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基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的犯罪情景預(yù)防研究

2020-06-04 12:19:25劉衛(wèi)華史婷婷鄒同浩
無(wú)線互聯(lián)科技 2020年8期
關(guān)鍵詞:犯罪預(yù)防應(yīng)用價(jià)值

劉衛(wèi)華 史婷婷 鄒同浩

摘 ? 要:文章簡(jiǎn)要介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)在犯罪情境預(yù)防中的應(yīng)用價(jià)值,通過(guò)案例數(shù)據(jù)研究、分析了大數(shù)據(jù)背景下犯罪情境預(yù)防工作的運(yùn)行環(huán)節(jié),最后提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的犯罪情境預(yù)防開(kāi)展策略,旨在通過(guò)大數(shù)據(jù)的行為畫(huà)像和信息數(shù)據(jù)預(yù)警,分析可能出現(xiàn)的犯罪行為,從而進(jìn)行防范和預(yù)警處理。

關(guān)鍵詞:犯罪預(yù)防;應(yīng)用價(jià)值;工作環(huán)節(jié)

隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高,社會(huì)治安預(yù)防工作也進(jìn)入到新的階段,社會(huì)經(jīng)濟(jì)下行,壓力逐漸增大,各種風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性、跨界性提高,使得犯罪向著職業(yè)化發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下,傳統(tǒng)的社會(huì)治安手段不再適用,一些網(wǎng)絡(luò)犯罪和非接觸性案件頻繁發(fā)生,如何準(zhǔn)確預(yù)防犯罪活動(dòng)成為各地公安和司法部門關(guān)注的重點(diǎn)?,F(xiàn)階段關(guān)于犯罪預(yù)防的理論研究比較少,在基層工作時(shí)也得不到充分重視,由于平時(shí)任務(wù)繁重、精力不足,犯罪預(yù)防工作的績(jī)效考核也無(wú)法量化。但開(kāi)展犯罪預(yù)防研究,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)完善、健全現(xiàn)有的多警聯(lián)動(dòng)機(jī)制,可以提高工作的準(zhǔn)確性和針對(duì)性,最大限度地降低犯罪行為的發(fā)生。

1 ? ?大數(shù)據(jù)技術(shù)在犯罪情境預(yù)防中的應(yīng)用價(jià)值

1.1 ?有利于提升犯罪情境預(yù)防的準(zhǔn)確性

以往的犯罪情景預(yù)防措施都發(fā)生在案件后,專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)案情進(jìn)行分析,提出相應(yīng)的犯罪預(yù)防措施,并由當(dāng)?shù)毓膊块T落實(shí),精準(zhǔn)性較低并且工作難度較大。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,了解案件中的細(xì)微關(guān)系,建立動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,能夠在案件發(fā)生之前對(duì)可能發(fā)生犯罪的環(huán)境進(jìn)行整改,最大限度地降低犯罪發(fā)生概率[1-2]。

1.2 ?有利于把握新型犯罪手段的相似性

根據(jù)實(shí)際調(diào)查,在2019年上半年,某市受理網(wǎng)絡(luò)詐騙案件多達(dá)9 000余起,占據(jù)全市犯罪案件總量的35%,可以發(fā)現(xiàn),非接觸性案件發(fā)生比較頻繁,并呈現(xiàn)逐年上漲的趨勢(shì)[3]。利用大數(shù)據(jù)分析手段,能對(duì)犯罪軌跡精準(zhǔn)預(yù)判和預(yù)測(cè),具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義,也可以為公安和司法機(jī)關(guān)犯罪預(yù)防工作提供研究路徑。

2 ? ?大數(shù)據(jù)背景下的犯罪情景預(yù)防工作的運(yùn)行環(huán)節(jié)

2.1 ?數(shù)據(jù)收集

在大數(shù)據(jù)背景下,各級(jí)公安機(jī)關(guān)開(kāi)展的犯罪情景預(yù)防工作屬于綜合性的業(yè)務(wù)流程,具體包括4個(gè)環(huán)節(jié),其中針對(duì)犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行收集是工作的基礎(chǔ)。所有的犯罪預(yù)防技術(shù)都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐,通過(guò)不同的角度和層面,將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,之后根據(jù)不同犯罪預(yù)防類型將數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,為犯罪情景預(yù)防提供更高效的便利[4]。

2.2 ?犯罪預(yù)測(cè)分析

國(guó)內(nèi)外不少研究發(fā)現(xiàn)各類犯罪人員與正常人群相比,在文化水平、父母教育方式上存在顯著差異,并且發(fā)現(xiàn)他們實(shí)施犯罪的場(chǎng)所具有共同特點(diǎn),所以本研究主要立足于研究罪犯的學(xué)歷水平、父母教養(yǎng)方式對(duì)人格的影響以及對(duì)犯罪場(chǎng)所選擇的趨好性。

(1)研究對(duì)象。通過(guò)收集和整理,本團(tuán)隊(duì)匯總了450名犯人的材料,主要包括年齡、文化水平、對(duì)自己所受家庭教育不同方面的評(píng)價(jià)以及所犯罪行信息等。

(2)研究方法。對(duì)收集到的信息進(jìn)行整理并剔除無(wú)用信息,運(yùn)用SPSS進(jìn)行描述型性分析包括相關(guān)分析、t檢驗(yàn)方差分析、聚類分析。

(3)研究?jī)?nèi)容包括3個(gè)方面,具體如下:

第一,比較罪犯在人格障礙分量表[5]總分上的文化水平差異,按照文化程度,分為小學(xué)、初中、高中及中專、大專及以上將罪犯4組,進(jìn)行單因素方差檢驗(yàn)。從單因素方差分析結(jié)果看到,各類型障礙人格分析在小學(xué)、初中、高中、大專及以上這4個(gè)水平上的平均得分隨著文化程度增加而降低,分值越高說(shuō)明具有障礙人格的情況越嚴(yán)重,小學(xué)組在各因子上的得分最高,大專及以上組在各因子上的得分最低。說(shuō)明由于文化知識(shí)貧乏,限制了他們認(rèn)清事物的本質(zhì)及其因果關(guān)系,其興趣和愿望往往是低級(jí)的,對(duì)本能的欲望缺乏控制能力,不考慮行為后果,故易出現(xiàn)犯罪行為,具體如表1所示。

第二,比較罪犯與對(duì)照組父母教養(yǎng)方式。從11類教養(yǎng)方式因子[6]方面分析罪犯受到的教養(yǎng)方式與普通人群受到的教養(yǎng)方式差異,具體如表2所示。分析結(jié)果表明:在父母教養(yǎng)方式的個(gè)因子中,除父親過(guò)分干涉、父親偏愛(ài)被試和母親過(guò)干涉、過(guò)保護(hù)3個(gè)因子沒(méi)有顯著性差異外,其余因子均有顯著差異。這說(shuō)明不合理、不科學(xué)的家庭教育方式會(huì)給孩子造成壓力,導(dǎo)致孩子心里有障礙,容易走向極端,時(shí)間一長(zhǎng)就會(huì)容易走上犯罪道路。

第三,比較犯罪地點(diǎn)。通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)分類的描述統(tǒng)計(jì),72件系列殺人案例中有13件發(fā)生在犯罪人家,39件發(fā)生在偏僻場(chǎng)所,約占系列殺人犯罪樣本總量54.2%。通過(guò)方差分析創(chuàng)建犯罪地點(diǎn)方差分析模型。犯罪場(chǎng)所方差分析如圖1所示。

模型檢驗(yàn):F=103.143,p=0.000<0.05,說(shuō)明模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。該模型檢驗(yàn)假設(shè)H0:犯罪地是否偏僻與因變量之間無(wú)顯著影響;假設(shè)H1:犯罪地是否偏僻與因變量之間有顯著影響。若方差分析結(jié)果P<0.05,則證明H1成立,反之,則證明H0成立。本實(shí)驗(yàn)結(jié)果p=0.000< 0.05,說(shuō)明犯罪地是否偏僻對(duì)因變量具有顯著影響。基于此,系列殺人犯罪地點(diǎn)的一個(gè)顯著特征是多數(shù)案件發(fā)生在較為偏僻的場(chǎng)所。

3 ? ?大數(shù)據(jù)背景下的犯罪情景預(yù)防開(kāi)展策略

3.1 ?正確把握大數(shù)據(jù)理念

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),人們的生活環(huán)境和思維觀念發(fā)生重大改變,公安和司法機(jī)關(guān)的工作方式也隨著發(fā)生轉(zhuǎn)變,為了順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì),公安和司法機(jī)關(guān)必須準(zhǔn)確地掌握大數(shù)據(jù)理念,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),從海量數(shù)據(jù)中獲取具有價(jià)值的信息,進(jìn)而提高警方工作效率。首先,要接納大數(shù)據(jù),構(gòu)建大數(shù)據(jù)思維,對(duì)非結(jié)構(gòu)性大數(shù)據(jù)深度挖掘。其次,關(guān)注大數(shù)據(jù),不但可以提高計(jì)算機(jī)的應(yīng)用效率,還能提升數(shù)據(jù)的管理水平。最后,充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的價(jià)值[7]。

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