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整合動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI半定量指標(biāo)

2020-06-02 08:25與ADC值對(duì)乳腺良惡性病灶的診斷價(jià)值
關(guān)鍵詞:斜率定量良性

與ADC值對(duì)乳腺良惡性病灶的診斷價(jià)值

賈濟(jì)波 朱全新 楊文廣 姚巧林 王 禹 王 勛 陳允東

乳腺惡性腫瘤是危害女性生命和健康的最常見惡性腫瘤之一,且增長趨勢非常明顯。隨著乳腺動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI在國內(nèi)外廣泛應(yīng)用,其在乳腺疾病的檢出及良惡性鑒別診斷方面有較高準(zhǔn)確性[1]。盡管磁共振波譜分析及灌注成像在文獻(xiàn)中屢有報(bào)道[2-3],但其成像軟硬件要求高,目前臨床尚未常規(guī)使用。而基于DWI的定量指標(biāo)——表觀擴(kuò)散系數(shù)( apparent diffusion coefficient,ADC)具有使用簡單且定量的特點(diǎn),具有推廣使用的前景。常規(guī)MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(time-signal intensity curve,TIC)對(duì)乳腺癌診斷具有直觀性的特點(diǎn),但TIC曲線良惡性存在重疊,尤其以Ⅱ型曲線明顯。因此,分解曲線為半定量參數(shù)具有重要的臨床意義。據(jù)此,本研究將通過MTIC類型,分解曲線半定量參數(shù)并與ADC值進(jìn)行組合,探究臨床最佳的診斷模式,并將這種簡單定量組合的診斷模式在基層醫(yī)院推廣。

方 法

1.一般資料

收集我院2017年1月至2018年12月懷疑乳腺腫瘤患者并乳腺動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI檢查的病例80例,均為女性,56個(gè)經(jīng)病理證實(shí)的病灶作為研究對(duì)象,年齡25~83歲,平均45歲(排除標(biāo)準(zhǔn):未進(jìn)行病理學(xué)確診、哺乳期、接受過穿刺、放化療、激素治療)。

2.檢查方法

聯(lián)影UMR560 1.5T 核磁共振,乳腺專用線圈,俯臥位,平掃軸位STIR序列、T1WI序列、DWI成像,動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描序列采用脂肪抑制技術(shù)。TR:5.1ms,TE2.1ms,F(xiàn)OV360mm, 層 厚 1.2mm, 掃 描層數(shù)120,矩陣:512×512,軸位掃描。第1次掃描結(jié)束后,采用高壓注射器團(tuán)注對(duì)比劑釓雙胺(通用電氣藥業(yè)(上海)有限公司生產(chǎn)),劑量0.2ml/kg,速度2.0 ml/s,隨后沖生理鹽水20ml,速度2.0 ml/s,重復(fù)掃描5次。

3.資料分析方法

在聯(lián)影工作站uWS-MR上選取病灶ROI, ROI選取在強(qiáng)化最明顯處, 結(jié)合T2WI避開壞死、囊變、鈣化等區(qū)域,ROI 面積>5個(gè)像素。乳腺軟件自動(dòng)生成時(shí)間-信號(hào)曲線(TIC),參照Elizabeth分型[4]分別得出:①TIC 類型:Ⅰ型(流入型)、Ⅱ型(平臺(tái)型)和Ⅲ型(流出型);②自動(dòng)計(jì)算出6個(gè)半定量參數(shù)即達(dá)峰時(shí)間(TTP)、正性增強(qiáng)積分(PEI)、時(shí)間最大密度投影(TMIP)、最大上升斜率(MSI)、流入(WI)、流出(WO)。

4.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

所有數(shù)據(jù)用SPSS 10.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析,乳腺良惡性病變半定量指標(biāo)使用t檢驗(yàn);TIC類型及ADC值比較,使用卡方檢驗(yàn),組間使用LSD兩兩比較。以P<0.05認(rèn)為差別具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。診斷特異度與敏感度使用受試者工作曲線(ROC),計(jì)算切值。

結(jié) 果

1.病理結(jié)果

共56個(gè)病灶,其中良性病灶38個(gè),惡性18個(gè)。病理結(jié)果:良性包括纖維腺瘤17 例(圖1A)、腺病15例、炎癥5例、導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤1例。惡性包括浸潤性導(dǎo)管癌9 例(圖2A)、乳腺浸潤性癌5 例、導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀癌4例。

2.TIC 類型

良性病灶Ⅰ型29 例(圖2),Ⅱ型7例,Ⅲ型2例;惡性病灶Ⅰ型1 例,Ⅱ型3 例,Ⅲ型14例(圖4),TIC類型在良惡性病灶間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),在良性與良性,惡性與惡性之間無明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05)(表 1)。

3.半定量參數(shù)、正性增強(qiáng)積分(PEI)、時(shí)間最大密度投影(TMIP)、最大上升斜率(MSI)、流入(WI)、流出(WO)

表2可見良惡性病灶的達(dá)峰時(shí)間(TTP)、最大上升斜率(MSI)有差異(P均< 0.05 ),良惡性病灶的正性增強(qiáng)積分(PEI)、時(shí)間最大密度投影(TMIP)、流入(WI)、流出(WO)沒有明顯差異(P均 >0.05)。

表1 乳腺良惡性病變TIC曲線形態(tài)及分布比較

表2 乳腺良惡性病變半定量指標(biāo)

表3 乳腺良惡性病變ADC值比較

診斷手段 敏感度 特異度TIC 類型 94.4 85.5 TTP 83.8 84.3 MSI 52.7 64.2 ADC 值 83.3 80.6聯(lián)合診斷 98.2 93.3

4.ADC 值

見表3, ADC值在良惡性病灶間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 (P<0.05)。

5.TIC類型、達(dá)峰時(shí)間(TTP)、最大上升斜率(MSI)、ADC值聯(lián)合診斷敏感度及特異度

見表4。

討 論

MRI軟組織分辨率高,因此MRI在乳腺病灶發(fā)現(xiàn)及良惡性病變鑒別方面具有明顯優(yōu)勢[5],特別是中國女性致密性乳腺較多,尹益民等[6]研究表明X線對(duì)乳腺癌診斷的符合率78.6%、誤診率11.2%、漏診率10.2%,而乳腺M(fèi)RI軟組織分辨率高,已被公認(rèn)為是對(duì)X線及B超不能確定的病灶首選檢查方法[7]。動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI不僅可以清晰顯示乳腺病變的形態(tài)特征,更能了解病灶的供血情況[8-9]:腫瘤通過分泌血管內(nèi)皮生長因子,使得血管生長增快、紊亂,且通透性增高,所以注射對(duì)比劑后,惡性病灶一般早期即可以明顯強(qiáng)化;而良性腫瘤則一般強(qiáng)化較緩慢或者不強(qiáng)化。這是MRI識(shí)別乳腺良惡性病變的理論基礎(chǔ)。

圖1 女,30 歲。病理證實(shí)右側(cè)乳腺纖維腺瘤(白箭頭);TIC類型為Ⅰ型。

圖2 女, 46 歲。病理證實(shí)右側(cè)乳腺浸潤性導(dǎo)管癌(白箭頭);TIC類型呈Ⅲ型。

研究發(fā)現(xiàn),良性病灶的TIC 類型以流入型(Ⅰ型)為主 (占76.3%),而惡性病灶以流出型(Ⅲ型)為主 (占77.7%)。以平臺(tái)型(Ⅱ型)和流出型(Ⅲ型)曲線作為惡性病灶的診斷標(biāo)準(zhǔn),敏感性達(dá)94.4%、準(zhǔn)確性85.5%。本研究與其他學(xué)者[10-12]研究基本一致,都證實(shí)了TIC曲線類型在鑒別乳腺良惡性病灶中的重要價(jià)值,但同時(shí)發(fā)現(xiàn)TIC類型容易受到主觀因素的影響,不同醫(yī)師認(rèn)定有時(shí)會(huì)存在一定區(qū)別,且II型曲線良惡性重疊較大,因此,我們還需要結(jié)合其他多種定量和半定量參數(shù)來提高日常診斷工作診斷的客觀性。本研究通過MRI時(shí)間-信號(hào)曲線(TIC)、半定量參數(shù)、ADC值進(jìn)行組合,探究臨床最佳的診斷模式,并將這種簡單定量組合的診斷模式在基層醫(yī)院推廣。

良 性 病 灶 TTP > 180s(占 79.4%), 惡 性 病 灶TTP≤180s(占91.7%),說明良性病灶TTP多在晚期,惡性病灶TTP多在早期。以180s為良惡病灶的分界線,敏感性83.8%,準(zhǔn)確性84.3%??梢奣TP對(duì)鑒別診斷有幫助。同時(shí),我們還發(fā)現(xiàn)良性病灶最大上升斜率(MSI)大多數(shù)≤1500,惡性病灶最大上升斜率(MSI)大多數(shù)>1500,惡性病灶值大于良性且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)差別,以1500 為良惡性分界, 敏感性52.7%,準(zhǔn)確性64.2%,可見MSI對(duì)鑒別診斷有幫助。這兩項(xiàng)參數(shù)與惡性腫瘤較良性病灶強(qiáng)化早且增強(qiáng)幅度大這一理論是一致的。良性病灶A(yù)DC值>1.04×10-3mm2/s, 惡性≤ 1.04×10-3mm2/s, 惡性病灶值小于良性且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。以1.04×10-3mm2/s為良惡性分界, 敏感性83.3%,準(zhǔn)確性80.6%,可見ADC值對(duì)鑒別診斷有幫助。最后,我們把TIC 類型、達(dá)峰時(shí)間(TTP)、最大上升斜率(MSI)、ADC值進(jìn)行多參數(shù)聯(lián)合診斷發(fā)現(xiàn)診斷準(zhǔn)確率明顯提高,敏感性及準(zhǔn)確性分別達(dá)到98.2%、93.3%。

國內(nèi)外文獻(xiàn)報(bào)道大多數(shù)為基于3.0T MRI,且機(jī)型多為進(jìn)口。近幾年隨著國內(nèi)MRI技術(shù)的快速發(fā)展,國產(chǎn)MRI機(jī)器在基層醫(yī)院得到廣泛應(yīng)用,筆者通過收集病例,開始基于國產(chǎn)MRI乳腺癌的各項(xiàng)參數(shù)分析以及聯(lián)合診斷,制定相關(guān)診斷標(biāo)準(zhǔn)。

本研究尚存在一定局限性:①由于不同機(jī)器、不同廠家、不同場強(qiáng)的參數(shù)存在不同,研究結(jié)果也會(huì)存在差異,特別是ADC值存在差異。本研究對(duì)聯(lián)影UMR560,1.5T MRI進(jìn)行相關(guān)研究,尚需要更多廠商及類型的設(shè)備進(jìn)一步研究。②由于國產(chǎn)機(jī)器使用時(shí)間有限,本研究收集的病例樣本尚不足,需要進(jìn)一步增加樣本量,增加研究結(jié)果的可重復(fù)性。

綜上所述,動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI目前已經(jīng)成為乳腺較常用的檢查,學(xué)者們對(duì)其研究也越來越深入。本文初步探討聯(lián)影UMR560機(jī)型的動(dòng)態(tài)增強(qiáng)各參數(shù)的價(jià)值,認(rèn)為TIC 類型、達(dá)峰時(shí)間(TTP)、最大上升斜率(MSI)以及ADC值對(duì)乳腺良惡性病灶的鑒別診斷幫助很大,本研究使用國產(chǎn)1.5T設(shè)備及常規(guī)掃描序列,定量評(píng)估乳腺良惡性,具有基層醫(yī)院推廣的價(jià)值。

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