Dior與美圖將共同開發(fā)AI美妍測膚功能

近日，Dior迪奧與美圖公司已達(dá)成戰(zhàn)略合作，將共同開發(fā)Dior迪奧AI美妍測膚功能，助力中國女性發(fā)現(xiàn)自己的美，并提供個(gè)性化的美膚方案。

據(jù)介紹，Dior迪奧AI美妍根據(jù)六大維度對肌膚狀況進(jìn)行評估（透亮度、平滑度、充盈度、細(xì)嫩度、緊致度和眼周年輕度），通過深入學(xué)習(xí)進(jìn)行影像處理，通過機(jī)械學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)人工智測，為體驗(yàn)者甄選出尤為值得關(guān)注的兩大肌膚問題，并給出對應(yīng)的解決方案。同時(shí)，用戶還可以獲得量身打造的“Dior迪奧專屬肌膚報(bào)告”，并可以在社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分享。此外，Dior迪奧與美圖還為每位體驗(yàn)者記錄了“專屬測膚日記”，通過個(gè)人登錄ID，可以隨時(shí)回顧歷史測膚報(bào)告，評估近期護(hù)膚效果。

據(jù)悉，用戶可在美圖秀秀App中通過專屬的“Dior迪奧AI 美妍”入口進(jìn)行體驗(yàn)。

廣州市政府聯(lián)合云從科技共建人機(jī)協(xié)同開放平臺

5月9日，云從科技宣布，已與廣州市政府在“數(shù)字基建云聚廣州”線上簽約活動(dòng)中達(dá)成合作，共建人機(jī)協(xié)同開放平臺，打造廣州智慧城市智能運(yùn)行中樞。

據(jù)悉，雙方將加強(qiáng)在“善政、惠民、興業(yè)”等方面的應(yīng)用，重點(diǎn)圍繞“總部建設(shè)”“平臺建設(shè)”“政務(wù)民生應(yīng)用”“智能生態(tài)”“金融支持”和“資本合作”等內(nèi)容展開全面戰(zhàn)略合作。

該人機(jī)協(xié)同開放平臺將重點(diǎn)圍繞人工智能技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)，構(gòu)建“人機(jī)交互—人機(jī)融合—人機(jī)共創(chuàng)”依次演進(jìn)并集軟硬件于一體的人機(jī)協(xié)同服務(wù)體系。同時(shí)，共建的人機(jī)協(xié)同開放平臺定位于廣州新型智慧城市智能運(yùn)行中樞，搭載AI工程技術(shù)，能夠充分利用城市算力和數(shù)據(jù)資源，采用集約化建設(shè)模式，一點(diǎn)建設(shè)，服務(wù)全市，避免人工智能基礎(chǔ)資源和公共能力的重復(fù)投入，為廣州市數(shù)字政府、城市大腦等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供支持。

騰訊云發(fā)布AI視覺新品 可實(shí)現(xiàn)像素級人像分割

5月7日，騰訊云AI視覺團(tuán)隊(duì)正式發(fā)布人像分割產(chǎn)品。該產(chǎn)品基于騰訊人體分析算法，能夠精準(zhǔn)識別圖像中的人體輪廓邊界，與背景進(jìn)行分離，實(shí)現(xiàn)像素級人像分割。據(jù)介紹，人像分割技術(shù)使用場景廣泛，除了可以進(jìn)行單純的圖片處理，還可應(yīng)用于相機(jī)、視頻類應(yīng)用，以及幫助影視劇進(jìn)行后期摳像、換背景等特效處理。

具體來說，通過人像分割技術(shù)，在拍攝、直播、線上教學(xué)和視頻會(huì)議過程中，可以幫助用戶實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)將人物和背景精準(zhǔn)識別，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的人物美顏、背景虛化或替換，進(jìn)一步升級相機(jī)、視頻應(yīng)用視覺體驗(yàn)。目前，這項(xiàng)技術(shù)已成功在騰訊會(huì)議中應(yīng)用。

在影視劇制作過程中，傳統(tǒng)的拍攝因?yàn)榈谰吆蛨龅氐南拗疲S多特效需要耗費(fèi)不少時(shí)間和精力進(jìn)行綠幕拍攝和后期制作，導(dǎo)致拍攝成本高。使用人像分割技術(shù)，能夠精準(zhǔn)地識別視頻中人像區(qū)域，進(jìn)行一鍵摳像、背景替換、人像虛化等后期處理，無需綠幕拍攝和后期制作，極大地節(jié)省時(shí)間和人工成本。

除單獨(dú)使用，人像分割技術(shù)還可結(jié)合其他AI技術(shù)帶來更多創(chuàng)新性應(yīng)用場景。例如，人像分割與人像變換技術(shù)結(jié)合，使用人像分割進(jìn)行摳像處理，可做到人臉年齡變化。用戶可以用兩張照片，人像分割后進(jìn)行年齡變化，讓年輕的自己和現(xiàn)在的自己穿著同樣的衣服出現(xiàn)在同一張照片中，形成一種跨時(shí)空對話，極大地豐富了社交娛樂新玩法。

人像分割與背景特效結(jié)合也是典型應(yīng)用場景，通過識別圖像中的人體輪廓，可以為人像添加各種設(shè)定的背景特效，也可對背景進(jìn)行虛化處理，實(shí)現(xiàn)大光圈淺景深的專業(yè)相機(jī)效果。

元學(xué)習(xí)算法：讓無人機(jī)可以“負(fù)重”飛行

近日，F(xiàn)acebook和加州大學(xué)伯克利分校的研究人員研發(fā)出一種方法，可以使無人機(jī)“負(fù)重”飛行。根據(jù)模擬結(jié)果，無人機(jī)可以撿起、運(yùn)輸、卸下有效載荷，同時(shí)保持平穩(wěn)的飛行狀態(tài)。據(jù)了解，這是元學(xué)習(xí)方法首次用于解決無人機(jī)負(fù)重問題。

目前，這項(xiàng)研究發(fā)表在學(xué)術(shù)網(wǎng)站arXiv上，論文名稱為《用基于模型的元強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)攜帶有效載荷飛行》。

Facebook和加州大學(xué)伯克利分校的研究人員提出了基于模型的元強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。“元學(xué)習(xí)（Meta Learning）”是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，可以提升模型的學(xué)習(xí)效率，讓模型“學(xué)會(huì)如何去學(xué)習(xí)”。研究人員訓(xùn)練了一個(gè)基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)預(yù)測模型，來幫助無人機(jī)適應(yīng)不同有效載荷，并用一個(gè)四軸無人機(jī)搭載重量未知的有效載荷來驗(yàn)證模型效果。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)預(yù)測模型以無人機(jī)當(dāng)前的狀態(tài)和動(dòng)作作為輸入。當(dāng)無人機(jī)裝載了有效載荷后，預(yù)測模型利用變分推斷（variational inference）方法，根據(jù)當(dāng)下有效載荷的質(zhì)量、系繩的長度等狀態(tài)參數(shù)快速推斷出后驗(yàn)概率，幫助無人機(jī)適應(yīng)新的飛行狀態(tài)。

研究人員用四軸無人機(jī)進(jìn)行了演示。他們設(shè)定的飛行軌跡用紅色線條表示，模型實(shí)時(shí)規(guī)劃出的飛行軌跡用白色線條表示，無人機(jī)最終選擇的最佳飛行軌跡用藍(lán)色線條表示。根據(jù)模擬結(jié)果，無人機(jī)基本能夠按照指定路線飛行。

研究人員還在設(shè)定方形飛行軌跡和圓形飛行軌跡的情況下進(jìn)行了演示，并對比了元學(xué)習(xí)算法模型和其他模型。結(jié)果顯示，元學(xué)習(xí)算法模型的路線錯(cuò)誤更少。

三星新款智能手表獲認(rèn)證存儲(chǔ)升至8GB

近日，據(jù)國外媒體Sammobile報(bào)道，繼Galaxy Watch和Galaxy Watch Active 2之后，三星計(jì)劃，在今年晚些時(shí)候推出新款智能手表。目前，這些設(shè)備已獲得認(rèn)證。據(jù)悉，三星新款智能手表將內(nèi)置8GB的存儲(chǔ)空間，是三星舊款智能手表的2倍。

微軟推出在線會(huì)議虛擬機(jī)器人系統(tǒng)VROOM

近日，微軟研究院推出了在線會(huì)議虛擬機(jī)器人系統(tǒng)VROOM，可以使參加遠(yuǎn)程會(huì)議的用戶的虛擬形象出現(xiàn)在辦公場所，并和在場同事進(jìn)行實(shí)時(shí)交流互動(dòng)。在場工作者通過佩戴微軟HoloLens AR耳機(jī)，疊加遠(yuǎn)程呈現(xiàn)機(jī)器人的作用，能夠看到遠(yuǎn)程工作者的真人大小的“化身”以及手勢動(dòng)作。

亞馬遜云服務(wù)非洲區(qū)域正式上線

近日，亞馬遜云服務(wù)（AWS）正式宣布，開放AWS非洲（開普敦）區(qū)域。目前，AWS在全球已經(jīng)有24個(gè)區(qū)域、76個(gè)可用區(qū)，同時(shí)還宣布，計(jì)劃在印度尼西亞、日本和西班牙開通3個(gè)AWS區(qū)域、9個(gè)可用區(qū)。

目前，AWS 非洲（開普敦）區(qū)域有三個(gè)可用區(qū)。AWS區(qū)域通常由多個(gè)可用區(qū)組成，每個(gè)可用區(qū)又有一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)中心。可用區(qū)之間相互隔離，位于不同的地理位置，距離足夠遠(yuǎn)到可以顯著降低單個(gè)事件影響業(yè)務(wù)連續(xù)性的風(fēng)險(xiǎn)，但又足夠近到保持高可用應(yīng)用程序需要的低延遲。每個(gè)可用區(qū)都有獨(dú)立的電源、冷卻和物理安全設(shè)施，并且通過冗余的、超低延遲的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。

因此，對高可用性比較在意的AWS客戶，可以設(shè)計(jì)將應(yīng)用程序部署在多個(gè)可用區(qū)運(yùn)行，從而實(shí)現(xiàn)更高的容錯(cuò)能力。跟全球所有AWS基礎(chǔ)設(shè)施一樣，開普敦區(qū)域的可用區(qū)都配備了備份電源，可以確保持續(xù)可靠的電力供應(yīng)。