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基于密切值法的安徽省區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價

2020-05-23 08:18:56敏,李
宿州學(xué)院學(xué)報 2020年3期
關(guān)鍵詞:安徽省創(chuàng)新能力科技

張 敏,李 燃

安徽建筑大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,安徽合肥,230031

1 相關(guān)研究與問題提出

自戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃實施以來,安徽省逐步形成以創(chuàng)新為主要動力的發(fā)展特色[1]。安徽地處華東腹地,身兼長江經(jīng)濟帶占略規(guī)劃的交通樞紐重任,亟需在此次科技產(chǎn)業(yè)變革中搶抓機遇,促進省內(nèi)產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展。

技術(shù)創(chuàng)新往往能夠通過引進或開發(fā)新的技術(shù),促使自身滿足或創(chuàng)造市場需求,成為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和競爭力提升的關(guān)鍵因素。研究如何評價及提升企業(yè)的創(chuàng)新能力意義重大。早在20世紀80年代,Westphal就從組織行為的角度研究技術(shù)創(chuàng)新,他認為技術(shù)創(chuàng)新能力應(yīng)由組織、適應(yīng)、創(chuàng)新及信息獲取能力等多方面組成[2]。Hola研究提出,在企業(yè)的經(jīng)營活動中,技術(shù)創(chuàng)新貫穿始終,除了涵蓋企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)能力,還與行業(yè)發(fā)展緊密聯(lián)系[3]。歐盟于2015年開始用創(chuàng)新計分片(European Innovation Scoreboard EIS)和創(chuàng)新綜合指數(shù)(SummaryInnovation Index)結(jié)合的方法來衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力[4]。20世紀末,傅家驥在更廣泛的層次上界定了技術(shù)創(chuàng)新的含義,提出技術(shù)創(chuàng)新需要自身與外界的相結(jié)合,且通過技術(shù)研究和產(chǎn)品轉(zhuǎn)化將其推入市場[5]34-47。吳偉偉等采用問卷調(diào)查的方法,指出科技人員及高級技工數(shù)量、員工的年齡結(jié)構(gòu)和學(xué)歷等特征影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力[6]。中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院就如何衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力制定了國家創(chuàng)新能力評價指標體系[7],技術(shù)創(chuàng)新始于開發(fā)研究而作用于市場,是一個技術(shù)與經(jīng)濟相結(jié)合的過程。

張杰等人運用因子分析法、Ward聚類、ArcGis技術(shù)、線性加權(quán)綜合法等對安徽省的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境進行研究評價,研究結(jié)果中將安徽省16個地級市的經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境劃分為五個等級[8]。合肥作為省會城市排名第一,銅陵、馬鞍山、蕪湖位列其次,黃山、滁州、淮南、蚌埠排名第三,宿州、阜陽和安慶位列第四,宣城、亳州、淮北、池州、六安排名第五。本文借用其研究結(jié)果,對安徽省16個地級市的區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境排序作后續(xù)研究,采用《安徽統(tǒng)計年鑒—2018》數(shù)據(jù)并經(jīng)《中國城市統(tǒng)計年鑒—2018》加以校準,用以探討省內(nèi)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力是否與經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境相關(guān)的問題。由于安徽省現(xiàn)存科技統(tǒng)計年鑒以年報形式呈現(xiàn),部分缺失的研究數(shù)據(jù)用了相關(guān)數(shù)據(jù)替代并已做相關(guān)說明。

2 構(gòu)建區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標體系

2.1 指標體系的構(gòu)建

技術(shù)創(chuàng)新能力涉及的因素繁多,多種因素共同影響技術(shù)創(chuàng)新能力?;凇吨袊鴧^(qū)域創(chuàng)新能力報告(2011)》中的創(chuàng)新能力指標體系,綜合眾多專家學(xué)者關(guān)于區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的評價模型及安徽省省情,在嚴格遵循指標體系構(gòu)建的特定性、可測量性、可實現(xiàn)性、相關(guān)性及可跟蹤性五大原則下,本文從技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)費投入、技術(shù)創(chuàng)新人才資源投入、R&D能力、產(chǎn)出與效益等四個方面遴選出13個細化指標評價安徽省區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力見表1。

表1 安徽省區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新評價指標體系

2.2 主要指標及其說明

2.2.1 技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)費投入

一般情況下,創(chuàng)新經(jīng)費的投入與技術(shù)創(chuàng)新成正比。本文對技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)費投入的評估主要囊括了3個指標:

(1)科技活動經(jīng)費投入強度:科技活動經(jīng)費投入的多少能夠體現(xiàn)地區(qū)科研實力的差距。在量化科技活動經(jīng)費投入強度方面本文采用科技活動經(jīng)費除以產(chǎn)品銷售收入的方法。

(2)R&D投入強度:相比于地區(qū)科技活動經(jīng)費投入強度,R&D投入強度更能直觀聚焦于區(qū)域創(chuàng)新活動的偏重程度,本文采用R&D經(jīng)費內(nèi)部支出對于產(chǎn)品銷售收入的占比來表現(xiàn)R&D投入強度。

(3)企業(yè)引進經(jīng)費投入強度:通過技術(shù)引進可以使引進方迅速取得成熟的技術(shù)成果,企業(yè)對引進的技術(shù)進行消化吸收同時對其適當優(yōu)化改造,能夠高效率獲取貼合自身特點的先進技術(shù)。由于技術(shù)引進經(jīng)費數(shù)據(jù)的不完整,在遵循數(shù)據(jù)的可實現(xiàn)性及相關(guān)性的前提下,本文采用技術(shù)改造經(jīng)費支出替代技術(shù)引進經(jīng)費,用技術(shù)改造經(jīng)費占產(chǎn)品銷售收入的比重表示企業(yè)引進經(jīng)費投入強度。

2.2.2 技術(shù)創(chuàng)新人力投入

研發(fā)創(chuàng)新活動中企業(yè)所擁有的員工素質(zhì)直接影響技術(shù)創(chuàng)新的成效。技術(shù)創(chuàng)新活動中人力資源投入主要包括3個指標:

(1)科技活動人員比重:測度出研發(fā)人員的工作效率是衡量技術(shù)創(chuàng)新效率的重要指標。因此,科技活動人員的占比也是體現(xiàn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的重要因素。本文用科技活動人員占從業(yè)人員年平均數(shù)的比重表示。

(2)科技活動人員中R&D人員比重:用參與R&D活動的人員數(shù)占科技活動人員數(shù)的比重進一步說明創(chuàng)新活動中人才資源的集中投入強度。

(3)科技活動人員整體素質(zhì):科技活動人員的學(xué)歷從某種程度上可以用來體現(xiàn)研發(fā)活動所具有的深度和價值,評估創(chuàng)新活動中人員的整體素質(zhì)。

2.2.3 R&D能力

本文對R&D能力的評估選用了3個主要指標:

(1)發(fā)明專利申請比重:專利的申請能夠初步反映企業(yè)對于研發(fā)創(chuàng)新的保護程度,其中屬發(fā)明專利最具有含金量[9]。在測度企業(yè)技術(shù)研發(fā)含金量時,發(fā)明專利所占比例與技術(shù)創(chuàng)新能力成正比。

(2)非發(fā)明專利申請數(shù):除了發(fā)明專利能夠體現(xiàn)新產(chǎn)品的創(chuàng)造和新工藝的革新外,實用新型專利、外觀設(shè)計專利也能一定程度上反映企業(yè)的創(chuàng)新力度。

(3)有效發(fā)明專利數(shù):企業(yè)為了保證自身利益,通過繳納專利年費來保證專利的有效性,對于技術(shù)含量較高的發(fā)明專利企業(yè)會樂于保持其有效性,而技術(shù)含量較低盈利能力較差的發(fā)明專利企業(yè)因考慮止損而放棄其所有權(quán)。因此,通過有效發(fā)明專利的數(shù)量可以體現(xiàn)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新狀況。

2.2.4 產(chǎn)出與效益

企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新成果最終需要通過產(chǎn)出效益來評估其價值,產(chǎn)出與效益選用4個主要指標來評價:

(1)新產(chǎn)品產(chǎn)出率:從業(yè)人員年平均新產(chǎn)品銷售收入值,單位萬元。

(2)新產(chǎn)品銷售率:產(chǎn)品銷售收入中新產(chǎn)品銷售收入所占比重。

(3)R&D費用專利產(chǎn)出效率:單位專利所用R&D費用,單位萬元。單位費用越低,R&D產(chǎn)出效率越高。

(4)每千人科技項目數(shù)量:本文的每千人科技項目數(shù)量用全部科技項目數(shù)除以從業(yè)人員年平均數(shù)乘以10%表示,計算人均產(chǎn)出。每千人單位項目生產(chǎn)力越高,表明區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力越強。

3 密切值法及其選用原由

構(gòu)建評價指標體系是目前研究區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的主要方法,并且以數(shù)據(jù)包絡(luò)、聚類分析及回歸分析法居多。在研究方法的選用上,國內(nèi)外很多學(xué)者都用過諸如層次分析法、模糊決策、灰色評價法等方法來測算技術(shù)創(chuàng)新能力,目標優(yōu)選的問題雖然能通過這類數(shù)學(xué)方法解決,卻也存在指標權(quán)重缺少理論依據(jù)支撐的弊端。而密切值法普遍運用在紡織、鋼鐵、通信等領(lǐng)域的評價工作,理論基礎(chǔ)完備,是系統(tǒng)工程中一種不需加權(quán)的多目標決策方法,能夠?qū)⒍鄠€目標處理成能從總體上衡量優(yōu)劣的單目標,有效進行多目標優(yōu)選[10]。本文選用密切值法,在構(gòu)建技術(shù)評價指標體系后,來衡量評價區(qū)域創(chuàng)新能,從數(shù)量分析的角度量化研究安徽省的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新,具體操作步驟如下:

(1)指標矩陣的初始化與規(guī)范化。

設(shè)Ai(i=1,2,3,…,m)個區(qū)域城市,Sj(j=1,2,3,…,n)項指標。假設(shè)Ai在Sj下的取值為aij,得到指標矩陣A=(aij)mxn。由于數(shù)據(jù)的數(shù)值、計算方法以及單位等均存在較大差異,因此對矩陣A進行規(guī)范化,即

(3)最優(yōu)方案、最劣方案的歐式距離計算。

計算公式如下:

(3)

(4)

(4)密切值的計算及方案的排序。

令d+與d-分別為m個di+的最小值和m個di-的最大值,則方案Ai的密切值Ci的計算公式為:

(5)

當Ci=0時,取得方案最優(yōu)決策,該點稱為最優(yōu)決策點。其他各點距離該點越近,所對應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新能力就越強。

4 安徽省區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價結(jié)果

提取《安徽統(tǒng)計年鑒-2018》中省內(nèi)16個地級市的相關(guān)數(shù)據(jù),按照張杰等人的研究方法[8]對安徽省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境的分類進行統(tǒng)計,用Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ分別表示合肥、銅陵馬鞍山蕪湖、黃山滁州淮南蚌埠、宿州阜陽安慶、宣城亳州淮北池州六安五個類別城市區(qū)域劃分。利用Matlab 2016b與Excel 2016計算處理。初始指標矩陣見表2。

表2 安徽省區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標值

資料來源:根據(jù)《安徽省統(tǒng)計年鑒—2018》《中國城市統(tǒng)計年鑒—2018》整理得到。

為了使5個區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力數(shù)據(jù)得以比較,進行矩陣的規(guī)范化處理,結(jié)果見表3。

表3 安徽省區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標規(guī)范化

從規(guī)范化后的每一項評價指標中找到其最大值與最小值,即為各項的最優(yōu)點與最劣點見表4。

表4 安徽省區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標最優(yōu)點與最劣點

求取各區(qū)域最優(yōu)點與最劣點的歐式距離d+、d-,見表5。

表5 樣本區(qū)域最優(yōu)點與最劣點的歐氏距離

如表6所示,計算樣本區(qū)域密切值并加以排序。

表6 樣本區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力密切值及排序

5 結(jié)論與建議

基于密切值法計算所得的安徽16個地級市區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力排序,由高到低第一檔為省會合肥;第二檔為銅陵、馬鞍山、蕪湖;第三檔為黃山、滁州、淮南、蚌埠;第四檔為宣城、亳州、淮北、池州、六安;第五檔為宿州、阜陽、安慶??傮w觀之,皖南地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力要優(yōu)于皖北地區(qū),沿江和皖東地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力較好。

通過以上對安徽省區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的評價分析,提出以下幾點結(jié)論和建議。

(1)安徽省內(nèi)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力分布不均,差距較大,尤其是科技活動人員??萍蓟顒尤藛T比重及整體素質(zhì)在不同地區(qū)出現(xiàn)明顯斷層,規(guī)范化后最高與最低值相差0.72和0.92;2018年蕪湖市的研發(fā)人員85 153人,池州市僅2 784人,合肥市碩博人數(shù)25 012,宣城307人,相差懸殊。R&D經(jīng)費也出現(xiàn)類似情況?;诖?,政府應(yīng)該認識到高端人才是區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的主要動力,人才引進及培養(yǎng)的重要性不可小覷。同時,政府也需制定相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新扶持政策,引導(dǎo)企業(yè)加強技術(shù)創(chuàng)新的投入,調(diào)動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的自覺性和積極性。

(2)在排名上,區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境的排序與技術(shù)創(chuàng)新能力大致相同。合肥、銅陵、馬鞍山、蕪湖位于前列,他們都是省內(nèi)公認地工業(yè)發(fā)達城市,高新技術(shù)開發(fā)區(qū)建立較早,工業(yè)化程度高。合肥作為省會城市,積極響應(yīng) “大湖名城、創(chuàng)新高地”的城市發(fā)展理念。銅陵在“十二五”后已有創(chuàng)新實力大幅提升的成績,是國內(nèi)重要的銅冶煉、化工產(chǎn)業(yè)基地的工業(yè)城市。蕪湖作為安徽的副中心城市,不僅有地處沿江城市的優(yōu)勢,人口也有一定的基礎(chǔ),攬擁微電子、智能汽車等新興產(chǎn)業(yè)。馬鞍山的R&D發(fā)展經(jīng)費、研究人員數(shù)量、發(fā)明專利等均位居省內(nèi)三強,偏重技術(shù)創(chuàng)新可見一斑。安徽省的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力相差較大,創(chuàng)新能力較強的地區(qū)應(yīng)加大技術(shù)創(chuàng)新的輻射功能,積極傳授豐富經(jīng)驗及先進技術(shù),帶動周邊城市的技術(shù)創(chuàng)新能力的提高。尤其是省會合肥,更應(yīng)做好技術(shù)創(chuàng)新省內(nèi)輸出,幫扶技術(shù)創(chuàng)新相對薄弱的地區(qū)。排名稍落后的地區(qū),結(jié)合自身實際情況,著重于先引進、消化吸收成熟技術(shù),再進行技術(shù)創(chuàng)新。

(3)由于安徽地域特殊,不同區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展能力差異較大,對技術(shù)創(chuàng)新的重視度也不同。因此,建立統(tǒng)一的省內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新監(jiān)測體系變得尤為重要。建議政府主持開展技術(shù)創(chuàng)新監(jiān)測及科學(xué)的評估工作,對各個區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新進行監(jiān)督和評估,基于不同城市的實際情況針對性地進行績效考察,既要有定量的投入產(chǎn)出要求,同時在效益上進行客觀規(guī)定,有效調(diào)動區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的積極性。

本文研究仍存有待完善之處,由于部分數(shù)據(jù)的缺失,研究所選指標無法做到特別全面地兼顧地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的多元性,后續(xù)研究可以從優(yōu)化區(qū)域樣本數(shù)據(jù)、合理的地區(qū)劃分標準等方面展開更細致和深入的探討,精準且及時的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新評價對未來發(fā)展的規(guī)劃尤為重要。

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