袁越

[摘 要]江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)緊密相連，對兩大產(chǎn)業(yè)的融合進(jìn)行測度，推進(jìn)兩大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。利用2010—2017年江西省相關(guān)數(shù)據(jù)，建立產(chǎn)業(yè)融合測度模型，對江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平及影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。得出結(jié)論，江西省汽車制造業(yè)的發(fā)展落后于“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)，制約了兩者融合發(fā)展;汽車制造業(yè)的主要影響因素為產(chǎn)業(yè)增加值和固定資產(chǎn)投資，“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)的主要影響因素為智能智造項(xiàng)目數(shù)量、主營業(yè)收入以及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)固定投資額，并提出相關(guān)對策建議。

[關(guān)鍵詞]汽車制造業(yè);“互聯(lián)網(wǎng)+”;產(chǎn)業(yè)融合;產(chǎn)業(yè)融合測度

Abstract： Automobile Manufacturing Industry in Jiangxi province is closely connected with "Internet +" industry. It is of great practical significance to coordinate the integrated development of the two industries by studying the Industrial convergence measurement of the two industries. Based on the statistical data of automobile manufacturing industry and "Internet +" industry in Jiangxi province from 2010 to 2017， an industry convergence measurement model was established to conduct an empirical study on the level of integration development of Automobile Manufacturing Industry and "Internet +" industry in Jiangxi province and the influencing factors of integration development. It is concluded that the development of Automobile Manufacturing Industry in Jiangxi province lags behind the "Internet+" industry， which restricts the integrated development of the two industries. The main influencing factors of the Automobile Manufacturing Industry are industrial added value and fixed asset investment， while the main influencing factors of the "Internet+" industry are the number of smart manufacturing projects， main operating income and fixed investment of the Internet industry. Based on the results， corresponding development countermeasures and Suggestions are proposed for reference.

Key Words： Automobile Manufacturing Industry; "Internet+"; Industrial Convergence; Industry Convergence Measurement

一 、 引言

“互聯(lián)網(wǎng)+”是促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要因素，對資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)比重的上升均產(chǎn)生積極的正向促進(jìn)作用，顯著地促進(jìn)了中國制造業(yè)升級[1]。江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展呈現(xiàn)自發(fā)且分散的狀態(tài)，政府規(guī)制的滯后性難以回應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展，政府規(guī)制的干涉性難以激發(fā)“互聯(lián)網(wǎng)+”的活力[2]。隨著汽車制造業(yè)發(fā)展的不斷轉(zhuǎn)型和升級，如果江西省汽車制造業(yè)在與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合的方面相對滯后，將制約江西省汽車制造業(yè)的發(fā)展。

針對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與汽車制造業(yè)融合領(lǐng)域的相關(guān)研究較少，更多的學(xué)者對產(chǎn)業(yè)融合測度進(jìn)行了研究，張曉敏等[3]構(gòu)建耦合度模型、利用均方差法對山東省旅游與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展進(jìn)行了測度研究;王爽等[4]利用熵權(quán)法構(gòu)建融合測度模型，完成了海口市旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的測度與評價(jià);許妍謝[5]以浙江省衢州市為例， 構(gòu)建耦合模型以研究文化產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合態(tài)勢測度與評價(jià);鄧圓圓[6]利用投入產(chǎn)出發(fā)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)融合測度模型，對山西省制造業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)行了測度研究;孔亞麗[7]利用投入產(chǎn)出法結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析構(gòu)建產(chǎn)業(yè)融合測度模型，研究了信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合對制造業(yè)的升級影響;曹獻(xiàn)雨[8]利用灰色關(guān)聯(lián)分析法構(gòu)建產(chǎn)業(yè)融合測度模型，研究了中國互聯(lián)網(wǎng)與養(yǎng)老服務(wù)融合水平測度及提升路徑;龔騰飛[9]運(yùn)用同步性模型、探索性空間數(shù)據(jù)分析方法建立產(chǎn)業(yè)融合測度模型，以此研究各地級市文化與旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的融合度及時(shí)空差異狀況。

目前對汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合的研究多為具體層面的技術(shù)或績效研究，缺乏從產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角對汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合測度進(jìn)行研究，更缺乏產(chǎn)業(yè)融合中對影響因素的研究?；诖耍疚臉?gòu)建汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合測度模型，以江西省為例進(jìn)行研究分析，測算出汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合度，同時(shí)利用灰色關(guān)聯(lián)分析法研究兩產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部影響因素對產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)聯(lián)度，并根據(jù)研究結(jié)果提出針對性的發(fā)展對策，為推動(dòng)江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合提供參考。

二、江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合研究概況

“互聯(lián)網(wǎng)+”是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的一種經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，通過信息技術(shù)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)優(yōu)化和模式創(chuàng)新達(dá)到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的目的。“互聯(lián)網(wǎng)+”與汽車制造業(yè)融合發(fā)展的基礎(chǔ)源于其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特性，即“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展特性以及汽車制造業(yè)的發(fā)展特性。

江西省汽車制造業(yè)屬于江西省的支柱產(chǎn)業(yè)。從工業(yè)園區(qū)的角度上來看，江西省一共擁有36個(gè)工業(yè)園區(qū)，其中涉及到傳統(tǒng)汽車零部件以及整車制造的有4個(gè)工業(yè)園區(qū)，分別是南昌小藍(lán)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、南昌經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、景德鎮(zhèn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)以及撫州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，涉及到新能源技術(shù)以及智能制造的產(chǎn)業(yè)園區(qū)有10個(gè)，2017年這14個(gè)工業(yè)園區(qū)增加產(chǎn)值占工業(yè)園區(qū)總增加產(chǎn)值占比為36.31%[10]。

2010-2017年，江西省汽車制造業(yè)的增加產(chǎn)值、主營業(yè)收入以及固定資產(chǎn)投資總體處于總體上升趨勢，但是期間出現(xiàn)多次同比下降的情況，如2012年增加產(chǎn)值為12.02%落后于2011年的12.60%。

江西省“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)屬于江西省新興的重要產(chǎn)業(yè)之一。2010—2017年，江西省“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)收入保持穩(wěn)步上升趨勢，固定資產(chǎn)投資只在2015年出現(xiàn)過一次下滑，而當(dāng)年增加產(chǎn)值增比處于波動(dòng)狀態(tài)，最高時(shí)達(dá)到35.64%，最低時(shí)僅為6.5%。

截至2019年，江西省的省級智能制造基地?cái)?shù)量為12個(gè)，智能制造試點(diǎn)項(xiàng)目為123個(gè)，與汽車制造業(yè)相關(guān)的項(xiàng)目數(shù)量為47個(gè)，范圍覆蓋全省各市。

將汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)的歸一化處理數(shù)據(jù)表進(jìn)行粗略整合，可以發(fā)現(xiàn)雖然汽車制造業(yè)一直屬于重要產(chǎn)業(yè)之一，但是“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，主營業(yè)收入占地區(qū)比重甚至在2016年超越了汽車制造業(yè)。固定資產(chǎn)投資是發(fā)展期望指數(shù)的具體表現(xiàn)，而“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資占地區(qū)比重甚至在2017年間是汽車制造業(yè)的2倍。從產(chǎn)業(yè)投入及產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的數(shù)量關(guān)系看，前期的發(fā)展屬于以汽車制造業(yè)主導(dǎo)、以汽車制造業(yè)為核心，而發(fā)展至一定時(shí)期后， “互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度已超過了汽車制造業(yè)，兩者的產(chǎn)業(yè)融合水平在不斷提高。

三、 建立序參量指標(biāo)評價(jià)體系

對于本文模型采用的指標(biāo)主要通過文獻(xiàn)參考以及借鑒其他學(xué)者對汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合的研究，通過對數(shù)據(jù)多重共線性檢驗(yàn)的篩選，提出了江西省汽車制造業(yè)系統(tǒng)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合評價(jià)體系，指標(biāo)的選取主要以綜合實(shí)力和市場需求為主，如表3、4所示。

消費(fèi)者信心指數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查，將調(diào)查問卷發(fā)放給相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜液筮M(jìn)行專家評分，最后進(jìn)行數(shù)據(jù)整合。其余數(shù)據(jù)來源于2011-2018年《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、 產(chǎn)業(yè)融合測度模型

（一）產(chǎn)業(yè)融合測度模型

1.序參量

2.子系統(tǒng)有序度

（二）產(chǎn)業(yè)融合影響因素測度模型

灰色關(guān)聯(lián)分析法是一種根據(jù)因素之間的發(fā)展態(tài)勢變化來評價(jià)因素之間關(guān)聯(lián)程度的方法，該方法通過系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)列所構(gòu)成的曲線幾何形狀判斷不同數(shù)列之間的差異性和關(guān)聯(lián)程度[11]。測算灰色關(guān)聯(lián)度的步驟為：

五、 實(shí)證分析

（一）融合測度測算

對2006—2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，根據(jù)式（1），計(jì)算出江西省汽車制造業(yè)以及“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合系統(tǒng)的序參量，然后根據(jù)式（3）～式（5）計(jì)算出不同序參量的權(quán)重，根據(jù)式（2）計(jì)算出汽車制造業(yè)系統(tǒng)以及“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的有序度。再根據(jù)式（6）、（7）及子系統(tǒng)有序度，計(jì)算出江西省汽車制造業(yè)以及“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)的融合度，兩者的有序度以及融合度見表5所示。

根據(jù)表5可以看出，江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合度總體呈現(xiàn)上升趨勢，說明江西省汽車制造業(yè)把握住了機(jī)遇，明確了自身的轉(zhuǎn)型方向;但是另一方面，江西省“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，對應(yīng)的汽車制造業(yè)發(fā)展卻增幅緩慢，甚至出現(xiàn)停滯倒退的現(xiàn)象，影響了兩產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)。尤其是在2015—2017年，“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，汽車制造業(yè)反而停滯不前，對兩者的產(chǎn)業(yè)融合度產(chǎn)生了制約影響。

（二）融合測度影響因素

為了測算出影響江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合度的內(nèi)部影響因素水平，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行對兩產(chǎn)業(yè)的融合度影響因素測算，如表6所示。

由表6可以看出，江西省汽車制造業(yè)內(nèi)部影響因素水平從大到小排列為：固定資產(chǎn)投資C4>產(chǎn)業(yè)增加值C3>消費(fèi)者信心指數(shù)C1>主營業(yè)收入占比C2。

產(chǎn)業(yè)增加值與固定資產(chǎn)投資的關(guān)聯(lián)度位于0.65-0.8之間，關(guān)聯(lián)類型為高度關(guān)聯(lián)。其中固定資產(chǎn)投資的關(guān)聯(lián)度為0.7 817，是最大關(guān)聯(lián)因素，這說明要想發(fā)展江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合，加大固定資產(chǎn)投資能發(fā)揮明顯的作用。而消費(fèi)者信心指數(shù)以及主營業(yè)收入仍處于較低水平，說明江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合仍處于初步階段，有待發(fā)展。

由表7可以看出，江西省 “互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)內(nèi)部影響因素水平從大到小排列為：固定投資額L3>智能制造項(xiàng)目數(shù)量L1>主營業(yè)收入占比L2>產(chǎn)業(yè)增加值L4。

雖然江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合的主體為汽車制造業(yè)，但兩者的融合效應(yīng)實(shí)際上得益于“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)對于兩者的產(chǎn)業(yè)融合推動(dòng)作用更大。智能制造項(xiàng)目數(shù)量、主營業(yè)收入占比以及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)固定投資額都是極強(qiáng)關(guān)聯(lián)類型，說明增加智能制造項(xiàng)目數(shù)量即智能工廠和智能車間等智能生產(chǎn)設(shè)備，持續(xù)發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)以及增加互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)投資額可以極大程度的增加江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)的融合度。

六、 對策建議

（一）注重相關(guān)人才培養(yǎng)，強(qiáng)化汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)業(yè)融合研究

江西省應(yīng)充分發(fā)揮高校以及眾多科研機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢，充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)的發(fā)展契機(jī)，培養(yǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的知識型、實(shí)用型人才?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的競爭力主要來源于核心技術(shù)，例如硬件支撐、核心制造過程管理、運(yùn)營管理、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的云制造平臺等內(nèi)容，掌握了核心技術(shù)即掌握了核心市場競爭力。

汽車制造業(yè)是江西省的支柱，但與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合仍處于起步階段，其中一個(gè)原因是缺乏對汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合的研究。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的主導(dǎo)下，汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合更應(yīng)得到重視，江西省擁有汽車零部件產(chǎn)業(yè)、整車研發(fā)產(chǎn)業(yè)以及汽車銷售產(chǎn)業(yè)的完整產(chǎn)業(yè)鏈，與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合完美契合，更應(yīng)把握時(shí)代發(fā)展機(jī)遇，重視并開展相關(guān)研究，促進(jìn)汽車制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實(shí)現(xiàn)由“汽車大省”向“汽車強(qiáng)省”轉(zhuǎn)變。

（二）擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)融合優(yōu)勢影響因素，轉(zhuǎn)變劣勢影響因素

對于兩大產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，應(yīng)該擴(kuò)大影響因素的優(yōu)勢，即擴(kuò)大固定投資額、合理增加智能制造項(xiàng)目數(shù)量以及固定資產(chǎn)投資，通過智能設(shè)備的投入降低汽車制造業(yè)的生產(chǎn)成本從而提高生產(chǎn)效率;而消費(fèi)者信心指數(shù)以及汽車制造業(yè)主營業(yè)收入則是兩產(chǎn)業(yè)融合中影響因素的劣勢，對此應(yīng)高度重視，將劣勢轉(zhuǎn)變?yōu)閮?yōu)勢，對消費(fèi)者普及“互聯(lián)網(wǎng)+汽車”的概念，擴(kuò)大宣傳和影響力，對生產(chǎn)企業(yè)普及智能制造帶來的優(yōu)點(diǎn)，提高生產(chǎn)率和降低生產(chǎn)成本從而增加汽車制造業(yè)主營業(yè)收入，對投資者普及汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合帶來的經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合的擴(kuò)大。

（三）加快汽車制造業(yè)高新技術(shù)園區(qū)建設(shè)，搭建“互聯(lián)網(wǎng)+汽車產(chǎn)業(yè)”融合研究平臺

對江西省汽車制造業(yè)高新技術(shù)園區(qū)進(jìn)行規(guī)劃，整合和優(yōu)化已有的汽車制造業(yè)資源，同時(shí)吸引國內(nèi)外優(yōu)秀企業(yè)落戶，實(shí)現(xiàn)對汽車制造業(yè)高新技術(shù)資源的優(yōu)化配置，推動(dòng)江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”全產(chǎn)業(yè)鏈的耦合。同時(shí)對江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合加強(qiáng)指導(dǎo)與規(guī)劃，加快建成集聚技術(shù)、人才、信息技術(shù)以及資金等資源為一體的高新技術(shù)園區(qū)。

江西省應(yīng)加快搭建本地汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合研究平臺，利用當(dāng)前發(fā)展機(jī)遇，推進(jìn)江西省汽車制造業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新型成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，形成良性循環(huán)的合作鏈。

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（責(zé)任編輯：顧曉濱 馬 琳）