李文杰 劉向東

【摘要】本文以我國(guó)228個(gè)地級(jí)市2010-2016年的面板數(shù)據(jù)分析空氣污染對(duì)各城市人口流動(dòng)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，從全國(guó)層面看，城市空氣污染都是影響人口流入的一個(gè)統(tǒng)計(jì)顯著的因素;城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是影響人口流動(dòng)的重要因素，對(duì)人口流動(dòng)則有顯著的影響。

【關(guān)鍵詞】人口流動(dòng)? 空氣污染? 固定效應(yīng)模型? GMM估計(jì)

一、引言

布魯金斯學(xué)會(huì)認(rèn)為，大都市對(duì)全球經(jīng)濟(jì)總量、就業(yè)和人口吸納的貢獻(xiàn)率已呈現(xiàn)出壓倒性優(yōu)勢(shì)。尤其是隨著城市進(jìn)入規(guī)模化發(fā)展階段，大都市對(duì)區(qū)域就業(yè)、人口吸納等方面的影響力，已然成為全球經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)源。中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持了40年的高速增長(zhǎng)，盡管制造業(yè)高度發(fā)達(dá)，但中國(guó)的城市化進(jìn)程一直慢于其工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度。作為全球人口最多且為第二大經(jīng)濟(jì)體，中國(guó)的城市化水平依然大大低于世界平均水平，僅有一半的人口是城市居民。根據(jù)上海社科院和社科文獻(xiàn)出版社發(fā)布的《國(guó)際城市藍(lán)皮書(shū)：國(guó)際城市發(fā)展報(bào)（2018）》，雖然從2000年進(jìn)入“全球化與世界城市研究網(wǎng)絡(luò)”世界城市榜單的6個(gè)城市增加到2016年的33個(gè)，但中國(guó)占全部世界城市的比重僅9.14%。

近些年來(lái)，我國(guó)把注意力轉(zhuǎn)向城市特別是超級(jí)大城市發(fā)展，開(kāi)始青睞超級(jí)城市和城市圈，以其作為未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)器。城市規(guī)模和人口數(shù)量息息相關(guān)，大量的人口涌入雖然會(huì)給城市帶來(lái)源源不斷的勞動(dòng)力以及龐大的需求，給城市帶來(lái)活力，但同時(shí)也會(huì)給城市帶來(lái)各種問(wèn)題，如：擁堵、高房?jī)r(jià)和污染等。過(guò)去十幾年（尤其是頻發(fā)霧霾的近些年），人們開(kāi)始認(rèn)識(shí)到環(huán)境問(wèn)題的重要性，對(duì)污染的關(guān)注也大幅提升。但過(guò)去十幾年的環(huán)保政策和人為努力并未取得明顯成效。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，2013-2018年的空氣質(zhì)量指標(biāo)實(shí)際上并沒(méi)有明顯的改善。正當(dāng)數(shù)以億計(jì)的中國(guó)人，包括許多貧困的農(nóng)民背井離鄉(xiāng)尋找工作，加入中國(guó)生機(jī)勃勃的城市熱潮時(shí)，少數(shù)城里人卻決定進(jìn)行相反方向的遷徙。環(huán)境問(wèn)題的加劇成為移民的重要原因。

二、文獻(xiàn)回顧

人口遷移是一個(gè)長(zhǎng)期的決定，它有很多影響因素，比如收入、政治、教育和生活質(zhì)量。空氣質(zhì)量作為生活質(zhì)量重要的組成部分可能影響遷移決策。大量的研究表明，空氣污染會(huì)對(duì)人們的呼吸道、大腦、心血管、睡眠（Heyes & Zhu，2019）以及孕婦肚中的胎兒（Guo et al，2018）造成傷害，降低人們的壽命和幸福感（Zheng et al，2019）。空氣污染大大增加了日常生活的成本，人們不得不采取各種有效的行動(dòng)來(lái)減輕污染對(duì)自身的傷害，居民會(huì)用“用腳投票”的方式，流向與個(gè)人偏好相匹配的地方。除了大量的文獻(xiàn)研究空氣污染對(duì)健康的長(zhǎng)期和短期影響之外，最近的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，空氣質(zhì)量對(duì)工人的生產(chǎn)力和學(xué)術(shù)成果也有顯著的影響（He et al，2016;Xue et al，2019; Stafford，2015）。

與上述兩類文獻(xiàn)相比，也有大量的文獻(xiàn)把人口遷移與環(huán)境污染直接放在一起進(jìn)行研究，因?yàn)檫@是一個(gè)近來(lái)比較受關(guān)注的話題。Qin et al（2018）研究發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)重度空氣污染時(shí)，移民情緒顯著攀升。洪大用等（2016）基于北京市電話調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于頻發(fā)的霧霾污染部分民眾確有向外遷移的意向。李明和張亦然（2019）基于來(lái)華留學(xué)生的城市選擇行為研究發(fā)現(xiàn)收入水平相對(duì)高、遷移成本相對(duì)低的人群，對(duì)空氣污染更敏感。肖挺（2016）認(rèn)為城市污染氣體排放量的增長(zhǎng)在一定程度上導(dǎo)致勞動(dòng)力外流。楊曉軍（2019）研究認(rèn)為城市環(huán)境質(zhì)量可以有效的促進(jìn)人口流動(dòng)，而且大城市的環(huán)境質(zhì)量對(duì)人口流動(dòng)的推動(dòng)作用大于中小城市;但城市環(huán)境質(zhì)量會(huì)限制人口向城市遷移。Chen et al（2017）從遷出地視角考察了空氣污染的移民效應(yīng)，他們基于中國(guó)人口普查抽樣數(shù)據(jù)計(jì)算縣級(jí)層面人口遷出率，研究發(fā)現(xiàn)空氣污染推動(dòng)著人口流出，空氣污染是造成中國(guó)移民流入和流出的巨大變化的原因。

通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的回顧發(fā)現(xiàn)，以往的研究對(duì)聚焦于環(huán)境污染與城市宜居性兩方面，另外，現(xiàn)有的大多數(shù)文獻(xiàn)基本沒(méi)有分區(qū)域考慮地區(qū)的差異而形成的空氣質(zhì)量的不同，進(jìn)而對(duì)人口流動(dòng)的影響也可能會(huì)存在區(qū)別，而本文從不同地區(qū)與全國(guó)的層面具體考察了城市空氣質(zhì)量對(duì)人口流動(dòng)的不同的影響效應(yīng)。

三、模型設(shè)定

本文在實(shí)證研究中參考肖挺（2016）的方法來(lái)研究空氣污染對(duì)人口流動(dòng)的影響。模型設(shè)定如下：

npopit=α+α1pm2.5it+α2lnetcit+βCVit+μi+εit

式中i和t分別表示城市和年度;μi為不可觀測(cè)的城市特質(zhì)，代表各城市不同但是在各年度間不變或變化很小的影響因素， 如地理位置等;εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);CVit代表的是控制變量，包括：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is）、職工平均工資（wage）、外資依賴程度（open）以及固定資產(chǎn)投資（ifa）。

若考慮到環(huán)境質(zhì)量以及其他因素對(duì)人口流動(dòng)可能存在的滯后影響，引入人口流動(dòng)變量前期的數(shù)據(jù)，這樣可以更好地消除內(nèi)生性對(duì)實(shí)證結(jié)果帶來(lái)的沖擊。為了進(jìn)一步解決內(nèi)生性問(wèn)題并且觀察系數(shù)估計(jì)值的一致性和穩(wěn)健性，使用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，即在自變量中加入因變量以及自變量（前定變量）的滯后期。為了克服估計(jì)偏誤和內(nèi)生性問(wèn)題，采用常用的系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法（GMM），并且在分析結(jié)果部分同時(shí)報(bào)告城市固定效應(yīng)和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM估計(jì)的結(jié)果， 以便比較各估計(jì)值和觀察它們的穩(wěn)健性。

四、變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文主要使用了228個(gè)地級(jí)市2010-2016年的數(shù)據(jù)（大多數(shù)城市常住人口的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)開(kāi)始于2010年），其中東部城市85個(gè)、中部城市77個(gè)以及西部城市66個(gè)。原始數(shù)據(jù)全社會(huì)用電量（elc）、職工平均工資（wage）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重、實(shí)際外資使用額以及國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2011-2017）;各地級(jí)市的常住人口和戶籍人口數(shù)據(jù)來(lái)自于CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)中的中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（社會(huì)人口）;各地級(jí)市的數(shù)據(jù)來(lái)自于CNRDS中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)中的環(huán)境研究（CEDS）。表1 報(bào)告了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

五、實(shí)證結(jié)果分析

采用FE和GMM手段進(jìn)行估計(jì)，在GMM回歸結(jié)果中的Sargan統(tǒng)計(jì)量結(jié)果顯示估計(jì)結(jié)果不存在工具變量的過(guò)度識(shí)別問(wèn)題，工具變量是有效的。結(jié)果表明，無(wú)論是在固定效應(yīng)模型還是在GMM模型中，城市空氣污染都是影響人口流入的一個(gè)統(tǒng)計(jì)顯著的因素。從GMM模型中可以看出，除了受自身過(guò)往人口流入量的沖擊因素及其他因素影響外，滯后一期的城市污染氣體排放量也會(huì)影響城市人口凈流入，且兩者均和人口凈流入呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，促使勞動(dòng)人口的減少;當(dāng)滯后一期的空氣污染提高一個(gè)單位，則會(huì)造成人口凈流出0.2164個(gè)單位。根據(jù)回歸結(jié)果，當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與當(dāng)期的人口凈流入之間無(wú)顯著地關(guān)系，但上一期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)顯著的促進(jìn)當(dāng)期人口的流入。城市發(fā)展水平較高的城市相對(duì)來(lái)說(shuō)擁有更完善的社會(huì)公共設(shè)施，會(huì)吸引人口流入。

從控制變量上看，在本文的GMM模型中，城市平均工資水平并沒(méi)有能顯著影響到人口的流動(dòng)，而在固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果中，高的工資水平在特定情況下對(duì)人口流動(dòng)產(chǎn)生的是負(fù)面影響。因此，可以看出，城市平均工資水平并不是吸引城市外人口遷入該城市的重要原因。城市高的名義工資往往也伴隨著高房?jī)r(jià)和高支出水平，進(jìn)而在很大程度上阻礙勞動(dòng)力流入工資高的城市。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)人口流動(dòng)則有顯著的影響。從GMM回歸結(jié)果中可以看出，隨著第三產(chǎn)業(yè)的比重逐漸上升，人口會(huì)大量流入。第三產(chǎn)業(yè)擁有較低的進(jìn)入“門檻”與較好的工作環(huán)境，也即意味著第三產(chǎn)業(yè)有較強(qiáng)的就業(yè)吸納能力，會(huì)吸引人口流入。

六、基本結(jié)論

本文以我國(guó)228個(gè)地級(jí)市2010-2016年的面板數(shù)據(jù)分析空氣污染對(duì)各城市人口流動(dòng)的影響。研究發(fā)現(xiàn)：

市空氣污染都是影響人口流入的一個(gè)統(tǒng)計(jì)顯著的因素，城市平均工資水平并沒(méi)有能顯著影響到人口的流動(dòng);城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是影響人口流動(dòng)的重要因素，對(duì)人口流動(dòng)則有顯著的影響。從GMM回歸結(jié)果中可以看出，隨著第三產(chǎn)業(yè)的比重逐漸上升，人口會(huì)大量流入。第三產(chǎn)業(yè)擁有較低的進(jìn)入“門檻”與較好的工作環(huán)境，也即意味著第三產(chǎn)業(yè)有較強(qiáng)的就業(yè)吸納能力，會(huì)吸引人口流入。

參考文獻(xiàn)：

[1] Shuai Chen， Paulina Oliva， Peng Zhang （2017）. The effect of air pollution on migration： evidence from china [J]. NBER working Paper 24036.

[2] He J， Liu H， Salvo A （2016）. Severe air pollution and labor productivity： Evidence from industrial towns in china [J]. IZA Discussion Paper No. 8916.

[3] Zhang X， Zhang X， Chen X （2015）. Happiness in the air： How does a dirty sky affect subjective well-being？ [J]. IZA Discussion Paper No. 9312

[4] Yu Qin， Hongjia Zhu （2017）. Run away？ Air pollution and emigration interests in China [J]. Journal of Population Economics.

[5] Shuyu Xue， Bohui Zhang， Xiaofeng Zhao（2019）. Brain Drain： The Impact of Air Pollution on Firm Performance [J].

[6] Stafford TM （2015） .Indoor air quality and academic performance. J Environ Econ Manag 70：34–50.

[7] 楊曉軍.城市環(huán)境質(zhì)量對(duì)人口流遷的影響——基于中國(guó)237個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)的分析[J].城市問(wèn)題，2019（03）：23-31.

[8] 肖挺. 環(huán)境質(zhì)量是勞動(dòng)人口流動(dòng)的主導(dǎo)因素嗎？ ——“逃離北上廣”現(xiàn)象的一種解讀[J]. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2016（ 2） ： 3 -17.

[9] 洪大用，范葉超，李佩繁.地位差異、適應(yīng)性與績(jī)效期待——空氣污染誘致的居民遷出意向分異研究 [J].社會(huì)學(xué)研究，2016，31（03）：1-24+242.

[10] 李明，張亦然.空氣污染的移民效應(yīng)——基于來(lái)華留學(xué)生高校-城市選擇的研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2019，54（06）：168-182.