提高。除此之外，在運(yùn)動員選材、體育場館設(shè)施和訓(xùn)練的精準(zhǔn)化方面提供了更為全面的科技保障。其中，科學(xué)地選材有利于發(fā)現(xiàn)運(yùn)動項目的最佳人選，避免運(yùn)動天賦的浪費和錯失。此外，遍布現(xiàn)代高新科技化的體育設(shè)施為運(yùn)動員的訓(xùn)練和參賽提供了有利條件，這有利于營造一個良好的訓(xùn)練和參賽氛圍，并為運(yùn)動員提供創(chuàng)造佳績的優(yōu)良條件。同時，科學(xué)的訓(xùn)練手段能更好地發(fā)掘運(yùn)動員的潛能，其理論的指導(dǎo)有利于使運(yùn)動員的動作更加協(xié)調(diào)和完善。

圖7 GWR模型競技體育人才回歸系數(shù)空間分布

圖8 GWR模型體育科技水平回歸系數(shù)空間分布

圖9 GWR模型體育場館回歸系數(shù)空間分布

4.3.4 醫(yī)療衛(wèi)生因素對我國省域競技體育發(fā)展的影響

從近5年的醫(yī)療衛(wèi)生因素對我國省域競技體育與發(fā)展水平的影響來看，它所起的都是正向推動作用。從該因素的貢獻(xiàn)值大小來看，在2016年其貢獻(xiàn)值較2015年有所下降，但變化范圍較小，所以可將2015到2016年該因素的影響看作是相對穩(wěn)定狀態(tài)，但整個5年之間的驅(qū)動影響總體呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢。此外，該因素的影響除在2013年的西藏、云南、貴州、廣西、廣東和海南之外，其余四年其影響力最大的省(市)變化范圍不大，除2015年增加了福建、浙江、江蘇和上海之外，都是對東北三省的影響最大。醫(yī)療衛(wèi)生因素之所以能成為影響競技體育發(fā)展的關(guān)鍵因素，主要是由于在當(dāng)今社會，競技體育事業(yè)的快速發(fā)展對醫(yī)療衛(wèi)生工作的開展提出了越來越高的要求，當(dāng)前運(yùn)動醫(yī)學(xué)界所潛心專研的焦點便是如何運(yùn)動科學(xué)的醫(yī)療管理手段促進(jìn)競技體育水平的不斷提高。對運(yùn)動醫(yī)療衛(wèi)生工作的強(qiáng)化，就是競技體育發(fā)展的強(qiáng)烈訴求。因為在具有運(yùn)動項目數(shù)量多且各類運(yùn)動項目強(qiáng)對抗、大負(fù)荷、急性損傷頻發(fā)等特點的各類體育賽事中，這些因素與運(yùn)動傷害之間密切相關(guān)，所以這也為醫(yī)療衛(wèi)生工作水平提出了較高的要求。

圖10 GWR模型社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心總數(shù)回歸系數(shù)空間分布

4.3.5 教育機(jī)構(gòu)對我國省域競技體育發(fā)展的影響

從圖11中可得知，學(xué)校體育這一驅(qū)動因素在近5年對競技體育發(fā)展都起著正向促進(jìn)作用。從其貢獻(xiàn)值的大小來看，從2013年到2015年貢獻(xiàn)值在逐年提高，而到了2016年該值有所小幅下降，到了2017年該值又出現(xiàn)了小幅上升的態(tài)勢。所以從整體而言，這一因素的影響力在近5年所呈現(xiàn)的變化趨勢是先逐漸上升，而后趨于穩(wěn)定。該因素對于影響最大的省份也發(fā)生著變化，在2013-2015年是東北三省，2016年變?yōu)槲鞑康男陆?、西藏和云?省，2017年是福建、浙江、上海和吉林。學(xué)校體育之所以對競技體育呈現(xiàn)這種影響，是因為兩者之間的共同發(fā)展是非常必要的，在“教體結(jié)合”的當(dāng)下，競技體育與學(xué)校體育之間的關(guān)系是尤為密切的。在當(dāng)今時代的發(fā)展背景之下，促使學(xué)校體育進(jìn)行改革，在學(xué)校發(fā)展競技體育被多數(shù)研究者看做是目前的一種必然趨勢。學(xué)校體育工作開展的優(yōu)劣直接影響到競技體育后備人才的發(fā)展[5]。在當(dāng)前教育局和體育局的大力支持下，對體育成績優(yōu)異的學(xué)生運(yùn)動員加大了優(yōu)惠的力度，這便使他們在訓(xùn)練和參賽的積極性等方面激情倍增，由此推動學(xué)校體育水平的提高，從而促進(jìn)競技體育的向前發(fā)展。

圖11 GWR模型教育機(jī)構(gòu)回歸系數(shù)空間分布

5 結(jié)論

1) 根據(jù)空間自相關(guān)分析結(jié)果可以看出：我國各省(市)之間的競技體育發(fā)展水平存在著空間自相關(guān)特性，即競技體育發(fā)展水平較高的省(市)之間相互鄰近，如廣東、福建、浙江、江蘇和上海；同樣地，競技體育發(fā)展水平較低的省(市)之間如此，如貴州、云南和廣西等。

2) 從總體趨勢上來看，2013-2017年我國各省(市)之間的競技體育發(fā)展水平在南北方向上表現(xiàn)為“倒U”形趨勢，且南邊高于北邊；在東西方向上表現(xiàn)為二階曲線趨勢，且東邊高于西邊。整體而言，東西方向上的空間分異程度大于南北方向。

3) 利用GWR模型和SPSS多元共線性分析對影響我國省域競技體育與發(fā)展水平的影響因素進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，除前人研究成果中的政府文體投入，地區(qū)生產(chǎn)總值、體育建筑設(shè)施、學(xué)校體育、競技體育人才及體育科技水平因素之外，學(xué)校體育、醫(yī)療因素和居民人均可支配收入也是影響我國省域競技體育與發(fā)展水平的重要因素，其中學(xué)校體育、體育科技水平和醫(yī)療衛(wèi)生因素所產(chǎn)生的影響力是比較大的。