借助人工智能的風(fēng)口，零售行業(yè)或?qū)⒂瓉硇伦兙?/h1>
2020-05-22 10:58Echo
中國眼鏡科技雜志 2020年4期
文 Echo
2020年3月4日，中共中央政治局常務(wù)委員會召開會議，對新冠肺炎疫情防控和穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行重點(diǎn)工作做出新的部署，提出加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。
雖然目前還沒有統(tǒng)一的定義，但根據(jù)中央系列重要會議和文獻(xiàn)的相關(guān)表述，結(jié)合當(dāng)前中國科技和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展?fàn)顩r，業(yè)內(nèi)人士和媒體機(jī)構(gòu)將新基建涉及的主要領(lǐng)域歸納為7個方面，即5G基站、特高壓、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源車充電樁、人工智能、大數(shù)據(jù)中心。
隨著新基建概念的熱炒，越來越多的企業(yè)將目光投向人工智能在各行各業(yè)的運(yùn)用，而在當(dāng)下實(shí)體經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷的現(xiàn)實(shí)狀況下，人工智能（以下簡稱：AI）在零售領(lǐng)域的落地和快速推動增長則變得尤為緊迫。
在零售行業(yè)，通過搜索、內(nèi)容推薦引擎和數(shù)據(jù)科學(xué)等熱門應(yīng)用，AI能夠有效地解決客戶精準(zhǔn)定位、物流供應(yīng)鏈管理等傳統(tǒng)零售行業(yè)的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)繪制產(chǎn)品或用戶畫像、無人倉儲等功能，同時(shí)還可以利用人工智能技術(shù)構(gòu)建零售業(yè)的新生態(tài)鏈。然而，到目前為止，人工智能在零售端的運(yùn)用還處在較為初級的階段：盡管“AI有潛力顛覆零售行業(yè)”的相關(guān)新聞層出不窮，但事實(shí)上這項(xiàng)技術(shù)的吹捧和炒作已經(jīng)達(dá)到極限。
最近，國際咨詢公司 Accenture（埃森哲）發(fā)布了一份名為《Artificial intelligence in retail：Scale at speed》（零售領(lǐng)域的人工智能：快速規(guī)模化）的報(bào)告。數(shù)據(jù)顯示，86%的零售商目前正在試驗(yàn)AI的可能性，希望它能改變行業(yè)，推動增長，并為財(cái)務(wù)和運(yùn)營成功設(shè)定新的基準(zhǔn)。這一“試驗(yàn)”階段沒有錯，但只有超越概念驗(yàn)證，將技術(shù)轉(zhuǎn)化為解決方案，才能實(shí)現(xiàn)AI在零售業(yè)的真正價(jià)值，為整個業(yè)務(wù)帶來大規(guī)?；貓?bào)。因此，Accenture提出，零售商的當(dāng)務(wù)之急是把AI的試驗(yàn)性投資轉(zhuǎn)化為真正可行的解決方案，以收獲大規(guī)?；貓?bào)。
從試驗(yàn)階段到“動真格”
放眼整個零售領(lǐng)域，目前大多數(shù)零售商對于AI的運(yùn)用仍處在試驗(yàn)階段。許多零售商的AI計(jì)劃都只是在現(xiàn)有業(yè)務(wù)范圍內(nèi)進(jìn)行的一次性試驗(yàn)。許多團(tuán)隊(duì)在購買AI解決方案時(shí)，并沒有充分考慮整個業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)和它會造成的影響。由于缺乏組織范圍內(nèi)的跨職能戰(zhàn)略，或與之相適應(yīng)的必要程序、技能和管理結(jié)構(gòu)，AI項(xiàng)目的回報(bào)往往比預(yù)期的要小。這造成了一種惰性，零售商很難將他們“成為真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動組織”的雄心變成現(xiàn)實(shí)。
上述報(bào)告指出，隨著所有競爭者都在利用AI尋找優(yōu)勢，當(dāng)務(wù)之急是讓AI釋放價(jià)值，而不僅僅是證明價(jià)值。因此，零售商應(yīng)該把他們的偉大想法和概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)世界的創(chuàng)新，利用AI提供更進(jìn)一步的個性化、準(zhǔn)確性和盈利能力。
個性化的價(jià)值已被業(yè)界充分理解，但問題是零售商的個性化策略是否能針對正確的細(xì)分市場？Accenture數(shù)據(jù)顯示，通常33%的利潤都來自5%的客戶，因此零售商可以使用AI首先識別出這些價(jià)值最高的客戶，然后將注意力集中在最適合這些客戶的個性化信息上。比如基于AI算法的美國時(shí)尚電商 Stitch Fix，它將AI和人類設(shè)計(jì)師的專業(yè)技能結(jié)合起來，大規(guī)模實(shí)現(xiàn)了個性化。這家迅速發(fā)展的初創(chuàng)公司綜合性地洞察了每位用戶的偏好、生活方式和預(yù)算，為其300多萬客戶定期提供服裝訂購服務(wù)。
AI能幫助零售商精確地優(yōu)化整個供應(yīng)鏈。通過將機(jī)器學(xué)習(xí)之類的工具應(yīng)用到海量的全渠道客戶數(shù)據(jù)中，零售商可以做出更準(zhǔn)確的預(yù)測，包括消費(fèi)者將購買什么、由誰購買、何時(shí)購買、何地購買以及如何購買。這些都是從根本上優(yōu)化庫存和縮短上市時(shí)間的重要因素。例如，法國連鎖超市 Intermarché正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺，以結(jié)合數(shù)據(jù)可視化來幫助工作人員根據(jù)每個地區(qū)的具體需求提供分類。通過創(chuàng)建一個“數(shù)據(jù)工廠”，Intermarché正將AI概念快速轉(zhuǎn)化為可行的大規(guī)模解決方案，以期迅速提高生產(chǎn)率和增長速度。
一項(xiàng)新技術(shù)的價(jià)值最終取決于它對利潤的影響。Accenture的研究顯示，采用數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)的公司比采用落后技術(shù)的公司增長速度要快得多。
4大要點(diǎn)，助力釋放AI價(jià)值
有了正確的AI戰(zhàn)略，零售商才能真正開始大規(guī)模釋放價(jià)值。這一過程中，有4點(diǎn)需要注意：
首先，要記住人是業(yè)務(wù)價(jià)值的真正驅(qū)動力。
高管團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該從最高層以人為本地領(lǐng)導(dǎo)AI，確保員工和智能技術(shù)協(xié)同工作。這包括整合合適的人才，并在各企業(yè)架構(gòu)之間支持創(chuàng)新。例如，創(chuàng)建內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)專家組成的多學(xué)科中心，可以幫助零售商最大化AI回報(bào)。
第二，AI工具和解決方案的好壞取決于用來“訓(xùn)練”它們的數(shù)據(jù)。
從這一層面而言，擁有一個包含所有當(dāng)前可用的多通道數(shù)據(jù)源（包括視頻、社交信息、地理位置，以及POS和庫存）的數(shù)據(jù)策略是至關(guān)重要的。這個問題經(jīng)常被最高層管理者忽視。事實(shí)上，Accenture的研究顯示，銷售額超過10億美元的零售商中，有一半都沒有具體的措施來評估新的分析能力。
第三，選擇合適的平臺來支持AI計(jì)劃。
云平臺可以快速擴(kuò)展以支持持續(xù)的AI創(chuàng)新。全球科技巨頭提供的巨型平臺則擅長利用數(shù)據(jù)洞察力來簡化流程并整合新功能。這些平臺還能幫助零售商尋找合作伙伴，構(gòu)建合作的生態(tài)系統(tǒng)，特別是在需求感知和預(yù)測分析等領(lǐng)域。
最后，從一開始就重視管理系統(tǒng)的建設(shè)。
這不是AI最吸引人的地方，但它對于成功將實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為大規(guī)模創(chuàng)新至關(guān)重要。良好的管理模型將有助于識別價(jià)值、確定行動的優(yōu)先級并優(yōu)化回報(bào)。在管理必要的文化變革和負(fù)責(zé)任地使用人工智能方面，它也是必不可少的，因?yàn)榻M織正在向AI驅(qū)動的決策轉(zhuǎn)變。
以上4點(diǎn)可以幫助零售企業(yè)擺脫無休止的測試，加速和擴(kuò)大AI的價(jià)值。隨著競爭格局的迅速演變，這正成為任何希望開辟新的增長途徑的零售商的基本能力。
后記
此前，IBM的一份報(bào)告對23個國家的1900家零售和消費(fèi)品公司進(jìn)行了調(diào)查，其中85%的零售公司計(jì)劃在2021年前實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈規(guī)劃的智能自動化。同時(shí)，受訪零售商認(rèn)為，人工智能的引進(jìn)將帶來10%的年增長率。
事實(shí)上，中國已經(jīng)開始進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，而在此次全民抗擊新冠疫情的過程中，以云計(jì)算、數(shù)據(jù)智能、智聯(lián)網(wǎng)和移動協(xié)同技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)則發(fā)揮了巨大作用。據(jù)阿里云智能總裁張建鋒介紹，疫情期間，全國28個省市與阿里云合作建設(shè)數(shù)字防疫系統(tǒng)，健康碼在200多個城市上線，數(shù)字技術(shù)極大提升了防疫效率。在阿里云的支撐下，1.8億學(xué)生在家上課、2億上班族在家辦公，保障了社會經(jīng)濟(jì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
在全球化、數(shù)字化、智能化的當(dāng)下，放眼全球零售領(lǐng)域，企業(yè)需要在客戶、員工、合作伙伴和投資者以及地球環(huán)境等方面，以道德和公平的方式經(jīng)營，零售商可以用AI技術(shù)、數(shù)據(jù)安全、隱私和透明度向客戶傳遞價(jià)值。事實(shí)上，已經(jīng)有不少零售商正在采用AI，以維護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私，用安全、透明的方式使用信息和工具，同時(shí)釋放數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。
是時(shí)候真正引入人工智能，并開始大規(guī)模轉(zhuǎn)化為真正的市場價(jià)值了。?
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雖然目前還沒有統(tǒng)一的定義，但根據(jù)中央系列重要會議和文獻(xiàn)的相關(guān)表述，結(jié)合當(dāng)前中國科技和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展?fàn)顩r，業(yè)內(nèi)人士和媒體機(jī)構(gòu)將新基建涉及的主要領(lǐng)域歸納為7個方面，即5G基站、特高壓、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源車充電樁、人工智能、大數(shù)據(jù)中心。
隨著新基建概念的熱炒，越來越多的企業(yè)將目光投向人工智能在各行各業(yè)的運(yùn)用，而在當(dāng)下實(shí)體經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷的現(xiàn)實(shí)狀況下，人工智能（以下簡稱：AI）在零售領(lǐng)域的落地和快速推動增長則變得尤為緊迫。
在零售行業(yè)，通過搜索、內(nèi)容推薦引擎和數(shù)據(jù)科學(xué)等熱門應(yīng)用，AI能夠有效地解決客戶精準(zhǔn)定位、物流供應(yīng)鏈管理等傳統(tǒng)零售行業(yè)的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)繪制產(chǎn)品或用戶畫像、無人倉儲等功能，同時(shí)還可以利用人工智能技術(shù)構(gòu)建零售業(yè)的新生態(tài)鏈。然而，到目前為止，人工智能在零售端的運(yùn)用還處在較為初級的階段：盡管“AI有潛力顛覆零售行業(yè)”的相關(guān)新聞層出不窮，但事實(shí)上這項(xiàng)技術(shù)的吹捧和炒作已經(jīng)達(dá)到極限。
最近，國際咨詢公司 Accenture（埃森哲）發(fā)布了一份名為《Artificial intelligence in retail：Scale at speed》（零售領(lǐng)域的人工智能：快速規(guī)模化）的報(bào)告。數(shù)據(jù)顯示，86%的零售商目前正在試驗(yàn)AI的可能性，希望它能改變行業(yè)，推動增長，并為財(cái)務(wù)和運(yùn)營成功設(shè)定新的基準(zhǔn)。這一“試驗(yàn)”階段沒有錯，但只有超越概念驗(yàn)證，將技術(shù)轉(zhuǎn)化為解決方案，才能實(shí)現(xiàn)AI在零售業(yè)的真正價(jià)值，為整個業(yè)務(wù)帶來大規(guī)?；貓?bào)。因此，Accenture提出，零售商的當(dāng)務(wù)之急是把AI的試驗(yàn)性投資轉(zhuǎn)化為真正可行的解決方案，以收獲大規(guī)?；貓?bào)。
從試驗(yàn)階段到“動真格”
放眼整個零售領(lǐng)域，目前大多數(shù)零售商對于AI的運(yùn)用仍處在試驗(yàn)階段。許多零售商的AI計(jì)劃都只是在現(xiàn)有業(yè)務(wù)范圍內(nèi)進(jìn)行的一次性試驗(yàn)。許多團(tuán)隊(duì)在購買AI解決方案時(shí)，并沒有充分考慮整個業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)和它會造成的影響。由于缺乏組織范圍內(nèi)的跨職能戰(zhàn)略，或與之相適應(yīng)的必要程序、技能和管理結(jié)構(gòu)，AI項(xiàng)目的回報(bào)往往比預(yù)期的要小。這造成了一種惰性，零售商很難將他們“成為真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動組織”的雄心變成現(xiàn)實(shí)。
上述報(bào)告指出，隨著所有競爭者都在利用AI尋找優(yōu)勢，當(dāng)務(wù)之急是讓AI釋放價(jià)值，而不僅僅是證明價(jià)值。因此，零售商應(yīng)該把他們的偉大想法和概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)世界的創(chuàng)新，利用AI提供更進(jìn)一步的個性化、準(zhǔn)確性和盈利能力。
個性化的價(jià)值已被業(yè)界充分理解，但問題是零售商的個性化策略是否能針對正確的細(xì)分市場？Accenture數(shù)據(jù)顯示，通常33%的利潤都來自5%的客戶，因此零售商可以使用AI首先識別出這些價(jià)值最高的客戶，然后將注意力集中在最適合這些客戶的個性化信息上。比如基于AI算法的美國時(shí)尚電商 Stitch Fix，它將AI和人類設(shè)計(jì)師的專業(yè)技能結(jié)合起來，大規(guī)模實(shí)現(xiàn)了個性化。這家迅速發(fā)展的初創(chuàng)公司綜合性地洞察了每位用戶的偏好、生活方式和預(yù)算，為其300多萬客戶定期提供服裝訂購服務(wù)。
AI能幫助零售商精確地優(yōu)化整個供應(yīng)鏈。通過將機(jī)器學(xué)習(xí)之類的工具應(yīng)用到海量的全渠道客戶數(shù)據(jù)中，零售商可以做出更準(zhǔn)確的預(yù)測，包括消費(fèi)者將購買什么、由誰購買、何時(shí)購買、何地購買以及如何購買。這些都是從根本上優(yōu)化庫存和縮短上市時(shí)間的重要因素。例如，法國連鎖超市 Intermarché正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺，以結(jié)合數(shù)據(jù)可視化來幫助工作人員根據(jù)每個地區(qū)的具體需求提供分類。通過創(chuàng)建一個“數(shù)據(jù)工廠”，Intermarché正將AI概念快速轉(zhuǎn)化為可行的大規(guī)模解決方案，以期迅速提高生產(chǎn)率和增長速度。
一項(xiàng)新技術(shù)的價(jià)值最終取決于它對利潤的影響。Accenture的研究顯示，采用數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)的公司比采用落后技術(shù)的公司增長速度要快得多。
4大要點(diǎn)，助力釋放AI價(jià)值
有了正確的AI戰(zhàn)略，零售商才能真正開始大規(guī)模釋放價(jià)值。這一過程中，有4點(diǎn)需要注意：
首先，要記住人是業(yè)務(wù)價(jià)值的真正驅(qū)動力。
高管團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該從最高層以人為本地領(lǐng)導(dǎo)AI，確保員工和智能技術(shù)協(xié)同工作。這包括整合合適的人才，并在各企業(yè)架構(gòu)之間支持創(chuàng)新。例如，創(chuàng)建內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)專家組成的多學(xué)科中心，可以幫助零售商最大化AI回報(bào)。
第二，AI工具和解決方案的好壞取決于用來“訓(xùn)練”它們的數(shù)據(jù)。
從這一層面而言，擁有一個包含所有當(dāng)前可用的多通道數(shù)據(jù)源（包括視頻、社交信息、地理位置，以及POS和庫存）的數(shù)據(jù)策略是至關(guān)重要的。這個問題經(jīng)常被最高層管理者忽視。事實(shí)上，Accenture的研究顯示，銷售額超過10億美元的零售商中，有一半都沒有具體的措施來評估新的分析能力。
第三，選擇合適的平臺來支持AI計(jì)劃。
云平臺可以快速擴(kuò)展以支持持續(xù)的AI創(chuàng)新。全球科技巨頭提供的巨型平臺則擅長利用數(shù)據(jù)洞察力來簡化流程并整合新功能。這些平臺還能幫助零售商尋找合作伙伴，構(gòu)建合作的生態(tài)系統(tǒng)，特別是在需求感知和預(yù)測分析等領(lǐng)域。
最后，從一開始就重視管理系統(tǒng)的建設(shè)。
這不是AI最吸引人的地方，但它對于成功將實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為大規(guī)模創(chuàng)新至關(guān)重要。良好的管理模型將有助于識別價(jià)值、確定行動的優(yōu)先級并優(yōu)化回報(bào)。在管理必要的文化變革和負(fù)責(zé)任地使用人工智能方面，它也是必不可少的，因?yàn)榻M織正在向AI驅(qū)動的決策轉(zhuǎn)變。
以上4點(diǎn)可以幫助零售企業(yè)擺脫無休止的測試，加速和擴(kuò)大AI的價(jià)值。隨著競爭格局的迅速演變，這正成為任何希望開辟新的增長途徑的零售商的基本能力。
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此前，IBM的一份報(bào)告對23個國家的1900家零售和消費(fèi)品公司進(jìn)行了調(diào)查，其中85%的零售公司計(jì)劃在2021年前實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈規(guī)劃的智能自動化。同時(shí)，受訪零售商認(rèn)為，人工智能的引進(jìn)將帶來10%的年增長率。
事實(shí)上，中國已經(jīng)開始進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，而在此次全民抗擊新冠疫情的過程中，以云計(jì)算、數(shù)據(jù)智能、智聯(lián)網(wǎng)和移動協(xié)同技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)則發(fā)揮了巨大作用。據(jù)阿里云智能總裁張建鋒介紹，疫情期間，全國28個省市與阿里云合作建設(shè)數(shù)字防疫系統(tǒng)，健康碼在200多個城市上線，數(shù)字技術(shù)極大提升了防疫效率。在阿里云的支撐下，1.8億學(xué)生在家上課、2億上班族在家辦公，保障了社會經(jīng)濟(jì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
在全球化、數(shù)字化、智能化的當(dāng)下，放眼全球零售領(lǐng)域，企業(yè)需要在客戶、員工、合作伙伴和投資者以及地球環(huán)境等方面，以道德和公平的方式經(jīng)營，零售商可以用AI技術(shù)、數(shù)據(jù)安全、隱私和透明度向客戶傳遞價(jià)值。事實(shí)上，已經(jīng)有不少零售商正在采用AI，以維護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私，用安全、透明的方式使用信息和工具，同時(shí)釋放數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。
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